❶ sql語言的問題
SQL語言快速入門之一
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI（美國國家標准協會）的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的關系型資料庫管理系統，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, ACCESS等都採用了SQL語言標准。雖然很多資料庫都對SQL語句進行了再開發和擴展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 以及Drop在內的標準的SQL命令仍然可以被用來完成幾乎所有的資料庫操作。下面，我們就來詳細介紹一下SQL語言的基本知識。
資料庫表格
一個典型的關系型資料庫通常由一個或多個被稱作表格的對象組成。資料庫中的所有數據或信息都被保存在這些資料庫表格中。資料庫中的每一個表格都具有自己唯一的表格名稱，都是由行和列組成，其中每一列包括了該列名稱，數據類型，以及列的其它屬性等信息，而行則具體包含某一列的記錄或數據。以下，是一個名為天氣的資料庫表格的實例。
城市 最高氣溫 最低氣溫
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重慶 20 13
該表格中「城市」， 「最高氣溫」和「最低氣溫」就是三個不同的列，而表格中的每一行則包含了具體的表格數據。
數據查詢
在眾多的SQL命令中，select語句應該算是使用最頻繁的。Select語句主要被用來對資料庫進行查詢並返回符合用戶查詢標準的結果數據。Select語句的語法格式如下：
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
（[] 表示可選項）
select語句中位於select關鍵詞之後的列名用來決定那些列將作為查詢結果返回。用戶可以按照自己的需要選擇任意列，還可以使用通配符「*」來設定返回表格中的所有列。
select語句中位於from關鍵詞之後的表格名稱用來決定將要進行查詢操作的目標表格。
Select語句中的where可選從句用來規定哪些數據值或哪些行將被作為查詢結果返回或顯示。
在where條件從句中可以使用以下一些運算符來設定查詢標准：
= 等於
> 大於
< 小於
>= 大於等於
<= 小於等於
<> 不等於
除了上面所提到的運算符外，LIKE運算符在where條件從句中也非常重要。LIKE運算符的功能非常強大，通過使用LIKE運算符可以設定只選擇與用戶規定格式相同的記錄。此外，我們還可以使用通配符「%」用來代替任何字元串。舉例如下：
select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE 『E%』;
（注意，字元串必須被包含在單括弧內）
上述SQL語句將會查詢所有名稱以E開頭的姓名。或者，通過如下語句：
select * from employee
where firstname = 『May』；
查詢所有名稱為May的行。
SQL語言快速入門之二
創建表格
SQL語言中的create table語句被用來建立新的資料庫表格。Create table語句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用戶希望在建立新表格時規定列的限制條件，可以使用可選的條件選項：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
舉例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
簡單來說，創建新表格時，在關鍵詞create table後面加入所要建立的表格的名稱，然後在括弧內順次設定各列的名稱，數據類型，以及可選的限制條件等。注意，所有的SQL語句在結尾處都要使用「；」符號。
使用SQL語句創建的資料庫表格和表格中列的名稱必須以字母開頭，後面可以使用字母，數字或下劃線，名稱的長度不能超過30個字元。注意，用戶在選擇表格名稱時不要使用SQL語言中的保留關鍵詞，如select, create, insert等，作為表格或列的名稱。
數據類型用來設定某一個具體列中數據的類型。例如，在姓名列中只能採用varchar或char的數據類型，而不能使用number的數據類型。
SQL語言中較為常用的數據類型為：
char(size)：固定長度字元串，其中括弧中的size用來設定字元串的最大長度。Char類型的最大長度為255位元組。
varchar(size)：可變長度字元串，最大長度由size設定。
number(size)：數字類型，其中數字的最大位數由size設定。
Date：日期類型。
number(size,d)：數字類型，size決定該數字總的最大位數，而d則用於設定該數字在小數點後的位數。
最後，在創建新表格時需要注意的一點就是表格中列的限制條件。所謂限制條件就是當向特定列輸入數據時所必須遵守的規則。例如，unique這一限制條件要求某一列中不能存在兩個值相同的記錄，所有記錄的值都必須是唯一的。除unique之外，較為常用的列的限制條件還包括not null和primary key等。Not null用來規定表格中某一列的值不能為空。Primary key則為表格中的所有記錄規定了唯一的標識符。
向表格中插入數據SQL語言使用insert語句向資料庫表格中插入或添加新的數據行。Insert語句的使用格式如下：
insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);
例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (『Li』, 『Ming』, 45, 『No.77 Changan Road』, 『Beijing」);
簡單來說，當向資料庫表格中添加新記錄時，在關鍵詞insert into後面輸入所要添加的表格名稱，然後在括弧中列出將要添加新值的列的名稱。最後，在關鍵詞values的後面按照前面輸入的列的順序對應的輸入所有要添加的記錄值。
更新記錄
SQL語言使用update語句更新或修改滿足規定條件的現有記錄。Update語句的格式為：
