sql高級語法

1. 求sql語法

SQL語言快速入門(一)

SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。
SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI（美國國家標准協會）的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的關系型資料庫管理系統，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都採用了SQL語言標准。雖然很多資料庫都對SQL語句進行了再開發和擴展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 及Drop在內的標準的SQL命令仍然可以被用來完成幾乎所有的資料庫操作。下面，我們就來詳細介紹一下SQL語言的基本知識。

資料庫表格

一個典型的關系型資料庫通常由一個或多個被稱作表格的對象組成。資料庫
中的所有數據或信息都被保存在這些資料庫表格中。資料庫中的每一個表格都具有
自己唯一的表格名稱，都是由行和列組成，其中每一列包括了該列名稱，數據類型
，以及列的其它屬性等信息，而行則具體包含某一列的記錄或數據。以下，是一個
名為天氣的資料庫表格的實例。

城市 最高氣溫 最低氣溫
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重慶 20 13
該表格中「城市」，「最高氣溫」和「最低氣溫」就是三個不同的列
，而表格中的每一行則包含了具體的表格數據。

數據查詢

在眾多的SQL命令中，select語句應該算是使用最頻繁的。Select語句主要被用來對資料庫進行查詢並返回符合用戶查詢標準的結果數據。Select語句的語法格式如下：

select column1 [, column2,etc] from tablename

[where condition];

（[] 表示可選項）
Select語句中位於Select關鍵詞之後的列名用來決定那些列將作為查詢結果返回。用戶可以按照自己的需要選擇任意列，還可以使用通配符「*」來設定返回表格中的所有列。
Select語句中位於from關鍵詞之後的表格名稱用來決定將要進行查詢操作的目
標表格。
Select語句中的where可選從句用來規定哪些數據值或哪些行將被作為查詢結果返回或顯示。在where條件從句中可以使用以下一些運算符來設定查詢標准：
= 等於
> 大於
< 小於
>= 大於等於
<= 小於等於
<> 不等於
除了上面所提到的運算符外，LIKE運算符在where條件從句中也非常重要。
LIKE運算符的功能非常強大，通過使用LIKE運算符可以設定只選擇與用戶規定格式相同的記錄。此外，我們還可以使用通配符「%」用來代替任何字元串。舉例如下：
Select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE 『E%』;

（注意，字元串必須被包含在單括弧內）
上述SQL語句將會查詢所有名稱以E開頭的姓名。或者，通過如下語句：

Select * from employee
where firstname = 『May』；
查詢所有名稱為May的行。

SQL語言快速入門(二)

創建表格

SQL語言中的create table語句被用來建立新的資料庫表格。Create table
語句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);

如果用戶希望在建立新表格時規定列的限制條件，可以使用可選的條件
選項：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);

舉例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));

簡單來說，創建新表格時，在關鍵詞create table後面加入所要建立的表格
的名稱，然後在括弧內順次設定各列的名稱，數據類型，以及可選的限制條件
等。注意，所有的SQL語句在結尾處都要使用「；」符號。
使用SQL語句創建的資料庫表格和表格中列的名稱必須以字母開頭，後面
可以使用字母，數字或下劃線，名稱的長度不能超過30個字元。注意，用戶在
稱時不要使用SQL語言中的保留關鍵詞，如select, create, insert等，作為表格或
列的名稱。
數據類型用來設定某一個具體列中數據的類型。例如，在姓名列中只能采
用的數據類型，而不能使用number的數據類型。

SQL語言中較為常用的數據類型為：

char(size)：固定長度字元串，其中括弧中的size用來設定字元串的最大
度。Char類型的最大長度為255位元組。

varchar(size)：可變長度字元串，最大長度由size設定。

number(size)：數字類型，其中數字的最大位數由size設定。

Date：日期類型。

number(size,d)：數字類型，size決定該數字總的最大位數，而d則用於
設定該數字在小數點後的位數。

最後，在創建新表格時需要注意的一點就是表格中列的限制條件。所謂限
制條件就是當向特定列輸入數據時所必須遵守的規則。
例如，unique這一限制條件要求某一列中不能存在兩個值相同的記錄，所有
記錄的值都必須是唯一的。除unique之外，較為常用的列的限制條件
還包括not, null和primary key等。Not null用來規定表格中某一列的值
不能為空.Primary key則為表格中的所有記錄規定了唯一的標識符。

向表格中插入數據

SQL語言使用insert語句向資料庫表格中插入或添加新的數據行。Insert語
句的使用格式如下：

insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);

例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (『Li』, 『Ming』, 45, 『No.77 Changan Road』, 『Beijing」);

簡單來說，當向資料庫表格中添加新記錄時，在關鍵詞insert into後面輸
入所要添加的表格名稱，然後在括弧中列出將要添加新值的列的名稱。最後
，在關鍵詞values的後面按照前面輸入的列的順序對應的輸入所有要添加的
記錄值。

更新記錄

SQL語言使用update語句更新或修改滿足規定條件的現有記錄。
Update語句的格式為：

update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];

例如：
update employee
set age = age+1
where first_name= 『Mary』and last_name= 『Williams』;

使用update語句時，關鍵一點就是要設定好用於進行判斷的where條件
從句。

刪除記錄

SQL語言使用delete語句刪除資料庫表格中的行或記錄。Delete語句的
格式為：

delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];

例如：
delete from employee
where lastname = May;

簡單來說，當需要刪除某一行或某個記錄時，在delete from關鍵詞之
後輸入表格名稱，然後在where從句中設定刪除記錄的判斷條件。注意，
如果用戶在使用delete語句時不設定where從句，則表格中的所有記錄將
全部被刪除。

刪除資料庫表格

在SQL語言中使用drop table命令刪除某個表格以及該表格中的所有記
錄。Drop table命令的使用格式為：

drop table tablename；

例如：

drop table employee;

如果用戶希望將某個資料庫表格完全刪除，只需要在drop table命令後
輸入希望刪除的表格名稱即可。Drop table命令的作用與刪除表格中的所有
記錄不同。刪除表格中的全部記錄之後，該表格仍然存在，而且表格中列
的信息不會改變。而使用drop table命令則會將整個資料庫表格的所有信息
全部刪除。

以上，我們對SQL語言主要的命令和語句進行了較為詳細的介紹。應該說SQL語句的語法結構和風格還是相當簡單和直觀的，只要用戶結合實踐多加練習，一定會在短期內迅速掌握。

SQL語言快速入門(三)

我們日常使用SQL語言的工作過程中，使用最多的還是從已經建立好的資料庫中查詢信息。下面，我們就來詳細介紹一下如何使用SQL語言實現各種資料庫查詢操作。

SELECT…FROM
為方便講解，我們在資料庫中創建名為Store_Information的如下數據表。

Store_Information
Store_Name Sales Date
Los Angeles 00 Jan-10-2000
San Diego 0 Jan-11-2000
Los Angeles 0 Jan-12-2000
Boston 0 Jan-12-2000

SQL語言中用於資料庫查詢的最簡單的命令就是SELECT…FROM，語法格
式為：
SELECT \"column_name\" FROM \"table_name\"

例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中所有的商店名稱時，可
以使用如下命令：
SELECT store_name FROM Store_Information

查詢結果顯示為：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston

如果用戶希望一次查詢多個欄位，可以將所要查詢的欄位名稱依次加入
SELECT關鍵字之後，中間用「，」隔開即可。

DISTINCT
SELECT關鍵字支持用戶查詢數據表中指定欄位的所有數據，但是這樣有時
就會不可避免的出現重復信息。如果用戶希望只查詢那些具有不同記錄值的信
息的話，可以使用SQL語言的DISTINCT關鍵字。語法格式如下：

SELECT DISTINCT \"column_name\"
FROM \"table_name\"

例如，我們可以使用以下命令查詢Store_Information數據表具有不同記錄值
的所有記錄。

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information

查詢結果如下：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston

WHERE
除了選擇具有不同記錄值的記錄之外，有時我們可能還會需要根據某些條
件對資料庫中的數據進行查詢。例如，我們可能需要查詢Store_Information數
據表中銷售額超過1000美圓的商店。為此，我們可以使用SQL語言的WHERE
關鍵字設定查詢條件。語法格式如下：

