A. sql中數據類型float與real的區別
一、意思不同
FLOAT浮點型數據類型，FLOAT 數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用IEEE（電氣和電子工程師協會）格式。real是不精確的雙精度浮點型，float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。
二、位元組不同
real型數據的存儲大小為4個位元組，可精確到小數點後第7位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。
float型的數據存儲大小為8個位元組，可精確到小數點後第15位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 帶有浮動小數點的小數字。在括弧中規定最大位數。在 d 參數中規定小數點右側的最大位數。
二、寫法
float型的數據可寫成float[(n)]的形式。其中n是1～15之間的整數值，指定float型數據的精度。當n為1～7時，實際上用戶定義了一個real型的數據，系統用4個位元組存儲；當n為8～15時，系統認為它是個float型的數據，用8個位元組存儲它。這樣既增強了數據定義的靈活性，又節省了空間。
float 和 real 的使用遵循有關近似數值數據類型的 IEEE 754 規范。
B. sql 中的數據類型有那些請講明白些
這個太多了,推薦你還是看看Sql Sever 2000的基礎教程
數據類型
在 Microsoft® SQL Server™ 中，每個列、局部變數、表達式和參數都有一個相關的數據類型，這是指定對象可持有的數據類型（整型、字元、money 等等）的特性。SQL Server 提供系統數據類型集，定義了可與 SQL Server 一起使用的所有數據類型。下面列出系統提供的數據類型集。
可以定義用戶定義的數據類型，其是系統提供的數據類型的別名。有關用戶定義的數據類型的更多信息，請參見 sp_addtype 和創建用戶定義的數據類型。
當兩個具有不同數據類型、排序規則、精度、小數位數或長度的表達式通過運算符進行組合時：
通過將數據類型的優先順序規則應用到輸入表達式的數據類型來確定所得值的數據類型。有關更多信息，請參見數據類型的優先順序。
如果結果數據類型為 char、varchar、text、nchar、nvarchar 或 ntext，則結果值的排序規則由排序規則的優先順序規則決定。有關更多信息，請參見排序規則的優先順序。
結果的精度、小數位數及長度取決於輸入表達式的精度、小數位數及長度。有關更多信息，請參見精度、小數位數和長度。
SQL Server 為 SQL-92 兼容性提供了數據類型同義詞。有關更多信息，請參見數據類型同義詞。
精確數字
整數
bigint
從 -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807) 的整型數據（所有數字）。
int
從 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型數據（所有數字）。
smallint
從 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整型數據。
tinyint
從 0 到 255 的整數數據。
bit
bit
1 或 0 的整數數據。
decimal 和 numeric
decimal
從 -10^38 +1 到 10^38 –1 的固定精度和小數位的數字數據。
numeric
功能上等同於 decimal。
money 和 smallmoney
money
貨幣數據值介於 -2^63 (-922,337,203,685,477.5808) 與 2^63 - 1 (+922,337,203,685,477.5807) 之間，精確到貨幣單位的千分之十。
smallmoney
貨幣數據值介於 -214,748.3648 與 +214,748.3647 之間，精確到貨幣單位的千分之十。
近似數字
float
浮點精度數字數據，有效值為：從 -1.79E + 308 到 -2.23E - 308，0 和 2.23E + 308 到 1.79E + 308。
real
浮點精度數字數據，有效值為：從 -3.40E + 38 到 -1.18E - 38，0 和 1.18E - 38 到 3.40E + 38。
datetime 和 smalldatetime
datetime
從 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日的日期和時間數據，精確到百分之三秒（或 3.33 毫秒）。
smalldatetime
從 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日的日期和時間數據，精確到分鍾。
字元串
char
固定長度的非 Unicode 字元數據，最大長度為 8,000 個字元。
varchar
可變長度的非 Unicode 數據，最長為 8,000 個字元。
text
可變長度的非 Unicode 數據，最大長度為 2^31 - 1 (2,147,483,647) 個字元。
Unicode 字元串
nchar
固定長度的 Unicode 數據，最大長度為 4,000 個字元。
nvarchar
可變長度 Unicode 數據，其最大長度為 4,000 字元。sysname 是系統提供用戶定義的數據類型，在功能上等同於 nvarchar(128)，用於引用資料庫對象名。
ntext
可變長度 Unicode 數據，其最大長度為 2^30 - 1 (1,073,741,823) 個字元。
二進制字元串
binary
固定長度的二進制數據，其最大長度為 8,000 個位元組。
varbinary
可變長度的二進制數據，其最大長度為 8,000 個位元組。
image
可變長度的二進制數據，其最大長度為 2^31 - 1 (2,147,483,647) 個位元組。
其它數據類型
cursor
游標的引用。
sql_variant
一種存儲 SQL Server 支持的各種數據類型（text、ntext、timestamp 和 sql_variant 除外）值的數據類型。
table
一種特殊的數據類型，存儲供以後處理的結果集。
timestamp
資料庫范圍的唯一數字，每次更新行時也進行更新。
uniqueidentifier
全局唯一標識符 (GUID)。
回答者：wfchenjin - 大魔法師 九級 3-10 17:48
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SQL SERVER的數據類型
數據類弄是數據的一種屬性，表示數據所表示信息的類型。任何一種計算機語言都定義了自己的數據類型。當然，不同的程序語言都具有不同的特點，所定義的數據類型的各類和名稱都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 種數據類型：
·Binary [(n)]
·Varbinary [(n)]
·Char [(n)]
·Varchar[(n)]
·Nchar[(n)]
·Nvarchar[(n)]
·Datetime
·Smalldatetime
·Decimal[(p[,s])]
·Numeric[(p[,s])]
·Float[(n)]
·Real
·Int
·Smallint
·Tinyint
·Money
·Smallmoney
·Bit
·Cursor
·Sysname
·Timestamp
·Uniqueidentifier
·Text
·Image
·Ntext (1)二進制數據類型
二進制數據包括 Binary、Varbinary 和 Image
Binary 數據類型既可以是固定長度的(Binary),也可以是變長度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲窨的大小是 n + 4 個位元組。
Varbinary[(n)] 是 n 位變長度的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲窨的大小是 n + 4個位元組，不是n 個位元組。
在 Image 數據類型中存儲的數據是以位字元串存儲的，不是由 SQL Server 解釋的，必須由應用程序來解釋。例如，應用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把數據存儲在 Image 數據類型中。 (2)字元數據類型
字元數據的類型包括 Char，Varchar 和 Text
字元數據是由任何字母、符號和數字任意組合而成的數據。
Varchar 是變長字元數據，其長度不超過 8KB。Char 是定長字元數據，其長度最多為 8KB。超過 8KB 的ASCII 數據可以使用Text數據類型存儲。例如，因為 Html 文檔全部都是 ASCII 字元，並且在一般情況下長度超過 8KB，所以這些文檔可以 Text 數據類型存儲在SQL Server 中。 (3)Unicode 數據類型
Unicode 數據類型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext
在 Microsoft SQL Server 中，傳統的非 Unicode 數據類型允許使用由特定字元集定義的字元。在 SQL Server安裝過程中，允許選擇一種字元集。使用 Unicode 數據類型，列中可以存儲任何由Unicode 標準定義的字元。在 Unicode 標准中，包括了以各種字元集定義的全部字元。使用Unicode數據類型，所戰勝的窨是使用非 Unicode 數據類型所佔用的窨大小的兩倍。
