❶ sql中的%type怎麼樣用表示什麼
如下，在oracle中，定義一個存儲過程，「tempno in emp.empno%type 」的意思是，tempno 的數據類型和emp表的empno列的數據類型相同；這就是%type 的用處
create or replace procere testone(tempno in emp.empno%type)
is
tsal emp.sal%type:=0;
begin
select sal into tsal from emp where empno=tempno;
if tsal=0 then
dbms_output.put_line('沒有此員工.');
else
dbms_output.put_line('工資：'||tsal);
end if;
end testone;
❷ rand在SQL中的用法
在查詢分析器中執行：select rand()，可以看到結果會是類似於這樣的隨機小數：0.776282033621286，像這樣的小數在實際應用中用得不多。
一般要取隨機數都會取隨機整數。
那就看下面的兩種隨機取整數的方法：
1、 方法一
A：select floor(rand()*N) ---生成的數是這樣的：12.0
B：select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的數是這樣的：12
2、 方法二
A：select ceiling(rand() * N) ---生成的數是這樣的：12.0
B：select cast(ceiling(rand() * N) as int) ---生成的數是這樣的：12
❸ 落落老師高級oracle sql優化班 怎麼樣
您好，很高興為您解答。
SQL優化簡介
一般在應用中， 糟糕的SQL語句是造成系統性能低下的最主要原因，例如大小寫的不統一、同樣的SQL語句不同的寫法等。而且，隨著數據量的增加，情況會變得越來越嚴重。（題外話：優秀的Oracle資料庫優化人才，是任何公司都稀缺的）
課程模塊 詳細章節內容
SQL高級優化
1 索引原理
2 基本概念
2.1 列基數與列選擇性(區別列基數與執行計劃的基數)
2.2 直方圖
2.3 集群因子
3 統計信息
3.1 統計信息的最佳采樣率
3.2 穩定系統收集統計信息最佳方法
3.3 如何查看統計信息是否過期
3.4 如何查看錶的采樣率
3.5 定製統計信息收集策略
3.6 快速檢測SQL語句中統計信息過期的表的腳本
4. 執行計劃
4.1 查看執行計劃的方法
4.2 解釋為什麼不要用工具(TOAL/PLSQL DEV/EM)等查看執行計劃
4.3 詳細解釋執行計劃，教你徹底讀懂執行計劃
4.4 游標移動法則閱讀執行計劃
5. 訪問路徑(這部分會結合等待事件詳細解釋)
6. 連接方式
6.1 徹底搞懂嵌套循環，如何判斷錯誤的嵌套循環
6.2 徹底搞懂哈希連接，如何優化哈希連接
6.3 徹底搞懂排序合並連接，什麼情況下必須用排序合並連接
6.4 徹底搞懂笛卡爾連接，如何判斷正確的笛卡爾連接，如何判斷錯誤的笛卡爾連接
6.5 徹底搞懂外連接，掌握外連接的如何影響SQL性能
6.6 徹底搞懂半連接，掌握半連接優化方法以及底層原理
6.7 徹底搞懂反連接，掌握反連接優化方法以及底層原理
6.8 徹底搞懂標量子查詢，掌握標量子查詢優化方法以及底層原理
7. 成本計算
7.1 你優化SQL還在看COST嗎？如果你還在看，說明你沒入門
7.2 為什麼COST很小，SQL卻跑得很慢？
7.3 手把手教你計算全表掃描cost
7.4 手把手教你計算索引掃描cost
7.5 手把手教你嵌套循環cost
8. 查詢轉換
8.1 徹底搞懂 FILTER 底層原理，如何判斷正確的FILTER，如何判斷錯誤的FILTER
8.2 什麼時候該用in/not in,什麼時候該用exists/not exists?
