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c語言與智能科學與技術

發布時間: 2023-02-13 01:41:05

❶ 計算機類專業解讀:智能科學與技術

一、智能科學與技術專業是什麼?

智能科學技術以信息科學、認知神經科學、控制論為基礎,以人工智慧科學為核心,以實現機器智能和復雜智能系統應用為目標,是一個引領未來 社會 發展的新型學科。

智能科學與技術屬計算機類專業,基本修業年限為四年,授予理學或工學學士學位。該專業旨在培養具有數學、電子技術、信息處理、測控技術、計算機、互聯網路和人工智慧的基礎知識和基本技能與方法,掌握智能科學與技術的基礎理論與知識、基本技能與方法,熟悉本專業國內外現狀和發展趨勢,具備數據智能分析、智能行為交互及智能系統集成等方面研究與開發能力,畢業後能 在企業、事業、科研部門、教育單位和行政部門等單位,從事智能系統、智能信息處理、智能行為決策、智能機器人、智能產品等方面的科學研究、開發設計、工程應用、決策管理和教學等工作的復合型、應用型 科技 人才。

二、智能科學與技術專業學什麼?

示例一(沈陽工業大學):電路分析基礎、模擬電子技術、數字電子技術、單片機原理及應用、C++程序設計、計算機網路與web技術、數字信號處理、嵌入式操作系統、嵌入式系統及應用、人工智慧、運籌學與優化方法、自動控制原理、控制工程、電機控制技術、模糊控制、神經網路技術、智能技術應用、物聯網技術應用等。

示例二(遼寧石油化工大學):程序設計基礎、離散數學、數據結構、操作系統、數字電路與邏輯設計、資料庫原理、計算機網路、腦與認知科學基礎、數字信號處理、Python程序設計、數字圖象處理、模式識別、機器學習、神經網路與深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。

示例三(大連海事大學)程序設計基礎與C語言、面向對象程序設計基礎與JAVA語言、計算機組成原理、單片機原理及應用、離散數學、數據結構、計算機網路、操作系統、資料庫原理與應用、演算法設計與分析、信息系統分析與設計、人工智慧基礎、腦與認知科學、模式識別、機器學習、智能信息處理、不確定性計算、智能系統導論、數據倉庫與數據挖掘、智能機器人、智能機器人操作系統、智能機器人程序設計、智能機器人實驗、程序設計實訓、智能系統課程實踐等。

示例四(渤海大學):大學英語、大學物理、高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學、C語言程序設計、面向對象程序設計、數據結構、資料庫原理及應用、計算機網路、操作系統、模式識別、人工智慧、機器學習、Python程序設計、數據挖掘、計算機視覺、大數據技術及應用、演算法分析與設計等。

示例五(大連東軟信息學院):計算機基礎及C語言程序設計、數據結構、C 程序設計、電路分析、模擬電路、數字電路、電子線路計算機輔助設計、智能科學與技術概論、單片機原理與應用、信號與系統、人工智慧基礎、自動控制原理、感測器與介面技術、智能信息處理、圖像處理、智能機器人、模式識別、工業現場匯流排與控制網路、數字信號處理、可編程邏輯器件、多媒體技術、虛擬儀器設計、可編程邏輯控制器、智能系統設計綜合項目等。

示例六(北京 科技 大學):腦科學與認知科學概論、人工智慧基礎、資訊理論與編碼、控制工程基礎、機器人組成原理、計算智能基礎、模式識別基礎、機器學習、智能控制及其應用、嵌入式系統、數據結構與演算法分析、計算機網路等。

示例七(華北理工大學):離散數學、數值計算、數據學、信號與系統、數據結構與演算法、資料庫技術與應用、程序設計技術、計算機網路技術、多媒體技術;數據獲取技術、人工智慧、模式識別、數據挖掘、機器學習、智能計算、智能信息處理、最優化理論與方法、數字圖像處理、虛擬現實技術、智能機器人等。

示例八(燕山大學):電路原理、模擬電子技術、數字電子技術、微型計算機原理、反饋控制理論、現代控制理論、人工智慧與機器學習導論、機器人控制、電氣控制及PLC、虛擬現實、計算機視覺與圖像處理、模式識別、腦科學與認知科學、物聯網技術基礎等。

