㈠ sql語句咋寫
select * from world
where (area > 3000000 and population < 250000000)
or (area < 3000000 and population > 250000000);
或者
select * from (
select *,
case when area > 3000000 then 1 else 0 end as area_flag,
case when population > 250000000 then 1 else 0 end as population_flag
from world
) as x
where area_flag + area_flag = 1;
㈡ 進入mysql控制台後執行sql腳本的方法
使用source命令執行sql腳本。
進入mysql的控制台後，使用source命令執行
Mysql>source 【sql腳本文件的路徑全名】
具體步驟：
假設運行sql腳本是hello.sql，在控制台下輸入：
mysql>source c:\hello world\hello.sql（注意路徑不用加引號） 或者 \. c:\hello world\hello.sql
然後回車即可
㈢ SQL索引問題
表的索引與字典中的索引非常相似。它可以極大地提高查詢的速度。對一個較大的表來說，通過加索引，一個通常要花費幾個小時來完成的查詢只要幾分鍾就可以完成。（對於包含索引的資料庫，SQL Sever需要一個可觀的額外空間。例如，要建立一個聚簇索引，需要大約1.2倍於數據大小的空間。速度是需要付出代價的。）
聚簇索引和非聚簇索引
假設你已經通過字典的索引找到了一個字所在的頁碼。一旦已經知道了頁碼後，你很可能隨機的翻尋字典，直至找到正確的頁碼。這里還有一種找到頁碼的更有效的方法。
首先，把字典翻到大概一半的地方，如果要找的頁碼比半本字典處的頁碼小，就翻到四分之一處，否則，就把書翻到四分之三的地方。通過這種方法，你可以繼續把字典分成更小的部分，直至找到正確的頁碼附近。這是找到書頁的非常有效的一種方法。（呵呵，到處都是這個例子，跟Hello world有一拼）SQL Sever的表索引以類似的方式工作。一個表索引由一組頁組成，這些頁構成了一個樹形結構。根頁通過指向另外兩個頁，把一個表的記錄從邏輯上分成和兩個部分。而根頁所指向的兩個頁又分別把記錄分割成更小的部分。每個頁都把記錄分成更小的分割，直至到達葉級頁。
索引有兩種類型：聚簇索引和非聚簇索引。
在聚簇索引中，索引樹的葉級頁包含實際的數據：記錄的索引順序與物理順序相同。
在非聚簇索引中，葉級頁指向表中的記錄：記錄的物理順序與邏輯順序沒有必然的聯系。
聚簇索引非常象目錄表，目錄表的順序與實際的頁碼順序是一致的。非聚簇索引則更象書的標准索引表，索引表中的順序通常與實際的頁碼順序是不一致的。一本書也許有多個索引。例如，它也許同時有主題索引和作者索引。同樣，一個表可以有多個非聚簇索引。
通常情況下，你使用的是聚簇索引，但是你應該對兩種類型索引的優缺點都有所理解。
每個表只能有一個聚簇索引，因為一個表中的記錄只能以一種物理順序存放。通常你要對一個表按照標識欄位建立聚簇索引。但是，你也可以對其它類型的欄位建立聚簇索引，如字元型，數值型和日期時間型欄位。
從建立了聚簇索引的表中取出數據要比建立了非聚簇索引的錶快。當你需要取出一定范圍內的數據時，用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如，假設你用一個表來記錄訪問者在你網點上的活動。如果你想取出在一定時間段內的登錄信息，你應該對這個表的DATETIME型欄位建立聚簇索引。
對聚簇索引的主要限制是每個表只能建立一個聚簇索引。但是，一個表可以有不止一個非聚簇索引。實際上，對每個表你最多可以建立249個非聚簇索引。你也可以對一個表同時建立聚簇索引和非聚簇索引。
假如你不僅想根據日期，而且想根據用戶名從你的網點活動日誌中取數據。在這種情況下，同時建立一個聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以對日期時間欄位建立聚簇索引，對用戶名欄位建立非聚簇索引。如果你發現你需要更多的索引方式，你可以增加更多的非聚簇索引。
非聚簇索引需要大量的硬碟空間和內存。另外，雖然非聚簇索引可以提高從表中取數據的速度，它也會降低向表中插入和更新數據的速度。每當你改變了一個建立了非聚簇索引的表中的數據時，必須同時更新索引。因此你對一個表建立非聚簇索引時要慎重考慮。如果你預計一個表需要頻繁地更新數據，那麼不要對它建立太多非聚簇索引。另外，如果硬碟和內存空間有限，也應該限制使用非聚簇索引的數量。
索引屬性
這兩種類型的索引都有兩個重要屬性：
你可以用兩者中任一種類型同時對多個欄位建立索引（復合索引）；
兩種類型的索引都可以指定為唯一索引。
你可以對多個欄位建立一個復合索引，甚至是復合的聚簇索引。假如有一個表記錄了你的網點訪問者的姓和名字。如果你希望根據完整姓名從表中取數據，你需要建立一個同時對姓欄位和名字欄位進行的索引。這和分別對兩個欄位建立單獨的索引是不同的。當你希望同時對不止一個欄位進行查詢時，你應該建立一個對多個欄位的索引。如果你希望對各個欄位進行分別查詢，你應該對各欄位建立獨立的索引。
