sqlgroup函數用法

A. sql語句中group by,聚合函數的使用。單行子查詢返回多行怎麼辦求解答！

兩個辦法。
（1）聯合查詢(oracle寫法，如為其他資料庫自行修改，這里只提供思路)
select table.id,table.XXXXX,table.XXXXX,table.caption,table.XXXXX from table,(select id,max(caption) max_cap from table group by id) b where table.id=b.id and table.caption=b.max_cap
(2)組合查詢
select * from table where id||'_'||caption in (select id||'_'||max(caption) max_cap from table group by id)
加_是為了方防止出現特殊情況，比如id=1，caption=130 和id=11，caption=30的情況出現
不知道你是什麼資料庫，||是Oracle的連接符，用於連接字元串，其他資料庫應該也有類似的東西，這個就自己掌握吧

B. 在動態sql中怎麼使用 group

select a.欄位1，a.欄位2，a.欄位3，sum/MAX/MIN(a.欄位4) FROM a group by a.欄位1，a.欄位2，a.欄位3 這樣？ 你說的組函數是不是分組函數？

C. SQL中的Group By的查詢過程多列分組的查詢過程是怎樣的

Group By子句
Group By子句可以將表的行劃分為不同的組。分別總結每個組，這樣就可以控制想要看見的詳細信息的級別。

語法：

[ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ]

[ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]

參數說明：

ALL：包含所有組和結果集，甚至包含那些任何行都不滿足WHERE子句指定的搜索條件的組和結果集。如果指定了ALL，將對組中不滿足搜索條件的匯總列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP運算符指定ALL。如果訪問遠程表的查詢中有WHERE子句，則不支持Group By ALL操作。

Group_By_expression：對其執行分組的表達式。Group_By_expression也稱為分組列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表達式。在選擇列表內定義的列的別名不能用於指定分組列。對於不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的項數受查詢所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。該限制從8060位元組的限制開始，對保存中間查詢結果所需的中間級工作表有8060位元組的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，則最多隻能有10個分組表達式。

CUBE：指定在結果集內不僅包含由Group By提供的正常行，還包含匯總行。在結果集內返回每個可能的組和子組組合的Group By匯總行。Group By匯總行在結果中顯示為NULL，但可用來表示所有值。使用GroupING函數確定結果集內的空值是否是Group By匯總值。結果集內的匯總行數取決於Group By子句內包含的列數。Group By子句中的每個操作數（列）綁定在分組NULL下，並且分組適用於所有其他操作數（列）。由於CUBE返回每個可能的組和子組組合，因此，不論指定分組列所使用的是什麼順序，行數都相同。

ROLLUP：指定在結果集內不僅包含由Group By提供的正常行，還包含匯總行。按層次結構順序，從組內的最低級別到最高級別匯總組。組的層次結構取決於指定分組列時所使用的順序。更改分組列的順序會影響在結果集內生成的行數。

使用Group By子句的注意事項。

（1）在SELECT子句的欄位列表中，除了聚集函數外，其他所出現的欄位一定要在Group By子句中有定義才行。例如「Group By A，B」，那麼「SELECT SUM（A），C」就有問題，因為C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。

（2）SELECT子句的欄位列表中不一定要有聚集函數，但至少要用到Group By子句列表中的一個項目。例如「Group By A，B，C」，則「SELECT A」是可以的。

（3）在SQL Server中text、ntext和image數據類型的欄位不能作為Group By子句的分組依據。

（4）Group By子句不能使用欄位別名。
1．按單列進行分組

Group By子句可以基於指定某一列的值將數據集合劃分為多個分組，同一組內所有記錄在分組屬性上具有相同值。

示例：

把「student」表按照「性別」這個單列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student

select 性別

from student

Group By 性別

但仍然要強調SELECT子句必須與Group By後的子句或者是分組函數列相一致。

例如，由於下列查詢中「姓名」列既不包含在Group By子句中，也不包含在分組函數中，所以是錯誤的。錯誤的SQL語句如下：

use student select 姓名,性別 from student Group By 性別

例如，在「grade」表中，按「學期」分組查詢。SQL語句如下：

use studnet select 學期 from grade Group By 學期

2．按多列進行分組

Group By子句可以基於指定多列的值將數據集合劃分為多個分組。

示例：

在「student」表中，按照「性別」和「年齡」列進行分組。在查詢分析中輸入的SQL語句如下：

use student

select 性別,年齡

from student

Group By 性別,年齡

在「student」表中，首先按照「性別」分組，然後再按照「年齡」分組。

再舉一個例子，例如，在「grade」表中，按照「學號」和「課程代號」列進行分組。SQL語句如下：

use student

select 學號,課程代號 from grade Group By 學號,課程代號

按多列進行分組時有NULL組的是如何處理的。當表按多列進行分組時有NULL組，這時NULL被作為一個特定值處理，就像其他任何值一樣。也就是說，如果在某個分組列中存在兩個NULL，則按它們有相同的值那樣處理，並將它們放在相同的組中。

