A. sql資料庫中的數字數據和浮點數據 實型數據的英文名分別是什麼
tinyint 允許從 0 到 255 的所有數字。 1 位元組
smallint 允許從 -32,768 到 32,767 的所有數字。 2 位元組
int 允許從 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有數字。 4 位元組
bigint 允許介於 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之間的所有數字。 8 位元組
decimal(p,s) 固定精度和比例的數字。允許從 -10^38 +1 到 10^38 -1 之間的數字。
p 參數指示可以存儲的最大位數（小數點左側和右側）。p 必須是 1 到 38 之間的值。默認是 18。
s 參數指示小數點右側存儲的最大位數。s 必須是 0 到 p 之間的值。默認是 0。
5-17 位元組
numeric(p,s) 固定精度和比例的數字。允許從 -10^38 +1 到 10^38 -1 之間的數字。
p 參數指示可以存儲的最大位數（小數點左側和右側）。p 必須是 1 到 38 之間的值。默認是 18。
s 參數指示小數點右側存儲的最大位數。s 必須是 0 到 p 之間的值。默認是 0。
5-17 位元組
smallmoney 介於 -214,748.3648 和 214,748.3647 之間的貨幣數據。 4 位元組
money 介於 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之間的貨幣數據。 8 位元組
float(n) 從 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮動精度數字數據。 參數 n 指示該欄位保存 4 位元組還是 8 位元組。float(24) 保存 4 位元組，而 float(53) 保存 8 位元組。n 的默認值是 53。 4 或 8 位元組
real 從 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮動精度數字數據。 4 位元組
B. sql server 中float(15)是什麼意思
float浮點型，15是長度，一般只有定義表的欄位的時候，才會設置這個
C. 資料庫sql:數值型與浮動型區別
怎麼說呢？數值型也包括帶小數點的和不帶小數點的。
不帶小數點的叫 整型 如果 1 2 3 -1 -3 等等。
帶小數點也有好多中，如你說的浮點型、numeric .......大致用法一直，好像支持的數字大小有區別而已。
D. SQL最下面一欄選選了浮動,怎麼找回來
QL最下面一欄選選了浮動,你說的是不是sql的窗口布局問題，如果是這樣的話，你在上面的導航菜單依次：窗口---重置窗口布局，然後在彈出框點擊確認就行
E. sql中怎麼讓一列大小不一的數據，隨機上下波動百分之二十，生成一列新的數據
如果是sql server可以試下(比如原來的欄位叫xx，新欄位叫yy)
update tablename set yy=xx-xx*0.2+FLOOR(RAND()*xx*0.4)
你也可以先看看效果
select xx,xx-xx*0.2+FLOOR(RAND()*xx*0.4) from tablename
F. SQL計算電商各項指標數據
本次筆記主要是記錄通過SQL計算電商各項指標數據,包括AARRR部分指標、RFM模型等常用的指標數據；
平台指標：
商品指標：
用戶行為指標：
RFM模型：見之前的文章《 SQL建立RFM模型指標的兩種方法對比 》
用戶留存率：見之前文章《 SQL 查詢用戶留存率（根據兩種不同定義計算） 》
首先我們導入相關數據，並去重數據放進新表 temp_trade；
由於時間關系，以導入如下數據，期間利用
SET date_time = STR_TO_DATE(time,'%Y-%m-%d %H');
set dates=date(date_time);
這兩個函數對原表（紅框）日期進行處理；
再檢查一下關鍵欄位有無缺失值
查詢後得出並無缺失。
查詢結果無異常值；
檢查用戶行為數據有沒有其他類型；
查詢結果無異常值；
-- 建新表，放進 去重後的 數據
create table temp_trade like o_retailers_trade_user;
insert into temp_trade select distinct * from o_retailers_trade_user;
查詢結果：
這里定義跳失率=只有瀏覽行為的用戶數/總用戶數
查詢結果
這里的購買轉化率定義為：某段時間產生購買行為的用戶數/所有到達店鋪的訪客人數
查詢結果：
同時可以通過這演算法求得：每天總行為次數、每天點擊次數、收藏次數、加購物⻋次數、購買次數
查詢結果如下：
由於轉化率的對象是商品，所以以商品id做分組，求對應的用戶行為數求和。可得出每商品的在該段時間內的瀏覽、收藏、加購、購買次數，同時可求得商品購買轉化率。
查詢結果：
此方法與上面商品轉化率大致相同，分組對象改為品類id即可。
查詢結果：
首先創建hours的新欄位，並提取時間；
查詢結果如下：
首先求出各用戶的購買次數
查詢結果：
用case when函數統計出各復購買次數的用戶數
查詢結果如下：
最後將行為串聯起來，並對其進行用戶數統計；
查詢結果如下：
（完結）
G. SQL Server 里的int型取值范圍是多少
SQLServer中int的默認長度是4，即4個32位位元組，數據范圍從－2＾31（－2，147，483，648）到2＾31－1（2，147，483，647）用於int的sql－92單詞是integer。
在支持整數值的地方支持Int數據類型。但是，在某些特殊情況下不能使用int，當整數值超過int數據類型支持的范圍時可以使用bigint。在SQLServer中，int數據類型是主要的整數數據類型。
(7)sql計算數據浮動擴展閱讀：
當轉換成int，短整型，非常小的整數或bigint恆定值浮動，真實，小數，或數值數據類型隱式或顯式地使用算術運算符（＋，－，＊，／或％，規則應用在評估精度的數據類型和表達式的結果取決於不同自動參數化查詢。
因此，查詢中相似的表達式有時會產生不同的結果。如果查詢沒有自動參數化，則在將常量值轉換為指定的數據類型之前，首先將其轉換為數值，該數據類型足夠精確，可以保存常量的值。例如，常數值1被轉換為數值（1，0），而常數值250被轉換為數值（3，0）。
H. SQL中數據類型float與real的區別
一、意思不同
FLOAT浮點型數據類型，FLOAT 數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用IEEE（電氣和電子工程師協會）格式。real是不精確的雙精度浮點型，float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。
二、位元組不同
