⑴ 在sql中使用子查詢需要注意哪些事項
多練習很重要，很多子查詢能做的工作用聯接也可以做，SELECT語句有時候聯結還會好理解一點。不過如果子查詢需要用到一些函數的時候聯接就不太方便，如MAX(),AVG()這些，如果是INSERT,UPDATE,DELETE的話也不能用
⑵ 一文講懂SQL子查詢
大家好，我是寧一。
今天講解SQL教程第18課：子查詢。
SQL語句可以嵌套，最常見的就是查詢語句的嵌套。
基本語法：
我們一般稱外面嵌套的語句為主查詢，裡面被嵌套的語句為子查詢，有時也會叫外查詢、內查詢，大家知道意思就好。
子查詢要用括弧括起來。子查詢不僅可以放在WHERE的後面，還可以放在SELECT、FROM的後面，我們一個個來講解。
1、子查詢+WHERE子句
SQL執行時，會先執行括弧內的子查詢，子查詢最常與WHERE子句結合使用。子查詢的結果作為WHERE子句的篩選條件，完成更復雜的數據檢索。
實例： 在Students表中，找出所有在"寧一"後面出生的學生。
實例解析： 需要先確定"寧一"的生日，再將生日作為WHERE篩選條件，得到最終數據。
第一步：找到"寧一"的生日
第二步：將生日作為WHERE篩選條件，得到最終數據，子查詢語句要用括弧括起來。
SELECT語句的子查詢經常與聚合函數結合使用。因為我們使用聚合函數的時候，記錄會合成一條，其它數據細節就不能顯示了。
比如： 我們想要查看學生表中所有的學生姓名、學生生日、學生的最大生日。
示例結果：
錯誤寫法：
像上面這樣寫是會報錯的，因為聚合函數與其他表中的列（Sname,Sage），同時放在SELECT的後面。需要用GROUP BY語句將這些表中的列（Sname,Sage）分組。
上面的語句後面加上 GROUP BY Sname,Sage 就可以了。
但是這樣寫，會將每組的數據聚合成1條數據，比如每組有3條數據，使用聚合函數MAX()+GROUP BY，最終每組只會顯示1條最大值的數據。
我們需要展現Students表中所有的學生，這樣寫不能滿足我們的需求。
正確寫法： 結合子查詢來實現。
子查詢與FROM子句結合使用，子查詢結果被當成了一個「表」，可以用SELECT語句做進一步的篩查。
比如：我們先寫一個SELECT查詢語句
將上面的查詢語句放在FROM的後面，則上面查詢到的結果，就會被當成一個「表」。
這里有一個特別要注意的地方，放在FROM後面的子查詢，必須要加別名。
復雜的子查詢再嵌套進 FROM 里會讓整個查詢看起來過於復雜，我們一般會將子查詢結果儲存為視圖，然後再直接使用視圖作為來源表，視圖會SQL高階課程中詳細講解。
其實子查詢就是查詢語句嵌套，沒有什麼新的東西，只是多了一個層級，由內向外地一層層梳理就會很清楚了。
作業： 結合Students表，從Teachers表中找出當班主任的老師（通過子查詢實現）。
作業解析： 先從Students表中，找出所有班主任的Tid並去重，將查詢結果作為篩選條件，放在WHERE語句中。
⑶ SQL，在SELECT語句中，（ ）不能包含子查詢。
count（）是一個聚集函數（也稱為聚合函數）是為了選定行的數目，可以包含空值。
group
by
是分組，
可以按照一個多多個欄位分組。
使用時應注意：select
後顯示的信息：要麼包含在聚集函數中，要麼包含在group
by
子句中。
where
：是一個條件語句，在where後面跟的是條件！
⑷ sql的函數，排序和分組的sql語句，最簡單的就OK，還有子查詢
排序：select * from A order by id （默認升序 如果是降序的話就是 order by id desc）
分組：select id from A group by id
（子查詢是一個 SELECT 語句，它嵌套在一個 SELECT、SELECT...INTO 語句、INSERT...INTO 語句、DELETE 語句、或 UPDATE 語句或嵌套在另一子查詢中。）
簡單的如：select id from A where id in（select id from B ）
都是很簡單的例子
⑸ 子查詢可以出現在SQL語言中那些語句的什麼位置
在select語句中，子查詢可以被嵌套在select語句的列，表和查詢條件中，即select子句，from子句，where子句，group by 子句和having子句
⑹ SQL 子查詢
所謂 SQL 子查詢就是嵌套在其他查詢中的查詢。子查詢通常用於 WHERE 子句的 IN 操作符中進行過濾，以及用來填充計算列。下面我們從這兩種使用場景展開學習。
本節涉及到關系表如下：
最上方的訂單表 Orders 存儲了訂單 ID 、訂單日期以及顧客 ID ；具體的訂單信息存儲在 OrderItems 表中，通過 order_num 進行關聯；具體的顧客信息存儲在顧客表 Customers 中，通過 cust_id 欄位進行關聯。
下面，假設我們需要檢索出購買了 RGA01 產品的所有顧客信息，應該怎麼做呢？
首先，我們只列出步驟：
接下來，我們來完成第一步：
包含了產品 RGAN01 的訂單編號：
有了訂單編號，就可以從訂單表檢索出顧客 ID 了：
運行結果：
接下來，我們來合並上面的兩步：把第一個查詢變為子查詢，放在 WHERE 語句的 IN 操作符之後：
運行結果和上述第二步獲得的結果是一樣的：