示例九(上海理工大學):高等數學、大學物理、大學英語、程序設計、離散數學、操作系統、面向對象程序設計、JAVA編程與開發、數字電子技術、數據結構、單片機原理、自動控制原理、人工智慧、數據挖掘、自然語言處理、模式識別、智能信息處理、智能控制、數字信號處理、圖像處理。

示例十(安徽工程大學):數據結構、智能控制理論與技術、腦與認知科學基礎、模式識別、演算法分析與設計、數字圖像處理、語音信號處理、數據挖掘技術、FPGA技術與應用、工業機器人、機械設計、電子技術、微機原理及應用Ⅱ、復變函數與積分變換、工程概率論與數理統計、機械設計課程設計等。

示例十一(集美大學):高等數學、線性代數、概率論與數理統計、高級語言程序設計、離散數學、數據結構、數字邏輯、計算機組成原理、操作系統、演算法設計與分析、Java程序設計、Web開發技術、資料庫原理、計算機網路、數字圖像處理、智能科學技術導論、機器學習、智能交互機器人、智能信息處理、計算機視覺等。

示例十二(南昌交通學院):FPGA設計基礎、感測器與檢測技術、嵌入式實時操作系統、電路原理、數字信號處理、數據結構、數字電子技術、生物特徵識別技術與應用、微機原理與介面技術、自動控制原理、單片機原理及應用、移動應用開發、Python語言。

示例十三(青島大學):單片機原理與應用;腦認知科學;人工智慧;自控原理;嵌入式系統;機器學習:視覺理論;智能信息處理;智能機器人;智能控制等。

示例十四(洛陽理工學院):離散數學、工程數學、數字電子技術、數據結構與演算法(Python)、單片機原理及應用、智能信息獲取、控制工程基礎、電氣控制與PLC 、大數據原理與應用、人工智慧原理、數字圖像處理、數據挖掘技術、模式識別基礎等。

示例十五(湖北 汽車 工業學院):電路分析與電子技術、高級語言程序設計、數據結構與演算法分析、人工智慧原理、信號與信息處理、嵌入式系統、數字通信與計算機網路、大學物理、深度學習、JAVA程序設計、智能駕駛原理、Python程序設計等。

示例十六(湖南大學):離散數學、數據結構與演算法、電路與電子學、計算機系統、操作系統、計算機與通信工程導論、人工智慧、計算機網路、嵌入式計算機系統、機器學習、智能控制系統、數字圖像處理、計算機視覺、智能機器人、多感測器信息融合、FPGA數字系統設計、嵌入式操作系統、智能SoC設計、類腦計算與容錯設計、智能優化演算法、組合優化原理、分布式資料庫、知識圖譜及應用、智能感知與學習、車載通信與導航、決策規劃與控制、智能網聯 汽車 實踐等。

示例十七(中南大學):信息學科導論、計算機與程序設計語言基礎、面向對象編程、資料庫原理、計算機網路、電子技術、電路理論、計算機原理與匯編、離散數學、數據結構、自動控制理論、腦與認知科學基礎、運籌學、人工智慧、模式識別、智能控制、機器人學導論、計算機模擬技術、腦與認知科學基礎、人工智慧、智能控制、機器人學導論、知識工程、商務智能、自然語言處理、生物特徵識別、Web技術、3D編程技術、虛擬現實與智能 游戲 、智能優化及其應用等。

示例十八(華南理工大學):現代信號處理、微機原理及介面技術、嵌入式系統、經典控制理論與應用、計算機控制、智能控制導論、機器學習及應用、模式識別基礎、圖像處理與機器視覺、腦機介面等。

示例十九(桂林電子 科技 大學):離散數學、程序設計與問題求解、信號與系統、智能科學技術導論、自動控制原理、人工智慧、模式識別、機器學習、數字圖像處理、計算機控制技術、智能機器人、最優化理論與方法、單片機原理與介面技術。

示例二十(西安電子 科技 大學):電路分析理論、信號與系統、數字信號處理、模擬電子線路基礎、數字電路及系統設計、通信電路、微機原理與系統設計、數據結構、軟體工程、人工智慧概論、演算法設計與分析、最優化理論與方法、機器學習、計算智能導論、模式識別、圖像理解與計算機視覺、智能感測技術、移動通信與智能技術、智能控制導論、智能數據挖掘、網路信息檢索、智能系統平台專業實驗等。

三、智能科學與技術專業干什麼?