我看到某某書,某某網站，說什麼情況下用in,什麼情況下用exists
拋棄這些錯誤的結論吧，我們來研究它的底層原理
8.4 徹底搞懂subquery unnesting,掌握subquery unnesting優化技巧
8.5 徹底搞懂vier merge,掌握view merge 優化技巧
8.6 徹底搞懂pushing predicate,掌握pushing predicate 優化技巧
9. 優化技巧
9.1 查看執行計劃真實的基數
9.2 union代替or的情況
9.3 分頁語句優化技巧
9.4 利用分析函數優化SQL
9.5 超大表與超小表HASH JOIN優化方法
9.6 <>優化技巧
9.7 函數索引優化技巧
9.8 LIKE '%XXX%' 優化技巧
9.9 如何根據執行計劃建立索引？
9.10 組合索引怎麼選擇引導列？
10. SQL優化實戰(講課中也會出現一些案例)
10.1 收集統計信息，重建索引優化案例，如何發現統計信息過期？如何判斷索引需要重建？
10.2 組合索引優化案例
10.3 利用並行優化案例
10.4 基數估算不準優化案例
10.5 直方圖優化案例(嵌套循環優化案例)
10.6 with as優化經典案例
10.7 subquery unnesting 優化經典案例(多個)
10.8 view merge 優化經典案例
10.9 謂詞推入優化經典案例
10.10 Merge優化update 案例
10.11 亂用bitmap優化案例
10.12 利用11g新特徵擴展統計信息優化案例
10.13 利用分區優化SQL案例
10.14 利用local索引優化SQL案例
10.15 化整為零，各個擊破優化案例
10.16 利用rowid優化案例
10.17 手工分配HASH AREA,SORT AREA 優化案例
10.18 標量子查詢優化案例
10.19 利用ASH監控優化案例
10.20 分頁優化案例
10.21 物化視圖降低SQL性能案例
10.22 利用分析函數優化SQL案例
10.23 SQL優化高手之路---把你腦袋當成CBO
11.贈送一個經典表設計優化案例
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希望我的回答對您有所幫助，望採納！
~ O(∩_∩)O~
❹ sql語句中 like 「參數%」; like 「%參數%」; like "%參數"的區別 三者效率的高低以及原因。
如果某列上面沒有索引
某列 like 「參數%」
某列 like 「%參數%」某列 like "%參數"都是全表掃描。 效率上面沒有太大的差別。
如果某列上面， 有一個普通的索引。
假設數據量有 100W 行。 其中 '123456' 只有一行
某列 like 「123456%」 使用索引， 只需要檢索一行， 然後返回。
某列 like 「%123456%」 無法使用索引， 需要檢索 100W 行， 依次判斷以後， 然後返回。
某列 like "%123456" 無法使用索引， 需要檢索 100W 行， 依次判斷以後， 然後返回。
❺ sql語言的特點
特點有以下幾點：1、綜合統一；
2、高度非過程化；
3、面向集合的操作方式；
4、以同一種語法結構提供多種使用方式；
5、語言簡潔，易學易用；
6、對於數據統計方便直觀。
sqi語言：結構化查詢語言(StructuredQueryLanguage)簡稱SQL(發音：/_eskju__el/S-Q-L")，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，[1]用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。"
❻ SQL中數據類型float與real的區別
一、意思不同
FLOAT浮點型數據類型，FLOAT 數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用IEEE（電氣和電子工程師協會）格式。real是不精確的雙精度浮點型，float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。
二、位元組不同
real型數據的存儲大小為4個位元組，可精確到小數點後第7位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。
float型的數據存儲大小為8個位元組，可精確到小數點後第15位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 帶有浮動小數點的小數字。在括弧中規定最大位數。在 d 參數中規定小數點右側的最大位數。
二、寫法
float型的數據可寫成float[(n)]的形式。其中n是1～15之間的整數值，指定float型數據的精度。當n為1～7時，實際上用戶定義了一個real型的數據，系統用4個位元組存儲；當n為8～15時，系統認為它是個float型的數據，用8個位元組存儲它。這樣既增強了數據定義的靈活性，又節省了空間。
float 和 real 的使用遵循有關近似數值數據類型的 IEEE 754 規范。