❶ sql SERVER如何理解自連接什麼情況下用求解
自連接就是自身連接，也就是一個表中的一個屬性和另外 一個屬性相關聯的情況。比如：課程表中的屬性為（課程號，課程名稱，先修課號，學分）。其中先修課號表示在學習本門課程之前需要學習的課程號碼，其取值應該來自於課程表中的課程號。如果在這個表中查詢一門課程的先修課的先修課就用到了自身查詢。
❷ 用SQL語句怎樣建立表和表連接
在一個sql語句中通過表與表之間的鍵來脊並信做關櫻輪聯，通過關聯之後的表來檢索需要的數據。
比如：蔽顫
1.相等連接select*fromtableaa,tablebbwherea.user_id=b.ueser_id;
2.外連接select*fromtable1a,table2bwherea.province_code=b.uniform_code()
3.不等連接select*fromtable1t1,table2t2wheret1.name<>t2.name;
4.自連接select*fromtable1a,table1bwherea.name=b.cust_name;
❸ SQL的查詢語句中有一個「自連接查詢」怎麼理解
假設在【成績表】有【主鍵ID】【學生姓名】【課程名稱】【成績】等欄位。x0dx0a現在要查詢 「語文成績>=數學成績」的學生姓名，這時就可以使用自連接查詢：x0dx0ax0dx0aselect 【學生姓名】x0dx0afrom 【成績表】 AS a,【成績表】 AS bx0dx0awhere a.【主鍵ID】=b.【主鍵ID】x0dx0aand a.【成績】告銀耐>=b.【成績】x0dx0aand a.【課程襪春名稱】='語文'x0dx0aand b.【課程名稱】='數學x0dx0ax0dx0a自連接是指使用表的搏羨別名實現表與其自身連接的查詢方法。
❹ SQL查詢中什麼時候用自連接及外連接
自連接？你是說一個表自己和自己連接？比如，一個表，裡面的欄位有父子關系。比如人員，有上下級，表的欄位類似，id,parentid,name,...這時候如果想取數據，可能要自己和自己連接，一行的parentid對應另一行的id.
至於說外連接，就是兩個表，比如a和b,想把a表中的數據全取出來，而b表中如果有對應的數據就顯示，沒有對應的數據就顯示為null,這樣就用外連接，比如，人員表和部門表。有的人有部門，有的人沒部門，這時候如果你想把所有的人員信息都顯示出來，不管他有沒有部門，就可以用外連接。
❺ SQL內連接與外連接用法與區別
1、內連接：從結果表中刪除與其他被連接表中沒有匹配行的所有行。
2、外連接：返回每個滿足第一個（頂端）輸入與第二個（底端）輸入的聯接的行。
二、語法不同
1、內連接：select fieldlist from table1 [inner] join table2 on table1.column=table2.column
2、外連接：select * from dave a full join bl b on a .id = b .id;
三、注意事項不同
1、內連接：需要區分在嵌套查詢中使用的any與all的區別，any相當於邏輯運算「||」而all則相當於邏輯運算「&&」
2、外連接：左表和右表都不做限制，所有的記錄都顯示，兩表不足的地方用null 填充。 全外連接不支持（+）這種寫法。
❻ SQL的查詢語句中有一個「自連接查詢」怎麼理解
假設在【成績表】有【主鍵ID】【學生姓名】【課程名稱】【成績】等欄位。
現在要查詢 「語文成績>=數學成績」的學生姓名，這時就可以使用自連接查詢：
select 【學生姓名】
from 【成績表】 AS a,【成績表】 AS b
where a.【主鍵ID】=b.【主鍵ID】
and a.【成績】>=b.【成績】
and a.【課程名稱】='語文'
and b.【課程名稱】='數學'
自連接是指使用表的別名實現表與其自身連接的查詢方法。
❼ sql 各種連接的使用條件，
只有一個單純的join 就是內連接。
比如有表A與表B，都有欄位X，通過欄位X相關聯。
想取表A與表B中X相等的數據，就用內連接，就是join
如果想取表A所有的，表B中X與表A相等的，就是左連接 left join
右連接與左連接的原理一樣，只是兩表換一下，就是左變右了。
外聯接，就是把兩個表有的數據都取出來，有關聯的，就關聯上了，沒有關聯的，表A有的，表B沒有，這些數據，表B的欄位都是null，表B有的，表A沒有，表A這些欄位就是null
❽ SQL進階 1-2 自連接的用法
1.針對相同的表進行連接的技術稱為自連接。
2.集合是SQL能處理唯一的數據結構。
3.自連接的性能開銷很大(特別是與非等值連接結合使用的時候，用於自連接的列推薦使用主鍵或者相關列上建立索引)。
select p1.name as name_1, p2.name as name_2 from Procts p1, Procts p2
where p1.name >= p2.name
方法一：窗口函數
select district, name, price, rank() over (partition by distinct order by price DESC) as rank_1
from DistrictProcts;
partitition by 具體將表分割李讓成若干個小的子集的作用。因為本題以地區作為分割條件，所以指定distinct列。
方哪叢局法二：標量子查詢
select p1.district, p1.name, p1.price,
(select count(p2.price) from DistrictProcts p2
where p1.district = p2.district --在同一個地區內進行比較
and p2.price > p1.price) + 1 as rank_1
from DistrictProcts p1；
方法三：自連接
select p1.district, p1.name, max(p1.price) as price, count(p2.name)+1 as rank_1
from DistrictProcts p1 left outer join DistrictProcts p2
on p1.district = p2.district
and p1.price < p2.price
group by p1.district,p1.name
UPDATE DistrictProcts2 P1
SET ranking = (SELECT COUNT(P2.price) + 1
FROM DistrictProcts2 P2
WHERE P1.district = P2.district
AND P2.price >鄭明 P1.price);
方法一：在update語句的set子句中加入計算位次的邏輯
update DistrictProcts1 p1 set ranking = (select count(p2.price) + 1 from DistrictProcts2 p2
where p1.district = p2.district and p2.price > p1.price )
方法二：窗口函數
update DistrictProcts2 set ranking = rank() over(partition by district order by price desc)