Ⅰ 如何查看sql執行效率
在點擊某個按鈕,執行完後,再執行下面語句,就可以知道系統運行什麼Sql和多少次了,其主要慢語句是那些了;
--先清除sql
server的緩存dbcc
freeProcCache
SELECT
creation_time
N'語句編譯時間'
,last_execution_time
N'上次執行時間'
,total_physical_reads
N'物理讀取總次數'
,total_logical_reads/execution_count
N'每次邏輯讀次數'
,total_logical_reads
N'邏輯讀取總次數'
,total_logical_writes
N'邏輯寫入總次數'
,execution_count
N'執行次數'
,total_worker_time/1000
N'所用的CPU總時間ms'
,total_elapsed_time/1000
N'總花費時間ms'
,(total_elapsed_time
/
execution_count)/1000
N'平均時間ms'
,SUBSTRING(st.text,
(qs.statement_start_offset/2)
+
1,
((CASE
statement_end_offset
WHEN
-1
THEN
DATALENGTH(st.text)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)/2)
+
1)
N'執行語句'FROM
sys.dm_exec_query_stats
AS
qsCROSS
APPLY
sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
stwhere
SUBSTRING(st.text,
(qs.statement_start_offset/2)
+
1,
((CASE
statement_end_offset
WHEN
-1
THEN
DATALENGTH(st.text)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)/2)
+
1)
not
like
'%fetch%'ORDER
BY
total_elapsed_time
/
execution_count
DESC;
Ⅱ sql語句查詢sfjqcg的成功率和失敗率根據年
select擾滾Pyear,sum(caseSFJQCGwhen1then1else0end)/(selectsum(Pyear
)fromSTB_PROJECTwhereSFJQCG=1源李虛)as成功率,sum(caseSFJQCGwhen雹燃0then1else0end)/(selectsum(Pyear
)fromSTB_PROJECTwhereSFJQCG=0)as不成功率fromSTB_PROJECTgroupbyPyear
Ⅲ 用SQL怎麼計算完成率
計算完成率需要知道任務的總數以及已經完成的數量。假設有一個任務表Task，包含任務ID、任務名稱、任務狀態等欄位，可以使用SQL語句計算完成率，如下所示：
上SQL語句分別計算了任務總數、已完成任務數和完成率。其中，第一個SELECT語句計算了任務總數；第二個SELECT語句計算了已完成任務數，通過WHERE條件過濾狀態為「completed」的弊埋任務；第三個SELECT語句使用了子查詢來獲取任務總數，並計算完成率。瞎卜舉最後的結果會返回任務的完成率，例磨碧如：75%。
Ⅳ 在oracle中怎麼判斷一個sql語句已成功執行
我說一下我知道的啊：
如果沒報錯的話，一般就說明報告成功了。
另一種方法：
從v$sql這個視圖裡面進行查詢：假設執行的語句為sqlContent
select * from v$sql where sql_text='sqlContent'
sqlContent中一定要注意大小寫問題，如果能查到數據，就說明執行成功了。這個是可以肯定的。
Ⅳ 急求！用sql語句查詢球隊的勝率並進行排名
select 球隊名稱,勝利場數,失敗場數,(勝利場數/失敗場數)*100 as 勝率
from 球隊排行表 order by 勝率
要是不行的話 請嘗試
select 球隊名稱,勝利場數,失敗場數,(勝利場數/失敗場數)*100 as 勝率
from 球隊排行表 order by (勝利場數/失敗場數)*100
顯示出%符號:
select 球隊名稱,勝利場數,失敗場數,convert(varchar(10),(勝利場數/失敗場數)*100+'%' as 勝率
from 球隊排行表 order by (勝利場數/失敗場數)*100
Ⅵ 如何查看SqlServer查詢語句的執行效率
使用語句查詢SQL Server執行過的語句及執行效率
SELECTTOP1000
ST.textAS'執行的SQL語句',
QS.execution_countAS'執行次數',
QS.total_elapsed_timeAS'耗時',
QS.total_logical_readsAS'邏輯讀取次數',
QS.total_logical_writesAS'邏輯寫入次數',
QS.total_physical_readsAS'物理讀取次數',
QS.creation_timeAS'執行時間',
QS.*
FROMsys.dm_exec_query_statsQS
CROSSAPPLY
sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle)ST
--WHEREQS.creation_timeBETWEEN'2015-08-0100:00:00'AND'2015-09-0211:00:00'
ORDERBY
QS.creation_timeDESC
Ⅶ 怎麼用sql語句查詢
一、用連接查詢：
SELECT * FROM Student INNER JOIN Score
ON Cno=2 AND Grade>=90
二、用子查詢：
SELECT * FROM Student WHERE Sno IN(
SELECT Sno FROM Score
WHERE Cno=2 AND Grade>90)
Ⅷ 數據分析過程如果用SQL語句進行統計如何實現
方法和詳細的操作步驟如下：
1、第一步，創建一個測試表，詳細代碼見下圖，轉到下面的步驟。
Ⅸ 用sql怎麼計算完成率百分號
select *,cast(round((yiwancheng/xinxiyuan),2)*100 as varchar(20))+'%' as fenbi from (
select
b.dept_name,
count(a.CNS_INS_ID) as xinxiyuan,
c.bianji,
count(case when a.CNS_DIAL_NUMBER > 0 then '已撥打' end) as yiwancheng,
count(case when a.CNS_DIAL_NUMBER is NULL then '未撥打' end) as weiwancheng
from LZ_COUNT_SOURCES_yue a
left join lz_department b on a.dept_id =b.dept_id
left join
(
select count(admin_id ) as bianji,dept_id from lz_admin
group by dept_id
) c on b.dept_id = c.dept_id
where a.parent_id = 60
group by b.dept_name,c.bianji) as temp
Ⅹ 如何提高SQL語句的查詢效率
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle總有的是substr函數。
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查過了確實沒有datediff函數。
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //
oracle 中時間應該把char 轉換成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。