1. sql語句中全表掃描是什麼意思，如何讓SQL語句不進行全表掃描
會引起全表掃描的幾種SQL
1、模糊查詢效率很低：
原因：like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like；對於like 『%...%』（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由於匹配演算法的關系，模糊查詢的欄位長度越大，模糊查詢效率越低。
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對於右模糊查詢，即like 『…%』，是會使用索引的；左模糊like
『%...』無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like 『…%』；全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出於降低資料庫伺服器的負載考慮，盡可能地減少資料庫模糊查詢。
2、查詢條件中含有is null的select語句執行慢
原因：Oracle 9i中，查詢欄位is null時單索引失效，引起全表掃描。
解決方法：SQL語法中使用NULL會有很多麻煩，最好索引列都是NOT NULL的；對於is null，可以建立組合索引，nvl(欄位,0),對表和索引analyse後，is null查詢時可以重新啟用索引查找,但是效率還不是值得肯定；is not null 時永遠不會使用索引。一般數據量大的表不要用is null查詢。
3、查詢條件中使用了不等於操作符（<>、!=）的select語句執行慢
原因：SQL中，不等於操作符會限制索引，引起全表掃描，即使比較的欄位上有索引
解決方法：通過把不等於操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column<>』aaa』，改成column<』aaa』 or column>』aaa』，就可以使用索引了。
4、使用組合索引，如果查詢條件中沒有前導列，那麼索引不起作用，會引起全表掃描；但是從Oracle9i開始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許優化器使用組合索引，即便索引的前導列沒有出現在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一種是全表掃描，後一種則會使用組合索引。
5、or語句使用不當會引起全表掃描
原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上沒索引，則比較B=：2時會重新開始全表掃描。
6、組合索引，排序時應按照組合索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有一個列是要排序的，否則排序性能會比較差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=』manager』and empno=』10』 order by job,empno,date desc; 實際上只是查詢出符合job=』manager』and empno=』10』條件的記錄並按date降序排列，但是寫成order by date desc性能較差。
7、Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日誌。
8、對於多張大數據量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。
9、select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
10、sql的where條件要綁定變數，比如where column=：1，不要寫成where column=『aaa』，這樣會導致每次執行時都會重新分析，浪費CPU和內存資源。
2. sql是什麼意思
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存核信罩放方式。
所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
SQL具有數據定義、數據操縱、數據查詢和數據控制的功能。
1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模坦雀式又叫做視圖（View），全局模式簡稱模式（Schema），內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的改鬧數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
3. 部署過程中掃描sql是否誤寫
是的，部署過程中掃描sgl可能會出現誤寫。有時候會因為拼寫或打字拿陪錯誤而錯誤地寫出sg1，這可卜棚能會引起程序安裝或運行時出現問題。另外，sgl也可能會寫成slg，這種情況下可能會導致系統整體運行失敗。如果發現誤寫的情況，最好立即進行更正，因為程序安裝或運行出現問題時可能會失去機會去更正，而且會導致用戶體驗型敏則受到影響。
4. SQL語句在什麼情況下使用全表掃描
下面簡單介紹SQL中哪些情況會引起全表掃描。
1、模糊查詢效率很低：
原因：like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like；對於like
『%...%』（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由於匹配演算法的關系，模糊查詢的欄位長度越大，模糊查詢效率越低。
2、查詢條件中含有is
null的select語句執行慢
3
、查詢條件中使用了不等於操作符（<>、!=）的select語句執行慢
原因：SQL中，不等於操作符會限制索引，引起全表掃描，即使比較的欄位上有索引
4、or語句使用不當會引起全表掃描
原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where
A==1
or
B==2，A上有索引，B上沒索引，則比較B==2時會重新開始全表掃描。
5、組合索引
，排序時應按照組合索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有一個列是要排序的，否則排序性能會比較差。
6、Update
語句
，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日誌。
7
、對於多張大數據量（
這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。
參考資料：
http://www.studyofnet.com/news/131.html
希望以上的回答能夠幫助你！
5. 什麼是掃描SQL弱口令
很多機器裝有MSSQL資料庫，默認帳號是SA，口嘩畢埋令是亂螞空。自動攻擊探測機同樣可以掃描，並上傳遠程式控制制端，建立系統帳號。
掃描帳號後，可用自動攻擊機本身自帶的SQLACMD執行連接，並運行系數雹統命令建立帳號等操作。
6. 資料庫中全表掃描和索引掃描的區別是
全表掃描的意思就是要把表中所有數據過一遍才能顯示數據結果，索引掃描就是索引，只需要掃描一部分數據就可以得到結果，
打個比方吧，在新華字典中，如果沒有拼音或筆畫索引，當我們查找「做」這個字就要從字典第一頁一次往後查，一直插到Z開頭的部分才能找到，即使找到也不確定後面是不是還有（假定字典是無序狀態的），因此還得往後找，知道正本字典翻完，才確定「哦，原來剛才找到的那個記錄就是想要的結果了」。索引掃描的意思就是我們預先知道「做」這個字在拼音的Z區域，然後根據前面目錄查看"zuo"這個拼音在那一頁，然後直接翻到那一頁就能找到我們要的結果了，這樣就能大大減少查詢的時間。
7. sql server 表掃描和索引掃描的區別
表掃描是對表中的每一行數據進行判斷;
索引掃描是在表的索引中進行檢索判斷;
由於索引是演算法優化過的, 所以通常檢索速度要快得多.
