1. Excel 2010 sql完全應用的閱讀指南
本書共包括11章，涉及了SQL在Excel中應用的各個方面。其中，第1章為基礎入門，第2至7章為SQL的語言結構應用的疑難問題及解決方案，第8章為子查詢，第9章為SQL與數據透視表組合的應用，第10章為SQL與VBA的組合應用。各章根據所涉及知識點的不同，精心設計了數十個案例，並為讀者准備了相應的思考題和練習題。第11章為綜合應用，講述了運用SQL解決報表分析及構建綜合查詢系統的思路及方法。
各章節的內容簡介如下：
第1章 SQL基礎入門
本章主要介紹Excel下的SQL操作環境、SQL語句的基礎概念以及SQL查詢入門，引導讀者學習及掌握Excel中的SQL語言的運用，並且能編寫出最基本的SQL語句。
第2章 SQL運算符使用
本章主要介紹Excel SQL中比較運算符、邏輯運算符、連接運算符和算術運算符的使用方法，引導讀者在進行SQL查詢時隨心所欲地根據單個或多個條件找出所需要的特定數據。
第3章 SQL常見函數使用
本章主要介紹SQL查詢中可能用到的基本函數，主要涉及到字元串函數、算術函數、轉換函數及其他函數，幫助讀者進一步加深對SQL語句的認識並可運用SQL基本函數解決一些實際工作中遇到的問題。
第4章 SQL日期和時間函數使用
本章主要介紹SQL中日期和時間函數的使用，熟練掌握日期和時間函數的使用，可以方便地按月、年匯總和查詢，還可以查詢和匯總某特殊時間段的數據，或者可以獲取某些特殊的日期。
第5章 SQL排序查詢
本章主要介紹SQL排序查詢，利用排序查詢的技巧可以實現數據的順序排列，也可以找出指定位置的記錄，得到記錄的排名等。
第6章 聚合函數與分組統計
本章主要介紹Excel中數據求和、計數、求均值、GROUP BY分組統計等方面的知識，解答用戶在工作中最常見的SQL疑難問題，引導讀者輕松掌握SQL的統計匯總技術。
第7章 連接查詢
本章主要討論內連接、外連接、交叉連接及自連接等方面的疑難問題，引導用戶輕松地掌握SQL中最常見的多表連接方面的知識。
第8章 子查詢
本章通過對簡單子查詢、復雜子查詢等經典案例的講解，幫助讀者深入了解子查詢的知識。
第9章 SQL與數據透視表
本章首先介紹數據透視表的一些常用的操作，讓用戶對數據透視表有了初步的印象，然後通過相關例子來介紹SQL與數據透視表在日常工作中的應用，向用戶展示雙劍結合的威力。
第10章 SQL和VBA
本章大部分示例以Access作為資料庫，來展示Excel如何通過VBA來利用SQL語句進行數據查詢、修改等批量處理。
第11章 綜合應用
本章通過對日常工作中的報表分析案例、SQL綜合查詢通用系統的分模塊設計案例的講解，將各章中常遇到的技巧進行組合，為讀者在日常工作中遇到的實際問題進行分析拆解、逐步實現所需要的效果，讓SQL語言真正應用到工作中去。
本書約定
為了熟悉本書對滑鼠操作、鍵盤指令等描述方式，從而更順暢地閱讀本書，您有必要了解以下內容：
菜單
本書中表示連續多個菜單指令時，使用右箭頭「→」進行連接，例如：單擊「文件」選項卡→「選項」→「公式」，表示依次單擊「文件」選項卡的「選項」按鈕，在彈出的「Excel 選項」對話框中單擊「公式」選項卡。
滑鼠
本書中表示滑鼠操作時，均使用標準的表示方法。其中「指向」表示將滑鼠指針移到對象之上，且不單擊任何按鈕；而「單擊」特指利用滑鼠左鍵單擊目標；「右鍵單擊」表示利用滑鼠的右鍵單擊對象；「雙擊」表示快速按下滑鼠左鍵兩次；「拖放」則表示按下滑鼠左鍵不松開的狀態下拖動滑鼠，拖到目標區域後再放開滑鼠左鍵。
鍵盤
本書中表示按鍵時使用尖括弧「【】」號包含，例如「按【Ctrl+Shift+Enter】組合鍵」表示同時按下鍵盤上的Ctrl鍵、Shift鍵和Enter鍵。其他按鍵的表示方法相同，如果需要特殊操作方法，會在相關內容中詳細說明。
代碼
本書的SQL代碼全部使用大寫，例如：SELECT SUM(銷售量) AS 總銷售量,SUM(銷售額) AS 總銷售額FROM [空調銷售表$]。在講解SQL語法時，參數盡量使用小寫，例如VAR (expr)。
本書特點
本書為市場上第一本在Excel中完全應用SQL語言的Excel書籍，文體結構新穎，案例貼近實際，講解深入透徹，表現為以下幾個方面：
場景式提問
本書從成千上萬網友提問中精心歸納、提煉出各類問題，並還原為貼近真實的求助語言及案例，方便讀者搜尋與實際工作相似問題。
增強式目錄
本書總體章節劃分以「基礎理論→分類應用→綜合實戰」為主線，將VBA的主要知識點和經典解決方案設計到每個疑難的案例中，並採用「疑難」加「知識點」的特色目錄索引，方便讀者根據需要翻閱和查找。
開創式結構
本書案例中的「解決方案」環節是對問題的思路解說，結合「操作方法」環節中的步驟讓人更容易理解。「原理分析」環節則主要解釋所使用代碼的工作原理。「知識擴展」環節包括與案例相關的知識點補充，可拓展讀者的視野，同時也有利於理解案例本身的解決思路。
學習方法
本書旨在讓讀者掌握運用SQL語句的基本操作、方法和技巧，用以解決實際工作中的疑難問題，以及對同類的問題提供解決思路。
書中各章節按由易到難的方式組織，但章節之間是相互獨立的，可以從任意章節開始學習，不需要遵循由前至後的順序閱讀。
本書配套有示例文件光碟，讀者必須把光碟的文件放置在D盤，然後邊看書邊操作，只有通過實踐和不斷嘗試，才能真正地掌握和靈活地運用本書中的SQL語句的知識，也許可以寫出比本書作者更好的SQL語句。
2. sql伺服器和excel功能一樣嗎有沒有通俗易懂自學的書
這兩個沒什麼關系呀。一個是裝了sql資料庫的電腦，一個是office軟體。
3. excel里的公式是屬於SQL里的么有專門的書么。。
excel的公式與Sql沒關系
如果要簡型學習excel公式，
excel公式包括加減乘除等運算符與函數
重要的還是學習excel函數，
excel中有excel函數幫忙，對函數的講解比較詳細，有例子可供參攔配猜賣茄考
4. 在excel中用vba實現與sql資料庫的數據比較
先建立一個sheet通過數據頁簽中自其它來源,將資料庫中的資料導鄭橘櫻入。然後再建立一個sheet通過數據頁簽中的現有伍兆連接，然後通過sql語句就可以比較那兩個sheet中的內喊叢容了。以後直接點擊刷新數據就可以了
5. 在excel中，將excel中數據與sql資料庫中數據比較
是不是由於 On Error Resume Next所以不報錯，把這句話去掉再試試。
6. 學習excel、透視表、宏、access、sql、有哪些書籍比較好，還有需要什麼樣的基礎。
excel、透視表、宏、access 、sql這些內容告滾在其相應的幫助文檔里都有.如果一點都不了解的話去圖書館借激孫一本書看看會比較好.這些東西明友鏈不需要什麼基礎.
7. sql server 資料庫與excel比對
方法有多種，簡單易行的是：使用外部數據源方式(啟用 openrowset和opendataource支持)
然後利用左右連接方式橡唯對比Excel數據梁滾培與SQL資料庫中的內備鬧容
8. 數據分析有哪些好書值得推薦
入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什麼是它？借用一位讀者的評價「我家的貓都喜歡這本書！」
01 內容簡介
以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——「深入淺出」。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，並且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之後，這本書就真一文不值了。
01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析行穗的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分拆殲析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對於入門理解來說是絕佳選擇,對之後的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。
分析工具類
與數據分析相關的工具非常之多，我們常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他們，直接在嗶哩嗶哩搜索聚數雲海，即可找到相關優質課程。
1.Excel
大家常說的Excel，但是不要以為你很會Excel！Excel是所有職場人必備的辦公軟體。Excel功能非常強大，在數據量不是很大的情況下，基本上都能用Excel實現數據分析。推薦如下書籍：
《Excel高效辦公數據處理與分析》
01 內容簡介
根據現代企業決策和管理工作的主要特點，從實際應用出發，介紹了Excel強大的數據處理與分析功能在企業決策和管理工作中的具體應用。
02 推薦理由
本書同時提供了大量需要你做的實例，學而不練是不存在的！
《別怕，Excel函數其實很簡單》
01 內容簡介
《別怕，Excel 函數其實很簡單》用淺顯易懂的圖文、生動形象的比喻以及大量實際工作中的經典案例，介紹了Excel最常用的一部分函數的計算原理和應用技巧,還介紹了數據的科學管理方法，以避免從數據源頭就產生問題。
02 推薦理由
適合希望提高辦公效率的職場人士，特別是經常需要處理分析大量數據並製作統計報表的相關人員，以及相關專業的高校師生閱讀,小白需謹慎！
2. SQL
SQL是數據分析的基礎，是想要學會數據分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書，第一本書零基礎入門，第二是進階，第三本是SQL中的字典，話不多說，我們直接上架。
《SQL基礎教程》
01 推薦理由
介紹了關系資料庫以及用來操作關系資料庫的SQL語旅帶沖言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示常式序和詳實的操作步驟說明，讓讀者循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧，切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題，幫助讀者檢驗對各章內容的理解程度。另外，本書還將重要知識點總結為「法則」，方便讀者隨時查閱。
本書107張圖表+209段代碼+88個法則，是零基礎進階人士必備！
SQL進階：《SQL進階教程》
01 推薦理由
本書是為志在向中級進階的資料庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分，第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者從SQL常見技術，去探索新發現。旨在幫助讀者提升編程水平；第二部分著重介紹關系資料庫的發展史，把實踐與理論結合起來，旨在幫助讀者加深對關系資料庫和SQL語言的理解。
本書不適合小白！適合具有半年以上SQL使用經驗、已掌握SQL基礎知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。
SQL輔導書籍
01 推薦理由
本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的內容，實例豐富，便於查閱。本書沒有過多闡述資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。
有一定SQL基礎的人士可以將它當做一本字典使用，遇到問題可以查找相應內用。
3.Python
「人生苦短，我用Python」。Python編程語言是最容易學習,並且功能強大的語言。但是很多人聲稱自己精通Python,自己卻寫不出Pythonic的代碼，對很多常用的包不是很了解。萬丈高樓平地起，咱們先從Python中最最基礎的開始。
《Python編程，從入門到實踐》
01 推薦理由
本書最大的特點就是零基礎完全不懂編程的小白也能夠學習，新手想學習選它絕對錯不了。知識點由淺入深循循漸進，並配有視頻教程手把手教學,同時所需的軟體也是免費的。本書也配有相關輔導書籍，有興趣的話可以去看看，但是請記住，這本書是最核心的。
《利用Python進行數據分析》
01 推薦理由
不像別的編程書一樣，從盤古開天闢地開始講起。這本書是直接應用到數據分析的，所以很多在數據分析上應用不那麼頻繁的模塊也就沒有講。
本書第二版針對Python 3.6進行了更新，並增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R語言
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。但是R是有一定難度的，沒有基礎的話請謹慎嘗試！推薦書籍：
《R語言入門與實踐》
01 推薦理由
本書通過三個精心挑選的例子，深入淺出地講解如何使用R語言玩轉數據。將數據科學家必需的專業技能融合其中，教會讀者如何將數據存儲到計算機內存中，如何在必要的時候轉換內存中的數據值，如何用R編寫自己的程序並將其用於數據分析和模擬運行。
案例提升類
《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》
01 推薦理由
是一本用數據來幫助企業破解業務難題的實操書，有理論、有方法、有實戰案例。具有業務驅動、案例閉環、思維先導、實戰還原4大特色，同時在思路上清晰連貫，在表達上深入淺出，既能幫助數據分析從業者入門和提升，也能輔助企業各業務部門和各級管理人員做量化決策。
《精益數據分析》
01 推薦理由
本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。30多個案例分析，全球100多位知名企業家的真知灼見，為你呈現來之不易、經過實踐檢驗的創業心得和寶貴經驗，值得每位創業家和企業家一讀。
9. excel2010 sql完全應用怎麼樣
excel2010 sql完全應用是「Excel疑難千尋千解」叢書之一，為讀者展示了在Excel 2010中運用SQL語句解決疑難問題的實戰技巧。本書包含SQL基礎入門、運算符、常用函數、日期、排序、聚合函數、連接查詢、子查詢、SQL與數據透視表、SQL與VBA等方面的應用技巧，以及SQL語句的綜合應用。
包括200個疑難案例，每個疑難都包含一個或多個解決方案，並融入了一個或多個知識點的講解。在解決問題的同時，引導讀者學習Excel 2010中SQL應用的原理和擴展知識。書中還介紹了SQL的部分通用語句，讀者可以直接應用於實際工作中。閱讀本書後，不僅有助於提升讀者在SQL運用方面的理論水平和綜合實戰能力，還有助於解決讀者在實際工作中可能出現的諸多難題，提高工作效率。
非常全面地闡述了SQL語言在Excel中的應用，SQL語法介紹具體全面，案例貼近實際，講解深入透徹，幫助讀者更加深入了解SQL語言，同時也揭開了SQL語言在Excel中使用的神秘面紗。
10. 數據處理簡單對比：Excel，SQL，Python
無論是什麼工具，做數據分析的時候一定會涉及到兩類工作：
這篇文章簡單對比一下Excel、SQL和Python在這兩類任務上的實現過程，從而對比其異同。
如圖所示，所涉及的共有三個表：
可以看到，score表通過sno和student表連接、通過cno和course表連接。
另外，這張截圖截自Excel，主要是為了方便後面Excel部分的討論。
現在，我想要合並三張表，得到新表merge_table，表包含的列一次為：sno，cno，degree，sname，cname。
即，新表中包含score表的所有列，student表的sname列，以及course表的cname列。
為了討論方便，先上結果：
首先，在 A17:E17 單元格創建所需列名，然後通過簡單復制粘貼得到 A18:C28 這三列的數據。
D、E列的數據可以通過以下兩種方法實現：
兩種方法實現邏輯和結果都一樣，但前者調用的時候比後者稍復雜。為了說明，D列數據的提取我使用了方法1，E列數據的提取我使用了方法2。
D列：
首先在 D18 單元格輸入以下函數（函數中的單元格所對應的數據請看圖01）
接著下拉函數至 D28 。
E列：
在 E18 單元格輸入以下函數（函數中的單元格所對應的數據請看圖01）
接著下拉函數至 E28 。
注意，如果要提取某個表中的多個列的數據，比如除了sname，我還想得到ssex、sbirthday和class的數據，由於這些列是一同儲存在student表中的，用 VLOOPKUP() 顯然更高效。
如果想要加快效率，還可以在原student表上新增一行，用數字x來表示第x列，然後在調用 VLOOPKUP() 時，直接把第三個參數指向這一行。
在合並關聯表上，SQL非常便捷。實現的語句有兩個（先創建或者導入原數據表）：
或
兩種方法返回的結果相同，結果如下：
我用的MySQL，不知道為什麼合並後行的順序變了=。=
在Python中，首先導入 numpy 和 pandas 模塊：
接著導入數據表。
之後通過以下語句實現merge_table表的建立：
結果如下：
現在假設score表多了一行數據：
如圖所示，藍色部分為多出的數據，且課程6-106在course表中不存在。請無視邏輯問題，主要是為了方便討論:）
遇到這種情況，上述的實現方法會出現一個問題：
因為課程號6-106在course表裡並不存在，所以函數在返回值的時候出錯了。
解決的辦法有一個，就是在原函數上嵌套 IF() 函數。比如我把 E29 的函數更改為：
如果函數計算結果錯誤，則返回0。
在SQL中，如果出現此類情況， LEFT JOIN 會返回NULL值：
如果想把NULL值替換為0，查詢合並表的時候可以加上 isnull() 函數（MySQL中此函數寫作 ifnull() ）：
如果函數計算結果錯誤，則返回0
返回結果和Excel的差不多，就不上圖了。
Python中情況類似：
如果想把NaN值替換為0，只需要在創建merge_table表之後，添加一行語句：
返回結果也不上圖了，和Excel的一樣。
面對合並表中數據不匹配，SQL和Python中都可以在合並表的時候把多出項忽略不計，只要把 LEFT JOIN 換成 INNER JOIN 就行了。但Excel不能自動刪除多出項所在行。
為了方便，現在做一個透視表，該表返回 選了課的同學的學號和其平均課程成績 。
三個軟體對於透視表的實現都很友好，並且效率相近。
Excel在數據透視表工具下把列各種拖拽就行了。
另外，Excel的數據透視表可以選擇返回合計（Grand Total）或者不返回。
語句：
結果：
語句：
結果：
一般做透視表的最終目的是作圖，畢竟一圖勝千語。
從這個目的出發，Python比SQL、Excel更實用，一來Python比Excel作圖高效很多，二來SQL不能作圖。
通過上述對比可以發現，Excel合並關聯表比SQL、Python要低效得多，而且在「數據不匹配」問題上解決得不好；而在另一方面，三者在創建透視表上表現相似，就看你習慣用哪個了:)