❶ 多關鍵字多欄位查詢(sql JAVA)
恩，樓主的意思我基本明白。因為曾經我也試圖做過這樣的一個搜索引擎。
但是很不幸的告訴你，這個功能不是簡單的sql語句可以實現的。
因為sql一般的模糊查詢都用like，而like沒有所謂的「相似度」
所以達不到你要的排序效果了。
不過我想到的是另外一種方法，用java和sql配合：
首先用java分割關鍵字之後，判斷有多少個，然後用Union作出N種組合，之後再把這些組合的分隔符替換為%，然後逐個的去select，各個select之間用Union聯合，聯合的方式就是關鍵字多的寫在前面，這樣動態生成的sql腳本，傳給資料庫執行，也許能實現這個效果。
❷ java與資料庫連接，結果集已關閉
把「ResultSet rs1=stmt.executeQuery("SELECT RName FROM Reader where C#='Z003';");
」這一行注掉
❸ java中PreparedStatement與Statement相比具有什麼優勢
1、用PreparedStatement來代替Statement會使代碼多出幾行,但這樣的代碼無論從可讀性還是可維護性上來說.都比直接用Statement的代碼高很多檔次2、PreparedStatement盡最大可能提高性能。PreparedStatement是預編譯語句；預編譯語句有可能被重復調用，語句在被編譯器編譯後的執行代碼被緩存下來,下次調用時只要是相同的預編譯語句就不需要編譯,只要將參數直接傳入編譯過的語句執行代碼中就會得到執行。3、極大地提高了安全性，可以有效的避免SQL注入。
❹ java連接資料庫沒有顯示數據
importjava.sql.*;
publicclassShujuku
{
PreparedStatementps=null;
ResultSetrs=null;
Connectionct=null;
publicShujuku()
❺ 載入資料庫引擎失敗
問題提示的意思可以理解為找不到jdbc的驅動。
原因一般有
1.沒有向工程導入jdbc包
2.導入的jdbc和你現在用的資料庫不對，
按照你寫的驅動名稱看，是sqlserver2005或者以上
❻ 目前哪些NoSQL資料庫應用廣泛，各有什麼特點
特點：
它們可以處理超大量的數據。
它們運行在便宜的PC伺服器集群上。
PC集群擴充起來非常方便並且成本很低，避免了「sharding」操作的復雜性和成本。
它們擊碎了性能瓶頸。
NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間，執行速度變得更快。
「SQL並非適用於所有的程序代碼，」 對於那些繁重的重復操作的數據，SQL值得花錢。但是當資料庫結構非常簡單時，SQL可能沒有太大用處。
沒有過多的操作。
雖然NoSQL的支持者也承認關系資料庫提供了無可比擬的功能集合，而且在數據完整性上也發揮絕對穩定，他們同時也表示，企業的具體需求可能沒有那麼多。
Bootstrap支持
因為NoSQL項目都是開源的，因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數開源項目一樣，不得不從社區中尋求支持。
優點：
易擴展
NoSQL資料庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系資料庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
大數據量，高性能
NoSQL資料庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益於它的無關系性，資料庫的結構簡單。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。
靈活的數據模型
NoSQL無需事先為要存儲的數據建立欄位，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系資料庫里，增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加欄位簡直就是一個噩夢。這點在大數據量的web2.0時代尤其明顯。
高可用
NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。
主要應用：
Apache HBase
這個大數據管理平台建立在谷歌強大的BigTable管理引擎基礎上。作為具有開源、Java編碼、分布式多個優勢的資料庫，Hbase最初被設計應用於Hadoop平台，而這一強大的數據管理工具，也被Facebook採用，用於管理消息平台的龐大數據。
Apache Storm
用於處理高速、大型數據流的分布式實時計算系統。Storm為Apache Hadoop添加了可靠的實時數據處理功能，同時還增加了低延遲的儀錶板、安全警報，改進了原有的操作方式，幫助企業更有效率地捕獲商業機會、發展新業務。
Apache Spark
該技術採用內存計算，從多迭代批量處理出發，允許將數據載入內存做反復查詢，此外還融合數據倉庫、流處理和圖計算等多種計算範式，Spark用Scala語言實現，構建在HDFS上，能與Hadoop很好的結合，而且運行速度比MapRece快100倍。
