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推薦系統csql

發布時間: 2023-01-30 03:31:20

『壹』 sql 語句大全

1、說明:創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明:刪除資料庫
drop database dbname
3、說明:備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明:創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明:刪除新表
drop table tabname
6、說明:增加一個列
Alter table tabname add column col type
註:列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變,唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明:添加主鍵: Alter table tabname add primary key(col)
說明:刪除主鍵: Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明:創建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引:drop index idxname
註:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建。
9、說明:創建視圖:create view viewname as select statement
刪除視圖:drop view viewname
10、說明:幾個簡單的基本的sql語句
選擇:select * from table1 where 范圍
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除:delete from table1 where 范圍
更新:update table1 set field1=value1 where 范圍
查找:select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙,查資料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、說明:幾個高級查詢運算詞
A: UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION一起使用時(即 UNION ALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B: EXCEPT 運算符
EXCEPT運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL),不消除重復行。
C: INTERSECT 運算符
INTERSECT運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL),不消除重復行。
註:使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明:使用外連接
A、left (outer) join:
左外連接(左連接):結果集幾包括連接表的匹配行,也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right (outer) join:
右外連接(右連接):結果集既包括連接表的匹配連接行,也包括右連接表的所有行。
C:full/cross (outer) join:
全外連接:不僅包括符號連接表的匹配行,還包括兩個連接表中的所有記錄。
12、分組:Group by:
一張表,一旦分組 完成後,查詢後只能得到組相關的信息。
組相關的信息:(統計信息) count,sum,max,min,avg 分組的標准)
在SQLServer中分組時:不能以text,ntext,image類型的欄位作為分組依據
在selecte統計函數中的欄位,不能和普通的欄位放在一起;
13、對資料庫進行操作:
分離資料庫: sp_detach_db;附加資料庫:sp_attach_db 後接表明,附加需要完整的路徑名
14.如何修改資料庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

『貳』 SQL 請問SQL高手,系統中的這幾個資料庫都是做什麼用的

數據:計算機中用來描述事物的記錄

數據模型:是一種對客觀事物抽象化的表現形式。數據模型應該真實、易於理解、便於實現

建模:對客觀事物加以抽象,提取主要特徵,歸納成一個簡單清晰的輪廓,使復雜問題變得易於處理

數據模型三要素:數據結構、數據操作、完整性約束
數據結構描述靜態特徵,按數據結構可以把數據模型分為層次模型、網狀模型、關系模型
數據操作描述動態特徵,數據操作主要分為更新(插入、刪除、修改)、檢索兩大類,統稱增、刪、改、查
完整性約束確保數據的正確性、有效性、相容性

資料庫:簡稱DB(database),是由資料庫管理系統管理的數據的聚集

資料庫管理系統:簡稱DBMS(DataBase Management System)是專門用於建立和管理資料庫的一套軟體,介於應用程序和操作系統之間。屬於系統軟體

資料庫系統:簡稱DBS(DataBase System)。資料庫、DBMS、應用程序和軟體系統統稱資料庫系統

關系:關系就是一張二維表

關系模型:數據以關系的形式表示,就是以二維表的形式表示數據模型

屬性:關系的標題欄中各列的名字

模式:關系的名稱和關系的屬性集

元組:二維表的所有行統稱為元組,元組的各個分量對應於關系的各個屬性。一個元組表示一個對象

域:關系的每個屬性的取值范圍

關系的實例:給定關系中元組的集合稱為該關系的「實例」。一個給定的關系模式,可以有許多關系實例。

關系型資料庫管理系統:簡稱RDBMS(Relationg DataBase Management System),採用關系數據模型的資料庫管理系統。

資料庫系統的體系結構的三層結構和兩層映象:從資料庫管理的角度出發,資料庫系統的體系可分三層,外模式、模式、內模式。兩層映象是,外模式/模式映象、模式/內模式映象

外模式:又稱用戶模式,相當於SQL中的視圖(VIEW)模式,是資料庫用戶可以看見和使用的局部數據的邏輯結構和特徵描述,是與某應用有關的數據的邏輯表示

模式:分為概念模式、邏輯模式,是所有資料庫用戶的公共數據視圖,是資料庫中全部數據的邏輯結構和特徵的描述,一個資料庫只有一個模式

外模式/模式映象:把局部邏輯結構描述與全局邏輯結構描述聯系起來。一個模式可以與多個外模式對應聯系。例如,SQL SERVER中一個關系模式上可以建立多個滿足不同用戶要求的視圖VIEW。這種映象可以保證數據與應用程序之間的邏輯獨立性,即改變模式,不影響外模式,則與外模式相關的應用程序無序修改

內模式:由稱為存儲模式,是資料庫物理結構和存儲方式的描述,是數據在資料庫內部的表示方式。一個資料庫只有一個內模式。內模式描述記錄的存儲方式、索引的組織方式、數據是否壓縮、是否加密等,不涉及硬體設備。

模式/內模式映象:把全局邏輯結構描述與物理結構描述聯系起來。一個模式只有一個內模式。這種映象保證了數據與程序之間的物理獨立性,當內模式修改時,由於模式未變,所以無需修改程序。

DBMS的體系結構(組成):查詢處理程序、存儲管理程序、事務管理程序、客戶/伺服器程序體系結構

查詢處理程序:負責查詢處理,它的一個重要任務是「優化」查詢。

事務管理程序:保證多個事務並發執行

存儲管理程序:既管理磁碟上的數據文件又管理存放數據文件部分內容的內存數據緩沖區

客戶/伺服器程序體系結構:大多數DBMS程序採用這種程序體系結構,把整個DBMS程序系統劃分為兩部分,DBMS核心部分屬於伺服器程序,客戶程序主要用於與用戶相互配合並將查詢或其他命令傳送給伺服器程序的查詢介面。

資料庫設計

資料庫設計的步驟:需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計

需求分析和概念設計階段的工作與具體資料庫管理系統無關,這一階段的工作獨立於資料庫管理系統

邏輯設計和物理設計階段的共組與具體採用何種資料庫管理系統相關。

需求分析階段:應用領域的調查、定義信息與應用、定義操作任務、定義數據項、預測未來改變,結果產生相關文檔

概念設計階段:也稱為建模

任務:資料庫概念模式(模式)設計、事務設計

概念模式設計的工具:E/R圖。對於面向對象的資料庫則可採用面向對象定義語言ODL

E/R圖:稱為實體-聯系模型

E/R圖的組成:實體集(矩形)、屬性(橢圓)、聯系(菱形)