智能科學與技術專業學生畢業後,可在信息處理、自動控制、機器人和人工智慧等智能科學與技術學科相關的專業領域,從事智能產品開發、系統測試和技術支持等工作;或在各類學校及科研院所從事相關的教學、科研等工作;也可報考智能科學與技術、控制理論與控制工程、計算機應用、系統工程等相關學科專業的研究生繼續深造。

❷ 智能科學與技術(機器人方向)專業具體學什麼考研方向是什麼

智能科學與技術專業考研方向1:計算機技術
計算機技術是(專業碩士)工程下的二級學科專業。計算機技術領域重點研究得是如何擴展計算機系統的功能和發揮計算機系統在各學科、各類工程、人類生活和工作中的作用。
計算機技術是信息社會中的核心技術,也是實現現代化的關鍵技術之一。計算機領域包括計算機軟、硬體系統的設計、開發以及與其他領域緊密相關的應用系統的研究、開發和應用、涉及計算機科學與技術學科理論、技術和方法等等。

智能科學與技術專業考研方向2:計算機科學與技術

計算機科學與技術專業學生主要學習計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基礎知識和基本技能與方法,接受從事計算機應用開發和研究能力的基本訓練等。
本專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識,接受從事研究與應用計算機的基本訓練,具有研究和開發計算機系統的基本能力。
智能科學與技術專業畢業生有兩條職業路線:
第一類路線,純技術路線;信息產業是朝陽產業,對人才提出了更高的要求,因為這個行業的特點是技術更新快,這就要求從業人員不斷補充新知識,同時對從業人員的學習能力的要求也非常高;
第二類路線,由技術轉型為管理,這種轉型尤為常見於計算機行業,比方說編寫程序,是一項腦力勞動強度非常大的工作,隨著年齡的增長,很多從事這個行業的專業人才往往會感到力不從心,因而由技術人才轉型到管理類人才不失為一個很好的選擇。

智能科學與技術專業考研方向3:電子與通信工程

電子通信工程英文名為Electronics and Communication Engineering,是電子科學與技術和信息技術相結合,構建現代信息社會的工程領域,利用電子科學與技術和信息技術的基本理論解決電子元器件、集成電路、電子控制、儀器儀表、計算機設計與製造及與電子和通信工程相關領域的技術問題,研究電子信息的檢測、傳輸、交換、處理和顯示的理論和技術。
電子與通信工程領域工程碩士要求掌握本領域扎實的基礎理論和寬廣的專業知識以及管理知識,較為熟練地掌握一門外國語,掌握解決工程問題的先進技術方法和現代技術手段,具有創新意識和獨立承擔工程技術或工程管理等方面的能力。
學生畢業後可在通信企事業單位從事通信網路的設計和維護工作,並能從事通信系統的建設、監理及通信設備的生產、營銷等方面工作。

智能科學與技術專業考研方向4:控制科學與工程

控制科學與工程是研究控制的理論、方法、技術及其工程應用的學科。控制科學以控制論、系統論、資訊理論為基礎,研究各應用領域內的共性問題,即為了實現控制目標,應如何建立系統的模型,分析其內部與環境信息,採取何種控制與決策行為;而與各應用領域的密切結合,又形成了控制工程豐富多樣的內容。
本專業方向主要研究工業自動控制裝置,系統可靠性評估及設計,控制系統的自動測試方法,數據信息採集、傳輸、處理、轉換方法和相應設備,新型感測器和儀表,感測器數據融合理論及應用,動態系統故障診斷技術,工業現場匯流排技術,高速企業網路組成及安全技術,新型大功率電子器件及應用,嵌入式系統的研究及相關產品的開發。
控制科學與工程專業考研學校推薦:清華大學、北京航空航天大學、東北大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、浙江大學、華中科技大學、西安交通大學、國防科學技術大學。

❸ 想學計算機,可以學什麼專業

1. 軟體工程

軟體工程是一門研究用工程化的方法構建,運營以及維護高質量軟體的專業。它的學習方向偏向於計算機軟體軟體與技術。主要研究學習計算機軟體種應用軟體的開發,涉及課程也以計算機編程語言為主。具體課程有:計算機程序設計語言,資料庫,軟體開發工具等等。畢業後可能從事程序員以及軟體工程師的工作。