在 SQL Server 中，Unicode 數據以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 數據類型存儲。使用這種字元類型存儲的列可以存儲多個字元集中的字元。當列的長度變化時，應該使用Nvarchar 字元類型，這時最多可以存儲 4000 個字元。當列的長度固定不變時，應該使用 Nchar 字元類型，同樣，這時最多可以存儲4000 個字元。當使用 Ntext 數據類型時，該列可以存儲多於 4000 個字元。 (4)日期和時間數據類型
日期和時間數據類型包括 Datetime 和 Smalldatetime兩種類型
日期和時間數據類型由有效的日期和時間組成。例如，有效的日期和時間數據包括「4/01/98 12:15:00:00:00 PM」和「1:28:29:15:01AM 8/17/98」。前一個數據類型是日期在前，時間在後一個數據類型是霎時間在前，日期在後。在 Microsoft SQL Server中，日期和時間數據類型包括Datetime 和 Smalldatetime 兩種類型時，所存儲的日期范圍是從 1753 年 1 月 1 日開始，到9999 年12 月 31 日結束(每一個值要求 8 個存儲位元組)。使用 Smalldatetime 數據類型時，所存儲的日期范圍是 1900年 1 月 1日 開始，到 2079 年 12 月 31 日結束(每一個值要求 4 個存儲位元組)。
日期的格式可以設定。設置日期格式的命令如下：
Set DateFormat {format | @format _var|
其中，format | @format_var 是日期的順序。有效的參數包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默認情況下，日期格式為MDY。
例如，當執行 Set DateFormat YMD 之後，日期的格式為年 月 日 形式；當執行 Set DateFormat DMY 之後，日期的格式為日 月有年 形式 （5）數字數據類型
數字數據只包含數字。數字數據類型包括正數和負數、小數（浮點數）和整數
整數由正整數和負整數組成，例如 39、25、0-2 和 33967。在 Micrsoft SQL Server 中，整數存儲的數據類型是 Int，Smallint和 Tinyint。Int 數據類型存儲數據的范圍大於 Smallint 數據類型存儲數據的范圍，而 Smallint 據類型存儲數據的范圍大於Tinyint 數據類型存儲數據的范圍。使用 Int 數據狗昔存儲數據的范圍是從 -2 147 483 648 到 2 147 483 647（每一個值要求4個位元組存儲空間）。使用 Smallint 數據類型時，存儲數據的范圍從 -32 768 到 32 767（每一個值要求2個位元組存儲空間）。使用Tinyint 數據類型時，存儲數據的范圍是從0 到255（每一個值要求1個位元組存儲空間）。
精確小婁數據在 SQL Server 中的數據類型是 Decimal 和 Numeric。這種數據所佔的存儲空間根據該數據的位數後的位數來確定。
在SQL Server 中，近似小數數據的數據類型是 Float 和 Real。例如，三分之一這個分數記作。3333333，當使用近似數據類型時能准確表示。因此，從系統中檢索到的數據可能與存儲在該列中數據不完全一樣。 （6）貨幣數據表示正的或者負的貨幣數量 。
在 Microsoft SQL Server 中，貨幣數據的數據類型是Money 和 Smallmoney Money數據類型要求 8 個存儲位元組，Smallmoney 數據類型要求 4 個存儲位元組。 （7）特殊數據類型
特殊數據類型包括前面沒有提過的數據類型。特殊的數據類型有3種，即 Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。
Timestamp 用於表示SQL Server 活動的先後順序，以二進投影的格式表示。Timestamp 數據與插入數據或者日期和時間沒有關系。
Bit 由 1 或者 0 組成。當表示真或者假、ON 或者 OFF 時，使用 Bit 數據類型。例如，詢問是否是每一次訪問的客戶機請求可以存儲在這種數據類型的列中。
Uniqueidentifier 由 16 位元組的十六進制數字組成，表示一個全局唯一的。當表的記錄行要求唯一時，GUID是非常有用。例如，在客戶標識號列使用這種數據類型可以區別不同的客戶。 2.用戶定義的數據類型
用戶定義的數據類型基於在 Microsoft SQL Server 中提供的數據類型。當幾個表中必須存儲同一種數據類型時，並且為保證這些列有相同的數據類型、長度和可空性時，可以使用用戶定義的數據類型。例如，可定義一種稱為 postal_code 的數據類型，它基於 Char 數據類型。
當創建用戶定義的數據類型時，必須提供三個數：數據類型的名稱、所基於的系統數據類型和數據類型的可空性。 （1）創建用戶定義的數據類型
創建用戶定義的數據類型可以使用 Transact-SQL 語句。系統存儲過程 sp_addtype 可以來創建用戶定義的數據類型。其語法形式如下：
sp_addtype {type},[,system_data_bype][,''null_type'']
其中，type 是用戶定義的數據類型的名稱。system_data_type 是系統提供的數據類型，例如 Decimal、Int、Char 等等。 null_type 表示該數據類型是如何處理空值的，必須使用單引號引起來，例如''NULL''、''NOT NULL''或者''NONULL''。
例子：
Use cust
Exec sp_addtype ssn,''Varchar(11)'',"Not Null''
創建一個用戶定義的數據類型 ssn，其基於的系統數據類型是變長為11 的字元，不允許空。
例子：
Use cust
Exec sp_addtype birthday,datetime,''Null''
創建一個用戶定義的數據類型 birthday，其基於的系統數據類型是 DateTime，允許空。
例子：
Use master
Exec sp_addtype telephone,''varchar(24),''Not Null''
Eexc sp_addtype fax,''varchar(24)'',''Null''
創建兩個數據類型，即 telephone 和 fax （2）刪除用戶定義的數據類型
當用戶定義的數據類型不需要時，可刪除。刪除用戶定義的數據類型的命令是 sp_droptype {''type''}。
例子：
Use master
Exec sp_droptype ''ssn''
注意：當表中的列還正在使用用戶定義的數據類型時，或者在其上面還綁定有默認或者規則時，這種用戶定義的數據類型不能刪除。
SQL SERVER的欄位類型說明
以下為SQL SERVER7.0以上版本的欄位類型說明。SQL SERVER6.5的欄位類型說明請參考SQL SERVER提供的說明。
欄位類型 描述
bit 0或1的整型數字
int 從-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型數字
smallint 從-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型數字
tinyint 從0到255的整型數字
decimal 從-10^38到10^38-1的定精度與有效位數的數字
numeric decimal的同義詞
money 從-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的貨幣數據，最小貨幣單位千分之十
smallmoney 從-214,748.3648到214,748.3647的貨幣數據，最小貨幣單位千分之十
float 從-1.79E+308到1.79E+308可變精度的數字
real 從-3.04E+38到3.04E+38可變精度的數字
datetime 從1753年1月1日到9999年12日31的日期和時間數據，最小時間單位為百分之三秒或3.33毫秒
smalldatetime 從1900年1月1日到2079年6月6日的日期和時間數據，最小時間單位為分鍾
timestamp 時間戳，一個資料庫寬度的唯一數字
uniqueidentifier 全球唯一標識符GUID
char 定長非Unicode的字元型數據，最大長度為8000
varchar 變長非Unicode的字元型數據，最大長度為8000
text 變長非Unicode的字元型數據，最大長度為2^31-1(2G)
nchar 定長Unicode的字元型數據，最大長度為8000
nvarchar 變長Unicode的字元型數據，最大長度為8000
ntext 變長Unicode的字元型數據，最大長度為2^31-1(2G)
binary 定長二進制數據，最大長度為8000
varbinary 變長二進制數據，最大長度為8000
image 變長二進制數據，最大長度為2^31-1(2G)
回答者：mgc - 經理 五級 3-10 17:53
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表1顯示了數字數據類型；表2顯示了字元數據類型；表3顯示了日期和布爾數據類型。
表1 scalar types:numeric
datatype range subtypes description
binary_integer -214748-2147483647 natural
natural
npositive
positiven
signtype
用於存儲單位元組整數。
要求存儲長度低於number值。
用於限制范圍的子類型(subtype):
natural:用於非負數
positive:只用於正數
naturaln:只用於非負數和非null值
positiven:只用於正數，不能用於null值
signtype:只有值:-1、0或1.
