❶ 第十三章 sql聚合函數 XMLAGG
一個聚合函數，它創建一個串接的值字元串。
XMLAGG 聚合函數返回由 string-expr 中的所有值組成的串接字元串。
返回值的數據類型為 VARCHAR ，默認長度為 4096 。
以下兩個示例都返回相同的單個值，即 Sample.Person 表的 Home_State 列中列出的所有值的串聯字元串。
請注意，此連接字元串包含重復值。
返回值中將省略 string-expr 為NULL的行。如果至少返回一個非空字元串值，則從返回值中省略 string-expr 為空字元串( '' )的行。如果唯一非空的 string-expr 值是空字元串( '' )，則返回值是單個空字元串。
XMLAGG 不支持數據流欄位。為 string-expr 指定流欄位會導致 SQLCODE-37 。
XMLAGG 的一個常見用法是標記列中的每個數據項。這是通過組合 XMLAGG 和 XMLELEMENT 來實現的，如下例所示：
這將產生如下所示的輸出字元串：
XMLAGG 函數將來自多行的表列的值連接到單個字元串中。因為在計算所有聚合欄位之後，將逐個從句應用於查詢結果集，所以逐個不能直接影響該字元串中的值序列。在某些情況下， XMLAGG 結果可能會按順序顯示，但不應依賴此排序。給定聚合結果值中列出的值無法顯式排序。
下面的示例創建在 Sample.Person 表的 FavoriteColors 列中找到的所有不同值的串聯字元串。因此，對於 ALL_COLLES 列，每行都有相同的值。請注意，雖然有些行的 FavoriteColors 為空值，但該值不包括在連接的字元串中。數據值以內部格式返回。
下面的示例返回以 「A」 開頭的 Home_State 值的串聯字元串。它返回不同的 Home_State 值(不同的 Home_State )；與不同的 Home_City 值對應的 Home_State 值(與( Home_City ) Home_State 不同)，其中可能包括 Home_City 的一個唯一NULL；以及所有 Home_State 值：
下面的示例為每個州創建在 Home_City 列中找到的所有不同值的串聯字元串。同一州的每一行都包含該州所有不同城市值的列表：
以下示例使用 %AFTERHAVING 關鍵字。它為每個包含至少一個滿足 HAVING 子句條件(以 「C」 或 「K」 開頭的名稱)的 Name 值的 Home_State 返回一行。第一個 XMLAGG 函數返回由該州的所有名稱組成的連接字元串。第二個 XMLAGG 函數返回僅由滿足 HAVING 子句條件的名稱組成的連接字元串：
對於以下示例，假設我們有下表 AutoClub ：
❷ 關於sql聚集函數的正確描述是
SQL允許定義函數、過程和方法。定義可通過SQL的有關過程的組件，也可以通過外部的程序設計語言，如Java，C或C++。SQL標准所定義的語法，與大多數資料庫實現的自身的非標准版本的語法不同。函數和過程允許「業務邏輯」作為存儲過程記錄在資料庫中，並在資料庫中執行。
求和函數SUM( )用於對數據求和，返回選取結果集中所有值的總和。語法如下。
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
說明：SUM()函數只能作用於數值型數據，即列column_name中的數據必須是數值型的。
(2)sql聚集函數中擴展閱讀：
理解聚集和SQL的 WHERE 以及 HAVING 子句之間的關系對我們非常重要。 WHERE 和 HAVING 的基本區別如下： WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行（因此，它控制哪些行進入聚集計算）， 而 HAVING 在分組和聚集之後選取分組的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函數； 因為試圖用聚集函數判斷那些行輸入給聚集運算是沒有意義的。
相反，HAVING 子句總是包含聚集函數。 （嚴格說來，你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句， 但這樣做只是白費勁。同樣的條件可以更有效地用於 WHERE 階段。）
❸ 第十二章 SQL聚合函數 VARIANCE, VAR_SAMP, VAR_POP
返回數據集統計方差的聚合函數。
這些函數返回 NUMERIC 數據類型，除非表達式是數據類型 DOUBLE 。
如果 expression 為 DOUBLE ，則返回 DOUBLE 。
這三個方差聚合函數在丟棄 NULL 值後返回表達式值的統計方差。
也就是說，從數據集的平均值變化的量，表示為一個正數。
返回值越大，值的數據集的變化就越大。
SQL還提供聚合函數來返回對應於每個方差函數的標准偏差。
在這種統計差異的推導過程中有一些細微的差異:
方差計算為:
VAR_POP 的計算是:
這些方差聚合函數可以在引用表或視圖的 SELECT 查詢或子查詢中使用。
它們可以在 SELECT 列表或 HAVING 子句中與普通欄位值一起出現。
這些方差聚合函數不能在WHERE子句中使用。
它們不能在 JOIN 的 ON 子句中使用，除非 SELECT 是子查詢。
這些方差聚合函數返回數據類型NUMERIC的值，精度為 36 ，刻度為 17 ，除非表達式是數據類型 DOUBLE ，在這種情況下，函數返回數據類型 DOUBLE 。
