1. sql對取值范圍進行分組匯總的幾種辦法
可以用到自定義函數，
create or replace FUNCTION g2(v NUMBER) RETURN INT IS
TYPE it IS TABLE OF INT;
BEGIN
IF v>0 AND v<= 500 THEN
RETURN 1;
ELSIF v>500 AND v<= 1000 THEN
RETURN 2;
ELSIF v>1000 AND v<= 5000 THEN
RETURN 3;
ELSIF v>5000 AND v<= 20000 THEN
RETURN 4;
ELSE
RETURN 0;
END IF;
END g2;
/
select g2(id) f, count(1) cnt from t1 group by g2(id) order by 1;
F CNT
---------- ----------
1 500
2 500
3 4000
4 15000
當然，我們也可以不藉助函數，而用case when語句實現同樣的條件分組，但是語句比較冗長，列名是固定的。不利於閱讀與修改，也不利於代碼重用。
select (case
when id >0 AND id<= 500 THEN 1
when id >500 AND id<= 1000 THEN 2
when id >1000 AND id<= 5000 THEN 3
when id >5000 AND id<= 20000 THEN 4
else 0
end) f,
count(1) cnt from t1 group by
(case
when id >0 AND id<= 500 THEN 1
when id >500 AND id<= 1000 THEN 2
when id >1000 AND id<= 5000 THEN 3
when id >5000 AND id<= 20000 THEN 4
else 0
end)
order by 1;
F CNT
---------- ----------
1 500
2 500
3 4000
4 15000
2. sql語句 如何分組後得到記錄總數
SELECT COUNT(*)
FROM （SELECT 分組欄位 FROM 表
GROUP BY 分組欄位
）別名
或者
SELECT COUNT(*)
FROM （SELECT distinct 分組欄位 FROM 表）別名
(2)sql分組聚合擴展閱讀：
SQL分組查詢
在SQL Server中使用的分組查詢是ORDER BY子句，使用ORDER BY子句要同聚合函數配合使用才能完成分組查詢，在SELECT查詢的欄位中如果欄位沒有使用聚合函數就必須出現在ORDER BY子句中（即SELECT後邊的欄位名要麼出現在聚合函數中，要麼在ORDER BY子句中使用）
在分組查詢中還可以配合使用HAVING子句，定義查詢條件。
使用group by進行分組查詢
在使用group by關鍵字時，在select列表中可以指定的項目是有限制的，select語句中僅許以下幾項：
1、被分組的列
2、為每個分組返回一個值得表達式，例如用一個列名作為參數的聚合函數
3、group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by 後面
3. SQL 分組數據
連載的上一篇文章，我們講到通過 SQL 聚合函數可以匯總數據，比如對行進行計數，計算和與平均數，獲取最大值和最小值。
但目前為止，我們的匯總都是正對所有行或匹配 WHERE 子句的數據上進行的。比如返回供應商 DLL01 提供的產品數目：
運行結果：
那如果我們想要返回每個供應商提供的產品數目呢？這就需要用到分組聚合了。使用分組可以將數據分為多個邏輯組，然後對每個組進行聚合計算。
分組的創建使用 SELECT 語句中的 GROUP BY 子句，比如下面的 SQL 返回每個供應商提供的產品數目：
運行結果：
上述 SELECT 語句返回兩個列， vend_id 為供應商 ID，是分組欄位； num_prods 為計算欄位，使用 count(*) 聚合而來。 GROUP BY 子句告訴 DBMS 按 vend_id 排序並分組數據，然後對每個分組而不是整個數據集進行聚合。
