Ⅰ 如何創建sql Server 2005表分區
創建一個分區表首先要定義你用來映射表內分區的分區函數。在下面定義的分區函數中，我將使用三個分區，每個分區對應於SalesHistoryArchive表中的每一種產品類型，這個表將在稍後定義。基本上，這些分區會把SalesHistoryArchive檔案表劃分成三個不同的表，它們由SQL Server自動維護。CREATE PARTITION FUNCTION [pf_Proct_Partition](VARCHAR(10)) AS RANGE LEFTFOR VALUES (N'BigScreen', N'Computer', N'PoolTable')定義函數的范圍決定分區值屬於哪一個邊界。RNAGE LEFT：指定分區值將小於或等於在分區函數中定義的值。在上面使用的分區函數中一共建立了四個分區。所有名稱小於或等於『BigScreen』的產品將映射到第一個分區。任何名稱大於『BigScreen』但小於或等於『Computer』的產品將映射到第二個分區；諸如此類。RANGE RIGHT：指定分區值將小於在分區函數中定義的值。在上面使用的分區函數中一共建立了四個分區。所有名稱小於『BigScreen』的產品將映射到第一個分區。任何名稱大於或等於『BigScreen』但小於或等於『Computer』的產品將映射到第二個分區；諸如此類。建好分區函數後，現在我需要建立分區方案。我將把例子中的所有分區都映射到主文件組中。如果我希望將分區映射到不同的文件組，我會按文件組列表的順序加入文件組名稱。下面是創建分區方案的代碼：CREATE PARTITION SCHEME [ps_Proct_Scheme] AS PARTITION[pf_Proct_Partition]ALL TO ([PRIMARY])現在我建立需要分區的表，我可以創建SalesHistoryArchive表並在其中載入數據。在CREATE TABLE語句末尾，分區方案使用表中的一個欄位名告訴SQL Server如何映射需要分區的表中的數據。查看列表A中的代碼樣本。我需要對數據進行一些查詢，保證分區正常運行。下面的查詢返回SalesHistoryArchive表的所有行，並使用$partition函數指出返回的行屬於哪個分區：SELECT $partition.[pf_Proct_Partition](Proct), *FROM SalesHistoryArchive這個查詢返回所有映射到SalesHistoryArchive表中的分區：SELECT * From sys.partitionsWHERE OBJECT_NAME(object_id) = 'SalesHistoryArchive'接下來…在後面的文章中，我將解釋如何修改表中的這些分區，從而在其中增加新數據，並非常高效地刪除舊數據。
Ⅱ sqlserver查看哪些表有分區
SQLSERVER中，有時需要知道已經建了哪些分區表，從哪裡看？
1、直接用SQL語句查：
--分區數大於1的，就是我們想查看的分區表：
SELECT p.*,'|' AS SP ,t.* FROM sys.partitions AS p
inner JOIN sys.tables AS t ON p.object_id = t.object_id
inner join (
select object_id as object_id2,index_id, count(*) AS CNT FROM sys.partitions
group by object_id,index_id
having count(*)>1
) s on s.object_id2 = p.object_id
WHERE p.partition_id IS NOT NULL
order by t.name;
2、在管理器中查看:
Databases > [資料庫名稱] 節點 > 存儲(Storage) 節點 >
\ 分區架構(Partition Schemes ) 節點 > 選中一項 > 右鍵 > 查看依賴
\ 分區函數(Partition Functions ) 節點 > 選中一項 > 右鍵 > 生成腳本
3、有作多分區的表，屬性的 存儲(Storage) 會有 Partitioning 信息。
Ⅲ sql數據表分區調整問題
刪除再添加
Ⅳ MySQL 表數據分區，每10000條數據自動分區
ql代碼
#這里使用HASH表分區，mysql會根據HASH欄位來自動分配數據到不同的表分區，這種情況適用於沒有表分區規則但是有需要分表來進行查詢優化的情況。這里根據id欄位hash規則創建2個表分區
CREATE TABLE `creater_bak` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 2
創建完成後開始導入原表數據：
Sql代碼
insert into creater_bak select * from creater;
導入以後的新表數據就是分布在不同的2個表分區中了。
如果數據量非常大，覺得預設的表分區數量太少，那麼可以新增表分區，mysql會自動重新分配：
Sql代碼
#這里新增8個表分區，加上新建表時候的2個，一共10個表分區了
ALTER TABLE `creater_bak` ADD PARTITION PA
Ⅳ SQL server 表分區問題，大家幫忙看看吧，謝啦
你第一個句子應該是創建了三個分區：<='01/01/2007'、<='01/01/2008'並且>'01/01/2007'、>'01/01/2008'，所以下面的名稱應該是三個就夠了(FG1,FG2,FG3)
參考：
SQL Server資料庫表分區操作過程由三個步驟組成：
1. 創建分區函數
2. 創建分區架構
3. 對表進行分區
下面將對每個步驟進行詳細介紹。
步驟一：創建一個分區函數
此分區函數用於定義你希望SQL Server如何對數據進行分區的參數值([u]how[/u])。這個操作並不涉及任何錶格，只是單純的定義了一項技術來分割數據。
我們可以通過指定每個分區的邊界條件來定義分區。例如，假定我們有一份Customers表，其中包含了關於所有客戶的信息，以一一對應的客戶編號(從1到1,000,000)來區分。我們將通過以下的分區函數把這個表分為四個大小相同的分區：
_partfunc(int)
ASRANGERIGHT
FORVALUES(250000,500000,750000)
這些邊界值定義了四個分區。第一個分區包括所有值小於250,000的數據，第二個分區包括值在250,000到49,999之間的數據。第三個分區包括值在500,000到7499,999之間的數據。所有值大於或等於750,000的數據被歸入第四個分區。
請注意，這里調用的"RANGE RIGHT"語句表明每個分區邊界值是右界。類似的，如果使用"RANGE LEFT"語句，則上述第一個分區應該包括所有值小於或等於250,000的數據，第二個分區的數據值在250,001到500,000之間，以此類推。
步驟二：創建一個分區架構
一旦給出描述如何分割數據的分區函數，接著就要創建一個分區架構，用來定義分區位置([u]where[/u])。創建過程非常直截了當，只要將分區連接到指定的文件組就行了。例如，如果有四個文件組，組名從"fg1"到"fg4"，那麼以下的分區架構就能達到想要的效果：
CREATEPARTITIONSCHEMEcustomer_partscheme
