1. 零基礎學習數據統計分析
第一方面是數學基礎，第二方面是統計學基礎，第三方面是計算機基礎。要想在數據分析的道路上走得更遠，一定要注重數學和統計學的學習。數據分析說到底就是尋找數據背後的規律，而尋找規律就需要具備演算法的設計能力，所以數學和統計學對於數據分析是非常重要的。
而想要數洞快速成為數據分析師，則可以從計算機知識開始學起，具體點就是從數據分析工具開始學起，然後在學習工具使用過程中，輔助演算法以及行業致死的學習。學習數據分析工具往往從Excel工具開始學起，Excel是目前職場人比較常用的數據分析工具，通常在面對10萬條以內的結構化數據時，Excel還是能夠勝任的。對於大部分職場人來說，掌握Excel的數據分析功能能夠應付大部分常見的數據分析場景。
在掌握Excel之後，接下來就應該進一步學習資料庫的相關知識了，可以從關系型資料庫開始學起，重點在於sql語言。掌握資料庫之後，數據分析能力會有一個較大幅度的提升，能夠分析的數據量也會有明顯的提升。如果採用資料庫和BI工具進行結合，那麼數據分析的結果會更加豐富，同時也會告畢慧有一個比較直觀的呈現界面。
數據分析的最後一步就需襪答要學習編程語言了，目前學習Python語言是個不錯的選擇，Python語言在大數據分析領域有比較廣泛的使用，而且Python語言自身比較簡單易學，即使沒有編程基礎的人也能夠學得會。通過Python來採用機器學習的方式實現數據分析是當前比較流行的數據分析方式。
對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站搜索尚學堂官方號，大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講得很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
2. SQL最基本的語句是哪些
掌握SQL四條最基本的數據操作語句：Insert，Select，Update和Delete。練掌握SQL是資料庫用戶的寶貴財 富。在本文中，我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句?SQL的核心功能?來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後，顯然你已經開始算是精通SQL了。在我們開始之前，先使用CREATE TABLE語句來創建一個表（如圖1所示）。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義。它們並不對表中的行進行處理，這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句?數據操作語言（DML）語句進行處理。SQL中有四種基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的，我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表，我們在後面的例子中將要用到它。INSERT語句用戶可以用INSERT語句將一行記錄插入到指定的一個表中。例如，要將雇員John Smith的記錄插入到本例的表中，可以使用如下語句：INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通過這樣的INSERT語句，系統將試著將這些值填入到相應的列中。這些列按照我們創建表時定義的順序排列。在本例中，第一個值「Smith」將填到第一個列LAST_NAME中；第二個值「John」將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。我們說過系統會「試著」將值填入，除了執行規則之外它還要進行類型檢查。如果類型不符（如將一個字元串填入到類型為數字的列中），系統將拒絕這一次操作並返回一個錯誤信息。如果SQL拒絕了你所填入的一列值，語句中其他各列的值也不會填入。這是因為SQL提供對事務的支持。一次事務將資料庫從一種一致性轉移到另一種一致性。如果事務的某一部分失敗，則整個事務都會失敗，系統將會被恢復（或稱之為回退）到此事務之前的狀態。回到原來的INSERT的例子，請注意所有的整形十進制數都不需要用單引號引起來，而字元串和日期類型的值都要用單引號來區別。為了增加可讀性而在數字間插入逗號將會引起錯誤。記住，在SQL中逗號是元素的分隔符。同樣要注意輸入文字值時要使用單引號。雙引號用來封裝限界標識符。對於日期類型，我們必須使用SQL標准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系統中可以進行定義，以接受其他的格式。當然，2000年臨近，請你最好還是使用四位來表示年份。既然你已經理解了INSERT語句是怎樣工作的了，讓我們轉到EMPLOYEES表中的其他部分：INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Bunyan','Paul','1970-07-04','Boston',12,70000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('John','Adams','1992-01-21','Boston',20,100000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','Pocahontas','1976-04-06','Los Angles',12,100000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','Bessie','1940-05-02','Boston',5,200000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Jones','Davy','1970-10-10','Boston',8,45000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Jones','Indiana','1992-02-01','Chicago',NULL,NULL);在最後一項中，我們不知道Jones先生的工薪級別和年薪，所以我們輸入NULL（不要引號）。