『壹』 只會sql能做大數據嗎
只會sql能做大數據。大數據應用開發崗位需要的知識結構包括大數據平台體系結構、編程語言、資料庫NoSQL、演算法設計等內容可見在大數據應用開發崗位需要掌握SQL，NoSQL的意思是NotonlySQL，不僅僅是SQL，不是說不需要SQL。對於應用程序開發人員來說掌握SQL是基本的要求。
sql數據分析
在數據分析過程中，數據預處理是最重要也最復雜的環節。懂得SQL編程語句的專業人員能夠在數據分析過程中做相應的處理工作，包括數據連接、過濾屬性構造、分類匯總、去重排序等等。但現在即使不會做SQL，也洞前可清顫悔以應用超級數據處理運算元功能答正幫助普通人員在無需掌握SQL語句的前提下，通過可視化操作無需編碼就可以進行數據處理大大提高數據處理的效率。
『貳』 SQL進階 1-2 自連接的用法
1.針對相同的表進行連接的技術稱為自連接。
2.集合是SQL能處理唯一的數據結構。
3.自連接的性能開銷很大(特別是與非等值連接結合使用的時候，用於自連接的列推薦使用主鍵或者相關列上建立索引)。
select p1.name as name_1, p2.name as name_2 from Procts p1, Procts p2
where p1.name >= p2.name
方法一：窗口函數
select district, name, price, rank() over (partition by distinct order by price DESC) as rank_1
from DistrictProcts;
partitition by 具體將表分割李讓成若干個小的子集的作用。因為本題以地區作為分割條件，所以指定distinct列。
方哪叢局法二：標量子查詢
select p1.district, p1.name, p1.price,
(select count(p2.price) from DistrictProcts p2
where p1.district = p2.district --在同一個地區內進行比較
and p2.price > p1.price) + 1 as rank_1
from DistrictProcts p1；
方法三：自連接
select p1.district, p1.name, max(p1.price) as price, count(p2.name)+1 as rank_1
from DistrictProcts p1 left outer join DistrictProcts p2
on p1.district = p2.district
and p1.price < p2.price
group by p1.district,p1.name
UPDATE DistrictProcts2 P1
SET ranking = (SELECT COUNT(P2.price) + 1
FROM DistrictProcts2 P2
WHERE P1.district = P2.district
AND P2.price >鄭明 P1.price);
方法一：在update語句的set子句中加入計算位次的邏輯
update DistrictProcts1 p1 set ranking = (select count(p2.price) + 1 from DistrictProcts2 p2
where p1.district = p2.district and p2.price > p1.price )
方法二：窗口函數
update DistrictProcts2 set ranking = rank() over(partition by district order by price desc)
『叄』 有推薦的SQL進階書籍或者網站嗎(sql資料庫入門書籍推薦)
前段時間開始自學資料庫，學了一段時間下來，看了好幾本書了，品味一下，有幾本感覺對剛接觸資料庫（甚至是資料庫高手）的兄弟們來說是相當不虛粗錯的所以向大家推薦一下：
一：《資料庫設計與開發》
英文名：databasedesignanddevelopment---avisualapproach
清華大學出版社
一本很實用的書籍，圖文並茂，講解生動，讓你在不知不覺中已經對資料庫的設計產生了興趣，看完本書後，也許你會感嘆，原來資料庫設計還是挺簡單的哦
二：《SQLServer資料庫設計與系統開發教程》
清華大學出版社唐紅亮主編
這本書雖說沒什麼牛逼的頭銜，但是絕對是一本不錯的教材，全書用兩個實際的項目來詮釋SQL的各個知識點，語言通俗，但基本知識點都講得很清楚。作者娓差賀鎮娓道來，一點點的將知識深入進去。很不錯的一種寫法，強烈推薦你看這本書
三：《SQL語言與資料庫操作技術大全》
電子工業出版社馬軍李玉林等編著
這本書我建議大家做SQL語言的字典用，比如要查詢、更改、刪除數據了，卻突然忘了某個子句（如Having子句）的具體用法，這裡面會很准確的告訴你。當然，對於專門學習SQL語言的來說，我覺得這本書也是相當不錯的選擇
四：《SQLServer2005資料庫管理入門經典》
清華大學出版社DanWoodChrisLeiterPaulTurley著馬振晗等譯
對MSSQLServer2005裡面的各種工具、組件的功能做了介紹，本書主要適合管理人員看
說明：雖然我也是一名資料庫新手，但我拍大希望能通過這樣一種方式來幫州我能幫助的人，讓他們在學習的初期就不走彎路，給他們一點實實在在的建議。以後我發現的好書我還會持續的發上來，供大家參考。
『肆』 SQL進階教程
網路網盤地址：https://pan..com/s/1cZIHvO43AJRhaXDxmCfaMg
解壓碼：rzy2
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『伍』 只會簡單sql，可以當DBA嗎
不可以當DBA的。
DBA的要求是很多的，既要了解操作系統，又要了解資料庫的存儲原理，還要設計資料庫、存儲、備份、還原、監控等等眾多方案。
延伸：什麼是DBA
資料庫管理員，英文是Database Administrator，簡稱DBA。這個職位對不同的人意味著不同的意義。只要涉及到資料庫（有多少不涉及資料庫的應用軟體呢？資料庫是商業的靈魂和大腦），就需要確定是否僱傭一個或幾個DBA。對於企業內部這個職位的定義或者對於那些未來的DBA將是至關重要的。
DBA的一些職責：
安裝和升級資料庫伺服器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及應用程序工具。
資料庫設計系統存儲方案，並制定未來的存儲需求計劃。
DBA來創建資料庫存儲結構（tablespaces）。
DBA來創建資料庫對象（tables,views,indexes）。
