⑴ sql語句相關測試
sql語句相關測試
篇一：SQL語句測試
1、（10分）要求:
選擇受理時間在2008-5-1 到 2008-6-1之間的所有申請人姓氏為「劉」的數據，並把「新受理編號」列表示成當前機器時間的年月和原受理編號年月後的數值組合
格式如下：
受理編號，新受理編號，受理時間， 申請人
200801112 201008112 2008-01-13劉XX
需要的表
I_Optinst 業務實例表
REGDATE（受理日期）
Regnum(受理編號)
Proposer（申請人）
解答：select Regnum as 受理編號, as 新受理編號,REGDATE as 受理時間,Proposer as申請人 from Optinst 2、（15分）要求：
前提：只統計業務小類「存量房買賣」
①按照月份分12月列出2008年每個月份的月份對應月份的交易總面積
②按照月份分12月列出2008年每個月份的月份對應月份的交易均價（申報價格/建築面積）
格式
年度月份 交易總面積 年度月份交易均價（元/平方米）
2008-01 23232 2008-01 2323
2008-02 23232008-02 232
2008-03 232323 2008-03 7656
2008-04 232323 2008-03 565
2008-05 232323 2008-03 5656
2008-06 232323 2008-03 565
2008-07 232323 2008-03 67
2008-08 232323 2008-03 676
2008-09 232323 2008-03 6767
2008-10 232323 2008-03 8686
2008-11 232323 2008-03 867
2008-12 232323 2008-03 454
需要的表：
Fc_room 房間表
BAREA（建築面積）
I_Optinst業務實例表
regdate（受理時間）
fc_owner 產權表
COSTVAL(申報價格)
EVLVAL（評估價格）
fc_owoom 房間明細表
1.select regdate as年度月份,BAREA as 交易總面積 from Fc_room,Optinst where
3、（20分）要求：
①：按照時間統計收費明細 統計格式如下
受理編號繳費人收費日期 收費名稱收費金額核費人收費人
②：按照時間匯總（2008年度）統計收費項目分類 統計格式如下
收費名稱 總金額
需要的表:
I_OptInst（業務實例表）
Regnum 受理編號
Proposer 申請人
I_Charge（收費實例表）
HEFEIMAN 核費人
PAYEE 收款人
CDATE 收費日期
I_ChrDtl（收費實例明細表
CNAME 收費名稱
MONEY 收費金額
4、（15分）要求：用途是住宅並且建築面積<=140>140 定義為 「非普通住宅」
用途是商業並且建築面積>140 定義為 「商業A級」
其他情況定義為「非住宅」
根據用途和面積列表出所有數據
格式
受理編號， 用途
200406000386 普通住宅
200406004631 非普通住宅
200406004633 普通住宅
200406004638 普通住宅
200406004641 非住宅
200501000004 普通住宅
200406004568 非住宅
200406005677 商業A級
表：
fc_room
barea 建築面積
BUse 用途
i_optinst
regnum 受理編號
5、（30分）工作量統計
① 選擇出以下格式的數據；並創建視圖名稱為view_AAAA
業務小類業務實例 交易價格建築面積 登記時間
1 存量房買賣 14100 19400.0029.98 2005-11-10 11:32:50 2 新建商品房 15041 229530.00 124.07 2005-11-21 08:59:36 3 新建商品房 15043 177363.00 101.35 2005-11-21 09:15:59 4 新建商品房 13046 71130.0023.71 2005-11-02 10:15:37 5 新建商品房 11280 148563.00 87.39 2005-10-11 09:50:48 6 新建商品房 11353 267369.00 116.04 2005-10-11 15:34:53 7 房改售房 2689 35.22 2004-06-17 08:43:00 8 產權人名稱變更 11701 724.18 2005-10-17 10:05:20 9 新建商品房 7206 158257.00 88.69 2005-09-16 14:50:57 10 存量房買賣 (轉 載於:wWw.cnboThwiN.cOM 博 威範文 網: sql語句測試 )10100 103.07 2005-08-31 20:27:06 11 存量房買賣 12980 51500.0046.66 2005-11-01 14:41:32 12 新建商品房 13000 136782.00 80.46 2005-11-01 15:37:05 13 新建商品房 16946 300844.00 146.33 2005-12-15 14:15:07 14 存量房買賣 10091 509.18 2005-08-31 19:19:25 ② 使用視圖 view_AAAA 當做表 選擇出如下樣式數據