number 1.0e-130-9.99e125 dec
decimal
double
precision
float
integeric
int
numeric
real
smallint 存儲數字值，包括整數和浮點數。可以選擇精度和刻度方式，語法：
number[（[,]）]。
預設的精度是38,scale是0.
pls_integer -2147483647-2147483647 與binary_integer基本相同，但採用機器運算時，pls_integer提供更好的性能 。
表2 字元數據類型
datatype rang subtype description
char 最大長度32767位元組 character 存儲定長字元串，如果長度沒有確定，預設是1
long 最大長度2147483647位元組 存儲可變長度字元串
raw 最大長度32767位元組 用於存儲二進制數據和位元組字元串，當在兩個資料庫之間進行傳遞時，raw數據不在字元集之間進行轉換。
longraw 最大長度2147483647 與long數據類型相似，同樣他也不能在字元集之間進行轉換。
rowid 18個位元組 與資料庫rowid偽列類型相同，能夠存儲一個行標示符，可以將行標示符看作資料庫中每一行的唯一鍵值。
varchar2 最大長度32767位元組 stringvarchar 與varchar數據類型相似，存儲可變長度的字元串。聲明方法與varchar相同
表3 date和boolean
datatype range description
boolean true/false 存儲邏輯值true或false,無參數
date 01/01/4712 bc 存儲固定長的日期和時間值，日期值中包含時間
C. 怎麼計算sql中數據類型的范圍
SQL數據類型詳解
bit 整型
其值只能是0、1或空值。
這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或False 、On
或Off.
int 整型 4個位元組
從- 2^31(-2147483648)到2^31 (2147483
647)之間的整數。
存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。
smallint 整型 2個位元組
smallint 數據類型可以存儲從- 2^15(-32768)到2^15(32767)之間的整數。
tinyint 整型 1個位元組
tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。
numeric 、 decimal 精確數值型
從-1038-1到1038-1的固定精度和范圍的數值型數據。
使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。
范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數，精度是小數點右邊存儲的數字的位數。
money 貨幣型
這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一。
smallmoney 貨幣型
這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647
之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一。
float 浮點數值型
從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數。
real 實型
在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數。
datetime 日期時間型
從1753年1月1日到9999年12月31日間所有的日期和時間數據，精確到三百分之一秒或3.33毫秒。
Smalldatetime 日期時間型
從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾。
cursor 特殊數據型
它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用。
timestamp 特殊數據型
用來創建一個資料庫范圍內的唯一數碼。
一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。
Uniqueidentifier 特殊數據型
全局唯一標識符，即GUID。可以使用NEWID
函數或轉換一個字元串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 .
char 字元型
存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。
當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。
此數據類型的列寬最大為8000
個字元.
varchar 字元型
用來存儲非統一編碼型字元數據。與char
型不一樣，此數據類型為變長。
當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。
它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度.
text 字元型
用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。
這種數據類型最多可以有2^31-1或20億個雙位元組字元.
nchar 統一編碼字元型
用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍.
nvarchar 統一編碼字元型
nvarchar
數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍.
ntext 統一編碼字元型
ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字元型數據。
這種數據類型能存儲2^30
-1或將近10億個字元，且使用的位元組空間增加了一倍
binary 二進制數據類型
binary數據類型用來存儲可達8000
位元組長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型.
