⑴ 關於R語言。。。能解釋下什麼意思
R是統計領域廣泛使用的誕生於1980年左右的S語言的一個分支。可以認為R是S語言的一種實現。而S語言是由AT&T貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析和作圖的解釋型語言。最初S語言的實現版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一個商業軟體，它基於S語言，並由MathSoft公司的統計科學部進一步完善。後來紐西蘭奧克蘭大學的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志願人員開發了一個R系統。
與其說R是一種統計軟體，還不如說R是一種數學計算的環境，因為R並不是僅僅提供若干統計程序、使用者只需指定資料庫和若干參數便可進行一個統計分析。R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
(1)r語言的c是什麼意思擴展閱讀：
R可以看作貝爾實驗室（AT&T BellLaboratories）的RickBecker，JohnChambers和AllanWilks開發的S語言的一種實現。當然,S語言也是S-Plus的基礎。所以,兩者在程序語法上可以說是幾乎一樣的,可能只是在函數方面有細微差別,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能運用於R。
⑵ r語言中c「b」是什麼型
Vectors 向量【當你想用多個元素創建向量時，你應該使用 c() 函數，這意味著將元素組合成一個向量。】
# c函數用來將元素組成為一個向量
v <- c('a', 'b','c')
print(v)
# 輸出結果即為元素的值，可以看出，vector類型裡面只能有一種元素
print(class(v))
1
2
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4
5
1
2
3
4
5
1] 「a」 「b」 「c」
[1] 「character」
那麼問題來了，假如我就是想什麼東西都往向量裡面塞呢，這種做法並不會引發報錯，但是R會暗中把那些亂七八糟的東西全部轉換為一種類型。比如在下面這個例子，R就取了vector的第一個元素，將其轉換為了character類型。
在這里插入圖片描述
Lists 列表【列表是一個 R 對象，它可以在其中包含許多不同類型的元素，如向量，函數甚至其中的另一個列表。】
# 列表裡面就什麼都可以塞
l <- list(1,"666",c(2,3,4))
print(l)
print(class(l))
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1
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3
4
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] 「666」
[[3]]
[1] 2 3 4
[1] 「list」
Matrices 矩陣【矩陣是二維矩形數據集。 它可以使用矩陣函數的向量輸入創建。】
# 第一個參數指的是矩陣中的元素內容，第二三個參數指的是矩陣的行和列，最後一個參數指的是按行排列還是按列排列
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = FALSE)
print(M)
print(class(M))
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Arrays 數組【雖乎液裂然矩陣被限制為二維，但陣列可以具有任何數量的維度。 數組函數使用一個 dim 屬性創建所需的維數。】
a <- array(c(1,2,3,4),dim = c(3,3,2))
print(a)
print(class(a))
print(a[2,2,1])
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Factors 因子【因子是使用向量埋喊創建的 r 對象。 它將向量與向量中元素的不同值一起存儲為標簽。 標簽總是字元，不管歲閉它在輸入向量中是數字還是字元或布爾等。 它們在統計建模中非常有用。】
color <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
f <- factor(color)
print(color)
print(f)
print(nlevels(f))
print(class(s))
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Data Frames 數據幀【數據幀是表格數據對象。 與數據幀中的矩陣不同，每列可以包含不同的數據模式。 第一列可以是數字，而第二列可以是字元，第三列可以是邏輯的。 它是等長度的向量的列表。】
BMI <- data.frame(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 171.5, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)
print(class(BMI))
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參考網址：w3c
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R語言基礎之第六部分 分類(史上最全含ddply、aggregate、split、by) 數據: 某市2014年-2018年空氣質量指數日數據,需要按年分類計算每年 warm值為1和 0的均值。 數據長這個樣子: 目標:求下列的均值 一、數據處理(提取年月) 首先需要...
