① sql查詢語句效率提問 對小弟來說非常高深！！！
答案是 : 效率是不同的
From 後面的表:效率最高（記錄少，有索引）的表在最後，效率低的表在最左(記錄多，無索引)
From 一般都是逆序，比如你的sql語言，資料庫會先處理你的table_2
Where 後面的條件：從左到右的順序，將效率高的比較放在前面（可以過濾更多的數據,從而減少後面條件的處理）
Where 條件一般都是順序。表連接條件執行效率是比較高的，應該放在前面
所以你的兩句sql語言，前者的效率更高。
並且可以改變table_1和Table2的位置讓你的效率更高
② 如何查看SqlServer查詢語句的執行效率
使用語句查詢SQL Server執行過的語句及執行效率
SELECTTOP1000
ST.textAS'執行的SQL語句',
QS.execution_countAS'執行次數',
QS.total_elapsed_timeAS'耗時',
QS.total_logical_readsAS'邏輯讀取次數',
QS.total_logical_writesAS'邏輯寫入次數',
QS.total_physical_readsAS'物理讀取次數',
QS.creation_timeAS'執行時間',
QS.*
FROMsys.dm_exec_query_statsQS
CROSSAPPLY
sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle)ST
--WHEREQS.creation_timeBETWEEN'2015-08-0100:00:00'AND'2015-09-0211:00:00'
ORDERBY
QS.creation_timeDESC
③ 如何利用MySQL資料庫命令查看SQL執行效率
MySQL資料庫如何通過命令查看SQL語句執行效率，一般情況下，可以通過命令show status來顯示執行SQL效率。下面利用幾個實例來說明show status的用法，具體操作如下:
http://jingyan..com/article/597a064357933a312b52438a.html
④ 請簡述項目中優化sql語句執行效率的方法,從哪些方面,sql語句性能如何分析
1. SQL優化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。
調整不良SQL通常可以從以下幾點切入：
? 檢查不良的SQL，考慮其寫法是否還有可優化內容
? 檢查子查詢 考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫
? 檢查優化索引的使用
? 考慮資料庫的優化器
2. 避免出現SELECT * FROM table 語句，要明確查出的欄位。
3. 在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多，定位越准確，則該where條件越應該前移。
4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的欄位建立復合索引，這樣查詢時只進行索引掃描，不讀取數據塊。
5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 語句。
6. 使用內層限定原則，在拼寫SQL語句時，將查詢條件分解、分類，並盡量在SQL語句的最里層進行限定，以減少數據的處理量。
7. 應絕對避免在order by子句中使用表達式。
8. 如果需要從關聯表讀數據，關聯的表一般不要超過7個。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，這樣可以有效的利用索引。
11. 在查詢時盡量減少對多餘數據的讀取包括多餘的列與多餘的行。
12. 對於復合索引要注意，例如在建立復合索引時列的順序是F1，F2，F3，則在where或order by子句中這些欄位出現的順序要與建立索引時的欄位順序一致，且必須包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否則不會用到該索引。
13. 多表關聯查詢時，寫法必須遵循以下原則，這樣做有利於建立索引，提高查詢效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值條件（=）) and (table1的非等值條件) and (table2與table1的關聯條件) and (table2的等值條件) and (table2的非等值條件) and (table3與table2的關聯條件) and (table3的等值條件) and (table3的非等值條件)。
注:關於多表查詢時from 後面表的出現順序對效率的影響還有待研究。
14. 子查詢問題。對於能用連接方式或者視圖方式實現的功能，不要用子查詢。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。應該用如下語句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。
15. 在WHERE 子句中，避免對列的四則運算，特別是where 條件的左邊，嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方 substring 可以用like代替。
16. 如果在語句中有not in（in）操作，應考慮用not exists（exists）來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。
17. 對一個業務過程的處理，應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好，原則上做到資料庫的讀操作在前面完成，資料庫寫操作在後面完成，避免交叉。
18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order by,group by等，謹慎使用disti軟體開發t。
19. 用union all 代替 union，資料庫執行union操作，首先先分別執行union兩端的查詢，將其放在臨時表中，然後在對其進行排序，過濾重復的記錄。
當已知的業務邏輯決定query A和query B中不會有重復記錄時，應該用union all代替union，以提高查詢效率。
⑤ 如何提高SQL語句的查詢效率
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle總有的是substr函數。
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查過了確實沒有datediff函數。
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //
oracle 中時間應該把char 轉換成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
⑥ MSSQL如何查看sql語句執行時間判斷執行效率
寫程序的人，往往需要分析所寫的SQL語句是否已經優化過了，伺服器的響應時間有多快，這個時候就需要用到SQL的STATISTICS狀態值來查看了。
通過設置STATISTICS我們可以查看執行SQL時的系統情況。選項有PROFILE，IO ，TIME。介紹如下：
SET STATISTICS PROFILE ON：顯示分析、編譯和執行查詢所需的時間（以毫秒為單位）。
SET STATISTICS IO ON：報告與語句內引用的每個表的掃描數、邏輯讀取數（在高速緩存中訪問的頁數）和物理讀取數（訪問磁碟的次數）有關的信息。
SET STATISTICS TIME ON：顯示每個查詢執行後的結果集，代表查詢執行的配置文件。
使用方法：打開SQL SERVER 查詢分析器，輸入以下語句：
