❶ sql表單提示"從數據類型varchar轉換為int時出錯"
1、varchar是字元串類型，而int是數字整型。varchar類型可以存儲任意字元，而int只能存儲數字整型所以會報錯；
2、你可以將int類型轉換為varchar類型，因為varchar可以存儲任意的字元；例如：123（一百二十三）位int類型，當你將123轉為varchar類型之後就變成了123（一二三）。如果你講ABC
varchar類型轉換為ABC
int類型時是無法轉換的；
❷ 經驗分享：8種常見SQL錯誤用法
1、LIMIT 語句
分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對於下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 欄位上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。但當 LIMIT 子句變成 「LIMIT 1000000,10」 時，程序員仍然會抱怨：我只取10條記錄為什麼還是慢？
要知道資料庫也並不知道第1000000條記錄從什麼地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程序員偷懶了。
在前端數據瀏覽翻頁，或者大數據分批導出等場景下，是可以將上一頁的最大值當成參數作為查詢條件的。SQL 重新設計如下：
在新設計下查詢時間基本固定，不會隨著數據量的增長而發生變化。
2、隱式轉換
SQL語句中查詢變數和欄位定義類型不匹配是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：
其中欄位 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的策略是將字元串轉換為數字之後再比較。函數作用於表欄位，索引失效。
上述情況可能是應用程序框架自動填入的參數，而不是程序員的原意。現在應用框架很多很繁雜，使用方便的同時也小心它可能給自己挖坑。
3、關聯更新、刪除
雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對於更新或刪除需要手工重寫成 JOIN。
比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執行的是循環/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。
執行計劃：
重寫為 JOIN 之後，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執行速度大大加快，從7秒降低到2毫秒。
執行計劃簡化為：
4、混合排序
MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。
執行計劃顯示為全表掃描：
由於 is_reply 只有0和1兩種狀態，我們按照下面的方法重寫後，執行時間從1.58秒降低到2毫秒。
5、EXISTS語句
MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然採用嵌套子查詢的執行方式。如下面的 SQL 語句：
執行計劃為：
去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，將執行時間從1.93秒降低為1毫秒。
新的執行計劃：
6、條件下推
外部查詢條件不能夠下推到復雜的視圖或子查詢的情況有：
如下面的語句，從執行計劃可以看出其條件作用於聚合子查詢之後：
確定從語義上查詢條件可以直接下推後，重寫如下：
執行計劃變為：
關於 MySQL 外部條件不能下推的詳細解釋說明請參考文章：
7、提前縮小范圍
先上初始 SQL 語句：
該SQL語句原意是：先做一系列的左連接，然後排序取前15條記錄。從執行計劃也可以看出，最後一步估算排序記錄數為90萬，時間消耗為12秒。
由於最後 WHERE 條件以及排序均針對最左主表，因此可以先對 my_order 排序提前縮小數據量再做左連接。SQL 重寫後如下，執行時間縮小為1毫秒左右。
再檢查執行計劃：子查詢物化後（select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句後，實際執行時間變得很小。
8、中間結果集下推
再來看下面這個已經初步優化過的例子(左連接中的主表優先作用查詢條件)：
那麼該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數量特別大的情況下會導致整個語句的性能下降。
其實對於子查詢 c，左連接最後結果集只關心能和主表 resourceid 能匹配的數據。因此我們可以重寫語句如下，執行時間從原來的2秒下降到2毫秒。
但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：
總結
資料庫編譯器產生執行計劃，決定著SQL的實際執行方式。但是編譯器只是盡力服務，所有資料庫的編譯器都不是盡善盡美的。
上述提到的多數場景，在其它資料庫中也存在性能問題。了解資料庫編譯器的特性，才能避規其短處，寫出高性能的SQL語句。
程序員在設計數據模型以及編寫SQL語句時，要把演算法的思想或意識帶進來。
編寫復雜SQL語句要養成使用 WITH 語句的習慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減小資料庫的負擔 。
❸ SQL表單提示"從數據類型varchar轉換為int時出錯"
