1. sql 統計一段時間內,有數據的天數
CreateTableT
(
idint,
datedatetime,
numint
)
insertintoTvalues(1,'2015-5-2',1)
insertintoTvalues(1,'2015-6-4',2)
insertintoTvalues(1,'2015-6-4',3)
insertintoTvalues(2,'2015-5-2',1)
insertintoTvalues(2,'2015-5-2',2)
insertintoTvalues(2,'2015-10-4',3)
--按id分組,在日期范圍內統計不重復的date
Selectid,COUNT(Distinct[Date])AsCnt
FromT
Where[DATE]between'2015-05-01'and'2015-10-01'
Groupbyid
2. sql 查詢一段時間內 每一天的統計數據
select 時間,count(時間) as 條數 from record where 時間 between '2014-09-01' and '2014-10-01' group by 時間或者select 時間,count(時間) as 條數 from (select convert(varchar(10),時間,120) as 時間 from record where 時間 between '2014-09-01' and '2014-10-01' ) as t group by 時間
3. 報表統計連續三天或以上的記錄怎麼寫SQL語句
用你的where條件去控制啊,
思想如下:
select * from table where 星期一遲到了 and 星期二遲到了 and 星期三遲到了
4. SQL查詢連續多少天有刷卡的記錄
在存儲過程/函數/或者程序里算吧
偽碼
list = name,date from t where name=n order by date
ignorlist = array()
result = array()
for(i in list)
{
if(i.date not_in ignorlist )
{
d = i.date;
td.start = td.end = d;
while(td.end+1 in list)
{
td.end++
ignorlist.add(td.end)
}
result.add(td)
}
}
5. SQL查詢最近三個月的數據(查詢最近幾天,幾
1、創建測試表,create table test_date2(id number, v_date date);
6. 如何用SQL解決連續幾天的問題
統計下用戶最長連續登錄的天數」,「統計下連續登錄超過10天的用戶」,「統計下連續3天交易額超過100W的店鋪
1. 連續兩天購買的用戶
先按照date將一天多次進行去重
row1:按照Date分組,time排序
row2:按照Date和ID分組,time排序
按照ID、row2-row1 分組,重復次數大於1
2. 比如連續2次購買的用戶()
row1:按照 time排序
row2:按照 ID 分組,time排序
按照ID、row2-row1 分組,重復次數大於1
2. 連續2次購買蘋果的用戶
row1:按照 time排序
row2:按照ID、商品類型分組,time排序
按照ID、商品類型分組,重復次數大於1
3. 連續2次在淘寶購買蘋果的用戶
row1:按照 time排序
row2:按照ID、商品類型、店鋪分組,time排序
按照ID、商品類型、店鋪分組,重復次數大於1