Apache Hadoop
該技術迅速成為了大數據管理標准之一。當它被用來管理大型數據集時，對於復雜的分布式應用，Hadoop體現出了非常好的性能，平台的靈活性使它可以運行在商用硬體系統，它還可以輕松地集成結構化、半結構化和甚至非結構化數據集。
Apache Drill
你有多大的數據集？其實無論你有多大的數據集，Drill都能輕松應對。通過支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了互動式分析平台，允許大規模數據吞吐，而且能很快得出結果。
Apache Sqoop
也許你的數據現在還被鎖定於舊系統中，Sqoop可以幫你解決這個問題。這一平台採用並發連接，可以將數據從關系資料庫系統方便地轉移到Hadoop中，可以自定義數據類型以及元數據傳播的映射。事實上，你還可以將數據（如新的數據）導入到HDFS、Hive和Hbase中。
Apache Giraph
這是功能強大的圖形處理平台，具有很好可擴展性和可用性。該技術已經被Facebook採用，Giraph可以運行在Hadoop環境中，可以將它直接部署到現有的Hadoop系統中。通過這種方式，你可以得到強大的分布式作圖能力，同時還能利用上現有的大數據處理引擎。
Cloudera Impala
Impala模型也可以部署在你現有的Hadoop群集上，監視所有的查詢。該技術和MapRece一樣，具有強大的批處理能力，而且Impala對於實時的SQL查詢也有很好的效果，通過高效的SQL查詢，你可以很快的了解到大數據平台上的數據。
Gephi
它可以用來對信息進行關聯和量化處理，通過為數據創建功能強大的可視化效果，你可以從數據中得到不一樣的洞察力。Gephi已經支持多個圖表類型，而且可以在具有上百萬個節點的大型網路上運行。Gephi具有活躍的用戶社區，Gephi還提供了大量的插件，可以和現有系統完美的集成到一起，它還可以對復雜的IT連接、分布式系統中各個節點、數據流等信息進行可視化分析。
MongoDB
這個堅實的平台一直被很多組織推崇，它在大數據管理上有極好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的員工創建，現在該技術已經被廣泛的應用於大數據管理。MongoDB是一個應用開源技術開發的NoSQL資料庫，可以用於在JSON這樣的平台上存儲和處理數據。目前，紐約時報、Craigslist以及眾多企業都採用了MongoDB，幫助他們管理大型數據集。（Couchbase伺服器也作為一個參考）。
十大頂尖公司：
Amazon Web Services
Forrester將AWS稱為「雲霸主」，談到雲計算領域的大數據，那就不得不提到亞馬遜。該公司的Hadoop產品被稱為EMR（Elastic Map Rece），AWS解釋這款產品採用了Hadoop技術來提供大數據管理服務，但它不是純開源Hadoop，經過修改後現在被專門用在AWS雲上。
Forrester稱EMR有很好的市場前景。很多公司基於EMR為客戶提供服務，有一些公司將EMR應用於數據查詢、建模、集成和管理。而且AWS還在創新，Forrester稱未來EMR可以基於工作量的需要自動縮放調整大小。亞馬遜計劃為其產品和服務提供更強大的EMR支持，包括它的RedShift數據倉庫、新公布的Kenesis實時處理引擎以及計劃中的NoSQL資料庫和商業智能工具。不過AWS還沒有自己的Hadoop發行版。
Cloudera
Cloudera有開源Hadoop的發行版，這個發行版採用了Apache Hadoop開源項目的很多技術，不過基於這些技術的發行版也有很大的進步。Cloudera為它的Hadoop發行版開發了很多功能，包括Cloudera管理器，用於管理和監控，以及名為Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop發行版基於開源Hadoop，但也不是純開源的產品。當Cloudera的客戶需要Hadoop不具備的某些功能時，Cloudera的工程師們就會實現這些功能，或者找一個擁有這項技術的合作夥伴。Forrester表示：「Cloudera的創新方法忠於核心Hadoop，但因為其可實現快速創新並積極滿足客戶需求，這一點使它不同於其他那些供應商。」目前，Cloudera的平台已經擁有200多個付費客戶，一些客戶在Cloudera的技術支持下已經可以跨1000多個節點實現對PB級數據的有效管理。
Hortonworks
和Cloudera一樣，Hortonworks是一個純粹的Hadoop技術公司。與Cloudera不同的是，Hortonworks堅信開源Hadoop比任何其他供應商的Hadoop發行版都要強大。Hortonworks的目標是建立Hadoop生態圈和Hadoop用戶社區，推進開源項目的發展。Hortonworks平台和開源Hadoop聯系緊密，公司管理人員表示這會給用戶帶來好處，因為它可以防止被供應商套牢（如果Hortonworks的客戶想要離開這個平台，他們可以輕松轉向其他開源平台）。這並不是說Hortonworks完全依賴開源Hadoop技術，而是因為該公司將其所有開發的成果回報給了開源社區，比如Ambari，這個工具就是由Hortonworks開發而成，用來填充集群管理項目漏洞。Hortonworks的方案已經得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP這些供應商的支持。
