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oracle中sql分類

發布時間: 2023-05-03 07:14:35

① 查詢Oracle資料庫表欄位類型sql語句

1.
這里涉及到兩個系統視圖的應用dba_tab_cols和user_tab_cols;
2.
dba_tab_cols包含所有用戶下表欄位信息;user_tab_cols包含當前用戶下表信息;使用tba_tab_clos查詢表欄位類型需要指定owner(用戶)
3.
上述兩個表中,table_name,column_name,data_type就可以滿足需要查詢表欄位類型了,具體類型對應其他欄位還有另外定義,比如varchar2,date,number還對應在data_length欄位有值,說明類型其長度
4.
user_tab_columns和user_tab_cols都可以滿足問題要求,但是兩張視圖還是有區別的,主要是包含欄位的區別等,具體區別可以度娘哈,這里就不贅述。

② Oracle表中有各種類型數據,如何用sql語句查詢類型為Number的所有欄位

select * from user_tab_columns ut where ut.table_name='表名'哪銀 AND ut.DATA_TYPE = '核碰NUMBER'改緩談;
以emp表為例:
select * from user_tab_columns ut where ut.table_name='EMP' AND ut.DATA_TYPE = 'NUMBER'

③ oracle資料庫中sql基礎

一 關系資料庫的一些概念 主鍵的值一般不可以改變 外鍵 指向另一個表或本表的主鍵或唯一鍵的欄位 外鍵的值一定要和某一主鍵相同 或者為空 資料庫對像 表 視圖 序列 索引 同義詞 程序(進程 函數 sql和pl/sql數據) sql mand 類乎沒別data retrieval數據檢索:selectdata manipulationlanguage (DML)數據操作語言:insert update deletedata definition language (DDL)數據定義語言 create alter drop rename truncatetransaction control事務控制:mit rollback savepointdata control language(DCL)數據控制語言 grant revokeDCL 和DDL命令的執行會導致一次隱式提交 之前未提交的操作(包括DML 命令)都會提交寫入日誌文件 並在適當地時候寫入數據文件 二 SQL的語法 ) 連接號 ||歲卜納 ) 把兩個字元連接起來eg:select game_card_type_id||name from game_card_type; ) select distinct dept_id title from emp 對多個欄位的唯一 ) order by desc(降序)order by asc(升序) ) where column is (not) null ) like _a% _表示一個字元 %表示多少字元like %x\_y% escape :顯示包括x_y的字元 ) where lumn(+)=lumnplace the operator on the side of the join where there is no value to join to ) 聯接類型:equijoin:等式查詢non_equijoin:不等式查詢self:自己和自己建弊老立關聯out join:where lumn=lumn(+)可以用的操作符是 = and 不可以用 or in )COUNT 函數所用的列包含空值時 空值行被忽略 )where 後的in any all 的區別in 等於子查詢的任何一個數any 與子查詢的每一個值相比只要比其中一個大(小)就可以了all:與子查詢的所有值相比要比所有的的都大(小)!=ALL作用跟NOT IN 一樣 三 SQL*PLUS的環境(可以在glogin sql中定義初始參數) ) START 命令用以執行一個已儲存的文件 等同於@ ) SAVE命令用以創建一個文件 ) EDIT命令用以調用編輯器編輯已存文件的內容 ) CHANGE 是SQL*Plus的編輯命令 用於在當前一行把舊文段轉換為新文段 ) DEL 命令用以刪除文本中一行或多行文字 ) SPOOL命令用以把查詢結果儲存在一個已有文件中 注意與SAVE區別 ) GET命令用以一個文件的內容寫進一個SQL塊中 ) SPOOL OUT命令用以把文件的結果發送到系統列印機 ) set pause off/on:設置頁面的滾動 按enter看下一頁 ) PAGESIZE 指定每頁顯示的行的數值 ) LONG 設置LONG類型數據顯示的最大寬度 ) FEEDBACK 設置查詢返回記錄的最大值 ) DESCRIBE :用於顯示表和視圖的結構 同義詞 或指定函數和過程的詳述 ) Timing 可以看到語句執行的時間 ) Autotrace 可以看到sql的執行計劃 sysdba執行/home/oracle/proct/ /sqlplus/admin/plustrce sql腳本 而且必須把plustrace角色賦給執行用戶 執行用戶必須運行/home/oracle/proct/ /rdbms/admin/utlxplan sql ) 在各種數據類型中 只有NUMBER數據類型的默認顯示是靠右對齊的 而CHAR DATE和VARCHAR 是靠左對齊的 ) QUIT 是SQL*PLUS命令 用以結束一個SQL*PLUS的對話 ) ttitle:ttitle selina 設select 的結果的抬頭為selinatti 顯示ttitle的狀態tti off/onbtitle end 設結果的尾部 ) Column a) column name heading 名字 format a b) column id justify left format c) column start_date format a null not hired //當欄位為空的時候則顯示成not hiredd) column :顯示所有的column設置e) column columnname:顯示某一個欄位的設置f) clear