『壹』 mysql按時間分段統計的sql語句怎麼寫好
時間段統計，可以採用 hour(subscribe_time) 取出小時然後分層
『貳』 SQLServer的分時間段統計的SQL語句。
沒看懂a和b二個表的用途，假設對表a統計。
直接統計比較困難，不過你可以先把日期轉換成到最早日期的分鍾數，把分鍾數除以10求整，得到的新值就是每10分鍾一組的了。不過新值需要保存到臨時表，再對臨時表分組統計。
--按上述分析將a表中的f_time轉換為以最早日期為起點的每10分鍾一個值的新列，如間隔8分鍾，新列值為0,18分鍾，新值為1.此列命名為ten，把它們復制到臨時表#tj中。
select floor(datediff(mi,(select min(f_time) from a),optime)/10) ten,f_time,f_val from a into #tj where not a is null order by f_time
--對#tj按ten列分組統計，同時顯示每組的起始日期好截止日期。
select ten,min(f_time) bg,max(f_time) end,sum(f_val) hj_val from #tj group by ten order by ten
--把臨時表刪掉
drop table #tj
『叄』 sql 同時統計各個時間段內的次數
假設表結構是
使用人id:int 使用時間:datetime
那麼可以這么寫sql：
select datepart(hh,使用時間) 時間段,count(使用人id) 使用人數 from 表名 group by datepart(hh,使用時間)
『肆』 sql 查詢一段時間內 每一天的統計數據
select 時間,count(時間) as 條數 from record where 時間 between '2014-09-01' and '2014-10-01' group by 時間或者select 時間,count(時間) as 條數 from (select convert(varchar(10),時間,120) as 時間 from record where 時間 between '2014-09-01' and '2014-10-01' ) as t group by 時間
『伍』 SQL中 我給個時間段 要把這個時間段中 每個星期的數據統計到一起
告訴你個思路
sql裡面有個方法可以獲取一個日期的當前是多少周，然後group
by
這個就可以了
sql里取第幾周是從星期天開始算的
你要SET
DATEFIRST
1
就是星期一了
『陸』 按照時間段統計的sql語句
我只能大概說一個想法，
創建一個中間表，存放8點-14點 14點-20點 20點-2點 2點-8點 這樣的一個標題及具體的時間段，
然後用這個中間表與biao1根據時間tm進行關聯，就可以把數據與時間段聯繫上。
然後按這個時間段進行了group by ，之後再用 pivot就可以出來了。
『柒』 sql 時間段分組統計查詢
有點點麻煩，需要先構建一個關於時間段的虛表
先找到你訂單的最早的時間，然後找一個行數足夠多的表
假設你的表名叫s，也就是你羅列出數據這個表
withtas
(selectrow_number()over(orderbyid)-1rnfromsheet2)--sheet2替換成你行數足夠多的表,還有orderbyid里的id你隨便替換你表裡的一個欄位
selectdateadd(hour,10+24*t.rn,cast('2013/3/1'asdatetime))begin_time,--2013/3/1換成你表裡的最小時間
dateadd(hour,10+24*(t.rn+1),cast('2013/3/1'asdatetime))end_time,
count(*)訂單數量
fromt,s--這個s替換成你自己的表名
wherecast(s.時間)>=dateadd(hour,10+24*t.rn,cast('2013/3/1'asdatetime))
andcast(s.時間)<dateadd(hour,10+24*(t.rn+1),cast('2013/3/1'asdatetime))
『捌』 sql資料庫中多時間段查詢並統計，查詢語句怎麼寫
--兩出生時段人數統計：
select count(*) from(select name from 你的表名 where 出生日期 between '1992-01-01'and'1992-01-12'union select name from 你的表名 where 出生日期 between '1992-01-13'and'1992-01-20')
『玖』 SQL如何分類匯總統計指定時間段的數據 ,請各位大俠幫忙，謝謝
查詢數據的時候,把時間減掉8小時,這樣統計出來的數據就可以按"天"進行group by 聚合.
時間操作的方法我空間里有
http://hi..com/kas68310/blog/item/f33382d71eda0e0ca08bb77c.html