『壹』 如何優化sql語句
一、問題的提出
在應用系統開發初期，由於開發資料庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。
1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。
2. 聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的SQL語句，
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以採用基於last_name創建的索引。
*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
. 帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select * from employee where last_name like '%cliton%';
這里由於通配符(%)在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字元串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select * from employee where last_name like 'c%';
4. Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。
5. NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括弧，並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等於(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:
... where status <>'INVALID';
對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
『貳』 sql語句怎麼優化
dd_order 表 欄位 create_time 聚集索引，其他欄位也可建索引，使用exists效率比in 效率高。
你執行如下語句，看是否提高的效率。
select count(distinct user_id)
from dd_order a where buy_channel in (1,2)
and status = 3
and create_time>='20150825'
and create_time<='20150825'
and not exists(
select user_id from dd_order b
where
a.user_id=b.user_id
and buy_channel in (1,2)
and status = 3
and
create_time< '20150825' )
『叄』 怎麼優化sql語句
看你的程序是哪裡，如果程序不在資料庫的同一個伺服器上，那麼使用存儲過程會變得更快，效果非常明顯。
如果程序和資料庫是同一個伺服器，使用存儲過程也能加快速度，但是效果並不很明顯。
另外，你這樣添加相同數據可能沒有實質性的意義，現實中沒有這樣的需求～
如果你現實中的程序很慢，可以考慮在插入數據前關閉所有的主鍵和索引，那樣能明顯提高效果，如果插入一百萬條的話，插入三兩條就不用了。
『肆』 SQL語句如何優化
你要找最大並發數，就是根據你原邏輯，就是Records表每次開始、結束時間段內存在多少單。這樣資料庫會針對Records表的100萬條記錄，將Records自己進行執行。但是並不是「最大並發」而是「每個電話通話時長內有多少個電話在打入或打出」本來邏輯都錯了。
你要優化的話。自己寫個循環遍歷一次，記錄到臨時表中。
臨時表把 select top 1 starttime from Records order by id 作為開始時間
把 select top 1 starttime from Records order by id desc 作為結束時間
如果考慮演算法速度的話和排除最少通話時段的時間與判斷每天同話數是否大於現當前算出的最大通話時間。能減少不必要的消耗。
『伍』 怎樣進行sql資料庫的優化
1、資料庫空間是個概述，在sqlserver里，使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。
『陸』 SQL資料庫如何優化
化總結如下:
1、主鍵就是聚集索引
2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度
3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引，以提高查詢速度
注意事項
1. 不要索引常用的小型表
2. 不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵
3. 不要用用戶的鍵
4. 不要索引 memo/notes 欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)
5. 使用系統生成的主鍵
『柒』 如何優化如下SQL語句
建議你查看查詢計劃，根據查詢計劃進行優化。
復雜SQL可以嘗試建立中間表
祝好運，望採納
『捌』 如何進行SQL性能優化
這里分享下mysql優化的幾種方法。
1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。
『玖』 如何優化SQL語句(急)