好幾行sql語句怎麼寫

❶ 在delphi 7中如何寫多行sql語句

datamole2.ADOQuery1.SQL.add('select * from ts where tno='+
quotedstr(edit1.text)+'');

在字元滑升帆串的加笑模號信雹處分割

❷ SQL多行合並為一行，SQL語句如何寫

selectid,max(語文)語文,max(數學)數學,max(英語)英語
fromtab
groupbyid

❸ sql語句應該怎樣寫

sql語句將一個表的某個值加1或減1，直接用update語句即可。

工具：mysql 5.6

步驟：

1、如圖，student表中有如下數據：

❹ 如何寫出好的SQL語句

1.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORALCE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
2.WHERE子句中的連接順序：
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用 * ：
ORACLE在解析的過程中, 會將』*』 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.
4.使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.
5.用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的.在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。
6.減少對表的查詢：
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
7.使用表的別名(Alias)：
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.
8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 『X』 FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 『MELB』)
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 『MELB』)
9. 識別』低效執行』的SQL語句：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
10.用索引提高效率：
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率，ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.
11.用EXISTS替換DISTINCT：
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT 『X』
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
12.sql語句用大寫的：
因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行
13.避免在索引列上使用NOT
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE」遇到」NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.
14.避免在索引列上使用計算．
WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分．優化器將不使用索引而使用全表掃描．
舉例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
15.用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄
16.用UNION替換OR (適用於索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = 「MELBOURNE」
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = 「MELBOURNE」
如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
17.用IN來替換OR
這是一條簡單易記的規則，但是實際的執行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執行路徑似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
18.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等於空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
19.總是使用索引的第一個列：
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
20.用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當SQL 語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並, 然後在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存. 對於這塊內存的優化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
21.ORDER BY：
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列.
22.需要當心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)『!=』 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中. (2) 『||』是字元連接函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) 『+』是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
23.優化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = 『PRESIDENT』
OR JOB = 『MANAGER』
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = 『PRESIDENT』
OR JOB = 『MANAGER』
GROUP by JOB
24.視圖中不要有ORDER BY
視圖裡面有 order by 會干擾執行計劃

❺ SQL語句 怎麼寫

創建資料庫
創建之前判斷該資料庫是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE database-name
刪除資料庫
drop database dbname
備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：go
use 原資料庫名
go
select * into 目的資料庫名.dbo.目的表名 from 原表名(使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
刪除新表
drop table tabname
增加一個列
Alter table tabname add column col type
創建視圖
create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count(*) as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
使用外連接
A、left outer join：
左外連接（左連接）：結果集既包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full outer join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
編輯本段
判斷對象是否存在
判斷資料庫是否存在
if exists (select * from sys.databases where name = '資料庫名')
drop database [資料庫名]
判斷表是否存在
if not exists (select * from sysobjects where [name] = '表名' and xtype='U')
begin
--這里創建表
end
判斷存儲過程是否存在
if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N'[存儲過程名]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcere') = 1)
drop procere [存儲過程名]
判斷臨時表是否存在
if object_id('tempdb..#臨時表名') is not null
drop table #臨時表名
判斷視圖是否存在
--SQL Server 2000
IF EXISTS (SELECT * FROM sysviews WHERE object_id = '[dbo].[視圖名]'
--SQL Server 2005
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.views WHERE object_id = '[dbo].[視圖名]'
判斷函數是否存在
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[函數名]') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF'))
drop function [dbo].[函數名]
獲取用戶創建的對象信息
SELECT [name],[id],crdate FROM sysobjects where xtype='U'
/*
xtype 的表示參數類型，通常包括如下這些 C = CHECK 約束 D = 默認值或 DEFAULT 約束 F = FOREIGN KEY 約束 L = 日誌 FN = 標量函數 IF = 內嵌表函數 P = 存儲過程 PK = PRIMARY KEY 約束（類型是 K） RF = 復制篩選存儲過程 S = 系統表 TF = 表函數 TR = 觸發器 U = 用戶表 UQ = UNIQUE 約束（類型是 K） V = 視圖 X = 擴展存儲過程 */
判斷列是否存在
if exists(select * from syscolumns where id=object_id('表名') and name='列名')
alter table 表名 drop column 列名
判斷列是否自增列
if columnproperty(object_id('table'),'col','IsIdentity')=1
print '自增列'
else
print '不是自增列'
SELECT * FROM sys.columns WHERE object_id=OBJECT_ID('表名')
AND is_identity=1
判斷表中是否存在索引
if exists(select * from sysindexes where id=object_id('表名') and name='索引名')
print '存在'
else
print '不存在
查看資料庫中對象
SELECT * FROM sys.sysobjects WHERE name='對象名'
編輯本段
提升
復製表
(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
拷貝表
(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
跨資料庫之間表的拷貝
(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"' where..
子查詢
(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
外連接查詢
(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
在線視圖查詢
(表名1：a
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
between的用法
between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
刪除主表中已經在副表中沒有的信息
兩張關聯表delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1
四表聯查問題
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
選擇排名
選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
派生結果表
包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC)
隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
隨機選擇記錄
select newid()
刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
列示排列
列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
數據類型轉換
declare @numid int
declare @id varchar(50)
set @numid=2005
set @id=convert(varchar,@numid)
通過上述語句完成數據類型Int轉換成varchar，其他轉換類似，可參看convert函數
編輯本段
技巧
1=1，1=2的使用
在SQL語句組合時用的較多
「where 1=1」 是表示選擇全部 「where 1=2」全部不選，
如：
if @strWhere !='
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
end
我們可以直接寫成
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 and '+ @strWhere
收縮資料庫
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收縮數據和日誌
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
壓縮資料庫
dbcc shrinkdatabase(dbname)
轉移資料庫給新用戶以已存在用戶許可權
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go
檢查備份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
修復資料庫
Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
Alter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
日誌清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的資料庫名
Select @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日誌文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想設定的日誌文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
Select @OriginalSize = size
FROM sysfiles
Where name = @LogicalFileName
Select 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
Where name = @LogicalFileName
Create TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
Select @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (Select size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
Select @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
Insert DummyTrans VALUES ('Fill Log')
Delete DummyTrans
Select @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
Select 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
Where name = @LogicalFileName
Drop TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
更改某個表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
存儲更改全部表
Create PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR
select 'Name' = name,
'Owner' = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO
SQL SERVER中直接循環寫入數據
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end

