① sql 怎麼查詢與條件80%相似的數據
SQL> create table ttb(name varchar2(10));
Table created.
SQL> insert into ttb values('asdfjkl');
1 row created.
SQL> insert into ttb values('asdkb');
1 row created.
SQL> insert into ttb values('asd323s');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from ttb;
NAME
------------------------------
asdfjkl
asdkb
asd323s
SQL> select wm_concat(name) from ttb;
WM_CONCAT(NAME)
asdfjkl,asdkb,asd323s
SQL> with t as (select to_char(wm_concat(name)) a from ttb) select substr(y.a,1,x.lvl-1) returnvalue from (select distinct(lvl) lvl from (select rn,first_value(lvl) over(order by lvl) lvl,cnt from (select rn,lvl,count(distinct(str)) cnt from (select rn,level lvl,substr(str,1,level) as str from (select rn,str from (select rn,regexp_substr(a,'[^,]+',1,level,'i') as str from (select rownum rn,a from t) connect by level<=length(a)-length(regexp_replace(a,',',''))+1)) connect by level<=length(str)) group by rn,lvl order by lvl asc) where cnt<>1)) x left join t y on 1=1;
RETURNVALUE
② sql怎麼查詢一列數據的相似度
with t as (select 'xspasdfdfsdfz,xpaysdfsdss,xparsdfd' a from al)
selectsubstr(y.a,1,x.lvl-1) returnvalue from (selectdistinct(lvl) lvl from (select rn,first_value(lvl) over(orderby lvl) lvl,cnt from (select rn,lvl,count(distinct(str)) cnt from (select rn,level lvl,substr(str,1,level) as str from (select rn,str from (select rn,regexp_substr(a,'[^,]+',1,level,'i') as str from (selectrownum rn,a from t) connectby
level<=length(a)-length(regexp_replace(a,',',''))+1)) connectbylevel<=length(str)) groupby rn,lvl orderby lvl asc) where cnt<>1)) x leftjoin t y on1=1;
RETURNVALUE
--------------------------------------------------------------------------------
x
SQL> with t as (select 'xxxxasdfdfsdfz,xxxxxysdfsdss,xxxxxxxxsdfd' a from al)
select substr(y.a,1,x.lvl-1) returnvalue from (select distinct(lvl) lvl from (select rn,first_value(lvl) over(order by lvl) lvl,cnt from (select rn,lvl,count(distinct(str)) cnt from (select rn,level lvl,substr(str,1,level) as str from (select rn,str from (select rn,regexp_substr(a,'[^,]+',1,level,'i') as str from (select rownum rn,a from t) connect by
3 level<=length(a)-length(regexp_replace(a,',',''))+1)) connect by level<=length(str)) group by rn,lvl order by lvl asc) where cnt<>1)) x left join t y on 1=1
4 ;
RETURNVALUE
--------------------------------------------------------------------------------
xxxx
這個例子 'xxxxasdfdfsdfz,xxxxxysdfsdss,xxxxxxxxsdfd' 是把這些放在一行裡面 如果是一列數據 可以把列轉成行
SQL> select * from tt;
ID NAME
---------- ------------------------------
1 aab
1 aac
2 ddca
2 ddcp
2 ddco
SQL> select id,wm_concat(name) newstr from tt group by id;
ID NEWSTR
---------- --------------------
1 aab,aac
2 ddca,ddco,ddcp
這樣把最上面的SQL寫成函數，直接用函數來處理各分組裡面相似度
③ sql 查詢一個表內某一欄位相似數據
可以用like模糊查詢：
select*fromAwherechecklike'我是中國人我來自%'
④ SQL裡面如何計算兩列地址（中文）的相似度
相似度公式：Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s)(Kq>0,Kr>=0,Ka>=0)設q是字元串1和字元串2中都存在的單詞的總數，s是字元串1中存在，字元串2中不存在的單詞總數，r是字元串2中存在，字元串1中不存在的單詞總數，t是字元串1和字元串2中都不存在的單詞總數。
createFUNCTION[dbo].[F_strcompare](@str1VARCHAR(8000),
@str2VARCHAR(8000))
RETURNSVARCHAR(10)
AS
BEGIN
DECLARE@iINT,
@jINT,
@kINT,
@retVARCHAR(10)
SELECT@i=MAX(strlen),
@j=MIN(strlen),
@k=0
FROM(SELECTstrlen=Len(@str1)
UNION
SELECTstrlen=Len(@str2))t
IF(@j=0)
RETURN'0'
WHILE@j>0
BEGIN
IFSubstring(@str1,@j,1)=Substring(@str2,@j,1)
SET@k=@k+1
SET@j=@j-1
END
SET@ret=Rtrim(CAST(@k*100.0/@iASNUMERIC(3,0)))
RETURN@ret
END
⑤ mysql相似度查詢語句
如果僅僅通過SQL語句就要達到這個效果很難了。
我的思路是將查詢的關鍵字，先拆分成一個一個的單個字元。
比如 「我在中國」 。
SQL語句就變成
select 欄位名 from 表名 where 欄位名 like '%我%' or 欄位 like '%在%' or 欄位 like '%中%' or 欄位 like '%國%' .