NULL是SQL中的一種特殊情況，我們以後將進行詳細的討論。現在我們只需認為NULL表示一種未知的值。有時，像我們剛才所討論的情況，我們可能希望對某一些而不是全部的列進行賦值。除了對要省略的列輸入NULL外，還可以採用另外一種INSERT語句，如下：INSERT INTO EMPLOYEES(FIRST_NAME, LAST_NAME,HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)VALUE('Indiana','Jones','1992-02-01','Indianapolis');這樣，我們先在表名之後列出一系列列名。未列出的列中將自動填入預設值，如果沒有設置預設值則填入NULL。請注意我們改變了列的順序，而值的順序要對應新的列的順序。如果該語句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項（這兩項規定不能為空），SQL操作將失敗。讓我們來看一看上述INSERT語句的語法圖：INSERT INTO table[(column { ,column})]VALUES(columnvalue [{,columnvalue}]);和前一篇文章中一樣，我們用方括弧來表示可選項，大括弧表示可以重復任意次數的項（不能在實際的SQL語句中使用這些特殊字元）。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括弧。SELECT語句SELECT語句可以從一個或多個表中選取特定的行和列。因為查詢和檢索數據是資料庫管理中最重要的功能，所以SELECT語句在SQL中是工作量最大的部分。實際上，僅僅是訪問資料庫來分析數據並生成報表的人可以對其他SQL語句一竅不通。SELECT語句的結果通常是生成另外一個表。在執行過程中系統根據用戶的標准從資料庫中選出匹配的行和列，並將結果放到臨時的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它將結果顯示在終端的顯示屏上，或者將結果送到列印機或文件中。也可以結合其他SQL語句來將結果放到一個已知名稱的表中。SELECT語句功能強大。雖然表面上看來它只用來完成本文第一部分中提到的關系代數運算「選擇」（或稱「限制」），但實際上它也可以完成其他兩種關系運算?「投影」和「連接」，SELECT語句還可以完成聚合計算並對數據進行排序。SELECT語句最簡單的語法如下：SELECT columns FROM tables;當我們以這種形式執行一條SELECT語句時，系統返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個結果表。這就是實現關系投影運算的一個形式。讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子（這個表是我們以後所有SELECT語句實例都要使用的。而我們在圖2和圖3中給出了查詢的實際結果。我們將在其他的例子中使用這些結果）。假設你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢：SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;以上SELECT語句的執行將產生如圖2中表2所示的結果。由於我們在SELECT語句中只指定了一個列，所以我們的結果表中也只有一個列。注意結果表中具有重復的行，這是因為有多個雇員在同一部門工作（記住SQL從所選的所有行中將值返回）。要消除結果中的重復行，只要在SELECT語句中加上DISTINCT子句：SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEES;這次查詢的結果如表3所示。現在已經消除了重復的行，但結果並不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序將結果列出又該怎麼做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來排列結果：SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEESORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;這一查詢的結果如表4所示。請注意在ORDER BY之後是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，這就是我們想要對其進行排序的列。為什麼即使是結果表中只有一個列時我們也必須指出列名呢？這是因為我們還能夠按照表中其他列進行排序，即使它們並不顯示出來。列名BRANCH_ OFFICE之後的關鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那麼可以用關鍵字DESC。同樣我們應該指出ORDER BY子句只將臨時表中的結果進行排序；並不影響原來的表。假設我們希望得到按部門排序並從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括弧中的內容，我們還希望看到按照聘用時間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語句：SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATEFROM EMPLOYEESORDER BY SALARY DESC,HIRE_DATE DESC;這里我們進行了多列的選擇和排序。排序的優先順序由語句中的列名順序所決定。SQL將先對列出的第一個列進行排序。如果在第一個列中出現了重復的行時，這些行將被按照第二列進行排序，如果在第二列中又出現了重復的行時，這些行又將被按照第三列進行排序……如此類推。這次查詢的結果如表5所示。將一個很長的表中的所有列名寫出來是一件相當麻煩的事，所以SQL允許在選擇表中所有的列時使用*號：SELECT * FROM EMPLOYEES;這次查詢返回整個EMPLOYEES表，如表1所示。