SELECT \"column_name\"
FROM \"table_name\"
WHERE \"condition\"
由此，我們可以使用如下命令查詢銷售額超過1000美圓的商店信息：

SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000

查詢結果顯示為：
store_name
Los Angeles

運算函數
現在，我們已經了解到在使用SQL語言進行資料庫查詢操作時可以通過對
數值的判斷設定靈活的查詢條件。為了增強對運算的支持能力，SQL提供了眾
多實用的運算函數供廣大用戶使用。例如，我們可以直接在SQL命令中調用
SUM或AVG這兩個分別用於計算總數和平均數的函數。語法格式如下：

SELECT \"function type\"(\"column_name\")
FROM \"table_name\"

如果我們希望查詢Store_Information數據表中所有商店的總銷售額的話，可
以使用如下命令：

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

查詢結果顯示為：
SUM(Sales)
50

COUNT
除了SUM和AVG函數之外，COUNT函數是SQL語言中另一個較為常用
的運算函數。COUNT函數可以用來計算數據表中指定欄位所包含的記錄數目。
語法格式為：

SELECT COUNT(\"column_name\")
FROM \"table_name\"

例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中的有關商店的記錄條數
時，可以使用如下命令：

SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information

查詢結果顯示為：
Count(store_name)
4

COUNT函數可以和DISTINCT關鍵字一起使用從而可以查詢數據表中指定
欄位中所有具有不同記錄值的記錄數目.例如，如果我們希望查詢Store_Information
數據表中不同商店的數目時，可以使用如下命令：

SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information

查詢結果顯示為：
Count(DISTINCT store_name)
3

GROUP BY
下面我們來進一步看一下SQL語言中的集合函數。上文中，我們曾使用
SUM函數計算所有商店的銷售總額，如果我們希望計算每一家商店各自的總銷
售額時該怎麼辦呢？要實現這一目的我們需要做兩件事：首先，我們需要查詢
商店名稱和銷售額兩個欄位；然後，我們使用SQL語言的GROUP BY命令將
銷售額按照不同的商店進行分組，從而計算出不同商店的銷售總額。GROUP
BY命令的語法格式為：

SELECT \"column_name1\", SUM(\"column_name2\")
FROM \"table_name\"
GROUP BY \"column_name1\"

我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name

查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0

小註：
GROUP BY關鍵字一般應用於同時查詢多個欄位並對欄位進行算術運
算的SQL命令中。

HAVING
用戶在使用SQL語言的過程中可能希望解決的另一個問題就是對由sum或
其它集合函數運算結果的輸出進行限制。例如，我們可能只希望看到Store_
Information數據表中銷售總額超過1500美圓的商店的信息，這時我們就需要使
用HAVING從句。語法格式為：

SELECT \"column_name1\", SUM(\"column_name2\")
FROM \"table_name\"
GROUP BY \"column_name1\"
HAVING (arithematic function condition)
（GROUP BY從句可選）

由此，我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500

查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00

小註：
SQL語言中設定集合函數的查詢條件時使用HAVING從句而不是
WHERE從句。通常情況下，HAVING從句被放置在SQL命令的結尾處。

ALIAS
下面，我們重點介紹一下如何在SQL命令中設定別名。SQL語言中一般使
用兩種類型的別名，分別為欄位別名和數據表別名。簡單的說，使用欄位別名
可以幫助我們有效的組織查詢的輸出結果。例如，上文所列舉的多個實例中，
當我們計算商店銷售總額時，顯示結果中就會出現SUM(sales)。雖然SUM(sales)
並不會對我們理解查詢結果帶來不便，但是如果我們需要在查詢中使用多項復
雜運算時，顯示結果就不會這么直觀了。如果這時我們使用欄位別名就會極大
的提高查詢結果的可讀性。
對於數據表別名，我們可以通過將別名直接放置在FROM從句中數據表名
稱的後面設定。數據表別名在我們下面將要講述的連接多個數據表進行查詢的
操作中極為有用。
欄位和數據表別名的語法格式如下：

SELECT \"table_alias\".\"column_name1\" \"column_alias\"
FROM \"table_name\" \"table_alias\"

即別名都直接放置在各自對應名稱的後面，中間用空格分開。

以Store_Information數據表為例，我們可以在GROUP BY一節中所使用的
SQL命令中設置如下欄位和數據表別名：

SELECT A1.store_name \ "Store\", SUM(Sales) \"Total Sales\"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name

查詢結果顯示為：

Store Total Sales
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0

連接多個數據表
最後，我們來看一下如果使用SQL語言連接多個數據表，實現對多個數據
表的查詢。為方便講解，我們在資料庫中分別創建了兩個名為Store_Information
和Region的數據表。

Store_Information
Store_Name Sales Date
Los Angeles 00 Jan-10-2000
San Diego 0 Jan-11-2000
Los Angeles 0 Jan-12-2000
Boston 0 Jan-12-2000

Region
Region_Name Store_Name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego

下面，我們就來看一下通過數據表的連接實現按不同區域查詢銷售額。
我們注意到在名為Region的數據表中包含區域和商店兩個欄位信息，而在名為
Store_Information的數據表中則包含每一家商店的銷售信息。因此，為了得到按
區域劃分的銷售信息，我們需要將兩個不同數據表的信息結合在一起進行查詢.
通過對上述兩個數據表的分析，我們發現每個數據表中都包含一個名為
Store_Name的欄位，因此，我們可以使用如下命令實現查詢目的：

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Region A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查詢結果顯示為：
REGION SALES
East 0
West 50

說明：
上述查詢命令的前兩行用於指定所要查詢的目標欄位，分別為Region數據
表中的Region_Name欄位和Store_Information數據表中Sales欄位的記錄值總
數。這里，我們設定兩個欄位的別名分別為REGION和SALES，兩個數據表的
別名分別為A1和A2。如果我們只使用欄位別名而不設定數據表別名的話，上
述SQL命令的第一行就變成如下形式：

SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES

由此我們可以看出有效的使用數據表別名，可以極大的簡化對多個數據表
進行操作的SQL命令。
上述查詢命令的第3行為WHERE從句，正是該從句設定了兩個數據表的
連接條件。因為我們希望確保Region數據表中的Store_Name欄位能夠與
Store_Information數據表中的同名欄位相對應，所以我們規定兩個欄位的記錄
值應當相等。在連接多個數據表時，一定要准確設定數據表的連接條件，如果
WHERE從句設定不正確，則可能導致查詢結果中出現眾多不相關的數據 .

2. SQL資料庫語句大全

經典SQL語句大全
下列語句部分是Mssql語句，不可以在access中使用。
SQL分類：
DDL—數據定義語言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—數據操縱語言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—數據控制語言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,簡要介紹基礎語句：
1、說明：創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：
刪除新表：drop table tabname
6、說明：
增加一個列：Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：
添加主鍵：Alter table tabname add primary key(col)
說明：
刪除主鍵：Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：
創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：
創建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left outer join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full outer join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
其次，大家來看一些不錯的sql語句
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說明：列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明：列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
隨機選擇資料庫記錄的方法（使用Randomize函數，通過SQL語句實現）
對存儲在資料庫中的數據來說，隨機數特性能給出上面的效果，但它們可能太慢了些。你不能要求ASP「找個隨機數」然後列印出來。實際上常見的解決方案是建立如下所示的循環：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1

