❶ mysql中sql語句中的排序語句是不是也要用索引
索引的使用，不是越多越好，個人認為廳脊如果表不大的話，完全可以不加索引，如果表確實夠大查戚型詢速度慢的話，在一個主要的查詢欄位添加索引就可以，比如說自扮仔滲己生成一個201003020930222這樣的一個時間欄位，你在每次查詢的時候，讓這個欄位索引做必須的查詢條件就可以，order by不需要添加索引了。
❷ sql server 怎麼排序
排序可以是升序的 (ASC)，也可以是降序的 (DESC)。如果未指定是升序還是降序，就假定為 ASC。
下面的查詢返回按 ProctID 升序排序的結果：
代碼如下 復制代碼
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT ProctID, ProctLine, ProctModelID
FROM Proction.Proct
ORDER BY ProctID;
如果 ORDER BY 子句中指定了多個列，則排序是嵌套的。下面的語句先按產品子類別降序排序 Proction.Proct 表中的行，然後在每個產品子類別中按 ListPrice 升序排序這些行。
代碼如下 復制代碼
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT ProctID, ProctSubcategoryID, ListPrice
FROM Proction.Proct
ORDER BY ProctSubcategoryID DESC, ListPrice;
問題
同一個查詢的結果集為什麽有時候是按他想要的順序排列，有時候又不是，或者是在SQL2000里是這個順序，到了SQL2005/2008又是那個順序？
其實，只要語句里沒有指定「order by」，SQLSERVER並不會按照順序返回的。有可能你的表裡有一個欄位已經建立了索引
你想結果集按照那個建立了索引的欄位排序，那麼你不指定「order by」是沒有問題的，因為表的存儲順序就是按照那個欄位
的順序排好序了，所以可以不指定「order by」，但是如果你沒有在想排序的那個欄位建立索引，或者在SQL2000里建立了
索引，而在SQL2005/2008里沒有建立索引，那麼就要明確地用「order by」指定。如果你沒有指定，哪怕一模一樣的查詢，
結果集順序這一次和上一次不一樣是很正常的。
❸ SQL 索引問題
組合索引的問題，如果對5個欄位進行查詢的話當然是含李鬧把五個欄位都包含進去能使查詢的效率增加的啦，你得問題：『 一個索引 到底分別給內部的欄位 都建立索引，還是給內部欄位的組合 做為標識 進行索引。』其實是這樣的，即使你的欄位再多，索引的排列方式都是按照第一個欄位的排序來進行的，其他欄位是沒有排序的，就擾廳是說你根本不需要考慮其他欄位的情況，只考慮你第一個欄位應該要排什麼，而為什麼五個欄位都包含在索引裡面能使查詢效率談罩增高的原因是如果你能在索引中就能得到你所需要的結果集的話，oracle就不會在你得數據文件中檢索你的數據，這樣會大大減少IO，增加你的檢索的效率。
❹ SQL聚集索引：「原來的數據會按照索引鍵排序後，重新存在硬碟上」什麼意思
聚集索引： 該索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序。如果用 新華字典 作例子來一個例子的話。 [拼音]就可以看作是聚集索引 例如 吖、阿、啊 在字典的最前面。 左、作、坐 在字典的最後面。 拼音[邏輯順序]很接近，在字典中頁數的位置[物理順序]也很接近。
非聚集索引： 非聚集索引與聚集索引一樣有 B 樹結構，但是有兩個重大差別： 數據行不按非聚集索引鍵的順序排序和存儲。 非聚集索引的葉層不包含數據頁。 相反，葉節點包含索引行。每個索引行包含非聚集鍵值以及一個或多個行定位器， 這些行定位器指向有該鍵值的數據行（如果索引不唯一，則可能是多行）。如果用 新華字典 作例子來一個例子的話。 [筆畫]就可以看作是非聚集索引 例如 化 仇 仃 僅 仂 這幾個字，都是 單人旁，筆畫數相同的。 筆畫[邏輯順序]很接近，在字典中頁數的位置[物理順序]則在不同的位置上。
❺ 建立索引 sql 查詢時是否會自動排序
會的,建立索引的時候,資料庫肆陵就會按照索引的欄位,將所有的數據重新排序雹雹埋,當有新增數據的源螞時候,資料庫會找到對應的位置插入,而不是簡單的放到最後
❻ sql中表的數據的排序方式如何修改
系統默認是以聚集索引排序，主鍵默認是聚集索引，也可手動改成非聚集索引，你可以添加一列標識列，就是自增列，然後把聚集索引給這列，系統就會默認按添加順序排了
❼ sql分表,索引,排序速度快
