1. sql優化萬能公式：5 大步驟 + 10 個案例
在應用開發的早期，數據量少，開發人員開發功能時更重視功能上的實現，隨著生產數據的增長，很多SQL語句開始暴露出性能問題，對生產的影響也越來越大，有時可能這些有問題的SQL就是整個系統性能的瓶頸。
1、通過慢查日誌等定位那些執行效率較低的SQL語句
2、explain 分析SQL的執行計劃
type由上至下，效率越來越高
Extra
3、show profile 分析
了解SQL執行的線程的狀態及消耗的時間。默認是關閉的，開啟語句「set profiling = 1;」
4、trace
trace分析優化器如何選擇執行計劃，通過trace文件能夠進一步了解為什麼優惠券選擇A執行計劃而不選擇B執行計劃。
5、確定問題並採用相應的措施
案例1、最左匹配
索引
SQL語句
查詢匹配從左往右匹配，要使用order_no走索引，必須查詢條件攜帶shop_id或者索引( shop_id , order_no )調換前後順序
案例2、隱式轉換
索引
SQL語句
隱式轉換相當於在索引上做運算，會讓索引失效。mobile是字元類型，使用了數字，應該使用字元串匹配，否則MySQL會用到隱式替換，導致索引失效。
案例3、大分頁
索引
SQL語句
對於大分頁的場景，可以優先讓產品優化需求，如果沒有優化的，有如下兩種優化方式， 一種是把上一次的最後一條數據，也即上面的c傳過來，然後做「c < xxx」處理，但是這種一般需要改介面協議，並不一定可行。另一種是採用延遲關聯的方式進行處理，減少SQL回表，但是要記得索引需要完全覆蓋才有效果，SQL改動如下
案例4、in + order by
索引
SQL語句
in查詢在MySQL底層是通過n*m的方式去搜索，類似union，但是效率比union高。in查詢在進行cost代價計算時（代價 = 元組數 * IO平均值），是通過將in包含的數值，一條條去查詢獲取元組數的，因此這個計算過程會比較的慢，所以MySQL設置了個臨界值(eq_range_index_pe_limit)，5.6之後超過這個臨界值後該列的cost就不參與計算了。因此會導致執行計劃選擇不準確。默認是200，即in條件超過了200個數據，會導致in的代價計算存在問題，可能會導致Mysql選擇的索引不準確。
處理方式，可以( order_status , created_at )互換前後順序，並且調整SQL為延遲關聯。
案例5、范圍查詢阻斷，後續欄位不能走索引
索引
SQL語句
范圍查詢還有「IN、between」
案例6、不等於、不包含不能用到索引的快速搜索。（可以用到ICP）
在索引上，避免使用NOT、!=、>、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等
案例7、優化器選擇不使用索引的情況
如果要求訪問的數據量很小，則優化器還是會選擇輔助索引，但是當訪問的數據占整個表中數據的蠻大一部分時（一般是20%左右），優化器會選擇通過聚集索引來查找數據。
查詢出所有未支付的訂單，一般這種訂單是很少的，即使建了索引，也沒法使用索引。
案例8、復雜查詢
如果是統計某些數據，可能改用數倉進行解決；如果是業務上就有那麼復雜的查詢，可能就不建議繼續走SQL了，而是採用其他的方式進行解決，比如使用ES等進行解決。
案例9、asc和desc混用
desc 和asc混用時會導致索引失效
案例10、大數據
對於推送業務的數據存儲，可能數據量會很大，如果在方案的選擇上，最終選擇存儲在MySQL上，並且做7天等有效期的保存。那麼需要注意，頻繁的清理數據，會照成數據碎片，需要聯系DBA進行數據碎片處理。
2. SQL優化（二）
SQL優化一： sql優化（一）
上片文章已經詳細介紹了explain各個欄位的含義，以及什麼情況應該建立索引，什麼情況不需要建立索引以及sql語句性能的判斷依據，接下來我介紹下如何合理的建立索引。
sql語句：select id，author_id from article where category_id = 1 and comments>1 order by views desc limit 1;
分析：首先我們根據where後面的條件建立符合索引，然後根據order by後面的欄位建立索引，因此建立索引idx_article_ccv，即以（category_id，comments，views）數據列建立復合索引，但由於comments是一個范圍，按照BTree索引的原理，先排序category_id,如果遇到相同的category_id則再排序comments，如果遇到相同的comments則再排序views，又因為comments欄位在復合索引里處於中間位置，而comments>1是一個條件（是一個范圍值），在復合索引的一個范圍值的數據列後面的索引全部失效，mysql無法利用索引再對後面的views部分進行檢索，也就是說views無法按照索引排序，所以explain下此sql語句，type為range，extra使用的是Using filesort，這是比較糟糕的。所以我們放棄comments這個范圍欄位，建立索引idx_article_cv，即以（category_id，views）數據列建立復合索引，explain 此sql，type變成了ref，extra的using filesort也變成了using index，這就變得好多了。