下面我們對開始時給出的SELECT語句的語法進行一下更新（豎直線表示一個可選項，允許在其中選擇一項。）：SELECT [DISTINCT](column [{, columns}])| *FROM table [ {, table}][ORDER BY column [ASC] | DESC[ {, column [ASC] | DESC }]];定義選擇標准在我們目前所介紹的SELECT語句中，我們對結果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對SELECT語句進行限制使得它只返回希望得到的行：SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];WHERE子句對條件進行了設置，只有滿足條件的行才被包括到結果表中。這些條件由斷言（predicate）進行指定（斷言指出了關於某件事情的一種可能的事實）。如果該斷言對於某個給定的行成立，該行將被包括到結果表中，否則該行被忽略。在SQL語句中斷言通常通過比較來表示。例如，假如你需要查詢所有姓為Jones的職員，則可以使用以下SELECT語句：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones';LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執行該語句時，SQL將每一行的LAST_NAME列與「Jones」進行比較。如果某一職員的姓為「Jones」，即斷言成立，該職員的信息將被包括到結果表中（見表6）。使用最多的六種比較我們上例中的斷言包括一種基於「等值」的比較（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為：等於 =不等於 <>小於 <大於 >小於或等於 <=大於或等於 >=下面給出了不是基於等值比較的一個例子：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE SALARY > 50000;這一查詢將返回年薪高於$50,000.00的職員（參見表7）。邏輯連接符有時我們需要定義一條不止一種斷言的SELECT語句。舉例來說，如果你僅僅想查看Davy Jones的信息的話，表6中的結果將是不正確的。為了進一步定義一個WHERE子句，用戶可以使用邏輯連接符AND，OR和NOT。為了只得到職員Davy Jones的記錄，用戶可以輸入如下語句：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';在本例中，我們通過邏輯連接符AND將兩個斷言連接起來。只有兩個斷言都滿足時整個表達式才會滿足。如果用戶需要定義一個SELECT語句來使得當其中任何一項成立就滿足條件時，可以使用OR連接符：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';有時定義一個斷言的最好方法是通過相反的描述來說明。如果你想要查看除了Boston辦事處的職員以外的其他所有職員的信息時，你可以進行如下的查詢：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');關鍵字NOT後面跟著用圓括弧括起來的比較表達式。其結果是對結果取否定。如果某一職員所在部門的辦事處在Boston，括弧內的表達式返回true，但是NOT操作符將該值取反，所以該行將不被選中。斷言可以與其他的斷言嵌套使用。為了保證它們以正確的順序進行求值，可以用括弧將它們括起來：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE (LAST_NAME = 'Jones'AND FIRST_NAME = 'Indiana')OR (LAST_NAME = 'Smith'AND FIRST_NAME = 'Bessie');SQL沿用數學上標準的表達式求值的約定?圓括弧內的表達式將最先進行求值，其他表達式將從左到右進行求值。以上對邏輯連接符進行了說明，在對下面的內容進行說明之前，我們再一次對SELECT語句的語法進行更新：SELECT [DISTINCT](column [{, column } ] )| *FROM table [ { , table} ][ORDER BY column [ASC] | [DESC[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
3. 學習這些計算機基礎科目要學習什麼數學
一、數學
數學是計算機專業的基礎，學好數學是學好計算機專業的關鍵。高等數學課程主要學習微積分、空間解析幾何和微分方程，一般高校通用的教材是同濟大學編的《高等數學》，目前已經有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大學陸慶樂編的《高等數學》，可以買一些配套的輔導書和習題解答。
還有兩門重要的數學課程是《線性代數》和《概率統計》。可以分別採用高等教育出版社出版、同濟大學編寫的《線性代數》和浙江大學編寫的《概率統計》。注意：自學一定要多做習題，而且最好一門課有一本習題解答和輔導書。
除了上面數學基礎課外，在計算機專業中舉足輕重的就是《離散數學》，這門課要多花點力氣來學。可以採用左孝凌教授等編的《離散數學》，上海科學技術文獻出版社。也可以用北大、清華的教材，還可以參考左教授編的自學教材，經濟科學出版社。
其他課程還有《復編函數》、《計算方法》等，有餘力的朋友可以選學。
二、專業基礎課
1.《程序設計》：學習內容一般為C和C++。C語言可以採用譚浩強教授的《C程序設計》，內容比較淺顯，C++方面的書推薦錢能編寫的《C++程序設計》，清華大學出版社。
2.《數據結構》：這門課程比較難，可以採用嚴蔚敏教授編寫的《數據族鬧結構(C語言版)》，有配套習題冊。好好做題，有時間多編幾個大的程序。
3.《模擬電路》和《數字電路》：這是難度較高的兩門課程，選用自考教材相對來說容易些，也可以參考清華大學出版社出版的相關教材。
三、專業課
1.《計算機組成原理》：推薦白中英主編的《計算機組成原理》(第三版)，科學出版社；黃愛英主編的《計算機組成原理》(第三版)，清華大學出版社。
