資料庫-如其名，用來存儲數據的。
資料庫的應用相當的廣泛。
網站、游戲、各種軟體，基本都有用到資料庫。
比如玩一個網游，你的賬戶信息、角色信息都是存儲在伺服器的資料庫中。
每次登錄時客戶端根據你的用戶名和密碼從伺服器中貨取的你信息。
淘寶網，海量的商品信息和各種信息都是由資料庫存儲的。
糾正一下，SQL不是資料庫。
SQL（Structured Query Language)結構化查詢語言，
是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、
更新和管理關系資料庫系統。
以下是有關於資料庫的網路。
Ⅱ SQL資料庫專業的就業方向
SQL資料庫專業的就業方向分為三類：
第一類：純數據分析類。
1.Data Analyst 數據分析師。
2.Data Scientist數據科學家。
3.Data Architect 數據架構師。
4.Data Engineer數據工程師。
5.Database Administrator資料庫管理員。
第二類：以數據為驅動的商業分析類。
1.Business Analyst商業分析師。
2.Data and AnalyticsProct Manager數據產品經理。
第三類：統計學家。
統計學家顧名思義，需要熟悉統計理論方法，分布式計算，資料庫系統，雲工具，數據挖掘機器學習等，語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(2)sql公司怎麼樣擴展閱讀：
SQL資料庫專業任職要求：
計算機相關專業,本科及以上學歷,工作兩年以上。
熟練掌握C/C++或Java語言。
熟悉Linux操作系統、資料庫應用,了解常用的軟體架構模式、基本的編程編譯工具,熟悉代碼優化的規則與技巧。
擁有資料庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優先。對機器學習、資料庫高可用、時序、圖資料庫有經驗者優先。
有ACM參賽獲獎經驗者優先。
Ⅲ SQL是哪個公司推出的
SQL server是由Microsoft開發和推廣的關系資料庫管理系統(DBMS)。
SQL語言，是結構化查詢語言(Structured Query Language)的簡稱。SQL語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
QL語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。SQL語言語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能。
Ⅳ SQL和Oracle誰更強大目前哪個更經常被公司用
當然是oracle更加強大
sql server只能在windows平台上使用，而oracle可以在多種平台上操作，畢竟甲骨文是專業做資料庫的
Ⅳ SQL Server是哪個公司開發的
stem
r開發的一種查詢語言，它的前身是square語言。
sql語言結構簡潔，功能強大，簡單易學。
所以自從ibm公司1981年推出以來，sql語言，得到了廣泛的應用。
如今無論是像oracle
,sybase,informix,sql
server這些大型的資料庫管理系統。
還是像visual
foxporo,powerbuilder這些微機上常用的資料庫開發系統，都支持sql語言作為查詢語言。
Ⅵ 精通SQL 對公司的數據分析崗位有什麼影響
做數據分析的並沒有必要把資料庫開發之類的弄懂，你只需要從相應的資料庫中調用你需要的數據即可，至於資料庫設計相關的安全事務，開發之類的問題那是資料庫工程師的事情，而作數據分析的你了解SQL語言即可。當然，誰都不會嫌自己的知識多，掌握的東西越多對自己的發展當然也就越有利。
了解SQL的必要性
俗話說「巧婦難為無米之炊」，沒有數據怎麼分析。而SQL對於你來說就好比電腦的鍵盤滑鼠，雖說沒有了它也能照常運行，但對使用它的人來說靈活性卻下降了許多。不管數據分析師在什麼樣的團隊，其所起的作用都是統計和調查，數據挖掘、可行性及策略分析等類似的功能。真正的數據分析師，或者能達到企業期望要求的數據分析師為什麼鳳毛麟角。為什麼滿足企業要求的數據分析師鳳毛麟角，其中一個主要的原因就是學統計的人不會資料庫，而學計算機的同學不會建模分析。
SQL使得數據的採集過程變得更加方便快捷，此處的方便快捷可以從2方面得以體現，1.在分析數據時候不必再苦苦請求其他同事，自己需要什麼數據自己直接去導，而不再是從別人手中接過譬如.xls或.csv之類的數據文檔；2.便捷快速的清洗出自己所需要的原始數據，譬如你需要的是每個月銷售額排名前20的產品相關數據，這時你就可以直接從資料庫導出數據時來完成數據篩選的過程，而不是傻傻的導出所有產品銷售數據再進行二次處理。關於如何利用SPSS從資料庫中挑選自己所需要的數據參見Syntax代碼旅途。此外，在EXCEL的多表操作中也涉及相關SQL語句，如數據透視表的應用等。
SQL查詢相關小技巧
·使用AND時，將不為真的條件放在前面
資料庫系統遵循運算符的優先順序，並且運算過程是從左至右的，將條件不為真的放在前面，則能夠省去and後面的相關運算，以達到減少資料庫系統運算工作量的目的，提高工作效率。
·使用OR運算符時，則將最可能為真的條件放在前面
和上面and的原理類似，and運算符要求兩邊條件都為真，整個條件才為真，而or只需要一邊為真，將條件為真的放在前面可使or運算符不需要檢查右邊的條件，從而節約時間，提高工作效率。
·distinct比group by更快
distinct和group by通常起限制結果為唯一的記錄行的作用，處理此類問題時distinct往往比group by更加迅速。
·限制聯合的結果
從資料庫中提取的信息量越少，速度也就越快，而加適當的限制條件除了滿足自身的需求之外，另外一個原因就是為了加快處理查詢速度。e.g:
select var1, var2 from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id where condition;
·對子查詢使用in運算符
在子查詢過程中，運用select語句往往會使資料庫系統考慮更多的東西，從而降低工作效率，相比較而言，運用in運算符則可以有效的解決這個問題。e.g：下面的子查詢中第1句將比第2句更加有效
select var1, var2 from table1 where var1 in (select var1 from table2 where condition);
select var1, var2 from table1 where var1=(select var1 from table2 where condition) ;
·盡量避免使用select * from
指定確定的列可以讓你清楚的了解你所需要採集的變數，利用select * from不只是效率低下，更不利於你的後續分析，所以對於select * from則是能避免則盡量避免。
·對整數類型列進行搜索
這類問題主要針對字元變數的查詢而言，對應的字元變數如果有相應的編碼對應，直接將編碼設置為查詢條件將比直接查詢字元變數來得更加迅速。
Ⅶ SQL Sever資料庫是哪個公司開發的
SQL Server 是一個關系資料庫管理系統，它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，於1988 年推出了第一個OS/2 版本。在Windows NT 推出後，Microsoft與Sybase 在SQL Server 的開發上就分道揚鑣了。Microsoft 將SQL Server 移植到Windows NT系統上，專注於開發推廣SQL Server 的Windows NT 版本；Sybase 則較專注於SQL Server在UNIX 操作系統上的應用，書中介紹的是Microsoft SQL Server 簡稱為SQL Server或MS SQL Server。
Ⅷ 剛入職互聯網公司寫sql，擔心別人覺得我慢，沒有靜下來
靜下心來自己做自己的就好了。
如果能力不足，努力學習進步就好了，只要安排的工作不拖期能做好，別人不會說什麼的。大多數老員工也不會沒事做去苛責一個新員工做事慢的。只要上級安排的事能做好，就說明你可以的
Ⅸ oracle和sql server哪個工作（公司）里用的比較多哪個實用點
分類: 社會民生
解析:
樓上的，可能你中的微軟病毒太深了，可也不能忽悠初學者啊！單調的SQL Server資料庫能和功能強大的ORACLE資料庫相比嗎？！
oracle資料庫是現階段、未來的占市場率最高的資料庫。你現在問問，任何職員大於200的公司，那個不是在用ORACLE資料庫！！！SQL Server只能作為編編小型軟體的工具罷了（可能最多在用於編寫學校的課題設計和畢業設計而已）。看看權威調查吧：國際領先的市場研究機構IDC在最新研究報告中指出，甲骨文在關系型資料庫和對象關系資料庫管理系統軟體市場繼續保持全球領先地位，同時還在亞太地區(日本除外)的信息與數據管理軟體市場處於第一的位置。2003年，Oracle資料庫年增長率為8.6%，並以39.8%的市場佔有率占據全球市場領先地位。2004年，Oracle資料庫年增長率為10.5%，並以41.3%的市場佔有率居市場領先地位。在2005年，Oracle資料庫以48.6%的市場佔有率繼續穩居關系資料庫市場的首位。
再看看當今最流行的資料庫:SQL Server與Oracle、DB2 性能比較吧,就可以看出ORACLE有多麼先進。
開放性
SQL Server只能在Windows 上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且Windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象Unix那樣久經考驗，尤其是在處理大數據量的關鍵業務時。
Oracle能在所有主流平台上運行（包括 Windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
DB2能在所有主流平台上運行（包括Windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛,在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器,而國內到97年約佔5%。
可伸縮性,並行性
SQL Server並行實施和共存模型並不成熟。很難處理日益增多的用戶數和數據卷。伸縮性有限。
Oracle平行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展Window NT的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果WindowsNT不能滿足需要, 用戶可以把資料庫移到UNIX中。
DB2具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境。資料庫分區是資料庫的一部分，包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日誌。資料庫分區有時被稱為節點或資料庫節點。
安全性
SQL server 沒有獲得任何安全證書。
Oracle Server獲得最高認證級別的ISO標准認證。
DB2獲得最高認證級別的ISO標准認證。
性能
SQL Server 多用戶時性能不佳
Oracle性能最高， 保持WindowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
DB2適用於數據倉庫和在線事物處理，性能較高。
客戶端支持及應用模式
SQL Server C/S結構，只支持Windows客戶，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC連接。