varbinary 二進制數據類型
varbinary 數據類型用來存儲可達8000
位元組長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型
image 二進制數據類型
image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達2^31-1或大約20億位元組
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(1)二進制數據類型
二進制數據包括 Binary、Varbinary 和 Image
Binary
數據類型既可以是固定長度的(Binary),也可以是變長度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到
8000。其存儲窨的大小是 n + 4 個位元組。
Varbinary[(n)] 是 n 位變長度的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到
8000。其存儲窨的大小是 n + 4個位元組，不是n 個位元組。
在 Image 數據類型中存儲的數據是以位字元串存儲的，不是由 SQL Server
解釋的，必須由應用程序來解釋。例如，應用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把數據存儲在 Image 數據類型中。
(2)字元數據類型
字元數據的類型包括 Char，Varchar 和 Text
字元數據是由任何字母、符號和數字任意組合而成的數據。
Varchar
是變長字元數據，其長度不超過 8KB。Char 是定長字元數據，其長度最多為 8KB。超過 8KB 的ASCII 數據可以使用Text數據類型存儲。例如，因為
Html 文檔全部都是 ASCII 字元，並且在一般情況下長度超過 8KB，所以這些文檔可以 Text 數據類型存儲在SQL Server 中。
(3)Unicode 數據類型
Unicode 數據類型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext
在 Microsoft SQL Server 中，傳統的非
Unicode 數據類型允許使用由特定字元集定義的字元。在 SQL Server安裝過程中，允許選擇一種字元集。使用 Unicode
數據類型，列中可以存儲任何由Unicode 標準定義的字元。在 Unicode
標准中，包括了以各種字元集定義的全部字元。使用Unicode數據類型，所戰勝的窨是使用非 Unicode 數據類型所佔用的窨大小的兩倍。
在 SQL
Server 中，Unicode 數據以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext
數據類型存儲。使用這種字元類型存儲的列可以存儲多個字元集中的字元。當列的長度變化時，應該使用Nvarchar 字元類型，這時最多可以存儲 4000
個字元。當列的長度固定不變時，應該使用 Nchar 字元類型，同樣，這時最多可以存儲4000 個字元。當使用 Ntext 數據類型時，該列可以存儲多於 4000
個字元。
(4)日期和時間數據類型
日期和時間數據類型包括 Datetime 和
Smalldatetime兩種類型
日期和時間數據類型由有效的日期和時間組成。例如，有效的日期和時間數據包括「4/01/98
12:15:00:00:00 PM」和「1:28:29:15:01AM
8/17/98」。前一個數據類型是日期在前，時間在後一個數據類型是霎時間在前，日期在後。在 Microsoft SQL
Server中，日期和時間數據類型包括Datetime 和 Smalldatetime 兩種類型時，所存儲的日期范圍是從 1753 年 1 月 1
日開始，到9999 年12 月 31 日結束(每一個值要求 8 個存儲位元組)。使用 Smalldatetime 數據類型時，所存儲的日期范圍是 1900年 1
月 1日 開始，到 2079 年 12 月 31 日結束(每一個值要求 4
個存儲位元組)。
日期的格式可以設定。設置日期格式的命令如下：
Set DateFormat {format | @format
_var|
其中，format | @format_var 是日期的順序。有效的參數包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和
DYM。在默認情況下，日期格式為MDY。
例如，當執行 Set DateFormat YMD 之後，日期的格式為年 月 日 形式；當執行 Set
DateFormat DMY 之後，日期的格式為日 月有年 形式
（5）數字數據類型
數字數據只包含數字。數字數據類型包括正數和負數、小數（浮點數）和整數
整數由正整數和負整數組成，例如 39、25、0-2 和 33967。在
Micrsoft SQL Server 中，整數存儲的數據類型是 Int，Smallint和 Tinyint。
Int 數據類型存儲數據的范圍大於 Smallint 數據類型存儲數據的范圍，而 Smallint 據類型存儲數據的范圍大於Tinyint
數據類型存儲數據的范圍。
使用 Int 數據狗昔存儲數據的范圍是從 -2 147 483 648 到 2 147 483 647（每一個值要求4個位元組存儲空間）。
使用 Smallint 數據類型時，存儲數據的范圍從 -32 768 到 32 767（每一個值要求2個位元組存儲空間）。
使用Tinyint 數據類型時，存儲數據的范圍是從0 到255（每一個值要求1個位元組存儲空間）。
精確小婁數據在 SQL Server
中的數據類型是 Decimal 和 Numeric。這種數據所佔的存儲空間根據該數據的位數後的位數來確定。
在SQL Server
中，近似小數數據的數據類型是 Float 和
Real。例如，三分之一這個分數記作。3333333，當使用近似數據類型時能准確表示。因此，從系統中檢索到的數據可能與存儲在該列中數據不完全一樣。
（6）貨幣數據表示正的或者負的貨幣數量 。
在 Microsoft SQL Server 中，貨幣數據的數據類型是Money 和 Smallmoney
Money數據類型要求 8
個存儲位元組，Smallmoney 數據類型要求 4 個存儲位元組。
（7）特殊數據類型
特殊數據類型包括前面沒有提過的數據類型。特殊的數據類型有3種，即 Timestamp、Bit 和
Uniqueidentifier。
Timestamp 用於表示SQL Server 活動的先後順序，以二進投影的格式表示。Timestamp
數據與插入數據或者日期和時間沒有關系。
Bit 由 1 或者 0 組成。當表示真或者假、ON 或者 OFF 時，使用 Bit
數據類型。例如，詢問是否是每一次訪問的客戶機請求可以存儲在這種數據類型的列中。
Uniqueidentifier 由 16
位元組的十六進制數字組成，表示一個全局唯一的。當表的記錄行要求唯一時，GUID是非常有用。例如，在客戶標識號列使用這種數據類型可以區別不同的客戶。
2.用戶定義的數據類型
用戶定義的數據類型基於在 Microsoft SQL Server
中提供的數據類型。當幾個表中必須存儲同一種數據類型時，並且為保證這些列有相同的數據類型、長度和可空性時，可以使用用戶定義的數據類型。例如，可定義一種稱為
postal_code 的數據類型，它基於 Char
數據類型。
當創建用戶定義的數據類型時，必須提供三個數：數據類型的名稱、所基於的系統數據類型和數據類型的可空性。
（1）創建用戶定義的數據類型
創建用戶定義的數據類型可以使用 Transact-SQL 語句。系統存儲過程 sp_addtype
可以來創建用戶定義的數據類型。其語法形式如下：
sp_addtype
{type},[,system_data_bype][,'null_type']
其中，type
是用戶定義的數據類型的名稱。system_data_type 是系統提供的數據類型，例如 Decimal、Int、Char 等等。 null_type
表示該數據類型是如何處理空值的，必須使用單引號引起來，例如'NULL'、'NOT NULL'或者'NONULL'。
例子：
Use
cust
Exec sp_addtype ssn,'Varchar(11)',"Not Null'
創建一個用戶定義的數據類型
ssn，其基於的系統數據類型是變長為11 的字元，不允許空。
例子：
Use cust
Exec sp_addtype
birthday,datetime,'Null'