While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 這里是執行腳本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
這很容易理解。首先，你取出1到500范圍之內的一個隨機數（假設500就是資料庫內記錄的總數）。然後，你遍歷每一記錄來測試ID 的值、檢查其是否匹配RNumber。滿足條件的話就執行由THEN 關鍵字開始的那一塊代碼。假如你的RNumber 等於495，那麼要循環一遍資料庫花的時間可就長了。雖然500這個數字看起來大了些，但相比更為穩固的企業解決方案這還是個小型資料庫了，後者通常在一個資料庫內就包含了成千上萬條記錄。這時候不就死定了？
採用SQL，你就可以很快地找出准確的記錄並且打開一個只包含該記錄的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必寫出RNumber 和ID，你只需要檢查匹配情況即可。只要你對以上代碼的工作滿意，你自可按需操作「隨機」記錄。Recordset沒有包含其他內容，因此你很快就能找到你需要的記錄這樣就大大降低了處理時間。
再談隨機數
現在你下定決心要榨乾Random 函數的最後一滴油，那麼你可能會一次取出多條隨機記錄或者想採用一定隨機范圍內的記錄。把上面的標准Random 示例擴展一下就可以用SQL應對上面兩種情況了。
為了取出幾條隨機選擇的記錄並存放在同一recordset內，你可以存儲三個隨機數，然後查詢資料庫獲得匹配這些數字的記錄：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想選出10條記錄（也許是每次頁面裝載時的10條鏈接的列表），你可以用BETWEEN 或者數學等式選出第一條記錄和適當數量的遞增記錄。這一操作可以通過好幾種方式來完成，但是 SELECT 語句只顯示一種可能（這里的ID 是自動生成的號碼）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代碼的執行目的不是檢查資料庫內是否有9條並發記錄。
隨機讀取若干條記錄，測試過
Access語法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左連接語法(最近開發要用左連接,Access幫助什麼都沒有,網上沒有Access的SQL說明,只有自己測試, 現在記下以備後查)
語法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL語句 用...代替過長的字元串顯示
語法：
SQL資料庫：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access資料庫：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute說明
Execute方法
該方法用於執行SQL語句。根據SQL語句執行後是否返回記錄集，該方法的使用格式分為以下兩種：
1．執行SQL查詢語句時，將返回查詢得到的記錄集。用法為：
Set 對象變數名=連接對象.Execute("SQL 查詢語言")
Execute方法調用後，會自動創建記錄集對象，並將查詢結果存儲在該記錄對象中，通過Set方法，將記錄集賦給指定的對象保存，以後對象變數就代表了該記錄集對象。
2．執行SQL的操作性語言時，沒有記錄集的返回。此時用法為：
連接對象.Execute "SQL 操作性語句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 為可選項，此出可放置一個變數，SQL語句執行後，所生效的記錄數會自動保存到該變數中。通過訪問該變數，就可知道SQL語句隊多少條記錄進行了操作。
·Option 可選項，該參數的取值通常為adCMDText，它用於告訴ADO，應該將Execute方法之後的第一個字元解釋為命令文本。通過指定該參數，可使執行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
這三個方法是連接對象提供的用於事務處理的方法。BeginTrans用於開始一個事物；RollbackTrans用於回滾事務；CommitTrans用於提交所有的事務處理結果，即確認事務的處理。
事務處理可以將一組操作視為一個整體，只有全部語句都成功執行後，事務處理才算成功；若其中有一個語句執行失敗，則整個處理就算失敗，並恢復到處里前的狀態。
BeginTrans和CommitTrans用於標記事務的開始和結束，在這兩個之間的語句，就是作為事務處理的語句。判斷事務處理是否成功，可通過連接對象的Error集合來實現，若Error集合的成員個數不為0，則說明有錯誤發生，事務處理失敗。Error集合中的每一個Error對象，代表一個錯誤信息。
SQL語句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE語句
DELETE語句：用於創建一個刪除查詢，可從列在 FROM 子句之中的一個或多個表中刪除記錄，且該子句滿足 WHERE 子句中的條件，可以使用DELETE刪除多個記錄。
語法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
語法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查詢的字'
說明：table參數用於指定從其中刪除記錄的表的名稱。
criteria參數為一個表達式，用於指定哪些記錄應該被刪除的表達式。
可以使用 Execute 方法與一個 DROP 語句從資料庫中放棄整個表。不過，若用這種方法刪除表，將會失去表的結構。不同的是當使用 DELETE，只有數據會被刪除；表的結構以及表的所有屬性仍然保留，例如欄位屬性及索引。

UPDATE
有關UPDATE，急！！！！！！！！！！！
在ORACLE資料庫中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原來ID,FIRSTNAME兩個欄位的數據是完整的
表 B中原來ID,LASTNAME兩個欄位的數據是完整的
現在要把表 B中的LASTNAME欄位的相應的數據填入到A表中LASTNAME相應的位置。兩個表中的ID欄位是相互關聯的。
先謝謝了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)

掌握SQL四條最基本的數據操作語句：Insert，Select，Update和Delete。
練掌握SQL是資料庫用戶的寶貴財 富。在本文中，我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句—SQL的核心功能—來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後，顯然你已經開始算是精通SQL了。
在我們開始之前，先使用CREATE TABLE語句來創建一個表（如圖1所示）。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義。它們並不對表中的行進行處理，這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句—數據操作語言（DML）語句進行處理。
SQL中有四種基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的，我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表，我們在後面的例子中將要用到它。

3. 怎麼學習SQL語句

創建資料庫
創建之前判斷該資料庫是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
刪除資料庫
drop database dbname
備份sql server
--- 創建 備份數據的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 開始 備份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根據已有的表創建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
刪除新表
drop table tabname
增加一個列
Alter table tabname add column col type 註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
添加主鍵
Alter table tabname add primary key(col) 說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
創建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 刪除索引：drop index idxname on tabname 註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
創建視圖
create view viewname as select statement 刪除視圖：drop view viewname
幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 刪除：delete from table1 where 范圍 更新：update table1 set field1=value1 where 范圍 查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）---like的語法很精妙，查資料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 總數：select count(*) as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符 UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。 B： EXCEPT 運算符 EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。 C： INTERSECT 運算符 INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。 註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
使用外連接
A、left outer join： 左外連接（左連接）：結果集既包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。 C：full outer join： 全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。

4. SQL語句group by高級用法

group by高級用法？

加上having？

select a,count(*)
from test
group by a
having count(*) >1

選取a列同一個值行數大於1的數據。

5. SQL的基本語法

一、基礎
1、說明：創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：刪除新表
drop table tabname
6、說明：增加一個列
Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col)
說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：創建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left （outer） join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
12、分組:Group by:
一張表，一旦分組 完成後，查詢後只能得到組相關的信息。
組相關的信息：（統計信息） count,sum,max,min,avg 分組的標准)
在SQLServer中分組時：不能以text,ntext,image類型的欄位作為分組依據
在selecte統計函數中的欄位，不能和普通的欄位放在一起；
13、對資料庫進行操作：
分離資料庫： sp_detach_db; 附加資料庫：sp_attach_db 後接表明，附加需要完整的路徑名
14.如何修改資料庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

二、提升
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1（僅用於SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
具體實現：
關於資料庫分頁：
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=』select top』+str(@end-@start+1)+』+from T where rid not in(select top』+str(@str-1)+』Rid from T where Rid>-1)』
exec sp_executesql @sql

注意：在top後不能直接跟一個變數，所以在實際應用中只有這樣的進行特殊的處理。Rid為一個標識列，如果top後還有具體的欄位，這樣做是非常有好處的。因為這樣可以避免 top的欄位如果是邏輯索引的，查詢的結果後實際表中的不一致（邏輯索引中的數據有可能和數據表中的不一致，而查詢時如果處在索引則首先查詢索引）
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
評價： 這種操作牽連大量的數據的移動，這種做法不適合大容量但數據操作
3),例如：在一個外部表中導入數據，由於某些原因第一次只導入了一部分，但很難判斷具體位置，這樣只有在下一次全部導入，這樣也就產生好多重復的欄位，怎樣刪除重復欄位
alter table tablename
--添加一個自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用戶
21、說明：列出表裡的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明：列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc

6. SQL語法範例大全的目 錄

第1篇 SQL及關系資料庫概述
第1章 關系資料庫概述 2
1.1 資料庫的基本概念 3
1.1.1 資料庫的發展 3
1.1.2 資料庫系統組成 3
1.1.3 數據處理的抽象描述 3
1.1.4 數據模型 4
1.2 關系資料庫基本概念 4
1.2.1 關系模式 4
1.2.2 關系模型的特點及組成 5
1.2.3 關系數據語言的種類 6
1.2.4 域 7
1.2.5 笛卡兒積 7
1.2.6 關系 8
1.2.7 全關系系統十二准則 9
1.2.8 規范化（NF範式） 9
1.3 關系資料庫類型 10
1.3.1 桌面資料庫 10
1.3.2 網路資料庫 10
1.4 常用關系資料庫介紹 10
1.4.1 Microsoft Access 11
1.4.2 FoxPro 11
1.4.3 MySQL 11
1.4.4 Firebird 12
1.4.5 PostgreSQL 13
1.4.6 Informix 14
1.4.7 DB2 14
1.4.8 Sybase 15
1.4.9 SQL Server 17
1.4.10 Oracle 22
1.5 小結 29
第2章 SQL概述 30
2.1 SQL的功能和特性 31
2.2 SQL語法分類 32
2.3 SQL標准與版本 32
2.3.1 SQL92標准 33
2.3.2 SQL99標准 33
2.3.3 SQL:2003標准 34
2.4 SQL表達式 34
2.5 SQL標識符 34
2.5.1 特殊字元（語法約定） 34
2.5.2 注釋字元 35
2.6 SQL常量 35
2.7 SQL變數 37
2.8 SQL數據類型 37
2.8.1 數值型數據 37
2.8.2 字元型數據 38
2.8.3 日期數據類型 38
2.8.4 其他數據類型 39
2.9 SQL語句 40
2.9.1 SQL語句分類 40
2.9.2 SELECT查詢語句 41
2.10 SQL語句的執行方法 42
2.11 SQL與關系資料庫 42
2.12 SQL的發展 42
2.13 小結 42
第3章 SQL擴展、工具及範例資料庫介紹 44
3.1 T-SQL 46
3.1.1 注釋語句 46
3.1.2 常量 46
3.1.3 變數 46
3.1.4 運算符 47
3.1.5 數據類型 48
3.1.6 函數 49
3.1.7 流程式控制制語句 49
3.2 PL/SQL 50
3.2.1 注釋語句 50
3.2.2 數據類型 51
3.2.3 SQL92、T-SQL、PL/SQL數據
類型比較 51
3.2.4 運算符 52
3.2.5 函數 52
3.2.6 PL/SQL與T-SQL函數比較 53
3.2.7 常量和變數 53
3.2.8 流程式控制制語句 54
3.3 SQLCMD工具 55
3.4 SQL Server查詢分析工具 57
3.5 Oracle企業管理器EM工具 58
3.6 Oracle SQL * Plus工具 60
3.6.1 SQL*Plus的主要功能 60
3.6.2 SQL*Plus啟動和快速登錄
方法 61
3.6.3 SQL*Plus常用命令操作 62
3.6.4 iSQL * Plus 70
3.7 PL/SQL Developer工具 72
3.7.1 主要功能特性 72
3.7.2 軟體資源 74
3.7.3 基本用法 74
3.8 TOAD工具 76
3.8.1 主要功能特性 76
3.8.2 軟體資源 77
3.8.3 基本用法 77
3.9 範例資料庫介紹 80
3.9.1 SQL Server學籍管理資料庫 80
3.9.2 SQL Server系統示例庫 84
3.9.3 Oracle系統示例庫 84
3.10 本章小結 90
第2篇 SQL運算符和函數
第4章 SQL運算符 92
4.1 算術運算符 94
4.2 賦值運算符 94
4.3 字元串串聯運算符 94
4.3.1 加號「+」 94
4.3.2 雙豎號「||」 94
4.4 一元運算符 94
4.5 邏輯運算符 95
4.6 比較運算符 95
4.7 集合運算符 96
4.7.1 UNION運算符 96
4.7.2 EXCEPT運算符 96
4.7.3 INTERSECT運算符 97
4.8 運算符優先順序 97
4.9 SQL92、SQL Server和Oracle運算符
比較 97
4.10 小結 99
第5章 函數 100
5.1 數值函數 102
5.2 字元串函數 103
5.3 日期時間函數 104
5.4 數據類型轉換函數 106
5.4.1 CAST ()函數 106
5.4.2 CONVERT () 函數 107
5.5 統計函數 109
5.5.1 SUM ()求和 110
5.5.2 COUNT ()計數 110
5.5.3 MAX () /MIN ()求最大/
最小值 111
5.5.4 AVG ()求均值 112
5.5.5 VAR () /VARP () 求方差 113
5.5.6 STDEV () /STDEVP ()求標准
誤差 113
5.5.7 使用DISTINCT關鍵字進行
重值篩選 114
5.6 小結 114
第3篇 數據查詢操作
第6章 簡單查詢 116
6.1 用SELECT子句選擇列表 118
6.1.1 選擇列 119
6.1.2 更改列標題 119
6.1.3 使用TOP限制選擇行數 120
6.1.4 DISTINCT去掉重復的欄位
數據 121
6.1.5 DISTINCTROW去掉重復的
記錄數據 122
6.2 FROM子句 122
6.2.1 對具有相同列名的兩個表
進行查詢 123
6.2.2 從查詢結果集合中查詢數據 123
6.3 WHERE子句 123
6.3.1 使用比較運算符指定查詢
條件 124
6.3.2 使用邏輯運算符指定查詢
條件 124
6.3.3 使用范圍BETWEEN指定
查詢條件 125
6.3.4 使用列表IN指定查詢條件 125
6.3.5 使用LIKE與通配符指定查詢
條件 125
6.3.6 NULL空值的判斷 126
6.3.7 使用包含判斷詞EXISTS、
ALL、ANY、SOME 126
6.4 GROUP BY子句 130
6.4.1 一般情況的分組查詢 131
6.4.2 GROUP BY子句根據多列組
合行 132
6.4.3 CUBE和ROLLUP運算符及
使用 132
6.4.4 GROUP BY子句中的NULL
值處理 133
6.5 HAVING子句 134
6.5.1 HAVING子句的一般應用 134
6.5.2 HAVING與WHERE子句的
區別 135
6.5.3 HAVING子句單獨使用 136
6.5.4 HAVING子句與CASE語句
結合使用 137
6.6 ORDER BY子句 137
6.6.1 ORDER BY子句的使用 137
6.6.2 ORDER BY子句的約束 139
6.7 小結 139
第7章 連接查詢 141
7.1 連接概述 143
7.1.1 連接范圍 143
7.1.2 連接類型 143
7.1.3 笛卡兒積 143
7.1.4 連接語法 144
7.1.5 連接運算符 144
7.2 自（身）連接 144
7.3 內連接（INNER JOIN） 145
7.3.1 等值連接 145
7.3.2 不等連接 146
7.3.3 自然連接 147
7.4 外連接 148
7.4.1 左外連接（LEFT JOIN） 148
7.4.2 右外連接（RIGHT JOIN） 149
7.4.3 全外連接（FULL JOIN） 150
7.5 交叉連接（CROSS JOIN） 151
7.6 小結 151
第8章 集合查詢 153
8.1 集合概念 155
8.2 集合性質 155
8.3 集合運算 155
8.4 UNION運算符 156
8.4.1 使用UNION進行表內查詢 156
8.4.2 使用UNION進行多表查詢 157
8.4.3 使用UNION JOIN連接查詢 158
8.5 INTERSECT運算符 159
8.6 EXCEPT運算符 159
8.7 小結 160
第9章 子查詢 161
9.1 概述 163
9.1.1 子查詢定義 163
9.1.2 子查詢語法 163
9.1.3 子查詢的兩種基本形式 164
9.1.4 子查詢的優點 165
9.1.5 子查詢分類 165
9.1.6 子查詢中的比較運算符與謂詞 165
9.1.7 使用子查詢的規則 168
9.2 單行子查詢 169
9.3 多行子查詢 170
9.3.1 在多行子查詢中使用IN比較符 170
9.3.2 在多行子查詢中使用ALL、SOME、ANY比較符 171
9.4 多列子查詢 172
9.5 相關子查詢 173
9.5.1 使用單行比較運算符引入相關子查詢 174
9.5.2 使用IN引入相關子查詢 174
9.5.3 在子查詢中使用[NOT] EXISTS 175
9.6 在各類SQL語句中使用子查詢 177
9.6.1 在SELECT子句中使用子查詢 177
9.6.2 在FROM子句中使用子查詢 177
9.6.3 在WHERE子句中使用子查詢 177
9.6.4 在GROUP BY子句中使用子查詢 178
9.6.5 在HAVING子句中使用子查詢 178
9.6.6 在CREATE TABLE語句中使用子查詢 178
9.6.7 在CREATE VIEW語句中使用子查詢 179
9.6.8 在INSERT INTO子句中使用子查詢 180
9.6.9 在UPDATE語句中使用子查詢 181
9.6.10 在DELETE語句中使用子查詢 182
9.6.11 使用WITH子句重用子查詢 182
9.7 樹查詢 183
9.8 小結 184
第4篇 數據更新操作
