⑴ 如何使sql語句中的一個條件被忽略掉我 的where後有多個條件，我想讓其中的幾個條件被忽略！
忽略是不可能的，既然不想要這個條件，為什麼不去掉呢？最好把你的情況全部表述出來，不然很難幫助你。
⑵ 又是sql語句問題
掌握SQL四條最基本的數據操作語句：Insert，Select，Update和Delete。
練掌握SQL是資料庫用戶的枝跡寶貴財 富。在本文中，我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句—SQL的核心功能—來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後，顯然你已經開始算是精通SQL了。
在我們開始之前，先使用CREATE TABLE語句來創建一個表（如圖1所示）。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義攜首。它們並不對表中的行進行處理，這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句—數據操作語言（DML）語句進行處理。
SQL中有四種基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的，我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表，我們在後面的例子中將要用到它。
INSERT語句
用戶可以用INSERT語句將一行記錄插入到指定的一個表中。例如，要將雇員John Smith的記錄插入到本猛隱並例的表中，可以使用如下語句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通過這樣的INSERT語句，系統將試著將這些值填入到相應的列中。這些列按照我們創建表時定義的順序排列。在本例中，第一個值「Smith」將填到第一個列LAST_NAME中；第二個值「John」將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。
我們說過系統會「試著」將值填入，除了執行規則之外它還要進行類型檢查。如果類型不符（如將一個字元串填入到類型為數字的列中），系統將拒絕這一次操作並返回一個錯誤信息。
如果SQL拒絕了你所填入的一列值，語句中其他各列的值也不會填入。這是因為SQL提供對事務的支持。一次事務將資料庫從一種一致性轉移到另一種一致性。如果事務的某一部分失敗，則整個事務都會失敗，系統將會被恢復（或稱之為回退）到此事務之前的狀態。
回到原來的INSERT的例子，請注意所有的整形十進制數都不需要用單引號引起來，而字元串和日期類型的值都要用單引號來區別。為了增加可讀性而在數字間插入逗號將會引起錯誤。記住，在SQL中逗號是元素的分隔符。
同樣要注意輸入文字值時要使用單引號。雙引號用來封裝限界標識符。
對於日期類型，我們必須使用SQL標准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系統中可以進行定義，以接受其他的格式。當然，2000年臨近，請你最好還是使用四位來表示年份。
既然你已經理解了INSERT語句是怎樣工作的了，讓我們轉到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最後一項中，我們不知道Jones先生的工薪級別和年薪，所以我們輸入NULL（不要引號）。NULL是SQL中的一種特殊情況，我們以後將進行詳細的討論。現在我們只需認為NULL表示一種未知的值。
有時，像我們剛才所討論的情況，我們可能希望對某一些而不是全部的列進行賦值。除了對要省略的列輸入NULL外，還可以採用另外一種INSERT語句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
這樣，我們先在表名之後列出一系列列名。未列出的列中將自動填入預設值，如果沒有設置預設值則填入NULL。請注意我們改變了列的順序，而值的順序要對應新的列的順序。如果該語句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項（這兩項規定不能為空），SQL操作將失敗。
讓我們來看一看上述INSERT語句的語法圖：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一樣，我們用方括弧來表示可選項，大括弧表示可以重復任意次數的項（不能在實際的SQL語句中使用這些特殊字元）。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括弧。
SELECT語句
SELECT語句可以從一個或多個表中選取特定的行和列。因為查詢和檢索數據是資料庫管理中最重要的功能，所以SELECT語句在SQL中是工作量最大的部分。實際上，僅僅是訪問資料庫來分析數據並生成報表的人可以對其他SQL語句一竅不通。
SELECT語句的結果通常是生成另外一個表。在執行過程中系統根據用戶的標准從資料庫中選出匹配的行和列，並將結果放到臨時的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它將結果顯示在終端的顯示屏上，或者將結果送到列印機或文件中。也可以結合其他SQL語句來將結果放到一個已知名稱的表中。
SELECT語句功能強大。雖然表面上看來它只用來完成本文第一部分中提到的關系代數運算「選擇」（或稱「限制」），但實際上它也可以完成其他兩種關系運算—「投影」和「連接」，SELECT語句還可以完成聚合計算並對數據進行排序。
SELECT語句最簡單的語法如下：
SELECT columns FROM tables;
當我們以這種形式執行一條SELECT語句時，系統返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個結果表。這就是實現關系投影運算的一個形式。
讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子（這個表是我們以後所有SELECT語句實例都要使用的。而我們在圖2和圖3中給出了查詢的實際結果。我們將在其他的例子中使用這些結果）。
假設你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT語句的執行將產生如圖2中表2所示的結果。
由於我們在SELECT語句中只指定了一個列，所以我們的結果表中也只有一個列。注意結果表中具有重復的行，這是因為有多個雇員在同一部門工作（記住SQL從所選的所有行中將值返回）。要消除結果中的重復行，只要在SELECT語句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
這次查詢的結果如表3所示。
現在已經消除了重復的行，但結果並不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序將結果列出又該怎麼做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來排列結果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
這一查詢的結果如表4所示。請注意在ORDER BY之後是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，這就是我們想要對其進行排序的列。為什麼即使是結果表中只有一個列時我們也必須指出列名呢？這是因為我們還能夠按照表中其他列進行排序，即使它們並不顯示出來。列名BRANCH_ OFFICE之後的關鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那麼可以用關鍵字DESC。
同樣我們應該指出ORDER BY子句只將臨時表中的結果進行排序；並不影響原來的表。
假設我們希望得到按部門排序並從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括弧中的內容，我們還希望看到按照聘用時間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
這里我們進行了多列的選擇和排序。排序的優先順序由語句中的列名順序所決定。SQL將先對列出的第一個列進行排序。如果在第一個列中出現了重復的行時，這些行將被按照第二列進行排序，如果在第二列中又出現了重復的行時，這些行又將被按照第三列進行排序……如此類推。這次查詢的結果如表5所示。
將一個很長的表中的所有列名寫出來是一件相當麻煩的事，所以SQL允許在選擇表中所有的列時使用*號：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
這次查詢返回整個EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我們對開始時給出的SELECT語句的語法進行一下更新（豎直線表示一個可選項，允許在其中選擇一項。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定義選擇標准
在我們目前所介紹的SELECT語句中，我們對結果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對SELECT語句進行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句對條件進行了設置，只有滿足條件的行才被包括到結果表中。這些條件由斷言（predicate）進行指定（斷言指出了關於某件事情的一種可能的事實）。如果該斷言對於某個給定的行成立，該行將被包括到結果表中，否則該行被忽略。在SQL語句中斷言通常通過比較來表示。例如，假如你需要查詢所有姓為Jones的職員，則可以使用以下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執行該語句時，SQL將每一行的LAST_NAME列與「Jones」進行比較。如果某一職員的姓為「Jones」，即斷言成立，該職員的信息將被包括到結果表中（見表6）。
使用最多的六種比較
我們上例中的斷言包括一種基於「等值」的比較（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為：
等於 =
不等於 <>
小於 <
大於 >
小於或等於 <=
大於或等於 >=
下面給出了不是基於等值比較的一個例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
這一查詢將返回年薪高於$50,000.00的職員（參見表7）。
邏輯連接符
有時我們需要定義一條不止一種斷言的SELECT語句。舉例來說，如果你僅僅想查看Davy Jones的信息的話，表6中的結果將是不正確的。為了進一步定義一個WHERE子句，用戶可以使用邏輯連接符AND，OR和NOT。為了只得到職員Davy Jones的記錄，用戶可以輸入如下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我們通過邏輯連接符AND將兩個斷言連接起來。只有兩個斷言都滿足時整個表達式才會滿足。如果用戶需要定義一個SELECT語句來使得當其中任何一項成立就滿足條件時，可以使用OR連接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有時定義一個斷言的最好方法是通過相反的描述來說明。如果你想要查看除了Boston辦事處的職員以外的其他所有職員的信息時，你可以進行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