IBM
當企業考慮一些大的IT項目時，很多人首先會想到IBM。IBM是Hadoop項目的主要參與者之一，Forrester稱IBM已有100多個Hadoop部署，它的很多客戶都有PB級的數據。IBM在網格計算、全球數據中心和企業大數據項目實施等眾多領域有著豐富的經驗。「IBM計劃繼續整合SPSS分析、高性能計算、BI工具、數據管理和建模、應對高性能計算的工作負載管理等眾多技術。」
Intel
和AWS類似，英特爾不斷改進和優化Hadoop使其運行在自己的硬體上，具體來說，就是讓Hadoop運行在其至強晶元上，幫助用戶打破Hadoop系統的一些限制，使軟體和硬體結合的更好，英特爾的Hadoop發行版在上述方面做得比較好。Forrester指出英特爾在最近才推出這個產品，所以公司在未來還有很多改進的可能，英特爾和微軟都被認為是Hadoop市場上的潛力股。
MapR Technologies
MapR的Hadoop發行版目前為止也許是最好的了，不過很多人可能都沒有聽說過。Forrester對Hadoop用戶的調查顯示，MapR的評級最高，其發行版在架構和數據處理能力上都獲得了最高分。MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發行版中。例如網路文件系統（NFS）、災難恢復以及高可用性功能。Forrester說MapR在Hadoop市場上沒有Cloudera和Hortonworks那樣的知名度，MapR要成為一個真正的大企業，還需要加強夥伴關系和市場營銷。
❼ java連接SQL2005出現：到主機 的 TCP/IP 連接失敗。 外圍配置也確定之後出現更改失敗，怎麼辦急！！
你和我前幾天遇到的問題一摸一樣解決方案：1首先要做的是在sql新建查詢里輸入execsys.sp_readerrorlog0,1,'listening'運行後會顯示你的sql正在運行的tcp/ip介面看看是否和你java代碼中指定的url中的介面不一致2你看一下伺服器的TCP/IP是否被禁用了,sqlserver2005默認情況下是禁用了TCP/IP連接。啟動TCP/IP連接的方法:開始\程序\MicrosoftSQLServer2005\配置工具\目錄下的SQLServerConfigurationManager，選擇mssqlserver協議,然後右邊窗口有個tcp/ip協議，然後啟動它，把sqlserver服務停了再啟動。3設置「開始\程序\MicrosoftSQLServer2005\配置工具\SQLServer外圍應用配置器」在「SQLServer2005外圍應用配置器」頁,單擊「服務和連接的外圍應用配置器」，然後單擊「資料庫引擎」，選中「遠程連接」，在右邊選中「本地連接和遠程連接」，再選擇要使用的協議，(這個地方應當啟用TCP/IP和命名管道服務！)單擊「應用」，您會看到下消息：「直到重新啟動資料庫引擎服務後，對連接設置所做的更改才會生效。」單擊「確定」按鈕返回。4或是防火牆的問題：你把1433的埠加到例外去就可以了。
❽ java連接sql server2008時 實現刪除資料庫的數據的功能 怎麼補充語句
連接資料庫的步驟：
一、jdbc編程步驟
1.注冊驅動 運行時載入驅動類
反射Class.forName("");
可以識別某類型的資料庫xe
資料庫實例Oracle_SID
Oracle 本地協議驅動
第四類驅動（thin驅動）
jdbc:mysql:/
jdbc:oracle:tin:ip:port:sid
oracle 安裝目錄 server jdbc下的jdbc14.jar
三種方法：
1、（推薦使用）Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
2、DriverManager.registerDriver(new OracleDriver());
3、System.setProperty("jdbc.drivers","oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
2.獲取連接
.properties
URL:jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:XE
user:資料庫用戶名
password:資料庫密碼
DriverManager.getConnection();
第一種方法：
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:XE","zhanxi","zhanxi");
第二種方法：
其中p至少包含user 和 password屬性
通過讀取外部配置文件實現配置和代碼分離的效果
Properties p = new Properties();