update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
update employee
set age = age+1
where first_name= 『Mary』and last_name= 『Williams』;
使用update語句時，關鍵一點就是要設定好用於進行判斷的where條件從句。
刪除記錄
SQL語言使用delete語句刪除資料庫表格中的行或記錄。Delete語句的格式為：
delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
delete from employee
where lastname = May;
簡單來說，當需要刪除某一行或某個記錄時，在delete from關鍵詞之後輸入表格名稱，然後在where從句中設定刪除記錄的判斷條件。注意，如果用戶在使用delete語句時不設定where從句，則表格中的所有記錄將全部被刪除。
刪除資料庫表格
在SQL語言中使用drop table命令刪除某個表格以及該表格中的所有記錄。Drop table命令的使用格式為：
drop table tablename；
例如：
drop table employee;
如果用戶希望將某個資料庫表格完全刪除，只需要在drop table命令後輸入希望刪除的表格名稱即可。Drop table命令的作用與刪除表格中的所有記錄不同。刪除表格中的全部記錄之後，該表格仍然存在，而且表格中列的信息不會改變。而使用drop table命令則會將整個資料庫表格的所有信息全部刪除。
以上，我們對SQL語言主要的命令和語句進行了較為詳細的介紹。應該說SQL語句的語法結構和風格還是相當簡單和直觀的，只要用戶結合實踐多加練習，一定會在短期內迅速掌握。
SQL語言快速入門之三
我們日常使用SQL語言的工作過程中，使用最多的還是從已經建立好的資料庫中查詢信息。下面，我們就來詳細介紹一下如何使用SQL語言實現各種資料庫查詢操作。
SELECT…FROM
為方便講解，我們在資料庫中創建名為Store_Information的如下數據表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
SQL語言中用於資料庫查詢的最簡單的命令就是SELECT…FROM，語法格式為：
SELECT "column_name" FROM "table_name"
例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中所有的商店名稱時，可以使用如下命令：
SELECT store_name FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用戶希望一次查詢多個欄位，可以將所要查詢的欄位名稱依次加入SELECT關鍵字之後，中間用「，」隔開即可。
DISTINCT
SELECT關鍵字支持用戶查詢數據表中指定欄位的所有數據，但是這樣有時就會不可避免的出現重復信息。如果用戶希望只查詢那些具有不同記錄值的信息的話，可以使用SQL語言的DISTINCT關鍵字。語法格式如下：
SELECT DISTINCT "column_name"
FROM "table_name"
例如，我們可以使用以下命令查詢Store_Information數據表具有不同記錄值的所有記錄。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查詢結果如下：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
除了選擇具有不同記錄值的記錄之外，有時我們可能還會需要根據某些條件對資料庫中的數據進行查詢。例如，我們可能需要查詢Store_Information數據表中銷售額超過1000美圓的商店。為此，我們可以使用SQL語言的WHERE關鍵字設定查詢條件。語法格式如下：
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "condition"
由此，我們可以使用如下命令查詢銷售額超過1000美圓的商店信息：
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
查詢結果顯示為：
store_name
Los Angeles
運算函數
現在，我們已經了解到在使用SQL語言進行資料庫查詢操作時可以通過對數值的判斷設定靈活的查詢條件。為了增強對運算的支持能力，SQL提供了眾多實用的運算函數供廣大用戶使用。例如，我們可以直接在SQL命令中調用SUM或AVG這兩個分別用於計算總數和平均數的函數。語法格式如下：
SELECT "function type"("column_name")
FROM "table_name"
如果我們希望查詢Store_Information數據表中所有商店的總銷售額的話，可以使用如下命令：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
SUM(Sales)
$2750
COUNT
除了SUM和AVG函數之外，COUNT函數是SQL語言中另一個較為常用的運算函數。COUNT函數可以用來計算數據表中指定欄位所包含的記錄數目。語法格式為：
SELECT COUNT("column_name")
FROM "table_name"
例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中的有關商店的記錄條數時，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Count(store_name)
4
COUNT函數可以和DISTINCT關鍵字一起使用從而可以查詢數據表中指定欄位中所有具有不同記錄值的記錄數目。例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中不同商店的數目時，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我們來進一步看一下SQL語言中的集合函數。上文中，我們曾使用SUM函數計算所有商店的銷售總額，如果我們希望計算每一家商店各自的總銷售額時該怎麼辦呢？要實現這一目的我們需要做兩件事：首先，我們需要查詢商店名稱和銷售額兩個欄位；然後，我們使用SQL語言的GROUP BY命令將銷售額按照不同的商店進行分組，從而計算出不同商店的銷售總額。GROUP BY命令的語法格式為：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