2. 計算機科學與技術

計算機科學與技術專業會研究計算機的整個體系,包括計算機軟體,計算機硬體以及計算機網路。計算機科學與技術的開設時間幾乎是所有計算機專業中最早的,是一個非常傳統的專業,所學知識以理論偏多。由於所學知識方向較多,畢業後可能從事工作多種多樣,以專精的方向為准。

3. 網路工程

網路工程主要研究計算機網路,除了會學習計算機基礎課程之外,會學習計算機的軟硬體管理,開發與維護。畢業後一般從事工作為搭建以及維護伺服器。

4. 數字媒體技術

數字媒體技術是近幾年新開設的一門計算機專業,數字媒體技術主要研究數字時代下的計算機新媒體。是一門計算機技術以及藝術學,信息處理技術等融合而成的一門科目。所學課程除了計算機基礎課之外,還包括數字音頻處理,3D建模,虛擬現實技術。畢業後也有多種方向可進行選擇,如游戲開發,軟體開發,視頻處理剪輯,虛擬現實開發等等

❹ 職高計算機大學可以選哪些專業

職高計算機專業考大學可以選的專業有什麼?
計算機網路技術,學習資料庫,C語言,網路,操作系統,辦公自動化,。
計算機軟體,關鍵學習JAVA,C語言,辦公自動化。
計算機及應用:電路和電子技術、數字電路和邏輯電路、數據結構、計算機組成原理、操作系統、資料庫

❺ 考研時,有關智能科學方面的專業名稱是什麼

應該是人工智慧與信息處理專業,該專業是計算機科學與技術一級學科下設的二級學科。參考如下。
人工智慧與信息處理專業2015年考研招生簡章招生目錄
專業代碼:0812Z1
考試科目
①101政治
②201英語一
③301數學(一)
④ 854 計算機基礎(含數據結構、計算機組成原理
復試科目:
(1)集合論與圖論,佔30分。
(2)計算機體系結構,佔30分。
(3)編譯原理,佔30分
(4)資料庫系統,佔30分
(5)C語言程序設計,佔50分
(6)軟體工程,佔30分
註:
1:生物信息技術專業學生不考計算機體系結構、編譯原理,考生物信息學引論(30分)、統計與基因組信息學(30分)。
2:以上各科(除C語言外),以基本概念、基本原理、基本方法和基本技術等為主。
3:「C語言程序設計」在計算機上直接編程提交,由計算機自動判定成績;其他各科在計算機上答題並提交,並根據題目類型由計算機或老師判定成績。

還有模式識別與智能控制
考試科目
① 101 政治
② 201 英語 203 日語選一
③ 301 數學(一)
④ 404 高等代數
⑤ 453 信號與系統 (含隨機信號 20 % )
⑥ 454 自動控制原理 ( 含現代 20%)

❻ 計算機有什麼專業

問題一:計算機專業分多少種 都有什麼 計算機專業主要方向:
1 軟體開發(主要專業:計算機科學與技術,軟體工程等),就是編寫代碼,開發程序。有多種開發語言C/C++,JAVA,C#等。
註:系統開發,網路編程和大型游戲還是需要學好C/C++(個人認為較難點),手機游戲需要學會JAVA。工程項目的系統軟體開發,常用的是JAVA/Ja揣aEE和C#/.NET,還有些中小型開發常用的技術Delphi,PB,PHP,ASP等等。
很多人都是從C語言開始接觸編程的,它是經典,也很強大,具有承上啟下的地位,可以為今後打下良好的基礎。
2 計算機網路技術(主要專業:通信,網路安全與管理等),界定很寬泛,網路領域和計算機一樣,發展方向細化的很詳細了,完全可以獨立劃出計算機專業行列,主要涉及領域有通信協議,網路信息安全等等。
3 電子專業 傾向於硬體,單片機,嵌入式等
硬體方面,感覺比軟體難學的多,難就難在學習實踐的環境比較難找,比如嵌入式,大型機,絕不像軟體學習,有個電腦連個網就齊活了,呵呵。也正因此它的含金量絕不低於軟體,更主要它還比軟體技術相對來說發展「穩定」,也就是俗話說的「越老越吃香」的現象更明顯,更多的是個積累。
4 計算機應用技術,傾向於「應用」,本科這個專業很少見,多見於專科。研究生好像也有這個專業吧,但「此應用非彼應用」了!計算機應用就是大雜燴,什麼都學,軟體、硬體、網路、資料庫,但都是皮毛,目標是結合其他行業領域的特點使用計算機。比如:工業設計/制圖,動漫/flash,多媒體處理等等。
5 信息管理專業,文科轉過來可能有幫助,因為也有管理方面課程,計算機方面學的多,但都不深入,理論多一些。