聯系的類型:一對一、一對多、多對多。用線條和箭頭表示不同的聯系。箭頭指向的一方代表「一」

鍵碼屬性的表示:下劃線

聯系中的角色:即一個實體集內部實體之間的聯系

多向聯系:多個實體集之間發生的一個聯系

多向聯系轉化為雙向聯系的方法:將多向聯系轉換成實體集,然後在原來與之聯系的實體集和新的實體集之間建立新的雙向聯系

E/R圖中的子類的表示方法和繼承:如果實體集B是實體集A的子類,則它們之間用一個標有isa的三角形和兩根線條建立特殊的聯系。三角形的尖端指向超類(父類),子類實體集上只需標出子類特有的屬性,繼承父類的所有屬性。

ODL對象定義語言:是用面向對象的術語來說明資料庫結構的一種推薦的標准語言,主要用途是書寫面向對象資料庫的設計

對象:是某種可研究,可觀察的實體,例如:一個人、一門課程、一本書等等

類:具有相似特性的對象可以歸為一類

ODL描述的三種特性:屬性(Attribute)、聯系(Relationship)、方法(Method)

ODL書寫規則:

interface 類名1{

attribute 數據類型1 屬性名1;
attribute 數據類型2 屬性名2;
.
.
.
relationship [Set]<類名2> 聯系名1
inverse 類名2::聯系名2;
.
.
}

說明:
關鍵字interface、attribute、relationship、<set>、inverse
常用數據類型有string(字元串)、integer(整型)、float(浮點型)、enum(枚舉型)
[]中的set為任選項,當類1與類2的聯系是一對一時,不需要使用set,當類1與類2的聯系是一對多時必須使用set
inverse表示在類2中聯系名2所表示的聯系與類1中聯系名1所表示的聯系是多對一的對應聯系
ODL例一:用ODL描述製片公司與電影,假如製片公司部名稱不重復。因為,一個製片公司可以製作多部影片,而一部影片只能由一個公司製作發行,所以製片公司與影片的關系是一對多的關系。

interface studio{
attribute string studioname;
attribute string address;
attribute string phone;

relationship set<movie> make
inverse movie::madeby;
}

interface movie{
attribute string movietitle;
attribute integer length;
attribute enum incolor ;
attribute integer year;

relationship set studio madeby
inverse studio::make;
}

ODL例二:用ODL描述學生與課程,一名學生可以選擇多門課程來學習,一門課程可以被多名學生選修。

interface student{
attribute string sname;
attribute string address;
attribute enum gender ;
attribute integer age;

relationship set<course> choice
inverse course::choisedby;
}

interface course{
attribute string ctitle;
attribute integer credit;

relationship set<student> choisedby
inverse student::choice;
}

ODL例三:用ODL描述校長與學校的關系,一名校長只能管理一所學校,一所學校只能設一名校長。

interface chairman{
attribute string chname;
attribute enum gender ;
attribute integer age;
attribute string phone;

relationship set university manage
inverse university::leadby;
}

interface university{
attribute string unnmae;
attribute string addr;

relationship set chairman leadby
inverse chairman::manage;
}

ODL子類描述方法:自類繼承父類的所有屬性和聯系。子類可以有自己的特殊屬性和聯系。子類中屬性和聯系的描述方法與上述例子相同。

interface 子類名:基類名

ODL子類描述例:碩士研究生類是學生的一個子類。每名碩士研究生有若干名導師,一名導師可以帶多名碩士研究生。

interface student{
attribute string sname;
attribute string address;
attribute enum gender ;
attribute integer age;
}

interface master:student{
attribute string special;

relationship set<advisor> direct
inverse advisor::directedby;
}

interface advisor{
attribute string name;
attribute string address;
}

邏輯設計階段:把概念設計階段產生的資料庫概念模式變換為資料庫邏輯模式。資料庫邏輯模式依賴於邏輯數據模型和資料庫管理系統。目前做流行的資料庫管理系統都是關系型邏輯數據模型。所以,本教程知討論如何把概念模式轉變為關系模型

邏輯設計階段的步驟:

1.概念模式轉變為關系模型
2.對關系模型進行規范化和優化
3.適應DBMS限制條件的修改
4.對性能、存儲空間等的優化

1.概念模式轉變為關系模型

E/R圖轉變為關系模型的方法:

1.一個實體集轉變為一個關系模式,這個關系模式包含實體集所有的簡單屬性和復合屬性的簡單子屬性。實體集的名稱可以用作為關系模式的名稱,用下劃線來表示關系的鍵碼
2.一個聯系轉變為一個關系模式,一般情況下用聯系名作為關系名,用聯系的實體集的鍵碼和聯系本身的屬性作為此關系模式的屬性集。

E/R圖轉變為關系模型實例:

實例一:一個班級只能有一個班長,而且必須有一個班長,E/R圖如下:

學生與班級的聯系是一對一的聯系(1:1)。學生實體集的鍵碼是學號。班級實體集的鍵碼是班號。這個E/R圖可以轉變為如下的關系模型

學生(學號,姓名,性別,出生日期)
班級(班號,名稱,地點)
班長(學號,班號,注冊)

聯系反映的是具有某學號的學生擔任具有某班號班級的班長。這種轉變方法是常用的方法。
如果想減少查詢時使用連接操作的次數,提高查詢效率,以上E/R圖也可以轉變為如下關系模型

學生(學號,姓名,性別,出生日期,班號)
班級(班號,名稱,地點)

學生關系模式中的「班號」是外鍵碼。這種關系模式中,由於學生關系中記錄了所有學生的學號,但不是每個學生都擔任班長(按教科書上的術語叫做不是全參與),因此不是每個元組的班號屬性都有數據,即應該允許班號為空。否則,學生實體集必須是全參與,即每個學生都是班長。

實例二:一個影片公司可以製作多部影片,但是一部影片只能歸一個製片公司所有。假如公司不重名,影片也不重名,則公司名稱是製片公司實體集的鍵碼,影片名是影片實體集的鍵碼。

影片公司與影片的聯系是1對多的聯系(1:N)。這個E/R圖可以轉變為以下關系模型

影片公司(公司名稱,地點)
影片(影片名,片長)
製作(公司名稱,影片名)

同樣,假如影片公司是全參與,即每個影片公司至少製作了一部電影,則可以轉變為以下關系模型

影片公司(公司名稱,地點,影片名)
影片(影片名,片長)

其中,影片公司關系中的影片名是外鍵碼

實例三:學生與課程之間的聯系是「選修」。一個學生可以選多門課程,一門課程可以被多名學生選修,所以它們之間的「選修」聯系是多對多(N:M)

上述E/R圖可以轉變為以下關系模型

學生(學號,姓名)
課程(課程號,課程名)
選修(學號,課程號,成績)