關鍵字NOT後面跟著用圓括弧括起來的比較表達式。其結果是對結果取否定。如果某一職員所在部門的辦事處在Boston，括弧內的表達式返回true，但是NOT操作符將該值取反，所以該行將不被選中。
斷言可以與其他的斷言嵌套使用。為了保證它們以正確的順序進行求值，可以用括弧將它們括起來：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用數學上標準的表達式求值的約定—圓括弧內的表達式將最先進行求值，其他表達式將從左到右進行求值。
以上對邏輯連接符進行了說明，在對下面的內容進行說明之前，我們再一次對SELECT語句的語法進行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值邏輯
在SQL中NULL是一個復雜的話題，關於NULL的詳細描述更適合於在SQL的高級教程而不是現在的入門教程中進行介紹。但由於NULL需要進行特殊處理，並且你也很可能會遇到它，所以我們還是簡略地進行一下說明。
首先，在斷言中進行NULL判斷時需要特殊的語法。例如，如果用戶需要顯示所有年薪未知的職員的全部信息，用戶可以使用如下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用戶需要所有已知年薪數據的職員的信息，你可以使用以下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
請注意我們在列名之後使用了關鍵字IS NULL或IS NOT NULL，而不是標準的比較形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是邏輯操作符NOT（NULL）。
這種形式相當簡單。但當你不明確地測試NULL（而它們確實存在）時，事情會變得很混亂。
例如，回過頭來看我們圖1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等級或年薪值都是未知的。這兩個列都包含NULL。可以想像運行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此時，Indiana Jones應該出現在結果表中。因為NULL都是相等的，所以可以想像它們是能夠通過GRADE小於等於SALARY的檢查的。這其實是一個毫無疑義的查詢，但是並沒有關系。SQL允許進行這樣的比較，只要兩個列都是數字類型的。然而，Indiana Jones並沒有出現在查詢的結果中，為什麼？
正如我們早先提到過的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想像的那樣表示一個為NULL的值）。對於SQL來說意味著這個值是未知的，而只要這個值為未知，就不能將其與其他值比較（即使其他值也是NULL）。所以SQL允許除了在true 和false之外還有第三種類型的真值，稱之為「非確定」（unknown）值。
如果比較的兩邊都是NULL，整個斷言就被認為是非確定的。將一個非確定斷言取反或使用AND或OR與其他斷言進行合並之後，其結果仍是非確定的。由於結果表中只包括斷言值為「真」的行，所以NULL不可能滿足該檢查。從而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE語句
UPDATE語句允許用戶在已知的表中對現有的行進行修改。
例如，我們剛剛發現Indiana Jones的等級為16，工資為$40,000.00，我們可以通過下面的SQL語句對資料庫進行更新（並清除那些煩人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子說明了一個單行更新，但是UPDATE語句可以對多行進行操作。滿足WHERE條件的所有行都將被更新。如果，你想讓Boston辦事處中的所有職員搬到New York，你可以使用如下語句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部門值都將被更新為'New York'。
UPDATE語句的語法流圖如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE語句
DELETE語句用來刪除已知表中的行。如同UPDATE語句中一樣，所有滿足WHERE子句中條件的行都將被刪除。由於SQL中沒有UNDO語句或是「你確認刪除嗎？」之類的警告，在執行這條語句時千萬要小心。如果決定取消Los Angeles辦事處並解僱辦事處的所有職員，這一卑鄙的工作可以由以下這條語句來實現：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE語句中一樣，省略WHERE子句將使得操作施加到表中所有的行。
DELETE語句的語法流圖如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
現在我們完成了數據操作語言（DML）的主要語句的介紹。我們並沒有對SQL能完成的所有功能進行說明。SQL還提供了許多的功能，如求平均值、求和以及其他對表中數據的計算，此外SQL還能完成從多個表中進行查詢（多表查詢，或稱之為連接）的工作。這種語言還允許你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的數據訪問許可權。
⑶ sql查詢里有沒有類似忽略的語句
SELECT * From [dbo].[Main_Test_Info]
Where ([SN_AN] = @SN) and
([Test_Type]=@Test_Type or @test_type='')
and ([Test_Status]=@Test_Status) and ([Port_Index]=@Port_Index)
⑷ SQL的問題
說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1
說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
SQL: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
SQL:
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )
說明：--
SQL:
SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE
FROM TABLE1,
(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE
FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X,
(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') =
TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') ¦¦ '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y,
WHERE X.NUM = Y.NUM （+）
AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) B
WHERE A.NUM = B.NUM
說明：--
SQL:
select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名稱='"&strdepartmentname&"' and 專業名稱='"&strprofessionname&"' order by 性別,生源地,高考總成績
說明：
從資料庫中去一年的各單位電話費統計(電話費定額賀電化肥清單兩個表來源）
SQL:
SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC
FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration
FROM TELFEESTAND a, TELFEE b
WHERE a.tel = b.telfax) a
GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')
說明：四表聯查問題：
SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
說明：得到表中最小的未使用的ID號
SQL:
SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID
FROM Handle
WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
掌握SQL四條最基本的數據操作語句：Insert，Select，Update和Delete。
練掌握SQL是資料庫用戶的寶貴財 富。在本文中，我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句—SQL的核心功能—來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後，顯然你已經開始算是精通SQL了。
在我們開始之前，先使用CREATE TABLE語句來創建一個表（如圖1所示）。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義。它們並不對表中的行進行處理，這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句—數據操作語言（DML）語句進行處理。
SQL中有四種基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的，我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表，我們在後面的例子中將要用到它。
INSERT語句
用戶可以用INSERT語句將一行記錄插入到指定的一個表中。例如，要將雇員John Smith的記錄插入到本例的表中，可以使用如下語句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通過這樣的INSERT語句，系統將試著將這些值填入到相應的列中。這些列按照我們創建表時定義的順序排列。在本例中，第一個值「Smith」將填到第一個列LAST_NAME中；第二個值「John」將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。
我們說過系統會「試著」將值填入，除了執行規則之外它還要進行類型檢查。如果類型不符（如將一個字元串填入到類型為數字的列中），系統將拒絕這一次操作並返回一個錯誤信息。
如果SQL拒絕了你所填入的一列值，語句中其他各列的值也不會填入。這是因為SQL提供對事務的支持。一次事務將資料庫從一種一致性轉移到另一種一致性。如果事務的某一部分失敗，則整個事務都會失敗，系統將會被恢復（或稱之為回退）到此事務之前的狀態。
回到原來的INSERT的例子，請注意所有的整形十進制數都不需要用單引號引起來，而字元串和日期類型的值都要用單引號來區別。為了增加可讀性而在數字間插入逗號將會引起錯誤。記住，在SQL中逗號是元素的分隔符。
同樣要注意輸入文字值時要使用單引號。雙引號用來封裝限界標識符。
對於日期類型，我們必須使用SQL標准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系統中可以進行定義，以接受其他的格式。當然，2000年臨近，請你最好還是使用四位來表示年份。
