❶ sql left join 的執行順序
SQL語句執行的時候是有一定順序的。理解這個順序對SQL的使用和學習有很大的幫助。
1.from 先選擇一個表，或者說源頭，構成一個結果集。
2.where 然後用where對結果集進行篩選。篩選出需要的信息形成新的結果集.
3.group by 對新的結果集分組.
4.having 篩選出想要的分組.
5.select 選擇列
6.order by 當所有的條件都弄完了。最後排序
我的理解是這樣，SQL語句中無論是否連接的其他表。 無論如何都要先形成一個結果集。後面的順序不變！
只不過使用連接時，形成結果集合的方式略有不同。這個和 Left Join的實現原理有關。
select a.name,b.name
from T_left a //1
Left Join T_Right b //3
ON a.id = b.id //2
使用Left Join 形成結果集的方式是這樣的。
. 首先對From子句中的前兩個表，執行笛卡爾積運算。運算結果 形成一個結果集合。
. ON按條件，對上邊的結果集，進行篩選，形成新的結果集。
. 以左連接為例，如果T_left中存在未匹配到的行。那麼把T_left中的這幾行以外部行的形式加到上邊的結果集中形成新的結果集。
如果存在多張表，重復1~3過程！
select * from A left join B on A.aid = B.bid right join C on A.aid =C.cid;
// 最終返回的是 C 表中的數據，
1.A left join B 返回A表數據，附帶B表中符合條件的數據
2.A left join B 假設等於結果 AB
3.AB right join C 返回C，附帶AB中符合條件的數據
❷ sql查詢語句的各個命令執行的標准順序是什麼為什麼
查詢語句是sql語句中使用最多的操作，也涉及到非常多的命令。比如where過濾，group
by分組，order by 排序 limit取值 having等。雖然多，但是各個命令執行的時候卻是有順序的，順序如下：
select *
from 表名
①-- where 條件1
②-- group by 依據列
③-- having 條件2
④-- order by 依據列
⑤-- limit 0,1
為什麼是這么個順序,原因:
limit取值永遠是最後一個.
如果你要order by排序,前提是要首先得到一個查詢結果.
查詢結果中的三個關鍵詞,where總是是放在表名的後面,而havin過濾永遠是放在group後面,所以就有了這么個順序.如果不遵循順序，就會出現錯誤。
是不是這樣,我們可以用下面的建表語句驗證下.
drop table if exists students;
create table students (
studentNo varchar(10) primary key,
name varchar(10),
sex varchar(1),
hometown varchar(20),
age tinyint(4),
class varchar(10),
card varchar(20)
);
insert into students values
('001', '王昭君', '女', '北京', '20', '1班', '340322199001247654'),
('002', '諸葛亮', '男', '上海', '18', '2班', '340322199002242354'),
('003', '張飛', '男', '南京', '24', '3班', '340322199003247654'),
('004', '白起', '男', '安徽', '22', '4班', '340322199005247654'),
('005', '大喬', '女', '天津', '19', '3班', '340322199004247654'),
('006', '孫尚香', '女', '河北', '18', '1班', '340322199006247654'),
('007', '百里玄策', '男', '山西', '20', '2班', '340322199007247654'),
('008', '小喬', '女', '河南', '15', '3班', null),
('009', '百里守約', '男', '湖南', '21', '1班', ''),
('010', '妲己', '女', '廣東', '26', '2班', '340322199607247654'),
('011', '李白', '男', '北京', '30', '4班', '340322199005267754'),
('012', '孫臏', '男', '新疆', '26', '3班', '340322199000297655')
查詢該表中除1班外,所有其他班級的最大年齡,最小年齡,並且按照班號進行降序排列（過濾掉2班,只顯示最前面的一條信息）
那麼sql語句就是: select class,max(age),min(age) from students where class !='1班' group by class having class !='2班' order by class desc limit 1
在這條語句中,新人非常容易犯的錯誤 就是根據題意,將having放在order by 後面導致錯誤。原因在於order by應該放在hving的後面。 還有其他疑問的話建議你去搜一下黑馬程序員，在IT業內算是比較有實力的機構，裡面有線上和線下的課程，還有免費的視頻，每天看一點學一下還是比較有用的。不過，如果真的是想入行或者進階的話，花一段時間高專注度的學習是非常有必要的，投資自己報課試一下吧。
❸ SQL語句的執行順序是怎麼樣的
結果是不一樣的，因為SQL執行這類條件判斷時是有先後順序的，具體順序如下：
（按最優先到最後，從左至右排列）
（）、not、and、or
最優先執行的是()內的判斷條件，然後到not，再到and，最後才判斷or
❹ sql語句執行順序、
順序如下：
8、SELECT(9)DISTINCT10、<TopNum><selectlist>
1、FROM[left_table]
3、<join_type>JOIN<right_table>
2、 ON<join_condition>
4、WHERE<where_condition>
5、GROUPBY<group_by_list>
6、WITH<CUBE|RollUP>
7、HAVING<having_condition>
9、ORDERBY<order_by_list>
❺ sas中sql中的優先順序
sql執行順序優先順序由高到低依次是：from關鍵字後面的語句、where關鍵字後面的語句、「group by」後面的語句、select後面的語句、「order by」後面的語句。
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這一條語句包含我們經常用到的一些關鍵字，select，from，where，group by，order by，它的執行順序如下：
先執行from關鍵字後面的語句，明確數據的來源，它是從哪張表取來的。
接著執行where關鍵字後面的語句，對數據進行篩選。
再接著執行group by後面的語句，對數據進行分組分類。
然後執行select後面的語句，也就是對處理好的數據，具體要取哪一部分。
最後執行order by後面的語句，對最終的結果進行排序。
❻ SQL的執行順序,如：（ Select,From,Where Group By , Order By）如何的順序
SQL Select語句完整的執行順序：
1、from子句組裝來自不同數據源的數據；
2、where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選；
3、group by子句將數據劃分為多個分組；
4、使用聚集函數進行計算；
5、使用having子句篩選分組；
6、計算所有的表達式；
7、使用order by對結果集進行排序.