選修關系中的學號和課程號是外鍵碼

2.對關系模型進行規范化和優化

為什麽要把關系模型規范化:為了有效地消除關系中存在的數據冗餘和更新異常等現象

基本概念

函數依賴:如果關系R的兩個元組在屬性A1,A2,...An上一致,則它們的另一個屬性B上也一致,那末,我們就說在關系R中屬性B函數地依賴於屬性A1,A2,...An或者說屬性A1,A2,...An函數決定屬性B。

關系的鍵碼:

如果一個或多個屬性的集合滿足如下條件,則稱該集合為關系R的鍵碼(key):
1.這些屬性函數決定該關系的所有其它屬性。
2.的任何真子集都不能函數決定R的所有其它屬性。

關系的超鍵碼:包含鍵碼的屬性集稱為超鍵碼,是「鍵碼的超集」的簡稱

函數依賴規則:分解/合並規則、傳遞規則、平凡依賴規則

平凡依賴:對於函數依賴A1,A2,...An->B,如果B是A中的某一個,我們稱這種依賴是平凡依賴
非平凡依賴:對於函數依賴A1,A2,...An->B,如後B中至少有一個不在A中,我們稱這種依賴是非平凡依賴
完全非平凡依賴:對於函數依賴A1,A2,...An->B,B中沒有一個在A中,我們稱這種依賴是完全非平凡依賴

主屬性:鍵碼所在的屬性

非主屬性:鍵碼以外的屬性

封閉集(閉包)對於給定的函數依賴集S,屬性集A函數決定的屬性集合就是屬性集A在依賴集S下的封閉集

範式就是符合某一種級別的關系模式的集合。

規范化通過分解把屬於低級範式的關系模式轉換為幾個屬於高級範式的關系模式的集合,這一過程稱為規范化

1範式(1NF),如果一個關系模式R的所有屬性都是不可分割的基本數據項,則這個關系屬於1NF

2範式(2NF),若關系模式R屬於1NF,且每個非主屬性都完全依賴於鍵碼,則R屬於2NF

3範式(3NF),若關系模式R屬於1NF,且每個非主屬性都不傳遞依賴於鍵碼,則R屬於3NF

BC範式(BCNF),若關系模式屬於1NF,且R的每個非平凡依賴的決定因素都包含鍵碼,則R屬於BCNF

規范化分解原則:無損連接、保持依賴

無損連接:當對關系模式R進行分解時,R的元組將分別在相應屬性集進行投影而產生新的關系,如果對新的關系進行自然連接得到的元組的集合與原關系完全一致,則稱為無損連接

保持依賴:如果分解後的總的函數依賴集與原函數依賴集保持一致,則稱為保持依賴。

模式分解的兩個規則:公共屬性共享、相關屬性合一

公共屬性共享:保留公共屬性,進行自然連接是分解後的模式實現無損連接的必要條件

相關屬性合一:把以函數依賴的形式聯系在一起的相關屬性放在一個模式中,從而使原有的函數依賴得以保持,這是分解後的模式實現保持依賴的充分條件

模式分解的三種方法

一、部分依賴歸子集;完全依賴隨鍵碼——用於建立2NF

例:關系R(A,B,C,D,E,F,G)上存在函數依賴,A->BCD,E->F,AE->G,AE->BCD,AE->F

分析以上依賴可以看出,AE是鍵碼(AE->BCD)。因為AE是鍵碼,A是主屬性,A->BCD,所以BCD是部分依賴於AE

根據部分依賴歸子集的方法,因為A是AE的真子集,所以A與BCD歸在一起構成一個關系模式。R1(A,B,C,D)

同理對於AE->F,有E->F所以AE->F是部分依賴,非主屬性F所依賴的真子集是E,所以E和F可以歸在一個關系模式中R2(E,F)

AE->G是完全函數依賴,完全依賴隨鍵碼,所以AEG歸在一個關系模式中R3(A,E,G)

因此R(A,B,C,D,E,F,G)可以分解為符合2NF的關系模式如下:

R1(A,B,C,D)
R2(E,F)
R3(A,E,G)

二、基本依賴為基礎,中間屬性做橋梁——用於建立3NF

例:關系R(A,B,C,D,E)上存在函數依賴,AB->C,C->D,D->E

顯然中間橋梁是C->D,他構成了傳遞依賴鏈,因此,R可以分解為R1(A,B,C),R2(C,D)。分解後在R1,R2中都不存在傳遞依賴。

三、找違例自成一體,舍其右全集歸一;若發現仍有違例,再回首如法炮製——用於建立BCNF

BCNF違例:違背BC範式的函數依賴稱為BC範式違例

例:關系R(A,B,C,D,E)的鍵碼是AB,有函數依賴AB->CDE,ABC->E,C->D

分析上述三個函數依賴可以看出,C->D是BCNF違例。因為它的決定因素不包含鍵碼。我們作如下分解

違例自成一體,即CD構成一個關系模式R1(C,D)

舍其右全集歸一,即從R的屬性中取掉C->D的右邊的屬性D,其左邊的屬性C與其他所有屬性構成一個新的關系R2(A,B,C,E)

新的關系模式如下:

R1(C,D)
R2(A,B,C,E)

注意:以BCNF違例為基礎進行模式分解,最終得到的屬於BCNF的關系模式都能實現無損連接,但未必能保持函數依賴

邏輯設計例一:假如有關系模式R(A,B,C,D)和函數依賴集S=。
(1)找出所有BCNF違例。
(2)如果該關系模式不是BCNF,則將它分解為BCNF
(3)找出所有的違背3NF的依賴
(4)如果該關系不是3NF,則將它分解為3NF

步驟一:找出R在S上的所有非平凡依賴,首先計算封閉集

單屬性封閉集:A+=A,B+=BCD,C+=C,D+=D
雙屬性封閉集:AB+=ABCD,AC+=AC,AD+=AD,BC+=BCD,BD+=BCD,CD+=CD
三屬性封閉集:ABC+=ABCD,ABD+=ABCD,BCD+=BCD,ACD+=ACD
四屬性封閉集:ABCD+=ABCD

步驟二:根據計算所得的封閉集,找出鍵碼和超鍵碼

鍵碼:AB

超鍵碼:ABC,ABD,ABCD

步驟三:找出所有的非平凡函數依賴

B->C,B->D,AB->C,AB->D,BC->D,BD->C,ABC->D,ABD->C
其中,AB->C,AB->D,ABC->D,ABD->C不是BCNF違例,因為前兩個依賴的決定因素本身就是鍵碼,而後兩個依賴的決定因素包含鍵碼。所以,B->C,B->D,BC->D,BD->C是BCNF違例,因為它們的決定因素都不包含鍵碼。實際上可以看出R不是2NF,因為存在部分函數依賴:ABC->D,ABD->C,AB->C,AB->D,B->C,B->D

步驟四:進行BCNF規范。BCNF違例自成一體。從以上BCNF違例中選擇B->C自成一體

R1(B,C)

舍其右全集歸一,即捨去B->C的右邊屬性C,所以得到

R2(A,B,D)

但是在R2中還存在BCNF違例B->D,因此B->D自成一體,得到R21(B,D),舍其右全集歸一得到R22(A,B)

最後得到的關系模式是:R1(B,C),R21(B,D),R22(A,B)

通過關系模式分解,把一個非2NF的關系模式歸范成一個BCNF。代價是,在實際操作中增加了連接操作。

(3)B->C,B->D,B不是鍵碼也不是超鍵碼,而C,D都是鍵碼以外的屬性,即是非主屬性。所以R不是3NF。

邏輯設計例二:有關系R(A,B,C,D)和函數依賴集S=
(1)找出所有BCNF違例。
(2)如果該關系模式不是BCNF,則將它分解為BCNF
(3)找出所有的違背3NF的依賴
(4)如果該關系不是3NF,則將它分解為3NF

步驟一:找出R在S上的所有非平凡依賴,首先計算封閉集

單屬性封閉集:A+=ABCD,B+=ABCD,C+=ABCD,D+=ABCD
雙屬性封閉集:AB+=ABCD,AC+=ABCD,AD+=ABCD,BC+=ABCD,BD+=ABCD,CD+=ABCD
三屬性封閉集:ABC+=ABCD,ABD+=ABCD,BCD+=ABCD,ACD+=ABCD
四屬性封閉集:ABCD+=ABCD

步驟二:找出所有非平凡函數依賴

A->B,A->C,A->D,B->A,B->C,B->D,C->A,C->B,C->D,D->A,D->B,D->C
AB->C,AB->D,AC->B,AC->D,AD->B,AD->C,BC->A,BC->D,BD->A,BD->C,CD->A,CD->B
ABC->D,ABD->C,BCD->A,ACD->B

步驟三:找出鍵碼和超鍵碼

鍵碼:A,B,C,D

超鍵碼:AB,AC,AD,BC,BD,CD,ABC,ABD,BCD,ACD,ABCD

根據以上結果分析,R是3NF也是BCNF

3NF要求不存在每個非主屬性對於鍵碼的部分依賴或傳遞依賴

練習:對於
1.R(A,B,C,D)和函數依賴集S=
2.R(A,B,C,D,E)和函數依賴集S=
3.R(A,B,C,D,E)和函數依賴集S=
(1)找出所有BCNF違例。
(2)如果該關系模式不是BCNF,則將它分解為BCNF

物理設計階段:任務是在資料庫邏輯設計的基礎上,為每個關系模式選擇合適的存儲結構和存取路徑

物理設計階段步驟:

(1)分析影響資料庫物理設計的因素;
(2)為關系模?
請參考

『叄』 我想問下資料庫跟前台一般是用什麼方法連接的 一般有幾種方法,用於網上聊天系統

各種網站開發語言連接資料庫的方法都有各自的資料庫連接操作,不過大致都是一樣的,通過資料庫連接字元串連接資料庫,通過執行SQL對資料庫進行增刪改查等操作。
在線的Web聊天系統相對於客戶端的聊天系統在程序結構上有很大的不同,Web聊天系統(也就是B/S結構的聊天系統),每個用戶所操作的都是同一個程序,大致設計思路如下幾種:
1.利用Application 公共變數,每個用戶在登錄Web系統的時候,通常會創建一個Session來保存記錄該用戶的身份,這個Session是每個用戶獨有的,相當於是個私有房間,而Application 公共變數 是每個用戶都可以進行操作的,相當於一個公共房間,每個用戶都可以進入,但是這個公共房間一次只能進入一個用戶,所以進入前要開門,進入後要鎖門也就是需要Lock操作。可以用這個唯一的Application 來保存每個用戶 說過的話,顯示在每個用戶的頁面上(顯示時最好使用AJAX),如需要保存聊天記錄,把Application 中的值存入資料庫即可
2.第二種方法跟現在論壇程序中的消息模塊差不多,用戶在說話時,直接存入資料庫,需要存入的還有這個發言是 誰說的,給誰說的,在用戶的頁面上可以使用Ajax進行間隔的更新操作,使用戶可以看到即時消息
應該還有其他的方法可以實現網上聊天系統,我個人推薦第二種方法,具體的操作要看使用的那種語言開發的,思路都是一樣的,希望可以給你一些幫助

不知你是要B/S結構,還是C/S結構的,上面說的是B/S結構

對於C/S結構,有用戶對用戶的點對點發送 和 伺服器對用戶的一對多發送,傳統的是使用socket進行發送與接收,不過現在大部分即時聊天工具,如QQ,MSN等使用的是新興起的XMPP即時通信協議,使用XML格式進行傳輸,你可以在網上找些相關的資料,至於資料庫在該系統中的使用,主要是在伺服器端

『肆』 簡體win7怎麼安裝繁體sql server 2014的相關推薦

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2013-07-11 16:47:00 我來說兩句 收藏 我要投稿
本文所屬圖書 > Windows PE權威指南
內容全面,詳盡地剖析了WindowsPE文件格式的原理及其編程技術,涉及安全領域的各個方面和Windows系統的進程管理和底層機制;實戰性強,以案例驅動的方式講解了WindowsPE文件格式在加密與解密、軟體漢化、逆向工程... 立即去當當網訂購
接下來,就需要對該源程序進行編譯、鏈接以及運行和測試了。

首先,在Windows的命令提示符窗口中執行以下3個操作。

步驟1進入工作區。

通過轉換磁碟命令和CD命令進入存放源文件HelloWorld.asm的目錄中,命令如下:
C:\DocumentsandSettings\administrator>d:
D:\>cdmasm32\source\chapter1