第10章 資料庫操作 186
10.1 創建資料庫 188
10.2 查看資料庫信息 193
10.3 更改資料庫 193
10.3.1 更改資料庫名稱 195
10.3.2 修改資料庫文件 195
10.3.3 更改資料庫屬性 200
10.4 刪除資料庫 201
10.5 小結 201
第11章 方案操作 202
11.1 方案概述 204
11.2 查找方案 204
11.3 創建方案 204
11.4 更改方案 206
11.5 刪除方案 206
11.6 小結 207
第12章 數據表操作 208
12.1 創建表 210
12.2 復製表 211
12.3 修改表結構 212
12.3.1 增加列和約束 212
12.3.2 查找列約束 214
12.3.3 修改列和約束 214
12.3.4 刪除列和約束 215
12.4 行記錄操作 215
12.4.1 插入記錄 215
12.4.2 修改記錄 218
12.4.3 刪除記錄（DELETE） 223
12.4.4 刪除記錄（TRUNCATE） 225
12.5 重命名表 226
12.6 刪除表 226
12.7 MERGE語句 226
12.8 小結 228
第13章 索引操作 229
13.1 索引的分類 231
13.1.1 索引的概念 231
13.1.2 索引分類 231
13.2 索引使用的場所 232
13.3 查看索引 233
13.4 創建索引 234
13.4.1 創建索引的方法 234
13.4.2 CREATE INDEX語法 234
13.4.3 創建聚簇索引 236
13.4.4 創建非聚簇索引 236
13.4.5 創建簡單列索引 236
13.4.6 創建組合列索引 237
13.4.7 創建普通索引 238
13.4.8 創建唯一索引 238
13.4.9 創建視圖索引 241
13.5 修改索引 242
13.6 禁用/啟用索引 245
13.7 刪除索引 245
13.8 小結 246
第14章 視圖操作 248
14.1 查詢視圖 250
14.2 創建視圖 251
14.3 修改視圖 255
14.4 刪除視圖 256
14.5 小結 257
第15章 序列操作 258
15.1 創建序列 260
15.2 查找序列值 260
15.3 使用序列 261
15.4 修改序列 261
15.5 刪除序列 262
15.6 小結 262
第5篇 數據安全管理
第16章 完整性約束 264
16.1 資料庫的安全性 266
16.2 完整性約束分類 267
16.3 表約束 268
16.3.1 DEFAULT約束 268
16.3.2 NOT NULL約束 269
16.3.3 CHECK約束 269
16.3.4 UNIQUE約束 270
16.3.5 PRIMARY KEY約束 270
16.3.6 FOREIGN KEY約束 271
16.3.7 FOREIGN KEY的MATCH
約束 272
16.4 域約束 273
16.5 斷言 273
16.6 禁止與啟用約束 274
16.7 查看約束 275
16.8 刪除約束DROP 275
16.9 小結 275
第17章 用戶管理 277
17.1 查找用戶及相關信息 279
17.2 創建用戶 282
17.3 修改用戶 285
17.4 刪除用戶 286
17.5 小結 286
第18章 角色管理 288
18.1 角色的概念 290
18.2 查找角色 290
18.3 創建角色 293
18.4 更改角色 295
18.5 刪除角色 295
18.6 小結 295
第19章 許可權管理 297
19.1 許可權分類 299
19.2 查看許可權 299
19.3 授予許可權 303
19.3.1 授予ALL許可權 304
19.3.2 授予SELECT許可權 304
19.3.3 授予CREATE許可權 304
19.3.4 授予INSERT許可權 305
19.3.5 授予UPDATE列許可權 305
19.3.6 授予ALTER許可權 305
19.3.7 授予EXECUTE許可權 306
19.3.8 授予REFERENCES許可權 306
19.3.9 授予DELETE許可權 306
19.3.10 授予DROP許可權 306
19.3.11 授予用戶角色的許可權 307
19.4 收回許可權 308
19.5 小結 309
第6篇 SQL編程
第20章 事務控制與並發處理 312
20.1 事務的基本概念 314
20.2 鎖的基本概念和分類 314
20.3 事務的並發控制 318
20.3.1 並發控制方法 319
20.3.2 事務隔離級別 319
20.3.3 事務特性的設置 321
20.4 事務開始和終止 322
20.5 資料庫讀寫訪問操作 322
20.6 事務提交 322
20.7 事務回滾 323
20.8 SQL Server與Oracle事務處理的
比較 324
20.9 小結 324
第21章 存儲過程 326
21.1 存儲過程的概念 329
21.2 存儲過程的優點 329
21.3 存儲過程分類 329
21.4 SQL Server存儲過程中的控制語句 330
21.4.1 注釋語句 330
21.4.2 屏幕輸出語句 330
21.4.3 變數定義和使用語句 330
21.4.4 塊語句 331
21.4.5 判斷語句 331
21.4.6 循環語句 332
21.4.7 轉向定位語句 333
21.4.8 定時執行語句 333
21.4.9 錯誤捕獲語句 333
21.5 Oracle存儲過程中的控制語句 333
21.5.1 注釋語句 334
21.5.2 屏幕輸出語句 334
21.5.3 變數和常量的定義和使用 334
21.5.4 塊語句BEGIN…END 337
21.5.5 判斷語句IF、CASE 338
21.5.6 循環語句 340
21.5.7 轉向定位語句 342
21.5.8 定時執行作業任務dbms_job 342
21.5.9 錯誤捕獲語句 346
21.6 存儲過程的創建 346
21.6.1 創建存儲過程的語法 346
21.6.2 創建無參數的存儲過程 347
21.6.3 創建有參數的存儲過程 347
21.7 存儲過程的調用與執行 349
21.7.1 RETURN語句及返回值 350
21.7.2 存儲過程的創建和調用步驟 351
21.7.3 存儲過程調用方法和步驟 352
21.7.4 調用無參數的過程 352
21.7.5 調用有參數的過程 352
21.8 存儲過程的查看 354
21.8.1 查看SQL Server存儲過程 354
21.8.2 查看Oracle存儲過程 356
21.9 存儲過程的修改和重編譯 359
21.9.1 修改存儲過程 360
21.9.2 重命名存儲過程 360
21.9.3 存儲過程的重編譯 361
21.10 存儲過程的刪除 364
21.11 SQL Server中幾個重要的存儲
過程介紹 365
21.11.1 sp_attach_db 366
21.11.2 sp_attach_single_file_db 366
21.11.3 sp_changedbowner 367
21.11.4 sp_changeobjectowner 367
21.11.5 sp_configure 368
21.11.6 xp_cmdshell 370
21.11.7 sp_spaceused 373
21.11.8 sp_msforeachtable 374
21.12 存儲過程應用實例 374
21.12.1 用存儲過程實現數據表更新
操作 374
21.12.2 用存儲過程實現數據備份與
恢復 376
21.13 小結 377
第22章 存儲函數 379
22.1 存儲函數和存儲過程的區別 381
22.2 存儲函數的類型和約定 381
22.3 存儲函數的創建和調用 383
22.3.1 存儲函數創建語法 385
22.3.2 存儲函數調用類型、方法和
語法 387
22.3.3 SQL Server存儲函數的創建
和調用 387
22.3.4 Oracle存儲函數的創建和
調用 390
22.4 存儲函數的更改 396
22.5 存儲函數的編譯 397
22.6 存儲函數信息的查看 397
22.6.1 查看SQL Server存儲函數 398
22.6.2 查看Oracle存儲函數 399
22.7 存儲函數的刪除 401
22.8 小結 402
第23章 觸發器 404
23.1 觸發器概述 406
23.1.1 觸發器的基本概念 406
23.1.2 觸發器的用途和優勢 407
23.1.3 觸發器的類型 408
23.1.4 觸發器中的兩個臨時表 409
23.2 創建SQL Server觸發器 409
23.2.1 創建DML觸發器 410
23.2.2 創建DDL觸發器 420
23.2.3 創建INSTEAD OF觸發器 423
23.2.4 創建嵌套觸發器 426
23.2.5 創建遞歸觸發器 428
23.3 創建Oracle觸發器 430
23.3.1 觸發謂詞的使用 431
23.3.2 創建DML語句觸發器 432
23.3.3 創建DML行觸發器 435
23.3.4 創建DDL觸發器 438
23.3.5 創建INSTERD OF觸發器 439
23.3.6 創建事件觸發器 441
23.4 更改觸發器 444
23.5 重新編譯Oracle觸發器 446
23.6 禁止和啟用觸發器 446
23.7 查看觸發器信息 447
23.7.1 查看SQL Server觸發器 447
23.7.2 查看Oracle觸發器 449
23.8 刪除觸發器 451
23.9 本章小結 453
第24章 游標 455