索引：idx_article_cv，即以（category_id，views）數據列建立復合索引
前段時間做了一個銷售精細化項目，是公司crm項目的一個大模塊，大致就是為銷售人員制定指標，實現銷售目標從區域到團到業務員到客戶，實時跟蹤業務員所負責客戶的下單量的情況。這就存在許多關聯關系，區域-團，團-業務員，業務員-客戶，這使得sql常常需要關聯多張表。
sql語句：SELECT
tu.fuserid,
tu.faccount,
tu.fphone,
tu.fcertificationtype,
tu.fcertificatename,
tu.fkeyarea,
tu.fkeyareatext,
DATE_FORMAT(tcr.fupdatetime,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as fupdatetime,
tag.forggroupid,
tag.forggroupname,
tug.forguserid,
tug.fusername,
tug.fuserphone,
tag.fcitycode
FROM t_finedt_user AS tu
LEFT JOIN t_finedt_customer_relation AS tcr
ON tu.fuserid = tcr.fuserid
LEFT JOIN t_finedt_usergroup AS tug
ON tcr.forguserid = tug.forguserid
and tcr.forggroupid = tug.forggroupid
LEFT JOIN t_finedt_areagroup AS tag
ON tug.forggroupid = tag.forggroupid
where tu.fkeyarea=? and tu.fuserid=? and tug.forggroupid = ?
分析：上面的sql是左連接，左邊的表一定是全表查詢，所以要建立右邊表對應關聯欄位的索引，在表t_finedt_user上建立tu_fuserid_fkeyarea索引，即以(fuserid，fkeyarea)欄位建立索引，在表t_finedt_customer_relation 上建立tcr_forguserid_forggroupid索引，即以（forguserid，forggroupid）欄位建立索引，在表t_finedt_usergroup 上建立tug_forguserid_forggroupid索引，即以（forguserid,forggroupid)欄位建立索引，在表t_finedt_areagroup上建立tag_forggroupid索引，即以（forggroupid)欄位建立索引。建立索引後，sql查詢速度明顯快了很多
索引：tcr_forguserid_forggroupid，tu_fuserid_fkeyarea，tug_forguserid_forggroupid，tag_forggroupid
1、盡可能減少join語句中的NestedLoop的循環次數，永遠用小結果集驅動大結果集
2、優先優化NestedLoop的內層循環
3、保證join語句總被驅動表上的join欄位已經被索引
4、當無法保證被驅動表join條件欄位被索引，且內存資源充足的前提下，不要太吝嗇joinBuffer的設置
1、全值匹配我最愛
2、最佳左前綴原則——如果索引了多列，要遵守最左前綴原則，指的是查詢從索引的最左前列開始並且不跳過索引中的列
3、並在索引列上做任何操作（計算、函數、自動or手動類型轉換），這些會導致索引失效而轉向全表掃描
4、存儲引擎不能使用索引中范圍條件右邊的列，范圍之後的索引全失效
5、盡量使用覆蓋索引（之訪問索引的查詢（索引列和查詢的列一致）），減少select *
6、mysql在使用不等於（！=、>、<）的時候無法使用索引會導致全表掃描。
7、is null、is not null也無法使用索引。
8、like以通配符開頭（"%abc.."），mysql索引失效也會變成全表掃描的操作。
9、字元串不加單引號也會引起索引失效
10、少用or，用它來連接時會索引失效。
1、對於單值索引，盡量選擇針對當前query過濾性更好的索引
2、在選擇組合索引的時候，當前query中過濾性最好的欄位在索引欄位順序中，位置越靠前越好
3、在選擇組合索引的時候，盡量選擇盡可能包含當前query中的where字句中更多欄位的索引
4、盡可能通過分析統計信息和調整query的寫法來達到選擇合適索引的目的。
全值匹配我最愛，最左前綴要遵守
帶頭大哥不能死，中間兄弟不能斷
索引列上少計算，范圍之後全失效
like百分寫最右，覆蓋索引不寫里
不等空值還有or，索引失效要少用
var引號不可丟，sql高級也不難
3. 如何優化SQL語句
一、問題的提出
在應用系統開發初期，由於開發資料庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。
1.