問題二:大學的計算機系有什麼專業? 計算機(大類)類 計算機及應用、計算機情報、計算機應用與維護、計算機原理與維修、計算機輔助制圖、計算機信息管理、計算機組織與系統結構、計算機器件與設備、計算機科學理論、計算機通信、計算機控制、計算機科學與技術、計算機科學與工程、計算機教育、計算機信息管理與計算機系統、計算機應用與信息管理、計算機技術與維修、信息管理與信息系統、信息安全、
計算機(軟體)類 計算數學及其應用軟體、信息與計算科學、計算機軟體、計算機(軟體)、計算機軟體及應用、計算機軟體與科學、軟體工程、計算機系統結構、計算機軟體與理論、計算機應用技術
計算機(網路管理)類 計算機網路工程、圖文信息與網路技術、計算機網路、多媒體與網路技術、計算機信息與網路技術、計算機網路技術、計算機網路工程技術、計算機網路管理、計算機應用與網路管理、計算機網路與信息管理、計算機網路及電子商務、計算機網路及多媒體應用、信息管理與網路技術、信盯工程與網路技術、信息與網路技術、網路技術與信息處理、網路工程、網路傳播、通信與網路技術、網路安全、網路監察

問題三:大專計算機有哪些專業 依據你所選擇的學校,專業會有不同的,專業有國家設置的,各院校也會自主設置專業,專業中會有很多方向。例如計算機應用技術、計算機網路技術、計算機軟體技術和計算機電子技術,然當現在還涉及到光電子技術、3G通訊,關於計算機的還藝術傳媒等。想了解比較清楚的話,多看一下大學的招生簡章、招生目錄,或者是計算機學院的人才培養方案。關注一下計算機招聘方面的信息也會對這個問題有幫助的。 也可參考下這個:ke./view/606810

問題四:學電腦都有哪些專業 20分 看你喜歡什麼專業,有電子商務,網路工程,軟體開發,影視動漫,等等

問題五:計算機專業就業方向有哪些? 計算機專業的就業方向非常廣,取決於你的具體專業方向,總的來說有一下幾個方面:
1.WEB應用程序設計專業
畢業後能夠從事網站應用程序開發、網站維護、網頁製作、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、資料庫管理與應用、非IT企事業單位信息化。
2.可視化程序設計專業
畢業後能夠從事軟體企業桌面應用開發、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、資料庫管理與應用開發、非IT企事業單位信息化等工作。
3.資料庫管理專業
畢業後能夠從事企、事業單位資料庫管理、軟體開發、專業資料庫應用設計與開發、數
據庫的應用與開發、信息管理系統開發、企、事業單位網路管理、軟體銷售等工作。
4.多媒體應用專業
畢業後能夠從事計算機美工、動畫製作、影視編輯與製作、廣告設計與製作、多媒體綜合應用開發、多媒體課件製作等工作。
5.移動應用開發專業
畢業後能夠從事移動設備應用開發、嵌入式應用開發、移動網站開發、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、非IT企事業單位信息化、軟體銷售、企、事業單位信息管理、辦公自動化集成等工作。
6.電子政務軟體專業
能夠勝任基層 *** 部門、事業單位數字化政務管理系統的設計、維護與信息管理、辦公自動化集成、辦公室文員等工作。
7.軟體測試專業
畢業後能夠從事軟體測試、軟體編碼、IT企事業單位系統支持、非IT企事業單位信息化、軟體銷售等工作。
8.物流信息技術專業
畢業後能夠勝任現代物流業信息管理,能在企事業單位從事物流系統設計、供應鏈管理、倉儲管理以及運輸等管理工作。
9.物流管理專業
畢業後能夠勝任全省各級企事業單位物流系統設計、供應鏈管理、倉儲管理以及運輸等管理工作等工作。
10.網路系統管理專業
畢業後能夠從事 *** 管理部門、經貿、金融、郵電、電子、學校、交通、社區以及應用計算機網路的有關行業,從事計算機網路系統的設計、維護、管理、從事網站開發與應用、網路安全管理、計算機軟硬體調試、安裝、計算機及網路產品營銷等工作。
11.計算機游戲專業
畢業後能夠從事網路游戲美術,網路游戲動漫設計,游戲概念/故事情節設計,網路游戲3D設計,網路游戲人物設計,網路游戲環境設計,網路游戲皮膚/紋理設計,網路游戲圖形開發,網路游戲測試,網路游戲音頻開發,游戲客戶端開發,游戲伺服器開發,游戲引擎開發,手機游戲策劃,手機游戲開發,手機游戲程序開發,手機游戲美工,手機游戲測試等工作。
12計算機圖形/圖象製作專業
畢業後能夠從事廣告企業平面的設計與製作、網路企業網頁製作、企事業單位職員等工作。

