① nosql和sql的區別
一樣是資料庫
NOSQL查詢速度快，但是佔用空間也大（都去索引那邊了）
但是NOSQL查詢復雜的邏輯關系的時候，只能批量獲取到本地去統計而SQL能通過條件和關聯表等方式進行篩選只顯示符合條件的語句。
NOSQL用於無條件或少條件下的存取。百億級數據也能快速取出。
SQL用於復雜的邏輯存取。在數據量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用於數據存儲。
② nosql為什麼比sql快
因為索引多。同一條個數據，NOSQL佔用空間是一般SQL資料庫的3-5倍。
你可以理解成NOSQL默認開啟全欄位索引和全文索引什麼的。
其實在十萬級以下的數據，只要SQL建好索引的情況並不比NOSQL慢。NOSQL主要是用於千萬上億級的時候。
③ 什麼是nosql
nosql是not only sql的意思。是近今年新發展起來的存儲系統。當前使用最多的是key-value模型，用於處理超大規模的數據。
以下是摘自網路中的一部分
NoSQL 是非關系型數據存儲的廣義定義。它打破了長久以來關系型資料庫與ACID理論大一統的局面。NoSQL 數據存儲不需要固定的表結構，通常也不存在連接操作。在大數據存取上具備關系型資料庫無法比擬的性能優勢。該術語在 2009 年初得到了廣泛認同。
當今的應用體系結構需要數據存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業 NoSQL 實現。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什麼相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。
NoSQL與關系型資料庫設計理念比較
關系型資料庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構，每個元組欄位的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的欄位，但資料庫會為每個元組分配所有的欄位，這樣的結構可以便於表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型資料庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型資料庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的欄位，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限於固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。
④ NoSQL 資料庫：何時使用 NoSQL 與 SQL
NoSQL 資料庫因其功能性、易於開發性和可擴展性而廣受認可，它們越來越多地用於大數據和實時 Web 應用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代資料庫管理系統 (DBMS)。NoSQL 資料庫具有靈活的模式，可用於構建具有大量數據和高負載的現代應用程序。
「NoSQL」一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創造的，盡管自 1960 年代後期以來就已經存在類似的資料庫。然而，NoSQL 的發展始於 2009 年初，並且發展迅速。
在處理大量數據時，任何關系資料庫管理系統 (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現有硬體來「擴大」信息系統，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展並且更具成本效益。
NoSQL 對於非結構化或非常大的數據對象（例如聊天日誌數據、視頻或圖像）非常有用，這就是為什麼 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯網巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 資料庫包括：
隨著企業更快地積累更大的數據集，結構化數據和關系模式並不總是適合。有必要使用非結構化數據和大型對象來更好地捕獲這些信息。
傳統的 RDBMS 使用 SQL（結構化查詢語言）語法來存儲和檢索結構化數據，相反，NoSQL 資料庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態數據。
有時，NoSQL 也被稱為「 不僅僅是 SQL 」，強調它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 資料庫並列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區別是 JOIN 功能。SQL 資料庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 資料庫本質上不是表格的，所以這個功能並不總是可行或相關的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執行類似於 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這並不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 資料庫傾向於以不同的方式解決類似的問題。
一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：
許多行業都在採用 NoSQL，取代關系資料庫，從而為某些業務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 資料庫的一些企業用例。
內容管理是一組用於收集、管理、傳遞、檢索和發布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 資料庫可以通過其靈活和開放的數據模型為存儲多媒體內容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個月內就構建了一個基於 MongoDB 的定製內容管理系統，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數據是指太大而無法通過傳統處理系統處理的數據集，實時存儲和檢索大數據的系統在分析 歷史 數據的同時使用流處理來攝取新數據，這是一系列非常適合 NoSQL 資料庫的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數據能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯網設備具有連接到互聯網或通信網路的嵌入式軟體和感測器，能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數據。隨著數十億台設備生成數不清的數據，IoT NoSQL 資料庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。
Freshub就是這樣的一項服務，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態、非統一的數據集。
擁有數十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業面臨的最大挑戰。具有更靈活數據模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 資料庫每分鍾處理數百萬個請求，同時還處理用戶數據並提供天氣更新。
⑤ newsql和nosql的區別和聯系