創建一個用戶定義的數據類型 birthday，其基於的系統數據類型是
DateTime，允許空。
例子：
Use master
Exec sp_addtype
telephone,'varchar(24),'Not Null'
Eexc sp_addtype
fax,'varchar(24)','Null'
創建兩個數據類型，即 telephone 和 fax
（2）刪除用戶定義的數據類型
當用戶定義的數據類型不需要時，可刪除。刪除用戶定義的數據類型的命令是 sp_droptype {'type'}。
例子：
Use
master
Exec sp_droptype
'ssn'
注意：當表中的列還正在使用用戶定義的數據類型時，或者在其上面還綁定有默認或者規則時，這種用戶定義的數據類型不能刪除。
SQL SERVER的欄位類型說明
以下為SQL SERVER7.0以上版本的欄位類型說明。SQL SERVER6.5的欄位類型說明請參考SQL SERVER提供的說明。
欄位類型 描述
bit 0或1的整型數字
int
從-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型數字
smallint
從-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型數字
tinyint 從0到255的整型數字
decimal 從-10^38到10^38-1的定精度與有效位數的數字
numeric decimal的同義詞
money
從-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的貨幣數據，最小貨幣單位千分之十
smallmoney 從-214,748.3648到214,748.3647的貨幣數據，最小貨幣單位千分之十
float
從-1.79E+308到1.79E+308可變精度的數字
real 從-3.04E+38到3.04E+38可變精度的數字
datetime 從1753年1月1日到9999年12日31的日期和時間數據，最小時間單位為百分之三秒或3.33毫秒
smalldatetime 從1900年1月1日到2079年6月6日的日期和時間數據，最小時間單位為分鍾
timestamp 時間戳，一個資料庫寬度的唯一數字
uniqueidentifier 全球唯一標識符GUID
char 定長非Unicode的字元型數據，最大長度為8000
varchar 變長非Unicode的字元型數據，最大長度為8000
text 變長非Unicode的字元型數據，最大長度為2^31-1(2G)
nchar
定長Unicode的字元型數據，最大長度為8000
nvarchar 變長Unicode的字元型數據，最大長度為8000
ntext
變長Unicode的字元型數據，最大長度為2^31-1(2G)
binary 定長二進制數據，最大長度為8000
varbinary 變長二進制數據，最大長度為8000
image 變長二進制數據，最大長度為2^31-1(2G)
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
Bit
1位，值為0或1
Int
Integer
4位元組，值為-2^31~2^31-1
Smallint
2位元組，值為-2^15~2^15-1
Tinyint
1位元組，值為0~255
Decimal (p,s)
數字數據，固定精度為P，寬度為S
Numeric
Money
8位元組，存放貨幣類型，值為-2^63~2^63-1
Small money
4位元組，存放貨幣類型，值為-214748.3648~+214748.3647近似數值數據類型
Float (n)
N在1~24之間，4位元組，7位精度
N=1~7為real
N在25~53之間，8位元組，15位精度
=8~15為float
Datetime
8位元組，描述某天的日期和時刻，值的精確度為1/300秒
Smalldatetime
4位元組，描述某天的日期和時刻，精度為分鍾
Cursor
對游標的引用
Timestamp
8位元組，存放在資料庫內唯一的數據
Uniqueidentifier
16位元組，存放全局唯一標識（GUID）
Char (n)
非unicode字元串的固定長度，n=1~8000
Character (n)
Varchar (n)
可變長度，非unicode字元串n=1~8000
Char varying(n)
Text
伺服器代碼頁中可變長度非unicode數據。最大長度為2^31-1個字元
Nchar
固定長度unicode字元串n=1~4000
National character (n),
National char(n)
Nvarchar
固定長度unicode字元串n=1~4000
National
character varying(n)
Ntext
可變長度unicode數據，最大長度為2^30-1個字元
National text
Binary (n)
固定長度二進制數據，n在1~8000之間，存儲空間為n+4位元組
Varbinary (n)
可變長度二進制數據，n=1~8000
Binary varying (n)
Tmage
可變長度二進制數據，大小為0~2^31-1
注意：
1）
對於數值型數據類型，寬度（scale）是指存儲在小數點後的數字位數，而精度（precision）是指能存儲的包含小數點在內的所有數字位數。
2） money和small money的存儲寬度為4。
3） 時間戳列值在每一行更新時系統自動更新，時間戳列不能是關鍵字或關鍵字的一部分。
4）
唯一標識數據類型不能使用算術操作符（如+、-等），這種數據類型只能使用相等比較操作。Unicode是所有字元集的一致存儲數據的標准。它要使用兩倍於非Unicode數據存儲的存儲空間。
D. sql中decimal的用法
decimal(18,0)；18是定點精度，0是小數位數。
decimal(a,b)
a指定指定小數點左邊和右邊可以存儲的十進制數字的最大個數，最大精度38。
b指定小數點右邊可以存儲的十進制數字的最大個數。小數位數必須是從 0 到 a之間的值。默認小數位數是 0。
Decimal為SQL Server、MySql等資料庫的一種數據類型，不屬於浮點數類型，可以在定義時劃定整數部分以及小數部分的位數。使用精確小數類型不僅能夠保證數據計算更為精確，還可以節省儲存空間，例如百分比使用decimal(4,2)即可。存儲數據范圍是：-10^38~10^38-1的固定精度和小數位的數字。一個decimal類型的數據佔用了2~17個位元組。
在C#里decimal表示 128 位數據類型。double相比，decimal 類型具有更高的精度和更小的范圍，它適合於財務和貨幣計算。
(4)帶符號的浮點數極限值sql擴展閱讀：
Decimal數據類型可以在powerBuilder中使用。直接在編寫控制項的時候使用就可以了。比如：當編寫一個Clicked事件腳本時就可以decimal r這樣使用。
Decimal數據類型可以在Visual Studio編輯器中使用，只要在一個浮點類型的值後加一個大寫或小寫的M，則編輯器會認為這個浮點類型的值是一個Decimal類型。這種128位高精度十進制數表示法通常用在財務計算中。要注意的是，在.NET環境中，計算該類型的值會有性能上的損失，因為它不是基本類型。
decimal[ (p[ , s] )] and numeric[ (p[ , s] )]
固定有效位數和小數位數的數字。當使用最大有效位數時，有效值是從 - 10^38 +1 到 10^38 - 1。decimal 的 SQL-92 同義字是 dec 和 dec(p, s)。numeric 的功能相當於 decimal。
E. SQL Server常用數據類型
SQL Server常用數據類型
數據類型是數據的一種屬性，是數據所表示信息的類型。下面是我為大家搜索整理了關於SQLServer常用數據類型，歡迎參考閱讀，希望對大家有所幫助。
SQLServer2000提供了比較多的數據類型供用戶使用，包括字元型數據類型、數值型數據類型、貨幣型數據類型、日期/時間型數據類型等。
一、字元型數據類型
字元型數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。在使用字元類型數據時，必須為其加上單引號。若將數值數據包括在單引號中，將被視為字元類型數據。一般來說，字元型數據類型有兩種基本形式：
(一)CHAR定長字元型數據類型
CHAR數據類型的定義形式為CHAR(n)，n為長度，n的取值范圍為1-8000，共佔n個位元組。若存儲的字元串長度小於n，則系統自動使用空格填補剩餘的位置。若存儲的字元串長度大於n，那麼在執行插入記錄語句時將導致執行錯誤。