column :清除所有column設置g) column columnname clear:清除某一欄位的設置h) 以上的column可用col代替 clear可以用cle代替 )定義變數用& 由用戶輸入變數值 此變數可以存在於where後 做為整個查詢語句的變數 也可以在order by 後 做為欄位的變數 也可以放在select 後 做為欄位或表達式的變數 用&& 如果多個地方引用此變數 只用輸入一次SQL> SELECTempno ename job &&column_nameFROMempORDER BY &column_name;accept 由用戶輸入變數值accept 變數名 datatype prompt 告訴用戶需要輸入的信息 hide引用的時候 &變名define(undefined) 一開始就定義變數值 四 函數 字元函數lower:把字元轉成小寫upper:把字元轉成大寫initcap:把單詞的第一個字母變成大寫concat:連接字元concat( good morning )=goodmoringSUBSTR (columnexpression m[ n]) 用於對字元串進行截取操作 從第m個位置開始 把其後的連續n個字元的部分截取下來 如果m位負值 則從末尾開始計算 eg:substr( string ) =strsubstr( string )=ingINSTR( String r )= LPAD(sal * ) =*******sallength: 用於返回表達式中的字元數 注意返回的是NUMBER NVL(expression expression )NVL 函數用以把一個空值轉換為一個實值 如 NVL( /quantity ) 要是quantity為空值 該函數返回一個 如果兩個欄位類型不同必須進行轉換 Min():返回最小值 如果是字元 A<a 數學函數round:四捨五入round( )= round( )= trunc: 截斷trunc( )= trunc( )= mod:mod(m n):m n*flood(m/n) file://flood是取整數 日期函數:a) months_beeen(date date ) 算date 和date 之間的月的數量 可以是小數可以是負數months_beeen( sep jan )= b) add_months(date n) 為date加上N個月 N只可以是整數c) next_date(date char ) 查找date的下一個星期Nnext_date( sep FRIDAY )= SEP d) last_day(date):查找date月的最後一天 e) rount(date) 把日期四捨五入f) rount( MAY MONTH )= JUN g) rount( MAY YEAR )= JAN h) trunc(date) 把日期截斷i) trunc ( MAY MONTH )= MAY j) trunc ( MAY YEAR )= JAN k) 日期中RR與YY的區別 RR格式對日期作類似於舍入的操作 YY格式對日期作類似於截取的操作RR YY oct oct oct oct 用法 select to_char(sysdate YY ) from al;select to_char(to_date( RR MM DD ) YYYY MM DD ) from al;select to_char(to_date( YY MM DD ) YYYY MM DD ) from al; 轉換函數TO_CHAR TO_CHAR(date fmt ) fm前綴用來去除首尾的空字元或 TO_CHAR(total fm$ )如果想轉成$ 那就要寫成fm$ 可以把日期轉換成字元TO_CHAR(log_time MM/YY )TO_CHAR(lot_time fmdd of; mm yyyy )具體格式如下HH :MI:SS AM : : pmDD of MONTH of MAYDdspth fourteenthDdsp fourteenddth thYYYY MM MONTH MAY group 函數avg count max min stddev sum variance 五 數據字典 用戶表 由用戶創建 包含用戶的內容數據字典 由系統建立 包含資料庫的信息前綴:USER_ 由用戶創建 顯示用戶擁有的所有對象 ALL_ 由受權的用戶訪問 用戶可以訪問的對象名 DBA_ 由受了DBA許可權的人訪問 顯示資料庫的所有對象 V$ 由受了DBA許可權的人訪問 顯示數據字典資料庫伺服器性能信息 通常是DBA用於顯示系統的統計表和動態性能表 數據字典DICTIONARY數據字典提供用戶可以訪問的數據字典表和視圖的描述 USER_OBJECTS顯示用戶擁有的對象 USER_VIEWS顯示用戶擁有的視圖 USER_TABLES顯示用戶擁有的表 ALL_TABLES顯示用戶可以訪問的表 ALL_VIEWS顯示用戶可以訪問的視圖 USER_CATALOG顯示用戶擁有的所有表 視圖 同義詞和序列 USER_CONS_COLUMNS顯示帶約束的列 DBA_CONS_COLUMNS顯示資料庫里的所有表 視圖和同義詞 USER_TAB_PRIVS_MADE 本用戶賦給別的用戶賦予許可權的表USER_TAB_PRIVS_RECD 其他用戶給本用戶賦予許可權的表USER_COL_PRIVS_MADE 本用戶賦給別的用戶賦予許可權的欄位USER_COL_PRIVS_RECD 其他用戶給本用戶賦予許可權的欄位ROLE_SYS_PRIVS:有什麼系統許可權賦給roleROLE_TAB_PRIVS:有什麼關於表的許可權賦給roleUSER_ROLE_PRIVS:role和用戶的對應表常用的表user_objects 用戶對象表(存儲用戶的所有對象)存儲以下的類型的數據Selina Sql>select distinct object_type from user_objects;INDEXLOBPACKAGEPACKAGE _catalog:用戶類表 存儲以下的類型的數據Selina Sql>select distinct table_type from user_catalog;SEQUENCESYNONYMTABLEVIEW lishixin/Article/program/Oracle/201311/17719