查詢知沖桐快慢主決的因素有很多，存儲碎片、數據量大屬於I/O類問題；表結構設計、查詢語句屬於技術是否熟練(經驗)問題。對於你的分錶快還是索引快的這個問題本身就是有問題的：
在建立數據表的時候，索引是必須的，主鍵就是判塌唯一索引，搭坦
我認為需要關注查詢快慢的時候，必定是單表數據量越來越大，或是已預見數據量會越來越大，例如日誌表、流水記錄等，要不就是查詢時關聯的表比較多。
如果是像配置類數據表數據量有限的表，加不加除了主鍵以外索引影響不大。
基於單資料庫來說，
那麼數據量大，增速快的表要想加查詢速度的首先索引是必須的，再加上分區或是分表才能有效的提升效率，有必要還可以做讀寫分離，
但是在做分表時怎麼分就要講究了，分表可以按欄位(縱向)分，也可以按某(些)欄位的值特性(橫向)去分，總之要盡量達到在同一分表中的數據特性相同，在生成SQL時，代碼可以決定向哪幾個分表查，達到避免查詢無關的分表，查詢的表越少，需要掃描的記錄越少，效率肯定越高，如果達不到減少讀表和記錄的話，分表不但不會變快，反而變慢。
即時原創回答，個人的一些體驗，僅供參考
❽ 如何在 SQL 資料庫優化 索引，SQL索引優化
1、主鍵就是聚集索引
2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度
3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引，以提高查詢速度
(四)其他書上沒有的索引使用經驗總結
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快
2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時速度快，特別是在小數據量情況下
3、使用聚合索引內的時間段，搜索時間會按數據占整個數據表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個
4 、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度
(五)其他注意事項
1. 不要索引常用的小型表
2. 不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵
3. 不要用用戶的鍵
4. 不要索引 memo/notes 欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)
5. 使用系統生成的主鍵
二、改善SQL語句
1、Like語句是否屬於SARG取決於所使用的通配符的類型
2、or 會引起全表掃描
3、非操作符、函數引起的不滿足SARG形式的語句
4、IN 的作用相當與OR
5、盡量少用NOT
6、exists 和 in 的執行效率是一樣的
7、用函數charindex()和前面加通配符%的LIKE執行效率一樣
8、union並不絕對比or的執行效率高
9、欄位提取要按照「需多少、提多少」的原則，避免「select *」
10、count(*)不比count(欄位)慢
11、order by按聚集索引列排序效率最高
12、高效的TOP
❾ sql server 索引排序問題
如果需要降序排序，使用order by desc,這是默認的，不需要設置也是降序，一般情況下按主鍵降序排列，
如果要按照某個列降序，就是order by 列名 desc ,升序同理！
❿ sql如何建立降序索引 和刪除索引
建立降序索引語法：
createindex索引名on表名(欄位名desc);
註：desc換成asc則是升序索引。
刪除索引語法：
dropindex索引名;
(10)sql索引排序擴展閱讀：
索引的使用及注意事項御嘩
盡量避免這些不走索引的sql：
1、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;不會使用索引，因為所有索引列參與了計算。
2、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 不會使用索引，因為使用了函數運算，原理與上面相同。
3、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE'後盾%' 走索引。
4、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE "%後盾%"不走索引。鎮兆行
5、字元串與數字比較不使用索引;
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"走索引。
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不猜局走索引
參考資料：網路索引