業務小類 件數合計金額 合計面積
1 用途變更 1151.3
2 轉移登記 184.03
3 新建商品房 31 263243643197.34
4 房改售房 8252.43
5 產權人名稱變更 3 778.6
6 單位產新建 311697.49
7 贈與 1 28.48
8 存量房買賣 24 4379004134.67
9 判決仲裁 2 439.41
10 繼承遺贈 1 49.17
11 換證 2 228.88
12 新建房屋 17 928.91
③ 用水晶報表關聯視圖 view_AAAA 設計出類似於②的數據格式 需要的表
FC_Owner
EvlVal交易價格
I_OptInst,
SOName 業務小類
fc_owoom,
BArea 建築面積
FC_Room
regdate 受理日期
篇二：sql查詢語句學習測試答案
第一部分SQL查詢語句的學習
單表查詢 1、--查詢訂購日期在1996年7月1日至1996年7月15日之間的訂單的訂購日期、訂單ID、客戶ID和雇員ID等欄位的值
use eee
SELECT 訂購日期,訂單ID,客戶ID,
雇員ID
FROM 訂單
WHERE 訂購日期BETWEEN '1996-7-1 00:00:00' AND '1996-7-15 23:59:59'
2、--查詢「Northwind」示例資料庫中供應商的ID、公司名稱、地區、城市和電話欄位的值。條件是「地區等於華北」並且「聯系人頭銜等於銷售代表」。
use eee
SELECT 供應商ID,公司名稱,地區,城市,電話
FROM 供應商
WHERE 地區='華北' AND 聯系人職務='銷售代表'
3、--查詢「Northwind」示例資料庫中供應商的ID、公司名稱、地區、城市和電話欄位的值。其中的一些供應商位於華東或華南地區，另外一些供應商所在的城市是天津 use eee
SELECT 供應商ID,公司名稱,地區,城市,電話
FROM 供應商
WHERE 地區IN('華東', '華南') OR 城市='天津'
4、--查詢「Northwind」示例資料庫中位於「華東」或「華南」地區的供應商的ID、公司名稱、地區、城市和電話欄位的值
use eee
SELECT 供應商ID,公司名稱,地區,城市,電話
FROM 供應商
WHERE 地區IN('華東', '華南')
多表查詢 5、--查詢訂購日期在1996年7月1日至1996年7月15日之間的訂單的訂購日期、訂單ID、相應訂單的客戶公司名稱、負責訂單的雇員的姓氏和名字等欄位的值，並將查詢結果按雇員的「姓氏」和「名字」欄位的升序排列，「姓氏」和「名字」值相同的記錄按「訂單 ID」的降序排列
use eee
SELECT 訂購日期,訂單ID,公司名稱,姓氏,名字
FROM 訂單,雇員,客戶
WHERE 訂購日期BETWEEN '1996-7-1 00:00:00' AND '1996-7-15 23:59:59'
AND 訂單.雇員ID = 雇員.雇員ID
AND 訂單.客戶ID = 客戶.客戶ID
ORDER BY 姓氏,名字ASC,訂單ID DESC
6、--查詢「10248」和「10254」號訂單的訂單ID、運貨商的公司名稱、訂單上所訂購的產品的名稱
use eee
SELECT 訂單.訂單ID,公司名稱,產品名稱
FROM 訂單,運貨商,產品,訂單明細
WHERE 訂單.訂單ID IN('10248','10254')
AND 訂單.訂單ID = 訂單明細.訂單ID
AND 訂單明細.產品ID = 產品.產品ID
AND
訂單.運貨商= 運貨商.運貨商ID
7、--查詢「10248」和「10254」號訂單的訂單ID、訂單上所訂購的產品的名稱、數量、單價和折扣
use eee
SELECT 訂單.訂單ID,產品名稱,數量,訂單明細.單價,折扣
FROM 訂單,產品,訂單明細
WHERE 訂單.訂單ID IN('10248','10254')
AND 訂單.訂單ID = 訂單明細.訂單ID
AND 訂單明細.產品ID = 產品.產品ID
篇三：sql語句練習題及答案
一 在資料庫 school 中建立student , sc, course 表。
學生表、課程表、選課表屬於資料庫 School ，其各自的數據結構如下：
學生 Student (Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)
課程表 course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit)
學生選課 SC(Sno,Cno,Grade)
二 設定主碼
1 Student表的主碼：sno2 Course表的主碼：cno 3 Sc表的主碼：sno，cno
