㈠ sql server 2012能做哪些商業智能分析和哪些數據挖掘與分析
基本上 你想得到的都能做 而且功能和靈活性遠比Excel強大
SQL最大的優點是，SQL支持大量的數據，一個資料庫里有幾百萬條數據處理起來照樣輕輕鬆鬆，但EXCEL上了10萬估計就已經廢了；另外作為關系型資料庫，SQL查找相關數據的靈活性遠遠強過以表作為基礎的Excel
但缺點是，對於沒有編程基礎的人，SQL的易用性要差過Excel許多
而且如果要用SQL的話 你首先要有合理的資料庫結構 以及整合好的原始數據
然後如果你有一個設計合理的UI的話 能大幅增加你們使用這些數據的效率 但能做到這些的前提是你要有一套開發好的系統——或者你自己學編程開發，或者你外包出去讓人開發
另一種選擇是你自己學會SQL語句的使用 以及SSRS做報表的方式 之後也可以相對簡單的做出你需要的數據 但你要學
對於做商務分析的人，我個人的建議是在記錄不超過1萬條的前提下還是用SQL比較好
如果之後數據量上升，而你又沒有編程基礎的話，那麼花錢僱人搭建一套專用系統可能是更好的選擇。
㈡ 用SQL做簡單數據分析（入門級）
你要的分析功能已經有智能分析的要求了
這超出了sql現有的功能 ，只用sql語句是無法直接打到這種分析的
㈢ sql數據分析是啥意思
sql數據分析是結構化查詢語言。
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式。
所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
SQL具有數據定義、數據操縱、數據查詢和數據控制的功能。
1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式又叫做視圖（View），全局模式簡稱模式（Schema），內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
㈣ SQL語句對數據分析重要嗎
樓主好，SQL對數據分析相當重要，我當前就入行了數據分析行業。其實說白了所謂數據分析，首先要有數據，而你寫的SQL就成了數據。其實換到數據分析行業中講，你要分析首先就要有數據倉庫和數據集，而如何能得到這些數據，就全是SQL寫出來的，然後通過工具載入到固定的資料庫中，就得到了數據倉庫。就算是你在做分析類型的報表，也全部都是SQL語句寫出來，得到數據，載入到報表中的。數據挖掘也是要獲取到數據的，當然也是SQL。所以想要做數據分析，SQL是必須過關的。
㈤ 想做數據分析工作，需要學SQL嗎謝謝
SQL在數據分析中的作用就相當於電腦的鍵盤滑鼠，雖說沒有了它也能照常運行，但對使用它的人來說靈活性卻下降了許多。可以說SQL技能需求在數據分析中是非常重要的基礎。
不同數據分析崗位對於SQL掌握程度的要求和標準是不同的。
比較常見的業務分析師，對SQL的掌握有一定要求，不過也不必要十分精通，只要能從數據倉庫里取數、學會普通的增刪減改就行了；
如果是做數據倉庫的分析師，或者說更類似於系統分析師，那就必須要精通SQL了，作為吃飯的飯碗，當然不能差了；
當然還有一些數據分析崗位，對於SQL不是必須的，但是學會了是加分項。
所以還是建議學習一下。