既然你已經理解了INSERT語句是怎樣工作的了，讓我們轉到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最後一項中，我們不知道Jones先生的工薪級別和年薪，所以我們輸入NULL（不要引號）。NULL是SQL中的一種特殊情況，我們以後將進行詳細的討論。現在我們只需認為NULL表示一種未知的值。
有時，像我們剛才所討論的情況，我們可能希望對某一些而不是全部的列進行賦值。除了對要省略的列輸入NULL外，還可以採用另外一種INSERT語句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
這樣，我們先在表名之後列出一系列列名。未列出的列中將自動填入預設值，如果沒有設置預設值則填入NULL。請注意我們改變了列的順序，而值的順序要對應新的列的順序。如果該語句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項（這兩項規定不能為空），SQL操作將失敗。
讓我們來看一看上述INSERT語句的語法圖：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一樣，我們用方括弧來表示可選項，大括弧表示可以重復任意次數的項（不能在實際的SQL語句中使用這些特殊字元）。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括弧。
SELECT語句
SELECT語句可以從一個或多個表中選取特定的行和列。因為查詢和檢索數據是資料庫管理中最重要的功能，所以SELECT語句在SQL中是工作量最大的部分。實際上，僅僅是訪問資料庫來分析數據並生成報表的人可以對其他SQL語句一竅不通。
SELECT語句的結果通常是生成另外一個表。在執行過程中系統根據用戶的標准從資料庫中選出匹配的行和列，並將結果放到臨時的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它將結果顯示在終端的顯示屏上，或者將結果送到列印機或文件中。也可以結合其他SQL語句來將結果放到一個已知名稱的表中。
SELECT語句功能強大。雖然表面上看來它只用來完成本文第一部分中提到的關系代數運算「選擇」（或稱「限制」），但實際上它也可以完成其他兩種關系運算—「投影」和「連接」，SELECT語句還可以完成聚合計算並對數據進行排序。
SELECT語句最簡單的語法如下：
SELECT columns FROM tables;
當我們以這種形式執行一條SELECT語句時，系統返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個結果表。這就是實現關系投影運算的一個形式。
讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子（這個表是我們以後所有SELECT語句實例都要使用的。而我們在圖2和圖3中給出了查詢的實際結果。我們將在其他的例子中使用這些結果）。
假設你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT語句的執行將產生如圖2中表2所示的結果。
由於我們在SELECT語句中只指定了一個列，所以我們的結果表中也只有一個列。注意結果表中具有重復的行，這是因為有多個雇員在同一部門工作（記住SQL從所選的所有行中將值返回）。要消除結果中的重復行，只要在SELECT語句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
這次查詢的結果如表3所示。
現在已經消除了重復的行，但結果並不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序將結果列出又該怎麼做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來排列結果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
這一查詢的結果如表4所示。請注意在ORDER BY之後是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，這就是我們想要對其進行排序的列。為什麼即使是結果表中只有一個列時我們也必須指出列名呢？這是因為我們還能夠按照表中其他列進行排序，即使它們並不顯示出來。列名BRANCH_ OFFICE之後的關鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那麼可以用關鍵字DESC。
同樣我們應該指出ORDER BY子句只將臨時表中的結果進行排序；並不影響原來的表。
假設我們希望得到按部門排序並從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括弧中的內容，我們還希望看到按照聘用時間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
這里我們進行了多列的選擇和排序。排序的優先順序由語句中的列名順序所決定。SQL將先對列出的第一個列進行排序。如果在第一個列中出現了重復的行時，這些行將被按照第二列進行排序，如果在第二列中又出現了重復的行時，這些行又將被按照第三列進行排序……如此類推。這次查詢的結果如表5所示。
將一個很長的表中的所有列名寫出來是一件相當麻煩的事，所以SQL允許在選擇表中所有的列時使用*號：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
這次查詢返回整個EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我們對開始時給出的SELECT語句的語法進行一下更新（豎直線表示一個可選項，允許在其中選擇一項。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定義選擇標准
在我們目前所介紹的SELECT語句中，我們對結果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對SELECT語句進行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句對條件進行了設置，只有滿足條件的行才被包括到結果表中。這些條件由斷言（predicate）進行指定（斷言指出了關於某件事情的一種可能的事實）。如果該斷言對於某個給定的行成立，該行將被包括到結果表中，否則該行被忽略。在SQL語句中斷言通常通過比較來表示。例如，假如你需要查詢所有姓為Jones的職員，則可以使用以下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執行該語句時，SQL將每一行的LAST_NAME列與「Jones」進行比較。如果某一職員的姓為「Jones」，即斷言成立，該職員的信息將被包括到結果表中（見表6）。
使用最多的六種比較
我們上例中的斷言包括一種基於「等值」的比較（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為：
等於 =
不等於 <>
小於 <
大於 >
小於或等於 <=
大於或等於 >=
下面給出了不是基於等值比較的一個例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
這一查詢將返回年薪高於$50,000.00的職員（參見表7）。
邏輯連接符
有時我們需要定義一條不止一種斷言的SELECT語句。舉例來說，如果你僅僅想查看Davy Jones的信息的話，表6中的結果將是不正確的。為了進一步定義一個WHERE子句，用戶可以使用邏輯連接符AND，OR和NOT。為了只得到職員Davy Jones的記錄，用戶可以輸入如下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我們通過邏輯連接符AND將兩個斷言連接起來。只有兩個斷言都滿足時整個表達式才會滿足。如果用戶需要定義一個SELECT語句來使得當其中任何一項成立就滿足條件時，可以使用OR連接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有時定義一個斷言的最好方法是通過相反的描述來說明。如果你想要查看除了Boston辦事處的職員以外的其他所有職員的信息時，你可以進行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
關鍵字NOT後面跟著用圓括弧括起來的比較表達式。其結果是對結果取否定。如果某一職員所在部門的辦事處在Boston，括弧內的表達式返回true，但是NOT操作符將該值取反，所以該行將不被選中。
斷言可以與其他的斷言嵌套使用。為了保證它們以正確的順序進行求值，可以用括弧將它們括起來：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用數學上標準的表達式求值的約定—圓括弧內的表達式將最先進行求值，其他表達式將從左到右進行求值。
以上對邏輯連接符進行了說明，在對下面的內容進行說明之前，我們再一次對SELECT語句的語法進行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值邏輯
在SQL中NULL是一個復雜的話題，關於NULL的詳細描述更適合於在SQL的高級教程而不是現在的入門教程中進行介紹。但由於NULL需要進行特殊處理，並且你也很可能會遇到它，所以我們還是簡略地進行一下說明。
首先，在斷言中進行NULL判斷時需要特殊的語法。例如，如果用戶需要顯示所有年薪未知的職員的全部信息，用戶可以使用如下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用戶需要所有已知年薪數據的職員的信息，你可以使用以下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
請注意我們在列名之後使用了關鍵字IS NULL或IS NOT NULL，而不是標準的比較形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是邏輯操作符NOT（NULL）。
這種形式相當簡單。但當你不明確地測試NULL（而它們確實存在）時，事情會變得很混亂。
例如，回過頭來看我們圖1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等級或年薪值都是未知的。這兩個列都包含NULL。可以想像運行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此時，Indiana Jones應該出現在結果表中。因為NULL都是相等的，所以可以想像它們是能夠通過GRADE小於等於SALARY的檢查的。這其實是一個毫無疑義的查詢，但是並沒有關系。SQL允許進行這樣的比較，只要兩個列都是數字類型的。然而，Indiana Jones並沒有出現在查詢的結果中，為什麼？
正如我們早先提到過的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想像的那樣表示一個為NULL的值）。對於SQL來說意味著這個值是未知的，而只要這個值為未知，就不能將其與其他值比較（即使其他值也是NULL）。所以SQL允許除了在true 和false之外還有第三種類型的真值，稱之為「非確定」（unknown）值。
如果比較的兩邊都是NULL，整個斷言就被認為是非確定的。將一個非確定斷言取反或使用AND或OR與其他斷言進行合並之後，其結果仍是非確定的。由於結果表中只包括斷言值為「真」的行，所以NULL不可能滿足該檢查。從而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE語句
UPDATE語句允許用戶在已知的表中對現有的行進行修改。