1寫出使用 Create Table 語句創建表 student , sc, course 的SQL語句
2
3 刪除student表中的元組
4在資料庫school中刪除關系student
5在student表添加屬性sbirthdate 類型 datetime
Delete
1 刪除所有 JSJ 系的男生 from Student where Sdept=』JSJ』 and Ssex=』男』; 2 刪除「資料庫原理」的課的選課紀錄
from SC where Cno in (select Cno fromCourse where Cname=』資料庫原理』);
Update
1 修改 0001 學生的系科為: JSJ
2 把陳小明的年齡加1歲，性別改為女。 2 修改李文慶的1001課程的成績為 93 分 3 把「資料庫原理」課的成績減去1分
Select 查詢語句
一 單表
1查詢年齡在19至21歲之間的女生的學號,姓名,年齡,按年齡從大到小排列。 2查詢姓名中第2個字為「明」字的學生學號、性別。 3查詢 1001課程沒有成績的學生學號、課程號
4查詢JSJ 、SX、WL 系的年齡大於25歲的學生學號,姓名，結果按系排列 5按10分制查詢學生的sno,cno,10分製成績
（1-10分 為1 ，11-20分為2 ，30-39分為3，。。。90-100為10） 6查詢 student 表中的學生共分布在那幾個系中。（distinct） 7查詢0001號學生1001，1002課程的成績。
二 統計
1查詢姓名中有「明」字的學生人數。 2計算『JSJ』系的平均年齡及最大年齡。 3查詢學生中姓名為張明、趙英的人數
4計算每一門課的總分、平均分，最高分、最低分，按平均分由高到低排列 5 計算 1001,1002 課程的'平均分。
6 查詢平均分大於80分的學生學號及平均分 7 統計選修課程超過 2 門的學生學號
8 統計有10位成績大於85分以上的課程號。 9 統計平均分不及格的學生學號
10 統計有大於兩門課不及格的學生學號
三 連接
1查詢 JSJ 系的學生選修的課程號
2查詢選修1002 課程的學生的學生姓名 (不用嵌套及嵌套2種方法） 3查詢資料庫原理不及格的學生學號及成績
4查詢選修「資料庫原理」課且成績 80 以上的學生姓名(不用嵌套及嵌套2種方法） 5查詢平均分不及格的學生的學號，姓名,平均分。 6查詢女學生平均分高於75分的學生姓名。
7查詢男學生學號、姓名、課程號、成績。(一門課程也沒有選修的男學生也要列出，不能
四 嵌套、相關及其他
1 查詢平均分不及格的學生人數
2 查詢沒有選修1002 課程的學生的學生姓名
3 查詢平均分最高的學生學號及平均分 （2種方法 TOP , any , all） *4 查詢沒有選修1001，1002課程的學生姓名。
5 查詢1002課程第一名的學生學號（2種方法） 6 查詢平均分前三名的學生學號
7 查詢 JSJ 系的學生與年齡不大於19歲的學生的差集
8 查詢1001號課程大於90分的學生學號、姓名及平均分大於85分的學生學號、姓名 9 查詢每門課程成績都高於該門課程平均分的學生學號 10 查詢大於本系科平均年齡的學生姓名
答案
參考答案
1 create table student (sno6), sname var8), ssex2), sagesmallint, sdept var15), primary key(sno));
create table sc
(sno6), cno 4),
grade decimal(12,2), primary key(sno,cno));
into student
values( 』4001』,』趙茵』,』男』,20,』SX』)
from student
student
alter table student add sbirthdate datetime
1 select sno, sname, sage from student
where ssex=』女』 and sage between 19 and 21order by sage desc; 2 select sno, ssexfrom student
where sname like 』_明% 』 ; 3 select sno, cnofrom sc
where grade is null and cno=』1001』 ; 4 select sno, sname from student
where sdept in (』JSJ』,』SX』,』WL』) and sage>25 group by sdept;
select sno, cno, grade/10.0+1 as levelfrom sc ;
select distinct sdept from student ; select grade from sc
where sno=』0001』 and (cno=』1001』 or cno=』1002』) ;
