⑴ 知乎:sql、R語言、python對沒有計算機背景的人來說先學習哪個比較好
你是想做數據分析對吧？
建議啊，先學R，R能應付很多統計問題了
再去學python，python語法當然了必須先掌握，這個很簡單，然後就是python有兩個
跟數據分析密切相關的包，如果你想做數據分析，請把重點放在兩個包上
再學sql吧，畢竟單純的學sql沒有什麼意義，因為什麼也做不了
sql 建議先學sql server，有了python的語法基礎學sqlserver很簡單，當然沒有基礎也能學，只是有一門語言基礎學起來更容易
學完sql server 再學oracle，oracle一定要學，其他資料庫根據需求來學，比如Nosql就非常好
⑵ sql怎麼學習
MSSQL入門要了解的基礎課列表
1.什麼是SQL語句
2.使用sql語句創建資料庫和表
3.創建數據表
4.數據完整性約束
5.四中基本字元類型說明
6.SQL基本語句
7.類型轉換函數
8.日期函數
9.數學函數
10.字元串函數
11.聯合結果集union
12.CASE函數用法
13.IF ELSE語法
14.WHILE循環語法
15.子查詢
16.表連接Join
17.事務
18.視圖
19.觸發器
20.存儲過程
21.分頁存儲過程
22.索引
23.臨時表
具體怎麼學，網路一下你就可以找到很多視頻和學習資料的呀
看一下視頻和資料基本就會了，不難
以上希望幫助到你，並希望你學習有成
⑶ 怎樣學習sql
先入門：找一本入門的書，多操作，（首先肯定自己要裝個資料庫）多練習，可以先看書上的例子！
等到熟練以後可以看一些深一點的書籍，記住要多練習
⑷ 零基礎如何自學使用MySQL資料庫
對於非計算機出身的我，大學只會hello word和跑馬燈，期間過程確實非常曲折，分享下我的自學過程：
1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。
2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬體層面的優化，高可用方案，復制技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。 我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裡面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。
3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始准備找一份mysql相關的工作，而不是天天用著excel表格做著select * from table_sb這樣的工作。 當然我這么猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業余時間開始投初級mysql dba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑借之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。 你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。 友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這么多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。
4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。 第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。 總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。 另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又准備跳了。 於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。 但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是資料庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。 由於我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢
6、 總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。 PS 上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。
⑸ 如何學習 SQL 語言