IS
NULL
與
IS
NOT
NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is
null或is
not
null的語句優化器是不允許使用索引的。
2.
聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill
Cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的SQL語句，
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill
Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以採用基於last_name創建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
這里由於通配符(%)在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字元串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by語句
ORDER
BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order
by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order
by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order
by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order
by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order
by子句中使用表達式。
5.
NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括弧，並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等於(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:
...
where
status
<>'INVALID';
對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
4. SQL定義中不等於怎麼寫
sql中有兩種方式表示不等於，一種是"<>"(不含引號)，另一種是"!="(不含引號)，用法是一樣的。
5. 在SQL中「!=」(不等於)的比較是否基於索引的（比較的欄位是建立索引的）
...我只做過MSSQL <>是用不到索引的...下面為摘抄 <50種方法巧妙優化你的SQL Server資料庫>的一段...希望你能多查查資料..
在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在Where字句中的列名加函數，如Convert，substring等,如果必須用函數的時候，創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫法：Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改為Where firstname like 'm%'（索引掃描），一定要將函數和列名分開。並且索引不能建得太跡尺唯多和困槐太大。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如姿培果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她，而"<>"等還是不能優化，用不到索引。
6. sql 數據查詢比較，『不等於』，為什麼建議使用<> 而不是用!= 這有什麼實質性的區別
!=
測試某個表達式是否不等於另一個表達式（比較運算符）。如果任何一個操作數為 NULL，或兩個都為 NULL，則返回 NULL。其功能與 <>（不等於）比較運算符相同。
<>
比較兩個表達式（比較運算符）。當比較非空表達式時，如果左操作數不等於右操作數，則結果為 TRUE；否則結果為 FALSE。如果任何一個操作數為 NULL 或兩個都為 NULL，
7. sql中怎麼表示「不等於」（資料庫，SQL）
1、sql中有兩種方式表示不等於，一種是"<>"(不含引號)，另一種是"!="(不含引號)，用法是一樣的。
2、那就是where a <> 100; 或者where a != 100;
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL(發音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
(7)sql不等於優化擴展閱讀：
結構化查詢語言包含6個部分：
一：數據查詢語言（DQL:Data Query Language）：
其語句，也稱為「數據檢索語句」，用以從表中獲得數據，確定數據怎樣在應用程序給出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的動詞，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。這些DQL保留字常與其他類型的SQL語句一起使用。
二：數據操作語言（DML：Data Manipulation Language）：
其語句包括動詞INSERT，UPDATE和DELETE。它們分別用於添加，修改和刪除表中的行。也稱為動作查詢語言。
三：事務處理語言（TPL）：
它的語句能確保被DML語句影響的表的所有行及時得以更新。TPL語句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。
四：數據控制語言（DCL）：
它的語句通過GRANT或REVOKE獲得許可，確定單個用戶和用戶組對資料庫對象的訪問。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制對表單個列的訪問。
五：數據定義語言（DDL）：
其語句包括動詞CREATE和DROP。在資料庫中創建新表或刪除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；為表加入索引等。DDL包括許多與人資料庫目錄中獲得數據有關的保留字。它也是動作查詢的一部分。
六：指針控制語言（CCL）：
它的語句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用於對一個或多個表單獨行的操作。
8. sql中的不等於查詢速度
題主是否想詢問「sql中的不等於查閉察詢速度用什麼來表示嗎」？「<>」來表示不等於。在sql中，不等於可以用「<>」或者「!=」來表示，但是裂態指一般都是用「<>」來肆配表示不等於，因為「<>」在任何SQL中都起作用，可移植性強，並且查詢速度快。
9. sql 語句的不等於如何寫
sql中有兩種方式表示不等於，一種是"<>"(不含引號)，另一種是"!="(不含引號)，用法是一樣的
10. db2優化sql語句不等於用什麼代替
sql中有兩種方式表示不等於，一種是"<>"(不含引號)，另一種是"!="(不含引號)，用法是一樣的。
1、創建測試表，插入數據：
create table test
(id int,
name varchar(10));
insert into test values (1,'張三');
insert into test values (2,'李四');
2、執行第一種操作"<>"
select * from test where id<>1;