小註：
GROUP BY關鍵字一般應用於同時查詢多個欄位並對欄位進行算術運算的SQL命令中。
HAVING
用戶在使用SQL語言的過程中可能希望解決的另一個問題就是對由sum或其它集合函數運算結果的輸出進行限制。例如，我們可能只希望看到Store_Information數據表中銷售總額超過1500美圓的商店的信息，這時我們就需要使用HAVING從句。語法格式為：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
（GROUP BY從句可選）
由此，我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小註：
SQL語言中設定集合函數的查詢條件時使用HAVING從句而不是WHERE從句。通常情況下，HAVING從句被放置在SQL命令的結尾處。下面，我們重點介紹一下如何在SQL命令中設定別名。SQL語言中一般使用兩種類型的別名，分別為欄位別名和數據表別名。
簡單的說，使用欄位別名可以幫助我們有效的組織查詢的輸出結果。例如，上文所列舉的多個實例中，當我們計算商店銷售總額時，顯示結果中就會出現SUM(sales)。雖然SUM(sales)並不會對我們理解查詢結果帶來不便，但是如果我們需要在查詢中使用多項復雜運算時，顯示結果就不會這么直觀了。如果這時我們使用欄位別名就會極大的提高查詢結果的可讀性。
對於數據表別名，我們可以通過將別名直接放置在FROM從句中數據表名稱的後面設定。數據表別名在我們下面將要講述的連接多個數據表進行查詢的操作中極為有用。
欄位和數據表別名的語法格式如下：
SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"
FROM "table_name" "table_alias"
即別名都直接放置在各自對應名稱的後面，中間用空格分開。
以Store_Information數據表為例，我們可以在GROUP BY一節中所使用的SQL命令中設置如下欄位和數據表別名：
SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查詢結果顯示為：
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
連接多個數據表
最後，我們來看一下如果使用SQL語言連接多個數據表，實現對多個數據表的查詢。為方便講解，我們在資料庫中分別創建了兩個名為Store_Information和Region的數據表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
Region
Region_Name
Store_Name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
下面，我們就來看一下通過數據表的連接實現按不同區域查詢銷售額。
我們注意到在名為Region的數據表中包含區域和商店兩個欄位信息，而在名為Store_Information的數據表中則包含每一家商店的銷售信息。因此，為了得到按區域劃分的銷售信息，我們需要將兩個不同數據表的信息結合在一起進行查詢。通過對上述兩個數據表的分析，我們發現每個數據表中都包含一個名為Store_Name的欄位，因此，我們可以使用如下命令實現查詢目的：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查詢結果顯示為：
REGION SALES
East $700
West $2050
說明：
上述查詢命令的前兩行用於指定所要查詢的目標欄位，分別為Region數據表中的Region_Name欄位和Store_Information數據表中Sales欄位的記錄值總數。這里，我們設定兩個欄位的別名分別為REGION和SALES，兩個數據表的別名分別為A1和A2。如果我們只使用欄位別名而不設定數據表別名的話，上述SQL命令的第一行就變成 如下形式：
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我們可以看出有效的使用數據表別名，可以極大的簡化對多個數據表進行操作的SQL命令。
上述查詢命令的第3行為WHERE從句，正是該從句設定了兩個數據表的連接條件。因為我們希望確保Region數據表中的Store_Name欄位能夠與Store_Information數據表中的同名欄位相對應，所以我們規定兩個欄位的記錄值應當相等。在連接多個數據表時，一定要准確設定數據表的連接條件，如果WHERE從句設定不正確，則可能導致查詢結果中出現眾多不相關的數據
❷ 所有的sql聚合函數的應用例題 謝謝
WHERE type = 'business'
下面是結果集：
-------------------------- -----------
6,281.25 30788
(1 row(s) affected)
------------------------------------------------
MAX 求最大值
例題：簡單的就不寫了
-------------------------------------------------
BINARY_CHECKSUM
在表中任一行上計算的 BINARY_CHECKSUM(*) 返回相同的值，只要隨後沒有修改行。
BINARY_CHECKSUM(*) 將為大多數（但不是全部）行更改返回不同的值，並可用於檢測大多數行修
改。
例題：本例使用 BINARY_CHECKSUM 來檢測 Northwind 資料庫的 Procts 表中一行的改變。
/*Get the checksum value before the values in the specific rows (#13-15) are changed.*/
USE Northwind
GO
CREATE TABLE TableBC (ProctID int, bchecksum int)