兩種類型的索引都可以被指定為唯一索引。如果對一個欄位建立了唯一索引，你將不能向這個欄位輸入重復的值。一個標識欄位會自動成為唯一值欄位，但你也可以對其它類型的欄位建立唯一索引。假設你用一個表來保存你的網點的用戶密碼，你當然不希望兩個用戶有相同的密碼。通過強制一個欄位成為唯一值欄位，你可以防止這種情況的發生。
㈣ 如何對SQL中的所有資料庫執行腳本
以sqlserver為例
首先創建一張表
createtabledatabase_info
(databasenamevarchar(50));
然後，將所有資料庫名的信息錄入到這張表中。這步可參考sqlserver中都有哪些資料庫。
然後，執行存儲過程：
declare@sqlnvarchar(4000),@iint,@maxdatabase
select@maxdatabase=count(*)fromdatabase_info
set@i=1
while@i<=@maxdatabase
begin
set@sql='update'
select@sql=sql+datebase_namefromdatabase_infowhereid=@i
select@sql=sql+'.master.dbo.tbl1settbl1.aaa=tbl2.bbbfrom'
select@sql=sql+datebase_namefromdatabase_infowhereid=@i
eselect@sql=sql+'.master.dbo.tbl2wheretbl1.ccc=tbl2.ccc'
execsp_executesql@sql
set@i=@i+1
end
注意事項：其中update語句，可根據自己的實際需要進行修改。
㈤ 一、用World資料庫，用SQL寫出下面的查詢：
use world;
#壽命最長國家;
select * from country
where LifeExpectancy=(select max(LifeExpectancy) from country ) ;
#壽命最短國家;
select * from country
where LifeExpectancy=(select min(LifeExpectancy) from country);
#洲人口統計;
select Continent,sum(Population) as Population from country group by Continent;
#國家及首都;
select c.name as country_name,cc.name as capital_name from country c inner join city cc on c.capital=cc.id ;
#人口最多的豎碼城市及該城市所在國家;
select city.name as city_name,city.Population,Country.name as country_name from city inner join country on city.CountryCode=country.code where city.population=(select max(Population) from city);
測試通過拿羨！消纖拍
㈥ 求一份openGauss常用SQL示例 做個簡單的入門練手測試~
如下羅列了一些創建、增、刪、改、查相關，請參考（涉及的具體語法及參數自行查閱官方文檔）：
--1.CREATE USER
--創建用戶jim，登錄密碼為xxxxxxxxx。
openGauss=# CREATE USER jim PASSWORD 'xxxxxxxxx';
--下面語句與上面的等價。
openGauss=# CREATE USER kim IDENTIFIED BY 'xxxxxxxxx';
--如果創建有「創建資料庫」許可權的用戶，則需要加CREATEDB關鍵字。
openGauss=# CREATE USER dim CREATEDB PASSWORD 'xxxxxxxxx';
--將用戶jim的登錄密碼由xxxxxxxxx修改為Abcd@123。
openGauss=# ALTER USER jim IDENTIFIED BY 'Abcd@123' REPLACE 'xxxxxxxxx';
--為用戶jim追加CREATEROLE許可權。
openGauss=# ALTER USER jim CREATEROLE;
--將enable_seqscan的值設置為on， 設置成功後，在下一會話中生效。
openGauss=# ALTER USER jim SET enable_seqscan TO on;
--重置jim的enable_seqscan參數。
openGauss=# ALTER USER jim RESET enable_seqscan;
--鎖定jim帳戶。
openGauss=# ALTER USER jim ACCOUNT LOCK;
--刪除用戶。
openGauss=# DROP USER kim CASCADE;