例如，我們剛剛發現Indiana Jones的等級為16，工資為$40,000.00，我們可以通過下面的SQL語句對資料庫進行更新（並清除那些煩人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子說明了一個單行更新，但是UPDATE語句可以對多行進行操作。滿足WHERE條件的所有行都將被更新。如果，你想讓Boston辦事處中的所有職員搬到New York，你可以使用如下語句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部門值都將被更新為'New York'。
UPDATE語句的語法流圖如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE語句
DELETE語句用來刪除已知表中的行。如同UPDATE語句中一樣，所有滿足WHERE子句中條件的行都將被刪除。由於SQL中沒有UNDO語句或是「你確認刪除嗎？」之類的警告，在執行這條語句時千萬要小心。如果決定取消Los Angeles辦事處並解僱辦事處的所有職員，這一卑鄙的工作可以由以下這條語句來實現：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE語句中一樣，省略WHERE子句將使得操作施加到表中所有的行。
DELETE語句的語法流圖如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
現在我們完成了數據操作語言（DML）的主要語句的介紹。我們並沒有對SQL能完成的所有功能進行說明。SQL還提供了許多的功能，如求平均值、求和以及其他對表中數據的計算，此外SQL還能完成從多個表中進行查詢（多表查詢，或稱之為連接）的工作。這種語言還允許你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的數據訪問許可權。
Visual C++中實現對圖像數據的讀取顯示
2003-12-9加入 來自yesky 作者劉 濤 4條評論 點擊3030次
在利用VC進行資料庫編程時，經常需要處理資料庫中的圖像數據，將該圖像從資料庫中讀取出來並顯示，圖像數據與文本欄位不同，它是作為OLE欄位在資料庫中存儲，通過數據集對象的成員變數自動交換得到的圖像數據，得到的數據並不能直接顯示，如何處理圖像數據，一直是資料庫編程中的一個難點，目前關於VC進行資料庫編程的資料不少，但很少涉及圖像數據的操作，筆者針對一現狀，結合自己開發的一個項目，解決了如何顯示資料庫中的圖像這一問題，本文以操作ACESS資料庫為例子，講解一下自己的實現思路，希望對愛好VC編程的朋友們有所幫助，以起到拋磚引玉的作用。
為了簡化問題，該資料庫的表中只有一個名為Images的OLE欄位，我使用DAO連接操作資料庫，讀取的圖像數據顯示在一個對話框上，至於使用ODBC、DAO還是ADO，這要根據具體情況而定，但無論使用哪一種，對圖像的顯示來說，實現的過程是大同小異的。由於篇幅有限，文章中對如何實現資料庫的連接不再作具體的說明，有興趣的讀者朋友可以參考VC資料庫編程的資料。實現過程中，首先定義一個CDaoRecordset的子類 CimageData如下：
class CimageData : public CDaoRecordset
{
public:
CimageData (CDaoDatabase* pDatabase = NULL);
DECLARE_DYNAMIC(CimageData)
file://{{AFX_FIELD(CimageData, CDaoRecordset)
CByteArray m_Images;//聲明位元組數組用來存放圖像數據
file://}}AFX_FIELD
// Overrides
// ClassWizard generated virtual function overrides
file://{{AFX_VIRTUAL(CimageData)
public:
virtual CString GetDefaultDBName();
virtual CString GetDefaultSQL();
virtual void DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX);
file://}}AFX_VIRTUAL
該類的實現為：
CimageData:: CimageData (CDaoDatabase* pdb)
: CDaoRecordset(pdb)
{
file://{{AFX_FIELD_INIT(CimageData)
m_nFields = 1;//資料庫的表中僅有一個欄位
file://}}AFX_FIELD_INIT
m_nDefaultType = dbOpenDynaset;//以動態集方式打開資料庫
}
CString CimageData::GetDefaultDBName()
{
return _T("E:\\IMAGES.mdb");//默認的ACESS資料庫在E盤，名為IMAGES
}
CString CimageData::GetDefaultSQL()
{
return _T("[Table]");//默認打開資料庫中名為"Table"的表
}
void CimageData::DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX)
{
file://{{AFX_FIELD_MAP(CimageData)
pFX->SetFieldType(CDaoFieldExchange::outputColumn);
DFX_Binary(pFX, _T("[Images]"), m_Images);//以二進制方式在Images欄位和m_Images變數間交換數據
file://}}AFX_FIELD_MAP
}
有了該類，就可以定義相應的對象來與資料庫中的圖像欄位交換數據，下面定義的函數GetImageData()說明了如何根據讀取的OLE欄位數據生成待顯示的圖像，需要注意的是該函數中使用的CBitmap類的變數Bitmap是預定義的一個全局變數：
BOOL CImageDlg:: GetImageData(CByteArray & DBArray)
{
CByteArray Array;
Array.Copy( DBArray);
int HeaderLen = 78 + sizeof(BITMAPFILEHEADER); file://確定圖像頭信息的起始位置
Array.RemoveAt( 0, HeaderLen ); // 移動到圖像頭信息的起始位置
BITMAPINFOHEADER &bmiHeader = *(LPBITMAPINFOHEADER)Array.GetData() ;
BITMAPINFO &bmInfo = *(LPBITMAPINFO)Array.GetData() ;
file://得到圖像數據的頭信息
int nColors=bmiHeader.biClrUsed ? bmiHeader.biClrUsed : 1 << bmiHeader.biBitCount;
file://確定圖像的顏色數
LPVOID lpDIBBits;
if( bmInfo.bmiHeader.biBitCount > 8 )
lpDIBBits=(LPVOID)((LPDWORD)(bmInfo.bmiColors+bmInfo.bmiHeader.biClrUsed)+
((bmInfo.bmiHeader.biCompression == BI_BITFIELDS) ? 3 : 0));
else
lpDIBBits = (LPVOID)(bmInfo.bmiColors + nColors);
file://得到圖像各個像素的具體數據
CClientDC dc(NULL);
HBITMAP hBmp = CreateDIBitmap( dc.m_hDC,
&bmiHeader,
CBM_INIT,
⑸ Sql語句解析過程
為了將用戶寫的SQL文本轉化為Oracle認識的且可執行的語句 這個過程就叫做解析過程 解析分為硬解析和軟解析 一條SQL語句在第一次被執行時必須進行硬解析
當客戶端發出一條SQL語句（也可以是一個存儲過程或者一個匿名PL/SQL塊）進入shared pool時（注意 我們從前面已經知道 Oracle對這些SQL不叫做SQL語句 而是稱為游標 因為Oracle在處理SQL時 需要很多相關的輔助信息 這些輔助信息與SQL語句一起組成了游標） Oracle首先將SQL文本轉化為ASCII值 然後根據hash函數計算其對應的hash值（hash_value） 根據計算出的hash值到library cache中找到對應的bucket 然後比較bucket里是否存在該SQL語句
如果不存在 則需要按照我們前面所描述的 獲得shared pool latch 然後在shared pool中的可用chunk鏈表（也就是bucket）上找到一個可用的chunk 之後釋放shared pool latch 在獲得了chunk以後 這塊chunk就可以認為是進入了library cache 接下來 進行硬解析過程 硬解析包括以下幾個步驟
對SQL語句進行文法檢查 看是否有文法錯誤 比如沒有寫from select拼寫錯誤等 如果存在文法錯誤 則退出解析過程
到數據字典里校驗SQL語句涉及的對象和列是否都存在 如果不存在 則退出解析過程 這個過程會載入dictionary cache
將對象進行名稱轉換 比如將同名詞翻譯成實際的對象等 比如select * from t中 t是一個同名詞 指向hr t 於是Oracle將t轉換為hr t 如果轉換失敗 則退出解析過程
檢查發出SQL語句的用戶是否具有訪問SQL語句里所引用的對象的許可權 如果沒有許可權 則退出解析過程
通過優化器創建一個最優的執行計劃 這個過程會根據數據字典里記錄的對象的統計信息 來計算最優的執行計劃 這一步牽涉大量數學運算 是最消耗CPU資源的
將該游標所產生的執行計劃 SQL文本等裝載進library cache的heap中
在硬解析的過程中 進程會一直持有library cache latch 直到硬解析結束為止 硬解析結束以後 會為SQL語句產生兩個游標 一個是父游標 另一個是子游標 父游標里主要包含兩種信息 SQL文本以及優化目標（optimizer goal） 父游標在第一次打開時被鎖定 直到其他所有的session都關閉該游標後才被解鎖 當父游標被鎖定的時候是不能被交換出library cache的 只有在解鎖以後才能被交換出library cache 父游標被交換出內存時 父游標對應的所有子游標也被交換出library cache 子游標包括游標所有的信息 比如具體的執行計劃 綁定變數等 子游標隨時可以被交換出library cache 當子游標被交換出library cache時 Oracle可以利用父游標的信息重新構建出一個子游標來 這個過程叫reload 可以使用下面的方式來確定reload的比率
select *sum(reloads)/sum(pins) Reload_Ratio from v$librarycache;
一個父游標可以對應多個子游標 子游標具體的個數可以從視圖v$sqlarea的version_count欄位體現出來 而每個具體的子游標則全都在視圖v$sql里體現 當具體綁定變數的值與上次綁定變數的值有較大差異（比如上次執行的綁定變數值的長度是 位 而這次執行綁定變數的值的長度是 位）時或者當SQL語句完全相同 但是所引用的表屬於不同的用戶時 都會創建一個新的子游標
如果在bucket中找到了該SQL語句 則說明該SQL語句以前運行過 於是進行軟解析 軟解析是相對於硬解析而言的 如果解析過程中 可以從硬解析的步驟中去掉一個或多個的話 這樣的解析就是軟解析 軟解析分為以下三種類型