p.load(new FileInputStream("src/jdbc.properties"));
String driver = p.getProperty("driver");
System.out.println(driver);
Class.forName(driver);
Connection conn = DriverManager.getConnection(p.getProperty("url"),p);
3.選擇Statement
4.執行SQL語句
execute():可以執行任何SQL語句
返回值類型為boolean
返回值代表是否有結果集產生(只有查詢語句才會有結果)
executeQuery():
返回值類型為ResultSet，如果是查詢語句，結果集包含查到的所有內容
如果是其他語句，結果集裡面什麼東西也沒有
executeUpdate():
返回值類型為int，代表次SQL語句影響的記錄條數（行計數）
三種方法均可以執行任何SQL語句
5.如果有結果集，處理結果集
6.資源回收
至於關於資料庫的添加，刪除，修改和查詢，只要會寫SQL語句就沒問題了
插入insert:
向s_dept中插入數據
insert into s_dept values(1,'zhangsan',2);
向student中插入數據
insert into student(id,name) values(1,'lisi');
修改update:
語法：
update tableName
set column=value
[where column=value]
將2號員工股的部門號改成41：
update s_emp
set dept_id=41
where id=2;
delete 刪除：
delete table
[where expr]
不寫where語句就是默認刪除所有內容
查詢：select
從student表中查詢出所有的學號和年齡
select name,age from student;
也可以根據條件查詢：
根據某個人的學號查詢他相關的信息
select name,age from student where stno=123456;
❾ java web開發為什麼使用的資料庫是Mysql而不是Sql Server
從應用場景上講：
MySQL。MySQL基本是生於互聯網，長於互聯網。其應用實例也大都集中於互聯網方向，MySQL的高並發存取能力並不比大型資料庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。並且由於MySQL的開源特性，針對一些對資料庫有特別要求的應用，可以通過修改代碼來實現定向優化，例如SNS、LBS等互聯網業務。一個典型的應用場景是：某互聯網公司，成立之初，僅有PC數台，通過LAMP架構迅速搭起網站框架。隨著業務擴張、市場擴大，迅速發展成為6台Dell小型機的中型網站。現在花了三年，終於成為垂直領域的最大網站，計劃中的數據中心，擁有Dell機架式伺服器40台，總預算20萬美金。
MS SQL Server。windows生態系統的產品，好處壞處都很分明。好處就是，高度集成化，微軟也提供了整套的軟體方案，基本上一套win系統裝下來就齊活了。因此，不那麼缺錢，但很缺IT人才的中小企業，會偏愛 MS SQL Server 。例如，自建ERP系統、商業智能、垂直領域零售商、餐飲、事業單位等等。1996年，Bill Gates親自出手，從Borland挖來了大牛Anders，搞定了C#語言。微軟02年搞定了http://ASP.NET。成熟的.NET、Silverlight技術，為 MS SQL Server贏得了部分互聯網市場，其中就有曾經的全球最大社交網站MySpace，其發展歷程很有代表性，可作為一個比較特別的例子【3】。其巔峰時有超過1.5億的注冊用戶及每月400億的訪問量。應該算是MS SQL Server支撐的最大的數據應用了。
從架構上講：
MySQL：最大的一個特色，就是自由選擇存儲引擎。每個表都是一個文件，都可以選擇合適的存儲引擎。常見的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但由於這種開放插件式的存儲引擎，比如要求資料庫與引擎之間的松耦合關系。從而導致文件的一致性大大降低。在SQL執行優化方面，也就有著一些不可避免的瓶頸。在多表關聯、子查詢優化、統計函數等方面是軟肋，而且只支持極簡單的HINT。
SQL Server ：數據架構基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer（協議層）， Relational Engine（關系引擎）， Storage Engine（存儲引擎）， SQLOS。SQL執行過程就是逐層解析的過程，其中Relational Engine中的優化器，是基於成本的（CBO），其工作過程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。
❿ java鏈接sql後實現鍵盤輸入添加到資料庫怎麼實現我現在這里怎麼改求大神啊
conn連接資料庫類；
bean資料庫映射類；
增刪改查方法類；
代碼很多呢，我有現成的工程文件，你要可以發給你一份；