(二)VARCHAR變長字元型數據類型
VARCHAR數據類型的定義形式為VARCHAR(n),最大長度為n,n的取值范圍為1-8000。VARCHAR數據類型的存儲長度為實際字元串的長度，若存儲的字元串長度小於n，系統不會使用空格填補剩餘的位置。VARCHAR數據類型通常用於存放長度變化較大的字元串，這樣可以節約大量的存儲空間。但是使用varn)數據類型的缺點是，這種變長的存儲方法使得用戶無法確切地估計存儲數據所使用的空間大小。
二、數值型數據類型
數值型數據類型包括整型數據類型、數字數據類型和浮點數據類型三種。
(一)整型數據類型
整型數據類型只存儲整數。整型數據類型包括以下四種：
bigint數據類型
bigint數據類型佔8個位元組，共64位，能夠存儲-263～263-1之間的所有正負整數。在64位中，63位用來存儲數值，1位用來存儲數值的正負。
int數據類型
int數據類型佔4個位元組，共32位，能夠存儲-231～231-1之間的所有正負整數。在32位中，31位用來存儲數值，1位用來存儲數值的正負。
smallint數據類型
smallint數據類型佔2個位元組，共16位，能夠存儲-215～215-1之間的所有正負整數。在16位中，15位用來存儲數值，1位用來存儲數值的正負。
(二)數字數據類型
數字數據類型包括decimal數據類型和numeric數據類型兩種，numeric數據類型與decimal數據類型完全相同。decimal數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，decimal數據類型最多可存儲38位數字。
decimal數據類型的定義形式為decimal(p,s)。
其中：
p：為指定精度或對象能夠控制的數字個數。
s：為指定可放到小數點右邊的小數位數或數字個數。
p和s必須遵守以下規則：0<=s<=p<=38。
(三)浮點數據類型
浮點數據類型包括float數據類型和real數據類型，這兩種數據類型被稱為近似數據類型。
real數據類型
real數據類型佔4個位元組，共32位，能夠存儲-3.40E+38～3.40E+38之間所有的浮點數。
float數據類型
float數據類型佔8個位元組，共64位，能夠存儲-1.79E+308～1.79E+308之間所有的浮點數。float數據類型可精確到第15位小數。float數據類型可以定義為float(n)，n為數據的精度。若n取1到7時，實際上是定義了一個real類型的數據，系統將分配4個位元組的.空間存儲數據;若n取8到15時，系統認為其是float類型，將分配8個位元組的空間存儲數據。
三、貨幣型數據類型
貨幣型數據類型用於存儲貨幣值。在SQLServer2000中提供兩種貨幣型數據類型：money數據類型和smallmoney數據類型。
(一)money數據類型
money數據類型使用8個位元組存儲數據，由兩部分組成，前面4個位元組表示貨幣值的整數部分，後面4個位元組表示貨幣值的小數部分。
(二)smallmoney數據類型
smallmoney數據類型類似於money類型，使用4個位元組存儲數據，前面2個位元組表示貨幣值的整數部分，後面2個位元組表示貨幣值的小數部分。
四、日期/時間型數據類型
日期/時間型數據類型用於存儲日期和時間的結合體。
(一)datetime數據類型
datetime數據類型可以存儲從公元1753年1月1日零時起到公元9999年12月31日23時59分59秒之間的所有日期和時間，其精確度可達三百分之一秒。datetime數據類型佔用8個位元組的存儲空間。
(二)smalldatetime數據類型
smalldatetime數據類型與datetime數據類型相似，但其日期時間范圍較小，可以存儲從1900年1月1日到2079年6月6日，精度可以達到分鍾。smalldatetime數據類型佔用4個位元組的存儲空間。
SQL Server vNext on Linux安裝
今天微軟正式發布上SQL Server 2016 SP1，根據以往的SP1定律，可以在生產環境上使用了。打了SP1的標准版將具有企業版幾乎所有的的功能。只有RAM 超過128GB或者超過24核心或者超過4路的環境才必須要安裝企業版。
還有一個重要的發布：SQL Server vNext on Linux。也是本文介紹安裝的版本。長話短說，開始安裝。
這個版本的SQL Server,官方支持的平台是Red Hat Enterpise 7.2 或者Ubuntu 16.04。但是我手上暫時沒有Red Hat,就用CentOS 7.2試試。我是以root身份安裝的。
1. 安裝
#下載庫配置文件curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server.repo > /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo#安裝sudo yum install -y mssql-server
2. 運行配置文件
#運行SQL Server的配置文件進行配置。#這個過程會要你同意License條款，設置SA密碼，設置SQL Server服務開機啟動/opt/mssql/bin/sqlservr-setup
3. 檢查服務狀態
#檢查SQL Server的服務狀態systemctl status mssql-server
4. 修改防火牆
#修改防火牆，允許1433埠systemctl start firewalldfirewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp --permanentfirewall-cmd --reload
5. 安裝SQL工具，包括sqlcmd和bcp
#下載源的庫配置文件curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo > /etc/yum.repos.d/msprod.repo#安裝toolsyum install mssql-tools
6. 連接測試
# 使用sqlcmd的本地連接。直接在-P參數後填密碼或者回車後輸入密碼。sqlcmd -S . -U SA -p
發現sqlcmd的使用方式和windows下是一樣的。返回內容最後有一個根據當前查詢的耗時預估的每秒事務處量。
然後建個庫，建個表試試。
遠程連接。從windows使用sqlcmd,用外網IP連接
使用SSMS連接,我使用是SQL 2014安裝時自帶SSMS,可能會有一些不支持問題。可以看到Agent沒啟動的，實際上是這個版本沒有Agent。
有意思的是，使用SSMS可以創建庫，卻不能創建表。從錯誤信息來看，似乎是不支持圖形界面創建表。
總結：
嘗鮮性地測試一下，有機會還會測試更多功能。目前不支持Agent,復制和大部分BI功能組件。
很多人對SQL Server On Linux是有所期待。如果它在Linux上的表現與之在以往Windows上的表現一樣優秀的話，我相信會有更多人會使用它的。
SQL Server On Linux的更多文檔內容：SQL Server on Linux Documentation
;F. SQL中數據類型有哪些
int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組
tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組
float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數
bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元
varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度
nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍
nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍
text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元
datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾
image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組
基本查詢
select column1,columns2,...