2.《操作系統》：湯子贏編寫的《計算機操作系統》(第三版)，西安電子科技大學出版社。還可以參考高教司司長張堯學教授編寫的教材，清華大學出版社。
3.《匯編語言》：可以用清華大學出版社出版的教材，也可以用自考教材。
4.《資料庫原理》：人民大學教授王珊編的《資料庫系統概論》(第三版)，高等教育出版社，復旦大學施伯樂老師編寫的教材也不錯。
5.《編譯原理》乎搜：國防科技大學陳火旺院士編寫的教材十分不錯，最新版本是2000年出的，國防工業出版社。
四、選修課
包括計算機網路與通訊、軟體工程、圖形學、人工智
能、系統結構、圖形學等。此類課程的教材可選用全國高等教育自學考試指定教材，或參考各高校所採用的計算機專科和本科教材及配套輔導書。英文基礎好的朋友可以用國外著名大學的影印版教材。
我也是學計算機專業的，其最核心的課程是數據結構，這門課程想學好不是很容易，要花大量時間去實踐；還有一些重要課程比如：操作系統，C語言，計算機組成原理，匯編語言，資料庫，計算機網路，人工智慧這些都是專業基礎課，還有一些建模課~~~
高中起點計算機本科：
1. 計算機科學與技術專業：C語言程序設計、計算機組成原理、數據結構、操作系統、
微機原理及匯編語言、計算機網路、計算機系統結構、軟體工程、面向對象程序設計等。
2. 計算機軟體專業：面向對象程序設計、計算機組成原理、操作系統、數據結構、計算
機網路、軟體工程、編譯原理、分布式系統、軟體項目管理、Oracle資料庫系統等。
3. 電子商務專業：管理學原理、電子商務、物流管理、計算機網路、供應鏈管理、電子商務平台及核心技術、國際商務管理、電子商務案例分析、商務網站建設等。
專科起點計算機本科：
1. 計算機科學與技術專業：計算機組成原理、數據結構、面向對象程序設計、操作系統、計算機系統結構、軟體工程、資料庫原理及應用、計算機網路、嵌入式系統與結構等。
2. 計算機軟體專業：操作系統、數據結構、面向對象程序設計、計算機原理及系統結構、資料庫系統、JAVA程序設計、計算機網路、軟體工程、中間件技術、信息系統集成等。
3. 電子商務專業：管理學原理、資料庫原理及應用、管理信息系統、金融學、電子商務平台及核心技術、物流管理、計算機網路、人力資源管理、供應鏈管理等。
開設的主要課程有：高等數學、線性代數、概率與數理統計、普通物理、 離散數學、計算機科學導論、C語言及程序設計、匯編語言、、數字電路與邏輯設計、計算機組成原理、演算法與數據結構、操作系統原理、軟體工程、計算機兆頃罩網路與通信、計算機專業英語、編譯原理、資料庫系統原理、面向對象編程技術（如：VB）、CAD技術、圖形圖象處理技術、軟體開發新環境、介面與通訊、人工智慧及應用、信息系統工程、企業會計、電子數據交換(EDI)、計算機維修技術、計算機網路工程、計算機系統維護技術、多媒體技術及其應用、演算法分析與設計、面向對象技術、、計算機圖形學、決策支持系統、網路應用軟體設計、網路操作系統、大型資料庫系統、單片機應用、計算方法、軟體高級工資格認證、高級程
序員水平認證、馬克思主義哲學原理、毛澤東思想概論、馬列政治經濟學原理、鄧小平理論、思想道德修養、法律基礎、大學語文、大學英語、體育等。
《計算機操作系統》課程簡介
本課程是計算機專業的專業課程之一， 著重介紹計算機系統的一個重要系統軟體——操作系統。本課程詳細闡述了操作系統如何管理計算機系統中的軟體和硬體資源、合理組織計算機系統的工作流程、提供用戶與計算機系統之間的軟體介面等機制。
授課內容包括操作系統的基本內容和概念、進程的概念以及通信和調度的方法、操作系統中各種資源的管理。最後通過實例——Linux操作系統，介紹Linux系統中的存儲、設備、文件和進程的管理。
本課程的前導課程為：C語言程序設計。授課對象為：網路與通信專業本科生。
《應用資料庫技術》課程簡介
本課程為本科計算機與通信專業的專業課程。本課程詳細闡述和研究了資料庫系統尤其是關系資料庫系統的基本概念和基本原理、介紹了資料庫國際標准語言——SQL語言以及資料庫設計的基本技術和方法，旨在指導資料庫應用系統的開發和資料庫技術的廣泛應用。
授課內容包括：資料庫的基本原理和數據的物理組織與存取方法；關系資料庫系統的基本概念、關系代數理論、查詢語言、規范化理論、查詢優化；資料庫保護技術；資料庫設計的基本技術和方法以及幾種現今流行的資料庫應用。
本課程的前導課程為：C語言程序設計、數據結構。授課對象為：網路與通信專業本科生。
《數據結構》課程簡介
數據結構是計算機專業課程的主要基礎課程之一。它旨在使學生了解和掌握數據對象的特性，學會數據組織的方法和把現實世界中的問題在計算機內部的表示方法，以及培養基本的、良好的程序設計技能。本課程詳細闡述和研究了各種數據元素之間存在的關系（數據的邏輯結構）、在計算機中如何表示這種關系的存儲結構以及存儲結構的描述方法、數據的不同的邏輯結構在各種存儲結構上實現的基本運算：查找、插入和刪除的演算法，從時間和空間復雜度的角度綜合比較各種存儲結構的不同特點和適用場合。
本課程的基本授課內容包括線性表、棧和隊列、串、數組和廣義表、二叉樹和樹、圖、動態存儲管理、查找、排序和文件等以及實現這些數據組織的演算法等。
4. 資料庫基礎知識
1)
select b.name from book as a ,student as b where a.title like '資料庫原
理';
2)
select a.sid form student as a, lend as b,return as c where (b.sid =
a.sid or c.sid = a.sid )and ldate = rdate;
3)
select distinct (t.title)書名,(select(max(a.price) from book as a)價格
from book as t
5. 玩轉SQL：如何寫出好的SQL語句
1.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORALCE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
2.WHERE子句中的連接順序：
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用 * ：
ORACLE在解析的過程中, 會將』*』 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.