在 SELECT 語句中子查詢從內向外處理：首先執行 SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01' 子查詢，將返回的訂單號作為 IN 操作符的參數，執行外部查詢： SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN ( 20007, 20008 ); 。
最後，我們來看第三步，根據顧客 ID 檢索出顧客相關信息。
運行結果：
同理，我們可以將上述的 WHERE 子句替換為子查詢：
至此，我們的檢索任務就完成了：查詢購買了 RGAN01 商品的所有顧客姓名及聯系方式。
子查詢的另一個使用場景為創建計算欄位。同樣，我們以一個案例來學習：檢索每個顧客的訂單的總數。
顧客表與訂單表是一對多的關系，即一個顧客對應多個訂單，但一個訂單只對應一個顧客。
如下的 SQL 檢索出顧客 1000000001 的訂單數：
要對每個顧客的訂單計數，應該將其作為子查詢：
運行結果：
上述 SQL 對 Customers 表中每個顧客返回三列： cust_name cust_state 和 orders 。其中 orders 為子查詢創建的計算欄位，該子查詢對檢索出的每個顧客都執行一次，一共執行了 6 次子查詢。
在子查詢的條件中，我們使用了表的完全限定列名 Orders.cust_id = Customers.cust_id ，這是因為 Orders 表和 Customers 表中包含了欄位名名稱相同的列。
本節我們學習了在 SELECT 語句中使用子查詢的兩種用法：將子查詢應用於 WHERE 子句的 IN 操作符中，進行條件過濾，以及用子查詢創建計算欄位。
子查詢的檢索效率不夠理想，下一篇文章中小魚將和大家展開聯結表的學習~ 連接表 是數據檢索的精華和重點，我們拭目以待吧！
⑺ SQL必知必會（二）函數、子查詢
#文本處理函數
UPPER() --大寫
LOWER() --小寫
SOUNDEX() --讀音類似
LENGTH() --字元串長度
#日期和時間處理函數
SELECT order_code
FROM order_table
WHERE DATEPART(yy,order_date)=2012
#to_char()函數提取日期成分，MySQL可用year()函數提取年份
SELECT order_num
FROM order_table
WHERE to_number(to_char(order_date,'YYYY'))=2012; --to_char提取日期成分to_number轉化為數值
SELECT order_num
FROM order_table
WHERE order_date BETWEEN to_date('01-01-2012') AND to_date('12-31--2012'); --字元串轉日期
#數值處理函數
ABS() --絕對值
COS() --餘弦
EXP() --指數值
PI() --圓周率
SIN() --正弦
SQRT() --平方根
TAN() --正切
#平均數AVG()
SELECT AVG(a) AS avg_a
FROM tableA
WHERE a='DLL01';
#計數
SELECT COUNT(*) AS num_cust --對所有行計數，不管是否NULL值
FROM tableA;
SELECT COUNT(a) AS num_a --指定了列名，會忽略NULL值
FROM tableA;
#最值
MAX()和MIN()，忽略NULL值
#總值SUM()，忽略NULL值
SELECT SUM(price*quantity) AS total_price
FROM tableA
WHERE order_code=20008
#以上聚集函數只包含不同值
SELECT AVG(DISTINCT order_price) AS avg_price
FROM tableA
WHERE id='DLL01';
兩個子句：GROUP BY 和 HAVING
#GROUP BY創建分組HAVING過濾分組
SELECT vend_id， COUNT(*) AS num_prods
FROM tableA
WHERE price>=4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>=2;
ORDER BY price --GROUP BY在WHERE之後在ORDER BY之前
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
#子查詢順序為從內而外
SELECT order_num
FROM tableA
WHERE id='DLL01'；
(輸出20007和20008)
SELECT id
FROM tableB
WHERE order_num IN（20007，20008）；
#合並為子查詢。只能查詢單個列
SELECT id
FROM tableB
WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM tableA WHERE id='DLL01')
SELECT cust_name,
cust_state
(SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id=Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
#Orders.cust_id=Customers.cust_id完全限定列名，在兩張表中名字相同列拿出來比較，防止歧義