select count(*) from student where sname like 』%明% 』 ; select avg(sage),max(sage) from student where sdept=』JSJ』 ; select cno,sum(grade),avg(grade),max(grade),min(grade) from sc group by cno
order by avg(grade) desc ;
select cno, avg(grade) from sc where cno in(『1001』,』1002』) group by cno ;
select sc.sno ,avg(grade) from scgroup by sc.sno
having avg(grade)>80 ;
select sno from sc group by sno having count(*)>2 ;
select cno from sc where grade>85 group by cno having count(*)=10 ; select sno from sc group by sno having avg(grade)<60 ;
select sno from sc where grade<60 group="" by="" sno="" having="">2 ;
select cno from student,sc where student.sno=sc.sno and sdept=』JSJ』 ; a:select sname from student,sc where student.sno=sc.sno and cno=』1002』
b:select sname from student where sno in (select sno from sc where cno=』1002』)
select sno,grade from sc,course
where sc.cno=course.cno and cname=』資料庫原理』 and grade<60 a:select sname from student ,sc,course
where student.sno=sc.sno and sc.cno=course.cno and grade>80 and cname=』 資料庫原理』 b:select sname from student where sno in (select sno from sc where grade>80 and cno in (select cno from course where cname=』 資料庫原理』)) select sno,sname,avg(grade) from sc,studentwhere student.sno=sc.snogroup by student.sno having avg(grade)<60
a:select sname from student where ssex=』女』 and sno in(select sno from sc group by sno having avg(grade)>75)
b:select sname from sc,student where student.sno=sc.sno and ssex=』女』group by student.sno having avg(grade)>75
select student.sno,sname,cno,grade from student left join sc on student.sno=sc.sno and ssex=』男』
select count(*) from student where sno in( select sno from sc group by sno havingavg(grade)<60)
select sname from student where sno not in（select sno from sc where cno=』1002』）
student
0001 aaX 0002 bb
0003 ccX Sc
0001 1001 0001 1002 0002 1001 0003 1002
Select sname from student where not exists(select* from sc where cno=』1002』 and sc.sno=student.sno)
a:select top 1 sno,avg(grade) from sc group by sno order by avg(grade) desc b:select sno, avg(grade) from sc group by sno
having avg(grade)=(select top 1 avg(grade) from scgroup by sno order by avg(grade) desc) c:select sno, avg(grade) from sc group by sno