24.1 游標的基本概念 457
24.1.1 游標的基本原理 457
24.1.2 游標的內容構成 457
24.1.3 游標的類型 457
24.1.4 游標變數 461
24.2 游標操作 462
24.2.1 申明游標 462
24.2.2 打開游標 463
24.2.3 讀取數據 464
24.2.4 關閉游標CLOSE 469
24.2.5 刪除游標 469
24.3 查看游標 470
24.3.1 查看SQL Server游標 470
24.3.2 查看Oracle游標 475
24.4 游標循環 476
24.5 參數游標 478
24.6 游標嵌套 479
24.7 游標應用 479
24.8 小結 483
第25章 錯誤和異常處理 486
25.1 錯誤和異常分類 488
25.2 SQL Server錯誤和異常處理 488
25.2.1 錯誤信息及存儲 488
25.2.2 錯誤捕獲方法 488
25.3 Oracle錯誤和異常處理 492
25.3.1 異常處理方法 492
25.3.2 異常處理語法 492
25.3.3 預定義異常處理 493
25.3.4 非預定義異常處理 494
25.3.5 自定義異常處理 495
25.4 小結 496
第7篇 SQL在資料庫開發和
管理中的應用
第26章 嵌入式SQL 498
26.1 ESQL基本概念 500
26.2 SQL的使用方法 500
26.3 ESQL語句和宿主語言之間的通信
方法 502
26.3.1 使用SQL通信區通信 503
26.3.2 使用主變數通信 503
26.3.3 使用游標通信 506
26.4 ESQL的編譯處理過程 507
26.5 使用WHENEVER語句簡化錯誤
處理 507
26.6 在高級語言中嵌入SQL 509
26.6.1 ESQL的語法格式 509
26.6.2 在Visual C++下執行ESQL
語句 509
26.6.3 在Visual C#中執行嵌入式
T-SQL語句 511
26.7 在資料庫管理系統中嵌入SQL 513
26.7.1 ESQL語句與T-SQL和
PL/SQL語句的比較 513
26.7.2 在SQL Server中使用嵌入式
SQL 514
26.7.3 在Oracle中嵌入SQL 517
26.8 動態SQL技術 524
26.8.1 動態SQL的基本概念 524
26.8.2 SQL Server動態SQL語句的處理 525
26.8.3 Oracle動態SQL語句的處理 527
26.9 小結 532
第27章 資料庫的存取訪問技術 534
27.1 資料庫系統的開發環境 536
27.2 應用系統的典型結構 536
27.3 開發平台和工具 538
27.3.1 Power Builder 538
27.3.2 Delphi 539
27.3.3 Oracle Developer Suite 539
27.3.4 .NET 540
27.3.5 J2EE 542
27.3.6 .NET和J2EE比較 543
27.4 資料庫的連接訪問技術 543
27.4.1 OLE DB 543
27.4.2 ODBC 545
27.4.3 JDBC 547
27.4.4 ADO 549
27.4.5 ADO.NET 556
27.4.6 Recordset對象方法的使用 561
27.5 ASP/ASP.NET與資料庫的連接和訪問 562
27.5.1 ASP/ASP.NET與Text 563
27.5.2 ASP/ASP.NET與Excel 563
27.5.3 ASP/ASP.NET與Access 564
27.5.4 ASP/ASP.NET與SQLServer 564
27.5.5 ASP/ASP.NET與Oracle 565
27.6 VB.NET與資料庫的連接和訪問 566
27.6.1 VB.NET與Text 566
27.6.2 VB.NET與Excel 566
27.6.3 VB.NET與Access 567
27.6.4 VB.NET與SQL Server 568
27.6.5 VB.NET與Oracle 568
27.7 VC#.NET與資料庫的連接和訪問 569
27.7.1 VC#.NET與Excel 569
27.7.2 VC#.NET與Access 570
27.7.3 VC#.NET與SQL Server 571
27.7.4 VC#.NET與Oracle 572
27.8 小結 572
第28章 用SQL管理SQL Server資料庫 573
28.1 操作系統管理 576
28.1.1 查看伺服器屬性和操作系統參數 576
28.1.2 查看磁碟目錄和文件信息 577
28.1.3 查看存儲介質與磁碟分區信息 578
28.1.4 查看伺服器提供的服務組件與程序 579
28.2 DBMS管理 579
28.2.1 查看資料庫服務屬性 579
28.2.2 查看資料庫系統版本及配置參數 580
28.2.3 查看和修改資料庫屬性 580
28.2.4 查看資料庫文件和文件組屬性 582
28.2.5 查看當前資料庫重要的數據對象 582
28.2.6 查看資料庫日誌 583
28.3 用戶對象、許可權與安全管理 584
28.3.1 查看資料庫角色 584
28.3.2 查看和管理資料庫用戶 585
28.3.3 查看有關許可權 586
28.3.4 查看和管理用戶的數據對象 587
28.3.5 查看和管理進程 590
28.3.6 查看資料庫鎖 591
28.3.7 資料庫備份和恢復 593
28.4 小結 597
第29章 用SQL管理Oracle資料庫 599
29.1 系統管理 606
29.1.1 查看資料庫系統屬性 606
29.1.2 查看所有資料庫對象的屬性 607
29.1.3 查看和修改當前資料庫的字元集 608
29.1.4 查看資料庫文件的屬性 609
29.1.5 查看和設置資料庫歸檔信息 609
29.1.6 查看資料庫的數據字典 611
29.1.7 查看資料庫的後台進程 612
29.1.8 查看和修改系統的當前時間 612
29.1.9 查看SCN和MTS 613
29.2 連接、會話與進程管理 614
29.2.1 查看資料庫的並發連接會話數 614
29.2.2 查看客戶端連接會話信息 614
29.2.3 查看會話進程及客戶端信息 617
29.3 表空間和數據文件管理 619
29.3.1 查看錶空間信息 619
29.3.2 查看錶空間的數據文件和容量統計信息 620
29.3.3 查看數據對象所佔用的表空間信息 622
29.3.4 查看錶空間的碎片 623
29.3.5 查看數據文件信息 624
29.3.6 查看日誌組信息 625
29.3.7 查看競爭與等待信息 626
29.3.8 查看TRACE腳本文件 628
29.4 回滾段管理 628
29.4.1 查看回滾段的屬性 628
29.4.2 查看用戶與會話正在使用的回滾段 631
29.5 數據表管理 631
29.5.1 查看數據表的基本屬性 631
29.5.2 查看錶的存儲信息 632
29.5.3 查看錶的約束與關聯信息 634
29.5.4 表記錄管理 636
29.6 索引管理 637
29.6.1 查看索引屬性 637
29.6.2 查看用戶的索引信息 637
29.6.3 查看索引的存儲屬性 638
29.6.4 對欄位進行全文檢索 638
29.7 存儲過程、存儲函數和觸發器管理 639
29.7.1 查看存儲過程和函數的狀態信息 639
29.7.2 查看觸發器、過程、函數的創建腳本 639
29.8 查看運行的SQL語句 640
29.8.1 查看進程所對應的SQL語句 640
29.8.2 查看用戶正在運行的SQL語句 642
29.8.3 查看Disk Read最高的SQL語句 642
29.8.4 查看回滾段里正在運行的SQL語句 643
29.8.5 查看視圖對應的SQL語句 643
29.8.6 查看SQL語句的執行情況 643
29.9 角色、用戶與安全管理 643
29.9.1 查看資料庫角色信息 644
29.9.2 查看資料庫用戶信息 644
29.9.3 查看用戶對象和類型 646
29.9.4 查看有關授權信息 649
29.9.5 查看數據備份和恢復信息 650
29.10 鎖管理 651
29.10.1 查看鎖 651
29.10.2 查看被鎖的進程及鎖類型信息 654
29.10.3 查看被鎖定的資料庫對象 655
29.10.4 查看鎖定對象的客戶端信息 656
29.10.5 解鎖操作 656
29.11 參數調整與性能優化 657
29.11.1 查看資料庫伺服器參數 658
29.11.2 查看客戶端參數 659
29.11.3 查看會話環境參數 659
29.11.4 查看inin.ora參數 659
29.11.5 查看NLS參數 659
29.11.6 查看SGA 660
29.11.7 查看PGA 670
29.11.8 查看排序區 670
29.11.9 查看Large Pool 671
29.11.10 查看Java語言區 671
29.11.11 查看UGA區 671
29.11.12 查看CPU資源 671
29.11.13 查看I/O資源的使用情況 672
29.11.14 查看等待與競爭 673
29.11.15 SQL語句優化 676
29.12 小結 678
第8篇 附錄
附錄A SQL常用語句分類索引 680
附錄B SQL、SQL Server、Oracle常用函數分類對照索引 683
附錄C SQL Server常用系統表和系統存儲過程索引 689
附錄D Oracle資料庫常用視圖索引 696
附錄E Oracle資料庫系統環境變數參數 700

