A. sql server 到底能否處理百萬級，千萬級的數據
sql server 到底能否處理百萬級，千
最近又想起曾經被忽悠過n 次的問題。
剛畢業的時候，很多次去面試的時候被問及sql server 能處理能力，
以及上百萬級別的數據的優化問題？我當然是說東又扯西的，說了一大堆方法
我吹你吹了半天後，得到的提問著告訴我的很輕描淡寫的答案是：不行，
sql server 不行，百萬級別還是換oracle 好。
我當時總是很茫然的接受答案。因為我沒玩過，我沒發言權。(但是我搞
的緣由？是到今日，自己面試別人了，也還是不明白當時那些面試官的心態。)
。。。。。。兩年時間過去了。。。。。。
我很有幸在一個小門戶（其實也還好，不是那麼小了），玩過百萬級的數
據了。真是很榮幸還能玩到bbs 庫這樣的實時操作比較多的庫。
當我再一次在面試中被問到sql server 的處理能力的時候，我能很有底
氣的告訴他們sql server 能承受百萬級別的處理能力，我也實踐證明了它能。
這時候面試官總是表現得思維很敏捷，問題又很快出來了，處理千萬級別的數
做。 我再次追問面試官給出的答案當然還是無情的否認了sql server。
。。。。。又兩年時間過去了。。。。。。
目前又有幸玩門戶的bbs，記錄是過億的。每天這過億記錄的表的查詢次
數過了千萬，我當然現在沒有去面試，但是我還是真心的在這里希望不要碰到
問我sql server 處理百億級，千億級的數據的性能問題，更不希望告訴我答案
是換oracle。
sql server 我真為它難過。在這里我要為sql server 平反也想在此也問問各
位，目前用sql server 處理數據的級別和對它的看法，當然也可以評論下其他
人對sql server 的看法。
B. 如何提高sql能力
如果是自學，推薦一個網站給你，runoob. com
在裡面有一個資料庫選項，然後再選擇你要學習的資料庫
C. 數據分析師要學會什麼技能
數據分析師要學會Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL語句、掌握可視化工具。
首先是Excel，貌似這個很簡單，其實未必。Excel不僅能夠做簡單二維表、復雜嵌套表，能畫折線圖、Column chart、Bar chart、Area chart、餅圖、雷達圖、Combo char、散點圖、Win Loss圖等，而且能實現更高級的功能。
掌握可視化工具，比如BI，如Cognos、Tableau、FineBI等，具體看企業用什麼工具，像我之前用的是FineBI。
這些工具做可視化非常方便，特別是分析報告能含這些圖，一定會吸引高層領導的眼球，一目瞭然了解，洞察業務的本質。另外，作為專業的分析師，用多維分析模型Cube能夠方便地自定義報表，效率大大提升。
D. 目前都有哪些數據分析的工具
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash
E. 財務人員真的有必要學習 SQL 語言和 Power BI 嗎
先說結論吧，有必要學，但是不要學的太深。
題主說的那是財務分析師，這是一個新興職業，目前的需求不多，只有在大公司里才有，而且這種不屬於傳統類型，更多的是屬於戰略部門。
你隨便拉個大廠的財務出來，你問問她們會不會SQL，會不會BI工具，90%的回答肯定都是不會，因為這種財務做的事情大多數都偏傳統，涉及到的工具還是Excel，能把Excel玩的很厲害的也是極少數。
Excel需要熟練的技能有：基礎函數、進階函數、數據透視表、數據清洗。
記住，什麼是熟練，是不需要任何幫助文檔就能把東西給做出來，把上面這些操作搞定之後才有學SQL和BI工具的必要。
先說SQL，你不需要變成一個取數機器，你只需要學會查詢、連接等基本操作就行，select from和各個財務報表之間的關系搞清楚就行了，還有一個就是要學會連接資料庫，BI工具用的到。
F. 零基礎學sql要多久
入門需要一個月。
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式。
介紹：
SQL的核心部分相當於關系代數，但又具有關系代數所沒有的許多特點，如聚集、資料庫更新等。它是一個綜合的、通用的、功能極強的關系資料庫語言。其特點是：
1、數據描述、操縱、控制等功能一體化。
2、兩種使用方式，統一的語法結構。SQL有兩種使用方式。一是聯機交互使用，這種方式下的SQL實際上是作為自含型語言使用的。
G. 如何快速提升sql能力
您好：
閱讀商業版的資料庫結構。
對常用邏輯的實現方法進行熟悉。
參與團隊項目開發，從需求到建表的過程需要理解。
多寫SQL。。。