from table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
說明：
1.'*'表示全部的欄位都列出來。
2.where 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
說明：order by 是指定以某個欄位做排序，[desc]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大
排列
組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源並不只有單一的表格，而是聯合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態必須相同。
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。
整合性的查詢：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆。
select sum(column1)
from table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態。
2.除此以外還有 avg() 是計算平均、max()、min()計算最大最小值的整合性查詢。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
說明：
1.group by: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 avg、sum等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.having : 必須和 group by 一起使用作為整合性的限制。
復合性的查詢
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
說明：
1.where 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.exists 在此是指存在與否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
說明：
1. in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
2. select 出來的資料形態必須符合 column1。
其他查詢
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
說明：like 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
說明：in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
說明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。
3、更改資料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為'***'。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 where 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。
4、刪除資料：
delete from table_name
where conditions
說明：刪除符合條件的資料。
說明：關於where條件後面如果包含有日期的比較，不同資料庫有不同的表達式。具體如下：
(1)如果是access資料庫，則為：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle資料庫，則為：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中寫成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比較日期時間型，則為：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
4、增加資料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位順序填入資料。
2.欄位的資料形態和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。
G. sql數據類型有哪些
SQL數據類型有以下這些：
1、二進制數據類型。
二進制數據包括 Binary、Varbinary 和 Image
Binary 數據類型既可以是固定長度的(Binary),也可以是變長度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲空間的大小是 n + 4 個位元組。
Varbinary[(n)] 是 n 位變長度的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲空間的大小是 n + 4個位元組，不是n 個位元組。
2、字元數據類型。
字元數據類型包括char、varchar和text。
字元數據是由字母、符號和數字的任意組合組成的數據。
varchar是可變長度字元數據，其長度不超過8kb。char是最大長度為8kb的固定長度字元數據。超過8kb的ASCII數據可以使用文本數據類型存儲。
3、Unicode 數據類型。
Unicode數據類型包括nchar、nvarchar和ntext。
在Microsoft SQL Server中，傳統的非Unicode數據類型允許使用由特定字元集定義的字元。在安裝SQL Server期間，允許選擇字元集。
在Unicode標准中，包含由各種字元集定義的所有字元。使用Unicode數據類型佔用的空間是使用非Unicode數據類型的兩倍。
4、日期和時間數據類型。
日期和時間數據類型包括 Datetime 和 Smalldatetime兩種類型。
日期和時間數據類型由有效的日期和時間組成。
例如，有效的日期和時間數據包括「4/01/98 12:15:00:00:00 PM」和「1:28:29:15:01AM 8/17/98」。
前一個數據類型是日期在前，時間在後。後一個數據類型是時間在前，日期在後。
在 Microsoft SQL Server中，日期和時間數據類型包括Datetime 和 Smalldatetime 兩種類型時，所存儲的日期范圍是從 1753 年 1 月 1 日開始，到9999 年12 月 31 日結束(每一個值要求 8 個存儲位元組)。
5、數字數據類型。
數字數據只包含數字。數字數據類型包括正數和負數、小數（浮點）和整數。
整數由正整數和負整數組成，如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中，存儲在整數中的數據類型是int、smallint和tinyint。
int數據類型存儲的數據多於smallint數據類型，而smallint數據類型存儲的數據多於tinyint數據類型。
使用int數據類型存儲數據的范圍從-2 147 483 648到2 147 483 647（每個值需要四個位元組的存儲空間）。
6、貨幣數據類型。
在 Microsoft SQL Server 中，貨幣數據的數據類型是Money 和 Smallmoney
Money數據類型要求 8 個存儲位元組，Smallmoney 數據類型要求 4 個存儲位元組。
H. sql語句，有的全要
SELECT --從資料庫表中檢索數據行和列
INSERT --向資料庫表添加新數據行
DELETE --從資料庫表中刪除數據行
UPDATE --更新資料庫表中的數據
--數據定義
CREATE TABLE --創建一個資料庫表
DROP TABLE --從資料庫中刪除表
ALTER TABLE --修改資料庫表結構
CREATE VIEW --創建一個視圖
DROP VIEW --從資料庫中刪除視圖
CREATE INDEX --為資料庫表創建一個索引
DROP INDEX --從資料庫中刪除索引
CREATE PROCEDURE --創建一個存儲過程
DROP PROCEDURE --從資料庫中刪除存儲過程
CREATE TRIGGER --創建一個觸發器
DROP TRIGGER --從資料庫中刪除觸發器
CREATE SCHEMA --向資料庫添加一個新模式
DROP SCHEMA --從資料庫中刪除一個模式
CREATE DOMAIN --創建一個數據值域
ALTER DOMAIN --改變域定義
DROP DOMAIN --從資料庫中刪除一個域
--數據控制
GRANT --授予用戶訪問許可權
DENY --拒絕用戶訪問
REVOKE --解除用戶訪問許可權
--事務控制
COMMIT --結束當前事務
ROLLBACK --中止當前事務
SET TRANSACTION --定義當前事務數據訪問特徵
--程序化SQL
DECLARE --為查詢設定游標
EXPLAN --為查詢描述數據訪問計劃
OPEN --檢索查詢結果打開一個游標
FETCH --檢索一行查詢結果
CLOSE --關閉游標
PREPARE --為動態執行准備SQL 語句
EXECUTE --動態地執行SQL 語句
DESCRIBE --描述准備好的查詢
---局部變數
declare @id char(10)
--set @id = '10010001'
select @id = '10010001'
---全局變數
---必須以@@開頭
--IF ELSE
declare @x int @y int @z int
select @x = 1 @y = 2 @z=3
if @x > @y
print 'x > y' --列印字元串'x > y'
else if @y > @z
print 'y > z'
else print 'z > y'
--CASE
use pangu
update employee
set e_wage =
case
when job_level = 』1』 then e_wage*1.08
when job_level = 』2』 then e_wage*1.07
when job_level = 』3』 then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end
--WHILE CONTINUE BREAK
declare @x int @y int @c int
select @x = 1 @y=1
while @x < 3
begin
print @x --列印變數x 的值
while @y < 3
begin
select @c = 100*@x + @y
print @c --列印變數c 的值
select @y = @y + 1
end
select @x = @x + 1
select @y = 1
end
--WAITFOR
--例 等待1 小時2 分零3 秒後才執行SELECT 語句
waitfor delay 』01:02:03』
select * from employee
--例 等到晚上11 點零8 分後才執行SELECT 語句
waitfor time 』23:08:00』
select * from employee
***SELECT***
select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value
ex:(宿主)
select * from stock_information where stockid = str(nid)
stockname = 'str_name'
stockname like '% find this %'
stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范圍)
stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范圍)
--------- 只能在使用like關鍵字的where子句中使用通配符)
or stockpath = 'stock_path'
or stocknumber < 1000
and stockindex = 24
not stocksex = 'man'
stocknumber between 20 and 100
stocknumber in(10,20,30)
order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序
order by 1,2 --------- by列號
stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)
--------- 子查詢
--------- 除非能確保內層select只返回一個行的值，
--------- 否則應在外層where子句中用一個in限定符
select distinct column_name form table_name --------- distinct指定檢索獨有的列值，不重復
select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name
select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname
--------- group by 將表按行分組,指定列中有相同的值
having count(*) = 2 --------- having選定指定的組
select *
from table1, table2
where table1.id *= table2.id -------- 左外部連接，table1中有的而table2中沒有得以null表示
table1.id =* table2.id -------- 右外部連接
select stockname from table1
union [all] ----- union合並查詢結果集，all-保留重復行
select stockname from table2
***insert***
insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")
value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value為select語句
***update***
update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]
Stockname = default
Stockname = null
Stocknumber = Stockname + 4
***delete***
delete from table_name where Stockid = 3
truncate table_name ----------- 刪除表中所有行，仍保持表的完整性
drop table table_name --------------- 完全刪除表
***alter table*** --- 修改資料庫表結構
alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....
