mysql資料庫對1億條數據的分表方法設計：
目前針對海量數據的優化有兩種方法：
（1）垂直分割
如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash演算法，將一張表分為N多頁，並通過一個新的表（總表），記錄著每個頁的的位置。
假如一個門戶網站，它的資料庫表已經達到了1億條記錄，那麼此時如果通過select去查詢，必定會效率低下（不做索引的前提下）。為了降低單表的讀寫IO壓力，通過水平分割，將這個表分成10個頁，同時生成一個總表，記錄各個頁的信息，那麼假如我查詢一條id=100的記錄，它不再需要全表掃描，而是通過總表找到該記錄在哪個對應的頁上，然後再去相應的頁做檢索，這樣就降低了IO壓力。
㈡ sql server中，有兩張表，一張a表有1億數據，里邊有6000w錯誤，要關聯b表刪
方法1：delete 表a from 表a A join 表b B on A.name=B.name
方法2：delete from 表a where name in(select name from 表b)
這樣就可以刪除表a中有表b中的Name相同的記錄,而不影響表b中的內容
㈢ sql操作超大量條數據時如何優化
首先是表設計要合理，要合理使用分區，索引等工具。
再一個就是看你需求是什麼，數據分布情況如何。
比如select * from table a where a.col1=1;
這個例子裡面，假設表a有一億數據量，在不考慮分區的情況下，col1的數據分布對檢索效果影響極大，比如如果col1是有唯一約束的欄位，那很簡單，直接通過索引定位，檢索時間基本上在毫秒級。
可如果col1是個狀態欄位，比如只有0，1兩個值。而且兩個數值分配均勻，那符合條件的檢索結果就會有5000w，這時候什麼辦法都沒有，最快的檢索方式就是全表掃描。
所以，如果沒有具體的示例，是沒法解答你的問題的。
㈣ SQL資料庫中記錄條數當達到以億的單位，會不會非常影響查詢速度啊 此時，是否分不同的表來存儲要好些
推薦看看《數據模型資源手冊》，可以找專業的DBA解決，有很多專攻資料庫方面的論壇都很好！