ASPARTITIONcustomer_partfunc
TO(fg1,fg2,fg3,fg4)
注意，這里將一個分區函數連接到了該分區架構，但並沒有將分區架構連接到任何數據表。這就是可復用性起作用的地方了。無論有多少資料庫表，我們都可以使用該分區架構(或僅僅是分區函數)。
步驟三：對一個表進行分區
定義好一個分區架構後，就可以著手創建一個分區表了。這是整個分區操作過程中最簡單的一個步驟。只需要在表創建指令中添加一個"ON"語句，用來指定分區架構以及應用該架構的表列。因為分區架構已經識別了分區函數，所以不需要再指定分區函數了。
例如，使用以上的分區架構創建一個客戶表，可以調用以下的Transact-SQL指令：
CREATETABLEcustomers(FirstNamenvarchar(40),LastNamenvarchar(40),CustomerNumberint)
ONcustomer_partscheme(CustomerNumber)
關於SQL Server的表分區功能，你知道上述的相關知識就足夠了。記住!編寫能夠用於多個表的一般的分區函數和分區架構就能夠大大提高可復用性。
Ⅵ sql 分區表操作
按小時分區或者天分區入數據啊，查詢數據的時候把分區條件帶上，分區表可以算一個單獨的表，查詢按分區查對查詢影響微乎其微了，如果不帶分區條件後期數據大了你要直接從表裡查數據，可能相對就要慢很多了
Ⅶ 如何對一個已經存在的SQL Server表分區
有兩種方法可以實現對一個表分區.一是創建一個新的標識為分區表的表(你可參照此步驟),然後把數據復制到這張新表,再對這兩張表分別改名.或者,像我寫在下面的,通過重建或創建一個聚集索引來達到分區一個表.
一個SQL Server表和數據進行分區示例
--Table/Index creation
CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
([pkcol] [int] NOT NULL,
[datacol1] [int] NULL,
[datacol2] [int] NULL,
[datacol3] [varchar](50) NULL,
[partitioncol] datetime)
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
-- Populate table data
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val < 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)
VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()-@val)
SELECT @val=@val+1
END
GO
通過查看sys.partitions系統視圖,上面的代碼創建了一個傳統的單分區表.
SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]
FROM sys.partitions p
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id
INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id
WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'
objectname
indexname
partition_id
partition_number
rows
TABLE1 PK_TABLE1 72057594042712064 1 999
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594042777600 1 999
創建已分區的SQL Server表
為了創建一個分區表,需要先創建一個分區函數和分區方案. 下面的示例中,將通過datatime欄位對一個表分區. 這里是創建這些對象與在系統視圖中查看這些元數據的代碼.
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')
GO
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])
GO
SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value
FROM sys.partition_schemes ps
INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id
INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id
現在我們有一個分區方案,可對表進行分區操作. 既然我們想通過聚集索引來對一個創建了聚集索引的表進行分區,我們需要先刪除掉這個索引並通過一個非聚集索引重建這個約束. 若這張表沒有聚集索引,我們可忽略這一步,直接執行創建聚集索引語句. 類似地,若有一個聚集索引創建在分區欄位上,我們可執行帶DROP_EXISTING的創建聚集索引語句. 最後,若關注於執行此任務時資料庫停止服務時間並且你使用的是SQL Server企業版本,可通過創建索引的ONLINE=ON選項來使資料庫的停止服務時間最小. 記住,在使用ONLINE選項重建索引時,你可能會看到一些性能降低的現象. 這里是一些可能會乃至的腳本.
ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON myPartitionScheme(partitioncol)
GO
在這些語句結束後,我們可再次查看sys.partitions系統視圖(看上面的代碼)並確認我們的表有4個分區.
objectname
indexname
partition_id
partition_number
rows
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043039744 1 233
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043105280 2 365
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043170816 3 366
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043236352 4 35
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594043301888 1 999
TABLE1 PK_TABLE1 72057594043367424 1 999
SQL Server表和數據示例清除
--cleanup
DROP TABLE TABLE1
DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme
DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF