用到索引的sql語句

3. 如何使用sql語句增加普通索引

create clustered index xxx on yyy

其中，將普通索引理解為聚集索引，即clustered，xxx為索引名，yyy為表名。

4. 如何查詢一個索引在哪些sql語句中使用

create table
(
id int identity(1, 1) not null primary key,
other_column varchar(50)
)

-- 對表設置主鍵的同時，資料庫會自動的創建一個以主鍵作為名稱的唯一索引的。

5. sql如何建立降序索引 和刪除索引

建立降序索引語法：

createindex索引名on表名(欄位名desc);

註：desc換成asc則是升序索引。

刪除索引語法：

dropindex索引名;

(5)用到索引的sql語句擴展閱讀：

索引的使用及注意事項

盡量避免這些不走索引的sql：

1、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;不會使用索引，因為所有索引列參與了計算。

2、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 不會使用索引，因為使用了函數運算，原理與上面相同。

3、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE'後盾%' 走索引。

4、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE "%後盾%"不走索引。

5、字元串與數字比較不使用索引;

CREATE TABLE `a` (`a` char(10));

EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"走索引。

EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不走索引

參考資料：網路索引

6. sql語句 如何調用索引

select * from biao1 where zd1= 'aaa'

一般來說在條件中使用索引對應的第一個欄位就可能會用到該索引,

還是去找些入門的索引資料看一下吧,這樣問不是辦法

7. mysql怎麼添加索引sql語句

工具：mysql資料庫創建一個user的表裡邊的欄位
1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下給user表的name欄位添加一個索引

2.主鍵索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

3.唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

4.全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

8. 如何查看一條SQL語句是否用到索引

1、首先打開PL/SQL，並進行登錄。

9. SQL,索引的例子

就用 mysql 資料庫舉例吧

一、什麼是索引？

索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

假設我們創建了一個名為people的表：

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分：

可以看到，在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列：

對於索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的「指針」。因此，如果我們要查找name等於「Mike」記錄的peopleid（SQL命令為「SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';」），MySQL能夠在name的索引中查找「Mike」值，然後直接轉到數據文件中相應的行，准確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有「name」列的索引，MySQL要掃描數據文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。

二、索引的類型

MySQL提供多種索引類型供選擇：

普通索引

這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建：

創建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引

這種索引和前面的「普通索引」基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建：

創建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主鍵

主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為「PRIMARY KEY」。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定，例如「CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); 」。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如「ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); 」。每個表只能有一個主鍵。

全文索引

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。它可以通過CREATE TABLE命令創建，也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創建。對於大規模的數據集，通過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引，要了解更多信息，請參見MySQL documentation。

三、單列索引與多列索引

索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由於索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉到合適的firstname，然後再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！

那麼，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引，效果是否和創建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。當我們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低於firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。

四、最左前綴

多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：

firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
從另一方面理解，它相當於我們創建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：

table type possible_keys key key_len ref rows Extra people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used
下面我們就來看看這個EXPLAIN分析結果的含義。

table：這是表的名字。

type：連接操作的類型。下面是MySQL文檔關於ref連接類型的說明：

「對於每一種與另一個表中記錄的組合，MySQL將從當前的表讀取所有帶有匹配索引值的記錄。如果連接操作只使用鍵的最左前綴，或者如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY類型（換句話說，如果連接操作不能根據鍵值選擇出唯一行），則MySQL使用ref連接類型。如果連接操作所用的鍵只匹配少量的記錄，則ref是一種好的連接類型。」

在本例中，由於索引不是UNIQUE類型，ref是我們能夠得到的最好連接類型。

如果EXPLAIN顯示連接類型是「ALL」，而且你並不想從表裡面選擇出大多數記錄，那麼MySQL的操作效率將非常低，因為它要掃描整個表。你可以加入更多的索引來解決這個問題。預知更多信息，請參見MySQL的手冊說明。

possible_keys：

可能可以利用的索引的名字。這里的索引名字是創建索引時指定的索引昵稱；如果索引沒有昵稱，則默認顯示的是索引中第一個列的名字（在本例中，它是「firstname」）。默認索引名字的含義往往不是很明顯。

Key：

它顯示了MySQL實際使用的索引的名字。如果它為空（或NULL），則MySQL不使用索引。

key_len：

索引中被使用部分的長度，以位元組計。在本例中，key_len是102，其中firstname佔50位元組，lastname佔50位元組，age佔2位元組。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，則key_len將是50。

ref：

它顯示的是列的名字（或單詞「const」），MySQL將根據這些列來選擇行。在本例中，MySQL根據三個常量選擇行。

rows：

MySQL所認為的它在找到正確的結果之前必須掃描的記錄數。顯然，這里最理想的數字就是1。

Extra：

這里可能出現許多不同的選項，其中大多數將對查詢產生負面影響。在本例中，MySQL只是提醒我們它將用WHERE子句限制搜索結果集。

七、索引的缺點

到目前為止，我們討論的都是索引的優點。事實上，索引也是有缺點的。

首先，索引要佔用磁碟空間。通常情況下，這個問題不是很突出。但是，如果你創建每一種可能列組合的索引，索引文件體積的增長速度將遠遠超過數據文件。如果你有一個很大的表，索引文件的大小可能達到操作系統允許的最大文件限制。

第二，對於需要寫入數據的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引會降低它們的速度。這是因為MySQL不僅要把改動數據寫入數據文件，而且它還要把這些改動寫入索引文件。

【結束語】

在大型資料庫中，索引是提高速度的一個關鍵因素。不管表的結構是多麼簡單，一次500000行的表掃描操作無論如何不會快。如果你的網站上也有這種大規模的表，那麼你確實應該花些時間去分析可以採用哪些索引，並考慮是否可以改寫查詢以優化應用。要了解更多信息，請參見MySQL manual。另外注意，本文假定你所使用的MySQL是3.23版，部分查詢不能在3.22版MySQL上執行。