real型數據的存儲大小為4個位元組，可精確到小數點後第7位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。
float型的數據存儲大小為8個位元組，可精確到小數點後第15位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 帶有浮動小數點的小數字。在括弧中規定最大位數。在 d 參數中規定小數點右側的最大位數。
二、寫法
float型的數據可寫成float[(n)]的形式。其中n是1～15之間的整數值，指定float型數據的精度。當n為1～7時，實際上用戶定義了一個real型的數據，系統用4個位元組存儲；當n為8～15時，系統認為它是個float型的數據，用8個位元組存儲它。這樣既增強了數據定義的靈活性，又節省了空間。
float 和 real 的使用遵循有關近似數值數據類型的 IEEE 754 規范。
I. SQL中數據類型有哪些
int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組
tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組
float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數
bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元
varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度
nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍
nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍
text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元
datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾
image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組
基本查詢
select column1,columns2,...
from table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
說明：
1.'*'表示全部的欄位都列出來。
2.where 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
說明：order by 是指定以某個欄位做排序，[desc]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大
排列
組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源並不只有單一的表格，而是聯合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態必須相同。
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。
整合性的查詢：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆。
select sum(column1)
from table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態。
2.除此以外還有 avg() 是計算平均、max()、min()計算最大最小值的整合性查詢。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
說明：
1.group by: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 avg、sum等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.having : 必須和 group by 一起使用作為整合性的限制。
復合性的查詢
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
說明：
1.where 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.exists 在此是指存在與否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
說明：
1. in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
2. select 出來的資料形態必須符合 column1。
其他查詢
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
說明：like 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
說明：in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
說明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。
3、更改資料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為'***'。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 where 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。
4、刪除資料：
delete from table_name
where conditions
說明：刪除符合條件的資料。
說明：關於where條件後面如果包含有日期的比較，不同資料庫有不同的表達式。具體如下：
(1)如果是access資料庫，則為：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle資料庫，則為：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中寫成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比較日期時間型，則為：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
4、增加資料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位順序填入資料。
2.欄位的資料形態和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。