不過，在mysql中怎樣將這個的一個字元串切割成單個字元，並形成這樣一個sql語句呢，本人比較笨，不曉得咋弄。或許存儲過程能夠實現。
我也看了下mysql的字元串的處理函數。沒有太大頭緒。。
這里是地址，也許對你有用。
http://apps.hi..com/share/detail/7841605
然後呢。我還是建議你先在程序上將關鍵字拆分。再代入sql中進行查詢。
⑥ sql如何高效的比對兩個字元串的相似度
如表格A中欄位a1有一條字元串記錄Rec1內容為 「我的家在哪裡？」；然後要從B表中找出一條字元串記錄Rec2內容與Rec1最相似的，如：「我的家在浙江?」 select A.a1, max(DIFFERENCE(A.a1,B.相應欄位)) from A cross join B group by A.a1
⑦ MYSQL 查詢數據 的相似度
封裝一個存儲過程，把ahuudf拆成一個個位元組，設定一個權值，當作匹配度。通過 _ * 作為來構造like條件。將結果集存儲，然後將最後的結果集進行適當的處理。比如去重之類的。個人想法。沒試過。還憑樓主自己試試
⑧ SQL相近記錄搜索
可能單獨有個類處理排序的(也可能是存儲過程)!不一定是在資料庫里排的！
因為還有一個相似度驗證！這是數字信息處理范疇！
還有一個不是很優化的方法就是你在execute sql前，把你的字元組合裝入一個數組！然後while一下這個數組，生成相應的SQL，然後用union連接各部分SQL
不過這樣做會有重復記錄，而且效率也不高!需要你再手工處理！還不如第一種方法好！先把記錄檢出來，然後通過單獨的一個線程處理排序
⑨ sql 匹配相似記錄
不知道你的相似度判斷的規則是什麼，通過資料庫實現的話，可以考慮定義一個相似度比較函數，然後在update時調用並判斷，下面是MSSQL的思路，不過需要把相似度判斷的函數寫完整。
其他資料庫應該也可以用相同思路來做吧。
FUNCTION fn_GetSimilar
(
@strA As Varchar(255), --傳入的待比較的字元
@StrB As Varchar(255 --期望字元
)
RETURNS int
AS
BEGIN
DECLARE @Result int;
if @strA= @StrB
begin
set @Result=100
end
----
--相似度判斷條件及判斷方法賦值
----
RETURN @Result
END
如果函數測試沒問題，就可以調用下面的方法來修改了
update 不規則名稱表 set StdMedName=b.CommonName from 標准名稱表 b
where dbo.fn_GetSimilar( 不規則名稱表.IrrMedName,b.CommonName)>相似度的值
⑩ sql怎麼查詢一列數據的相似度
SQL> create table ttb(name varchar2(10));
Table created.
SQL> insert into ttb values('asdfjkl');
1 row created.
SQL> insert into ttb values('asdkb');
1 row created.
SQL> insert into ttb values('asd323s');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from ttb;
NAME
------------------------------
asdfjkl
asdkb
asd323s
SQL> select wm_concat(name) from ttb;
WM_CONCAT(NAME)
--------------------------------------------------------------------------------
asdfjkl,asdkb,asd323s
SQL> with t as (select to_char(wm_concat(name)) a from ttb) select substr(y.a,1,x.lvl-1) returnvalue from (select distinct(lvl) lvl from (select rn,first_value(lvl) over(order by lvl) lvl,cnt from (select rn,lvl,count(distinct(str)) cnt from (select rn,level lvl,substr(str,1,level) as str from (select rn,str from (select rn,regexp_substr(a,'[^,]+',1,level,'i') as str from (select rownum rn,a from t) connect by level<=length(a)-length(regexp_replace(a,',',''))+1)) connect by level<=length(str)) group by rn,lvl order by lvl asc) where cnt<>1)) x left join t y on 1=1;
RETURNVALUE
--------------------------------------------------------------------------------
asd