having avg(grade)>=all ( select avg(grade) from sc group by sno)
select sname from student where not exists(
select * from course where cno in(『1001』,』1002』) and
not exists(select * from sc where sno =student.sno and cno=course.cno) ) a:select top 1 sno from sc cno=』1002』 order by grade desc b:select sno from sc where cno=』1002』 and grade >=all (
;⑵ 如何用sql語句查出學生表成績小於60為不及格60-80為良好80-90為優秀
select name，case when 成績<60 then 不及格 when 成績>=60 and 成績<80 then 良好 when 成績>=0 and 成績<90 then 優秀 end as 成績情況 ，from 表名。
注意，在輸入sql語句的時候，要在英文環境下輸入。否則可能會出現代碼不識別。
⑶ SQL高手進來 通過積分查找等級
***************************
補充：
說過了，在你的積分表中增加一列等級積分上限，這個表就有用了。這樣當修改你的積分表的時候，級別顯示就會跟著變，就不存在寫死的問題了。
***************************
你的資料庫是這樣，沒有辦法，只能用case語句一個一個找，如果你嫌麻煩，建議在【積分表】中加一個【等級積分上限】欄位。
如：【2，士兵，200，499】代表積分在【200到499】之間的是【士兵】，這樣sql寫起來就簡單多了。
select A.用戶號,A.用戶名,A.積分,B.等級名稱 from 用戶表 A,積分表 B where A.積分<=B.積分上限 and A.積分>=B.積分;
這樣一下就定位了，B表只有一個欄位確實不好定義。
---
以上，希望對你有所幫助。
⑷ 怎麼設置sql server 2005或2008達到C2安全等級
最簡單的回答：
1、SQL Server是資料庫叢納坦，它的分等級標准中沒有C2一說。
2、1985年美國國防部公布了《美國國防部可信計算機系統評估系統TcsEC》，裡面對電腦的安全等級的劃分有C2一說。現在主要用來指操作系統的分級。
3、EAL才是資料庫安全等級的劃分標准。
資料：
目前中國信息安全測評中心使用茄亂的標准：
GB/T 18336—2008 《信息技術 安全技術 信息技術安全性評估准則》（ISO/IEC 15408:2005）
信息安全技術安全通用評估方法：ISO/IEC 18045:2005
產品分級評估(EAL）是評估保證要求的一個基線集合。每一評估保證級定義一套一致的保證要求，合起來，評估保證級構成預定義的GB/T 18336保證級尺度。
在GB/T 18336中定義了以下7個評估保證級：
(1) 評估保證級1(EAL1)——功能測試；
(2) 評估保證級2(EAL2)——結構測試；
(3) 評估保證級3(EAL3)—滲桐—系統地測試和檢查；
(4) 評估保證級4(EAL4)——系統地設計、測試和復查；
(5) 評估保證級5(EAL5)——半形式化設計和測試；
(6) 評估保證級6(EAL6)——半形式化驗證的設計和測試；
(7) 評估保證級7(EAL7)——形式化驗證的設計和測試；
⑸ 測試sql語句性能
有時候我們經常為我們的sql語句執行效率低下發愁 反復優化後 可還是得不到提高
那麼你就用這條語句找出你sql到底是在哪裡慢了
示例
SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON go 你要測試的sql語句 select top * from TBL_Cot_RecStaticList go SET STATISTICS profile OFF SET STATISTICS io OFF SET STATISTICS time OFF
顯示信息
SQL Server 分析和編譯時間: CPU 時間讓判 = 毫秒 佔用時間 = 毫秒
( 行受坦亂改影響) 表 TBL_Cot_RecStaticList 掃描計數 邏輯讀取 次 物理讀取 次 預讀 次 lob 邏輯陪告讀取 次 lob 物理讀取 次 lob 預讀 次
SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 毫秒 佔用時間 = 毫秒 SQL Server 分析和編譯時間: CPU 時間 = 毫秒 佔用時間 = 毫秒
SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 毫秒 佔用時間 = 毫秒
