⑴ 如何提高sql查詢速度
索引對資料庫檢索優化時很重要的一個概念聚集索引在SQL中是唯一的也就是說聚集索引時一個很寶貴的資源但是SQL SERVER在自動分配索引的時候默認總是將ID主鍵分配為聚集索引其實是很浪費的通常情況下你可以通過語句創建聚集索引到你使用率最高的條件欄位上面去，當然你必須先分配聚集索引然後再去分配主鍵，否則主鍵創建時就會自動佔用聚集索引然後非聚集索引不能設置過濫，設置過濫會導致目錄增多最後反而導致查詢緩慢優化不是純粹理論上的東西，理論教會你怎麼去使用嘗試才能獲取經驗
⑵ 如何優化SQL2000資料庫
總結優化如下:
1、主鍵就是聚集索引
2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度
3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引，以提高查詢速度
(四)其他書上沒有的索引使用經驗總結
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快
2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時速度快，特別是在小數據量情況下
3、使用聚合索引內的時間段，搜索時間會按數據占整個數據表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個
4 、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度
(五)其他注意事項
1. 不要索引常用的小型表
2. 不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵
3. 不要用用戶的鍵
4. 不要索引 memo/notes 欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)
5. 使用系統生成的主鍵
二、改善SQL語句
1、Like語句是否屬於SARG取決於所使用的通配符的類型
2、or 會引起全表掃描
3、非操作符、函數引起的不滿足SARG形式的語句
4、IN 的作用相當與OR
5、盡量少用NOT
6、exists 和 in 的執行效率是一樣的
7、用函數charindex()和前面加通配符%的LIKE執行效率一樣
8、union並不絕對比or的執行效率高
9、欄位提取要按照「需多少、提多少」的原則，避免「select *」
10、count(*)不比count(欄位)慢
11、order by按聚集索引列排序效率最高
12、高效的TOP
⑶ 怎樣進行sql資料庫的優化
1、資料庫空間是個概述，在sqlserver里，使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。
⑷ 如何提高sql資料庫的查詢速度
這是一個典型問題，在網上搜一下就行了。給你搜了一個粘過來看看
1.索引優化
建索引的選擇必須結合SQL查詢、修改、刪除語句的需要，一般的說法是在WHERE里經常出現的欄位建索引。如果在WHERE經常是幾個欄位一起出現而且是用AND連接的，那就應該建這幾個欄位一起的聯合索引，而且次序也需要考慮，一般是最常出現的放前面，重復率低的放前面。
SQL Server提供了一種簡化並自動維護資料庫的工具。這個稱之為資料庫維護計劃向導（Database Maintenance Plan Wizard ，DMPW）的工具也包括了對索引的優化。如果你運行這個向導，你會看到關於資料庫中關於索引的統計量，這些統計量作為日誌工作並定時更新，這樣就減輕了手工重建索引或者DBCC INDEXDEFRAG所帶來的工作量。如果你不想自動定期刷新索引統計量，你還可以在DMPW中選擇重新組織數據和數據頁，這將停止舊有索引並按特定的填充因子重建索引。
2.
改善硬體（雙CPU，Raid 5，增加內存）
tempdb這個臨時資料庫，它對性能的影響較大。tempdb和其他資料庫一樣可以增大，可以縮小。當數據文件需要增長的時候，通常不能保持剩餘部分的連續性。這時文件就會產生碎片，這種碎片會造成性能下降。這種碎片屬於外來性碎片。要阻止在tempdb中產生外來性碎片，必須保證有足夠的硬碟空間。一般將tempdb的容量放到平均使用容量。而你也應該允許tempdb自動增長，比如你有個一個超大的join操作，它建立了一個超過tempdb容量的時候，該查詢將失敗。你還要設置一個合理的單位增長量。因為如果你設得太小，將會產生許多外來性碎片，反而會佔用更多資源。sqlserver調優最有效的做法之一，就是把爭奪資源的操作獨立出去。tempdb就是一個需要獨立出去的部分而tempdb和其他系統庫一樣是公用的，是存取最可能頻繁的庫，所有處理臨時表、子查詢、GROUP BY、排序、DISTINCT、連接等等。它最適合放到一個具有快速讀寫能力的設備上。比如RAID0卷或RAID0+1卷上。
查詢語句一定要使用存儲過程；
3、查詢盡量使用TOP子句
4.將表按一定的約束分成子表,(如按分類)創建約束,在用Like 時,先用分類 and like , 應該可能解決問題. 而且效果立稈見影!(你要確定SQL會認識你建的分區視圖).我一個表有上百萬的記錄(700兆),用分區視圖後,查詢速度基本跟10萬行一樣.
如果還是太慢,還可以考濾分布式分區視圖!這總可以解決問題了吧!
關鍵在於你能否把大表按某種約束分解成子表.
⑸ 如何加快sql資料庫查詢速度
第1條語句：建議把子查詢（SELECT gsid, max(dateandtime)as dt from info group by gsid ) i2 on i1.gsid = i2.gsid and i1.dateandtime = i2.dt)創建成一個視圖VIEW，看看能不能加快查詢，你可以試試，我這里沒有你的數據無法測試，經驗之談，希望對你有幫助
其他的優化方法你可以考慮根據你的表情況從索引和jsp頁面緩存的角度改善這個問題，具體的可以HI我，我們詳談。
⑹ 怎麼提高SQL2008R2的運行速度，我們這ERP軟體用的是這個資料庫，總是卡，哪位朋友給指點一下，謝謝了。
這個要具體診斷，操作系統版本，sql2008R2版本，硬碟、網路都有關系，
提升最簡單的辦法是提升硬體配置，操作系統是win2008 R2 64位，sql 2008R2也是64位的，加內存是最簡單便捷的，另外還有換ssd，或者使用san存儲來存放資料庫文件。
你都來這里問了，證明你們沒什麼專業技術力量，最好聯系你們ERP的供應商處理吧。
⑺ 怎麼提高Mysql執行sql導入的速度
1、如果mysql的data數據很少，內存足夠大，可以把data防止到內存檔中。
linux如下設置內存檔：
mount -t ramfs none /ram
默認使用內存一半
如果內存不夠大，系統有多個硬碟，則把mysql應用程序和data目錄分開到不同硬碟上。
2、mysql的表設置為myiasm，比同等條件下的innodb能快20倍以上
3、導入完成以後才創建資料庫索引
4、導入完成以後根據需要轉換為其他engine，比如innodb
5、多條數據插入一個表，可以使用多記錄方式：
insert into tablename values(』xxx』,'xxx』),(』yyy』,'yyy』)…;
6、如果多個mysql執行導入，可以使用delayed
insert delayed into tablename values(』sss』,』ssss』);
7、大文件sql文件可以用split分成多份再導
8、同等條件下，redhat比ubuntu強很多（幾乎肯定）