R語言:數據類型及屬性_woooooood的博客
R語言:數據類型及屬性 1.數據類型 R語言可以處理的數據類型主要有6種:數值型、整數型、字元型、復數型、邏輯型和原生型 若輸入的數據為一個數字,則數據類型為數值型(numeric),若想數據類型為整數(integer),則需要在所賦值後加「L」...
二、數據集與數據類型【R與統計】
引言 按照要求格式來創建含有研究信息的數據集是任何數據分析的第一步。在R中，這個任務包括以下兩步： 選擇一種數據結構來存儲數據； 將數據輸入或導入到該數據結構中 因此，本文將先敘述了R中用於存儲數據的多種結構，具體為向量、因子、矩陣、數據框以及列表的用法。熟悉這些數據結構和訪問其中元素的表述方法將十分有助於了解R的工作方式，便於後續的編程。 我將在下一篇博客介紹一些在R中導入數據的可行方法。手工輸入數據當然可以，除此之外，我們也可以從外部源導入數據。數據源可以是文本文件、電子表格、統計軟體和各類資料庫管
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R語言中的數據集
R語言中的數據存儲形式主要有以下幾種方式 數組，向量，矩陣，數據框，列表 R語言中的可以處理的數據類型有以下幾種方式 數值類型，字元類型，邏輯類型，原聲類型（二進制類型），復數類型 數值類型 包括 實例標示，日期類型 字元類型 包括 標稱變數，序數變數 R語言針對不同的數據類型處理的方式是不同的 一、向量（每一個向量中的元素都是相同的數據類型） a b c
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最新發布 R語言基礎數據類型
R語言主要有三種基本的數據類型，分別是數值型（Numeric）、整型（integer）以及字元型（character）。
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R語言數據類型基礎1 數值型、邏輯型與文本型
基礎的R語言數據類型操作，包括了字元串、數值向量以及邏輯向量的一點簡單介紹
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R語言----對數據進行分類匯總(GROUP_BY使用)
library(dplyr) ###載入dplyr模塊 A<-read.csv("f:\\TEST\\TDD.csv") ####載入數據 D=data.frame(A) ##### A1<-group_by(D,Date_ID) ####分組項 A2<-summarise(A1,cells=n(), ####統計個數 RRC_ch...
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R語言--R語言數據類型（2）
一、矩陣與數組 創建 # 1.1 利用array函數，創建二維數組m1，每一行記錄不同人（A,B,C）的各科成績（math，english，physics），成績請隨意輸入（要求每行至少有一個90分以上，每一列至少有一個60分以下） print('----1.1') m1 <- array(c(95,40,80,55,92,98,86,93,55), dim = c(3,3), dimnames = list(c('A','B','C'),
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R語言之對象和類
理解什麼是對象R是一種基於對象(object)的語言，所以我們在R語言中看到的一切事物都是對象，向量是對象，函數是對象，圖形是對象。簡單說，我們可以把整個R看成是一個儲物室，它的內容是由內在不同的儲物盒(對象)組成, 每個盒子有不同屬性(attribute), 最重要的一種屬性是它的類(class).查看、刪除ls：list的縮寫，我們要查看物品，所以要先列出目錄。
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R語言中的類和對象
#####類和對象##### #之前學習的字元向量、數值向量、數據框、列表以及數組都是一個類。 #用class函數定義類 teams<-c("PHI","NYM","FLA","ATL","WSN") w<-c(92,89,94,72,59) l<-c(70,73,77,90,102) nleast<-data.frame(teams,w,l) #定義teams類 class(teams) cla
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R語言數據類型
文章目錄基本概念向量字元串矩陣列表數組因子數據框 基本概念 R 語言中的最基本數據類型主要有三種：數字，邏輯，文本 邏輯類型在許多其他編程語言中常稱為布爾型（Boolean），常量值只有 TRUE和FALSE。 注意：R 語言區分大小寫，true 或 True 不能代表 TRUE。 最直觀的數據類型就是文本類型。文本就是其它語言中常出現的字元串（String），常量用雙引號包含。 在 R語言中，文本常量既可以用單引號包含，也可以用雙引號包含，例如： 按對象類型來分是以下6種：向量（vector），列表（
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R語言分類匯總
R語言分類匯總 ##載入包 library(dplyr) ##函數 group_by 制定數據集 data 中針對 type 變數進行分類匯總 grou <- group_by(data,type) ##summarise函數計算分類結果——sd 標准差，還可計算其他類，分類匯總 type_sd <- summarise(grou ,sd(range ,na.rm = T)) dat...