lishixin/Article/program/net/201311/12652
⑹ 如何使用SQL查詢測試SQL腳本
在腳本中寫入變數值 然後執行就行了。如果資料庫可以執行單步測試得功能就更好了 可以一步一步來進行測試
⑺ 怎麼判斷sql的安全措施屬於哪一個級別
一、驗證方法選擇
對驗證(authentication)和授權(authorization)這兩個概念作不同的解釋。驗證是指檢驗用戶的身份標識;授權是指允許用戶做些什麼侍念。在本文的討論中，驗證過程在用戶登錄SQL Server的時候出現，授權過程在用戶試圖訪問數據或執行命令的時候出現。
構造安全策略的第一個步驟是確定SQL Server用哪種方式驗證用戶。SQL Server的驗證是把一組帳戶、密碼與Master資料庫Sysxlogins表中的一個清單進行匹配。Windows
NT/2000的驗證是請求域控制器檢查用戶身份的合法性。一般地，如果伺服器可以訪問域控制器，我們應該使用Windows NT/2000驗證。域控制器可以是Win2K伺服器，也可以是NT伺服器。無論在哪種情況下，SQL Server都接收到一個訪問標記(AccessToken)。訪問標記是在驗證過程中構造出來的一個特殊列表，其中包含了用戶的SID(安全標識號)以及一系列用戶所在組的SID。正如本文後面所介紹 的，SQL Server以這些SID為基礎授予訪問許可權。注意，操作系統鍵談兄如何構造訪問標記並不重要，SQLServer只使用訪問標記中的SID。也就是說，不論你使用SQL Server 2000、SQL Server
7.0、Win2K還是NT進行驗證都無關緊要，結果都一樣。
如果使用SQL Server驗證的登錄，它最大的好處是很容易通過Enterprise Manager實現，最大的缺點在於SQL Server驗證的登錄只對特定的伺服器有效，也就是說，在一個多伺服器的環境中管理比較困難。使用SQL Server進行驗證的第二個重要的缺點是，對於每一個資料庫，我們必須分別地為它管理許可權。如果某個用戶對兩個資料庫有相同的許可權要求，我們必須手工設置兩個資料庫的許可權，或者編寫腳本設置許可權。如果用戶數量較少，比如25個以下，而且這些用戶的許可權變化不是很頻繁，SQLServer驗證的稿襲登錄或許適用。但是，在幾乎所有的其他情況下(有一些例外情況，例如直接管理安全問題的應用)，這種登錄方式的管理負擔將超過它的優點。
二、Web環境中的驗證
即使最好的安全策略也常常在一種情形前屈服，這種情形就是在Web應用中使用SQL
Server的數據。在這種情形下，進行驗證的典型方法是把一組SQL
Server登錄名稱和密碼嵌入到Web伺服器上運行的程序，比如ASP頁面或者CGI腳本;然後，由Web伺服器負責驗證用戶，應用程序則使用它自己的
登錄帳戶(或者是系統管理員sa帳戶，或者為了方便起見，使用Sysadmin伺服器角色中的登錄帳戶)為用戶訪問數據。
這種安排有幾個點，其中最重要的包括：它不具備對用戶在伺服器上的活動進行審核的能力，完全依賴於Web應用程序實現用戶驗證，當SQLServer需要限定用戶許可權時不同的用戶之間不易區別。如果你使用的是IIS 5.0或者IIS4.0，你可以用四種方法驗證用戶。第一種方法是為每一個網站和每一個虛擬目錄創建一個匿名用戶的NT帳戶。此後，所有應用程序登錄SQLServer時都使用該安全環境。我們可以通過授予NT匿名帳戶合適的許可權，改進審核和驗證功能。
第二種方法是讓所有網站使用Basic驗證。此時，只有當用戶在對話框中輸入了合法的帳戶和密碼，IIS才會允許他們訪問頁面。IIS依靠一個NT安全資料庫實現登錄身份驗證，NT安全資料庫既可以在本地伺服器上，也可以在域控制器上。當用戶運行一個訪問SQLServer資料庫的程序或者腳本時，IIS把用戶為了瀏覽頁面而提供的身份信息發送給伺服器。如果你使用這種方法，應該記住：在通常情況下，瀏覽器與伺服器之間的密碼傳送一般是不加密的，對於那些使用Basic驗證而安全又很重要的網站，你必須實現（Secure SocketsLayer，安全套接字層)。
在客戶端只使用IE 5.0、IE 4.0、IE3.0瀏覽器的情況下，你可以使用第三種驗證方法。你可以在Web網站上和虛擬目錄上都啟用NT驗證。IE會把用戶登錄計算機的身份信息發送給IIS，當該用戶試圖登錄SQLServer時IIS就使用這些登錄信息。使用這種簡化的方法時，我們可以在一個遠程網站的域上對用戶身份進行驗證(該遠程網站登錄到一個與運行著Web 伺服器的域有著信任關系的域)。
最後，如果用戶都有個人數字證書，你可以把那些證書映射到本地域的NT帳戶上。個人數字證書與伺服器數字證書以同樣的技術為基礎，它證明用戶身份標識的合法性，所以可以取代NT的Challenge/Response(質詢/回應)驗證演算法。Netscape和IE都自動在每一個頁面請求中把證書信息發送給IIS。IIS提供了一個讓管理員把證書映射到NT帳戶的工具。因此，我們可以用數字證書取代通常的提供帳戶名字和密碼的登錄過程。