1、varchar是字元串類型，而int是數字整型。varchar類型可以存儲任意字元，而int只能存儲數字整型所以會報錯；
2、你可以將int類型轉換為varchar類型，因為varchar可以存儲任意的字元；例如：123（一百二十三）位int類型，當你將123轉為varchar類型之後就變成了123（一二三）。如果你講abc
varchar類型轉換為abc
int類型時是無法轉換的；
❹ 在運行SQL時出現錯誤，如何解決
一：資料庫引擎沒有啟動：x0dx0a 開始->程序->Microsoft SQL Server 2005->SQL Server 2005外圍應用配置器,在打開的界面單擊"服務的連接的外圍應用配置器",在打開的界面中找到Database Engine,單擊"服務",在右側查看是否已啟動,如果沒有啟動可單擊"啟動",並確保"啟動類型"為自動,不要為手動,否則下次開機時又要手動x0dx0a二：啟動行遠程連接設置沒有打開x0dx0a1.指向「開始->程序->Microsoft SQL Server 2005->配置工具->SQL Server 外圍應用配置器」 x0dx0a2.在「SQL Server 2005 外圍應用配置器」頁, 單擊「服務和連接的外圍應用配置器」 x0dx0a3.然後單擊展開「資料庫引擎」， 選中「遠程連接」，在右邊選中「本地連接和遠程連接」， x0dx0a再選擇要使用的協議，( 這個地方應當啟用TCP/IP 和命名管道服務！)單擊「應用」，您會看到下消息： 「直到重新啟動資料庫引擎服務後，對連接設置所做的更改才會生效。」，單擊「確定」按鈕返回 x0dx0a4.展開「資料庫引擎」， 選中「服務」，在右邊單擊「停止」，等到 MSSQLSERVER 服務停止， 然後單擊「啟動」，重新啟動MSSQLSERVER 服務。
❺ SQL 類型錯誤
select * from goodsinf where cast(ProcesJinJia as float)<10 這樣查比較精確 你轉成int 的是話有四捨五入。
❻ SQL執行錯誤 #1064
使用語句 SELECT `from`,aid FROM pre_portal_article_title;
當自定義的資料庫欄位和資料庫的關鍵字重名時，需要使用反引號（數字1左邊的符號）將欄位名擴起來才可以正常使用。
同樣應用於表明，當你的數據表的表名是關鍵字的時候，這時就會有沖突了，mysql的轉譯字元是 ` ` ，當出現沖突時候就必須使用轉移字元了，沒有沖突可以用 ，但是不是必要條件。
結構化查詢語言簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
(6)SQL類型錯誤擴展閱讀：
結構化查詢語言包含6個部分：
1、數據查詢語言（DQL:Data Query Language）：其語句，也稱為「數據檢索語句」，用以從表中獲得數據，確定數據怎樣在應用程序給出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的動詞，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。這些DQL保留字常與其它類型的SQL語句一起使用。
2、數據操作語言（DML：Data Manipulation Language）：其語句包括動詞INSERT、UPDATE和DELETE。它們分別用於添加、修改和刪除。
3、事務控制語言（TCL）：它的語句能確保被DML語句影響的表的所有行及時得以更新。包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存點）命令、ROLLBACK（回滾）命令。
4、數據控制語言（DCL）：它的語句通過GRANT或REVOKE實現許可權控制，確定單個用戶和用戶組對資料庫對象的訪問。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制對表單個列的訪問。
5、數據定義語言（DDL）：其語句包括動詞CREATE,ALTER和DROP。在資料庫中創建新表或修改、刪除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；為表加入索引等。
6、指針控制語言（CCL）：它的語句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用於對一個或多個表單獨行的操作。
參考資料來源：網路-sql
❼ sql從數據類型varchar轉換為font出錯
sql從數據類型varchar轉換為font出錯是轉換錯誤導致的。
1、打開資料庫連接客戶端NavicatPremium，並創建一個新的表結構，其中age列被故意設置為varchar。
2、成功創建表之後，為表創建一些數據。
3、當有少量數據時，可以使用sum函數直接求和，因為在SQL中它可以自動識別是字元串類型還是數字類型。
4、以上適用於整數、體或小數據，如果數據太大，且精度不高不適用，那麼可以考慮使用SQLCAST和CONVERT函數。
5、接下來，看一下CONVERT函數，它主要滿足精度要求，並通過更改原始數據和將age列更改為帶有小數的列來測試它。
❽ SQL語句，標准表達式中數據類型不匹配
表達式中類型不匹配
可能是因為 where a.業務代碼=b.業務員代碼 這一句中a.業務代碼，b.業務員代碼
這兩個欄位不是同一個類型，所以當然就不能相等啦。很有可能一個是文本類型一個是數字類型。建議把兩個欄位的類型設為一致。
❾ sql查詢完成但有錯誤
查詢完成出現錯誤，要確認錯誤的類型，然後根據具體錯誤信息進行處理
如果一次執行多個查詢，可能存在某個SQL語句發生錯誤，在這個SQL之後的語句就不執行了，需要你進行SQL的修改。