這些方差聚合函數通常應用於具有數值的欄位或表達式。
它們將非數值值(包括空字元串( " ))計算為零( 0 )。
這些方差聚合函數忽略數據欄位中的 NULL 值。
如果查詢沒有返回行，或者返回的所有行的數據欄位值為 NULL ，則返回 NULL 。
與所有聚合函數一樣，統計方差函數可以採用一個可選的 DISTINCT 子句。
方差( DISTINCT col1 )返回那些不同(唯一)的 col1 欄位值的方差。
方差( DISTINCT BY(col2) col1 )返回記錄中col1欄位值的方差，其中col2值是不同的(唯一的)。
但是請注意，不同的col2值可能包含一個單獨的NULL值。
與所有聚合函數一樣，方差函數總是返回數據的當前狀態，包括未提交的更改，而不管當前事務的隔離級別如何。
下面的示例使用方差返回 sample.employee 中雇員年齡的方差，以及由一個或多個雇員表示的不同年齡的方差:
下面的示例使用 VAR_POP 返回 sample.employee 中雇員年齡的總體差異，以及由一個或多個雇員表示的不同年齡的差異:
❹ sql 語句中那些是聚合函數
常見聚合函數，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、創建測試表，
create table test_group(id number, value number);
❺ SQL——聚集函數
聚集函數 是以值是一個集合（集或者多重集）為輸入、返回單個值得函數。SQL提供了五個固有聚集函數。
平均值 ：avg
最小值 ：min
最大值 ：max
總和 ：sum
計數 ：count
以上五個固有聚集函數都是屬於基本聚集
示例：
其他基本聚集使用形式差不多。
如果希望將聚集函數作用在單個元組集上，也希望作用到一組元組集上，此時可以利用group by子句來實現。
group by 子句作用： 對給出的一個或多個屬性來構造分組，將屬性上取值相同的元組分到同一組中。
示例 ：
值得注意的是， 當SQL查詢使用分組的時候，需要保證出現在select語句中但沒有被聚集的屬性只能是出現在group by 子句中的那些屬性。換句話說，任何 沒有出現 在group by子句中的屬性如果出現在select子句中的話，它 只能出現在聚集函數的內部 ，否則這樣的查詢就是錯誤的，例如：
不過令我哭笑不得是，呃……，竟然運行沒有報錯[捂臉.jpg]，然後仔細觀察了以下，原因是id是沒有被聚集，所以是屬於查詢錯誤，
看下面的結果，類別biology的id只有10211，其實還有另外一個。在分組計算中只輸出一個元組，這樣是無法確定選擇哪一個id作為輸出，下一次運行結果id值可能為其他值。[如果你有什麼新發現，望告知]
有時候限定分組條件比對元組限定條件更有用。比如我們只對工資超過15000某一個系感興趣。該條件並不針對某個元組，而是針對group by子句構成的分組。即是說，having子句是在分組之後才生效的，可以使用聚集函數。例如：
注意： 與select子句的情況類似，任何出現在having子句中，但沒有被聚集的屬性必須出現在group by子句中，否則查詢就被當成是錯誤的。
包含聚集、group by 或者having子句的查詢的含義可通過下述操作序列定義：
1、根據from子句計算出一個關系
2、如果出現where子句，where子句的謂詞將應用到from子句的結果上
3、如果出現group by子句，滿足where子句的元組通過group by子句形成分組。如果沒有
group by子句，滿足where謂詞的整個元組集被當做一個分組
4、如果出現having子句，他將應用到每個分組上；不滿足having子句謂詞的分組將被拋棄。
5、select子句利用剩下的分組產生出查詢結果中的元組，即每個分組上應用聚集函數來得到單個關系元組
空值的出現對聚集運算帶來了麻煩，例如下列句子：
當instructor關系有些元組在salary屬性的值為空，則在查詢待求和的值中就包含了空值。SQL標准並不認為總和本身為null，而是認為sum運算符應 忽略 輸入中的null值（因為算術表達式如果有null，那麼結果為null）。
所以，聚集函數根據以下原則處理空值：
除了count（*）外，所有的聚集函數都忽略輸入集合中的空值。由於空值被忽略，可能會造成參加聚集函數的輸入值集合為空集。規定空集的count運算值為0，其他所有聚集運算在輸入為空集的情況下返回一個空值。
處理布爾值的聚集函數：some 和every。
從字面意義上就可以知道，some是只要滿足其中任意一個條件即可，而every則是所有條件都要滿足，比如說1=some（集合A），若A={1,2,3}，則為真，若A={0,2,3}則為假，又如1>some(集合A），結果分別為假、真。
例如：
❻ sql中常用的聚合函數有哪些
聚合函數是對一組值執行計算並返回單一的值的函數，它經常與SELECT語句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具體有哪些聚合函數呢？我們來一一看一下：