根據開發人員的反饋信息，必要的時候，修改資料庫的結構。
登記資料庫的用戶，維護資料庫的安全性。
保證資料庫的使用符合知識產權相關法規。
控制和監控用戶對資料庫的存取訪問。
監控和優化資料庫的性能。
制定資料庫備份計劃，災難出現時對資料庫信息進行恢復
維護適當介質上的存檔或者備份數據
備份和恢復資料庫
聯系資料庫系統的生產廠商，跟蹤技術信息。
『陸』 怎麼學習SQL語句
創建資料庫
創建之前判斷該資料庫是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
刪除資料庫
drop database dbname
備份sql server
--- 創建 備份數據的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 開始 備份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根據已有的表創建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
刪除新表
drop table tabname
增加一個列
Alter table tabname add column col type 註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
添加主鍵
Alter table tabname add primary key(col) 說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
創建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 刪除索引：drop index idxname on tabname 註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
創建視圖
create view viewname as select statement 刪除視圖：drop view viewname
幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 刪除：delete from table1 where 范圍 更新：update table1 set field1=value1 where 范圍 查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）---like的語法很精妙，查資料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 總數：select count(*) as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符 UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。 B： EXCEPT 運算符 EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。 C： INTERSECT 運算符 INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。 註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
使用外連接
A、left outer join： 左外連接（左連接）：結果集既包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。 C：full outer join： 全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
『柒』 怎麼進階自己的sql
多練自然熟
『捌』 如何學好SQL只想熟練操作，請指教一些入門的竅門
首先理解關系型資料庫的概念
熟悉常用對象和他們的定義語法，如資料庫，表，視圖，存儲過程，觸發器，函數等
熟悉常用語句，如SELECT,INSERT,UPDATE等
熟悉常用邏輯判斷方法，如IF,CASE WHEN等
熟悉常用內置函數，如CONVERT,GETDATE等
做一部分練習題和應用題，網上或者書本里會有，掌握應用知識
結合Java，C#，PHP等語言做應用，了解他們與SQL之間結合使用的知識。
多練習，多提問，經驗豐富後找一些成熟的項目或商業版本學習。
『玖』 怎樣學習sql
先入門：找一本入門的書，多操作，（首先肯定自己要裝個資料庫）多練習，可以先看書上的例子！
等到熟練以後可以看一些深一點的書籍，記住要多練習
『拾』 MYSQL使用基礎、進階分享
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品，是最流行的關系型資料庫管理系統之一。
埠是3306。
表很多時，使用linux腳本，需要根據需要修改一下：
和創建一樣，可以加上 if exists
可兩篇文章：
如：
用於在已有的表中添加、刪除或修改列。
添加 ADD
或
默認是添加到最後，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前
AFTER 欄位名> ：添加指定欄位之後
例子：
刪除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 欄位名> ，代表的是修改到哪裡。
修改欄位名 CHANGE
可以把表2的數據復制到表1中，但 不能復制約束性條件 。
單行
多行，注意 只有一個VALUES ：
不寫 (行1, 行2...) 這一部分的話，默認一一對應
除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應的值。
假如沒有篩選的話，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。
假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當於清空。
清空
先把表刪除，然後再建一個。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因為 DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。
查詢執行的順序
FROM --> WHERE --> SELECT --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY --> LIMIT
注意
