⑴ redis 能 代替 mysql 嗎
redis是noSql，NoSQL本來就是【Not Only SQL】的意思，顯然是跟SQL形成互補關系的應用。
redis可以作為存儲的擴展部分，但是不能直接替換掉mysql。
redis對事務的支持還是比較簡單的。但是redis的性能和擴展性比較好，使用起來比較方便。
現階段的 MySQL 和 Redis 各有各的使用場景,在設計上的側重點不同,誰也不能取代誰。
⑵ 數據多的時候為什麼要使用redis而不用mysql
通常來說，當數據多、並發量大的時候，架構中可以引入Redis，幫助提升架構的整體性能，減少Mysql(或其他資料庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因為Redis的性能十分優越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，並且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高並發的場景下數據的安全和一致性，所以它經常用於兩個場景：
緩存
判斷數據是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮： 會經常查詢么？命中率如何？寫操作多麼？數據大小？
我們經常採用這樣的方式將數據刷到Redis中：查詢的請求過來，現在Redis中查詢，如果查詢不到，就查詢資料庫拿到數據，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數據；不過要注意【緩存穿透】的問題。
緩存的刷新會比較復雜，通常是修改完資料庫之後，還需要對Redis中的數據進行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務，或最終的事務一致性。
高速讀寫
常見的就是計數器，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在資料庫裡面update一次。
高並發的場景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內，有數萬級的請求達到伺服器，如果使用資料庫的話，很可能在這一瞬間造成資料庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個數量的時候，多餘的請求就會被限流）。
這種高並發的場景，是當請求達到伺服器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到資料庫；程序會在合適的時間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數據批量寫到資料庫中。
所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）資料庫的壓力，兩者不是替代的關系 。
我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注。
Redis和MySQL的應用場景是不同的。
通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。
因為Redis是一種非關系型資料庫（NoSQL），而MySQL是一種關系型資料庫。
和Redis同類的資料庫還有MongoDB和Memchache（其實並沒有持久化數據）
那關系型資料庫現在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。
我們先來了解一下關系型資料庫和非關系型資料庫的區別吧。
1.存儲方式關系型資料庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協作存儲，提取數據很方便。而Nosql資料庫則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。
2.存儲結構關系型資料庫對應的是結構化數據，數據表都預先定義了結構（列的定義），結構描述了數據的形式和內容。這一點對數據建模至關重要，雖然預定義結構帶來了可靠性和穩定性，但是修改這些數據比較困難。而Nosql資料庫基於動態結構，使用與非結構化數據。因為Nosql資料庫是動態結構，可以很容易適應數據類型和結構的變化。
3.存儲規范關系型資料庫的數據存儲為了更高的規范性，把數據分割為最小的關系表以避免重復，獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，但是單個操作設計到多張表的時候，數據管理就顯得有點麻煩。而Nosql數據存儲在平面數據集中，數據經常可能會重復。單個資料庫很少被分隔開，而是存儲成了一個整體，這樣整塊數據更加便於讀寫
4.存儲擴展這可能是兩者之間最大的區別，關系型資料庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql資料庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通資料庫伺服器來分擔負載。
5.查詢方式關系型資料庫通過結構化查詢語言來操作資料庫（就是我們通常說的SQL）。SQL支持資料庫CURD操作的功能非常強大，是業界的標准用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數據，使用的是非結構化查詢語言（UnQl），它是沒有標準的。關系型資料庫表中主鍵的概念對應Nosql中存儲文檔的ID。關系型資料庫使用預定義優化方式（比如索引）來加快查詢操作，而Nosql更簡單更精確的數據訪問模式。