第一種是某個session發出的SQL語句與library? cache里其他session發出的SQL語句一致 這時 該解析過程中可以去掉硬解析中的 和 但是仍然要進行硬解析過程中的 也就是表名和列名檢查 名稱轉換和許可權檢查
* 第二種是某個session發出的SQL語句是該session之前發出的曾經執行過的SQL語句 這時 該解析過程中可以去掉硬解析中的 和 這四步 但是仍然要進行許可權檢查 因為可能通過grant改變了該session用戶的許可權
* 第三種是當設置了初始化參數session_cached_cursors時 當某個session第三次執行相同的SQL時 則會把該SQL語句的游標信息轉移到該session的PGA里 這樣 該session以後再執行相同的SQL語句時 會直接從PGA里取出執行計劃 從而跳過硬解析的所有步驟 這種情況下 是最高效的解析方式 但是會消耗很大的內存
我們舉一個例子來說明解析SQL語句的過程 在該測試中 綁定變數名稱相同 但是變數類型不同時 所出現的解析情況 如下所示
首先 執行下面的命令 清空shared pool里所有的SQL語句
SQL> alter system flush shared_pool;
然後 定義一個數值型綁定變數 並為該綁定變數賦一個數值型的值以後 執行具體的查詢語句
SQL> variable v_obj_id number;
SQL> exec :v_obj_id := ;
SQL> select object_id object_name from sharedpool_test
where object_id=:v_obj_id;
OBJECT_ID OBJECT_NAME
AGGXMLIMP
接下來 定義一個字元型的綁定變數 變數名與前面相同 為該綁定變數賦一個字元型的值以後 執行相同的查詢
SQL> variable v_obj_id varchar ( );
SQL> exec :v_obj_id := ;
SQL> select object_id object_name from sharedpool_test
where object_id=:v_obj_id;
OBJECT_ID OBJECT_NAME
AGGXMLIMP
然後我們到視圖v$sqlarea里找到該SQL的父游標的信息 並到視圖v$sql里找該SQL的所有子游標的信息
SQL> select sql_text version_count from v$sqlarea where
sql_text like %sharedpool_test% ;
SQL_TEXT
VERSION_COUNT
select object_id object_name from sharedpool_test where
object_id=:v_obj_id
SQL> select sql_text child_address address from v$sql
where sql_text like %sharedpool_test% ;
SQL_TEXT
CHILD_ADDRESS ADDRESS
select object_id object_name from sharedpool_test where
object_id=:v_obj_id F
B D
select object_id object_name from sharedpool_test where
object_id=:v_obj_id FC
B D
從記錄父游標的視圖v$sqlarea的version_count列可以看到 該SQL語句有 個子游標 而從記錄子游標的視圖v$sql里可以看到 該SQL文本確實有兩條記錄 而且它們的SQL文本所處的地址（ADDRESS列）也是一樣的 但是子地址（CHILD_ADDRESS）卻不一樣 這里的子地址實際就是子游標所對應的heap 的句柄
lishixin/Article/program/Oracle/201311/18653
⑹ SQL語句是什麼意思
以下摘自網路 SQL基本語句 來自：SQL編程技巧
掌握SQL四條最基本的數據操作語句：Insert，Select，Update和Delete。
練掌握SQL是資料庫用戶的寶貴財 富。在本文中，我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句—SQL的核心功能—來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後，顯然你已經開始算是精通SQL了。
在我們開始之前，先使用CREATE TABLE語句來創建一個表（如圖1所示）。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義。它們並不對表中的行進行處理，這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句—數據操作語言（DML）語句進行處理。
SQL中有四種基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的，我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表，我們在後面的例子中將要用到它。
INSERT語句
用戶可以用INSERT語句將一行記錄插入到指定的一個表中。例如，要將雇員John Smith的記錄插入到本例的表中，可以使用如下語句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通過這樣的INSERT語句，系統將試著將這些值填入到相應的列中。這些列按照我們創建表時定義的順序排列。在本例中，第一個值「Smith」將填到第一個列LAST_NAME中；第二個值「John」將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。
我們說過系統會「試著」將值填入，除了執行規則之外它還要進行類型檢查。如果類型不符（如將一個字元串填入到類型為數字的列中），系統將拒絕這一次操作並返回一個錯誤信息。
如果SQL拒絕了你所填入的一列值，語句中其他各列的值也不會填入。這是因為SQL提供對事務的支持。一次事務將資料庫從一種一致性轉移到另一種一致性。如果事務的某一部分失敗，則整個事務都會失敗，系統將會被恢復（或稱之為回退）到此事務之前的狀態。
回到原來的INSERT的例子，請注意所有的整形十進制數都不需要用單引號引起來，而字元串和日期類型的值都要用單引號來區別。為了增加可讀性而在數字間插入逗號將會引起錯誤。記住，在SQL中逗號是元素的分隔符。
同樣要注意輸入文字值時要使用單引號。雙引號用來封裝限界標識符。
對於日期類型，我們必須使用SQL標准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系統中可以進行定義，以接受其他的格式。當然，2000年臨近，請你最好還是使用四位來表示年份。
既然你已經理解了INSERT語句是怎樣工作的了，讓我們轉到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最後一項中，我們不知道Jones先生的工薪級別和年薪，所以我們輸入NULL（不要引號）。NULL是SQL中的一種特殊情況，我們以後將進行詳細的討論。現在我們只需認為NULL表示一種未知的值。
有時，像我們剛才所討論的情況，我們可能希望對某一些而不是全部的列進行賦值。除了對要省略的列輸入NULL外，還可以採用另外一種INSERT語句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
這樣，我們先在表名之後列出一系列列名。未列出的列中將自動填入預設值，如果沒有設置預設值則填入NULL。請注意我們改變了列的順序，而值的順序要對應新的列的順序。如果該語句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項（這兩項規定不能為空），SQL操作將失敗。
讓我們來看一看上述INSERT語句的語法圖：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一樣，我們用方括弧來表示可選項，大括弧表示可以重復任意次數的項（不能在實際的SQL語句中使用這些特殊字元）。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括弧。
SELECT語句
SELECT語句可以從一個或多個表中選取特定的行和列。因為查詢和檢索數據是資料庫管理中最重要的功能，所以SELECT語句在SQL中是工作量最大的部分。實際上，僅僅是訪問資料庫來分析數據並生成報表的人可以對其他SQL語句一竅不通。
SELECT語句的結果通常是生成另外一個表。在執行過程中系統根據用戶的標准從資料庫中選出匹配的行和列，並將結果放到臨時的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它將結果顯示在終端的顯示屏上，或者將結果送到列印機或文件中。也可以結合其他SQL語句來將結果放到一個已知名稱的表中。
SELECT語句功能強大。雖然表面上看來它只用來完成本文第一部分中提到的關系代數運算「選擇」（或稱「限制」），但實際上它也可以完成其他兩種關系運算—「投影」和「連接」，SELECT語句還可以完成聚合計算並對數據進行排序。
SELECT語句最簡單的語法如下：
SELECT columns FROM tables;
當我們以這種形式執行一條SELECT語句時，系統返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個結果表。這就是實現關系投影運算的一個形式。
讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子（這個表是我們以後所有SELECT語句實例都要使用的。而我們在圖2和圖3中給出了查詢的實際結果。我們將在其他的例子中使用這些結果）。
假設你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT語句的執行將產生如圖2中表2所示的結果。
由於我們在SELECT語句中只指定了一個列，所以我們的結果表中也只有一個列。注意結果表中具有重復的行，這是因為有多個雇員在同一部門工作（記住SQL從所選的所有行中將值返回）。要消除結果中的重復行，只要在SELECT語句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
這次查詢的結果如表3所示。
現在已經消除了重復的行，但結果並不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序將結果列出又該怎麼做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來排列結果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
這一查詢的結果如表4所示。請注意在ORDER BY之後是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，這就是我們想要對其進行排序的列。為什麼即使是結果表中只有一個列時我們也必須指出列名呢？這是因為我們還能夠按照表中其他列進行排序，即使它們並不顯示出來。列名BRANCH_ OFFICE之後的關鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那麼可以用關鍵字DESC。
同樣我們應該指出ORDER BY子句只將臨時表中的結果進行排序；並不影響原來的表。
假設我們希望得到按部門排序並從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括弧中的內容，我們還希望看到按照聘用時間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