除了使用 GROUP BY 分組數據外， SQL 還允許過濾分組，規定包含哪些分組，排除哪些分組。比如，我們只想列出供應產品數目在 2 種以上的供應商及其供應產品的數目。
這里有個過濾條件： 供應產品數目大於 2 ，條件中的 供應產品數目 是針對分組後進行聚合產生的計算欄位，因此無法使用 WHERE 子句。 WHERE 子句過濾時指定的是行，而不是分組。
為此， SQL 提供了 HAVING 子句來過濾分組，並且 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。下面，我們來完成供應產品數目在 2 種以上的供應商及其供應產品的數目。
運行結果：
跟前面的結果相比，供應產品數目等於 2 的供應商信息就不見啦~
關於 WHERE 子句和 HAVING 子句的區別，我們可以再通過一個案例理解一下。下面的 SQL 檢索具有兩個或以上產品且其價格大於等於 4 的供應商。
其中產品表如下：
SQL 語句如下：
運行結果：
截止目前，我們已經學了不少的 SELECT 子句，下面小魚針對目前我們已經學習的 SELECT 子句來總結一下他們在 SELECT 語句中的先後順序。
表中子句的排列順序即為它們在 SELECT 語句中依次出現的次序：
還是上面的例子，檢索具有兩個或以上產品且其價格大於等於 4 的供應商和其供應的產品數目，不過檢索檢索需要按照產品數目升序排列。
運行結果：
本節，我們學習了使用 GROUP BY 子句對多組數據進行匯總計算，並返回每個分組的結果。並實踐了如何使用 HAVING 子句過濾分組。
4. SQL中，在分組聚集操作中，為什麼在查詢列中，除了聚集函數運算外，其它表達式必須包含在group by子句中
select中含有的欄位必須在group by當中有！~
簡單的你可以把這個理解為規定！~
復雜點 你可以看下面的例子！~
table欄位和數據如下
a b c
1 1 1
1 2 2
select a,b,sun(c) as sum_c from table group by a
因為按照a分組合集c 所以SQL的查詢結果
會有一條a，值等於1 。
會有一條c值等於3 。
沒有按照b分組，兩個不一樣的值沒有辦法處理，這樣就違背了sum函數的功能了！~
5. 多表連接，分組聚合的SQL怎麼優化
這樣的情況通常使用子查詢，先篩選數據，然後再聚合，用聚合好的數據再去連接，速度基本要快很多。但是如果數據量巨大的話，需要引用臨時表，比如先分組聚合，聚合後的數據放入臨時表，使用臨時表去關聯，即可達到快速查詢。
6. SQL 分組條件聚合怎麼實現
請使用PIVOT
SELECT 運單編號,[1] AS 付款方式1的運費合計,[2] AS 付款方式2的運費合計,[1]+[2] AS 全部運費合計
FROM(SELECT 運單編號,運費,付款方式 FROM test) T
PIVOT(SUM(運費) FOR 付款方式 IN ([1],[2])) AS PVT
7. SQL——聚集函數
聚集函數 是以值是一個集合（集或者多重集）為輸入、返回單個值得函數。SQL提供了五個固有聚集函數。
平均值 ：avg
最小值 ：min
最大值 ：max
總和 ：sum
計數 ：count
以上五個固有聚集函數都是屬於基本聚集
示例：
其他基本聚集使用形式差不多。
如果希望將聚集函數作用在單個元組集上，也希望作用到一組元組集上，此時可以利用group by子句來實現。
group by 子句作用： 對給出的一個或多個屬性來構造分組，將屬性上取值相同的元組分到同一組中。
示例 ：
值得注意的是， 當SQL查詢使用分組的時候，需要保證出現在select語句中但沒有被聚集的屬性只能是出現在group by 子句中的那些屬性。換句話說，任何 沒有出現 在group by子句中的屬性如果出現在select子句中的話，它 只能出現在聚集函數的內部 ，否則這樣的查詢就是錯誤的，例如：
不過令我哭笑不得是，呃……，竟然運行沒有報錯[捂臉.jpg]，然後仔細觀察了以下，原因是id是沒有被聚集，所以是屬於查詢錯誤，
看下面的結果，類別biology的id只有10211，其實還有另外一個。在分組計算中只輸出一個元組，這樣是無法確定選擇哪一個id作為輸出，下一次運行結果id值可能為其他值。[如果你有什麼新發現，望告知]