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO /*--你的SQL腳本開始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
GO /*--你的SQL腳本結束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
效果如圖所示：
另外，也可以通過手工添加語句，計算執行時間來查看執行語句花費了的時間，以判斷該條SQL語句的效率如何：
declare @d datetime
set @d=getdate()
/*你的SQL腳本開始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
/*你的SQL腳本結束*/
select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
⑦ 查詢的SQL語句怎麼寫才能提高查詢效率
這是SQL語句優化的問題了。網上好多類似的文章，非常全面。
個人覺得比較常用的是：
SQL語句查詢中經常用到的欄位建索引，這樣可以非常明顯的提升查詢速度。
FROM表的順序，大表在前，小表在後，因為檢索的順序從後往前。
WHERE， WHERE A.COLUMN = B.COLUMN，把小表的欄位放在後邊（B表），大表在前。
固定值查詢的放在後邊 COLUMN = '1'這種。因為這個也是從後往前的順序。
如果有(NOT) IN (SELECT ...) 盡量避免，因為IN裡面也是一個大的查詢，使用 (NOT) EXISTS的語法代替。
還有UNION和UNION ALL，多表聯合，UNION的作用是可以去掉重復，如果多表沒有重復數據，使用UNION ALL效率也會大大提高。
⑧ 急急急！！！sql中分析查詢查詢語句對查詢效率的影響
select a.職工號 from 職工 a right join
(select max(月工資) 大月工資 ,部門號 from 職工 group by 部門號) b
on a.月工資 = b.大月工資 where a.部門號=b.部門號
可以取同一部門最高工資的多個職工號
⑨ 優化以下sql語句以提高查詢效率（提示：可用子查詢）
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
⑩ MySQL中如何查看「慢查詢」，如何分析執行SQL的效率
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句x0dx0ax0dx0a1，slow_query_logx0dx0a這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。x0dx0ax0dx0a2，long_query_timex0dx0a當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。x0dx0ax0dx0a3，slow_query_log_filex0dx0a記錄日誌的文件名。x0dx0ax0dx0a4，log_queries_not_using_indexesx0dx0a這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。x0dx0ax0dx0a二、檢測mysql中sql語句的效率的方法x0dx0ax0dx0a1、通過查詢日誌x0dx0a（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢x0dx0aMySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上x0dx0a代碼如下x0dx0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。logx0dx0along_query_time = 2x0dx0ax0dx0a（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢x0dx0aMySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上x0dx0a代碼如下x0dx0alog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。logx0dx0along_query_time=2x0dx0a說明x0dx0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。x0dx0a為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；x0dx0along_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；x0dx0ax0dx0a2.show processlist 命令x0dx0ax0dx0aSHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。x0dx0a各列的含義和用途：x0dx0aID列x0dx0a一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。x0dx0auser列x0dx0a顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權范圍內的sql語句。x0dx0ahost列x0dx0a顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。x0dx0adb列x0dx0a顯示這個進程目前連接的是哪個資料庫。x0dx0acommand列x0dx0a顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。x0dx0atime列x0dx0a此這個狀態持續的時間，單位是秒。x0dx0astate列x0dx0a顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過ing to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成x0dx0ainfo列x0dx0a顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。x0dx0ax0dx0a這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：x0dx0aChecking tablex0dx0a正在檢查數據表（這是自動的）。x0dx0aClosing tablesx0dx0a正在將表中修改的數據刷新到磁碟中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。x0dx0aConnect Outx0dx0a復制從伺服器正在連接主伺服器。x0dx0ax0dx0aCopying to tmp table on diskx0dx0a由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁碟存儲以此節省內存。x0dx0aCreating tmp tablex0dx0a正在創建臨時表以存放部分查詢結果。x0dx0adeleting from main tablex0dx0a伺服器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。x0dx0adeleting from reference tablesx0dx0a伺服器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。x0dx0ax0dx0aFlushing tablesx0dx0a正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。