1. AVG 返回指定組中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定組中項目的數量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定數據的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定數據的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定數據的和，只能用於數字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定組中的項目數量，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 產生一個附加的列，當用CUBE或ROLLUP運算符添加行時，輸出值為1.當所添加的行不是由CUBE或ROLLUP產生時，輸出值為0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回對表中的行或表達式列表計算的二進制校驗值，用於檢測表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定數據的校驗值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表達式列表上計算的校驗值，用於生成哈希索引。
11. STDEV 返回給定表達式中所有值的統計標准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回給定表達式中的所有值的填充統計標准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回給定表達式中所有值的統計方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回給定表達式中所有值的填充的統計方差。
例：select varp(prd_no) from sales
❼ SQL Server中的聚合函數有哪些
SQL Server中的聚合函數有：
1.count() 所有記錄數
2.count(*)所有非null記錄數
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列總和
使用方法：
1. SELECT COUNT(欄位1) FROM 表A 統計欄位1在表A中出現的次數
2. SELECT 學號，SUM(各科成績) FROM student GROUP BY 學號 用來根據統計學生的總成績
❽ sql聚合函數有哪些
聚集函數
和大多數其它關系資料庫產品一樣，PostgreSQL
支持聚集函數。一個聚集函數從多個輸入行中計算出一個結果。比如，我們有在一個行集合上計算
count(數目),
sum(總和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函數。
比如，我們可以用下面的語句找出所有低溫中的最高溫度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我們想知道該讀數發生在哪個城市，可能會用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
錯！不過這個方法不能運轉，因為聚集函數
max
不能用於
WHERE
子句中。存在這個限制是因為
WHERE
子句決定哪些行可以進入聚集階段；因此它必需在聚集函數之前計算。不過，我們可以用其它方法實現這個目的；這里我們使用子查詢：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)這樣做是可以的，因為子查詢是一次獨立的計算，它獨立於外層查詢計算自己的聚集。
聚集同樣也常用於
GROUP
BY
子句。比如，我們可以獲取每個城市低溫的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)這樣每個城市一個輸出。每個聚集結果都是在匹配該城市的行上面計算的。我們可以用
HAVING
過濾這些分組：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)這樣就只給出那些
temp_lo
值曾經有低於
40
度的城市。最後，如果我們只關心那些名字以"S"開頭的城市，我們可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;語句中的
LIKE
執行模式匹配，在節9.7里有解釋。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之間的關系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本區別如下：WHERE
在分組和聚集計算之前選取輸入行(它控制哪些行進入聚集計算)，而
HAVING
在分組和聚集之後選取輸出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函數；因為試圖用聚集函數判斷那些行將要輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING
子句總是包含聚集函數。當然，你可以寫不使用聚集的
HAVING
子句，但這樣做沒什麼好處，因為同樣的條件可以更有效地用於
WHERE
階段。
在前面的例子里，我們可以在
WHERE
里應用城市名稱限制，因為它不需要聚集。這樣比在
HAVING
里增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過
WHERE
檢查的行進行分組和聚集計算。