Oracle多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC,JDBC,OCI等網路客戶連接。
DB2跨平台，多層結構，支持ODBC,JDBC等客戶。
操作簡便
SQL Server 操作簡單,但只有圖形界面。
Oracle較復雜, 同時提供GUI和命令行，在Windows NT和Unix下操作相同。
DB2操作簡單,同時提供GUI和命令行，在Windows NT和Unix下操作相同。
使用風險
SQL Server 完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容早期產品。使用需要冒一定風險。
Oracle長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。
DB2在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小。
總而言之，當今最流行，功能最好的資料庫分別為：ORACLE公司的ORACLE資料庫>IBM公司的DB2資料庫>微軟的SQL Server。
樓主，學ORACLE資料庫好多了。我可以負責人的告訴你：你的ORACLE有一定的基礎，就不愁沒工作。如果你上進的話，可以考考ORACLE認證試試，級別高低為ORACLE OCA（考上後，工資3.5K以上。如果考試的話只需網上注冊下，再考就行了，費用幾乎為0）--ORACLE OCP（考上後，工資6K以上.如果考試的話，必須先通過OCA認證，然後網上注冊，再專業機構培訓了，再考試。現階段費用為1萬以上）--ORACLE OCM（考上後，這個我也不知道了，具體是5位數以上。如果考試，你必須通過OCA,OCP認證。現在，在中國很少人能考上的）呵呵，當然最主要看你的技術了。
雖然我是剛申請的帳號，級別低，但我呼籲：大家回帖應該要負責任地回，不要抱著賺些積分就夠了。我為人人，人人為我！！！
Ⅹ SQL是哪個公司的軟體
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」，最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言，得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
Structured Query Language包含4個部分：
數據查詢語言DQL-Data Query Language SELECT
數據操縱語言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
數據定義語言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
數據控制語言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
SQL的歷史
在70年代初，E.E.Codd首先提出了關系模型。70年代中期，IBM公司在研製 SYSTEM R關系資料庫管理系統中研製了SQL語言，最早的SQL語言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。
1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2 和SQL/DS資料庫系統中也實現了SQL。
1986年10月，美國ANSI採用SQL作為關系資料庫管理系統的標准語言(ANSI X3. 135-1986)，後為國際標准化組織(ISO)採納為國際標准。
1989年，美國ANSI採納在ANSI X3.135-1989報告中定義的關系資料庫管理系統的SQL標准語言，稱為ANSI SQL 89， 該標准替代ANSI X3.135-1986版本。該標准為下列組織所採納：
國際標准化組織(ISO)，為ISO 9075-1989報告「Database Language SQL With Integrity Enhancement」
美國聯邦政府，發布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127
目前，所有主要的關系資料庫管理系統支持某些形式的SQL語言， 大部分資料庫打算遵守ANSI SQL89標准。
SQL的優點
SQL廣泛地被採用正說明了它的優點。它使全部用戶，包括應用程序員、DBA管理員和終端用戶受益非淺。
(1) 非過程化語言
SQL是一個非過程化的語言，因為它一次處理一個記錄，對數據提供自動導航。SQL允許用戶在高層的數據結構上工作，而不對單個記錄進行操作，可操作記錄集。所有SQL 語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出。SQL的集合特性允許一條SQL語句的結果作為另一條SQL語句的輸入。 SQL不要求用戶指定對數據的存放方法。 這種特性使用戶更易集中精力於要得到的結果。所有SQL語句使用查詢優化器，它是RDBMS的一部分，由它決定對指定數據存取的最快速度的手段。查詢優化器知道存在什麼索引，哪兒使用合適，而用戶從不需要知道表是否有索引，表有什麼類型的索引。
(2) 統一的語言
SQL可用於所有用戶的DB活動模型，包括系統管理員、資料庫管理員、 應用程序員、決策支持系統人員及許多其它類型的終端用戶。基本的SQL 命令只需很少時間就能學會，最高級的命令在幾天內便可掌握。 SQL為許多任務提供了命令，包括：
查詢數據
在表中插入、修改和刪除記錄
建立、修改和刪除數據對象
控制對數據和數據對象的存取
保證資料庫一致性和完整性
以前的資料庫管理系統為上述各類操作提供單獨的語言，而SQL 將全部任務統一在一種語言中。
(3) 是所有關系資料庫的公共語言
由於所有主要的關系資料庫管理系統都支持SQL語言，用戶可將使用SQL的技能從一個RDBMS轉到另一個。所有用SQL編寫的程序都是可以移植的。