6.事務關系型資料庫遵循ACID規則（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql資料庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由於關系型資料庫的數據強一致性，所以對事務的支持很好。關系型資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。而Nosql資料庫是在CAP（一致性、可用性、分區容忍度）中任選兩項，因為基於節點的分布式系統中，很難全部滿足，所以對事務的支持不是很好，雖然也可以使用事務，但是並不是Nosql的閃光點。
7.性能關系型資料庫為了維護數據的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高並發讀寫性能非常差，面對海量數據的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，並且存儲在內存中，非常容易存儲，而且對於數據的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能。
8.授權方式大多數的關系型資料庫都是付費的並且價格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應用的場景最多），而Nosql資料庫通常都是開源的。
所以，在實際的應用環境中，我們一般會使用MySQL存儲我們的業務過程中的數據，因為這些數據之間的關系比較復雜，我們常常會需要在查詢一個表的數據時候，將其他關系表的數據查詢出來，例如，查詢某個用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數據。
查詢某個商品的銷售數據，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細表，商品表等等。
而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實並不能滿足我們的需要。
即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。
但，對於某些沒有關聯少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個體統的並發能力。
例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的欄位，但是我們並不想MySQL的資料庫被高頻的讀寫，因為使用這樣會導致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個體統的效率。
所以，對於這樣的數據，且有沒有什麼復雜邏輯關系（就只是隸屬於SKU）的數據，我們就可以放在Redis裡面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的並發能力就能夠提高了。
個人覺得應該站出來更正一下，相反的數據量大，更不應該用redis。
因為redis是內存型資料庫啊，是放在內存里的。
設想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那麼你需要100G以上的內存！
使用場景Redis最明顯的用例之一是將其用作緩存。只是保存熱數據，或者具有過期的cache。
例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。
總之，沒有見過哪個大公司數據量大了，換掉mysql用redis的。
題主你錯了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優化。
BAT里越來越多的項目組已經採用了redis+MySQL的架構來開發平台工具。
如題主所說，當數據多的時候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認如果查詢的欄位包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實際工作中，我曾經遇到過一張包含10個欄位的表，1800萬+條數據，當某種場景下，我們不得不根據一個未加索引的欄位進行精確查詢的時候，單條sql語句的執行時長有時能夠達到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多麼低下。
我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數據量，我們也不敢貿然加索引，因為一旦資料庫hang住，期間的所有資料庫寫入請求都會被放到等待隊列中，如果請求是通過http請求發過來的，很有可能導致服務發生分鍾級別的超時不響應。
經過一番調研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運行效率高，數據查詢速度快，支持多種存儲類型以及事務等優勢，我們把經常讀取，而不經常改動的數據放入redis中，伺服器讀取這類數據的時候時候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。
然而，我在上面也說了，是redis+MySQL結合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數據持久層，主要原因是使用redis做數據落盤是要以效率作為代價的，即每隔制定的時間，redis就要去進行數據備份/落盤，這對於單線程的它來說，勢必會因「分心」而影響效率，結果得不償失。
樓主你好，首先糾正下，數據多並不是一定就用Redis，Redis歸屬於NoSQL資料庫中，其特點擁有高性能讀寫數據速度，主要解決業務效率瓶頸。下面就詳細說下Redis的相比MySQL優點。（ 關於Redis詳細了解參見我近期文章：https://www.toutiao.com/i6543810796214813187/ ）
讀寫異常快
Redis非常快，每秒可執行大約10萬次的讀寫速度。