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熱門推薦 R語言：排序、篩選以及分類匯總操作
在Excel中我們可以很方便的對數據進行排序、篩選、分類匯總等基本操作，R語言中沒有這種傻瓜式的一鍵操作，如何才能完成這種操作？一、排序1、單變數序列排序單變數序列的排序常用到rank、sort和order函數。給一個例子：> a <- c(3, 1, 5) > rank(a) [1] 2 1 3 > sort(a) [1] 1 3 5 > order(a...
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R語言 查看與轉換數據類型
數據對象類型 R語言的對象常見的數據類型有：數值型、字元型、邏輯型、整數型、復數型等。此外，也可能是預設值（NA） 數據對象類型及其判別和轉化函數 類型 中文釋義 示例 辨別 轉換 numeric 數值型 2、-3、4.5 is.numeric() as.numeric() character 字元型 「ZhangHenghua」 is.character() as.chara...
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R語言的數據類型
一、數據類型 概括來說，R可以識別六種基本的數據類型，分別是，雙整型（double）、整型（integer）、字元型（character）、邏輯型（logical）、復數類型（complex）以及原始類型（raw）. 1.雙整型（double） 儲存普通數值型數據，可正可負，可大可小，可含小數可不含 R中鍵入的任何一個數值都默認以double型存儲 想知道某個對象是什麼類型，可以使用typeof() 函數進行查看 在數據科學里，它更常被稱為數值型（numeric） 2.整型（integer） 顧名思義，只能
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R語言——數據類型詳解
R語言——數據類型詳解 R語言支持的數據類型 數值型 整數型 邏輯型 字元型 復數型 原生型 R語言的數據對象類型包括 向量：一個向量只能有一種數據類型 矩陣：一個矩陣只能有一種數據類型 數組：一個數組只能有一種數據類型 數據框：不同的列允許不同的數據類型 因子：一個因子只能有一種數據類型 列表：允許不同的數據類型 如上圖所示，標量、向量、矩陣和數組可以按同一類型來理解，這四種類型要求對象包含的數據均為同一類型，數組是多維度的一串數據，向量是維度為1的數組，標量是單元素的向量，矩陣是維度為2的數
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R語言自用筆記:復數
介紹了R語言中虛數的表示、相關函數
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[R語言]2. R語言中的數據類型和數據結構
R語言中數據類型和數據結構是兩種不同的概念，初學者經常容易搞混，因此有必要對這兩個概念進行詳細說明。
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R語言數據類型：Logical、Numeric、Integer、Complex、Character、Vectors、Lists、Matrices、Arrays、Factors、DataFrames
R語言數據類型：Logical、Numeric、Integer、Complex、Character、Vectors、Lists、Matrices、Arrays、Factors、DataFrames 通常，在使用任何編程語言進行編程時，都需要使用各種變數來存儲各種信息。變數只不過是用來存儲值的內存位置或者區間。這意味著，當我們創建一個變數時，系統在內存中保留了一些空間。 我們可能喜歡存儲各種數據類型的信息，如字元、寬字元、整數、浮點、雙浮點、布爾等。根據變數的數據類型，操作系統進行內存的分配並
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R語言 常用數據類型