「另外表掃描是整個表每一行裡面的每一列都會掃描碼？」：
對每一行數據進行檢索，是否會用到每個列就要看檢索條件是否涉及到每一列了
8. SQL資料庫，經常不用索引時，會掃到整個表是什麼原因
在資料庫操作中，一個全表掃描(full table scan)可能是整個應用的瓶頸，因此，我們盡量
要避免不必要的全表掃描。而如果你發現一條sql是全表掃描，一般的解決步驟是：
1、運行執行計劃獲得具體的sql語句查詢分析：
方法：explain sql;
分析：至少能或得這些信息，1、表的join順序(按計劃的上到下join)， 2、是否
使用索引，3、可能會使用的索引
2、添加對應的索引，或是重寫查詢sql，或更換join順序等
3、如果查詢對當前的結構不滿意，可以考慮重建表
下面分別說一下全表掃描可能發生的情形：
1、在on或者where字句中,使用的列沒有索引，可以考慮加一個索引
2、表很小，大約少於10行，這個沒有什麼危害，因為即使你有索引，優化器也會判斷
在邊讀索引邊取數據時，直接全表掃描快些
3、你在一個where字句中使用含有索引的列，但這個列的值很集中化，比如欄位 gender,
這個的值就兩個值male 和 female，如果使用索引反而會慢些，不使用索引會更快，這
種情況不用擔心
4、這個跟第三條類似，就是當你的一個索引，他的每個鍵對應多個值，即基數很低
(low cardinality)，因此可能會選擇全表掃描
下面說一下對與避免發生全部掃描的時間:
1、對於使用or查詢的語句，這種查詢可能會產生全表掃描，他的策略是以一個一個比較
如果符合要求，則選出來，但這樣的操作會很慢，我們可以用union來做這樣的查詢，
當然union要快的前提是，你對兩個條件都有索引，如：
select * from table1 where key1 < 10 or key2 > 60
可以更改為：
select * from table1 where key1 < 10 union select * from table1 where key2 >60
2、對於使用memory引擎的，建立索引時，默認是hash索引，這個的支出的訪問單行數據很快，
但如果你有類似的范圍操作如>= , <= , between 時，可以考慮建立索引用btree類型的，方法為:
create index index_name on table(col_name) using btree;
3、當你分析確定必須使用某個索引，但執行計劃卻不使用該索引，可以使用force index,方法為:
select * from table_name force index index_name where clause
4、使用analyze table table_name來更新索引的鍵的分布，這個會影響jion表的順序
用索引和用不到索引的區別：
9. SQL Server中SCAN 和SEEK的區別
SQL SERVER
使用掃描（scan）和查找（seek）這兩種演算法從數據表和索引中讀取數據。這兩種演算法構成了查詢的基礎，幾乎無處不在。Scan
會掃描並且返回整個表或整個索引。 而 seek
則更有效率，根據謂詞（predicate），只返索引內的一個或多個范圍內的數據。下面將以如下的查詢語句作為例子來分析 scan 和 seek：
select OrderDate from Orders where OrderKey = 2
Scan
使用 Scan 的方式，SQL Server 會去讀取 Orders 表中的每一行數據，讀取的時候評估是否滿足謂詞 「where
order＝2」。如果滿足（數據行符合條件），則返回該行。這個例子里，我們將這個謂詞稱作「resial
predicate」。為了得到最優的性能，SQL 會盡可能地在掃描中使用「resial predicate」。但如果 resial
predicate 的開銷過於昂貴，SQL Server 可能會使用單獨的「filter iterator」. 「resial
predicate」以 where 關鍵字的形式出現在文本格式的 plan 中。對 XML 格式的
plan，則是<predicate>標記的形式。
下面這個掃描的文本格式的 plan 的結果：
–Table Scan (OBJECT:([ORDERS])， WHERE:([ORDERKEY]=(2)))
下圖說明了掃描的方式：
無論數據行是否滿足條件，掃描的讀取方式都會訪問表中的每一個數據，所以 scan 的成本和表的數據總量是成比例的。
因此，如果表很小或者表內的大多數數據多滿足謂詞，scan 是一種有效率的讀取方式。然而如果表很大或者絕大多數的數據並不滿足謂詞，
那麼這種方式會讓我們訪問到太多不需要的數據頁面，並執行更多的額外的 IO 操作。
Seek
繼續以上面的查詢為例子，如果在 orderkey 列上有一個索引，那麼 seek 可能會是一個好的選擇。使用 seek
的訪問方式，SQL Server 會使用索引直接導向到滿足謂詞條件的數據行。 這個例子里，我們將這個謂詞稱為「seek predicate」。
大多數情況下，SQL Server 不必將「seek predicate」重新評估為「resial predicate」。
索引會保證「seek」只返回符合條件的數據行。「seek predicate」以 seek 關鍵字的形式出現在文本格式的 plan 中。 對於
xml 格式的 plan,則以<seekpredicates>標記出現。
下面是使用 seek 的文本格式的 plan 的結果：
–Index Seek (OBJECT:([ORDERS].[OKEY_IDX])， SEEK:([ORDERKEY]=(2)) ORDERED FORWARD)
使用 seek 時，SQL Server
只會直接訪問到滿足條件的數據行和數據頁，因此它的成本只跟滿足條件的數據行的及其相應的數據頁面數量成比例， 和基表的數據量完全沒有關系。因此，如果
對於一個選擇性很高（通過這個謂詞，可以篩選掉表中的大部分數據）的謂詞條件，seek 是非常高效的。
下面的表格列出了 seek 和 scan 這兩種查找方式和堆表，聚簇索引和非聚簇索引的各種組合：
Scan
Seek
Heap
Table Scan
Clustered Index
Clustered Index Scan
Clustered Index Seek
Non-Clustered Index
Index Scan
Index Seek