INSERT INTO TableBC
SELECT ProctID, BINARY_CHECKSUM(*)
FROM Procts
/*TableBC contains a column of 77 checksum values corresponding to each row in the Procts table.*/
--A large company bought procts 13-15.
--The new company modified the procts names and unit prices.
--Change the values of ProctsName and UnitPrice for rows 13, 14, and 15 of the Procts table.*/
UPDATE Procts
SET ProctName='Oishi Konbu', UnitPrice=5
WHERE ProctName='Konbu'
UPDATE Procts
SET ProctName='Oishi Tofu', UnitPrice=20
WHERE ProctName='Tofu'
UPDATE Procts
SET ProctName='Oishi Genen Shouyu', UnitPrice=12
WHERE ProctName='Genen Shouyu'
--Determine the rows that have changed.
SELECT ProctID
FROM TableBC
WHERE EXISTS (
SELECT ProctID
FROM Procts
WHERE Procts.ProctID = TableBC.ProctID
AND BINARY_CHECKSUM(*) <> TableBC.bchecksum)
下面是結果集：
ProctID
13
14
15
----------------------------------------------
❸ sql 聚合函數有哪些
常用的聚合函數有：count(*)， sum(), avg(), max(), min(), group by
使用聚集函數可以簡化書寫也可以加快查詢速度。
望採納！
❹ SQL函數有哪些(SQL函數有哪些)
聚合函段升數：sum-求和
avg-求平均值
max-求最大值
min-求最小值
count-求記錄數
當使用這些函數時，如果不使用groupby（分組友迅）這句，則握告老是對整個表做運算。加上分組子句，則在每個組的基礎上運算。
❺ SQL有哪些函數
1.絕對值
SQL:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from al
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from al
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from al
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from al
5.四捨五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from al 1.2346
6.e為底的冪
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from al 2.71828182
7.取e為底的對數
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from al; 1
8.取10為底對數
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from al; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from al 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from al 2
11.求任意數為底的冪
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from al 81
12.取隨機數
S:select rand() value
O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from al;
13.取符號
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from al -1
----------數學函數
14.圓周率
S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
O:不知道
15.sin,cos,tan 參數都以弧度為單位
例如：select sin(PI()/2) value 得到1（SQLServer）
16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互換(SQLServer,Oracle不知道)
DEGREES：弧度-〉角度
RADIANS：角度-〉弧度
---------數值間比較
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from al
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from al
20.如何處理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
--------數值間比較
21.求字元序號
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from al
22.從序號求字元
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from al
23.連接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from al
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from al
23.模糊子串的位置 --返回2,參數去掉中間%則返回7
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle沒發現,但是instr可以通過第四霾問 刂瞥魷執問?BR> select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from al 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from al
25.子串代替 返回aijklmnef
S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from al
26.子串全部替換
S:沒發現
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from al
27.長度
S:len,datalength
O:length
28.大小寫轉換 lower,upper
29.單詞首字母大寫
S:沒發現
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from al
30.左補空格（LPAD的第一個參數為空格則同space函數）
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from al
31.右補空格（RPAD的第一個參數為空格則同space函數）
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from al
32.刪除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重復字元串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:沒發現
34.發音相似性比較(這兩個單詞返回值一樣,發音相同)
S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from al
SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比較soundex的差
返回0-4,4為同音,1最高
--------------日期函數
35.系統時間
S:select getdate() value
O:select sysdate value from al
36.前後幾日
直接與整數相加減
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from al
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from al
38.求時間
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from al
39.取日期時間的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函數 （第一個參數決定）
O:to_char函數 第二個參數決定
參數---------------------------------下表需要補充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O無效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O無效)
week wk, ww (wk O無效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S無效)
minute mi, n (n O無效)
second ss, s (s O無效)
millisecond ms (O無效)
----------------------------------------------
40.當月最後一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from al
41.本星期的某一天（比如星期日）
S:不知道
O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字元串轉時間
S:可以直接轉或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求兩日期某一部分的差（比如秒）
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用兩個日期相減（比如d1-d2=12.3）
SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根據差值求新的日期（比如分鍾）
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同時區時間
S:不知道
O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----時區參數,北京在東8區應該是Ydt-------
AST ADT 大西洋標准時間
BST BDT 白令海標准時間
CST CDT 中部標准時間
EST EDT 東部標准時間
GMT 格林尼治標准時間
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷標准時間
MST MDT 山區標准時間
NST 紐芬蘭標准時間
PST PDT 太平洋標准時間
YST YDT YUKON標准時間
Oracle支持的字元函數和它們的Microsoft SQL Server等價函數:
函數 Oracle Microsoft SQL Server
把字元轉換為ASCII ASCII ASCII
字串連接 CONCAT (expression + expression)
把ASCII轉換為字元 CHR CHAR
返回字元串中的開始字元（左起） INSTR CHARINDEX
把字元轉換為小寫 LOWER LOWER
把字元轉換為大寫 UPPER UPPER
填充字元串的左邊 LPAD N/A
清除開始的空白 LTRIM LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM RTRIM
字元串中的起始模式（pattern） INSTR PATINDEX
多次重復字元串 RPAD REPLICATE
字元串的語音表示 SOUNDEX SOUNDEX
重復空格的字串 RPAD SPACE
從數字數據轉換為字元數據 TO_CHAR STR
子串 SUBSTR SUBSTRING
替換字元 REPLACE STUFF
將字串中的每個詞首字母大寫 INITCAP N/A
翻譯字元串 TRANSLATE N/A
字元串長度 LENGTH DATELENGTH or LEN
列表中最大的字元串 GREATEST N/A
列表中最小的字元串 LEAST N/A
如果為NULL則轉換字串 NVL ISNULL
日期函數
函數 Oracle Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or
ADD_MONTHS DATEADD
兩個日期的差 (date column +/- value) or
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF
當前日期和時間 SYSDATE GETDATE()
一個月的最後一天 LAST_DAY N/A
時區轉換 NEW_TIME N/A
日期後的第一個周日 NEXT_DAY N/A
代表日期的字元串 TO_CHAR DATENAME
代表日期的整數 TO_NUMBER
(TO_CHAR)) DATEPART
日期舍入 ROUND CONVERT
日期截斷 TRUNC CONVERT
字元串轉換為日期 TO_DATE CONVERT
如果為NULL則轉換日期 NVL ISNULL
轉換函數
函數 Oracle Microsoft SQL Server
數字轉換為字元 TO_CHAR CONVERT
字元轉換為數字 TO_NUMBER CONVERT
日期轉換為字元 TO_CHAR CONVERT
字元轉換為日期 TO_DATE CONVERT
16進制轉換為2進制 HEX_TO_RAW CONVERT
2進制轉換為16進制 RAW_TO_HEX CONVERT
其它行級別的函數
函數 Oracle Microsoft SQL Server
返回第一個非空表達式 DECODE COALESCE
當前序列值 CURRVAL N/A
下一個序列值 NEXTVAL N/A
如果exp1 = exp2, 返回null DECODE NULLIF
用戶登錄賬號ID數字 UID SUSER_ID
用戶登錄名 USER SUSER_NAME
用戶資料庫ID數字 UID USER_ID
用戶資料庫名 USER USER_NAME
當前用戶 CURRENT_USER CURRENT_USER
用戶環境(audit trail) USERENV N/A
在CONNECT BY子句中的級別 LEVEL N/A
合計函數
函數 Oracle Microsoft SQL Server
Average AVG AVG
Count COUNT COUNT
Maximum MAX MAX
Minimum MIN MIN
Standard deviation STDDEV STDEV or STDEVP
Summation SUM SUM
Variance VARIANCE VAR or VARP
Oracle還有一個有用的函數EXTRACT,提取並且返回日期時間或時間間隔表達式中特定的時間域:
EXTRACT(YEAR FROM 日期)
❻ 求SQL的全部函數！完整的加100分！
一.聚合函數
AVG 返回組中值的平均值。空值將被忽略
BINARY_CHECKSUM 返回對表中的行或表達式列表計算的二進制校驗值。BINARY_CHECKSUM 可用於檢測表中行的更改
CHECKSUM 返回在表的行上或在表達式列表上計算的校驗值。CHECKSUM 用於生成哈希索引
CHECKSUM_AGG 返回組中值的校驗值。空值將被忽略
COUNT 返回組中項目的數量
COUNT_BIG 返回組中項目的數量。COUNT_BIG 的使用與 COUNT 函數相似。它們之間的唯一差別是它們的返回值：COUNT_BIG 總是返回 bigint 數據類型值，而 COUNT 則總是返回 int 數據類型值
GROUPING "是一個聚合函數,它產生一個附加的列，當用 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加行時，附加的列輸出值為1，當所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 產生時，附加列值為0。
僅在與包含 CUBE 或 ROLLUP 運算符的 GROUP BY 子句相聯系的選擇列表中才允許分組"
MAX 返回表達式的最大值
MIN 返回表達式的最小值
SUM 返回表達式中所有值的和，或只返回 DISTINCT 值。SUM 只能用於數字列。空值將被忽略
STDEV 返回給定表達式中所有值的統計標准偏差
STDEVP 返回給定表達式中所有值的填充統計標准偏差
VAR 返回給定表達式中所有值的統計方差。
VARP 返回給定表達式中所有值的填充的統計方差。
二.數學函數
ABS 返回給定數字表達式的絕對值
ACOS 返回以弧度表示的角度值，該角度值的餘弦為給定的 float 表達式；本函數亦稱反餘弦。
ASIN 返回以弧度表示的角度值，該角度值的正弦為給定的 float 表達式；亦稱反正弦
ATAN 返回以弧度表示的角度值，該角度值的正切為給定的 float 表達式；亦稱反正切
ATN2 返回以弧度表示的角度值，該角度值的正切介於兩個給定的 float 表達式之間；亦稱反正切
CEILING 返回大於或等於所給數字表達式的最小整數
COS 一個數學函數，返回給定表達式中給定角度（以弧度為單位）的三角餘弦值
COT 一個數學函數，返回給定 float 表達式中指定角度（以弧度為單位）的三角餘切值
DEGREES 當給出以弧度為單位的角度時，返回相應的以度數為單位的角度
EXP 返回所給的 float 表達式的指數值
FLOOR 返回小於或等於所給數字表達式的最大整數
LOG 返回給定 float 表達式的自然對數
LOG10 返回給定 float 表達式的以 10 為底的對數
PI 返回 PI 的常量值
POWER 返回給定表達式乘指定次方的值
RADIANS 對於在數字表達式中輸入的度數值返回弧度值
RAND 返回 0 到1 之間的隨機float 值
ROUND 返回數字表達式並四捨五入為指定的長度或精度
SIGN 返回給定表達式的正 (+1)、零 (0) 或負 (-1) 號
SIN 以近似數字 (float) 表達式返回給定角度（以弧度為單位）的三角正弦值
SQUARE 返回給定表達式的平方
SQRT 返回給定表達式的平方根
TAN 返回輸入表達式的正切值
三.日期函數
DATEADD 在向指定日期加上一段時間的基礎上，返回新的 datetime 值。
DATEDIFF 返回跨兩個指定日期的日期和時間邊界數
DATENAME 返回代表指定日期的指定日期部分的字元串
DATEPART 返回代表指定日期的指定日期部分的整數
DAY 返回代表指定日期的天的日期部分的整數
GETDATE 按 datetime 值的 Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 標准內部格式返回當前系統日期和時間
GETUTCDATE 返回表示當前 UTC 時間（世界時間坐標或格林尼治標准時間）的 datetime 值
MONTH 返回代表指定日期月份的整數
YEAR 返回表示指定日期中的年份的整數
四.系統函數
APP_NAME 返回當前會話的應用程序名稱（如果應用程序進行了設置）。
CASE 表達式 計算條件列表並返回多個可能結果表達式之一（詳見PPT資料）
CAST 和 CONVERT 將某種數據類型的表達式顯式轉換為另一種數據類型（詳見PPT資料）
COALESCE 返回其參數中第一個非空表達式
COLLATIONPROPERTY 返回給定排序規則的屬性
CURRENT_TIMESTAMP 返回當前的日期和時間。等價於 GETDATE()
CURRENT_USER 返回當前的用戶。價於 USER_NAME()
❼ sql 聚合函數有哪些
聚合函數是對一組值執行計算並返回單一的值的函數，它經常與SELECT語句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具體有哪些聚合函數呢？我們來一一看一下：
1. AVG 返回指定組中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定組中項目的數量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定數據的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定數據的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定數據的和，只能用於數字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定組中的項目數量，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 產生一個附加的列，當用CUBE或ROLLUP運算符添加行時，輸出值為1.當所添加的行不是由CUBE或ROLLUP產生時，輸出值為0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回對表中的行或表達式列表計算的二進制校驗值，用於檢測表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定數據的校驗值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表達式列表上計算的校驗值，用於生成哈希索引。
11. STDEV 返回給定表達式中所有值的統計標准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回給定表達式中的所有值的填充統計標准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回給定表達式中所有值的統計方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回給定表達式中所有值的填充的統計方差。
例：select varp(prd_no) from sales
❽ SQL——聚集函數
聚集函數 是以值是一個集合（集或者多重集）為輸入、返回單個值得函數。SQL提供了五個固有聚集函數。
平均值 ：avg
最小值 ：min
最大值 ：max
總和 ：sum
計數 ：count
以上五個固有聚集函數都是屬於基本聚集
示例：
其他基本聚集使用形式差不多。
如果希望將聚集函數作用在單個元組集上，也希望作用到一組元組集上，此時可以利用group by子句來實現。
group by 子句作用： 對給出的一個或多個屬性來構造分組，將屬性上取值相同的元組分到同一組中。
示例 ：
值得注意的是， 當SQL查詢使用分組的時候，需要保證出現在select語句中但沒有被聚集的屬性只能是出現在group by 子句中的那些屬性。換句話說，任何 沒有出現 在group by子句中的屬性如果出現在select子句中的話，它 只能出現在聚集函數的內部 ，否則這樣的查詢就是錯誤的，例如：
不過令我哭笑不得是，呃……，竟然運行沒有報錯[捂臉.jpg]，然後仔細觀察了以下，原因是id是沒有被聚集，所以是屬於查詢錯誤，
看下面的結果，類別biology的id只有10211，其實還有另外一個。在分組計算中只輸出一個元組，這樣是無法確定選擇哪一個id作為輸出，下一次運行結果id值可能為其他值。[如果你有什麼新發現，望告知]
有時候限定分組條件比對元組限定條件更有用。比如我們只對工資超過15000某一個系感興趣。該條件並不針對某個元組，而是針對group by子句構成的分組。即是說，having子句是在分組之後才生效的，可以使用聚集函數。例如：
注意： 與select子句的情況類似，任何出現在having子句中，但沒有被聚集的屬性必須出現在group by子句中，否則查詢就被當成是錯誤的。
包含聚集、group by 或者having子句的查詢的含義可通過下述操作序列定義：
1、根據from子句計算出一個關系
2、如果出現where子句，where子句的謂詞將應用到from子句的結果上
3、如果出現group by子句，滿足where子句的元組通過group by子句形成分組。如果沒有
group by子句，滿足where謂詞的整個元組集被當做一個分組
4、如果出現having子句，他將應用到每個分組上；不滿足having子句謂詞的分組將被拋棄。
5、select子句利用剩下的分組產生出查詢結果中的元組，即每個分組上應用聚集函數來得到單個關系元組
空值的出現對聚集運算帶來了麻煩，例如下列句子：
當instructor關系有些元組在salary屬性的值為空，則在查詢待求和的值中就包含了空值。SQL標准並不認為總和本身為null，而是認為sum運算符應 忽略 輸入中的null值（因為算術表達式如果有null，那麼結果為null）。
所以，聚集函數根據以下原則處理空值：
除了count（*）外，所有的聚集函數都忽略輸入集合中的空值。由於空值被忽略，可能會造成參加聚集函數的輸入值集合為空集。規定空集的count運算值為0，其他所有聚集運算在輸入為空集的情況下返回一個空值。
處理布爾值的聚集函數：some 和every。
從字面意義上就可以知道，some是只要滿足其中任意一個條件即可，而every則是所有條件都要滿足，比如說1=some（集合A），若A={1,2,3}，則為真，若A={0,2,3}則為假，又如1>some(集合A），結果分別為假、真。
例如：
❾ 如何利用SQL Server 2012 使用聚合函數統計匯總
1.用SELECT語句對數據進行統計匯總
2.集合函數(聚合函數,統計函派團激數)
3.為了有效處理查詢得到的數據集合，SQL Server提供了一系列統計函數.
4.這些函數可以實現數據集合和匯總:
avg ([ALL|DISTINCT]列名或猛) 求指定數字欄位的平均值
sum ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定數字欄位的總和
max([ALL|DISTINCT]列名) 求指定數字欄位中最大值
min ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定數字欄位中最小值
count([ALL|DISTINCT]列名) 求滿足條件記錄中指定欄位不為空的記錄個數塵襪！
❿ sql聚合函數有哪些
聚集函數
和大多數其它關系資料庫產品一樣，PostgreSQL 支持聚集函數。一個聚集函數從多個輸入行中計算出一個結果。比如，我們有在一個行集合上計算 count(數目), sum(總和), avg(均值), max(最大值), min(最小值)的函數。
比如，我們可以用下面的語句找出所有低溫中的最高溫度：
SELECT max(temp_lo) FROM weather; max
-----
46
(1 row)如果我們想知道該讀數發生在哪個城市，可能會用：
SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo); -- 錯！不過這個方法不能運轉，因為聚集函數 max 不能用於 WHERE 子句中。存在這個限制是因為 WHERE 子句決定哪些行可以進入聚集階段；因此它必需在聚集函數之前計算。不過，我們可以用其它方法實現這個目的；這里我們使用子查詢：
SELECT city FROM weather
WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather); city
---------------
San Francisco
(1 row)這樣做是可以的，因為子查詢是一次獨立的計算，它獨立於外層查詢計算自己的聚集。
聚集同樣也常用於 GROUP BY 子句。比如，我們可以獲取每個城市低溫的最高值：
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city; city | max
---------------+-----
Hayward | 37
San Francisco | 46
(2 rows)這樣每個城市一個輸出。每個聚集結果都是在匹配該城市的行上面計算的。我們可以用 HAVING 過濾這些分組：
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40; city | max
---------+-----
Hayward | 37
(1 row)這樣就只給出那些 temp_lo 值曾經有低於 40 度的城市。最後，如果我們只關心那些名字以"S"開頭的城市，我們可以用：
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
WHERE city LIKE 'S%'
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40;語句中的 LIKE 執行模式匹配，在節9.7里有解釋。
理解聚集和 SQL 的 WHERE 和 HAVING 子句之間的關系非常重要。WHERE 和 HAVING 的基本區別如下：WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行(它控制哪些行進入聚集計算)，而 HAVING 在分組和聚集之後選取輸出行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函數；因為試圖用聚集函數判斷那些行將要輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING 子句總是包含聚集函數。當然，你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句，但這樣做沒什麼好處，因為同樣的條件可以更有效地用於 WHERE 階段。
在前面的例子里，我們可以在 WHERE 里應用城市名稱限制，因為它不需要聚集。這樣比在 HAVING 里增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過 WHERE 檢查的行進行分組和聚集計算。