❻ SQL語句怎麼寫

資料庫1和資料庫2都在一個mysql里吧？

不在的話，得做其他配置，讓一個mysql能訪問另一個mysql……這個我不會:D（剛才網路了下，需要在其中一個mysql里開啟Federated引擎，然後在這個mysql里創建一張表，並用Federated引擎把這個表指向另一個mysql中的對應表，然後就可以從當前mysql中訪問本地的表1和映射到本地的表2（剛剛創建的那張）了。詳細教程見CSDN文章網頁鏈接）

如果都在一個mysql里：

假設資料庫1的名稱是"database1"，裡面的表名是"table1"，資料庫2的名稱是"database2"，裡面的表名是"table2"，部門欄位名為"dept"，數量欄位名為"num"

sql語句如下：

SELECT
	dept,
	SUM(num)
FROM
	(
		SELECT
			database1.table1.dept,
			database1.table1.num
		FROM
			database1.table1
		UNION
			SELECT
				database2.table2.dept,
				database2.table2.num
			FROM
				database2.table2
	)a
GROUPBY
	dept

❼ 一張表裡面又N行數據，查詢5-10行的sql語句該怎麼寫

有兩個條件世告,

一是要有保證記錄唯一的欄位.

二是要有一定順序才可以有一定的記錄.

所以,這樣才模敗是對的:
select top 5 * from tablename where id not in(select top 5 id from tablename order by id) order by id

是否正確搜碼明一試便知.

❽ mysql執行多條sql語句怎麼寫

用存儲過程吧
drop procere if exists call proc_temp;
delimiter $
create procere proc_temp(
IN startDate VARCHAR(20),//外部傳入的參數
IN endDate VARCHAR(20))
BEGIN
declare i int(11);//如果需要可以在內部設置臨時變數
i = 0;//變數初始化
select * from table; //這里放置多條sql語句
END $
delimiter ;
//前面攜棚銷的寫好辯游再運行一遍算配置了
call proc_temp("2017-07-05","2017-08-05")//調用存儲和逗過程

❾ 關於寫SQL語句的技巧

恩，這個怎麼說呢
sql語句總結一下，無非就幾種，關聯查詢，子查詢，各種函數的使用
根據要做的需求，先分析一下，需要用到哪些查詢
比如要用到關聯查詢
就先把要用到的表列出來，比如a,b,c三個表
就先寫出來
select from a,b,c
前邊查詢的內容可以先放著不用寫
然後找三個表關聯關系，當然也要看是自然連接還是左連接什麼的，這里就給你舉例正常連接吧
select from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
關聯關系寫好了，就可以在寫查詢的內容了
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
然後，你再看，因為有聚合查詢，後邊要group by
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid group by a.name,b.name
其他的，再有什麼排序啊，等等啊，就好寫了，這里就不往下寫了

子查詢更簡單寫，主要就是要判斷好，要先寫子查詢，然後往外來套，比如
select * from b where id in (select id from a)
這個，你就要先寫括弧里的那個，然後寫外邊的

至於函數的使用，這個沒什麼經驗，就是可能有時會出現類型轉換等等的問題，你就要牢記每個函數的作用，不懂再問吧

❿ 一張表裡面又N行數據，查詢5-10行的sql語句該怎麼寫

1.根據你的茄握例子
select
a.第一列,a.第二列,b.第二列
from
a,b
where
a.第三列=b.第一列
2.如果你說的是真實情況，大可不用b表，枯納薯就是01就沒者可以，02就不可以
select
第一列,第二列,第三列=(select
case
when
第三列=01
then
'可以'
when
第三列=02
then
'不可以'
end)
from
a