❶ sql中索引是什麼意思怎麼用
索引主要用來提升數據檢索速度,在數據量很大的時候很有用. 索引相當於圖書館的圖書目錄,你要找本書可以在圖書目錄上找到這本書在哪個書架第幾本,這樣明顯比到書架去找書要快得多,索引就是這個道理.
❷ sql索引分為幾類
聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
❸ 你了解SQL的索引原理嗎
索引是為檢索而存在的，就是說索引並不是一個表必須的。表索引由多個頁面組成，這些頁面一起組成了一個樹形結構，輪鉛即我們通常說的B樹，首先來看下錶索引的組成部分：
根極節點，root，它指向另外兩個頁，把一個表的記錄從邏輯上分成非葉級節點Non-Leaf
Level(枝)，它指向了更加小的葉級節點Leaf
Level(葉)。
根節點、非葉級節點和葉級節點都位於索引頁中，統稱為索引葉節點，屬於索引頁的范籌。這些"枝"、"葉"最終指向數據頁Page。根級節點和葉級節點之間的葉又叫數據中間頁。根節點對應了sysindexes表的Root欄位，記載了非葉級節點的物理位置（即指針）；非葉級節點位於根節點和葉節點之間，記載了指向葉級節點的指針；而葉級節點則最終指向數據頁，這就是最後的B樹。
資料庫是怎樣薯升訪問表數據的：
第一：沒有創建任何索引的表。
這種表我們稱為堆表，因為所有的數據頁都是無序的，雜亂無章的，在查詢數據時，需要一條一條記錄查詢，有時第一條記錄就能找到，最壞的情況是在最後一條記錄中查找到,但是千萬不要認為SQL此時查找到數據後會當成結果立即返回，SQL即使查找到了記錄，也會將所有數據遍歷一次，這能從最終的執行計劃中得知，就是平時說的表掃描，對於沒有索引的表也能查詢，就是臘手好效率會特別低，如果數據量稍大的話。
問題：SQL是如何得知表沒有索引呢？
SQL在接到查詢請求的時候，會分析sysindexes表中索引標志符(INDID:
Index
ID)的欄位的值，如果該值為0，表示這是一張數據表而不是索引表，SQL就會使用sysindexes表的另一個欄位FirstIAM值中找到該表的IAM
頁鏈也就是所有數據頁集合。至於什麼是IAM,大家可以網上搜索下。
第二：訪問創建有非聚集索引的表。
❹ SQL什麼是索引和觸發器
索引是對數據表中一個或多個列的值進行排序的結構,就像一本書的目錄一如穗樣,索引春橡升提供了在行中快速查詢特定行的扒老能力
觸發器是一種特殊類型的存儲過程，它不同於之前的我們介紹的存儲過程。觸發器主要是通過事件進行觸發被自動調用執行的。而存儲過程可以通過存儲過程的名稱被調用。
❺ sql server中索引是什麼意思，其什麼作用
索引是：資料庫中的索引類似於一本書的目錄，在一本書中使用目錄可以快速找到你想要的信息，而不需要讀完全書。在資料庫中，資料庫程序使用索引可以重啊到表中的數據，而不必掃描整個表。書中的目錄是一個字詞以及各字詞所在的頁碼列表，資料庫中的索引是表中的值以及各值存儲位置的列表。
索引的用途：我們對數據查詢及處理速度已成為衡量應用系統成敗的標准，而採用索引來加快數據處理速度通常是最普遍採用的優化方法。
索引的利弊：查詢執行的大部分開銷是I/O，使用索引提高性能的一個主要目標是避免全表掃描，因為全表掃描需要從磁碟上讀取表的每一個數據頁，如果有索引指向數據值，則查詢只需要讀少數次的磁碟就行啦。所以合理的使用索引能加速數據的查詢。但是索引並不總是提高系統的性能，帶索引的表需要在資料庫中佔用更多的存儲空間，同樣用來增刪數據的命令運行時間以及維護索引所需的處理時間會更長。所以要合理使用索引，及時更新去除次優索引。
❻ 在SQL SERVER中索引是什麼
一般格式為：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
ON <表名> (<列名> [<次序>] [,<列名>[<次序>]]…);
索引的有關說明
可以動態地定義索引，即可以隨時建立和刪除索引
不允許用戶在數據操作中引用索引。索引如何使用完全由系統決定，這支持了數據的物理獨立性
應該在使用頻率高的、經常用於連接的列上建索引
一個表上可建多個索引。索引可以提高查詢效率，但索引過多耗費空間，且降低了插入、刪除、更新的效率
❼ SqlServer：索引是什麼，以及為什麼使用索引
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問題反饋
索引
索引，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。 在關系資料庫中，索引是一種與表有關的資料庫結構，它可以使對應於表的SQL語句執行得更快。索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。 索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。 索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針，然後根據您指定的排序順序對這些指針排序。資料庫使用索引的方式與您使用書籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然後順指針找到包含該值的行。 在資料庫關系圖中，可以在選定表的「索引/鍵」屬性頁中創建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關系圖時，索引將保存在資料庫中。
❽ sql中什麼是索引 有哪兩種,有什麼特點
微軟的SQL SERVER提供了兩種索引：聚集索引(clustered index，也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也稱非聚類索引、非簇集索引)。
下面，我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區別：
其實，我們的漢語字典的正文本身就是一個聚集索引。比如，我們要查「安」字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為「安」的拼音是「an」，而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母「a」開頭並以「z」結尾的，那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中沒有這個字;同樣的，如果查「張」字，那您也會將您的字典翻到最後部分，因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說，字典的正文部分本身就是一個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。
我們把這種正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。
如果您認識某個字，您可以快速地從自典中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字，然後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是真正的正文的排序方法，比如您查「張」字，我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁，檢字表中「張」的上面是「馳」字，但頁碼卻是63頁，「張」的下面是「弩」字，頁面是390頁。很顯然，這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方，現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結果，然後再翻到您所需要的頁碼。
我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為「非聚集索引」。
❾ SQL中創建索引的"索引"是什麼意思啊
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。 假設我們創建了一個名為people的表： CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分： 可以看到，在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列： 對於索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的「指針」。因此，如果我們要查找name等於「Mike」記錄的peopleid（SQL命令為「SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';」），MySQL能夠在name的索引中查找「Mike」值，然後直接轉到數據文件中相應的行，准確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有「name」列的索引，MySQL要掃描數據文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。
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