這里我們進行了多列的選擇和排序。排序的優先順序由語句中的列名順序所決定。SQL將先對列出的第一個列進行排序。如果在第一個列中出現了重復的行時，這些行將被按照第二列進行排序，如果在第二列中又出現了重復的行時，這些行又將被按照第三列進行排序……如此類推。這次查詢的結果如表5所示。
將一個很長的表中的所有列名寫出來是一件相當麻煩的事，所以SQL允許在選擇表中所有的列時使用*號：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
這次查詢返回整個EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我們對開始時給出的SELECT語句的語法進行一下更新（豎直線表示一個可選項，允許在其中選擇一項。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定義選擇標准
在我們目前所介紹的SELECT語句中，我們對結果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對SELECT語句進行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句對條件進行了設置，只有滿足條件的行才被包括到結果表中。這些條件由斷言（predicate）進行指定（斷言指出了關於某件事情的一種可能的事實）。如果該斷言對於某個給定的行成立，該行將被包括到結果表中，否則該行被忽略。在SQL語句中斷言通常通過比較來表示。例如，假如你需要查詢所有姓為Jones的職員，則可以使用以下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執行該語句時，SQL將每一行的LAST_NAME列與「Jones」進行比較。如果某一職員的姓為「Jones」，即斷言成立，該職員的信息將被包括到結果表中（見表6）。
使用最多的六種比較
我們上例中的斷言包括一種基於「等值」的比較（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為：
等於 =
不等於 <>
小於 <
大於 >
小於或等於 <=
大於或等於 >=
下面給出了不是基於等值比較的一個例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
這一查詢將返回年薪高於$50,000.00的職員（參見表7）。
邏輯連接符
有時我們需要定義一條不止一種斷言的SELECT語句。舉例來說，如果你僅僅想查看Davy Jones的信息的話，表6中的結果將是不正確的。為了進一步定義一個WHERE子句，用戶可以使用邏輯連接符AND，OR和NOT。為了只得到職員Davy Jones的記錄，用戶可以輸入如下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我們通過邏輯連接符AND將兩個斷言連接起來。只有兩個斷言都滿足時整個表達式才會滿足。如果用戶需要定義一個SELECT語句來使得當其中任何一項成立就滿足條件時，可以使用OR連接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有時定義一個斷言的最好方法是通過相反的描述來說明。如果你想要查看除了Boston辦事處的職員以外的其他所有職員的信息時，你可以進行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
關鍵字NOT後面跟著用圓括弧括起來的比較表達式。其結果是對結果取否定。如果某一職員所在部門的辦事處在Boston，括弧內的表達式返回true，但是NOT操作符將該值取反，所以該行將不被選中。
斷言可以與其他的斷言嵌套使用。為了保證它們以正確的順序進行求值，可以用括弧將它們括起來：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用數學上標準的表達式求值的約定—圓括弧內的表達式將最先進行求值，其他表達式將從左到右進行求值。
以上對邏輯連接符進行了說明，在對下面的內容進行說明之前，我們再一次對SELECT語句的語法進行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值邏輯
在SQL中NULL是一個復雜的話題，關於NULL的詳細描述更適合於在SQL的高級教程而不是現在的入門教程中進行介紹。但由於NULL需要進行特殊處理，並且你也很可能會遇到它，所以我們還是簡略地進行一下說明。
首先，在斷言中進行NULL判斷時需要特殊的語法。例如，如果用戶需要顯示所有年薪未知的職員的全部信息，用戶可以使用如下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用戶需要所有已知年薪數據的職員的信息，你可以使用以下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
請注意我們在列名之後使用了關鍵字IS NULL或IS NOT NULL，而不是標準的比較形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是邏輯操作符NOT（NULL）。
這種形式相當簡單。但當你不明確地測試NULL（而它們確實存在）時，事情會變得很混亂。
例如，回過頭來看我們圖1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等級或年薪值都是未知的。這兩個列都包含NULL。可以想像運行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此時，Indiana Jones應該出現在結果表中。因為NULL都是相等的，所以可以想像它們是能夠通過GRADE小於等於SALARY的檢查的。這其實是一個毫無疑義的查詢，但是並沒有關系。SQL允許進行這樣的比較，只要兩個列都是數字類型的。然而，Indiana Jones並沒有出現在查詢的結果中，為什麼？
正如我們早先提到過的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想像的那樣表示一個為NULL的值）。對於SQL來說意味著這個值是未知的，而只要這個值為未知，就不能將其與其他值比較（即使其他值也是NULL）。所以SQL允許除了在true 和false之外還有第三種類型的真值，稱之為「非確定」（unknown）值。
如果比較的兩邊都是NULL，整個斷言就被認為是非確定的。將一個非確定斷言取反或使用AND或OR與其他斷言進行合並之後，其結果仍是非確定的。由於結果表中只包括斷言值為「真」的行，所以NULL不可能滿足該檢查。從而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE語句
UPDATE語句允許用戶在已知的表中對現有的行進行修改。
例如，我們剛剛發現Indiana Jones的等級為16，工資為$40,000.00，我們可以通過下面的SQL語句對資料庫進行更新（並清除那些煩人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子說明了一個單行更新，但是UPDATE語句可以對多行進行操作。滿足WHERE條件的所有行都將被更新。如果，你想讓Boston辦事處中的所有職員搬到New York，你可以使用如下語句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部門值都將被更新為'New York'。
UPDATE語句的語法流圖如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE語句
DELETE語句用來刪除已知表中的行。如同UPDATE語句中一樣，所有滿足WHERE子句中條件的行都將被刪除。由於SQL中沒有UNDO語句或是「你確認刪除嗎？」之類的警告，在執行這條語句時千萬要小心。如果決定取消Los Angeles辦事處並解僱辦事處的所有職員，這一卑鄙的工作可以由以下這條語句來實現：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE語句中一樣，省略WHERE子句將使得操作施加到表中所有的行。
DELETE語句的語法流圖如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
現在我們完成了數據操作語言（DML）的主要語句的介紹。我們並沒有對SQL能完成的所有功能進行說明。SQL還提供了許多的功能，如求平均值、求和以及其他對表中數據的計算，此外SQL還能完成從多個表中進行查詢（多表查詢，或稱之為連接）的工作。這種語言還允許你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的數據訪問許可權。
⑺ 所有處理sql語句,什麼會被忽略
這里的一些語句我感覺可以通過處理方式來完成才能上傳目的。
⑻ SQL語言的問題
SQL語言快速入門之一
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI（美國國家標准協會）的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的關系型資料庫管理系統，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, ACCESS等都採用了SQL語言標准。雖然很多資料庫都對SQL語句進行了再開發和擴展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 以及Drop在內的標準的SQL命令仍然可以被用來完成幾乎所有的資料庫操作。下面，我們就來詳細介紹一下SQL語言的基本知識。
資料庫表格
一個典型的關系型資料庫通常由一個或多個被稱作表格的對象組成。資料庫中的所有數據或信息都被保存在這些資料庫表格中。資料庫中的每一個表格都具有自己唯一的表格名稱，都是由行和列組成，其中每一列包括了該列名稱，數據類型，以及列的其它屬性等信息，而行則具體包含某一列的記錄或數據。以下，是一個名為天氣的資料庫表格的實例。
城市 最高氣溫 最低氣溫
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重慶 20 13
該表格中「城市」， 「最高氣溫」和「最低氣溫」就是三個不同的列，而表格中的每一行則包含了具體的表格數據。
數據查詢
在眾多的SQL命令中，select語句應該算是使用最頻繁的。Select語句主要被用來對資料庫進行查詢並返回符合用戶查詢標準的結果數據。Select語句的語法格式如下：
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
（[] 表示可選項）
select語句中位於select關鍵詞之後的列名用來決定那些列將作為查詢結果返回。用戶可以按照自己的需要選擇任意列，還可以使用通配符「*」來設定返回表格中的所有列。
select語句中位於from關鍵詞之後的表格名稱用來決定將要進行查詢操作的目標表格。
Select語句中的where可選從句用來規定哪些數據值或哪些行將被作為查詢結果返回或顯示。
在where條件從句中可以使用以下一些運算符來設定查詢標准：
= 等於
> 大於
< 小於
>= 大於等於
<= 小於等於
<> 不等於
除了上面所提到的運算符外，LIKE運算符在where條件從句中也非常重要。LIKE運算符的功能非常強大，通過使用LIKE運算符可以設定只選擇與用戶規定格式相同的記錄。此外，我們還可以使用通配符「%」用來代替任何字元串。舉例如下：