4.使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.
5.用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的.在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。
6.減少對表的查詢：
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
7.使用表的別名(Alias)：
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.
8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 『X』 FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 『MELB』)
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 『MELB』)
9. 識別』低效執行』的SQL語句：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
10.用索引提高效率：
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率，ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.
11.用EXISTS替換DISTINCT：
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT 『X』
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
12.sql語句用大寫的：
因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行
13.避免在索引列上使用NOT
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE」遇到」NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.
14.避免在索引列上使用計算．
WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分．優化器將不使用索引而使用全表掃描．
舉例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
15.用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄
16.用UNION替換OR (適用於索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = 「MELBOURNE」
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = 「MELBOURNE」
如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
17.用IN來替換OR
這是一條簡單易記的規則，但是實際的執行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執行路徑似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
18.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等於空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
19.總是使用索引的第一個列：
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
20.用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當SQL 語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並, 然後在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存. 對於這塊內存的優化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
21.ORDER BY：
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列.
22.需要當心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)『!=』 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中. (2) 『||』是字元連接函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) 『+』是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
23.優化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = 『PRESIDENT』
OR JOB = 『MANAGER』
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = 『PRESIDENT』
OR JOB = 『MANAGER』
GROUP by JOB
24.視圖中不要有ORDER BY
視圖裡面有 order by 會干擾執行計劃
6. 學SQL需要數學嗎需要哪些
呵呵，出入江湖的小夥子。
sql就是一種語言，與C和C++等一樣。但是它是針對資料庫塵和的一種結構化查詢語言。
學習這個語言之前最好能對c或其他任何一種語言有所了解，但是sql語言和其他語言不一樣，包括寫法、語棗困言的運行等等。
和離散數學裡面裡面的映射等連凳兄念寫是非常密切的，只要努力，就能學好。重在理解。
7. sql算是一種語言么 滿足圖靈完備性么
當然算是語言了, 名字都叫結構化查詢語言.
我不知道如何證明是不是圖靈完備的, 有讀能寫(對應圖靈機裡面的讀寫頭),有存儲系統(對應圖靈機裡面的紙帶), 有邏輯判斷功能(對映圖靈機裡面讀寫頭在紙帶上的按指令移動功能).