Redis支持豐富的數據類型，有二進制字元串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數據類型來處理解決。
原子性Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端並發訪問，Redis伺服器能接收更新的值。
豐富實用工具 支持異機主從復制Redis支持主從復制的配置，它可以實現主伺服器的完全拷貝。
以上為開發者青睞Redis的主要幾個可取之處。但是，請注意實際生產環境中企業都是結合Redis和MySQL的特定進行不同應用場景的取捨。 如緩存——熱數據、計數器、消息隊列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數據處理）、分布式鎖與單線程機制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見Redis大顯身手的場景。可是對於嚴謹的數據准確度和復雜的關系型應用MySQL等關系型資料庫依然不可替。
web應用中一般採用MySQL+Redis的方式，web應用每次先訪問Redis，如果沒有找到數據，才去訪問MySQL。
本質區別1、mysql：數據放在磁碟 redis：數據放在內存。
首先要知道mysql存儲在磁碟里，redis存儲在內存里，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。
使用場景區別1、mysql支持sql查詢，可以實現一些關聯的查詢以及統計；
2、redis對內存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數據都放在redis；
3、mysql偏向於存數據，redis偏向於快速取數據，但redis查詢復雜的表關系時不如mysql，所以可以把熱門的數據放redis，mysql存基本數據。
mysql的運行機制mysql作為持久化存儲的關系型資料庫，相對薄弱的地方在於每次請求訪問資料庫時，都存在著I/O操作，如果反復頻繁的訪問資料庫。第一：會在反復鏈接資料庫上花費大量時間，從而導致運行效率過慢；第二：反復地訪問資料庫也會導致資料庫的負載過高，那麼此時緩存的概念就衍生了出來。
Redis持久化由於Redis的數據都存放在內存中，如果沒有配置持久化，redis重啟後數據就全丟失了，於是需要開啟redis的持久化功能，將數據保存到磁碟上，當redis重啟後，可以從磁碟中恢復數據。redis提供兩種方式進行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內存中的資料庫記錄定時mp到磁碟上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日誌以追加的方式寫入文件）。
redis是放在內存的~！
數據量多少絕對不是選擇redis和mysql的准則，因為無論是mysql和redis都可以集群擴展，約束它們的只是硬體(即你有沒有那麼多錢搭建上千個組成的集群)，我個人覺得數據讀取的快慢可能是選擇的標准之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因為mysql存儲在硬碟，做持久化存儲，而redis存儲在內存中做緩存提升效率。
關系型資料庫是必不可少的，因為只有關系型資料庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數據會頻繁的查詢，那麼就用redis進行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決並發性能問題的其中一個手段
⑶ infinispan 8的redis支持sql查詢嗎
定義列表
z = [];
for xin row:
for yin x:
sys.stdout.write(str(y)+" ");
except Exception, e:
print'db err', e;
finally:
cursor.close();
db.close();
⑷ redis 本身有持久化，為什麼還要寫進 mysql
本身的持久化，會可能丟失數據，因為本身的持久化，不是實時的，是數據先在內存，再定時的保存到硬碟來達到持久化，當然，這個定時的時間相隔，是可以配置的。
這個配置的時間，如果太短，那麼使用redis的效率就低，如果長了，那麼可能丟失的數據就會多，所以，要根據自己的業務來取得一個均衡。
保存到資料庫的，可以理解為比較保險，redis出現問題，還可以從資料庫中恢復過來
從兩者的擅長角度來看，資料庫擅長的是存儲和檢索
redis相當於內存資料庫，擅長的地方是讀
結合兩個的擅長點來使用，才是王道。
海楓科技
⑸ redis是關系型資料庫嗎
不是。
redis是一個key-value的nosql資料庫(非關系型資料庫)。支持存儲的value類型包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。為了保證效率，數據都是緩存在內存中。
MySQL是關系型資料庫,主要用於存放持久化數據,將數據存儲在硬碟中,讀取速度較慢。
Redis是NOSQL,即非關系型資料庫,也是緩存資料庫,即將數據存儲在緩存中,緩存的讀取速度快,能夠大大的提高運行效率,但是保存時間有限。
Redis和MySQL的區別：
1、類型上
從類型上來說,MySQL是關系型資料庫,Redis是緩存資料庫。
2、作用上
MySQL用於持久化的存儲數據到硬碟,功能強大,但是速度較慢。
Redis用於存儲使用較為頻繁的數據到緩存中,讀取速度快。
3、需求上
MySQL和Redis因為需求的不同,一般都是配合使用。
4、場景選型上
Redis和MySQL要根據具體業務場景去選型。
5、存放位置
數據存放位置MySQL:數據放在磁碟。
Redis:數據放在內存。
6、適合存放數據類型
Redis適合放一些頻繁使用,比較熱的數據,因為是放在內存中,讀寫速度都非常快,一般會應用在下面一些場景:排行榜、計數器、消息隊列推送、好友關注、粉絲。
⑹ sql語句如何與redis交互
使用sqlcmd工具(sqlserver自帶)，直接生成命令在Redis-cli中執行。
方案一. 使用sqlcmd把列印結果輸出在文本中，然後用redis-cli逐行執行文本中的命令。
redis寫入list的命令。
LPUSH openids xxxx
用sqlserver拼接處這個結果
SET NOCOUNT ON;
SELECT 'LPUSH openids ' +'"' + openID +'"'
FROM [dbo].[table1]
使用sqlcmd，推送到redis-cli執行
# -S：伺服器地址，-U:賬號名 -P:密碼 -d:資料庫 -h:列標題之間列印的行數
sqlcmd -S . -U sa -P xxxx -d DataImport -h -1 -i d:\openid.sql | redis-cli -h 192.168.xx.xx -a xxxx -p 6379
⑺ flink1.12 sql向redis實時寫數據
基於 bahir-flink 二次開發，使它支持SQL直接定義寫入redis,用戶通過DDL指定自己需要保存的欄位。
命令行執行 mvn package -DskipTests=true打包後，將生成的包flink-connector-redis_2.12-1.11.1.jar引入flink lib中即可，無需其它設置。
相對上一個版本簡化了參數設置，思路更清晰，上一版本欄位的值會根據主鍵等條件來自動生成，這要求使用者需要了解相關規則，有一定的學習成本並且容易埋坑，重構後欄位的值由用戶在DDL中顯示地指定，如下：
取消了必須有主鍵的限制，使用更簡單，如果有多個欄位組合成key或者value,需要用戶在DML中使用concat_ws等方式組裝，不再是插件在後台用不可見字元拼裝。
⑻ Redis技法篇 - 1. Redis的安裝與配置
Redis可以說是除MySQL之外用的最多的一個資料庫了！眾所周知，它是一個種非關系型資料庫（NoSQL），當然它的出現也絕不是為了取代MySQL。非關系型資料庫有很多種類型：面向列的NoSQL、基於圖的NoSQL、文檔型NoSQL ...... Redis是一種Key-Value型的NoSQL。
使用Redis並不難，他和MySQL的關系也不大，甚至我覺得Redis的學習難度要小於MySQL。但是Redis在目前的技術架構中非常常見，它的作用也絕對不僅僅是緩存中間件，所以很顯然這是Java從業者的必備技能。Redis在大廠面試中出現的頻率非常的高，學好它能幫助你在面試中脫穎而出！
其實在寫這份學習資料的時候，我才剛剛畢業，也談不上多麼精通Redis！但是我覺得學習任何一門資料庫都是一個循序漸進的過程。先熟練掌握它的使用、然後了解它的底層原理、接著在實踐中應用它、最後就是讀源碼完全吃透它！因為讀者水平有限接下來我將推出 「《Java之禪 | Redis篇》」 ，希望能夠給苦海中的同學一些指引，其實我覺得學完這兩篇再背一下面經就可以和面試官侃侃而談了！
最重要的事情說三遍： 「一定要多練、多練、多練！照著文檔多敲多寫，熟能生巧，切忌光看不動手！」
學習Redis一定逃不過黃健宏老師的這本 「《Redis設計與實現》」 ，這本書並不是教你怎麼使用Redis的，而是帶你深入了解Redis內部原理的！總結起來就是：通俗易懂、恍然大悟！
當然黃老師還有一本 「《Redis使用手冊》」 ，這個的熱度遠遠不如前一本，這本書更像是一本工具書，系統化介紹Redis命令和使用。
視頻的話其實我覺得做的比較好的是 「尚矽谷的《Redis6入門到精通》和黑馬程序員的《Redis入門到實戰》」 。
「《Java之禪 | Redis篇》」 是我接下來要整理並開源的一份資料，我希望它能夠以更加通俗易懂地方式教你使用和理解Redis。
寫這個的初衷當然是希望後人能夠更加順暢的學習和使用它，我的學習之路其實挺艱難的，感覺很多教學視頻講的都不是太好，然後CSDN博客又有點亂，希望自己能夠把我的理解與心得幫助其他人吧！
這份資料全篇分為 「《Redis技法》和《Redis基石》」 兩部分。《Redis技法》主要是教你怎麼使用，從簡單的客戶端到Java操作到高級應用，不涉及Redis的原理。《Redis基石》主要是學習Redis的設計思想和內部思路，希望能夠窺探到一些Redis的底層實現，幫助大家更好地了解Redis。
作者：一壺漂泊難入喉
原文出處：https://mdnice.com/writing/
⑼ redis和mysql區別是什麼
1.mysql和redis的資料庫類型
mysql是關系型資料庫，主要用於存放持久化數據，將數據存儲在硬碟中，讀取速度較慢。
redis是NOSQL，即非關系型資料庫，也是緩存資料庫，即將數據存儲在緩存中，緩存的讀取速度快，能夠大大的提高運行效率，但是保存時間有限
2.mysql的運行機制
mysql作為持久化存儲的關系型資料庫，相對薄弱的地方在於每次請求訪問資料庫時，都存在著I/O操作，如果反復頻繁的訪問資料庫。第一：會在反復鏈接資料庫上花費大量時間，從而導致運行效率過慢；第二：反復的訪問資料庫也會導致資料庫的負載過高，那麼此時緩存的概念就衍生了出來。
3.緩存
緩存就是數據交換的緩沖區（cache），當瀏覽器執行請求時，首先會對在緩存中進行查找，如果存在，就獲取；否則就訪問資料庫。
緩存的好處就是讀取速度快
4.redis資料庫
redis資料庫就是一款緩存資料庫，用於存儲使用頻繁的數據，這樣減少訪問資料庫的次數，提高運行效率。
5.redis和mysql的區別總結
（1）類型上
從類型上來說，mysql是關系型資料庫，redis是緩存資料庫
（2）作用上
mysql用於持久化的存儲數據到硬碟，功能強大，但是速度較慢
redis用於存儲使用較為頻繁的數據到緩存中，讀取速度快
（3）需求上
mysql和redis因為需求的不同，一般都是配合使用。