當前位置:首頁 » 編程語言 » sql在表末尾加記錄
擴展閱讀
webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

sql在表末尾加記錄

發布時間: 2023-01-24 08:39:51

㈠ 在數據表後面增加一條記錄,sql語句怎麼寫

插入:insert into 表名(欄位名1,欄位名2,....) values(值1,值2,....)

㈡ sql server 如何查找最後一條插入的記錄

  1. 必須有插入時間或者是主鍵,方法雷同,否則無法查詢。

  2. 如表中有自增主鍵,可用以下語句

  3. select*from表名where主鍵欄位in(selectmax(主鍵欄位)from表名);

  4. 如表中有插入時間,可用以下語句

  5. select*from表名where插入時間in(selectmax(插入時間)from表名);

㈢ sql語句怎麼添加一條記錄

sql語句中,添加記錄的語法為:insert into 表名 (col1,col2....coln)values(value1,value2.....valuen);

其中,如果你插入的每一列都是順序插入,無一缺漏的話,(col1,col2...coln)可以省略。

也就是上式也可以簡化為:insert into 表名values(value1,value2.....valuen);

看了你寫的sql代碼,問題出在insert into 的整體語句出現在了不該出現的地方,只需做一點小改動即可解決,如下圖:

解析:insert into語句需要在user表已經存在的情況下才可以使用。而你原來的語句中,將上圖2中的語句插入到了create table user的語句中,致使create table user 語句未能成功執行,所以才會報錯。

而將「INSERT INTO user(uid,tel) values('甲','3354986');」整條語句直接拿出來放在「ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;」後面之後,整個sql就可以順利執行了。

(3)sql在表末尾加記錄擴展閱讀:

當mysql大批量插入數據的時候就會變的非常慢,mysql提高insert into 插入速度的方法有三種:

1、第一種插入提速方法:

如果資料庫中的數據已經很多(幾百萬條), 那麼可以加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size,這個參數默認為8M

舉例:bulk_insert_buffer_size=100M;

2、第二種mysql插入提速方法:

改寫所有 insert into 語句為insertdelayed into

這個insert delayed不同之處在於:立即返回結果,後台進行處理插入。

3、第三個方法: 一次插入多條數據:

insert中插入多條數據,舉例:

insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...;

㈣ 請問 如何用sql語句實現對資料庫表中最後一條記錄的查詢和調用

繼承sqliteopenhelper實現一個類,重寫public
void
oncreate(sqlitedatabase
db),裡面加上db.execsql("create
table
....");
這樣就創建了

㈤ SQL查詢語句如何能夠讓指定的記錄排在最後

方法如下:
select * from <表名> order by case when <條件> then 1 else 0 end asc

舉例:
把threads表中列id值小於100的放到最後(也就是說>=100的在前面,但是順序是不確定的,同時<100的在後面,順序也是不確定的)
select * from threads order by case when id<100 then 1 else 0 end asc
出來的結果可能是:
id date
109 100809
110 100810
99 100812
76 100813
其中109和110誰在前面的不確定的, 99和76誰在前面也是不確定的

㈥ SQL最後一行插入記錄

你可以這樣的思路,先把他的最大id找到,前提是你的id是從1開始依次遞增的,我一般在不會簡便方法的時候就會這么做。
分解步驟: select count(id) from tablename
然後把這個當做一個條件用進去
最後得到結果:
insert into tablename select (id+1) as id ,name,sex,age from tablename
where id= (select count(id) from tablename)
放心吧,我運行過,能行