由此可見，通過NT帳戶驗證用戶時我們可以使用多種實現方法。即使當用戶通過IIS跨越Internet連接SQL Server時，選擇仍舊存在。因此，你應該把NT驗證作為首選的用戶身份驗證辦法。
三、設置全局組
構造安全策略的下一個步驟是確定用戶應該屬於什麼組。通常，每一個組織或應用程序的用戶都可以按照他們對數據的特定訪問要求分成許多類別。例如，會計應用軟體的用戶一般包括：數據輸入操作員，數據輸入管理員，報表編寫員，會計師，審計員，財務經理等。每一組用戶都有不同的資料庫訪問要求。
⑻ sql通過分數查詢所在等級 急急急！！！
select 員工編號,考核分數,等級=case
when 考核分數<=100 and 考核分數>=90 then '優等'
when 考核分數<=89 and 考核分數>=80 then '甲等'
when 考核分數<=79 and 考核分數>=70 then '乙等'
when 考核分數<=69 and 考核分數>=60 then '丙等'
else '丁等' end
from employee_Test
⑼ 用sql資料庫怎麼做軟體測試
不太明白你的意思！不知道你是說應用資料庫做測試還是做資料庫的測試？
前者通常來說，就是驗證前台操作與資料庫的一致性，比如你在前台刪除、增加、修改一條數據，資料庫相應的表內是否有相應的記錄變化，這是最基本的
如果你說是做資料庫測試，牽涉到很多，不過，對於我們測試人員做的哦比較多的資料庫的並發，打個比方說吧，我們對一個有5個欄位的表test進行基本測試，驗證兩種情況：一，某欄位order_no有索引；二，欄位order_no無所有，有無索引時做相同的測試驗證
測試驗證分同時並發和分鍾並發兩種情況驗證
，並發數從10、20、100、1000不等表中有50000條數據，通過比較響應時間得出測試結論。
做資料庫測試不多，也覺得三兩句說不清除！
⑽ 如何測試sqlserver性能
對於DBA來講，我們都會做新伺服器的性能測試。我會從TPC的基準測試入手，使用HammerDB做整體性能評估（前身是HammerOra），跟廠商數據對比。再使用DiskSpd針對性的測試磁碟IO性能指標（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM測試存儲的完整性，再到ostress並發壓力測試，對於資料庫伺服器遷移，我們還會收集和回放Profiler Trace，並收集期間關鍵性能計數器做對比。
下面我著重談談使用HammerDB的TPC-C來做SQL Server基準測試。
自己寫負載測試代碼很困難
為了模擬資料庫的負載，你想要有多個應用程序用戶和混合數據讀寫的語句。你不想總是對單一行更新相同的值，或者只是重復插入假的值。
自己動手使用Powershell、C#等語言寫負載測試腳本也不是不可能，只是太消耗時間，你需要創建或者恢復資料庫，並做對應的測試。
免費而簡單的壓測SQL Server：使用HammerDB模擬OLTP資料庫負載
HammerDB是一個免費、開源的工具，允許你針對SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等運行TPC-C和TPC-H基準測試。你可以使用HammerDB來針對一個資料庫生成腳本並導入測試。HammerDB也允許你配置一個測試運行的長度，定義暖機階段，對於每個運行的虛擬用戶的數量。
首先，HammerDB有一個自動化隊列，讓你將多個運行在不同級別的虛擬用戶整合到一個隊列--你可以以此獲得在什麼級別下虛擬用戶性能平穩的結果曲線。你也可以用它來模擬用於示範或研究目的的不同負載。
用於SQL Server上的HammerDB的優缺點
HammerDB是一個免費工具，它也極易訪問和快速的啟動基準測試和模擬負載的方法。它的自動程序特性也是的運行工作負載相當自動。
主要缺點是它有一個學習曲線。用戶界面不是很直觀，需要花費時間去習慣。再你使用這個工具一段時間之後，將會更加容易。
HammerDB也不是運行每一個基準測試。它不運行TPC-E基準，例如，SQL Server更熱衷於當前更具發展的OLTP基準TPC-E。如果你用HammerDB運行一個TPC-C基準，你應該理解它不能直接與供應商提供的TPC-C基準結果相比較。但是，它是免費的、快速的、易用的。
基準測試使用案例
基準測試負載不能精確模擬你的應用程序的特點。每個負載是唯一的，在不同的系統有不同的瓶頸。對於很多使用案例，使用預定義的基準測試仍然是非常有效的,包括以下性能的比較：
多個環境（例如：舊的物理伺服器，新的虛擬環境）
使用各種因素的不同及時點（例如：使用共享存儲和共享主機資源的虛擬機的性能）
在配置改變前後的點
當然，對一個資料庫伺服器運行基準測試可以影響其他SQL Server資料庫或者相同主機上其他虛擬機的性能，在生產環境你確保有完善的測試計劃。
對於自學和研究來說，有預配置的負載非常棒。
開始使用基準測試
你可以從閱讀HammerDB官方文檔的「SQL Server OLTP Load Testing Guide」開始。