④ sql語句 分類匯總 oracle

select a.供應商,sum(a.型號1),sum(a.型號2),sum(a.型號鋒明宏3) from
(select 供應槐臘商,
sum(case when 型號='1' then 1 eles 0 end) 型號1,
sum(case when 型號='2' then 1 eles 0 end) 型號銀冊2,
sum(case when 型號='3' then 1 eles 0 end) 型號3
group by 供應商) a
group by a.供應商

⑤ oracle中的多重分組相關的sql語句

一般處理神大行這樣的問題,我都是通過分部解決的,因為分部的匯總就是一條SQL語句,但是有時這個語句太長了,可讀性不好。

對於這個問題。

  1. 建立一個View(VwTbl1).按照賬號把monf,mons匯總起來,同時對處理人員進行計數。

    SELECT acco, SUM(monf) AS SumF, SUM(mons) AS SumS, COUNT(DISTINCT offi) AS NumP
    FROM Table1 Group By acco

  2. 你要的就是上面這個游嘩View中仿灶SumF和SumS相等。同時NumO>1的。這下簡單了吧。

  3. SELECT acco
    FROM VwTbl1
    WHERE (SumF = SumS) AND (NumP > 1)

⑥ oracle中sql語句中的分組,如何將豎列變橫列

create or replace type list_agg as object
(
total varchar2(4000),
static function ODCIAggregateInitialize(sctx IN OUT list_agg)
return number,
member function ODCIAggregateIterate(self IN OUT list_agg,
value IN varchar2) return number,
member function ODCIAggregateTerminate(self IN list_agg,
returnValue OUT varchar2,
flags IN number)
return number,
member function ODCIAggregateMerge(self IN OUT list_agg,
ctx2 IN list_agg) return number
);
create or replace type body list_agg is
static function ODCIAggregateInitialize(sctx IN OUT list_agg) return number is
begin
sctx := list_agg(null);
return ODCIConst.Success;
end;
member function ODCIAggregateIterate(self IN OUT list_agg,
value IN varchar2) return number is
begin
self.total := self.total || value;
return ODCIConst.Success;
end;
member function ODCIAggregateTerminate(self IN list_agg,
returnValue OUT varchar2,
flags IN number) return number is
begin
returnValue := substr(self.total, 2);
return ODCIConst.Success;
end;
member function ODCIAggregateMerge(self IN OUT list_agg,
ctx2 IN list_agg) return number is
begin
self.total := self.total || ctx2.total;
return ODCIConst.Success;
end;
end;
CREATE OR REPLACE FUNCTION ColumnToRow(input varchar2 )
RETURN varchar2
PARALLEL_ENABLE AGGREGATE USING list_agg;

select ColumnToRow(','||Tname) from tab where rownum<10;

⑦ oracle sql報表統計,怎麼按訂單類別,分組顯示訂單總數和交易成功訂單數。

SELECT
ord.ORDER_TYPE as 訂單類型,
COUNT(ord.ORDER_ID) as 訂單總數,
orde.succCount as 交易成功訂單總數
FROM
ORDER ord
LEFT JOIN
(
SELECT
ORDER_TYPE,
COUNT(ORDER_ID) AS succCount
FROM
ORDER
WHERE
STATUS_ID = 'ORDER_SUCCESS'
GROUP BY
ORDER_TYPE
)
orde
ON
orde.ORDER_TYPE = ord.ORDER_TYPE
GROUP BY
ord.ORDER_TYPE;