問題六:計算機都包括哪些專業啊? 計算機科學與技術類:計算機科學(技術或教育)、各類(計算機)軟體技術(工程)、各類(計算機)網路技術(工程)、各類(計算機)資料庫(技術)、各類(計算機)信息科學(工程或技術)、各類(計算機)信息管理(或應用)、各類計算機管理(或應用)、各類計算機控制(技術)、各類計算機通信(通訊)、各類(計算機)多媒體技術、(信息)網路安全(監察)、信息安全、系統理論(科學或工程)、管理信息系統、地球(地理)信息系統(科學或技術)、智能科學與技術、信息與計算(機)科學、計算數學及其應用軟體、計算機與經濟管理、計算機系統維護、計算機硬體(器件或設備)、電器與電腦、可視化程序設計、Web應用程序設計、多媒體製作、圖形圖像製作、動漫設計與製作、電子商觸、辦公自動化技術、軟體測試等專業。

問題七:學計算機有哪些專業? 計算機軟體:
本專業培養具有創新能力、競爭能力,具有計算機軟體開發和軟體調試、維護能力,能適應市場經濟發展的在軟體產業第一線的計算機軟體高級技術應用型專門人才。要求掌握計算機的基本理論與操作方法,掌握計算機軟體主流技術和最新動態,掌握軟體開發方法具有較強實際動手能力和綜合職業能力。
開設的專業主幹課程有:數據結構、計算機網路、操作系統圖形圖像處理、資料庫原理、軟體工程、Windows 2000 Server、SQL Sever、C&C++程序設計、Windows程序設計、Java程序設計等學生畢業後,主要從事計算機軟體開發、軟體維護等工作。
計算機網路:
本專業培養能適應社會主義現代化建設要求,具有社會主義市場經濟觀念,思想開放,德、智、體全面發展,牢固掌握必需的計算機基礎知識和專業知識,掌握計算機網路基本原理、最新知識,具有較強的網路系統的工程施工、管理、維護能力,能從事計算機網路一線工作的高級技術應用人才。
開設的專業主幹課程有:數據結構、計算機網路基礎、區域網技術、TCP/IP協議、交換與路由設備、UNIX操作系統、資料庫原理軟體工程、Windows 2000 Server、C&C++程序設計、Java程序設計網路資料庫(Oracle)等。學生畢業後,主要從事計算機網路工程的設計與實施、網路管理和維護等技術工作。

問題八:計算機專業有哪些課程? 主要還是看你學系統方向還是軟體方向或是信息方向。下面簡單歸納一下。
計算機科學與技術專業:C語言程序設計、計算機組成原理、數據結構、操作系統、 微機原理及匯編語言、計算機網路、計算機系統結構、軟體工程、面向對象程序設計等。
計算機軟體專業:面向對象程序設計、計算機組成原理、操作系統、數據結構、計算 機網路、軟體工程、編譯原理、分布式系統、軟體項目管理、Oracle資料庫系統等。
電子商務專業:管理學原理、電子商務、物流管理、計算機網路、供應鏈管理、電子商務平台及核心技術、國際商務管理、電子商務案例分析、商務網站建設等。
本專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。通過基礎教學與專業訓練,培養基礎知識扎實、知識面寬、工程實踐能力強,具有開拓創新意識,在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。本專業開設的主要課程有:電子技術、離散數學、程序設計、數據結構、操作系統、計算機組成原理、微機系統、計算機系統結構、編譯原理、計算機網路、資料庫系統、軟體工程、人工智慧、計算機圖形學、數字圖像處理、計算機通訊原理、多媒體信息處理技術、數字信號處理、計算機控制、網路計算、演算法設計與分析、信息安全、應用密碼學基礎、信息對抗、移動計算、數論與有限域基礎、人機界面設計、面向對象程序設計等。

