1. sql語句的優化多表連接以及子查詢
SQL本身沒有問題，數據量也沒有太誇張，全是內連接也不構成問題，真正影響執行性能的是IN和NOT IN，特別是最後的NOT IN，隨著數據量增加，執行效率直線下降。優化方法就是少用IN和NOT IN。
2. 多表關聯查詢效率就很低，有沒有隻改SQL的優化方案
確實會發生這樣的情況，我也有此經歷，發生這樣的狀況是在Oracle資料庫下，而查詢涉及的一個表的數據量很大，假設為A表，在開始的時候並未帶出A的欄位，所以查詢速度還可以；後來查詢帶上A表的一個欄位，執行很久沒有結果。從執行計劃中可以看到，增加欄位前後查詢的執行計劃發生變化了，沒有帶A的欄位時，A表有按索引查詢，而帶A表的欄位之後，A表則未按索引查詢，而是表掃描，這當然很耗時間了!
經過反纖螞仔復試驗都是如此，後來只好改變查詢將獲取A表物爛的欄位放到子查詢中執行毀汪，才避免了速度變慢。
對應此種情況，我們一般要改變查詢語句，或者增加索引，以使查詢走索引，這樣才不會效率低下。
3. sql語句多表聯查，查詢速度太慢，超過10s，由於是菜鳥，不知道怎樣優化
確定是菜鳥，sql 寫成這樣 證明你邏輯很清楚啊，建議如果是初學者，代碼規范一定要保持
不知道代碼規范，可以去窗口format一下。。。
言歸正傳 你這個優化的話 可以把
AND p.mediatypeinfoid in (
select
id
from
fn_get_mediatype_infor(5)
)
上面這部分 換成 inner join
4. SQL多個表聯合查詢優化的問題
你為何不考慮存儲過程呢。如果你的數據是一些不怎麼改變的你就用視圖這樣效率高。
5. sql優化及原理詳解，五分鍾讀懂sql優化
在我而言這算是一個復習，然後總結出來給大家當個教材吧。
我也是看視頻總結出來的筆記，所以說的都很簡單和淺薄。有不全面或者偏頗的地方歡迎指出，共同交流進步哈。（因為我當時是看視頻總結的筆記，所以可能說的比較雜亂，我盡量寫的分明一點，在最後會附上筆記，忽略我字丑）
索引是什麼呢？它相當於字典的目錄。
索引：index是幫助mysql高效獲取數據的數據結構，索引是數據結構（樹，默認是B樹），hash等。
索引的弊端: 事物都是兩面的，有利必然有弊。
索引的優勢： 索引有這么多弊端我們還使用的原因是因為優大於劣。
索引的分類：
舉個小例子讓大家更理解復合索引：如果我把一個表中name，age這兩個列做成復合索引（注意順序很重要）。那麼我們形成的目錄一級目錄是name，二級目錄是age。在name相同時才會age再形成目錄。因為它本身的排序不是像目錄一樣一行一行列出來的，所以我們盡量用目錄來想像它比較好理解。下面是圖解：
有幾點注意的事項：
這里說一下，上面說的方法都是原生的sql，比如我現在習慣使用navicat，所以可以直接操作。。爽的不行。
然後刪除查詢也都是直接可視的，方便的不得了。就不多說了。
mysql做例子，還有個引擎是可以優化的。mysql中引擎分兩種：
sql優化等級：
上面說的這些等級在explain中可以看到。
單表優化常用方法：
多表優化常用方法：
因為上面也提到了b樹，所以還是單獨聊聊吧。其實我也不是很理解。只能說一個淺顯的認識而已。這里也就是簡單的說一下。
首先，B樹不僅可以二叉，還可以三叉，多叉。而只要大於二叉的都叫做BTree。
據說三層BTree可以存放上百萬數據。
BTree一般都指B+樹，數據全部存放在葉節點中。（這里簡單的一個三叉樹圖）
好了，就寫到這里吧，希望日後演算法的知識會的更多以後能把B樹這個坑填完~~~然後有不同意見或者自己理解的可以留言或者私聊。
全文手打，如果你覺得對你有幫助麻煩點個贊點個關注啥的~~
6. 多表連接，分組聚合的SQL怎麼優化
這樣的情況通常使用子查詢，先篩選數據，然後再聚合，用聚合好的數據再去連接，速度基本要快很多。但是如果數據量巨大的話，需要引用臨時表，比如先分組聚合，聚合後的數據放入臨時表，使用臨時表去關聯，即可達到快速查詢。
7. 一個在mysql中查詢過慢的問題,我的查詢語句是多表聯合查詢.語句寫法如下.感覺不是很好.能否優化
問題
我們有一個 SQL，用於找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎麼辦？
實驗
我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境，此處省略搭建步驟。
寫個簡單的腳本，製造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：
可以看到執行時間變成了 0.67s。
整理
我們診斷的關鍵點如下：
1. 對於 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。
2. 通過查看 MySQL 改寫後的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。
3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。
但目前我們的實驗僅限於猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。
8. SQL三表聯合查詢的語句如何優化
selectt_cp.id,t_cp.proc,t_odid_cpid.num
fromt_odid_cpid
leftjoint_cpont_cp.id=t_odid_cpid.cpid
leftjoinT_ORDERont_odid_cpid.odid=T_ORDER.odid
WhereT_ORDER.B_zzdm='785390650'。
9. 資料庫的多表大數據查詢應如何優化
1.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：x0dx0aselect id from t where num is nullx0dx0a可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：x0dx0aselect id from t where num=0x0dx0a2.應盡量避免在 where 子句顫洞中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜索該表的所有行。x0dx0a3.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：x0dx0aselect id from t where num=10 or num=20x0dx0a可以這樣查詢：x0dx0aselect id from t where num=10x0dx0aunion allx0dx0aselect id from t where num=20x0dx0a4.in 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。如：x0dx0aselect id from t where num in(1,2,3)x0dx0a對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：x0dx0aselect id from t where num between 1 and 3x0dx0a5.盡量避免在索引過的字元數據中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。 x0dx0a見如下例子： x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 『%L%』 x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=』L』 x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 『L%』 x0dx0a即使NAME欄位建有索引，前兩個查詢依然無法利用春嘩索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數據逐條操作來完成任務。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。x0dx0a6.必要時強制查詢優化器使用某個索引，如在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：x0dx0aselect id from t where num=@numx0dx0a可以改為強制查詢使用索引：x0dx0aselect id from t with(index(索引名)) where num=@numx0dx0a7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操扒洞行作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=』5378』 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE 『5378%』x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) x0dx0a即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。x0dx0a8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：x0dx0aselect id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的idx0dx0aselect id from t where datediff(day,createdate,-11-30')=0--『2005-11-30』生成的idx0dx0a應改為:x0dx0aselect id from t where name like 'abc%'x0dx0aselect id from t where createdate>=-11-30' and createdate<-12-1'x0dx0a9.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。x0dx0a10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。x0dx0a11.很多時候用 exists是一個好的選擇：x0dx0aelect num from a where num in(select num from b)x0dx0a用下面的語句替換：x0dx0aselect num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)x0dx0aSELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE( x0dx0a(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) x0dx0aSELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS( x0dx0aSELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) x0dx0a兩者產生相同的結果，但是後者的效率顯然要高於前者。因為後者不會產生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。
10. sql多表聯查詢(sql多表聯合查詢)
可以用謂詞或聯結實現:
連接實現:
select*frombjoinaonb.id=a.idwherea.b=21
聯結實現的條件是兩表id來自同一值域,表示意義相同.在連接時其實兩可以作成一個表的:
也就是
id,a.b,a.c,b.b.b.c
但由於空值的問題,導致了部分依賴所以才會拆分成兩個表的.
使用謂詞實現:
select*frombwhereidin(selectidfromawherea.b=21)
這個可以實現兩表id來自同一值域,但表示意義不同的情況.也就是說兩表中的id有無關性.
相比較而言,連接的方式更快一些,但這段散種情況是兩表來自同一值域,且意義相同,如果不是握物氏這種情況,可能得不到你正確的值的.而使用謂詞不管意義是否相同,都可以得到正確的值.
玩資料庫必須知道這兩個表是否具有相關性,也就是設計時的意義,否則優化詞句什麼的都沒有辦法去做的!
有幾種方式可以實現你的這個需求.
1.使用表關聯
SELECT*FROM表2JOIN表1ON(表2.ID=表1.列1);
2.使用IN
SELECT*FROM表2WHEREIDIN(SELECT列1FROM表1);
3.使用EXISTS
SELECT*FROM表2
WHEREEXISTS(SELECT1FROM表1WHERE表2.ID=表1.列螞讓1);
select*fromt2leftjoint1ont2.ID=t1.列1wheret1需要啥條件andt2需要啥條件
select*from表2where某列in(select列1from表1)andid=1