還有一種方法是,

SELECT
ORDER_TYPE AS 訂單類型,
STATUS_ID AS 訂單狀態,
COUNT(ORDER_ID) AS 訂單數
FROM
ORDER
GROUP BY
ORDER_TYPE,
STATUS_ID;
查出以訂單類型的不同狀態為分組的訂單數,然後在代碼中求訂單總數

⑧ oracle中float 在sqlserver中對應哪個 類型

OracleSQLServer 比較

SQLServer 常見的資料庫類型

字元數據類型 CHAR CHAR :都是固定長度字元資料但oracle裡面最大度為2kb,SQLServer裡面最大長度為8kb
變長字元數據類型 VARCHAR2 VARCHAR :racle裡面最大長度為4kb,SQLServer裡面最大長度為8kb
根據字元集而定的固定長度字元串 NCHAR :NCHAR 前者最大長度2kb後者最大長度4kb
根據字元集而定的可變長度字元串 NVARCHAR2 NVARCHAR :者最大長度都為4kb
日期和時間數據類型 DATE 有Datetime和Smalldatetime兩種 在oracle裡面格式為DMY在SQLSerser裡面可以調節,默認的為MDY
數字類型 NUMBER(P,S) NUMERIC[P(,S)] :Oracle裡面p代表小數點左面的位數,s代表小數點右面的位數。而SQLServer裡面p代表小數點左右兩面的位數之和,s代表小數點右面的位數。
數字類型 DECIMAL(P,S) DECIMAL[P(,S)] :racle裡面p代表小數點左面的位數,s代表小數點右面的位數。而SQLServer裡面p代表小數點左右兩面的位數之和,s代表小數點右面的位數。
整數類型 INTEGER INT 同為整數類型,存儲大小都為4個位元組
浮點數類型 FLOAT FLOAT
實數類型 REAL REAL


ORACLE的數據類型
常用的資料庫欄位類型如下:

欄位類型 中文說明 限制條件 其它說明
CHAR 固定長度字元串 最大長度2000 bytes
VARCHAR2 可變長度的字元串 最大長度4000 bytes 可做索引的最大長度749
NCHAR 根據字元集而定的固定長度字元串 最大長度2000 bytes
NVARCHAR2 根據字元集而定的可變長度字元串 最大長度4000 bytes
DATE 日期(日-月-年) DD-MM-YY(HH-MI-SS)
LONG 可變長度的字元數據 最大長度2G(231-1)足夠存儲大部頭著作
RAW 固定長度二進制數據 最大長度2000 bytes 可存放比較小的多媒體圖象聲音等
LONG RAW 可變長度的二進制數據 最大長度2G 可存放比較大的多媒體圖象聲音等
BLOB 大型的二進制對象(可變長度)最大長度4G
CLOB 大型的CHAR類型數據
NCLOB 大型的NCHAR類型數據
BFILE 存放在資料庫外的大型的二進制文件
ROWID 數據表中記錄的唯一行號10 bytes ********.****.****格式,*為0或1,存儲在索引中。
UROWID 同上 存儲在索引中
NROWID 二進制數據表中記錄的唯一行號 最大長度4000 bytes
NUMBER(P,S) 數字類型 P為總的位數,S為小數位
DECIMAL(P,S) 數字類型P為總的位數,S為小數位
INTEGER 整數類型 的整數
FLOAT 浮點數類型
NUMBER(38),雙精度
REAL 實數類型
NUMBER(63),精度更高

注意:每個表中只能有一個LONG或LONG RAW列,……….。

幾個常見的SQLSERVER和ORACLE數據類型對應關系表格

SQL Server和Oracle數據類型的對應關系

⑨ oracle sql是怎麼解析的

導讀:Oracle的後台運作原理是什麼?我們的一條命令是如何被執行的?今天我們就從一條簡單的Select語句開始,看看Oracle資料庫後台的運作機制。

Select語句可以說是DBA和資料庫開發者在工作中使用最多的語句之一,但這條語句是如何執行?在Oracle資料庫中又是如何運作的呢?今天我們就從一條簡單的Select語句開始,看看Oracle資料庫後台的運作機制。這對於我們之後的系統管理與故障排除非常有幫助。