感覺SQL語言把brainfuck語言的指令功能都能實現. brainfuck是螞滲圖靈完備的攔兆, 也許可以通過證明SQL語言對於brainfuck語言的悶衡脊等價來證明SQL語言的圖靈完備性, 或不等價來證明非圖靈完備.
就差一個數學大神了
8. 請簡單介紹sql語句的基本格式
下列語句部分是Mssql語句，不可以在access中使用。
SQL分類：
DDL—數據定義語言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—數據操縱語言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—數據控制語言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,簡要介紹基礎語句：
1、說明：創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
--A：
create table tab_new like tab_old --(使用舊表創建新表)
--B：
create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：刪除新表
drop table tabname
6、說明：增加一個列
Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：添加主鍵：
Alter table tabname add primary key(col)
說明：刪除主鍵：
Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：創建索引：
create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：
drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：創建視圖：
create view viewname as select statement
刪除視圖：
drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left outer join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full outer join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
其次，大家來看一些不錯的sql語句
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說明：列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明：列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
隨機選擇資料庫記錄的方法（使用Randomize函數，通過SQL語句實現）
對存儲在資料庫中的數據來說，隨機數特性能給出上面的效果，但它們可能太慢了些。你不能要求ASP「找個隨機數」然後列印出來。實際上常見的解決方案是建立如下所示的循環：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 這里是執行腳本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
這很容易理解。首先，你取出1到500范圍之內的一個隨機數（假設500就是資料庫內記錄的總數）。然後，你遍歷每一記錄來測試ID 的值、檢查其是否匹配RNumber。滿足條件的話就執行由THEN 關鍵字開始的那一塊代碼。假如你的RNumber 等於495，那麼要循環一遍資料庫花的時間可就長了。雖然500這個數字看起來大了些，但相比更為穩固的企業解決方案這還是個小型資料庫了，後者通常在一個資料庫內就包含了成千上萬條記錄。這時候不就死定了？
採用SQL，你就可以很快地找出准確的記錄並且打開一個只包含該記錄的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必寫出RNumber 和ID，你只需要檢查匹配情況即可。只要你對以上代碼的工作滿意，你自可按需操作「隨機」記錄。Recordset沒有包含其他內容，因此你很快就能找到你需要的記錄這樣就大大降低了處理時間。
再談隨機數
現在你下定決心要榨乾Random 函數的最後一滴油，那麼你可能會一次取出多條隨機記錄或者想採用一定隨機范圍內的記錄。把上面的標准Random 示例擴展一下就可以用SQL應對上面兩種情況了。
為了取出幾條隨機選擇的記錄並存放在同一recordset內，你可以存儲三個隨機數，然後查詢資料庫獲得匹配這些數字的記錄：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想選出10條記錄（也許是每次頁面裝載時的10條鏈接的列表），你可以用BETWEEN 或者數學等式選出第一條記錄和適當數量的遞增記錄。這一操作可以通過好幾種方式來完成，但是 SELECT 語句只顯示一種可能（這里的ID 是自動生成的號碼）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代碼的執行目的不是檢查資料庫內是否有9條並發記錄。
隨機讀取若干條記錄，測試過
Access語法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysqlelect * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左連接語法(最近開發要用左連接,Access幫助什麼都沒有,網上沒有Access的SQL說明,只有自己測試, 現在記下以備後查)
語法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL語句 用...代替過長的字元串顯示
語法：
SQL資料庫：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access資料庫：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute說明
Execute方法
該方法用於執行SQL語句。根據SQL語句執行後是否返回記錄集，該方法的使用格式分為以下兩種：
1．執行SQL查詢語句時，將返回查詢得到的記錄集。用法為：
Set 對象變數名=連接對象.Execute("SQL 查詢語言")