openGauss=# DROP USER jim CASCADE;
openGauss=# DROP USER dim CASCADE;
--2.創建和管理資料庫
--使用如下命令創建一個新的資料庫db_tpcc。
openGauss=# CREATE DATABASE db_tpcc;
註：
•資料庫名稱遵循SQL標識符的一般規則。當前角色自動成為此新資料庫的所有者。
•如果一個資料庫系統用於承載相互獨立的用戶和項目，建議把它們放在不同的資料庫里。
•如果項目或者用戶是相互關聯的，並且可以相互使用對方的資源，則應該把它們放在同一個資料庫里，但可以規劃在不同的模式中。模式只是一個純粹的邏輯結構，某個模式的訪問許可權由許可權系統模塊控制。
•創建資料庫時，若資料庫名稱長度超過63位元組，server端會對資料庫名稱進行截斷，保留前63個位元組，因此建議資料庫名稱長度不要超過63個位元組。
--查看資料庫
•使用\l元命令查看資料庫系統的資料庫列表。
openGauss=# \l
•使用如下命令通過系統表pg_database查詢資料庫列表。
openGauss=# SELECT datname FROM pg_database;
--修改資料庫
用戶可以使用如下命令修改資料庫屬性（比如：owner、名稱和默認的配置屬性）。
•使用以下命令為資料庫設置默認的模式搜索路徑。
openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc SET search_path TO pa_catalog,public;
--使用如下命令為資料庫重新命名。
openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc RENAME TO human_tpcds;
--刪除資料庫
用戶可以使用DROP DATABASE命令刪除資料庫。這個命令刪除了資料庫中的系統目錄，並且刪除了磁碟上帶有數據的資料庫目錄。用戶必須是資料庫的owner或者系統管理員才能刪除資料庫。當有人連接資料庫時，刪除操作會失敗。刪除資料庫時請先連接到其他的資料庫。
使用如下命令刪除資料庫：
openGauss=# DROP DATABASE human_tpcds;
--3.CREATE TABLE
--表是建立在資料庫中的，在不同的資料庫中可以存放相同的表。甚至可以通過使用模式在同一個資料庫中創建相同名稱的表。創建表前請先規劃存儲模型。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t1
(
c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
);
當結果顯示為如下信息，則表示創建成功。
CREATE TABLE
其中c_customer_sk 、c_customer_id、c_first_name和c_last_name是表的欄位名，integer、char(5)、char(6)和char(8)分別是這四欄位名稱的類型。
--4.向表中插入數據
--向表中插入數據前，意味著表已創建成功。
向表customer_t1中插入一行：
數據值是按照這些欄位在表中出現的順序列出的，並且用逗號分隔。通常數據值是文本（常量），但也允許使用標量表達式。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', 'Grace');
如果用戶已經知道表中欄位的順序，也可無需列出表中的欄位。例如以下命令與上面的命令效果相同。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace');
如果用戶不知道所有欄位的數值，可以忽略其中的一些。沒有數值的欄位將被填充為欄位的預設值。例如：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace');
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello');
用戶也可以對獨立的欄位或者整個行明確預設值：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT);
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES;
如果需要在表中插入多行，請使用以下命令：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES
(6885, 'maps', 'Joes'),
(4321, 'tpcds', 'Lily'),
(9527, 'world', 'James');
如果需要向表中插入多條數據，除此命令外，也可以多次執行插入一行數據命令實現。但是建議使用此命令可以提升效率。
如果從指定表插入數據到當前表，例如在資料庫中創建了一個表customer_t1的備份表customer_t2，現在需要將表customer_t1中的數據插入到表customer_t2中，則可以執行如下命令。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t2
