A. sql注入攻擊的種類和防範手段有哪些
暈，這不是C#考題嗎。
SQL注入攻擊的種類
知彼知己，方可取勝。首先要清楚SQL注入攻擊有哪些種類。
1.沒有正確過濾轉義字元
在用戶的輸入沒有為轉義字元過濾時，就會發生這種形式的注入式攻擊，它會被傳遞給一個SQL語句。這樣就會導致應用程序的終端用戶對資料庫上的語句實施操縱。比方說，下面的這行代碼就會演示這種漏洞：
statement := "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "
這種代碼的設計目的是將一個特定的用戶從其用戶表中取出，但是，如果用戶名被一個惡意的用戶用一種特定的方式偽造，這個語句所執行的操作可能就不僅僅是代碼的作者所期望的那樣了。例如，將用戶名變數(即username)設置為：
a' or 't'='t，此時原始語句發生了變化：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';
如果這種代碼被用於一個認證過程，那麼這個例子就能夠強迫選擇一個合法的用戶名，因為賦值't'='t永遠是正確的。
在一些SQL伺服器上，如在SQLServer中，任何一個SQL命令都可以通過這種方法被注入，包括執行多個語句。下面語句中的username的值將會導致刪除「users」表，又可以從「data」表中選擇所有的數據(實際上就是透露了每一個用戶的信息)。
a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE '%
這就將最終的SQL語句變成下面這個樣子：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE '%';
其它的SQL執行不會將執行同樣查詢中的多個命令作為一項安全措施。這會防止攻擊者注入完全獨立的查詢，不過卻不會阻止攻擊者修改查詢。
2.Incorrect type handling
如果一個用戶提供的欄位並非一個強類型，或者沒有實施類型強制，就會發生這種形式的攻擊。當在一個SQL語句中使用一個數字欄位時，如果程序員沒有檢查用戶輸入的合法性(是否為數字型)就會發生這種攻擊。例如：
statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "
從這個語句可以看出，作者希望a_variable是一個與「id」欄位有關的數字。不過，如果終端用戶選擇一個字元串，就繞過了對轉義字元的需要。例 如，將a_variable設置為:1; DROP TABLE users，它會將「users」表從資料庫中刪除，SQL語句變成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;
3.資料庫伺服器中的漏洞
有時，資料庫伺服器軟體中也存在著漏洞，如MYSQL伺服器中mysql_real_escape_string()函數漏洞。這種漏洞允許一個攻擊者根據錯誤的統一字元編碼執行一次成功的SQL注入式攻擊。
4.盲目SQL注入式攻擊
當一個Web應用程序易於遭受攻擊而其結果對攻擊者卻不見時，就會發生所謂的盲目SQL注入式攻擊。有漏洞的網頁可能並不會顯示數據，而是根據注入到合法 語句中的邏輯語句的結果顯示不同的內容。這種攻擊相當耗時，因為必須為每一個獲得的位元組而精心構造一個新的語句。但是一旦漏洞的位置和目標信息的位置被確 立以後，一種稱為Absinthe的工具就可以使這種攻擊自動化。
5.條件響應
注意，有一種SQL注入迫使資料庫在一個普通的應用程序屏幕上計算一個邏輯語句的值：
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1
這會導致一個標準的面面，而語句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在頁面易於受到SQL注入式攻擊時，它有可能給出一個不同的結果。如此這般的一次注入將會證明盲目的SQL注入是可能的，它會使攻擊者根據另外一個 表中的某欄位內容設計可以評判真偽的語句。
6.條件性差錯
如果WHERE語句為真，這種類型的盲目SQL注入會迫使資料庫評判一個引起錯誤的語句，從而導致一個SQL錯誤。例如：
SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。顯然，如果用戶Ralph存在的話，被零除將導致錯誤。
7.時間延誤
時間延誤是一種盲目的SQL注入，根據所注入的邏輯，它可以導致SQL引擎執行一個長隊列或者是一個時間延誤語句。攻擊者可以衡量頁面載入的時間，從而決定所注入的語句是否為真。
以上僅是對SQL攻擊的粗略分類。但從技術上講，如今的SQL注入攻擊者們在如何找出有漏洞的網站方面更加聰明，也更加全面了。出現了一些新型的SQL攻 擊手段。黑客們可以使用各種工具來加速漏洞的利用過程。我們不妨看看the Asprox Trojan這種木馬，它主要通過一個發布郵件的僵屍網路來傳播，其整個工作過程可以這樣描述：首先，通過受到控制的主機發送的垃圾郵件將此木馬安裝到電 腦上，然後，受到此木馬感染的電腦會下載一段二進制代碼，在其啟動時，它會使用搜索引擎搜索用微軟的ASP技術建立表單的、有漏洞的網站。搜索的結果就成 為SQL注入攻擊的靶子清單。接著，這個木馬會向這些站點發動SQL注入式攻擊，使有些網站受到控制、破壞。訪問這些受到控制和破壞的網站的用戶將會受到 欺騙，從另外一個站點下載一段惡意的JavaScript代碼。最後，這段代碼將用戶指引到第三個站點，這里有更多的惡意軟體，如竊取口令的木馬。
以前，我們經常警告或建議Web應用程序的程序員們對其代碼進行測試並打補丁，雖然SQL注入漏洞被發現和利用的機率並不太高。但近來攻擊者們越來越多地 發現並惡意地利用這些漏洞。因此，在部署其軟體之前，開發人員應當更加主動地測試其代碼，並在新的漏洞出現後立即對代碼打補丁。
防禦和檢查SQL注入的手段
1.使用參數化的過濾性語句
要防禦SQL注入，用戶的輸入就絕對不能直接被嵌入到SQL語句中。恰恰相反，用戶的輸入必須進行過濾，或者使用參數化的語句。參數化的語句使用參數而不 是將用戶輸入嵌入到語句中。在多數情況中，SQL語句就得以修正。然後，用戶輸入就被限於一個參數。下面是一個使用Java和JDBC API例子：
PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?");
prep.setString(1, pwd);
總體上講，有兩種方法可以保證應用程序不易受到SQL注入的攻擊，一是使用代碼復查，二是強迫使用參數化語句的。強迫使用參數化的語句意味著嵌入用戶輸入的SQL語句在運行時將被拒絕。不過，目前支持這種特性的並不多。如H2 資料庫引擎就支持。
2.還要避免使用解釋程序，因為這正是黑客們藉以執行非法命令的手段。
3.防範SQL注入，還要避免出現一些詳細的錯誤消息，因為黑客們可以利用這些消息。要使用一種標準的輸入確認機制來驗證所有的輸入數據的長度、類型、語句、企業規則等。
4.使用專業的漏洞掃描工具。但防禦SQL注入攻擊也是不夠的。攻擊者們目前正在自動搜索攻擊目標並實施攻擊。其技術甚至可以輕易地被應用於其它的Web 架構中的漏洞。企業應當投資於一些專業的漏洞掃描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞掃描程序等。一個完善的漏洞掃描程序不同於網路掃描程 序，它專門查找網站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞掃描程序可以查找最新發現的漏洞。
5.最後一點，企業要在Web應用程序開發過程的所有階段實施代碼的安全檢查。首先，要在部署Web應用之前實施安全測試，這種措施的意義比以前更大、更深遠。企業還應當在部署之後用漏洞掃描工具和站點監視工具對網站進行測試。
Web安全拉警報已經響起，安全形式異常嚴峻，企業絕對不應當草率從事。安全重於泰山!
B. 什麼是sql注入如何防止sql注入
SQL注入是一種非常常見的資料庫攻擊手段，同時也是網路世界中最普遍的漏洞之一，簡單理解就是惡意用戶通過在表單中填寫包含SQL關鍵字的數據來使資料庫執行非常規代碼的過程。
問題來源是，SQL資料庫的操作是通過SQL語句來執行的，而無論是執行代碼還是數據項都必須寫在SQL語句中，也就導致如果我們在數據項中加入了某些SQL語句關鍵字，比如SELECT、DROP等，這些關鍵字就很有可能在資料庫寫入或讀取數據時得到執行。
解決方案
方案一：
採用預編譯技術
使用預編譯的SQL語句，SQL語句的語義不會是不會發生改變的。預編譯語句在創建的時候就已經將指定的SQL語句發送給了DBMS，完成了解析，檢查，編譯等工作，所以攻擊者無法改變SQL語句的結構，只是把值賦給?，然後將?這個變數傳給SQL語句。當然還有一些通過預編譯繞過某些安全防護的操作，大家感興趣可以去搜索一下。
方案二：
嚴格控制數據類型
在java、c等強類型語言中一般是不存在數字型注入的，因為在接受到用戶輸入id時，代碼一般會做一個int id 的數據類型轉換，假如我們輸入的是字元串的話，那麼這種情況下，程序就會報錯。但是在PHP、ASP這些沒有強調處理數據類型的語言，一般我們看到的接收id的代碼都是如下等代碼。
方案三：
對特殊的字元進行轉義
數字型注入可以通過檢查數據類型防止，但是字元型不可以，那麼怎麼辦呢，最好的辦法就是對特殊的字元進行轉義了。比如在MySQL中我們可以對" '
"進行轉義，這樣就防止了一些惡意攻擊者來閉合語句。當然我們也可以通過一些安全函數來轉義特殊字元。如addslashes()等，但是這些函數並非一勞永逸，攻擊者還可以通過一些特殊的方式繞過。
C. 關於防止sql注入的幾種手段
所謂SQL注入，就是通過把SQL命令插入到Web表單提交或輸入域名或頁面請求的查詢字元串，最終達到欺騙伺服器執行惡意的SQL命令。具體來說，它是利用現有應用程序，將（惡意）的SQL命令注入到後台資料庫引擎執行的能力，它可以通過在Web表單中輸入（惡意）SQL語句得到一個存在安全漏洞的網站上的資料庫，而不是按照設計者意圖去執行SQL語句。比如先前的很多影視網站泄露VIP會員密碼大多就是通過WEB表單遞交查詢字元暴出的，這類表單特別容易受到SQL注入式攻擊．
防護
歸納一下，主要有以下幾點：
1.永遠不要信任用戶的輸入。對用戶的輸入進行校驗，可以通過正則表達式，或限制長度；對單引號和
雙"-"進行轉換等。
2.永遠不要使用動態拼裝sql，可以使用參數化的sql或者直接使用存儲過程進行數據查詢存取。
3.永遠不要使用管理員許可權的資料庫連接，為每個應用使用單獨的許可權有限的資料庫連接。
4.不要把機密信息直接存放，加密或者hash掉密碼和敏感的信息。
5.應用的異常信息應該給出盡可能少的提示，最好使用自定義的錯誤信息對原始錯誤信息進行包裝
6.sql注入的檢測方法一般採取輔助軟體或網站平台來檢測，軟體一般採用sql注入檢測工具jsky，網站平台就有億思網站安全平台檢測工具。MDCSOFT SCAN等。採用MDCSOFT-IPS可以有效的防禦SQL注入，XSS攻擊等。
D. 如何徹底防止SQL注入
1、對，限制用戶輸入肯定有效
2、應該也可以做到，但正則不是一種高效的方法，用HtmlEncode的方法可以有效防止空格等被DBMS解釋，但注意別把編碼、解碼搞反了；存儲過程是DBMS執行的一段程序，把數據操縱交給存儲過程執行，而不是提交SQL語句，可以有效防止SQL注入。
3、地址欄的Sql攻擊，下面我引用了一段資料解釋，他關於機制說的較清楚，關於解決，只是從客戶端考慮的，實際上用存儲過程等都可以防範。
資料：
首先，入侵者會對一個網站確定可不可以進行注入，假設一篇文章的地址為：http://www.naohou.cn/show.asp?id=325一般會以提交兩個地址來測試，如：
http://www.naohou.cn/show.asp?id=325 and 1=1
http://www.naohou.cn/show.asp?id=325 and 1=2
第一個地址後面加了 and 1=1，構成的SQL語句也就變為了：Select * from 表單名 where id=1 and 1=1這句話要成立就必須and前後語句都成立。那麼前面的文章地址是可以訪問的，後面的1=1也是客觀成立的，那麼第一個地址就可以正常顯示；相反1=2是顯然不成立的，關鍵就看這步了，如果提交and 1=2頁面還是正常顯示說明他並沒有將and 1=2寫入SQL語句，此站也就不存在注入漏洞；但如果提交and 1=2之後返回了錯誤頁面則說明此站點將後面的語句帶入了SQL語句並執行了，也就說明他可以進行SQL注入。（註：如果地址後面跟的是news.asp?id='1'就得變為news.asp?id=1' and '1'='1來補全引號了）
那麼，知道可以注入後入侵者可以做什麼呢？
這里就簡單的說一下，比如提交這樣的地址：
http://www.naohou.cn/show.asp?id=325 and exists (select * from 表名 where 列名=數據)
根據返回的正確或錯誤頁面來判斷猜的表名和列名是否正確，具體實現時是先猜表名再猜列名。當猜出表名和列名之後還可以用ASC和MID函數來猜出各列的數據。MID函數的格式為：mid(變數名,第幾個字元開始讀取,讀取幾個字元)，比如：mid(pwd,1,2)就可以從變數pwd中的第一位開始讀取兩位的字元。ASC函數的格式為：ASC（"字元串"），如：asc("a")就可以讀出字母a的ASCII碼了。那麼實際應用的時候就可以寫為：asc(mid(pwd,1,1))這樣讀取的就是pwd列的第一個字元的ASCII碼，提交： asc(mid(pwd,1,1))>97以返回的頁面是否為正確頁面來判斷pwd列的第一個字元的ASCII碼是否大於97（a的ASCII碼），如果正確就再試是否小於122（z的ASCII碼）……這樣慢慢縮小字元的ASCII碼的范圍，猜到真實的ASCII碼也只是時間的問題。一位一位的猜就可以得到資料庫中的用戶名和密碼了。還有一種ASP驗證缺陷——就是用戶名和密碼都輸'or '1'='1，構造SQL語句Select * form 表單名 where username='' or '1'='1' and pwd='' or '1'='1'就可以達到繞過密碼驗證的目的。
說了那麼多，其實防範的方法很簡單，我們把特殊字元（如and、or、'、"）都禁止提交就可以防止注入了。ASP傳輸數據分為get和post兩種， get是通過將數據添加到URL後提交的方式，post則是利用郵寄信息數據欄位將數據傳送到伺服器。
E. 關於防止sql注入的幾種手段（一）
其實特別不願意說sql注入的問題，因為這的確是個老掉牙的問題了，但是仍然還有不少人在這方面自以為安全性做得很到位，或者說萬事只要存儲過程就可以防止注入，即全都參數化，這樣對於某些復雜邏輯來說，sql存儲過程寫法太過於冗長，不如在C#拼湊sql，也有很多人鄙視拼湊sql的人，我覺得，看待sql注入這個問題，應該是從本質上來杜絕注入，而不是想當然的依靠存儲過程，拒絕拼湊sql。我說一下我自己的經驗吧 一 存儲過程參數化能解決絕大部分的注入問題。存儲過程之所以能夠解決絕大部分的注入問題，是因為mssql的機制，它認為你的是參數就是參數不能夠解析為可執行的sql。但是這僅僅能解決絕大部分問題 二 當需要在proc裡面動態拼湊sql，使用類似exec，sp_executesql的時候，一定要使用後者，雖然兩者都是傳遞一個字元串，這個字元串作為sql語句執行，但是後者提供為sql語句提供參數的功能，使得被執行的sql語句參數化，而防止注入，前者如果使用傳入的參數來拼湊sql，則參數就會間接轉換成sql語句而導致注入。本想接著寫， 臨時有點事，晚上發第二篇
F. sql注入攻擊與防禦是什麼
SQL注入攻擊：
惡意用戶在提交查詢請求的過程中將SQL語句插入到請求內容中，同時程序本身對用戶輸入內容過分信任而未對惡意用戶插入的SQL語句進行過濾，導致SQL語句直接被服務端執行。
SQL注入攻擊分類：
①注入點的不同分類：數字類型的注入、字元串類型的注入。
②提交方式的不同分類：GET注入、POST注入、COOKIE注入、HTTP注入。
③獲取信息方式的不同分類：基於布爾的盲注、基於時間的盲注、基於報錯的盲注。
SQL注入攻擊防禦方法：
①定製黑名單：將常用的SQL注入字元寫入到黑名單中，然後通過程序對用戶提交的POST、GET請求以及請求中的各個欄位都進行過濾檢查，篩選威脅字元。
②限制查詢長度：由於SQL注入過程中需要構造較長的SQL語句，因此，一些特定的程序可以使用限制用戶提交的請求內容的長度來達到防禦SQL注入的目的，但這種效果不太好。
③限制查詢類型：限制用戶請求內容中每個欄位的類型，並在用戶提交請求的時候進行檢查，凡不符合該類型的提交方式就認為是非法請求。
④白名單法：該方法只對部分程序有效，對一些請求內容相對固定的程序，可以制定請求內容的白名單，比如：某程序接受的請求只有數字，且數字為1-100，這樣可以檢查程序接受的請求內容是否匹配，如果不匹配，則認為是非法請求。
⑤設置資料庫許可權：根據程序要求為特定的表設置特定的許可權，如：某段程序對某表只需具備select許可權即可，這樣即使程序存在問題，惡意用戶也無法對表進行update或insert等寫入操作。
⑥限制目錄許可權：Web目錄應至少遵循可寫目錄不可執行，可執行目錄不可寫的原則;在此基礎上，對各目錄進行必要的許可權細化。
G. 如何防範sql注入攻擊
一、 SQL注入攻擊的簡單示例。
statement := "SELECT * FROM Users WHERE Value= " + a_variable + "
上面這條語句是很普通的一條SQL語句，他主要實現的功能就是讓用戶輸入一個員工編號然後查詢處這個員工的信息。但是若這條語句被不法攻擊者改裝過後，就可能成為破壞數據的黑手。如攻擊者在輸入變數的時候，輸入以下內容SA001』;drop table c_order--。那麼以上這條SQL語句在執行的時候就變為了SELECT * FROM Users WHERE Value= 『SA001』;drop table c_order--。
這條語句是什麼意思呢?『SA001』後面的分號表示一個查詢的結束和另一條語句的開始。c_order後面的雙連字元 指示當前行餘下的部分只是一個注釋，應該忽略。如果修改後的代碼語法正確，則伺服器將執行該代碼。系統在處理這條語句時，將首先執行查詢語句，查到用戶編號為SA001 的用戶信息。然後，數據將刪除表C_ORDER(如果沒有其他主鍵等相關約束，則刪除操作就會成功)。只要注入的SQL代碼語法正確，便無法採用編程方式來檢測篡改。因此，必須驗證所有用戶輸入，並仔細檢查在您所用的伺服器中執行構造 SQL命令的代碼。
二、 SQL注入攻擊原理。
可見SQL注入攻擊的危害性很大。在講解其防止辦法之前，資料庫管理員有必要先了解一下其攻擊的原理。這有利於管理員採取有針對性的防治措施。
SQL注入是目前比較常見的針對資料庫的一種攻擊方式。在這種攻擊方式中，攻擊者會將一些惡意代碼插入到字元串中。然後會通過各種手段將該字元串傳遞到SQLServer資料庫的實例中進行分析和執行。只要這個惡意代碼符合SQL語句的規則，則在代碼編譯與執行的時候，就不會被系統所發現。
SQL注入式攻擊的主要形式有兩種。一是直接將代碼插入到與SQL命令串聯在一起並使得其以執行的用戶輸入變數。上面筆者舉的例子就是採用了這種方法。由於其直接與SQL語句捆綁，故也被稱為直接注入式攻擊法。二是一種間接的攻擊方法，它將惡意代碼注入要在表中存儲或者作為原書據存儲的字元串。在存儲的字元串中會連接到一個動態的SQL命令中，以執行一些惡意的SQL代碼。
注入過程的工作方式是提前終止文本字元串，然後追加一個新的命令。如以直接注入式攻擊為例。就是在用戶輸入變數的時候，先用一個分號結束當前的語句。然後再插入一個惡意SQL語句即可。由於插入的命令可能在執行前追加其他字元串，因此攻擊者常常用注釋標記「—」來終止注入的字元串。執行時，系統會認為此後語句位注釋，故後續的文本將被忽略，不背編譯與執行。
三、 SQL注入式攻擊的防治。
既然SQL注入式攻擊的危害這么大，那麼該如何來防治呢?下面這些建議或許對資料庫管理員防治SQL注入式攻擊有一定的幫助。
1、 普通用戶與系統管理員用戶的許可權要有嚴格的區分。
如果一個普通用戶在使用查詢語句中嵌入另一個Drop Table語句，那麼是否允許執行呢?由於Drop語句關繫到資料庫的基本對象，故要操作這個語句用戶必須有相關的許可權。在許可權設計中，對於終端用戶，即應用軟體的使用者，沒有必要給他們資料庫對象的建立、刪除等許可權。那麼即使在他們使用SQL語句中帶有嵌入式的惡意代碼，由於其用戶許可權的限制，這些代碼也將無法被執行。故應用程序在設計的時候，最好把系統管理員的用戶與普通用戶區分開來。如此可以最大限度的減少注入式攻擊對資料庫帶來的危害。
2、 強迫使用參數化語句。
如果在編寫SQL語句的時候，用戶輸入的變數不是直接嵌入到SQL語句。而是通過參數來傳遞這個變數的話，那麼就可以有效的防治SQL注入式攻擊。也就是說，用戶的輸入絕對不能夠直接被嵌入到SQL語句中。與此相反，用戶的輸入的內容必須進行過濾，或者使用參數化的語句來傳遞用戶輸入的變數。參數化的語句使用參數而不是將用戶輸入變數嵌入到SQL語句中。採用這種措施，可以杜絕大部分的SQL注入式攻擊。不過可惜的是，現在支持參數化語句的資料庫引擎並不多。不過資料庫工程師在開發產品的時候要盡量採用參數化語句。
3、 加強對用戶輸入的驗證。
總體來說，防治SQL注入式攻擊可以採用兩種方法，一是加強對用戶輸入內容的檢查與驗證;二是強迫使用參數化語句來傳遞用戶輸入的內容。在SQLServer資料庫中，有比較多的用戶輸入內容驗證工具，可以幫助管理員來對付SQL注入式攻擊。測試字元串變數的內容，只接受所需的值。拒絕包含二進制數據、轉義序列和注釋字元的輸入內容。這有助於防止腳本注入，防止某些緩沖區溢出攻擊。測試用戶輸入內容的大小和數據類型，強制執行適當的限制與轉換。這即有助於防止有意造成的緩沖區溢出，對於防治注入式攻擊有比較明顯的效果。
如可以使用存儲過程來驗證用戶的輸入。利用存儲過程可以實現對用戶輸入變數的過濾，如拒絕一些特殊的符號。如以上那個惡意代碼中，只要存儲過程把那個分號過濾掉，那麼這個惡意代碼也就沒有用武之地了。在執行SQL語句之前，可以通過資料庫的存儲過程，來拒絕接納一些特殊的符號。在不影響資料庫應用的前提下，應該讓資料庫拒絕包含以下字元的輸入。如分號分隔符，它是SQL注入式攻擊的主要幫凶。如注釋分隔符。注釋只有在數據設計的時候用的到。一般用戶的查詢語句中沒有必要注釋的內容，故可以直接把他拒絕掉，通常情況下這么做不會發生意外損失。把以上這些特殊符號拒絕掉，那麼即使在SQL語句中嵌入了惡意代碼，他們也將毫無作為。
故始終通過測試類型、長度、格式和范圍來驗證用戶輸入，過濾用戶輸入的內容。這是防止SQL注入式攻擊的常見並且行之有效的措施。
4、 多多使用SQL Server資料庫自帶的安全參數。
為了減少注入式攻擊對於SQL Server資料庫的不良影響，在SQLServer資料庫專門設計了相對安全的SQL參數。在資料庫設計過程中，工程師要盡量採用這些參數來杜絕惡意的SQL注入式攻擊。
如在SQL Server資料庫中提供了Parameters集合。這個集合提供了類型檢查和長度驗證的功能。如果管理員採用了Parameters這個集合的話，則用戶輸入的內容將被視為字元值而不是可執行代碼。即使用戶輸入的內容中含有可執行代碼，則資料庫也會過濾掉。因為此時資料庫只把它當作普通的字元來處理。使用Parameters集合的另外一個優點是可以強制執行類型和長度檢查，范圍以外的值將觸發異常。如果用戶輸入的值不符合指定的類型與長度約束，就會發生異常，並報告給管理員。如上面這個案例中，如果員工編號定義的數據類型為字元串型，長度為10個字元。而用戶輸入的內容雖然也是字元類型的數據，但是其長度達到了20個字元。則此時就會引發異常，因為用戶輸入的內容長度超過了資料庫欄位長度的限制。
5、 多層環境如何防治SQL注入式攻擊?
在多層應用環境中，用戶輸入的所有數據都應該在驗證之後才能被允許進入到可信區域。未通過驗證過程的數據應被資料庫拒絕，並向上一層返回一個錯誤信息。實現多層驗證。對無目的的惡意用戶採取的預防措施，對堅定的攻擊者可能無效。更好的做法是在用戶界面和所有跨信任邊界的後續點上驗證輸入。如在客戶端應用程序中驗證數據可以防止簡單的腳本注入。但是，如果下一層認為其輸入已通過驗證，則任何可以繞過客戶端的惡意用戶就可以不受限制地訪問系統。故對於多層應用環境，在防止注入式攻擊的時候，需要各層一起努力，在客戶端與資料庫端都要採用相應的措施來防治SQL語句的注入式攻擊。
6、 必要的情況下使用專業的漏洞掃描工具來尋找可能被攻擊的點。
使用專業的漏洞掃描工具，可以幫助管理員來尋找可能被SQL注入式攻擊的點。不過漏洞掃描工具只能發現攻擊點，而不能夠主動起到防禦SQL注入攻擊的作用。當然這個工具也經常被攻擊者拿來使用。如攻擊者可以利用這個工具自動搜索攻擊目標並實施攻擊。為此在必要的情況下，企業應當投資於一些專業的漏洞掃描工具。一個完善的漏洞掃描程序不同於網路掃描程序，它專門查找資料庫中的SQL注入式漏洞。最新的漏洞掃描程序可以查找最新發現的漏洞。所以憑借專業的工具，可以幫助管理員發現SQL注入式漏洞，並提醒管理員採取積極的措施來預防SQL注入式攻擊。如果攻擊者能夠發現的SQL注入式漏洞資料庫管理員都發現了並採取了積極的措施堵住漏洞，那麼攻擊者也就無從下手了。
H. sql注入如何防止
1、使用參數化篩選語句
為了防止SQL注入，用戶輸入不能直接嵌入到SQL語句中。相反，用戶輸入必須被過濾或參數化。參數語句使用參數，而不是將用戶輸入嵌入語句中。在大多數情況下，SQL語句是正確的。然後，用戶輸入僅限於一個參數。
一般來說，有兩種方法可以確保應用程序不易受到SQL注入攻擊。一種是使用代碼審查，另一種是強制使用參數化語句。強制使用參數化語句意味著在運行時將拒絕嵌入用戶輸入中的SQL語句。但是，目前對此功能的支持不多。
2、避免使用解釋程序，這是黑 客用來執行非法命令的手段。
3、防止SQL注入，但也避免一些詳細的錯誤消息，因為黑客可以使用這些消息。標準的輸入驗證機制用於驗證所有輸入數據的長度、類型、語句和企業規則。
4、使用漏洞掃描工具。
但是，防範SQL注入攻擊是不夠的。攻擊者現在自動搜索和攻擊目標。它的技術甚至可以很容易地應用於其他Web體系結構中的漏洞。企業應該投資於專業的漏洞掃描工具，如著名的Accunetix網路漏洞掃描程序。完美的漏洞掃描器不同於網路掃描器，它專門在網站上查找SQL注入漏洞。最新的漏洞掃描程序可以找到最新發現的漏洞。
5、最後，做好代碼審計和安全測試。
I. 什麼是sql注入,怎麼防止注入
sql注入攻擊，就是利用程序員開發時候操作資料庫的低級錯誤差蠢畢進行攻擊。
主要手段就是利用拼接字元串來實現一些操作。
工具呢，也有一些，你搜索一下就能找到。
不過檔拆這種攻擊明顯已經過時了虛芹，尤其是有了linq以後，正式退出了歷史舞台。
J. 如何從根本上防止 SQL 注入
SQL注入並不是一個在SQL內不可解決的問題，這種攻擊方式的存在也不能完全歸咎於SQL這種語言，因為注入的問題而放棄SQL這種方式也是因噎廢食。首先先說一個我在其他回答中也曾提到過的觀點：沒有（運行時）編譯，就沒有注入。
SQL注入產生的原因，和棧溢出、XSS等很多其他的攻擊方法類似，就是未經檢查或者未經充分檢查的用戶輸入數據，意外變成了代碼被執行。針對於SQL注入，則是用戶提交的數據，被資料庫系統編譯而產生了開發者預期之外的動作。也就是，SQL注入是用戶輸入的數據，在拼接SQL語句的過程中，超越了數據本身，成為了SQL語句查詢邏輯的一部分，然後這樣被拼接出來的SQL語句被資料庫執行，產生了開發者預期之外的動作。
所以從根本上防止上述類型攻擊的手段，還是避免數據變成代碼被執行，時刻分清代碼和數據的界限。而具體到SQL注入來說，被執行的惡意代碼是通過資料庫的SQL解釋引擎編譯得到的，所以只要避免用戶輸入的數據被資料庫系統編譯就可以了。
現在的資料庫系統都提供SQL語句的預編譯（prepare）和查詢參數綁定功能，在SQL語句中放置佔位符'?'，然後將帶有佔位符的SQL語句傳給資料庫編譯，執行的時候才將用戶輸入的數據作為執行的參數傳給用戶。這樣的操作不僅使得SQL語句在書寫的時候不再需要拼接，看起來也更直接，而且用戶輸入的數據也沒有機會被送到資料庫的SQL解釋器被編譯執行，也不會越權變成代碼。
至於為什麼這種參數化的查詢方式沒有作為默認的使用方式，我想除了兼容老系統以外，直接使用SQL確實方便並且也有確定的使用場合。
多說一點，從代碼的角度來看，拼接SQL語句的做法也是不恰當的。