Execute方法調用後，會自動創建記錄集對象，並將查詢結果存儲在該記錄對象中，通過Set方法，將記錄集賦給指定的對象保存，以後對象變數就代表了該記錄集對象。
2．執行SQL的操作性語言時，沒有記錄集的返回。此時用法為：
連接對象.Execute "SQL 操作性語句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 為可選項，此出可放置一個變數，SQL語句執行後，所生效的記錄數會自動保存到該變數中。通過訪問該變數，就可知道SQL語句隊多少條記錄進行了操作。
·Option 可選項，該參數的取值通常為adCMDText，它用於告訴ADO，應該將Execute方法之後的第一個字元解釋為命令文本。通過指定該參數，可使執行更高效。
9. 如何學習sql
MSSQL入門要了解的基礎課列表
1.什麼是SQL語句
2.使用sql語句創建資料庫和表
3.創建數據表
4.數據完整性約束
5.四中基本字元類型說明
6.SQL基本語句
7.類型轉換函數
8.日期函數
9.數學函數
10.字元串函數
11.聯合結果集union
12.CASE函數用法
13.IF ELSE語法
14.WHILE循環語法
15.子查詢
16.表連接Join
17.事務
18.視圖
19.觸發器
20.存儲過程
21.分頁存儲過程
22.索引
23.臨時表
具體怎麼學，網路一下你就可以找到很多視頻和學習資料的呀
看一下視頻和資料基本就會了，不難
以上希望幫助到你，並希望你學習有成
10. SQL資料庫的操作
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1.數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2.數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。
3.數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。
4.嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。
下面我們將分別介紹： SQL數據定義功能包括定義資料庫、基本表、索引和視圖。
首先，讓我們了解一下SQL所提供的基本數據類型：(如^00100009b^)
1.資料庫的建立與刪除
(1)建立資料庫：資料庫是一個包括了多個基本表的數據集，其語句格式為：
CREATE DATABASE <資料庫名> 〔其它參數〕
其中，<資料庫名>在系統中必須是唯一的，不能重復，不然將導致數據存取失誤。〔其它參數〕因具體資料庫實現系統不同而異。
例：要建立項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為：
CREATE DATABASE xmmanage
(2)資料庫的刪除：將資料庫及其全部內容從系統中刪除。
其語句格式為：DROP DATABASE <資料庫名>
例：刪除項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為： DROP DATABASE xmmanage
2.基本表的定義及變更
本身獨立存在的表稱為基本表，在SQL語言中一個關系唯一對應一個基本表。基本表的定義指建立基本關系模式，而變更則是指對資料庫中已存在的基本表進行刪除與修改。 SQL是一種查詢功能很強的語言，只要是資料庫存在的數據，總能通過適當的方法將它從資料庫中查找出來。SQL中的查詢語句只有一個：SELECT，它可與其它語句配合完成所有的查詢功能。SELECT語句的完整語法，可以有6個子句。完整的語法如下：SELECT 目標表的列名或列表達式集合FROM 基本表或(和)視圖集合〔WHERE條件表達式〕〔GROUP BY列名集合〔HAVING組條件表達式〕〕〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
簡單查詢,使用TOP子句
查詢結果排序order by
帶條件的查詢where,使用算術表達式，使用邏輯表達式，使用between關鍵字，使用in關鍵字，
模糊查詢like
整個語句的語義如下：從FROM子句中列出的表中，選擇滿足WHERE子句中給出的條件表達式的元組，然後按GROUPBY子句(分組子句)中指定列的值分組，再提取滿足HAVING子句中組條件表達式的那些組，按SELECT子句給出的列名或列表達式求值輸出。ORDER子句(排序子句)是對輸出的目標表進行重新排序，並可附加說明ASC(升序)或DESC(降序)排列。在WHERE子句中的條件表達式F中可出現下列操作符和運算函數：算術比較運算符：<，<=，>，>=，=，<>。邏輯運算符：AND，OR，NOT。集合運算符：UNION(並)，INTERSECT(交)，EXCEPT(差)。集合成員資格運算符：IN，NOT IN謂詞：EXISTS(存在量詞)，ALL，SOME，UNIQUE。聚合函數：AVG(平均值)，MIN(最小值)，MAX(最大值)，SUM(和)，COUNT(計數)。F中運算對象還可以是另一個SELECT語句，即SELECT語句可以嵌套。上面只是列出了WHERE子句中可出現的幾種主要操作，由於WHERE子句中的條件表達式可以很復雜，因此SELECT句型能表達的語義遠比其數學原形要復雜得多。下面，我們以上面所建立的三個基本表為例，演示一下SELECT的應用：1.無條件查詢例：找出所有學生的的選課情況SELECT st_no，su_noFROM score例：找出所有學生的情況SELECT*FROM student「*」為通配符，表示查找FROM中所指出關系的所有屬性的值。2.條件查詢條件查詢即帶有WHERE子句的查詢，所要查詢的對象必須滿足WHERE子句給出的條件。例：找出任何一門課成績在70以上的學生情況、課號及分數SELECT UNIQUE student.st_class，student.st_no，student.st_name，student.st_sex，student.st_age，score.su_no，score.scoreFROM student，scoreWHERE score.score>=70 AND score.stno=student,st_no這里使用UNIQUE是不從查詢結果集中去掉重復行，如果使用DISTINCT則會去掉重復行。另外邏輯運算符的優先順序為NOT→AND→OR。例：找出課程號為c02的，考試成績不及格的學生SELECT st_noFROM scoreWHERE su_no=『c02』AND score<603.排序查詢排序查詢是指將查詢結果按指定屬性的升序(ASC)或降序(DESC)排列，由ORDER BY子句指明。