(
c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
);
openGauss=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1;
從指定表插入數據到當前表時，若指定表與當前表對應的欄位數據類型之間不存在隱式轉換，則這兩種數據類型必須相同。
刪除備份表
openGauss=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE;
在刪除表的時候，若當前需刪除的表與其他表有依賴關系，需先刪除關聯的表，然後再刪除當前表。
--5.更新表中數據
修改已經存儲在資料庫中數據的行為叫做更新。用戶可以更新單獨一行，所有行或者指定的部分行。還可以獨立更新每個欄位，而其他欄位則不受影響。
使用UPDATE命令更新現有行，需要提供以下三種信息：
•表的名稱和要更新的欄位名
•欄位的新值
•要更新哪些行
SQL通常不會為數據行提供唯一標識，因此無法直接聲明需要更新哪一行。但是可以通過聲明一個被更新的行必須滿足的條件。只有在表裡存在主鍵的時候，才可以通過主鍵指定一個獨立的行。
建立表和插入數據的步驟請參考創建表和向表中插入數據。
需要將表customer_t1中c_customer_sk為9527的地域重新定義為9876：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = 9876 WHERE c_customer_sk = 9527;
這里的表名稱也可以使用模式名修飾，否則會從默認的模式路徑找到這個表。SET後面緊跟欄位和新的欄位值。新的欄位值不僅可以是常量，也可以是變數表達式。
比如，把所有c_customer_sk的值增加100：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = c_customer_sk + 100;
在這里省略了WHERE子句，表示表中的所有行都要被更新。如果出現了WHERE子句，那麼只有匹配其條件的行才會被更新。
在SET子句中的等號是一個賦值，而在WHERE子句中的等號是比較。WHERE條件不一定是相等測試，許多其他的操作符也可以使用。
用戶可以在一個UPDATE命令中更新更多的欄位，方法是在SET子句中列出更多賦值，比如：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_id = 'Admin', c_first_name = 'Local' WHERE c_customer_sk = 4421;
批量更新或刪除數據後，會在數據文件中產生大量的刪除標記，查詢過程中標記刪除的數據也是需要掃描的。故多次批量更新/刪除後，標記刪除的數據量過大會嚴重影響查詢的性能。建議在批量更新/刪除業務會反復執行的場景下，定期執行VACUUM FULL以保持查詢性能。
--6.查看數據
使用系統表pg_tables查詢資料庫所有表的信息。
openGauss=# SELECT * FROM pg_tables;
使用gsql的\d+命令查詢表的屬性。
openGauss=# \d+ customer_t1;
執行如下命令查詢表customer_t1的數據量。
openGauss=# SELECT count(*) FROM customer_t1;
執行如下命令查詢表customer_t1的所有數據。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1;
執行如下命令只查詢欄位c_customer_sk的數據。
openGauss=# SELECT c_customer_sk FROM customer_t1;
執行如下命令過濾欄位c_customer_sk的重復數據。
openGauss=# SELECT DISTINCT( c_customer_sk ) FROM customer_t1;
執行如下命令查詢欄位c_customer_sk為3869的所有數據。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 WHERE c_customer_sk = 3869;
執行如下命令按照欄位c_customer_sk進行排序。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 ORDER BY c_customer_sk;
--7.刪除表中數據
在使用表的過程中，可能會需要刪除已過期的數據，刪除數據必須從表中整行的刪除。
SQL不能直接訪問獨立的行，只能通過聲明被刪除行匹配的條件進行。如果表中有一個主鍵，用戶可以指定準確的行。用戶可以刪除匹配條件的一組行或者一次刪除表中的所有行。
使用DELETE命令刪除行，如果刪除表customer_t1中所有c_customer_sk為3869的記錄：
openGauss=# DELETE FROM customer_t1 WHERE c_customer_sk = 3869;