學習SQL語言：先掌握基本的語法，然後找練習做，然後自己去想如何從資料庫中獲得自己想要的數據。沒必要把sql寫的很復雜，sql寫的很復雜說明代碼邏輯寫的很簡單，將來會對程序造成影響的。邏輯盡量在程序中實現，資料庫只要存取數據就行了。
《資料庫系統概論》的第3章第4章都是將SQL的，講的是標准SQL語言，由淺入深，而且篇幅不多並全面。現在學T-SQL，看的書是《Sql Server 2008 編程經典》幾乎涵蓋了T-SQL的全部，也比較通俗。
簡介
SQL語言1974年由Boyce和Chamberlin提出，並首先在IBM公司研製的關系資料庫系統SystemR上實現。由於它具有功能豐富、使用方便靈活、語言簡潔易學等突出的優點，深受計算機工業界和計算機用戶的歡迎。
1980年10月，經美國國家標准局(ANSI)的資料庫委員會X3H2批准，將SQL作為關系資料庫語言的美國標准，同年公布了標准SQL，此後不久，國際標准化組織(ISO)也作出了同樣的決定。
⑹ 如何從零開始學習SQL
先熟悉基本的SQL語句，比如四個基本的語句比如下表,表名為a ： 姓名 卡號 性別 班級 張三 001 男 1 李四 002 男 2 林采兒 003 女 2 劉靜 004 女 11，查詢語句 select * from 表名 where 條件，比如查詢性別為男的全部信息語句：select * from a where 性別='男'2,插入語句 insert into 表名 values(『','','','')，比如插入一條記錄 insert into a values (『貓三','005','男','1')2,修改語句 update 表名 set 更改值 where 條件 比如把卡號為003的性別修改為男 update a set 性別='男' where 卡號='003'4 刪除語句 delete from 表名 where 條件 ，比如刪除卡號為002的信息 ：delete from a where 卡號='002'先把基本的語句掌握了，然後再深入學習復雜的語句，像 連接查詢，SQL函數的用法，一步步的學下去，慢慢就精通SQL語句了。。。
⑺ SQL難學嗎自學的話大概要多長時間
SQL如果有老師教的話一個星期就能上手，但要學好一年二年不算長，關鍵看你做什麼應用，做資料庫維護，那就要學精，要很長時間的學習與實踐；如果只是存數據來開發應用程序，那把：庫、表、行、列弄清楚，就可以用。自學花的時間會長點，不過不會很難。照著學沒有問題。
SQL學習多久，覺得看學員基礎情況。1、如果原來什麼語言也沒有學過，也沒有基礎，那最基礎的要先選擇一種語言來學習，是VB,C..,pascal，看個人的喜好，一般情況下，選擇C語言來學習2、如果是有過語言的學習，看應該一個星期差不多，因為語言的理念互通的，只是所用的命令有所不一樣。3、以前用過其它資料庫管理，那應該兩天就可以，主要熟悉界面和管理，其它的沒什麼變化。
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⑻ sql語句面試50題@20211219
Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) --學生編號,學生姓名, 出生年月,學生性別
–2.課程表
Course(c_id,c_name,t_id) – --課程編號, 課程名稱, 教師編號
–3.教師表
Teacher(t_id,t_name) --教師編號,教師姓名
–4.成績表
Score(s_id,c_id,s_score) --學生編號,課程編號,分數
1、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學生的信息及課程分數
2、查詢"01"課程比"02"課程成績低的學生的信息及課程分數
3、查詢平均成績大於等於60分的同學的學生編號和學生姓名和平均成績
4、查詢平均成績小於60分的同學的學生編號和學生姓名和平均成績
5、查詢所有同學的學生編號、學生姓名、選課總數、所有課程的總成績
6、查詢"李"姓老師的數量
7、查詢學過"張三"老師授課的同學的信息
8、查詢沒學過"張三"老師授課的同學的信息
9、查詢學過編號為"01"並且也學過編號為"02"的課程的同學的信息
10、查詢學過編號為"01"但是沒有學過編號為"02"的課程的同學的信息
11、查詢沒有學全所有課程的同學的信息
*12、查詢至少有一門課與學號為"01"的同學所學相同的同學的信息 **
13、查詢和"01"號的同學學習的課程完全相同的其他同學的信息 （不會）
14、查詢沒學過"張三"老師講授的任一門課程的學生姓名
-- [分析] 方法一：瘋狂子查詢
方法二：子查詢+內聯結
15、查詢兩門及其以上不及格課程的同學的學號，姓名及其平均成績
16、檢索"01"課程分數小於60，按分數降序排列的學生信息
17、按平均成績從高到低顯示所有學生的所有課程的成績以及平均成績（重要！）
