1. oracle兩張表union all的時候取 count有兩種sql寫法，哪種效率比較好
應該是一樣快的……
其實我一開始也不清楚，但是手頭正好有大表，於是自己動手試了試，實驗表的數量級為3億，這是一般實際項目中能涉及到的最大數量級了。
實踐結果表明二者耗費是等同的。但是過程實際上是存在差別的。
首先我們可以排除兩種方法括弧外的耗費。因為無論是select sum 還是 select count(*) 都基本不佔用多少資源。大部分資源都被括弧裡面的sql所佔用了。
你的第一種方法相當於分別計算兩次select count(*) as tmpcount from tab 這個操作，然後最終耗費時間相當於兩次操作的計算之和。
第二種方法則是一次性計算出select * as tmpcount from tab1 union all select * as tmpcount from tab2 這個操作的耗費。
不過因為實際無論是第一種還是第二種，本質上都是遍歷兩個表。所有即便第一種耗費為600+400=1000，第二種耗費為1000，兩者效率依然是一樣的。
2. oracle sql語句的union效率問題【急】【急】【急】
把語句貼出來,你不要group by的嗎？是不是忘記了？如果有的話請先執行嵌套表S1,s1可以查詢出來了再做聚合
select s1.vendorid, s1.dn,s1.node, SUM(clear_ring) ration
from (
/*情況1*/ select his.vendorid,
his.node,
his.dn,
his.occur_time,
his.clr_time,
clear_ring
from rt_data_al_00_ecpex his
where his.occur_time <=
to_date('2008-4-12 23:59:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and his.clr_time >
to_date('2008-4-12 23:59:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and vendorid=3
and network_type=15 and clr_by='system'
union all
/*情況2*/
--sql省略，跟第一種情況想像，因為補充問題有字數限制，所以不再粘貼
) s1
group by s1.vendorid, s1.dn,s1.node
3. sql中union 和 union all的區別
UNION用的比較多union
all是直接連接，取到得是所有值，記錄可能有重復
union
是取唯一值，記錄沒有重復
1、UNION
的語法如下：
[SQL
語句
1]
UNION
[SQL
語句
2]
2、UNION
ALL
的語法如下：
[SQL
語句
1]
UNION
ALL
[SQL
語句
2]
效率：
UNION和UNION
ALL關鍵字都是將兩個結果集合並為一個，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。
1、對重復結果的處理：UNION在進行表鏈接後會篩選掉重復的記錄，Union
All不會去除重復記錄。
2、對排序的處理：Union將會按照欄位的順序進行排序；UNION
ALL只是簡單的將兩個結果合並後就返回。
從效率上說，UNION
ALL
要比UNION快很多，所以，如果可以確認合並的兩個結果集中不包含重復數據且不需要排序時的話，那麼就使用UNION
ALL。
4. 將多條sql查詢結果用union all 連接後速度很慢，怎麼樣解決
把第一個查詢中的條件p.mediatypeinfoid in (...)改成內連接:
inner join (...) s0 on p.mediatypeinfoid = s0.id
即用子查詢作為內連接的table。
5. sql哪些操作降低效率，哪些提升效率
1. SQL優化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。
調整不良SQL通常可以從以下幾點切入：
? 檢查不良的SQL，考慮其寫法是否還有可優化內容
? 檢查子查詢 考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫
? 檢查優化索引的使用
? 考慮資料庫的優化器
2. 避免出現SELECT * FROM table 語句，要明確查出的欄位。
3. 在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多，定位越准確，則該where條件越應該前移。
4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的欄位建立復合索引，這樣查詢時只進行索引掃描，不讀取數據塊。
5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 語句。
6. 使用內層限定原則，在拼寫SQL語句時，將查詢條件分解、分類，並盡量在SQL語句的最里層進行限定，以減少數據的處理量。
7. 應絕對避免在order by子句中使用表達式。
8. 如果需要從關聯表讀數據，關聯的表一般不要超過7個。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，這樣可以有效的利用索引。
11. 在查詢時盡量減少對多餘數據的讀取包括多餘的列與多餘的行。
12. 對於復合索引要注意，例如在建立復合索引時列的順序是F1，F2，F3，則在where或order by子句中這些欄位出現的順序要與建立索引時的欄位順序一致，且必須包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否則不會用到該索引。
13. 多表關聯查詢時，寫法必須遵循以下原則，這樣做有利於建立索引，提高查詢效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值條件（=）) and (table1的非等值條件) and (table2與table1的關聯條件) and (table2的等值條件) and (table2的非等值條件) and (table3與table2的關聯條件) and (table3的等值條件) and (table3的非等值條件)。
注:關於多表查詢時from 後面表的出現順序對效率的影響還有待研究。
14. 子查詢問題。對於能用連接方式或者視圖方式實現的功能，不要用子查詢。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。應該用如下語句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。
15. 在WHERE 子句中，避免對列的四則運算，特別是where 條件的左邊，嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方 substring 可以用like代替。
16. 如果在語句中有not in（in）操作，應考慮用not exists（exists）來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。
17. 對一個業務過程的處理，應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好，原則上做到資料庫的讀操作在前面完成，資料庫寫操作在後面完成，避免交叉。
18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order by,group by等，謹慎使用disti軟體開發t。
19. 用union all 代替 union，資料庫執行union操作，首先先分別執行union兩端的查詢，將其放在臨時表中，然後在對其進行排序，過濾重復的記錄。
當已知的業務邏輯決定query A和query B中不會有重復記錄時，應該用union all代替union，以提高查詢效率。
數據更新的效率
1. 在一個事物中，對同一個表的多個insert語句應該集中在一起執行。
2. 在一個業務過程中，盡量的使insert,update,delete語句在業務結束前執行，以減少死鎖的可能性。
資料庫物理規劃的效率
為了避免I/O的沖突，我們在設計資料庫物理規劃時應該遵循幾條基本的原則(以ORACLE舉例)：
?? table和index分離：table和index應該分別放在不同的tablespace中。
?? Rollback Segment的分離：Rollback Segment應該放在獨立的Tablespace中。
?? System Tablespace的分離：System Tablespace中不允許放置任何用戶的object。（mssql中primary filegroup中不允許放置任何用戶的object）
?? Temp Tablesace的分離：建立單獨的Temp Tablespace，並為每個user指定default Temp Tablespace
??避免碎片：但segment中出現大量的碎片時，會導致讀數據時需要訪問的block數量的增加。對經常發生DML操作的segemeng來說，碎片是不能完全避免的。所以，我們應該將經常做DML操作的表和很少發生變化的表分離在不同的Tablespace中。
當我們遵循了以上原則後，仍然發現有I/O沖突存在，我們可以用數據分離的方法來解決。
?? 連接Table的分離：在實際應用中經常做連接查詢的Table，可以將其分離在不同的Taclespace中，以減少I/O沖突。
?? 使用分區：對數據量很大的Table和Index使用分區，放在不同的Tablespace中。
在實際的物理存儲中，建議使用RAID。日誌文件應放在單獨的磁碟中。
6. 關於SQL union操作的效率問題
你的第一個 明顯比第二個快，第二個太多子查詢了
對於union,不用追究太多，它只是最終將結果組合在一起而已。效率在於你union前後的語句體現上。
7. sql語句or與union all的執行效率哪個更高
這么寫比較好,
SQL code
select * from table where table_column in(1,2)
8. SQL語句中：UNION與UNION ALL的區別
1、UNION和UNION
ALL關鍵字都是將兩個結果集合並為一個，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。
2、對重復結果的處理：UNION在進行表鏈接後會篩選掉重復的記錄，Union
All不會去除重復記錄。
3、對排序的處理：Union將會按照欄位的順序進行排序；UNION
ALL只是簡單的將兩個結果合並後就返回。
4、從效率上說，UNION
ALL
要比UNION快很多，所以，如果可以確認合並的兩個結果集中不包含重復數據且不需要排序時的話，那麼就使用UNION
ALL。
9. union all 一定比 多條SQL性能好嗎
別人用union all來代替一般查詢的時候
一般情況好像是代替 帶有OR條件的WHERE語句
比方LZ的查詢是
select count(userid) from userinfo where sex = '男' OR sex = '女'
由於OR引起全表掃描 並且不能用到索引
所以改為 union all 的方式代替帶OR的WHERE語句
我用的SQLSERVER
運行的語句可以看 執行計劃或用SQL命令來看IO消耗與CPU消耗 來判斷哪種性能高
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
在查詢結果『消息』選項卡 就能看到
10. sql中，只使用union和先union all再distinct，兩種方式哪個效率高
Distinct可以說是數據查詢中最耗時最耗性能的操作了，去重統計是數據查詢不可言說的痛，所以不到萬不得已不要用，另外，union all 後在distinct的效率如果更高的話，那union存在的意義是什麼？所以可想而知，union的效率更高啊