當數據很大，上百萬的時候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進行分頁十分浪費資源且耗時長。最好是結合WHERE使用，如：
REGEXP 使用正則表達進行匹配。 查詢時，需要搭配WHERE或HAVING使用 。
兩個表之間有交集且要用到兩個表的數據時，可以使用內連接查詢。
LEFT JOIN 關鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結果為 NULL。
用法：
RIGHT JOIN 關鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調換順序，就是REGHT JOIN 。
FULL OUTER JOIN 關鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行. 相當於結合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結果。
但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。
即SELECT嵌套。
IN 一個查詢結果作為另一個查詢的條件。 如：
EXISTS 用於判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時執行。 如：
索引的本質是一種排好序的數據結構。利用索引可以提高查詢速度。
常見的索引有：
MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數據的完整性和准確性。 外鍵的使用條件：
外鍵的好處：可以使得兩張表關聯，保證數據的一致性和實現一些級聯操作。
對已有的兩個表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b
為子表添加一個欄位，當做外鍵
為子表添加外鍵約束條件
假如刪除記錄報錯： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)
這是因為MySQL中設置了foreign key關聯，造成無法更新或刪除數據。可以通過設置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變數來避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數據 第三步：啟動外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;
使用 UNION 來組合兩個查詢，如果第一個查詢返回 M 行，第二個查詢返回 N 行，那麼組合查詢的結果一般為 M+N 行。
每個查詢必須包含相同的列、表達式和聚集函數。
默認會去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。
只能包含一個 ORDER BY 子句，並且必須位於語句的最後 。
內置函數很多, 見: MySQL 函數
我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務, COMMIT 提交事務中的命令, SAVEPOINT : 相當於設置一個還原點, ROLLBACK TO : 回滾到某個還原點下
一般的使用格式如下:
開啟事務時, 默認加鎖
根據類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。
根據粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由資料庫伺服器實現，行鎖由存儲引擎實現。
除此之外,我們可以顯示加鎖
加鎖時, 如果沒有索引，會鎖表，如果加了索引，就會鎖行
InnoDB默認支持行鎖，獲取鎖是分步的，並不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競爭的時候就會出現死鎖的情況
解決方法:
即ACID特性:
由於並發事務會引發上面這些問題, 我們可以設置事務的隔離級別解決上面的問題.
MySQL的默認隔離級別（可重復讀）
查看當前會話隔離級別
方式1
方式2
設置隔離級別
主從集群的示意圖如下:
主要涉及三個線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。
同步流程:
由於MySQL主從集群只會從主節點同步到從節點, 不會反過來同步, 所以需要讀寫分離
讀寫分離需要在業務層面實現 , 寫數據只能在主節點上完成, 而讀數據可以在主節點或從節點上完成
索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構
MySQL的索引有
推薦兩個在線工具:
簡單來說, B樹是在紅黑樹(一個平衡二叉樹)的基礎上將一個節點存放多個值, 實現的, 降低了樹的高度, 每個節點都存放索引及對應數據指針, 同一層的節點是遞增的
而B+樹在B樹的基礎上進行優化, 非葉子節點存放 子節點的開始的索引, 葉子節點存放索引和數據的指針, 且葉子節點之間有雙向的指針
如下示意圖:
不同的引擎, 主鍵索引存放的數據也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB
MyISAM 的B+樹葉子節點存放表數據的指針, InnoDB 的B+樹葉子節點存放處主鍵外的數據
其他的:
即多個列組成一個索引, 語法:
由於聯合索引的B+樹的結構, 根據列建立, 所以我們的查找條件也要根據索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會全表掃描
如果你對列進行了 （+，-，*，/，!） , 那麼都將不會走索引。
OR 引起的索引失效
OR 導致索引是在特定情況下的，並不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個欄位，那麼索引 不會失效 ， 反之索引失效 。
這個我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進行模糊搜索，那麼不會走索引。
這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會走索引，但是當IN的取值范圍較大時會導致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會不會走索引
不走索引。
走索引。
所以設計表的時候, 建議不可為空, 而是將默認值設置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )