1. sql語句里關於 left join
where 條談辯件侍並看了沒？
wheret1.m=含談缺date_sub(t2.m2,interval1month)
2. 求sql高手優化sql語句
try this:
建議
1) getdate()方法用具體值替雹陵換，
2) cp 可以考慮
from (select * from com_position where posstate = 2) cp 替換，過濾條件cp.comoid in xxx也可以考慮加入這里枝攔,具體取決於
cp.comoid能過濾掉多少數據===〉目的，減少left join數據量
同樣原理也可以考慮對cpp實源搭戚行，方案就是
select top 20 ...
from (select xx from xxx where xxx) cp left join (select xxx from txxx where xx) cpp
on cp.posiid = cpp.posid
3. sql join （以left join為例）的表的先後順序主要如何考慮
您好,SQL語句有join是因為把優化後的數據重新聯結完整,體現直觀數據表達的作用.(這樣講可能還是太抽象).
我們做數據優化的時候.一般要理清楚數據實體的關聯關系.
例如:E-R
所以先後順序的問題.
left
join的話.
第一張表就是主體表
後面的都是與這張表有關聯關系的表(一般是明細表,輔表)
把主體表與left
join
tablename的關聯欄位作為on條件
希望我的回答能幫助您理解.
4. sql left join on 多個條件查詢很慢
left
join
就是左連接，
class是主表，content是從表，左連接就是class顯示為主，無論左邊有沒關聯其他信息，都顯示出來，就像牧馬人(主)和馬(從)的關系，牧馬人可以有很多匹馬，也可以有很少馬，也可以沒有馬，沒有馬就不是牧馬人了嗎？這太變扭了!
樓主還可以試下用right
join來連接兩表！
5. SQL執行與優化
SQL優化
執行計劃,表關聯查詢順序,優化策略與思路
下面再向前走一些，容我根據自己的認識說一下查詢執行的流程是怎樣的：
1.連接
1.1客戶端發起一條Query請求，監聽客戶端的『連接管理模塊』接收請求
1.2將請求轉發到『連接進/線程模塊』
1.3調用『用戶模塊』來進行授權檢查
1.4通過檢查後，『連接進/線程模塊』從『線程連接池』中取出空閑的被緩存的連接線程和客戶端請求對接，如果失敗則創建一個新的連接請求
2.處理
2.1先查詢緩存，檢查Query語句是否完全匹配，接著再檢查是否具有許可權，都成功則直接取數據返回
2.2上一步有失敗則轉交給『命令解析器』，經過詞法分析，語法分析後生成解析樹
2.3接下來是預處理階段，處理解析器無法解決的語義，檢查許可權等，生成新的解析樹
2.4再轉交給對應的模塊處理
2.5如果是SELECT查詢還會經由『查詢優化器』做大量的優化，生成執行計劃
2.6模塊收到請求後，通過『訪問控制模塊』檢查所連接的用戶是否有訪問目標表和目標欄位的許可權
2.7有則調用『表管理模塊』，先是查看table cache中是否存在，有則直接對應的表和獲取鎖，否則重新打開表文件
2.8根據表的meta數據，獲取表的存儲引擎類型等信息，通過介面調用對應的存儲引擎處理
2.9上述過程中產生數據變化的時候，若打開日誌功能，則會記錄到相應二進制日誌文件中
3.結果
3.1Query請求完成後，將結果集返回給『連接進/線程模塊』
3.2返回的也可以是相應的狀態標識，如成功或失敗等
3.3『連接進/線程模塊』進行後續的清理工作，並繼續等待請求或斷開與客戶端的連接
接下來再走一步，讓我們看看一條SQL語句的前世今生。
首先看一下示例語句
示例語句
執行順序
SQL解析
1. FROM
當涉及多個表的時候，左邊表的輸出會作為右邊表的輸入，之後會生成一個虛擬表VT1。
(1-J1)笛卡爾積
計算兩個相關聯表的笛卡爾積(CROSS JOIN) ，生成虛擬表VT1-J1。
兩次全表掃描
哈希索引,查找復雜度都是 O(1) 。
2. WHERE
對VT1過程中生成的臨時表進行過濾，滿足WHERE子句的列被插入到VT2表中。
注意：
此時因為分組，不能使用聚合運算；也不能使用SELECT中創建的別名；
與ON的區別：
如果有外部列，ON針對過濾的是關聯表，主表（保留表）會返回所有的列；
如果沒有添加外部列，兩者的效果是一樣的；
應用：
對主表的過濾應該放在WHERE；
對於關聯表，先條件查詢後連接則用ON，先連接後條件查詢則用WHERE；
hash join 哈希連接 驅動表和被驅動表都只會訪問0次或1次
應用場景:一個大表一個小表/表上沒有索引/返回結果集比較大
3. GROUP BY
這個子句會把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列進行分組。生成VT3表。
注意：
其後處理過程的語句，如SELECT,HAVING，所用到的列必須包含在GROUP BY中，對於沒有出現的，得用聚合函數；
原因：
GROUP BY改變了對表的引用，將其轉換為新的引用方式，能夠對其進行下一級邏輯操作的列會減少；
原作者的理解是：
根據分組欄位，將具有相同分組欄位的記錄歸並成一條記錄，因為每一個分組只能返回一條記錄，除非是被過濾掉了，而不在分組欄位裡面的欄位可能會有多個值，多個值是無法放進一條記錄的，所以必須通過聚合函數將這些具有多值的列轉換成單值；
GROUP BY 重新聚合查詢
4. HAVING
這個子句對VT3表中的不同的組進行過濾，只作用於分組後的數據，滿足HAVING條件的子句被加入到VT4表中。
7.LIMIT
LIMIT子句從上一步得到的VT6虛擬表中選出從指定位置開始的指定行數據。
注意：
offset和rows的正負帶來的影響；
當偏移量很大時效率是很低的，可以這么做：
採用子查詢的方式優化，在子查詢里先從索引獲取到最大id，然後倒序排，再取N行結果集
採用INNER JOIN優化，JOIN子句里也優先從索引獲取ID列表，然後直接關聯查詢獲得最終結果
當前未用到索引,
三次full scan , table1 AS a / table2 AS b / GROUP BY
盡量少做重復的工作
控制同一語句的多次執/減少多次的數據轉換/
杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執行計劃一般解釋成外連接，多餘的連接表帶來額外的開銷
關於臨時表和表變數的選擇
臨時表產生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的選擇，一般情況下，SELECT INTO會比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，但是SELECT INTO會鎖定TEMPDB的系統表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶並發環境下，容易阻塞其他進程，所以建議，在並發系統中，盡量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大數據量的單個語句使用中，使用SELECT INTO。
子查詢的用法
相關子查詢可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入
NOT IN、NOT EXISTS的相關子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法
如果保證子查詢沒有重復 ，IN、EXISTS的相關子查詢可以用INNER JOIN 代替
IN``的相關子查詢用EXISTS代替
不要用 COUNT (*)的子查詢判斷是否存在記錄，最好用 LEFT` `JOIN 或者EXISTS，比如有人寫這樣的語句：
建立索引後，並不是每個查詢都會使用索引，在使用索引的情況下，索引的使用效率也會有很大的差別。只要我們在查詢語句中沒有強制指定索引，
不要對索引欄位進行運算，而要想辦法做變換
不要對索引欄位進行格式轉換
不要對索引欄位使用函數
不要對索引欄位進行多欄位連接
join關聯查詢的計算是很復雜的，特別是數據量比較大的情況下，實際情況還是拆解較快的
Join拆解的核心就是利用In關鍵字
要麼用空間換時間，要麼用時間換空間
多表連接的連接條件對索引的選擇有著重要的意義，所以我們在寫連接條件條件的時候需要特別注意。
A、多表連接的時候，連接條件必須寫全，寧可重復，不要缺漏。
B、連接條件盡量使用聚集索引
C、注意ON、WHERE和HAVING部分條件的區別
ON是最先執行， WHERE次之，HAVING最後，因為ON是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，WHERE也應該比 HAVING快點的，因為它過濾數據後才進行SUM，在兩個表聯接時才用ON的，所以在一個表的時候，就剩下WHERE跟HAVING比較了
考慮聯接優先順序：
(1)INNER JOIN
(2)LEFT JOIN (註：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)
(3)CROSS JOIN
索引並不適用於所有情況：a.少量數據；b.頻繁進行改動的欄位，不適合做索引；c.很少使用的欄位，不需要加索引
索引會提高數據查詢效率，但是會降低「增、刪、改」的效率。當不使用索引的時候，我們進行數據的增刪改，只需要操作源表即可，但是當我們添加索引後，不僅需要修改源表，也需要再次修改索引，很麻煩。
先執行順序, 是否走索引, 有無類型轉換
18000 字的SQL優化大全
步步深入：MySQL架構總覽->查詢執行流程->SQL解析順序
MySQL索引總結（4）——btree與hash區別
6. 大神們幫忙優化一下我的SQL，主要是OR問題，我想用union 來替代，不過left join 這種怎麼用啊
left join
(
select content_id from ph_search where b.id is null
union
select content_id from ph_search where b.parent_id != 1
) b
肯定是先把表過濾了再去left jion，這樣一來遲豎賀結果集就少了，關碼派纖碰聯也快了一點
7. sql join （以left join為例）的表的先後順序主要如何考慮
您好,SQL語句有join是因為把優化後的數據重新聯結完整,體現直觀數據表達的作用.(這樣講可能還是太抽象).
我們做數據優化的時候.一般要理清楚數據實體的關聯關系.
例如:E-R
所以先後順序的問題.
left join的話.
第一張表就是主體表
後面的都是與這張表有關聯關系的表(一般是明細表,輔表)
把主體表與left join tablename的關聯欄位作為on條件
希望我的回答能幫助您理解.
8. sql 優化 left join 由於數據量過大查詢很慢
創建存儲過程，將第一次left join關聯查詢出來的數據存儲到臨時表，再次進行關聯查詢試試。
若依然很慢，之後可以對作出的兩次單純的表關聯查詢進行檢查，檢查單條SQL語句的查詢速度，找到慢的問題，再去優化。
9. sql left join 和 inner join 效率
inner
join效率高，left
join只能使用右關系的索引。不過left
join可以提高not
in語句的查詢效率。
查詢優化主要還是要了解資料庫解析查詢語句後生成的查詢執行計劃，根據執行計劃估計執行效率
10. oracle SQL left outer join 優化
select a.*, b.SDATA, b.SCOL , c.sdata , d.sdata from (
SELECT a.* FROM cim a
WHERE a.sid in ('AA','BB') order by sid ) a
(select B.SID, b.SDATA , b.SCOL from TEXT b where b.sparameter ='PAD' AND B.sid IN a ('AA','BB') ANd b.SCOL = (select max(SCOL) from TEXT where sid= b.sid)order by sid)
b TEXT c , TEXT d
where a.sid=b.sid(+) and a.sid=c.sid(+) and c.sparameter ='FE' and a.sid=d.sid(+) AND d.sparameter ='SIDE'