一般來講，R語言中有三種數據結構，第一種是數組，第二種是列表，第三種是數據框。第一種： 數組（包括向量和矩陣）。數組可以用來儲存數值型（numeric)、邏輯型（logical)和字元型（character）三種類型的數據。例如：儲存字元型數據 > x = array(rep("a",6),dim=c(2,3)) > x [,1] [,2] [,3] [1,] "a" "a" "a"
⑶ 求助r語言da[,c(1:3,9)]是什麼意思
c(1:3,9)是指向量：（1，2，3，9）
[行，列]：是獲取數組中的數據
da[,c(1:3,9)]就是獲取數組da中的1，2，3，9這4列數據
⑷ R語言中的函數c中的c代表什麼意思
R軟體不只是一種統計工具，它還是一種語言，就語法形式而言跟S語言非常相識。所以類似與資料庫一樣，在客戶端不是就只能調用一些函數，而是可以用資料庫提供的SQL語言編寫出擁有靈活多變，滿足各種需求的功能。R語言也一樣，可以在客戶端，用S語言編寫程序，傳送到R軟體，R軟體計算完成後將結果在傳回C#。既然需要來回傳送，必然需要中間的橋梁，就像資料庫需要驅動程序一樣，在C#中調用R軟體，需要安裝R（D）COM，R（D）COM是一種DCOM組件，可以注冊到Windows的組件服務中，供程序調用。如果用C#開發Web程序，由於ASP.NET是用ASPNET這個用戶在執行，而這個用戶的許可權很低，所以如果要調用R（D）COM的服務的化，需要給ASPNET授予許可權。所有具體的操作，使用方法，可以參考：/KB/cs/RtoCSharp.aspx
⑸ 關於R語言。。。能解釋下什麼意思
%%表示求余數
小寫的c() 表示一個向量，c(1,1,2,2,3,3)就是一個有6個元素的向量
後面的2:3 冒號就是表示步進1，從2到3的團族向量，所以2:3其實就等於c(2,3)
如果是1:5 那麼就是c(1,2,3,4,5)
最後再討論一下R的計算兆或叢順序 c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10,10 ) %% 2:3
也就是 c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10,10 ) %% c(2,3)
那麼族櫻首先第一個1對2取余數等於1，然後第二個1對3取余數等於1，第三個2對2取余數等於0，第四個2對3取余數等於2 .....一直這么循環下去直到最後兩個10分別對2和3取余數，為0和1
⑹ r語言中xlim=c(0,30)是什麼意思
：r!=0的意思是r不等於0。 C語言是一種計算機程序設計語言，屬高級語言范疇。它既具有高級語言的特點，又具有匯編語言的特點。
⑺ r語言c函數怎麼用
r語言中的c()函數，用來把一些數據組合成向量。
如：x<-c(1,2)
把1，2兩個數，組合成向量（1，2），並存入變數x。
⑻ 如何r 掌握如何使用r語言的技巧和方法
R語言中有很多常用的函數，你需要掌握它們禪友的用法，才能更好地進行數據旁襲友分析。以下是一些常用的函數：
本文介紹了如何r，幫助你快速掌握R語言的技巧和方法。如果你想在數據分析領域有所建樹，那麼掌握R語言是非常重要的。
3. mean()函數運槐：用於計算向量的平均值。
五、結語
1. c()函數：用於創建向量，可以使用逗號分隔不同的元素。
R語言是一種非常流行的數據分析工具，它廣泛應用於統計學、機器學習、數據挖掘等領域。如果你想在數據分析領域有所建樹，那麼掌握R語言的技巧和方法是必不可少的。本文將為你介紹如何r，幫助你快速學會使用R語言進行數據分析。
⑼ R語言中的函數c中的c代表什麼意思
c本身在這里應該是「combine」的首字母，用於合並一系列數字從而形成向量/數列。
⑽ R語言和C有什麼關系
換行(\n)就是游標下移一行卻不會移到這一行的開頭,回車(\r)就是回到當前行的開頭卻不向下移一行. Enter鍵按下後會執行\n\r這樣就是我們看到的一般意義的回車了,所以你用16進制文件查看方式看一個文本,就會在行尾發現"\n\r" Tab是製表符,就是"\t",作用是預留8個字元的顯示寬度,用於對齊