第一步:客戶端把語句發給伺服器端執行

當我們在客戶端執行select語句時,客戶端會把這條SQL語句發送給伺服器端,讓伺服器端的進程來處理這語句。也就是說,Oracle客戶端是不會做任何的操作,他的主要任務就是把客戶端產生的一些SQL語句發送給伺服器端。雖然在客戶端也有一個資料庫進程,但是,這個進程的作用跟伺服器上的進程作用事不相同的。伺服器上的資料庫進程才會對SQL語句進行相關的處理。不過,有個問題需要說明,就是客戶端的進程跟伺服器的進程是一一對應的。也就是說,在客戶端連接上伺服器後,在客戶端與伺服器端都會形成一個進程,客戶端上的我們叫做客戶端進程;而伺服器上的我們叫做伺服器進程。所以,由於所有的SQL語句都是伺服器進程執行的,所以,有些人把伺服器進程形象地比喻成客戶端進程的「影子」。

第二步:語句解析

當客戶端把SQL語句傳送到伺服器後,伺服器進程會對該語句進行解析。同理,這個解析的工作,也是在伺服器端所進行的。雖然這只是一個解析的動作,但是,其會做很多「小動作」。

1. 查詢高速緩存。伺服器進程在接到客戶端傳送過來的SQL語句時,不會直接去資料庫查詢。而是會先在資料庫的高速緩存中去查找,是否存在相同語句的執行計劃。如果在數據高速緩存中,剛好有其他人使用這個查詢語句的話,則伺服器進程就會直接執行這個SQL語句,省去後續的工作。所以,採用高速數據緩存的話,可以提高SQL語句的查詢效率。一方面是從內存中讀取數據要比從硬碟中的數據文件中讀取數據效率要高,另一方面,也是因為這個語句解析的原因。

不過這里要注意一點,這個數據緩存跟有些客戶端軟體的數據緩存是兩碼事。有些客戶端軟體為了提高查詢效率,會在應用軟體的客戶端設置數據緩存。由於這些數據緩存的存在,可以提高客戶端應用軟體的查詢效率。但是,若其他人在伺服器進行了相關的修改,由於應用軟體數據緩存的存在,導致修改的數據不能及時反映到客戶端上。從這也可以看出,應用軟體的數據緩存跟資料庫伺服器的高速數據緩存不是一碼事。

2. 語句合法性檢查。當在高速緩存中找不到對應的SQL語句時,則資料庫伺服器進程就會開始檢查這條語句的合法性。這里主要是對SQL語句的語法進行檢查,看看其是否合乎語法規則。如果伺服器進程認為這條SQL語句不符合語法規則的時候,就會把這個錯誤信息,反饋給客戶端。在這個語法檢查的過程中,不會對SQL語句中所包含的表名、列名等等進行SQL他只是語法上的檢查。

3. 語言含義檢查。若SQL語句符合語法上的定義的話,則伺服器進程接下去會對語句中的欄位、表等內容進行檢查。看看這些欄位、表是否在資料庫中。如果表名與列名不準確的話,則資料庫會就會反饋錯誤信息給客戶端。

所以,有時候我們寫select語句的時候,若語法與表名或者列名同時寫錯的話,則系統是先提示說語法錯誤,等到語法完全正確後,再提示說列名或表名錯誤。若能夠掌握這個順序的話,則在應用程序排錯的時候,可以節省時間。

4. 獲得對象解析鎖。當語法、語義都正確後,系統就會對我們需要查詢的對象加鎖。這主要是為了保障數據的一致性,防止我們在查詢的過程中,其他用戶對這個對象的結構發生改變。對於加鎖的原理與方法,我在其他文章中已經有專門敘述,在這里就略過不談了。

5. 數據訪問許可權的核對。當語法、語義通過檢查之後,客戶端還不一定能夠取得數據。伺服器進程還會檢查,你所連接的用戶是否有這個數據訪問的許可權。若你連接上伺服器的用戶不具有數據訪問許可權的話,則客戶端就不能夠取得這些數據。故,有時候我們查詢數據的時候,辛辛苦苦地把SQL語句寫好、編譯通過,但是,最後系統返回個 「沒有許可權訪問數據」的錯誤信息,讓我們氣半死。這在前端應用軟體開發調試的過程中,可能會碰到。所以,要注意這個問題,資料庫伺服器進程先檢查語法與語義,然後才會檢查訪問許可權。