select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE 『E%』;
（注意，字元串必須被包含在單括弧內）
上述SQL語句將會查詢所有名稱以E開頭的姓名。或者，通過如下語句：
select * from employee
where firstname = 『May』；
查詢所有名稱為May的行。
SQL語言快速入門之二
創建表格
SQL語言中的create table語句被用來建立新的資料庫表格。Create table語句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用戶希望在建立新表格時規定列的限制條件，可以使用可選的條件選項：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
舉例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
簡單來說，創建新表格時，在關鍵詞create table後面加入所要建立的表格的名稱，然後在括弧內順次設定各列的名稱，數據類型，以及可選的限制條件等。注意，所有的SQL語句在結尾處都要使用「；」符號。
使用SQL語句創建的資料庫表格和表格中列的名稱必須以字母開頭，後面可以使用字母，數字或下劃線，名稱的長度不能超過30個字元。注意，用戶在選擇表格名稱時不要使用SQL語言中的保留關鍵詞，如select, create, insert等，作為表格或列的名稱。
數據類型用來設定某一個具體列中數據的類型。例如，在姓名列中只能採用varchar或char的數據類型，而不能使用number的數據類型。
SQL語言中較為常用的數據類型為：
char(size)：固定長度字元串，其中括弧中的size用來設定字元串的最大長度。Char類型的最大長度為255位元組。
varchar(size)：可變長度字元串，最大長度由size設定。
number(size)：數字類型，其中數字的最大位數由size設定。
Date：日期類型。
number(size,d)：數字類型，size決定該數字總的最大位數，而d則用於設定該數字在小數點後的位數。
最後，在創建新表格時需要注意的一點就是表格中列的限制條件。所謂限制條件就是當向特定列輸入數據時所必須遵守的規則。例如，unique這一限制條件要求某一列中不能存在兩個值相同的記錄，所有記錄的值都必須是唯一的。除unique之外，較為常用的列的限制條件還包括not null和primary key等。Not null用來規定表格中某一列的值不能為空。Primary key則為表格中的所有記錄規定了唯一的標識符。
向表格中插入數據SQL語言使用insert語句向資料庫表格中插入或添加新的數據行。Insert語句的使用格式如下：
insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);
例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (『Li』, 『Ming』, 45, 『No.77 Changan Road』, 『Beijing」);
簡單來說，當向資料庫表格中添加新記錄時，在關鍵詞insert into後面輸入所要添加的表格名稱，然後在括弧中列出將要添加新值的列的名稱。最後，在關鍵詞values的後面按照前面輸入的列的順序對應的輸入所有要添加的記錄值。
更新記錄
SQL語言使用update語句更新或修改滿足規定條件的現有記錄。Update語句的格式為：
update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
update employee
set age = age+1
where first_name= 『Mary』and last_name= 『Williams』;
使用update語句時，關鍵一點就是要設定好用於進行判斷的where條件從句。
刪除記錄
SQL語言使用delete語句刪除資料庫表格中的行或記錄。Delete語句的格式為：
delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
delete from employee
where lastname = May;
簡單來說，當需要刪除某一行或某個記錄時，在delete from關鍵詞之後輸入表格名稱，然後在where從句中設定刪除記錄的判斷條件。注意，如果用戶在使用delete語句時不設定where從句，則表格中的所有記錄將全部被刪除。
刪除資料庫表格
在SQL語言中使用drop table命令刪除某個表格以及該表格中的所有記錄。Drop table命令的使用格式為：
drop table tablename；
例如：
drop table employee;
如果用戶希望將某個資料庫表格完全刪除，只需要在drop table命令後輸入希望刪除的表格名稱即可。Drop table命令的作用與刪除表格中的所有記錄不同。刪除表格中的全部記錄之後，該表格仍然存在，而且表格中列的信息不會改變。而使用drop table命令則會將整個資料庫表格的所有信息全部刪除。
以上，我們對SQL語言主要的命令和語句進行了較為詳細的介紹。應該說SQL語句的語法結構和風格還是相當簡單和直觀的，只要用戶結合實踐多加練習，一定會在短期內迅速掌握。
SQL語言快速入門之三
我們日常使用SQL語言的工作過程中，使用最多的還是從已經建立好的資料庫中查詢信息。下面，我們就來詳細介紹一下如何使用SQL語言實現各種資料庫查詢操作。
SELECT…FROM
為方便講解，我們在資料庫中創建名為Store_Information的如下數據表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
SQL語言中用於資料庫查詢的最簡單的命令就是SELECT…FROM，語法格式為：
SELECT "column_name" FROM "table_name"
例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中所有的商店名稱時，可以使用如下命令：
SELECT store_name FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用戶希望一次查詢多個欄位，可以將所要查詢的欄位名稱依次加入SELECT關鍵字之後，中間用「，」隔開即可。
DISTINCT
SELECT關鍵字支持用戶查詢數據表中指定欄位的所有數據，但是這樣有時就會不可避免的出現重復信息。如果用戶希望只查詢那些具有不同記錄值的信息的話，可以使用SQL語言的DISTINCT關鍵字。語法格式如下：
SELECT DISTINCT "column_name"
FROM "table_name"
例如，我們可以使用以下命令查詢Store_Information數據表具有不同記錄值的所有記錄。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查詢結果如下：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
除了選擇具有不同記錄值的記錄之外，有時我們可能還會需要根據某些條件對資料庫中的數據進行查詢。例如，我們可能需要查詢Store_Information數據表中銷售額超過1000美圓的商店。為此，我們可以使用SQL語言的WHERE關鍵字設定查詢條件。語法格式如下：
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "condition"
由此，我們可以使用如下命令查詢銷售額超過1000美圓的商店信息：
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
查詢結果顯示為：
store_name
Los Angeles
運算函數
現在，我們已經了解到在使用SQL語言進行資料庫查詢操作時可以通過對數值的判斷設定靈活的查詢條件。為了增強對運算的支持能力，SQL提供了眾多實用的運算函數供廣大用戶使用。例如，我們可以直接在SQL命令中調用SUM或AVG這兩個分別用於計算總數和平均數的函數。語法格式如下：
SELECT "function type"("column_name")
FROM "table_name"
如果我們希望查詢Store_Information數據表中所有商店的總銷售額的話，可以使用如下命令：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
SUM(Sales)
$2750
COUNT
除了SUM和AVG函數之外，COUNT函數是SQL語言中另一個較為常用的運算函數。COUNT函數可以用來計算數據表中指定欄位所包含的記錄數目。語法格式為：
SELECT COUNT("column_name")
FROM "table_name"
例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中的有關商店的記錄條數時，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Count(store_name)
4
COUNT函數可以和DISTINCT關鍵字一起使用從而可以查詢數據表中指定欄位中所有具有不同記錄值的記錄數目。例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中不同商店的數目時，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我們來進一步看一下SQL語言中的集合函數。上文中，我們曾使用SUM函數計算所有商店的銷售總額，如果我們希望計算每一家商店各自的總銷售額時該怎麼辦呢？要實現這一目的我們需要做兩件事：首先，我們需要查詢商店名稱和銷售額兩個欄位；然後，我們使用SQL語言的GROUP BY命令將銷售額按照不同的商店進行分組，從而計算出不同商店的銷售總額。GROUP BY命令的語法格式為：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
小註：
GROUP BY關鍵字一般應用於同時查詢多個欄位並對欄位進行算術運算的SQL命令中。
HAVING
用戶在使用SQL語言的過程中可能希望解決的另一個問題就是對由sum或其它集合函數運算結果的輸出進行限制。例如，我們可能只希望看到Store_Information數據表中銷售總額超過1500美圓的商店的信息，這時我們就需要使用HAVING從句。語法格式為：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
（GROUP BY從句可選）
由此，我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小註：
SQL語言中設定集合函數的查詢條件時使用HAVING從句而不是WHERE從句。通常情況下，HAVING從句被放置在SQL命令的結尾處。下面，我們重點介紹一下如何在SQL命令中設定別名。SQL語言中一般使用兩種類型的別名，分別為欄位別名和數據表別名。
簡單的說，使用欄位別名可以幫助我們有效的組織查詢的輸出結果。例如，上文所列舉的多個實例中，當我們計算商店銷售總額時，顯示結果中就會出現SUM(sales)。雖然SUM(sales)並不會對我們理解查詢結果帶來不便，但是如果我們需要在查詢中使用多項復雜運算時，顯示結果就不會這么直觀了。如果這時我們使用欄位別名就會極大的提高查詢結果的可讀性。
對於數據表別名，我們可以通過將別名直接放置在FROM從句中數據表名稱的後面設定。數據表別名在我們下面將要講述的連接多個數據表進行查詢的操作中極為有用。
欄位和數據表別名的語法格式如下：
SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"
FROM "table_name" "table_alias"
即別名都直接放置在各自對應名稱的後面，中間用空格分開。
以Store_Information數據表為例，我們可以在GROUP BY一節中所使用的SQL命令中設置如下欄位和數據表別名：
SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查詢結果顯示為：
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
連接多個數據表
最後，我們來看一下如果使用SQL語言連接多個數據表，實現對多個數據表的查詢。為方便講解，我們在資料庫中分別創建了兩個名為Store_Information和Region的數據表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
Region
Region_Name
Store_Name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
下面，我們就來看一下通過數據表的連接實現按不同區域查詢銷售額。
我們注意到在名為Region的數據表中包含區域和商店兩個欄位信息，而在名為Store_Information的數據表中則包含每一家商店的銷售信息。因此，為了得到按區域劃分的銷售信息，我們需要將兩個不同數據表的信息結合在一起進行查詢。通過對上述兩個數據表的分析，我們發現每個數據表中都包含一個名為Store_Name的欄位，因此，我們可以使用如下命令實現查詢目的：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查詢結果顯示為：
REGION SALES
East $700
West $2050
說明：
上述查詢命令的前兩行用於指定所要查詢的目標欄位，分別為Region數據表中的Region_Name欄位和Store_Information數據表中Sales欄位的記錄值總數。這里，我們設定兩個欄位的別名分別為REGION和SALES，兩個數據表的別名分別為A1和A2。如果我們只使用欄位別名而不設定數據表別名的話，上述SQL命令的第一行就變成 如下形式：
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我們可以看出有效的使用數據表別名，可以極大的簡化對多個數據表進行操作的SQL命令。
上述查詢命令的第3行為WHERE從句，正是該從句設定了兩個數據表的連接條件。因為我們希望確保Region數據表中的Store_Name欄位能夠與Store_Information數據表中的同名欄位相對應，所以我們規定兩個欄位的記錄值應當相等。在連接多個數據表時，一定要准確設定數據表的連接條件，如果WHERE從句設定不正確，則可能導致查詢結果中出現眾多不相關的數據
⑼ 電子商務安全隱患有哪些
恩，都對吧，應該就是這些了。以下是對目前國內電子商務站點普遍存在的幾個嚴重的安全問題的一些分析。
1、 客戶端數據的完整性和有效性檢查
1.1、特殊字元的過濾
在 W3C 的 WWW Security FAQ 中關於CGI安全編程一節里列出了建議過濾的字元： &;`'\"|*?~<>^()[]{}$\n\r
這些字元由於在不同的系統或運行環境中會具有特殊意義，如變數定義/賦值/取值、非顯示字元、運行外部程序等，而被列為危險字元。W3C組織強烈建議完全過濾這些特殊字元。但在許多編程語言、開發軟體工具、資料庫甚至操作系統中遺漏其中某些特殊字元的情況時常出現，從而導致出現帶有普遍性的安全問題。1.1.1、CGI和Script編程語言的問題
在幾種國內常見的WEB編程語言中，ASP和Cold Fusion 腳本語言對特殊字元的過濾機制不夠完善，例如沒有對單引號做任何處理等。Perl和php對特殊字元的過濾則較為嚴密，如忽略或加上「\」（取消特殊字元含義）處理。C語言編寫的cgi程序對特殊字元的過濾完全依賴於程序員的知識和技術，因此也可能存在安全問題。
1.1.2、Microsoft ASP腳本
普遍存在的問題是程序員在編寫ASP腳本時,缺少或沒有對客戶端輸入的數據/變數進行嚴格的合法性分析。無意或有意輸入的特殊字元可能由於其特殊含義改變了腳本程序，從而使腳本運行出錯或執行非法操作。例如，當腳本程序需要進行資料庫操作時，惡意用戶可以利用嵌入特殊字元來突破腳本程序原先的限制。
因此,如果攻擊者輸入某些特定sql語句,可能造成資料庫資料丟失/泄漏/甚至威脅整個站點的安全。比如攻擊者可以任意創建或者刪除表（如果可以猜測出已存在的表名），清除或者更改資料庫數據。攻擊者也可能通過執行一些儲存過程函數,將sql語句的輸出結果通過電子核掘指郵件發送給自己，或者執行系統命令。
1.1.3、PHP和Perl
雖然提供了加上」\」（取消特殊字元含義）處理的手段，但是處理一些資料庫時依然可以被改寫。（我們本地的測試證實了這情況。）散棗請閱讀下面關於資料庫問題的分析。對於MySQL則沒有問題，\'不會與前面的單引號封閉，而當作一個合法的字元處理。針對oracle和informix等資料庫暫時未進行相關測試。
另外，對於PHP或者Perl語言，很多程序對於數字類型的輸入變數，沒有加單引號予以保護，攻擊者就有可能在這種變數中加入額外的SQL語句，來攻擊資料庫或者獲得非法控制許可權。1.2、資料庫問題
不同的資料庫對安全機制的不同認識和實現方法，使它們的安全性也有所不同。最常見的問題是利用資料庫對某些字元的不正確解釋，改寫被執行的SQL語句，從而非法獲得訪問許可權。例如，Microsoft SQL Server和Sybase對 \'當作了兩個不同字元，所以僅僅在程序中加上」\」仍然可能通過一些特殊手段改寫 SQL語句突破資料庫的安全防線。Microsoft SQL Server也將」—「作為注釋符號，這個符號以後的SQL語句均被忽略，攻擊者可能利用這個來屏蔽掉某些用來認證的SQL語句(例如口令驗證)，獲得對合法用戶帳號的控制權。MySQL則將\'作為一個可操作的正常字元，不存在利用\'改寫的可能。其它資料庫如Oracle、Informix和MiniSQL等也必須注意防止各種改寫SQL語句的可能。（註：另外，迄今為止，各種資料庫都或多或少地被發現存在不同程度上的安全漏洞。如Microsoft SQL拒絕服務漏洞，MySQL GRANT許可權可改變任意用戶口令的漏洞，MySQL 遠程繞過口令限制的漏洞，MiniSQL遠程緩沖區溢出漏洞，Oracle Web Listener 非授權訪問漏洞，Oracle dbsnmp符號連接漏洞，Sybase PowerDynamo目錄遍歷漏洞，等等。由於資料庫數據資料是電子商務網站的最重要部份，關繫到電子商務網站的生死存亡，因此修補各種安全漏洞，保證資料庫免受各種攻擊，是絕對必要的！）
2、 Cookie或用戶身份的常用認證問題
對於一個網站會員而言，經常存在需要一次注冊，多次認證的問題，一般採用手改配段為cookie或input type=hidden來傳遞認證參數。這裡面有幾點隱患：
I. 所攜帶內容必須完整包含帳號密碼，或類似的完整安全信息，如果只攜帶帳號信息或用某種許可權標志來認證，極容易造成非法入侵，我們檢測了一些電子商務網站，很多都有此類安全隱患。例如某站點中的會員更新頁面中攜帶的認證信息是兩個，用戶名和Uid(均為明文傳送)已知Uid對於每個會員是唯一的。由於我們只需要知道對方的帳號和Uid就可以更改對方信息（不需要知道密碼！），只要攻擊者知道Uid（攻擊者可以通過暴力猜測的方法來得到Uid，有時候站點本身也會泄露用戶的Uid,例如在論壇等處）那麼，攻擊者就可以通過遍歷攻擊完成對任意一個帳號的信息更改。
II. 必須所有需要許可權操作的頁面都必須執行認證判斷的操作。如果任何一頁沒有進行這種認證判斷，都有可能給攻擊者以惡意入侵的機會。
III. 很多網站為了方便，將用戶名以及口令信息儲存在Cookie中，有的甚至以明文方式保存口令。如果攻擊者可以訪問到用戶的主機，就可能通過保存的Cookie文件得到用戶名和口令。
3、 大量數據查詢導致拒絕服務
許多網站對用戶輸入內容的判斷在前台，用JavaScript判斷，如果用戶繞過前台判斷，就能對資料庫進行全查詢，如果資料庫比較龐大，會耗費大量系統資源，如果同時進行大量的這種查詢操作，就會有Denial of Service（DoS —— 拒絕服務）同樣的效果。
解決方法：
1、客戶端數據完整性和有效性檢查的解決辦法
根據目前國內電子商務網站普遍存在的安全問題，主要的原因是未對某些特殊字元——例如單引號（』）進行過濾，或過濾機制不夠完善。因此較為根本的解決方法是加強過濾機制，對用戶輸入數據進行全面的檢查。以對ASP + Microsoft SQL Server類型的網站危害比較大的單引號（』）為例。目前可以肯定的是僅僅通過加上」\」或雙引號處理是不健全的，必須杜絕單引號在處理程序的SQL語句中出現。I. 對於從客戶端接收的數據變數應該用"』"(單引號)來引用；
II. 對用戶輸入的所有數據進行合法性檢查（盡可能放在後台校驗），包括數據長度和數據內容，將其中的特殊意義字元替換或不予往下執行。例如，將"』"替換成"』』" (兩個單引號)號或用雙位元組中文單引號替換；而對於數字型變數，要檢查輸入的數據是否全為數字。
III. 對象資料庫不使用系統默認的dbo用戶。並盡量減少新增用戶的許可權；以ASP為例，具體的實現可以通過函數Replace函數來實現，如：<%
username=Replace(trim(Request.Form(「username」)),」』」,」』」)
password=Replace(trim(Request.Form(「password」)) ,」』」,」』」)
%>
以上例子將變數username與password中的字元」』」(單引號)替換成雙位元組中文單引號。如希望用戶能使用單位元組單引號」』」，可參考使用如下函數：
<%
function CheckStr(str)
dim tstr,l,i,ch
l=len(str)
for i=1 to l
ch=mid(str,i,1)
if ch="』" then
tstr=tstr+"』"
end if
tstr=tstr+ch
next
CheckStr=tstr
end function
%>該函數將需要校驗的數據中的單位元組單引號後添加了"』"，這樣，送入SQL中的"』"就變成了"』』"，當輸出該欄位數據時，該項內容中的"』』"輸出為"』"。對於其他的CGI編程語言，可以參照上述方法的思路進行處理。2、 Cookie或用戶身份的常用認證問題的解決辦法
由於session （會話）機制主要由伺服器控制，比利用cookie傳遞認證參數更為安全可靠，因此可使用session會話取代cookie認證。如果必須使用Cookie傳遞參數，必須將參數內容進行加密，並正確設置Cookie的有效時間。3、 大量數據查詢導致拒絕服務的解決辦法
為了安全起見，應該將可能導致出現這種拒絕服務攻擊的Javascript移植到由伺服器端執行，防止客戶端向伺服器提交過量的資料庫操作。4、 若對本次安全公告有不明之處，請與我們聯系獲得進一步的幫助。
鑒於此漏洞的嚴重性，我們將向國內站點提供解決這個安全問題的免費技術支持
⑽ SQL語言有哪些要素
SQL語言分成了幾種要素，包括：
子句，是語句和查詢的組成成分。
表達式，可以產生任何標量值，或由列和行的資料庫表
謂詞，給需要評估的SQL三值邏輯或布爾真值指定條件，並限制語句和查詢的效果，或改變程序流程。
查詢，基於特定條件檢索數據。這是SQL的一個重要組成部分。
語句，可以持久地影響綱要和數據，也可以控制資料庫事務、程序流程、連接、會話或診斷。
SQL語句也包括分號（";"）語句終結符。盡管並不是每個平台都必需，但它是作為SQL語法的標准部分定義的。
無意義的空白在SQL語句和查詢中一般會被忽略，更容易格式化SQL代碼便於閱讀。