問題九:計算機專業的專業課有哪些? 軟體技術專業:ke./view/1001457#sub1001457
網路技術專業:ke./view/3507288#sub3507288計算機應用專業:ke./view/2092109#sub2092109
這是專科高校的計算機方面的專業介紹。
本科方面的是網路工程,軟體工程,計算機科學與技術,三個主要的專業。

問題十:大學的計算機系有什麼專業? 計算機(大類)類 計算機及應用、計算機情報、計算機應用與維護、計算機原理與維修、計算機輔助制圖、計算機信息管理、計算機組織與系統結構、計算機器件與設備、計算機科學理論、計算機通信、計算機控制、計算機科學與技術、計算機科學與工程、計算機教育、計算機信息管理與計算機系統、計算機應用與信息管理、計算機技術與維修、信息管理與信息系統、信息安全、
計算機(軟體)類 計算數學及其應用軟體、信息與計算科學、計算機軟體、計算機(軟體)、計算機軟體及應用、計算機軟體與科學、軟體工程、計算機系統結構、計算機軟體與理論、計算機應用技術
計算機(網路管理)類 計算機網路工程、圖文信息與網路技術、計算機網路、多媒體與網路技術、計算機信息與網路技術、計算機網路技術、計算機網路工程技術、計算機網路管理、計算機應用與網路管理、計算機網路與信息管理、計算機網路及電子商務、計算機網路及多媒體應用、信息管理與網路技術、信盯工程與網路技術、信息與網路技術、網路技術與信息處理、網路工程、網路傳播、通信與網路技術、網路安全、網路監察

❼ 計算機科學與技術、人工智慧和大數據哪個專業好(對女生來說)

計算機科學與技術,人工智慧和大數據哪一個專業適合女生?

說實話,只要是數學,物理好的,這幾個專業都適合女生就業《 關鍵問題是,就業環境中,存在的女性就業歧視 》

這幾個專業屬於熱門專業,除了計算機科學與技術相對成熟外, 人工智慧和大數據 是新興專業,並不是太成熟,還是在摸索階段,需要解決的問題還不少。

從女性就業上看,這幾個專業從理論上對女性不太有好,至少是工作強度上,我們在人工智慧方面占據絕對的位置,但是我們不否認我們的有利是靠 996完成的, 高強度的工作時間,確實不適合,不值得女性去拼搏,《 特別是女性到了婚姻階段,企業往往會找一些沒有道理的道理,來解決女性工作問題 》

當然我們也不能一概而論,在這些專業中女性期待成績的也不佔少數,只要你能適應高強度的工作壓力,應該比男性更容易取得成績。

其實在計算機科學技術專業中,適合女性的是網路安全。

這三個都是非常熱門的專業,根據2019年教育部公布的數據——在新增備案專業中新增最多的就是「數據科學與大數據技術」,全國共有196所高校爭相開設。其次是人工智慧類專業:機器人工程、智能科學與技術、智能製造工程。新增最多的審批專業是「人工智慧」專業,全國共有35所985大學獲得審批「人工智慧」專業首批建設資格。

計算機科學技術是工科之母

計算機科學與基礎是一門研究計算機的專業。專業涉及面非常的廣,涉及到了計算機軟體,硬體,資料庫,操作系統,軟體工程等。如果將來打算考研往人工智慧大數據方向發展,我們建議在本科的時候,可以學計算機科學技術。

大數據與人工智慧是交叉學科

人工智慧專業可以理解為先要機器學習人類的語言、行為,再進行模仿為人類進行服務。目前開設的高校並不是很多,多為985工程重點院校,專業橫跨計算機、自動化、心理學、數學等學科。

大數據專業是計算機科學與技術跟數學、統計學的交叉學科,專業也會涉及到人工智慧的相關課程。要求對於資料庫,程序設計,計算機網路有足夠了解,同時對於數學的要求極高。

女生選擇興趣更重要

目前在這些專業裡面男女比例是比較失衡的,甚至有的專業會出現「和尚班」,沒有一個女生。如果女生從小對於計算機電子信息這一塊比較感興趣,那麼選擇了相關專業之後,將來就業的時候也會有一定的優勢。從團隊建設的角度來講在一些知名企業裡面也願意招收一些女生。