TiDB 是 PingCAP 公司設計的開源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 資料庫，結合了傳統的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用性。TiDB 的目標是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。
TiDB 具備如下特性：
高度兼容 MySQL
大多數情況下，無需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB，分庫分表後的 MySQL 集群亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移。
水平彈性擴展
通過簡單地增加新節點即可實現 TiDB 的水平擴展，按需擴展吞吐或存儲，輕松應對高並發、海量數據場景。
分布式事務
TiDB 100% 支持標準的 ACID 事務。
真正金融級高可用
相比於傳統主從 (M-S) 復制方案，基於 Raft 的多數派選舉協議可以提供金融級的 100% 數據強一致性保證，且在不丟失大多數副本的前提下，可以實現故障的自動恢復 (auto-failover)，無需人工介入。
一站式 HTAP 解決方案
TiDB 作為典型的 OLTP 行存資料庫，同時兼具強大的 OLAP 性能，配合 TiSpark，可提供一站式 HTAP 解決方案，一份存儲同時處理 OLTP & OLAP，無需傳統繁瑣的 ETL 過程。
雲原生 SQL 資料庫
TiDB 是為雲而設計的資料庫，支持公有雲、私有雲和混合雲，配合TiDB Operator 項目可實現自動化運維，使部署、配置和維護變得十分簡單。
TiDB 的設計目標是 100% 的 OLTP 場景和 80% 的 OLAP 場景，更復雜的 OLAP 分析可以通過TiSpark 項目來完成。
TiDB 對業務沒有任何侵入性，能優雅地替換傳統的資料庫中間件、資料庫分庫分表等 Sharding 方案。同時它也讓開發運維人員不用關注資料庫 Scale 的細節問題，專注於業務開發，極大地提升研發的生產力。
⑥ NoSQL和關系資料庫的區別
a. SQL數據存在特定結構的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴展，存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。
b. 在SQL中，必須定義好表和欄位結構後才能添加數據，例如定義表的主鍵(primary key)，索引(index),觸發器(trigger),存儲過程(stored procere)等。表結構可以在被定義之後更新，但是如果有比較大的結構變更的話就會變得比較復雜。在NoSQL中，數據可以在任何時候任何地方添加，不需要先定義表。
c. SQL中如果需要增加外部關聯數據的話，規范化做法是在原表中增加一個外鍵，關聯外部數據表。而在NoSQL中除了這種規范化的外部數據表做法以外，我們還能用如下的非規范化方式把外部數據直
接放到原數據集中，以提高查詢效率。缺點也比較明顯，更新審核人數據的時候將會比較麻煩。
d. SQL 中可以使用JOIN表鏈接方式將多個旦判族關系數據表中的數據用一條簡模弊單的查詢語句查詢出來沖缺。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數據集中的數據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規范化的數據存儲方式存儲數據。
e. SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據，而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念，可以隨時刪除任何數據。
f. SQL中如果多張表數據需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制，可以在所有命令完成後再統一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念，每一個數據集的操作都是原子級的。
g. 在相同水平的系統設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優於SQL的。
⑦ sql 與nosql哪個查詢效率更高
nosql速度快，但是完成不含慶了關系資料庫的復野指雜邏輯
sql功能談脊握強大，但是效率上有瓶頸
看項目大小取捨
⑧ NoSQL和MySQL的區別大嗎
即非關系型資料庫和關系型資料庫。
MySQL的優點：事務處理—保持數據的一致性；由於以標准化為前提，數據更新的開銷很小（相同的欄位基本上只有一處）；可以進行Join等復雜查詢
NoSQL的優點：首先它是基於內存的，也就是數據放在內存中，而不是像資料庫那樣把數據放在磁碟上，而內存的讀取速度是磁碟讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠比資料庫讀取速度要快得多，滿足了高響應的要求。即使NoSQL將數據放在磁碟中，它也是一種半結構化的數據 格式，讀取到解析的復雜度遠比MySQL要簡單，這是因為MySQL存儲的是經過結構化、多範式等有復雜規則的數據，還原為內存結構的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高並發、快速讀/和響應的要求，所以它也是Java互聯網系統的利器。
簡單的擴展：典型例子是Cassandra，由於其架構是類似於經典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節點來擴展這個集群;
低廉的成本：這是大多數分布式資料庫共有的特點，因為主要都是開源軟體，沒有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點：大多數NoSQL資料庫都不支持事務，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等; 不提供對SQL的支持
那麼該如何選擇？
如果規模和性能比24小時的數據一致性更重要，那NoSQL是一個理想的選擇 （NoSQL依賴於BASE模型——基本可用、軟狀態、最終一致性）。
但如果要保證到「始終一致」，尤其是對於機密信息和財務信息，那麼MySQL很可能是最優的選擇（MySQL依賴於ACID模型——原子性、一致性、獨立性和耐久性）。
如果關系資料庫在你的應用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善於使用和維護關系資料庫的，那麼我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數據為王的關鍵領域，目前使用的是Oracle資料庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿然嘗試NoSQL。
然而，在WEB2.0的網站中，關系資料庫大部分都出現了瓶頸。在磁碟IO、資料庫可擴展上都花費了開發人員相當多的精力來優化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復制、異構復制等等，然而，這些工作需要的技術能力越來越高，也越來越具有挑戰性。如果你正在經歷這些場合，那麼我覺得你應該嘗試一下NoSQL了。
具體問題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結構穩定、便於查詢，可以保證數據的一致性，但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴展、高可用，不用局限於固定的結構，減少了時間和空間上的開銷，卻又很難保證數據一致性。
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⑨ 什麼是NoSQL資料庫
NoSQL，是not only sql，是非關系資料庫，不同於oracle等關系資料庫。hadoop,是分布式解決方案，即為Maprece（計算的）和HDFS（文件系統）,使用Hadoop和NoSQL可以構造海量數據解決方案。