7. 求SQL2000高級查詢里，左連接用where語句的語法。

正好我也復習到這塊知識點 發現書上編的有問題
搜了一下 找到答案了
舉個例子說明下..
【例】查詢「學生信息」表中全部學生的學號、姓名和在「學生成績」表中的課程號和期末成績，將學生信息表定義為主表，學生成績表為從表進行左連接。

方法一: 使用where子句
Select 學生信息.學號,學生信息.姓名,學生成績.課程號,學生成績.期末成績
From 學生信息,學生成績
Where 學生信息.學號*=學生成績.學號
（註：也就是在=的左側添加一個*）
方法二: 使用left join語法
Select 學生信息.學號,學生信息.姓名,學生成績.課程號,學生成績.期末成績
From 學生信息 left outer join 學生成績
On 學生信息.學號=學生成績.學號

希望你能滿意^_^

8. sql語句中的group by什麼意思

分類匯總的時候用。group
by
：表示按欄位分組。例如：分別計算男性用戶和女性用戶的平均年齡。select
性別，avg(年齡)
as
average
from
表名
group
by
性別

9. 列舉一些sql高級查詢語句

1.集合操作
學習oracle中集合操作的有關語句，掌握union,union all,minus,interest的使用,能夠描述結合運算，並且能夠將多個查詢組合到一個查詢中去，能夠控制行返回的順序。
包含集合運算的查詢稱為復合查詢。見表格1-1
表1-1
Operator Returns content
UNION 由每個查詢選擇的所有不重復的行 並集不包含重復值
UNION ALL 由每個查詢選擇的所有的行，包括所有重復的行 完全並集包含重復值
INTERSECT 由每個查詢選擇的所有不重復的相交行 交集
MINUS 在第一個查詢中，不在後面查詢中，並且結果行不重復 差集

所有的集合運算與等號的優先順序相同，如果SQL語句包含多個集合運算並且沒有圓括弧明確地指定另一個順序，Oracle伺服器將以從左到右的順序計算。你應該使用圓括弧來明確地指定帶另外的集合運算的INTERSECT (相交) 運算查詢中的賦值順序。
Union all 效率一般比union高。
1.1.union和union all
UNION(聯合)運算
UNION運算返回所有由任一查詢選擇的行。用UNION運算從多表返回所有行，但除去任何重復的行。
原則 :

􀂃?被選擇的列數和列的數據類型必須是與所有用在查詢中的SELECT語句一致。列的名字不必相同。
􀂃?聯合運算在所有被選擇的列上進行。
􀂃?在做重復檢查的時候不忽略空(NULL)值。
􀂃?IN運算有比UNION運算高的優先順序。
􀂃?在默認情況下，輸出以SELECT子句的第一列的升序排序。

全聯合(UNION ALL)運算
用全聯合運算從多個查詢中返回所有行。
原則

􀂃?和聯合不同，重復的行不被過濾，並且默認情況下輸出不排序。
􀂃?不能使用DISTINCT關鍵字。
使用：
Select statement union | union all Select statement;

1.2.intersect交集操作
相交運算
用相交運算返回多個查詢中所有的公共行。 無重復行。
原則

􀂃?在查詢中被 SELECT 語句選擇的列數和數據類型必須與在查詢中所使用的所有的 SELTCT 語句中的一樣，但列的名字不必一樣。
􀂃?相交的表的倒序排序不改變結果。
􀂃?相交不忽略空值。
使用：
Select statement intersect all Select statement;

1.3. minus差集操作
相減運算
用相減運算返回由第一個查詢返回的行，那些行不出現在第二個查詢中 (第一個SELECT語句減第二個SELECT語句)。
原則

􀂃?在查詢中被SELECT語句選擇的列數和數據類型必須與在查詢中所使用的所有的SELTCT語句中的一樣，但列的名字不必一樣。
􀂃?對於MINUS運算，在WHERE子句中所有的列都必須在SELECT子句中。

集合運算的原則
?在兩個SELECT列表中的表達式必須在數目上和數據類型上相匹配
?可以用圓括弧改變執行的順序
?ORDER BY子句：–只能出現在語句的最後–從第一個SELECT語句接收列名、別名，或者位置記號

註：?除了UNION ALL，重復行自動被清除
?在結果中的列名是第一個查詢中出現的列名
?除了UNION ALL，默認情況下按升序順序輸出
2.exists和not exists的使用
2.1. exists的使用
Exists用於只能用於子查詢，可以替代in，若匹配到結果，則退出內部查詢，並將條件標志為true，傳回全部結果資料,in不管匹配到匹配不到都全部匹配完畢，使用exists可以將子查詢結果定為常量，不影響查詢效果，而且效率高。如查詢所有銷售部門員工的姓名，對比如下：
IN is often better if the results of the subquery are very small
When you write a query using the IN clause, you're telling the rule-based optimizer that you want the inner query to drive the outer query.
When you write EXISTS in a where clause, you're telling the optimizer that you want the outer query to be run first, using each value to fetch a value from the inner query.
In many cases, EXISTS is better because it requires you to specify a join condition, which can invoke an INDEX scan. However, IN is often better if the results of the subquery are very small. You usually want to run the query that returns the smaller set of results first.