從三個專業來看,個人會推薦女生往大數據方向學習。但是大數據專業對於計算機和數學的要求非常高。本科階段,能夠把基礎學科學的扎實,這是最為重要的。考研就是對於職業生涯方向進行再一次的調整,熱門方向相應的門檻也會比較高一些。

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中國女性,有韌性,勤勞,聰明,善良,美麗,是世界上最偉大的女性,沒有之一!三個方向都適合中國女性,尤其是喜歡數學的中國女性!計算機最後發展的瓶頸在於數學!計算機科學與技術是基礎需要學習計算機原理,操作系統,數據結構,編程等!有了這個好的基礎,可以搞機器學習,深度學習,神經網路等,這是人工智慧的領域,人工智慧演算法需要大數據的訓練,才能形成相對穩定的預測模型!由此可見先學計算機科學與技術,其次是大數據,其次是人工智慧!當然可以只學計算機科學與技術,或者學前兩個,或者三個都學!我期待中國涌現出大量的計算機科學科學家!

人工智慧雖火,但眾多相關專業的研究人員都轉向人工智慧,競爭必激烈,從易就業易高薪的角度,人工智慧不是最佳選擇,再說你是女生,人工智慧更不適合,是因為工作強度的問題,建議搞計算機,將來做測試方向,相對輕松,薪水也不低

都可以,跟著你的心走就好了。

我簡單跟你說一下這兩者的不同吧。


1.計算機科學與技術 就是傳統的大學科,什麼都學,軟體、硬體、網路三個大方向,計算機組成原理,操作系統,代碼重構,C語言,C++,Java都是有的,不知道現在有沒有Python。

學這個可以系統性地了解一下計算機的東西,搞軟體也未必就接觸不到其他方向的東西了,起碼網路協議有時候還是非常重要的,搞大數據,那資料庫總得非常熟悉吧。

這個專業的好處就是全面,側重點在哪,主要想學什麼,自己定。


2.數據科學與大數據技術 是近些年新開的學科,主要學習內容是數學,統計,軟體三個方面的東西。除了計算機相關,還得學很多數學課程,統計的一些東西。

搞大數據其實也分好多場景和類別的,像是大數據開發工程師,那是妥妥的程序員,需要先學Java打好底子,然後學Hadoop搞大數據。還有些數據科學家是搞科研的,還有各種數據分析師,就是類似金融和各行各業的做分析的那些人才了,雖然也可能會用到編程的知識,但不一定是重點,也不一定都會學到什麼程度。怕是自己要多用點心,多努努力了。


3.人工智慧同理,女生與男生也同理。在編程這塊區別不大,不拼體力,主要看思維。


至於選擇哪個么,就看你是想系統性地學習一下計算機,打好基礎,還是想直接學大數據對口的相關東西了。或者人工智慧。


選計算機科學 就好好打基礎,自己分析查看以後做大數據開發需要用到的東西,把課程體系裡沒有的東西自己找資料來補上,自學,或者參加培訓,找人教,帶著做項目。

選大數據科學 就看看大數據都講什麼,自己想往哪個方向發展,看看企業,目標單位都要什麼技術。搞科研就多弄數學,編程就補計算機,統計就好好弄統計。想學好都是得自己下功夫的。

人工智慧也是同理。

不過211的學生嘛,挺優秀的了,自學能力OK的。知道怎麼做了,剩下的就去做就好了。


順便給你貼一下大數據的學習路徑吧,可能用得到。


如果需要學習線路圖或隨堂筆記的話,評論區給我回復111,找我就好了。

建議人工智慧,現在人工智慧人才十分稀缺,學這以後就業方便,收入高,而且要花的精力不會比另外兩個方向多很多

看樣子你是走不了研究路線的,建議計算機專業,做做產品設計、前端開發、項目測試及管理。人工智慧和大數據專業,不讀研讀博,不讀名校,打造不出核心競爭能力。

❽ 智能科學與技術專業好不好


當然,對於智科的學習,我也只是剛剛起步、並不深入。言盡於此,希望對你有幫助!