示例：

在「grade」表中，按「學期」和「課程代號」列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student

select 學期,課程代號

from grade

Group By 學期,課程代號

3．與聚集函數一起使用

Group By子句是經常與聚集函數一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函數，則計算每組的匯總值，當用戶指定Group By時，選擇列表中任一非聚集表達式內的所有列都應包含在Group By列表中，或者Group By表達式必須與選擇列表表達式完全匹配。

示例：

在「student」表中，分別求男女生的平均年齡。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student

select 性別,avg(年齡) as 平均年齡

from student

Group By 性別

例如，在「student」表中，分別求有多少個男生和女生。SQL語句如下：

use student

select 性別,count(性別) as 人數 from student Group By 性別

說明：關於聚合函數的詳細講解可參閱9.2.1節。

4．與HAVING子句一起使用

HAVING子句對Group By子句選擇出來的結果進行再次篩選，最後輸出符合HAVING子句中條件的記錄。HAVING子句的語法與WHERE子句的語法相類似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函數。

語法：

[HAVING <search_condition>]

參數說明：

<search_condition>：指定組或聚合應滿足的搜索條件。當HAVING與Group By ALL一起使用時，HAVING 子句替代ALL。

示例：

在「student」表中，按「性別」分組求平均年齡，並且查詢其平均年齡大於21的學生信息。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student

select avg(年齡), 性別

from student

Group By 性別

having avg(年齡)>21

在「grade」表中，按「學期」分組求平均成績，並且查詢「平均成績」大於93的課程信息。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
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D. sql group by用法是什麼

GROUPBY是分組查詢，一般GROUPBY是和聚合函數配合使用。

用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM這個欄位分組，那其他欄位內容不同。右邊3條如何變成一條，所以需要用到聚合函數，比如selectA，count(B)數量fromtablegroupbyAgroupby有一個原則，就是select後面的所有列中，沒有使用聚合函數的列，必須出現在groupby後面。

(4)sqlgroup函數用法擴展閱讀：

SQL語言結構化查詢語言(StructuredQueryLanguage)的簡稱。SQL語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。

SQL語言允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。SQL語言語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能。

E. 在SQL查詢GROUP BY語句用於什麼

從關系資料庫中的SQL查詢得知，GROUP BY語句用於組合聚合函數以基於一個或多個列對結果集進行分組。

例如：

select distinct username from users group by username having count(*)>1

這句話的意思是：首先按用戶名分組，然後找到其中count（*）> 1的記錄，

即：查詢以在用戶表中查找具有相同用戶名的多個記錄的用戶名。

(5)sqlgroup函數用法擴展閱讀：

通常在SELECT語句中使用分組子句，並且將進行聚合操作。 但是，分組子句對於執行聚合操作不是必需的。

例如，要查找直隸男同學的人數，此時只有一個合計值，因此無需將其分組。

SELECT COUNT(*)

from student

where ssex='男';

但是，當同一聚合操作有多個值時，必須使用分組子句。

例如：查找每個年齡段的學生人數。 此時存在多個與年齡有關的聚合值，因此必須將其分組。

F. sql語句中的group by要怎麼用！！

語法SELECT 欄位表 FROM 表 WHERE標准 [GROUP BY 分組欄位表]Group by 是SQL Server 中常用的一種語法，語法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。
2、再看看這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。
3、如果希望在分類統計之後，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。
4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。
5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產生一個交叉表，產生所有可能的組合匯總。
6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這里設置為 '-1' 。

G. sql中sum（）和group by 函數的用法

這個樣子？sqlserver？

updateaseta.hour=c.hourfromainnerjoin(selectid,sum(isnull(hour,0))hourfrombgroupbyid)cona.id=c.id

H. sql中得group by 用法

就是分組進行譬如，學生表student里有多個班級(classID)的學生，現在要統計每個班有多少學生，就用select
classID,count(*)
as
num
from
student
group
by
classID，顯示的結果就是班級號和班級的學生人數

I. 在SQL查詢GROUP BY語句用於什麼

是用來分組的。

比如A表裡面有數據如下欄位1欄位2欄位3

AA1A2

BB1B2

AA2A3

AA4A1

我想查出這表裡面到底有幾個人

那麼就要用到groupby來進行分組

select欄位1fromAgroupby欄位1

那麼結果是

欄位1

A

B