步驟2編譯源文件。

在當前工作區中輸入命令「ml-c-coffHelloWorld.asm」,然後回車。

參數-c表示獨立編譯,不進行鏈接;參數-coff表示編譯後生成標準的COFF目標文件。編譯以後會在源文件所在目錄生成一個與源文件同名的obj目標文件。

ml.exe是匯編語言的編譯程序,它負責將匯編源程序編譯成目標文件。該程序可接受的各參數的解釋和描述如下所示:
Microsoft(R)MacroAssemblerVersion6.14.8444
Copyright(C)MicrosoftCorp1981-1997.Allrightsreserved.
ML[/options]filelist[/linklinkoptions]
/AT允許支持微型內存模式/nologo不輸出編譯LOGO信息
/Bl<linker>使用其他的鏈接器/Sa打開所有可用信息列表
/c只編譯不鏈接/Sc在列表中增加指令執行時間信息
/Cp保留所有用戶定義標識符的大小寫/Sf在列表中增加第一次編譯後的信息
/Cu將所有標識符轉換為大寫/Sl<width>設置行寬
/Cx保留公共和外部符號的大小寫/Sn生成列表文件時關閉符號表
/coff編譯成符合公共目標文件格式的目標文件/Sp<length>設置列表文件每頁長度
/D<name>[=text]定義給定名字的文本宏/Ss<string>為列表文件設置子標題
/EP生成一個預處理後的列表文件/St<string>為列表文件設置標題
/F<hex>設置棧大小/Sx允許在列表中列出條件為假的代碼清單
/Fe<file>指定可執行文件名/Ta<file>編譯不以.asm結尾的源文件
/Fl[file]生成匯編代碼列表文件/w同參數/WX
/Fm[file]生成一個鏈接映像文件/WX將警告視為錯誤
/Fo<file>指定目標文件名/W<number>設置警告級別
/FPi為浮點運算生成模擬代碼/X忽略INCLUDE環境變數
/Fr[file]生成.sbr源瀏覽文件/Zd增加行號調試信息
/FR[file]生成擴展形式的.sbr源瀏覽文件/Zf使所有符號變成公共符號
/G<c|d|z>指定使用不同語言格式的函數調用約定和命名約定/Zi增加符號調試信息
/H<number>外部名字有效長度/Zm設置為與MASM5.10兼容的模式
/I<name>指定包含文件路徑/Zp[n]設置結構對齊
/link<linkeroptionsandlibraries>包含鏈接/Zs只進行參數檢查

步驟3鏈接目標文件與動態鏈接庫。

鏈接是為了將源文件中調用到的動態鏈接庫中的函數的相關信息附加到可執行文件中。鏈接命令是:
link-subsystem:windowsHelloWorld.obj

參數-subsystem表示允許該代碼運行的子系統。如果沒有錯誤,執行以上命令後會在源文件所在目錄下生成最終的可執行文件HelloWorld.exe。鏈接程序的參數解釋如下:
Microsoft(R)IncrementalLinkerVersion6.00.8168
Copyright(C)MicrosoftCorp1992-1998.Allrightsreserved.
usage:LINK[options][files][@commandfile]
options:
/ALIGN:#節區對齊尺寸
/BASE:{address|@filename,key}設置映像基地址
/COMMENT:comment在頭部插入一個注釋字元串
/DEBUG創建調試信息
/DEBUGTYPE:{CV|COFF}創建特定格式(CV/COFF)的調試信息
/DEF:filename指定鏈接庫導出函數聲明文件
/DEFAULTLIB:library指定處理外部引用時使用的特定庫
/DLL生成目標為DLL文件
/DRIVER[:{UPONLY|WDM}]創建WindowsNT核心啟動程序
/ENTRY:symbol設定目標PE入口點
/EXETYPE:DYNAMIC生成動態載入的虛擬設備驅動程序
/EXPORT:symbol導出一個函數
/FIXED[:NO]創建的目標PE只載入到首選基地址處
/FORCE[:{MULTIPLE|UNRESOLVED}]針對那些UNRESOLVED或MULTIPLE定義的符號實施強制鏈接
/GPSIZE:#在MIPS和Alpha平台上指定公有變數的尺寸
/HEAP:reserve[,commit]設定保留或提交的堆的大小
/IMPLIB:filename覆蓋默認的引入鏈接庫名

『伍』 給推薦個好用的商業智能系統吧有知道的嗎

鼎捷軟體易飛商業智能系統是以中型企業為主要客戶對象的ERP解決方案,涵蓋企業供應鏈、生產和財務管理的方方面面,並能夠與PDM、CRM、HR、電子商務、PORTAL等ERPII產品無縫集成。通過引進先進的管理理論,結合中型企業中型企業應用補血,在深耕製造管理應用基礎上,優化利用企業的人、財、物等資源,為企業構核心競爭力提供全面支持!
產品架構
製造管理 信息實時掌握全球經營監控
內控內審循環 進銷存管理
財務管理 商業智能
人力資源管理 智能的管理應用工具

『陸』 大數據運維的主要工作內容是什麼

大數據相關工作崗位很多,有大數據分析師、大數據挖掘演算法工程師、大數據研發工程師、數據產品經理、大數據可視化工程師、大數據爬蟲工程師、大數據運營專員、大數據架構師、大數據專家、大數據總監、大數據研究員、大數據科學家等等

數據分析師:
工作內容:
a.臨時取數分析,比如雙11大促活動分析;產品的流量轉化情況、產品流程優化分析,等等;
b.報表需求分析--比如企業常見的日報、周報、月報、季報、年報、產品報表、流量轉化報表、經營分析報表、KPI報表等等;
c.業務專題分析:
精準營銷分析(用戶畫像分析、營銷對象分析、營銷策略分析、營銷效果分析);
風控分析(策略分析,反欺詐分析,信用狀況分析);
市場研究分析(行業分析、競品分析、市場分析、價格分析、渠道分析、決策分析等等);
工具和技能:
工具: R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT
技能:需掌握SQL資料庫、概率統計、常用的演算法模型(分類、聚類、關聯、預測等,每一類模型的一兩種最典型的演算法)、分析報告的撰寫、商業的敏感性等等;

數據挖掘工程師:
工作內容:
a.用戶基礎研究:用戶生命周期刻畫(進入、成長、成熟、衰退、流失)、用戶細分模型、用戶價值模型、用戶活躍度模型、用戶意願度識別模型、用戶偏好識別模型、用戶流失預警模型、用戶激活模型等
b.個性化推薦演算法:基於協同過濾(USERBASE/ITEMBASE)的推薦,基於內容推薦,基於關聯規則Apriot演算法推薦,基於熱門地區、季節、商品、人群的推薦等
c.風控模型:惡意注冊模型、異地識別模型、欺詐識別模型、高危會員模型、
電商領域(炒信模型、刷單模型、職業差評師模型、虛假發貨模型、反欺詐模型)
金融領域(欺詐評分模型、徵信評分模型、催收模型、虛假賬單識別模型等)
d.產品知識庫:產品聚類分類模型、產品質量評分模型、違禁品識別模型、假貨識別模型等
e.文本挖掘、語義識別、圖像識別,等等
工具和技能:
工具: R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等等
技能:需掌握SQL資料庫、概率統計、機器學習演算法原理(分類、聚類、關聯、預測、神經網路等)、模型評估、模型部署、模型監控;

數據產品經理:
工作內容:
a.大數據平台建設,讓獲取數據、用數據變得輕而易舉;構建完善的指標體系,實現對業務的全流程監控、提高決策效率、降低運營成本、提升營收水平;
b.數據需求分析,形成數據產品,對內提升效率、控製成本,對外增加創收,最終實現數據價值變現;
c.典型的大數據產品:大數據分析平台、個性化推薦系統、精準營銷系統、廣告系統、徵信評分系統(如芝麻評分)、會員數據服務系統(如數據縱橫),等等;
工具和技能:
工具: 除了掌握數據分析工具,還需要掌握 像 原型設計工具Auxe、畫結構流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等
技能:需掌握SQL資料庫、產品設計,同時,熟悉常用的數據產品框架

數據研發工程師:
工作內容:
a.大數據採集、日誌爬蟲、數據上報等數據獲取工作
b.大數據清洗、轉換、計算、存儲、展現等工作
c.大數據應用開發、可視化開發、報表開發等
工具和技能:
工具:hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等
技能:需掌握資料庫、日誌採集方法、分布式計算、實時計算等技術

『柒』 使用C#和SQL做一個客戶信息管理系統,功能不需要用太多

沒有剛哈和你用的,不過可以定做開發!你要B/S還是C/S的!?
估計免費沒人會給你做,你也可以自己寫,有問題再來提問!