In和exists對比：
若子查詢結果集比較小，優先使用in，若外層查詢比子查詢小，優先使用exists。因為若用in，則oracle會優先查詢子查詢，然後匹配外層查詢，若使用exists，則oracle會優先查詢外層表，然後再與內層表匹配。最優化匹配原則，拿最小記錄匹配大記錄。
使用in
select last_name, title
from s_emp
where dept_id in
(select id
from s_dept
where name='Sales');

使用exists
select last_name,title
from s_emp e
where exists
(select 'x' --把查詢結果定為constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
2.2 not exists的使用
與exists 含義相反，也在子查詢中使用，用於替代not in。其他一樣。如查詢不在銷售部的員工姓名
select last_name,title
from s_emp e
where not exists
(select 'x' --把查詢結果定為constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
3.with子句
9i新增語法
1.使用with子句可以讓子查詢重用相同的with查詢塊,通過select調用，一般在with查詢用到多次情況下。

2.with子句的返回結果存到用戶的臨時表空間中，只做一次查詢，提高效率。

3.有多個查詢的時候，第1個用with，後面的不用with，並且用逗號隔開。

5.最後一個with子句與下面的查詢之間不能有逗號，只通過右括弧分割,查詢必須用括弧括起來

6.如果定義了with子句，而在查詢中不使用，那麼會報ora-32035錯誤：未引用在with子句中定義的查詢名。（至少一個with查詢的name未被引用，解決方法是移除未被引用的with查詢）

7.前面的with子句定義的查詢在後面的with子句中可以使用。
With子句目的是為了重用查詢。

語法：
With alias_name as (select1), --as和select中的括弧都不能省略
alias_name2 as (select2),--後面的沒有with，逗號分割
…
alias_namen as (select n) –與下面的查詢之間沒有逗號
Select ….
如查詢銷售部門員工的姓名：
--with clause
with a as
(select id from s_dept where name='Sales' order by id)
select last_name,title
from s_emp where dept_id in (select * from a);--使用select查詢別名

使用with子句，可以在復雜的查詢中預先定義好一個結果集，然後在查詢中反復使用，不使用會報錯。而且with子句獲得的是一個臨時表，如果在查詢中使用，必須採用select from with查詢名，比如
With cnt as(select count(*) from table)
Select cnt+1 from al;
是錯誤的。必須是
With cnt as(select count(*) shumu from user_tables)
Select shumu+1 from cnt;
--直接引用with子查詢中的列別名。

一個with查詢的實例：
查詢出部門的總薪水大於所有部門平均總薪水的部門。部門表s_dept，員工表s_emp。
分析：做這個查詢，首先必須計算出所有部門的總薪水，然後計算出總薪水的平均薪水，再篩選出部門的總薪水大於所有部門總薪水平均薪水的部門。那麼第1步with查詢查出所有部門的總薪水，第2步用with從第1步獲得的結果表中查詢出平均薪水，最後利用這兩次的with查詢比較總薪水大於平均薪水的結果，如下：
with
--step1:查詢出部門名和部門的總薪水
dept_costs as(
select a.name,sum(b.salary) dept_total
from
s_dept a,s_emp b
where a.id=b.dept_id
group by a.name
),
--step2:利用上一個with查詢的結果，計算部門的平均總薪水
avg_costs as(
select sum(dept_total)/count(*) dept_avg
from dept_costs
)
--step3:從兩個with查詢中比較並且輸出查詢結果
select name,dept_total
from dept_costs
where
dept_total>
(
select dept_avg
from
avg_costs
)
order by name;

從上面的查詢可以看出，前面的with查詢的結果可以被後面的with查詢重用，並且對with查詢的結果列支持別名的使用，在最終查詢中必須要引用所有with查詢，否則會報錯ora-32035錯誤。

再如有這樣一個需求：一個查詢，如果查詢的結果行不滿足是10的倍數，則補空行，直到是查詢出的行數是10的倍數。例如：select * from trademark這個查詢。
with cnt as (select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark) –查詢比10的倍數差幾個空行
select id,name
from trademark
union all --空行加進去
select null,null --補空行
from al connect by rownum<=(select shumu from cnt); --10個中connect by可以使用子查詢
10g之前的寫法
with cnt as (select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark) –查詢比10的倍數差幾個空行
select id,name
from trademark
union all --空行加進去
select null,null --補空行
from all_objects where rownum<=(select shumu from cnt);--使用all_objects行比較多

4.merge into合並資料
語法：(其中as可以省略)
MERGE INTO table_name AS table_alias
USING (table|view|sub_query) AS alias
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
col1 = col_val1,
col2 = col2_val
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list)—多個列以逗號分割 //可以不指定列
VALUES (column_values);

作用：將源數據(來源於實際的表,視圖,子查詢)更新或插入到指定的表中(必須實際存在),依賴於on條件,好處是避免了多個insert和update操作。Merge是一個目標性明確的操作符,不允許在一個merge語句中對相同的行insert或update操作。這個語法僅需要一次全表掃描就完成了全部工作，執行效率要高於INSERT＋UPDATE。例子如下：

drop table t;
CREATE TABLE T AS SELECT ROWNUM ID, A.* from DBA_OBJECTS A;

drop table t1;
CREATE TABLE T1 AS
SELECT ROWNUM ID, OWNER, TABLE_NAME, CAST('TABLE' AS VARCHAR2(100)) OBJECT_TYPE
from DBA_TABLES;

select * from dba_objects;
select * from dba_tables;

MERGE INTO T1 USING T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME AND T.OBJECT_TYPE = T1.OBJECT_TYPE)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--insert後面不寫表示插入全部列

MERGE INTO T1 USING T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--常見錯誤，連接條件不能獲得穩定的行，可以使用下面的用子查詢

MERGE INTO T1
USING (SELECT OWNER, OBJECT_NAME, MAX(ID) ID from T GROUP BY OWNER, OBJECT_NAME) T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME);

SELECT ID, OWNER, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE from T
MINUS
SELECT * from T1;

drop table subs;
create table subs(msid number(9),
ms_type char(1),
areacode number(3)
);

drop table acct;
create table acct(msid number(9),
bill_month number(6),
areacode number(3),
fee number(8,2) default 0.00);

insert into subs values(905310001,0,531);
insert into subs values(905320001,1,532);
insert into subs values(905330001,2,533);
commit;

merge into acct a --操作的表
using subs b on (a.msid=b.msid)--使用原始數據來源的表，並且制定條件，條件必須有括弧
when matched then
update set a.areacode=b.areacode--當匹配的時候，執行update操作，和直接update的語法不一樣，不需要制定表名
when not matched then--當不匹配的時候，執行insert操作，也不需要制定表名，若指定欄位插入，則在insert後用括弧標明，不指定是全部插入
insert(msid,bill_month,areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);

另外，MERGE語句的UPDATE不能修改用於連接的列，否則會報錯
select * from acct;
select * from subs;
--10g新特性，單個操作
merge into acct a
using subs b on(a.msid=b.msid)
when not matched then--只有單個not matched的時候，只做插入，不做更新，只有單個matched的時候，只做更新操作
insert(a.msid,a.bill_month,a.areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);

update acct set areacode=800 where msid=905320001;

delete from acct where areacode=533 or areacode=531;

insert into acct values(905320001,'200702',800,0.00);

--刪除重復行
delete from subs b where b.rowid<(
select max(a.rowid) from subs a where a.msid=b.msid and a.ms_type=b.ms_type and a.areacode=b.areacode);

--10g新特性，merge操作之後，只有匹配的update操作才可以，用delete where子句刪除目標表中滿足條件的行。
merge into acct a
using subs b on (a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
delete where (b.ms_type!=0)
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;
--10g新特性，滿足條件的插入和更新
merge into acct a
using subs b on (a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
where b.ms_type=0
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;

select * from subs where ms_type=0;

10. SQL高級查詢所有語法，比如模糊查詢和嵌套查詢

模糊查詢 :select * from student where name like '%'+'hello'+'%'
嵌套查詢 : select * from student where id = (select id from student where name = '張三' )
.....
具體的可以參照sql的幫助文檔