sp_help table_name ---- 顯示表已有特徵
create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
insert into table_name select ......... ----- 實現刪除列的方法（創建新表）
alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 刪除Stockname的default約束
***function(/*常用函數*/)***
----統計函數----
AVG --求平均值
COUNT --統計數目
MAX --求最大值
MIN --求最小值
SUM --求和
--AVG
use pangu
select avg(e_wage) as dept_avgWage
from employee
group by dept_id
--MAX
--求工資最高的員工姓名
use pangu
select e_name
from employee
where e_wage =
(select max(e_wage)
from employee)
--STDEV()
--STDEV()函數返回表達式中所有數據的標准差
--STDEVP()
--STDEVP()函數返回總體標准差
--VAR()
--VAR()函數返回表達式中所有值的統計變異數
--VARP()
--VARP()函數返回總體變異數
----算術函數----
/***三角函數***/
SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦
COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的餘弦
TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切
COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的餘切
/***反三角函數***/
ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ACOS(float_expression) --返回餘弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN2(float_expression1,float_expression2)
--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角
DEGREES(numeric_expression)
--把弧度轉換為角度返回與表達式相同的數據類型可為
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
RADIANS(numeric_expression) --把角度轉換為弧度返回與表達式相同的數據類型可為
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
EXP(float_expression) --返回表達式的指數值
LOG(float_expression) --返回表達式的自然對數值
LOG10(float_expression)--返回表達式的以10 為底的對數值
SQRT(float_expression) --返回表達式的平方根
/***取近似值函數***/
CEILING(numeric_expression) --返回>=表達式的最小整數返回的數據類型與表達式相同可為
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
FLOOR(numeric_expression) --返回<=表達式的最小整數返回的數據類型與表達式相同可為
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 為精度的四捨五入值返回的數據
--類型與表達式相同可為INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
ABS(numeric_expression) --返回表達式的絕對值返回的數據類型與表達式相同可為
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
SIGN(numeric_expression) --測試參數的正負號返回0 零值1 正數或-1 負數返回的數據類型
--與表達式相同可為INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
PI() --返回值為π 即3.1415926535897936
RAND([integer_expression]) --用任選的[integer_expression]做種子值得出0-1 間的隨機浮點數
----字元串函數----
ASCII() --函數返回字元表達式最左端字元的ASCII 碼值
CHAR() --函數用於將ASCII 碼轉換為字元
--如果沒有輸入0 ~ 255 之間的ASCII 碼值CHAR 函數會返回一個NULL 值
LOWER() --函數把字元串全部轉換為小寫
UPPER() --函數把字元串全部轉換為大寫
STR() --函數把數值型數據轉換為字元型數據
LTRIM() --函數把字元串頭部的空格去掉
RTRIM() --函數把字元串尾部的空格去掉
LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函數返回部分字元串
CHARINDEX(),PATINDEX() --函數返回字元串中某個指定的子串出現的開始位置
SOUNDEX() --函數返回一個四位字元碼
--SOUNDEX函數可用來查找聲音相似的字元串但SOUNDEX函數對數字和漢字均只返回0 值
DIFFERENCE() --函數返回由SOUNDEX 函數返回的兩個字元表達式的值的差異
--0 兩個SOUNDEX 函數返回值的第一個字元不同
--1 兩個SOUNDEX 函數返回值的第一個字元相同
--2 兩個SOUNDEX 函數返回值的第一二個字元相同
--3 兩個SOUNDEX 函數返回值的第一二三個字元相同
--4 兩個SOUNDEX 函數返回值完全相同
QUOTENAME() --函數返回被特定字元括起來的字元串
/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')
運行結果如下
----------------------------------{
{abc} [abc]*/
REPLICATE() --函數返回一個重復character_expression 指定次數的字元串
/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)
運行結果如下
----------- -----------
abcabcabc NULL*/
REVERSE() --函數將指定的字元串的字元排列順序顛倒
REPLACE() --函數返回被替換了指定子串的字元串
/*select replace('abc123g', '123', 'def')
運行結果如下
----------- -----------
abcdefg*/
SPACE() --函數返回一個有指定長度的空白字元串
STUFF() --函數用另一子串替換字元串指定位置長度的子串
----數據類型轉換函數----
CAST() 函數語法如下
CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])
CONVERT() 函數語法如下
CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])
select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
運行結果如下
------------------------------ ------------
199 Jan 15 2000
----日期函數----
DAY() --函數返回date_expression 中的日期值
MONTH() --函數返回date_expression 中的月份值
YEAR() --函數返回date_expression 中的年份值
DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)
--函數返回指定日期date 加上指定的額外日期間隔number 產生的新日期
DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)
--函數返回兩個指定日期在datepart 方面的不同之處
DATENAME(<datepart> , <date>) --函數以字元串的形式返回日期的指定部分
DATEPART(<datepart> , <date>) --函數以整數值的形式返回日期的指定部分
GETDATE() --函數以DATETIME 的預設格式返回系統當前的日期和時間
----系統函數----
APP_NAME() --函數返回當前執行的應用程序的名稱
COALESCE() --函數返回眾多表達式中第一個非NULL 表達式的值
COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函數返回表中指定欄位的長度值
COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函數返回表中指定欄位的名稱即列名
DATALENGTH() --函數返回數據表達式的數據的實際長度
DB_ID(['database_name']) --函數返回資料庫的編號
DB_NAME(database_id) --函數返回資料庫的名稱
HOST_ID() --函數返回伺服器端計算機的名稱
HOST_NAME() --函數返回伺服器端計算機的名稱
IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name])
--IDENTITY() 函數只在SELECT INTO 語句中使用用於插入一個identity column列到新表中
/*select identity(int, 1, 1) as column_name
into newtable
from oldtable*/
ISDATE() --函數判斷所給定的表達式是否為合理日期
ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函數將表達式中的NULL 值用指定值替換
ISNUMERIC() --函數判斷所給定的表達式是否為合理的數值
NEWID() --函數返回一個UNIQUEIDENTIFIER 類型的數值
NULLIF(<expression1>, <expression2>)
--NULLIF 函數在expression1 與expression2 相等時返回NULL 值若不相等時則返回expression1 的值
--------------------------------------------------------------------------------
sql中的保留字
action add aggregate all
alter after and as
asc avg avg_row_length auto_increment
between bigint bit binary
blob bool both by
cascade case char character
change check checksum column
columns comment constraint create
cross current_date current_time current_timestamp
data database databases date
datetime day day_hour day_minute
day_second dayofmonth dayofweek dayofyear
dec decimal default delayed
delay_key_write delete desc describe
distinct distinctrow double drop
end else escape escaped
enclosed enum explain exists
fields file first float
float4 float8 flush foreign
from for full function
global grant grants group
having heap high_priority hour
hour_minute hour_second hosts identified
ignore in index infile
inner insert insert_id int
integer interval int1 int2
int3 int4 int8 into
if is isam join
key keys kill last_insert_id
leading left length like
lines limit load local
lock logs long longblob
longtext low_priority max max_rows
match mediumblob mediumtext mediumint
middleint min_rows minute minute_second
modify month monthname myisam
natural numeric no not
null on optimize option
optionally or order outer
outfile pack_keys partial password
precision primary procere process
processlist privileges read real
references reload regexp rename
replace restrict returns revoke
rlike row rows second
select set show shutdown
smallint soname sql_big_tables sql_big_selects
sql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit
sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_join
starting status string table
tables temporary terminated text
then time timestamp tinyblob
tinytext tinyint trailing to
type use using unique
unlock unsigned update usage
values varchar variables varying
varbinary with write when
where year year_month zerofill