『捌』 哪位高手可以推薦幾款通用的資料庫管理工具

1、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一款專為MySQL設計的ER/資料庫建模工具。它是著名的資料庫設計工具DBDesigner4的繼任者。你可以用MySQL Workbench設計和創建新的資料庫圖示,建立資料庫文檔,以及進行復雜的MySQL 遷移
MySQL Workbench是下一代的可視化資料庫設計、管理的工具,它同時有開源和商業化的兩個版本。該軟體支持Windows和Linux系統,下面是一些該軟體運行的界面截圖:

2、資料庫管理工具 Navicat Lite
NavicatTM是一套快速、可靠並價格相宜的資料庫管理工具,大可使用來簡化資料庫的管理及降低系統管理成本。它的設計符合資料庫管理員、開發人員及中小企業的需求。 Navicat是以直覺化的使用者圖形介面所而建的,讓你可以以安全且簡單的方式建立、組織、存取並共用資訊。
界面如下圖所示:

Navicat 提供商業版Navicat Premium 和免費的版本 Navicat Lite 。免費版本的功能已經足夠強大了。
Navicat 支持的資料庫包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。

3、開源ETL工具Kettle
Kettle是一款國外開源的etl工具,純java編寫,綠色無需安裝,數據抽取高效穩定(數據遷移工具)。Kettle中有兩種腳本文件,transformation和job,transformation完成針對數據的基礎轉換,job則完成整個工作流的控制。

·授權協議:LGPL
·開發語言: Java
·操作系統: 跨平台
4、Eclipse SQLExplorer
SQLExplorer是Eclipse集成開發環境的一種插件,它可以被用來從Eclipse連接到一個資料庫。
SQLExplorer插件提供了一個使用SQL語句訪問資料庫的圖形用戶介面(GUI)。通過使用SQLExplorer,你能夠顯示表格、表格結構和表格中的數據,以及提取、添加、更新或刪除表格數據。
SQLExplorer同樣能夠生成SQL腳本來創建和查詢表格。所以,與命令行客戶端相比,使用SQLExplorer可能是更優越的選擇,下圖是運行中的界面,很好很強大。

l授權協議: 未知
l開發語言: Java
l操作系統: 跨平台
5、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一個非常受歡迎的基於web的MySQL資料庫管理工具。它能夠創建和刪除資料庫,創建/刪除/修改表格,刪除/編輯/新增欄位,執行SQL腳本等。

l授權協議:GPL
l開發語言:PHP
l操作系統:跨平台
6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio
Mongodb是一款性能優良,功能豐富的文檔型非關系型資料庫。由於該資料庫是開源項目並且還在不斷更新中,目前為止在任何平台上都不能找到功能相對完整的客戶端資料庫管理工具。而越來越多的項目中使用了Mongodb,使得管理起來十分麻煩.如果點點滑鼠就搞定了.那該有多好。
基於如上背景,我們製作了此MongoDB管理工具,在DBA/開發/管理員三個維度提供一定層次的管理功能。

Mongodb Management Studio功能如下:
l伺服器管理功能
添加伺服器,刪除伺服器
l伺服器,資料庫,表,列,索引,樹形顯示和狀態信息查看
l查詢分析器功能.
支持select,insert,Delete,update
支持自定義分頁函 數 $rowid(1,5)查詢第一條到第五條,需放在select後面.
l索引管理功能
支持列名的顯示,索引的創建,查看,刪除.
l資料庫Profile管理.
可以設置Profile開關,查看Profile信息.自定義分頁大小.
lmaster/slave信息顯示
7、MySQL監控小工具mycheckpoint
mycheckpoint是一個開源的 MySQL監控工具,主要用來監控數據。通過視圖方式提供監控數據報表。mycheckpoint支持以獨立的Web伺服器來運行。
例如:SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;

查看詳細報表示例。
安裝手冊:http://code.openark.org/forge/mycheckpoint/documentation/installation
8、SQL SERVER 資料庫發布向導
Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微軟SQLServer資料庫發布向導) 是微軟發布的一個開源工具,使用該工具可以幫你將SQLSERVER 資料庫導出成一個 SQL腳本,類似 MySQL 的 mysqlmp工具。
官方說明:SQLServer資料庫發布向導提供了一種將資料庫發布到 T-SQL 腳本或者直接發布到支持宿主服務提供程序的方法。

9、Eclipse 的Oracle插件jOra
jOra是一個為 Oracle開發者和管理員提供的 Eclipse 插件,可輕松的對Oracle進行開發和管理。
安裝地址:http://jora.luenasoft.de/updatesite
插件截圖

l授權協議:免費,非開源
l開發語言:Java
l操作系統:跨平台
10、免費PostgreSQL監控工具pgwatch
pgwatch 是一個簡單易用的PostgreSQL的監控工具,支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。
主要特性:
- 配置簡單
- 大量的監控圖表
- 快速系統檢查面板
- 自動收集統計信息
- 互動式的 Flash 圖表
- 集成 SQL worksheet

l授權協議: Artistic
l開發語言:PHP
l操作系統: Linux
11、MySQL Browser
MySQL的客戶端工具MySQL Browser的優點是簡單,及其的簡單,安裝之後能夠立刻上手,馬上就能使用的那種,布局也很簡陋,功能也很簡陋,簡單使用沒有問題,尤其是剛開始學習mysql的同學,可以嘗試一下。

·授權協議:未知
·操作系統: Windows
12、MySQL客戶端軟體HeidiSQL
HeidiSQL是一個功能非常強大的 MySQL 客戶端軟體,採用Delphi 開發,支持 Windows 操作系統。

l授權協議:GPL
l開發語言:Delphi/Pascal
l操作系統: Windows
13、SQLite管理工具SQLiteStudio
SQLiteStudio 是一個跨平台的 SQLite資料庫的管理工具,採用 Tcl語言開發。
l授權協議:未知
l操作系統:跨平台
14、SQL客戶端工具SQLyog
SQLyog 是一個易於使用的、快速而簡潔的圖形化管理MYSQL資料庫的工具,它能夠在任何地點有效地管理你的資料庫。