6. 確定最佳執行計劃。當語句與語法都沒有問題,許可權也匹配的話,伺服器進程還是不會直接對資料庫文件進行查詢。伺服器進程會根據一定的規則,對這條語句進行優化。不過要注意,這個優化是有限的。一般在應用軟體開發的過程中,需要對資料庫的sql語言進行優化,這個優化的作用要大大地大於伺服器進程的自我優化。所以,一般在應用軟體開發的時候,資料庫的優化是少不了的。

當伺服器進程的優化器確定這條查詢語句的最佳執行計劃後,就會將這條SQL語句與執行計劃保存到數據高速緩存。如此的話,等以後還有這個查詢時,就會省略以上的語法、語義與許可權檢查的步驟,而直接執行SQL語句,提高SQL語句處理效率。

第三步:語句執行

語句解析只是對SQL語句的語法進行解析,以確保伺服器能夠知道這條語句到底表達的是什麼意思。等到語句解析完成之後,資料庫伺服器進程才會真正的執行這條SQL語句。

這個語句執行也分兩種情況。一是若被選擇行所在的數據塊已經被讀取到數據緩沖區的話,則伺服器進程會直接把這個數據傳遞給客戶端,而不是從資料庫文件中去查詢數據。若數據不在緩沖區中,則伺服器進程將從資料庫文件中查詢相關數據,並把這些數據放入到數據緩沖區中。

這里仍然要注意一點,就是Oracle資料庫中,定義了很多種類的高速緩存。像上面所說的SQL語句緩存與現在講的數據緩存。我們在學習資料庫的時候,需要對這些緩存有一個清晰的認識,並了解各個種類緩存的作用。這對於我們後續資料庫維護與資料庫優化是非常有用的。

第四步:提取數據

當語句執行完成之後,查詢到的數據還是在伺服器進程中,還沒有被傳送到客戶端的用戶進程。所以,在伺服器端的進程中,有一個專門負責數據提取的一段代碼。他的作用就是把查詢到的數據結果返回給用戶端進程,從而完成整個查詢動作。

從這整個查詢處理過程中,我們在資料庫開發或者應用軟體開發過程中,需要注意以下幾點:

一是要了解資料庫緩存跟應用軟體緩存是兩碼事情。資料庫緩存只有在資料庫伺服器端才存在,在客戶端是不存在的。只有如此,才能夠保證資料庫緩存中的內容跟資料庫文件的內容一致。才能夠根據相關的規則,防止數據臟讀、錯讀的發生。而應用軟體所涉及的數據緩存,由於跟資料庫緩存不是一碼事情,所以,應用軟體的數據緩存雖然可以提高數據的查詢效率,但是,卻打破了數據一致性的要求,有時候會發生臟讀、錯讀等情況的發生。所以,有時候,在應用軟體上有專門一個功能,用來在必要的時候清除數據緩存。不過,這個數據緩存的清除,也只是清除本機上的數據緩存,或者說,只是清除這個應用程序的數據緩存,而不會清除資料庫的數據緩存。

二是絕大部分SQL語句都是按照這個處理過程處理的。我們DBA或者基於Oracle資料庫的開發人員了解這些語句的處理過程,對於我們進行涉及到SQL語句的開發與調試,是非常有幫助的。有時候,掌握這些處理原則,可以減少我們排錯的時間。特別要注意,資料庫是把數據查詢許可權的審查放在語法語義的後面進行檢查的。所以,有時會若光用資料庫的許可權控制原則,可能還不能滿足應用軟體許可權控制的需要。此時,就需要應用軟體的前台設置,實現許可權管理的要求。而且,有時應用資料庫的許可權管理,也有點顯得繁瑣,會增加伺服器處理的工作量。因此,對於記錄、欄位等的查詢許可權控制,大部分程序涉及人員喜歡在應用程序中實現,而不是在資料庫上實現。

⑩ Oracle與SQL資料庫在SQL語句和欄位類型的區別

SQL 是一種 ANSI 的標准計算機語言如今無論是像Oracle、Sybase、DB2、Informix、SQL Server這些大型的資料庫管理系統,還是像Visual Foxpro、PowerBuilder這些PC上常用的資料庫開發系統,都支持SQL語言作為查詢語言 oracle sql與其他資料庫sql沒有區別 只是每種資料庫具體怎麼去實現(內部運行機制不同但是 提供的SQL(算是編程中說的介面吧)是一樣的