8、select 集合輸出.
❼ sql查詢語句的各個命令執行的標准順序是什麼為什麼
查詢語句是sql語句中使用最多的操作，也涉及到非常多的命令。比如where過濾，groupby分組，order
by
排序
limit取值
having等。雖然多，但是各個命令執行的時候卻是有順序的，順序如下：select
*from
表名①--
where
條件1②--
group
by
依據列③--
having
條件2④--
order
by
依據列⑤--
limit
0,1為什麼是這么個順序,原因:limit取值永遠是最後一個.如果你要order
by排序,前提是要首先得到一個查詢結果.查詢結果中的三個關鍵詞,where總是是放在表名的後面,而havin過濾永遠是放在group後面,所以就有了這么個順序.如果不遵循順序，就會出現錯誤。
❽ sql語句執行順序之group by、order by
1、先執行group by後執行order by，如果相同id的記錄只獲取id大的一條記錄，使用子查詢（先排序後分組）：
select * from (select * from table1 order by id desc limit 9999) a group by type_id;
PS：group by需要和limit配合使用，不使用limit語句會自動被優化掉group by無效。
2、欄位值為0的記錄不分組，欄位值大於0的記錄進行分組：
方法1：使用union all
SELECT * FROM `table1` WHERE name='0' UNION ALL SELECT * FROM `table1` WHERE name!='0' group by name;
方法2：使用case when ：select的時候判斷id是否等於0，等於0的話則賦值，然後再使用group by分組
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id<1 THEN o.add_time ELSE og.proct_id END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 group by proct_id order by add_time desc
拓展：（使用上面sql）如果proct_id不為空，需要加上判斷只獲取開啟展示狀態的proct數據：
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id>1 THEN (select id from proct where proct.id=og.proct_id and proct.is_show=1) ELSE o.add_time END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 where proct_id is not null group by proct_id order by add_time desc
方法3：使用isfull()函數 ，思路和方法2一樣，都是判斷欄位值是否為空，若是空值先賦一個臨時值後分組
需要注意的是，isfull只能用於判斷是否為null，若值是0無效（見圖3 圖4）
❾ Hive SQL語句執行順序
Hive 中 sql 語句的執行順序如下：
from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. having .. distinct .. order by .. limit .. union/union all
下面我們通過一個 sql 語句分析下：
上面這條 sql 語句是可以成功執行的，我們看下它在 MR 中的執行順序：
Map 階段 ：
Rece 階段 ：
上面這個執行順序到底對不對呢，我們可以通過 explain 執行計劃來看下，內容過多，我們分階段來看。
我們看到 Stage-5 是根，也就是最先執行 Stage-5，Stage-2 依賴 Stage-5，Stage-0 依賴 Stage-2。
圖中標 ① 處是表掃描操作，注意先掃描的 b 表，也就是 left join 後面的表，然後進行過濾操作（圖中標 ② 處），我們 sql 語句中是對 a 表進行的過濾，但是 Hive 也會自動對 b 表進行相同的過濾操作，這樣可以減少關聯的數據量。
先掃描 a 表（圖中標 ① 處）；接下來進行過濾操作 idno > �'（圖中標 ② 處）；然後進行 left join，關聯的 key 是 idno（圖中標 ③ 處）；執行完關聯操作之後會進行輸出操作，輸出的是三個欄位，包括 select 的兩個欄位加 group by 的一個欄位（圖中標 ④ 處）；然後進行 group by 操作，分組方式是 hash（圖中標 ⑤ 處）；然後進行排序操作，按照 idno 進行正向排序（圖中標 ⑥ 處）。
首先進行 group by 操作，注意此時的分組方式是 mergepartial 合並分組（圖中標 ① 處）；然後進行 select 操作，此時輸出的欄位只有兩個了，輸出的行數是 30304 行（圖中標 ② 處）；接下來執行 having 的過濾操作，過濾出 count_user>1 的欄位，輸出的行數是 10101 行（圖中標 ③ 處）；然後進行 limit 限制輸出的行數（圖中標 ④ 處）；圖中標 ⑤ 處表示是否對文件壓縮，false 不壓縮。
限制最終輸出的行數為 10 行。
通過上面對 SQL 執行計劃的分析，總結以下幾點：