功能:
l快速備份和恢復數據;
l以GRID/ TEXT格式顯示結果;
l支持客戶端挑選、過濾數據;
l批量執行很大的SQL腳本文件;
l快速執行多重查詢並能夠返回每頁超過1000條的記錄集,而這種操作是直接生成在內存中的;
l程序本身非常短小精悍!壓縮後只有348 KB ;
l完全使用MySQLC APIs程序介面;
l以直觀的表格界面建立或編輯數據表;
l以直觀的表格界面編輯數據;
l進行索引管理;
l創建或刪除資料庫;
l操縱資料庫的各種許可權:庫、表、欄位;
l編輯BLOB類型的欄位,支持Bitmap/GIF/JPEG格式;
l輸出數據表結構/數據為SQL腳本;
l支持輸入/輸出數據為CSV文件;
l可以輸出資料庫清單為HTML文件;
l為所有操作建立日誌;
l個人收藏管理操作語句;
l支持語法加亮顯示;
l可以保存記錄集為CSV、HTML、XML格式的文件;
l21、99% 的操作都可以通過快捷鍵完成;
l支持對數據表的各種高級屬性修改;
l查看數據伺服器的各種狀態、參數等;
l支持更改數據表類型為ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB;
l刷新數據伺服器、日誌、許可權、表格等;
l診斷數據表:檢查、壓縮、修補、分析。
l授權協議:GPLv2
l開發語言:C/C++
l操作系統: Windows
15、數據挖掘工具RapidMiner
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案,在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛,包括各種數據藝術,能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
功能和特點
l免費提供數據挖掘技術和庫;
l100%用Java代碼(可運行在操作系統);
l數據挖掘過程簡單,強大和直觀;
l內部XML保證了標准化的格式來表示交換數據挖掘過程;
l可以用簡單腳本語言自動進行大規模進程;
l多層次的數據視圖,確保有效和透明的數據;
l圖形用戶界面的互動原型;
l命令行(批處理模式)自動大規模應用;
lJava API(應用編程介面);
l簡單的插件和推廣機制;
l強大的可視化引擎,許多尖端的高維數據的可視化建模;
l400多個數據挖掘運營商支持;
l耶魯大學已成功地應用在許多不同的應用領域,包括文本挖掘,多媒體挖掘,功能設計,數據流挖掘,集成開發的方法和分布式數據挖掘。

l授權協議:未知
l開發語言:Java
l操作系統:跨平台
16、Oracle 資料庫開發工具Oracle SQL Developer
Oracle SQL Developer 是一個免費非開源的用以開發資料庫應用程序的圖形化工具,使用SQLDeveloper 可以瀏覽資料庫對象、運行 SQL 語句和腳本、編輯和調試 PL/SQL語句。另外還可以創建執行和保存報表。該工具可以連接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 資料庫,支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系統。

·授權協議:免費,非開源
·開發語言:Java
·操作系統:Windows Linux MacOS
17、EMS SQL Manager for MySQL
EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL資料庫伺服器系統的管理和開發工具。它支持從MySQL 3.23到6.0的任一版本,並支持最新版本的MySQL的特點,包括:查看、存儲規程和函數、InnoDB外部鍵字和其他特點。它提供了大量工具以滿足富有經驗的用戶的所有要求。添加了精心設計的操作向導系統,以及SQL Manager for MySQL那富有藝術感的圖形用戶界面,即使新手也可以不會為如何使用而感到困擾。

l授權協議:商業軟體
l開發語言:C/C++
l操作系統: Windows
18、資料庫管理工具CoolSQL
CoolSQL是一個資料庫客戶端管理工具。
·支持大部分資料庫包括:DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。
·為用戶提供友好和漂亮UI,其整體框架由視圖組成類似於Eclipse。支持直接修改SQL查詢結果。
·支持將表格數據導出成文本文件,EXCEL和HTML。
·擁有一個支持SQL語法著色顯示,智能提示,文本編輯和查找的SQL編輯器。
·能夠展示資料庫大部分元數據包括:版本,數據類型、函數,連接信息等。
·支持導出數據對象信息包括對象數據(INSERT SQL語句),生成創建/刪除腳本(create script/drop script)。
·所有SQL腳本都可以以批量的模式執行。
·能夠搜索所有數據包括資料庫列,表/視圖和其他表格型。
·支持i18n,當前提供兩種語言(中文和英文)。
·提供收藏功能,管理由用戶收集的文本信息。
·支持通過插件擴展其功能。

ll 授權協議:未知
l開發語言:Java
l操作系統:跨平台
19、SQLite Manager
這是一款方便firefox對任何SQLite資料庫操作的擴展。使用這款擴展,可以在firefox下很容易的創建表格、建立索引、瀏覽搜索等操作。此外它還具有一個語法檢查功能的下拉式菜單,從而保證用戶的操作不會出錯。

20、MySQL GUI Tools
這是MySQL官方專業的資料庫管理工具,同時支持多種操作系統。該工具包括下面三個產品:
·MySQL Administrator 1.2
·MySQL Query Browser 1.2
·MySQL MigrationToolkit 1.1

21、SQL客戶端管理工具SQuirreL SQL Client
SQuirreL SQL Client是一個SQL客戶端管理工具。它允許你查看一個兼容JDBC的資料庫的結構,瀏覽表格中的數據,運行SQL命令, 可連接的資料庫有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它還允許用戶安裝和創建用於補充應用程序基本功能的插件。

功能和特點:
l柱狀圖顯示對像;
l自動完成;
l語句提示;
l標記;
l自動糾正;
l編輯查詢結果;
l關系圖;
l分頁列印。
l授權協議:未知
l語言:Java
l操作系統:跨平台
22、Tomcat管理工具EasyTomcat
EasyTomcat是一個用來幫助簡化 Tomcat和 MySQL管理的系統,你可以啟動、停止和配置Tomcat和MySQL伺服器,同時也提供了監控的功能。

l授權協議:未知
l開發語言:Java
l操作系統:跨平台
23、SQL Server管理工具sqlBuddy
SqlBuddy是C#編寫的一款用於Microsoft SQLServer和MSDE的開源工具,使用它可以很容易的編寫SQL腳本。SqlBuddy提供的功能和查詢分析器的目的有些微不同,它傾向於幫助使用者編寫SQL。

l授權協議:未知
l開發語言:C#
l操作系統: Windows
24、資料庫開發工具GSQL
GSQL 是 Gnome 下的一個集成資料庫開發工具。資料庫結構顯示在下圖左邊的樹狀結構中,支持SQL的語法著色。

l授權協議:未知
l操作系統:Linux
25、SQLite資料庫管理SQLiteSpy
sqlitespy是一個快速和緊湊的資料庫SQLite的GUI管理軟體 。它的圖形用戶界面使得它很容易探討,分析和操縱sqlite3資料庫。

l授權協議:未知
l開發語言:Delphi/Pascal
l操作系統:Windows
26、資料庫開發工具Aqua Data Studio
Aqua DataStudio 是一個為資料庫開發人員准備的集成開發環境,可以對資料庫做查詢、管理,提供大量的資料庫工具,例如資料庫比較、源碼控制等,目前支持的資料庫包括:Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.