-- 18.查詢各科成績最高分、最低分和平均分：以如下形式顯示：課程ID，課程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，優良率，優秀率--及格為>=60，中等為：70-80，優良為：80-90，優秀為：>=90（重要！）
19、按各科成績進行排序，並顯示排名（涉及到TopN問題，重要！！！）
20、查詢學生的總成績並進行排名
21、查詢不同老師所教不同課程平均分從高到低顯示
22、查詢所有課程的成績第2名到第3名的學生信息及該課程成績
23、統計各科成績各分數段人數：課程編號,課程名稱,[100-85],[85-70],[70-60],[0-60]及所佔百分比
24、查詢學生平均成績及其名次
25、查詢各科成績前三名的記錄（重要！！！！！）
26、查詢每門課程被選修的學生數
27、查詢出只有兩門課程的全部學生的學號和姓名
28、查詢男生、女生人數
29、查詢名字中含有"風"字的學生信息
-- [分析] 考察字元串模糊查詢，之前我的sql學習筆記中有詳細記錄 https://zhuanlan.hu.com/p/128093194
30、查詢同名同性學生名單，並統計同名人數（重要！！！！！）
31、查詢1990年出生的學生名單
32、查詢每門課程的平均成績，結果按平均成績降序排列，平均成績相同時，按課程編號升序排列
33、查詢平均成績大於等於85的所有學生的學號、姓名和平均成績
34、查詢課程名稱為"數學"，且分數低於60的學生姓名和分數
35、查詢所有學生的課程及分數情況；
36、查詢任何一門課程成績在70分以上的姓名、課程名稱和分數；
37、查詢不及格的課程
38、查詢課程編號為01且課程成績在80分以上的學生的學號和姓名；
39、求每門課程的學生人數
40、查詢選修"張三"老師所授課程的學生中，成績最高的學生信息及其成績
41、查詢不同課程成績相同的學生的學生編號、課程編號、學生成績 （重要！！！！）
42、查詢每門功成績最好的前兩名
43、統計每門課程的學生選修人數（超過5人的課程才統計）。要求輸出課程號和選修人數，查詢結果按人數降序排列，若人數相同，按課程號升序排列
44、檢索至少選修兩門課程的學生學號
45、查詢選修了全部課程的學生信息
46、查詢各學生的年齡 按照出生日期來算，當前月日 < 出生年月的月日則，年齡減一
47、查詢本周過生日的學生
48、查詢下周過生日的學生
49、查詢本月過生日的學生
50、查詢下月過生日的學生
⑼ 初學者自學SQL有什麼好書推薦
【導讀】隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!那麼初學者自學SQL有什麼好書推薦呢?
SQL
1.《SQL 從入門到知曉》
學習 SQL 的入門書，SQL 是個性價比很高的技能，簡略而強健。任何想進一步跋涉自己數據分析技能的產品/運營/分析師，都主張點亮這個技能點。
2.《SQL必知必會》
本書是深受世界各地讀者歡迎的SQL經典暢銷書，內容豐厚，文字簡練明快，針對Oracle、SQL
Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各種幹流資料庫供應了許多簡明的實例。與其他同類圖書不同，它沒有過多論說資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL
SELECT開端，敘說實踐工作環境中最常用和最必需的SQL知識，有用性極強。通過本書，讀者能夠從沒有多少SQL經歷的新手，活絡編寫出世界級的SQL!
3.《SQL基礎教程》
本書介紹了聯絡資料庫以及用來操作聯絡資料庫的SQL語言的運用方法，供應了許多的示常式序和詳實的操作進程說明，讀者能夠親主動手處理詳細問題，故步自封地掌握SQL的基礎知識和技巧，真實跋涉自身的編程才調。在每章結束備有習題，用來查驗讀者對該章內容的了解程度。其他本書還將重要知識點總結為「規律」，便當我們隨時查閱。
4.《MySQL必知必會》
本書從介紹簡略的數據檢索開端，逐步深化一些雜亂的內容，包含聯合的運用、子查詢、正則表達式和根據全文本的查找、存儲進程、游標、觸發器、表綁縛，等等。通過要害超卓的章節，條理清楚、體系而扼要地敘說了讀者應該掌握的知識，使他們不經意間立刻功力大增。
5. 《深化淺出SQL》
帶你進入SQL語言的心臟地帶，從運用INSERT和SELECT這些根柢的查詢語法到運用子查詢(subquery)、聯接(join)和業務(transaction)這樣的中心技能來操作資料庫。你將不只能夠了解高效資料庫規劃和創建，還能像一個專家那樣查詢、歸一(normalizing)和聯接數據。你將成為數據的真實主人。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「初學者自學SQL有什麼好書推薦?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。