有時候限定分組條件比對元組限定條件更有用。比如我們只對工資超過15000某一個系感興趣。該條件並不針對某個元組，而是針對group by子句構成的分組。即是說，having子句是在分組之後才生效的，可以使用聚集函數。例如：
注意： 與select子句的情況類似，任何出現在having子句中，但沒有被聚集的屬性必須出現在group by子句中，否則查詢就被當成是錯誤的。
包含聚集、group by 或者having子句的查詢的含義可通過下述操作序列定義：
1、根據from子句計算出一個關系
2、如果出現where子句，where子句的謂詞將應用到from子句的結果上
3、如果出現group by子句，滿足where子句的元組通過group by子句形成分組。如果沒有
group by子句，滿足where謂詞的整個元組集被當做一個分組
4、如果出現having子句，他將應用到每個分組上；不滿足having子句謂詞的分組將被拋棄。
5、select子句利用剩下的分組產生出查詢結果中的元組，即每個分組上應用聚集函數來得到單個關系元組
空值的出現對聚集運算帶來了麻煩，例如下列句子：
當instructor關系有些元組在salary屬性的值為空，則在查詢待求和的值中就包含了空值。SQL標准並不認為總和本身為null，而是認為sum運算符應 忽略 輸入中的null值（因為算術表達式如果有null，那麼結果為null）。
所以，聚集函數根據以下原則處理空值：
除了count（*）外，所有的聚集函數都忽略輸入集合中的空值。由於空值被忽略，可能會造成參加聚集函數的輸入值集合為空集。規定空集的count運算值為0，其他所有聚集運算在輸入為空集的情況下返回一個空值。
處理布爾值的聚集函數：some 和every。
從字面意義上就可以知道，some是只要滿足其中任意一個條件即可，而every則是所有條件都要滿足，比如說1=some（集合A），若A={1,2,3}，則為真，若A={0,2,3}則為假，又如1>some(集合A），結果分別為假、真。
例如：
8. sql 分組合並
你大概是這個意思：
selectcompanyname,sum(dtlcost+totalpackqty+boxqty)fromBms_transcontrol_dtl_vgroupbycompanyname
9. 資料庫中如何分類、分組並總計SQL數據
通常，我們確實需要對所有數據進行排序。SQL的ORDER BY子句將數據按字母或數字順序進行排列。因此，同類數據明顯分類到各個組中。然而，這些組只是分類的結果，它們並不是真正的組。ORDER BY顯示每一個記錄，而一個組可能代表多個記錄。 2、減少組中的相似數據 分類與分組的最大不同在於：分類數據顯示(任何限定標准內的)所有記錄，而分組數據不顯示這些記錄。GROUP BY子句減少一個記錄中的相似數據。例如，GROUP BY能夠從重復那些值的源文件中返回一個唯一的郵政編碼列表： SELECTZIP FROMCustomers GROUPBYZIP 僅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字義組的列。換句話說，SELECT列表必須與GROUP列表相匹配。只有一種情況例外：SELECT列表能夠包含聚合函數。(而GROUP BY不支持聚合函數。) 記住，GROUP BY不會對作為結果產生的組分類。要對組按字母或數字順序排序，增加一個ORDER BY子句(#1)。另外，在GROUP BY子句中您不能引用一個有別名的域。組列必須在根本數據中，但它們不必出現在結果中。 3、分組前限定數據 您可以增加一個WHERE子句限定由GROUP BY分組的數據。例如，下面的語句僅返回肯塔基地區顧客的郵政編碼列表。 SELECTZIP FROMCustomers WHEREState='KY' GROUPBYZIP 在GROUP BY子句求數據的值之前，WHERE對數據進行過濾，記住這一點很重要。
10. SQL 分組條件聚合怎麼實現
不是必須配合聚合函數的。
如圖，表a
如圖分組即不包含聚合函數：select a from a group by a;
分組示意如下：group by a 即 a列相同的值為1組。
聚合函數則是為了對數據分組後進行統計
如圖分組即統計每組值的記錄數：