例：查找不及格的課程，並將結果按課程號從大到小排列SELECT UNIQUE su_noFROM scoreWHERE score<60ORDER BY su_no DESC4.嵌套查詢嵌套查詢是指WHERE子句中又包含SELECT子句，它用於較復雜的跨多個基本表查詢的情況。例：查找課程編號為c03且課程成績在80分以上的學生的學號、姓名SELECT st_no，st_nameFROM studentWHERE stno IN (SELECT st_noFROM scoreWHERE su_no=『c03』 AND score>80 )這里需要明確的是：當查詢涉及多個基本表時用嵌套查詢逐次求解層次分明，具有結構程序設計特點。在嵌套查詢中，IN是常用到的謂詞。若用戶能確切知道內層查詢返回的是單值，那麼也可用算術比較運算符表示用戶的要求。5.計算查詢計算查詢是指通過系統提供的特定函數(聚合函數)在語句中的直接使用而獲得某些只有經過計算才能得到的結果。常用的函數有：COUNT(*) 計算元組的個數COUNT(列名) 對某一列中的值計算個數SUM(列名) 求某一列值的總和(此列值是數值型)AVG(列名) 求某一列值的平均值(此列值是數值型)MAX(列名) 求某一列值中的最大值MIN(列名) 求某一列值中的最小值例：求男學生的總人數和平均年齡SELECT COUNT(*)，AVG(st_age)FROM studentWHERE st_sex=『男』例：統計選修了課程的學生的人數SELECT COUNT(DISTINCT st_no)FROM score注意：這里一定要加入DISTINCT，因為有的學生可能選修了多門課程，但統計時只能按1人統計，所以要使用DISTINCT進行過濾。 由於資料庫管理系統是一個多用戶系統，為了控制用戶對數據的存取權利，保持數據的共享及完全性，SQL語言提供了一系列的數據控制功能。其中，主要包括安全性控制、完整性控制、事務控制和並發控制。1.安全性控制數據的安全性是指保護資料庫，以防非法使用造成數據泄露和破壞。保證數據安全性的主要方法是通過對資料庫存取權力的控制來防止非法使用資料庫中的數據。即限定不同用戶操作不同的數據對象的許可權。存取權控制包括權力的授予、檢查和撤消。權力授予和撤消命令由資料庫管理員或特定應用人員使用。系統在對資料庫操作前，先核實相應用戶是否有權在相應數據上進行所要求的操作。(1)權力授予：權力授有資料庫管理員專用的授權和用戶可用的授權兩種形式。資料庫管理員專用授權命令格式如下：|CONNECT |GRANT|RESOURCE|TO 用戶名〔IDENTIFED BY 口令〕|DBA |其中，CONNECT表示資料庫管理員允許指定的用戶具有連接到資料庫的權力，這種授權是針對新用戶；RESOURCE表示允許用戶建立自己的新關系模式，用戶獲得CONNECT權力後，必須獲得RESOURCE權力才能創建自己的新表；DBA表示資料庫管理員將自己的特權授予指定的用戶。若要同時授予某用戶上述三種授權中的多種權力，則必須通過三個相應的GRANT命令指定。另外，具有CONNECT和RESOURCE授權的用戶可以建立自己的表，並在自己建立的表和視圖上具有查詢、插入、修改和刪除的權力。但通常不能使用其他用戶的關系，除非能獲得其他用戶轉授給他的相應權力。例：若允許用戶SSE連接到資料庫並可以建立他自己的關系，則可通過如下命令授予權力：GRANT CONNECT TO SSE INENTIFIED BY BD1928GRANT RESOURCE TO SSE用戶可用的授權是指用戶將自己擁有的部分或全部權力轉授給其他用戶的命令形式，其命令格式如下：|SELECT ||INSERT ||DELETE |GRANT|UPDATE(列名1[，列名2]…)|ON|表名 |TO|用戶名|〔WITH GRANT OPTION〕|ALTER | |視圖名| |PUBLIC||NDEX ||ALL |若對某一用戶同時授予多種操作權力，則操作命令符號可用「，」相隔。PUBLIC 表示將權力授予資料庫的所有用戶，使用時要注意：任選項WITH GRANT OPTION表示接到授權的用戶，具有將其所得到的同時權力再轉授給其他用戶權力。例：如果將表student的查詢權授予所有用戶，可使用以下命令：GRANT SELECT ON student TO PUBLIC例：若將表subject的插入及修改權力授予用戶SSE並使得他具有將這種權力轉授他人的權力，則可使用以下命令：GRANT INSERT，UPDATE(su_subject) ON subject TO SSE WITH GRANT OPTION這里，UPDATE後面跟su_subject是指出其所能修改的列。(2)權力回收：權力回收是指回收指定用戶原已授予的某些權力。與權力授予命令相匹配，權力回收也有資料庫管理員專用和用戶可用的兩種形式。DBA專用的權力回收命令格式為：|CONNECT |REVOKE|RESOURCE|FROM用戶名|DBA |用戶可用的權力回收命令格式為：|SELECT ||INSERT ||DELETE |REVOKE|UPDATE(列名1〔，列名2〕…) |ON|表名 |FROM |用戶名||ALTER | |視圖名| |PUBLIC||INDEX ||ALL |例：回收用戶SSE的DBA權力：REVOKE DBA FROM SSE2.完整性控制資料庫的完整性是指數據的正確性和相容性，這是資料庫理論中的重要概念。完整性控制的主要目的是防止語義上不正確的數據進入資料庫。關系系統中的完整性約束條件包括實體完整性、參照完整性和用戶定義完整性。而完整性約束條件的定義主要是通過CREATE TABLE語句中的〔CHECK〕子句來完成。另外，還有一些輔助命令可以進行數據完整性保護。如UNIQUE和NOT NULL，前者用於防止重復值進入資料庫，後者用於防止空值。3.事務控制事務是並發控制的基本單位，也是恢復的基本單位。在SQL中支持事務的概念。所謂事務，是用戶定義的一個操作序列(集合)，這些操作要麼都做，要麼一個都不做，是一個不可分割的整體。一個事務通常以BEGIN TRANSACTION開始，以COMMIT或ROLLBACK結束。SQL提供了事務提交和事務撤消兩種命令：(1)事務提交：事務提交的命令為：COMMIT 〔WORK〕事務提交標志著對資料庫的某種應用操作成功地完成，所有對資料庫的操作都必須作為事務提交給系統時才有效。事務一經提交就不能撤消。(2)事務撤消：事務撤消的命令是：ROLLBACK 〔WORK〕事務撤消標志著相應事務對資料庫操作失敗，因而要撤消對資料庫的改變，即要「回滾」到相應事務開始時的狀態。當系統非正常結束時(如掉電、系統死機)，將自動執行ROLLBACK命令