l授權協議:未知
l開發語言:C/C++
l操作系統:跨平台
27、MySQL 架構管理工具MySQL MMM
MySQL Master-Master 架構常被用在 SQLquery 相依性低的情況,像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a + 1不會因為out-of-order而造成問題。而 MySQL MMM算是其中一套寫得比較好的 MySQLMaster-Master架構管理工具。
l授權協議:未知
l開發語言:Python
l操作系統: Linux
28、MySQL Client
MySQL的客戶端工具,主界面如下:

l授權協議:未知
l操作系統:Windows

『玖』 求推薦一個好的 旅遊網站管理系統

NO.1思途cms(思途旅遊網站管理系統)
思途cms可以稱得上是旅遊網站系統中元老級的選手,它基於LAMP平台設計,網站採用PHP+MySQL,開源不加密,支持電腦端網站、移動端網站、微信小程序、微信端和app五端合一,無年費,高頻率定時的免費系統升級。同時提供大量模板供選擇(包含多款免費模板)可以後台快速安裝自由更換,根據業務需要變換風格。思途cms產品可以拆分購買,較為靈活,同時也提供私人定製,快速建站。思途cms還有最大的特點就是善於利用搜索營銷。
特點:可二次開發拓展性強,功能強大,高質量售後服務,無需續費,價格稍貴不過自由組合產品還算劃算。
推薦指數:★★★★☆
No.2全社通旅遊系統

全社通旅遊系統全社通旅遊系統是一款基於微軟ASP.NET平台,採用MVC 4.0框架開發,支持電腦端網站、移動端網站、微信端和app四端合一,針對於不同類型的客戶群體可提供不同的版本,有微信版、旗艦版、分銷商版、供應商版、運營商版,功能相對來說完善,整合了十幾種支付通道,支付便捷,收費單價較低,產品種類多,但不能根據需求拆分購買,總的購買成本高,後台排版布局不夠清晰簡潔。
特點:產品種類多,功能完善,服務成熟,簡單易操作,不能二次開發,後檯布局雜亂,客服服務體驗感較差。
推薦指數:★★★★
No.3 TourEx旅遊網站管理系統

TourEx是清遠網博信息技術有限公司旗下的品牌,使用ASP.NET+MSSQL開發語言,產品線比較全面,有針對不同群體的版本且每個版本都有高、中、低分類,網站各種模塊相較豐富,功能也比較成熟,兼容性好、介面較多、代碼規范、模板較為靈活,但基於微軟ASP.NET平台,TourEx源碼是加密且不支持二次開發、此外不能拆分購買,後期收費機制復雜,成本較高。
特點:客戶選擇性強,兼容性好,模塊相對豐富,使用成本較高,源碼加密無法擴展、每年都需要續費。
推薦指數:★★★★

NO.4網力網路(包含188旅遊系統、(拓普)TripsCMS、雲計調)

雲南網力網路科技有限責任公司(簡稱網力)成立於2009年,公司現有員工近30人,公司總部位昆明官渡電商產業園及西雙版納。網力網路採用可以二次開發的PHP+MySQL,支持電腦端網站、移動端網站、微信小程序、微信端和app五端合一,具有價格優勢,網站功能能滿足基本產品模塊,但相對來說過於簡單,同時相對於其他cms來說,其更加專注於B2C網站類型,產品面相對狹窄。
特點:可開源,價格便宜,功能簡單。
推薦指數:★★★☆
NO.5丁香網路—二代CMS

丁香網路成立於2016年,如果說思途cms是元老,那麼丁香二代cms就是一個新人,同樣採用可以二次開發的PHP+MySQL,價格具有一定優勢,但是因為是新人網站相對來說不夠成熟,網站類型相對單一,功能簡單,系統整體功能、模板都不夠成熟,並且售前售後服務還有待提升,比較適合於嘗試建網站但並不運營的企業。
特點:可二次開發拓展性強,價格便宜,產品還有較大的增長空間
推薦指數: ★★★

『拾』 四大開源資料庫是哪些

如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫,那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免
費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是:哪一個才是最好的開源資料庫,MySQL還是PostgreSQL呢?該選擇哪一個開源資料庫
呢?

在選擇資料庫時,你所做的是個長期的決策,因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行
的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。

MySQL

MySQL相對來說比較年輕,首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP(用於Web開發的軟體包,包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL,包括那些知名的應用,如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一開始,MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端,使用
快速的索引序列訪問方法(ISAM),不支持ACID。經過早期快速的發展之後,MySQL開始支持更多的存儲引擎,並通過InnoDB引擎實現了
ACID。MySQL還支持其他存儲引擎,提供了臨時表的功能(使用MEMORY存儲引擎),通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫,此外還有其他的
核心存儲引擎與第三方引擎。

MySQL的文檔非常豐富,有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔,還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。

MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發的,然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版
本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的,另外一
些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可,對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。

現在,基於最初的
MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇,因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司,於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB,它是免費的,基於GPL許可。知名的
MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫,特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。

PostgreSQL

PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美,而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史,最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的,作為Ingres資料庫的後繼。

PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目,由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本,而不像MySQL那樣提供了多個
不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可,組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼,只需要提供一個版權聲明即
可。

可靠性是PostgreSQL的最高優先順序。它以堅如磐石的品質和良好的工程化而聞名,支持高事務、任務關鍵型應用。
PostgreSQL的文檔非常精良,提供了大量免費的在線手冊,還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區支持是非常棒的,還有來
自於獨立廠商的商業支持。

數據一致性與完整性也是PostgreSQL的高優先順序特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的,它對於資料庫訪問提供了強大的安全性保證,充分利用了企業安全工具,如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查,根據自己的業務規
則確保數據質量。在眾多的管理特性中,point-in-time
recovery(PITR)是非常棒的特性,這是個靈活的高可用特性,提供了諸如針對失敗恢復創建熱備份以及快照與恢復的能力。但這並不是
PostgreSQL的全部,項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現高可用、負載均衡與復制等,這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能
了。