x0dx0aKilledx0dx0a發送了一個kill請求給某線程，那麼這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。x0dx0aLockedx0dx0a被其他查詢鎖住了。x0dx0aSending datax0dx0a正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。x0dx0ax0dx0aSorting for groupx0dx0a正在為GROUP BY做排序。x0dx0aSorting for orderx0dx0a正在為ORDER BY做排序。x0dx0aOpening tablesx0dx0a這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。x0dx0aRemoving plicatesx0dx0a正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然後再把結果發送給客戶端。x0dx0ax0dx0aReopen tablex0dx0a獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。x0dx0aRepair by sortingx0dx0a修復指令正在排序以創建索引。x0dx0aRepair with keycachex0dx0a修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。x0dx0aSearching rows for updatex0dx0a正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。x0dx0aSleepingx0dx0a正在等待客戶端發送新請求.x0dx0ax0dx0aSystem lockx0dx0a正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld伺服器同時請求同一個表，那麼可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。x0dx0aUpgrading lockx0dx0aINSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。x0dx0aUpdatingx0dx0a正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。x0dx0ax0dx0aUser Lockx0dx0a正在等待GET_LOCK()。x0dx0aWaiting for tablesx0dx0a該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然後，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。x0dx0awaiting for handler insertx0dx0aINSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。x0dx0a大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鍾，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。x0dx0a還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看伺服器是否有存在錯誤是才用得著。x0dx0ax0dx0a例如如圖：x0dx0ax0dx0a3、explain來了解SQL執行的狀態x0dx0aexplain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。x0dx0a使用方法，在select語句前加上explain就可以了：x0dx0a例如：x0dx0aexplain select surname,first_name form a,b where a.id=b.idx0dx0a結果如圖x0dx0ax0dx0aEXPLAIN列的解釋x0dx0atablex0dx0a顯示這一行的數據是關於哪張表的x0dx0atypex0dx0a這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALLx0dx0apossible_keysx0dx0a顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句x0dx0akeyx0dx0a實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引x0dx0akey_lenx0dx0a使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好x0dx0arefx0dx0a顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數x0dx0arowsx0dx0aMYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數x0dx0aExtrax0dx0a關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢x0dx0ax0dx0aextra列返回的描述的意義x0dx0aDistinctx0dx0a一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了x0dx0aNot existsx0dx0aMYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了x0dx0aRange checked for each Record（index map:#）x0dx0a沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一x0dx0aUsing filesortx0dx0a看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行x0dx0aUsing indexx0dx0a列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候x0dx0aUsing temporaryx0dx0a看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上x0dx0aWhere usedx0dx0a使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）x0dx0aconstx0dx0a表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待x0dx0aeq_refx0dx0a在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用x0dx0arefx0dx0a這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好x0dx0arangex0dx0a這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況x0dx0aindexx0dx0a這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據）x0dx0aALLx0dx0a這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免