如果執行如下命令之一，會刪除表中所有的行。
openGauss=# DELETE FROM customer_t1;
或
openGauss=# TRUNCATE TABLE customer_t1;
全表刪除的場景下，建議使用truncate，不建議使用delete。
刪除創建的表：
openGauss=# DROP TABLE customer_t1;
㈦ 如何在sql語句中使用正則表達式
sqlserver中，主要有regexp_like,regexp_replace,regexp_substr,regexp_instr四個正則表達式函數。
1、regexp_like:
regexp_like(x,pattern[,match_option]),查看x是否與pattern相匹配，該函數還可以提供一個可選的參數match_option字元串說明默認的匹配選項。match_option的取值如下：
'c' 說明在進行匹配時區分大小寫（預設值）；
'i' 說明在進行匹配時不區分大小寫；
'n' (.)點號能表示所有單個字元,包括換行(俺還不知道什麼地方有用到換行.只知道sql裡面可以用chr(10)表示換行、
'm' 字元串存在換行的時候當作多行處理.這樣$就可匹配每行的結尾.不然的話$只匹配字元串最後的位置、
示例：
select * from emp where regexp_like(ename,'^a[a-z]*n$');
可以查找ename中以a開頭以n結尾的行.例如ename為arwen或arwin或anden.但Arwen不能被匹配.因為默認是區分大小寫.如果是
select * from emp where regexp_like(ename,'^a[a-z]*n$','i')
則可以查找ename為Arwen的行記錄。
2、regexp_instr:
REGEXP_INSTR(x,pattern[,start[,occurrence[,return_option[, match_option]]]])用於在x中查找pattern。返回pattern在x中出現的位置。匹配位置從1開始。可以參考字元串函數 INSTR()，參數相關：
'start' 開始查找的位置；
'occurrence' 說明應該返回第幾次出現pattern的位置；
'return_option' 說明應該返回什麼整數。若該參數為0，則說明要返回的整數是x中的一個字元的位置；若該參數為非0的整數，則說明要返回的整數為x中出現在pattern之後 的字元的位置；
'match_option' 修改默認的匹配設置.與regexp_like裡面的相同.
示例：
DECLARE
V_RESULT INTEGER ;
BEGIN
SELECT REGEXP_INSTR('hello world','o',1,1,0) INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END;
結果為5，即字母o第一個次出現的位置。
如果regexp_instr('hello world','o',1,1,n)其中n為除0之外的整數。比如1,3。則結果為6.表示第一次出現字母o的後面一個字元的位置。
如果regexp_instr('hello world','o',1,2,0)則結果為9.表示第二次出現字母o的位置.
3、regexp_replace:
REGEXP_REPLACE(x,pattern[,replace_string[,start[,occurrence[, match_option]]]])用於在x中查找pattern，並將其替換為replae_string。可以參考字元串函數 REPLACE()，參數同REGEXP_INSTR函數
示例：
DECLARE
V_RESULT varchar2(90);
BEGIN
SELECT REGEXP_REPLACE('hello world','o','x',1,1) INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END;
結果為hellx world.
如果REGEXP_REPLACE('hello world','o','x'),則結果為hellx wxrld.
如果 REGEXP_REPLACE('hello world','o','x',1,2)則結果為hello wxrld.
4、regexp_substr:
REGEXP_SUBSTR(x,pattern[,start[,occurrence[, match_option]]])用於在x中查找pattern並返回。可以參考字元串函數 SUBSTR()，參數同REGEXP_INSTR函數.
例如：
DECLARE
V_RESULT VARCHAR2(255);
BEGIN
SELECT REGEXP_SUBSTR('hello world','l{2}') INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END ;
結果為ll
查詢到匹配的字元串才返回匹配的字元.沒查到就返回空。