A. 列舉一些sql高級查詢語句
1.集合操作
學習oracle中集合操作的有關語句，掌握union,union all,minus,interest的使用,能夠描述結合運算，並且能夠將多個查詢組合到一個查詢中去，能夠控制行返回的順序。
包含集合運算的查詢稱為復合查詢。見表格1-1
表1-1
Operator Returns content
UNION 由每個查詢選擇的所有不重復的行 並集不包含重復值
UNION ALL 由每個查詢選擇的所有的行，包括所有重復的行 完全並集包含重復值
INTERSECT 由每個查詢選擇的所有不重復的相交行 交集
MINUS 在第一個查詢中，不在後面查詢中，並且結果行不重復 差集
所有的集合運算與等號的優先順序相同，如果SQL語句包含多個集合運算並且沒有圓括弧明確地指定另一個順序，Oracle伺服器將以從左到右的順序計算。你應該使用圓括弧來明確地指定帶另外的集合運算的INTERSECT (相交) 運算查詢中的賦值順序。
Union all 效率一般比union高。
1.1.union和union all
UNION(聯合)運算
UNION運算返回所有由任一查詢選擇的行。用UNION運算從多表返回所有行，但除去任何重復的行。
原則 :
?被選擇的列數和列的數據類型必須是與所有用在查詢中的SELECT語句一致。列的名字不必相同。
?聯合運算在所有被選擇的列上進行。
?在做重復檢查的時候不忽略空(NULL)值。
?IN運算有比UNION運算高的優先順序。
?在默認情況下，輸出以SELECT子句的第一列的升序排序。
全聯合(UNION ALL)運算
用全聯合運算從多個查詢中返回所有行。
原則
?和聯合不同，重復的行不被過濾，並且默認情況下輸出不排序。
?不能使用DISTINCT關鍵字。
使用：
Select statement union | union all Select statement;
1.2.intersect交集操作
相交運算
用相交運算返回多個查詢中所有的公共行。 無重復行。
原則
?在查詢中被 SELECT 語句選擇的列數和數據類型必須與在查詢中所使用的所有的 SELTCT 語句中的一樣，但列的名字不必一樣。
?相交的表的倒序排序不改變結果。
?相交不忽略空值。
使用：
Select statement intersect all Select statement;
1.3. minus差集操作
相減運算
用相減運算返回由第一個查詢返回的行，那些行不出現在第二個查詢中 (第一個SELECT語句減第二個SELECT語句)。
原則
?在查詢中被SELECT語句選擇的列數和數據類型必須與在查詢中所使用的所有的SELTCT語句中的一樣，但列的名字不必一樣。
?對於MINUS運算，在WHERE子句中所有的列都必須在SELECT子句中。
集合運算的原則
?在兩個SELECT列表中的表達式必須在數目上和數據類型上相匹配
?可以用圓括弧改變執行的順序
?ORDER BY子句：–只能出現在語句的最後–從第一個SELECT語句接收列名、別名，或者位置記號
註：?除了UNION ALL，重復行自動被清除
?在結果中的列名是第一個查詢中出現的列名
?除了UNION ALL，默認情況下按升序順序輸出
2.exists和not exists的使用
2.1. exists的使用
Exists用於只能用於子查詢，可以替代in，若匹配到結果，則退出內部查詢，並將條件標志為true，傳回全部結果資料,in不管匹配到匹配不到都全部匹配完畢，使用exists可以將子查詢結果定為常量，不影響查詢效果，而且效率高。如查詢所有銷售部門員工的姓名，對比如下：
IN is often better if the results of the subquery are very small
When you write a query using the IN clause, you're telling the rule-based optimizer that you want the inner query to drive the outer query.
When you write EXISTS in a where clause, you're telling the optimizer that you want the outer query to be run first, using each value to fetch a value from the inner query.
In many cases, EXISTS is better because it requires you to specify a join condition, which can invoke an INDEX scan. However, IN is often better if the results of the subquery are very small. You usually want to run the query that returns the smaller set of results first.
In和exists對比：
若子查詢結果集比較小，優先使用in，若外層查詢比子查詢小，優先使用exists。因為若用in，則oracle會優先查詢子查詢，然後匹配外層查詢，若使用exists，則oracle會優先查詢外層表，然後再與內層表匹配。最優化匹配原則，拿最小記錄匹配大記錄。
使用in
select last_name, title
from s_emp
where dept_id in
(select id
from s_dept
where name='Sales');
使用exists
select last_name,title
from s_emp e
where exists
(select 'x' --把查詢結果定為constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
2.2 not exists的使用
與exists 含義相反，也在子查詢中使用，用於替代not in。其他一樣。如查詢不在銷售部的員工姓名
select last_name,title
from s_emp e
where not exists
(select 'x' --把查詢結果定為constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
3.with子句
9i新增語法
1.使用with子句可以讓子查詢重用相同的with查詢塊,通過select調用，一般在with查詢用到多次情況下。
2.with子句的返回結果存到用戶的臨時表空間中，只做一次查詢，提高效率。
3.有多個查詢的時候，第1個用with，後面的不用with，並且用逗號隔開。
5.最後一個with子句與下面的查詢之間不能有逗號，只通過右括弧分割,查詢必須用括弧括起來
6.如果定義了with子句，而在查詢中不使用，那麼會報ora-32035錯誤：未引用在with子句中定義的查詢名。（至少一個with查詢的name未被引用，解決方法是移除未被引用的with查詢）
7.前面的with子句定義的查詢在後面的with子句中可以使用。
With子句目的是為了重用查詢。
語法：
With alias_name as (select1), --as和select中的括弧都不能省略
alias_name2 as (select2),--後面的沒有with，逗號分割
…
alias_namen as (select n) –與下面的查詢之間沒有逗號
Select ….
如查詢銷售部門員工的姓名：
--with clause
with a as
(select id from s_dept where name='Sales' order by id)
select last_name,title
from s_emp where dept_id in (select * from a);--使用select查詢別名
使用with子句，可以在復雜的查詢中預先定義好一個結果集，然後在查詢中反復使用，不使用會報錯。而且with子句獲得的是一個臨時表，如果在查詢中使用，必須採用select from with查詢名，比如
With cnt as(select count(*) from table)
Select cnt+1 from al;
是錯誤的。必須是
With cnt as(select count(*) shumu from user_tables)
Select shumu+1 from cnt;
--直接引用with子查詢中的列別名。
一個with查詢的實例：
查詢出部門的總薪水大於所有部門平均總薪水的部門。部門表s_dept，員工表s_emp。
分析：做這個查詢，首先必須計算出所有部門的總薪水，然後計算出總薪水的平均薪水，再篩選出部門的總薪水大於所有部門總薪水平均薪水的部門。那麼第1步with查詢查出所有部門的總薪水，第2步用with從第1步獲得的結果表中查詢出平均薪水，最後利用這兩次的with查詢比較總薪水大於平均薪水的結果，如下：
with
--step1:查詢出部門名和部門的總薪水
dept_costs as(
select a.name,sum(b.salary) dept_total
from
s_dept a,s_emp b
where a.id=b.dept_id
group by a.name
),
--step2:利用上一個with查詢的結果，計算部門的平均總薪水
avg_costs as(
select sum(dept_total)/count(*) dept_avg
from dept_costs
)
--step3:從兩個with查詢中比較並且輸出查詢結果
select name,dept_total
from dept_costs
where
dept_total>
(
select dept_avg
from
avg_costs
)
order by name;
從上面的查詢可以看出，前面的with查詢的結果可以被後面的with查詢重用，並且對with查詢的結果列支持別名的使用，在最終查詢中必須要引用所有with查詢，否則會報錯ora-32035錯誤。
再如有這樣一個需求：一個查詢，如果查詢的結果行不滿足是10的倍數，則補空行，直到是查詢出的行數是10的倍數。例如：select * from trademark這個查詢。
with cnt as (select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark) –查詢比10的倍數差幾個空行
select id,name
from trademark
union all --空行加進去
select null,null --補空行
from al connect by rownum<=(select shumu from cnt); --10個中connect by可以使用子查詢
10g之前的寫法
with cnt as (select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark) –查詢比10的倍數差幾個空行
select id,name
from trademark
union all --空行加進去
select null,null --補空行
from all_objects where rownum<=(select shumu from cnt);--使用all_objects行比較多
4.merge into合並資料
語法：(其中as可以省略)
MERGE INTO table_name AS table_alias
USING (table|view|sub_query) AS alias
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
col1 = col_val1,
col2 = col2_val
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list)—多個列以逗號分割 //可以不指定列
VALUES (column_values);
作用：將源數據(來源於實際的表,視圖,子查詢)更新或插入到指定的表中(必須實際存在),依賴於on條件,好處是避免了多個insert和update操作。Merge是一個目標性明確的操作符,不允許在一個merge語句中對相同的行insert或update操作。這個語法僅需要一次全表掃描就完成了全部工作，執行效率要高於INSERT＋UPDATE。例子如下：
drop table t;
CREATE TABLE T AS SELECT ROWNUM ID, A.* from DBA_OBJECTS A;
drop table t1;
CREATE TABLE T1 AS
SELECT ROWNUM ID, OWNER, TABLE_NAME, CAST('TABLE' AS VARCHAR2(100)) OBJECT_TYPE
from DBA_TABLES;
select * from dba_objects;
select * from dba_tables;
MERGE INTO T1 USING T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME AND T.OBJECT_TYPE = T1.OBJECT_TYPE)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--insert後面不寫表示插入全部列
MERGE INTO T1 USING T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--常見錯誤，連接條件不能獲得穩定的行，可以使用下面的用子查詢
MERGE INTO T1
USING (SELECT OWNER, OBJECT_NAME, MAX(ID) ID from T GROUP BY OWNER, OBJECT_NAME) T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME);
SELECT ID, OWNER, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE from T
MINUS
SELECT * from T1;
drop table subs;
create table subs(msid number(9),
ms_type char(1),
areacode number(3)
);
drop table acct;
create table acct(msid number(9),
bill_month number(6),
areacode number(3),
fee number(8,2) default 0.00);
insert into subs values(905310001,0,531);
insert into subs values(905320001,1,532);
insert into subs values(905330001,2,533);
commit;
merge into acct a --操作的表
using subs b on (a.msid=b.msid)--使用原始數據來源的表，並且制定條件，條件必須有括弧
when matched then
update set a.areacode=b.areacode--當匹配的時候，執行update操作，和直接update的語法不一樣，不需要制定表名
when not matched then--當不匹配的時候，執行insert操作，也不需要制定表名，若指定欄位插入，則在insert後用括弧標明，不指定是全部插入
insert(msid,bill_month,areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);
另外，MERGE語句的UPDATE不能修改用於連接的列，否則會報錯
select * from acct;
select * from subs;
--10g新特性，單個操作
merge into acct a
using subs b on(a.msid=b.msid)
when not matched then--只有單個not matched的時候，只做插入，不做更新，只有單個matched的時候，只做更新操作
insert(a.msid,a.bill_month,a.areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);
update acct set areacode=800 where msid=905320001;
delete from acct where areacode=533 or areacode=531;
insert into acct values(905320001,'200702',800,0.00);
--刪除重復行
delete from subs b where b.rowid<(
select max(a.rowid) from subs a where a.msid=b.msid and a.ms_type=b.ms_type and a.areacode=b.areacode);
--10g新特性，merge操作之後，只有匹配的update操作才可以，用delete where子句刪除目標表中滿足條件的行。
merge into acct a
using subs b on (a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
delete where (b.ms_type!=0)
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;
--10g新特性，滿足條件的插入和更新
merge into acct a
using subs b on (a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
where b.ms_type=0
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;
select * from subs where ms_type=0;
B. SQL資料庫的操作
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1.數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2.數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。
3.數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。
4.嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。
下面我們將分別介紹： SQL數據定義功能包括定義資料庫、基本表、索引和視圖。
首先，讓我們了解一下SQL所提供的基本數據類型：(如^00100009b^)
1.資料庫的建立與刪除
(1)建立資料庫：資料庫是一個包括了多個基本表的數據集，其語句格式為：
CREATE DATABASE <資料庫名> 〔其它參數〕
其中，<資料庫名>在系統中必須是唯一的，不能重復，不然將導致數據存取失誤。〔其它參數〕因具體資料庫實現系統不同而異。
例：要建立項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為：
CREATE DATABASE xmmanage
(2)資料庫的刪除：將資料庫及其全部內容從系統中刪除。
其語句格式為：DROP DATABASE <資料庫名>
例：刪除項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為： DROP DATABASE xmmanage
2.基本表的定義及變更
本身獨立存在的表稱為基本表，在SQL語言中一個關系唯一對應一個基本表。基本表的定義指建立基本關系模式，而變更則是指對資料庫中已存在的基本表進行刪除與修改。 SQL是一種查詢功能很強的語言，只要是資料庫存在的數據，總能通過適當的方法將它從資料庫中查找出來。SQL中的查詢語句只有一個：SELECT，它可與其它語句配合完成所有的查詢功能。SELECT語句的完整語法，可以有6個子句。完整的語法如下：SELECT 目標表的列名或列表達式集合FROM 基本表或(和)視圖集合〔WHERE條件表達式〕〔GROUP BY列名集合〔HAVING組條件表達式〕〕〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
簡單查詢,使用TOP子句
查詢結果排序order by
帶條件的查詢where,使用算術表達式，使用邏輯表達式，使用between關鍵字，使用in關鍵字，
模糊查詢like
整個語句的語義如下：從FROM子句中列出的表中，選擇滿足WHERE子句中給出的條件表達式的元組，然後按GROUPBY子句(分組子句)中指定列的值分組，再提取滿足HAVING子句中組條件表達式的那些組，按SELECT子句給出的列名或列表達式求值輸出。ORDER子句(排序子句)是對輸出的目標表進行重新排序，並可附加說明ASC(升序)或DESC(降序)排列。在WHERE子句中的條件表達式F中可出現下列操作符和運算函數：算術比較運算符：<，<=，>，>=，=，<>。邏輯運算符：AND，OR，NOT。集合運算符：UNION(並)，INTERSECT(交)，EXCEPT(差)。集合成員資格運算符：IN，NOT IN謂詞：EXISTS(存在量詞)，ALL，SOME，UNIQUE。聚合函數：AVG(平均值)，MIN(最小值)，MAX(最大值)，SUM(和)，COUNT(計數)。F中運算對象還可以是另一個SELECT語句，即SELECT語句可以嵌套。上面只是列出了WHERE子句中可出現的幾種主要操作，由於WHERE子句中的條件表達式可以很復雜，因此SELECT句型能表達的語義遠比其數學原形要復雜得多。下面，我們以上面所建立的三個基本表為例，演示一下SELECT的應用：1.無條件查詢例：找出所有學生的的選課情況SELECT st_no，su_noFROM score例：找出所有學生的情況SELECT*FROM student「*」為通配符，表示查找FROM中所指出關系的所有屬性的值。2.條件查詢條件查詢即帶有WHERE子句的查詢，所要查詢的對象必須滿足WHERE子句給出的條件。例：找出任何一門課成績在70以上的學生情況、課號及分數SELECT UNIQUE student.st_class，student.st_no，student.st_name，student.st_sex，student.st_age，score.su_no，score.scoreFROM student，scoreWHERE score.score>=70 AND score.stno=student,st_no這里使用UNIQUE是不從查詢結果集中去掉重復行，如果使用DISTINCT則會去掉重復行。另外邏輯運算符的優先順序為NOT→AND→OR。例：找出課程號為c02的，考試成績不及格的學生SELECT st_noFROM scoreWHERE su_no=『c02』AND score<603.排序查詢排序查詢是指將查詢結果按指定屬性的升序(ASC)或降序(DESC)排列，由ORDER BY子句指明。例：查找不及格的課程，並將結果按課程號從大到小排列SELECT UNIQUE su_noFROM scoreWHERE score<60ORDER BY su_no DESC4.嵌套查詢嵌套查詢是指WHERE子句中又包含SELECT子句，它用於較復雜的跨多個基本表查詢的情況。例：查找課程編號為c03且課程成績在80分以上的學生的學號、姓名SELECT st_no，st_nameFROM studentWHERE stno IN (SELECT st_noFROM scoreWHERE su_no=『c03』 AND score>80 )這里需要明確的是：當查詢涉及多個基本表時用嵌套查詢逐次求解層次分明，具有結構程序設計特點。在嵌套查詢中，IN是常用到的謂詞。若用戶能確切知道內層查詢返回的是單值，那麼也可用算術比較運算符表示用戶的要求。5.計算查詢計算查詢是指通過系統提供的特定函數(聚合函數)在語句中的直接使用而獲得某些只有經過計算才能得到的結果。常用的函數有：COUNT(*) 計算元組的個數COUNT(列名) 對某一列中的值計算個數SUM(列名) 求某一列值的總和(此列值是數值型)AVG(列名) 求某一列值的平均值(此列值是數值型)MAX(列名) 求某一列值中的最大值MIN(列名) 求某一列值中的最小值例：求男學生的總人數和平均年齡SELECT COUNT(*)，AVG(st_age)FROM studentWHERE st_sex=『男』例：統計選修了課程的學生的人數SELECT COUNT(DISTINCT st_no)FROM score注意：這里一定要加入DISTINCT，因為有的學生可能選修了多門課程，但統計時只能按1人統計，所以要使用DISTINCT進行過濾。 由於資料庫管理系統是一個多用戶系統，為了控制用戶對數據的存取權利，保持數據的共享及完全性，SQL語言提供了一系列的數據控制功能。其中，主要包括安全性控制、完整性控制、事務控制和並發控制。1.安全性控制數據的安全性是指保護資料庫，以防非法使用造成數據泄露和破壞。保證數據安全性的主要方法是通過對資料庫存取權力的控制來防止非法使用資料庫中的數據。即限定不同用戶操作不同的數據對象的許可權。存取權控制包括權力的授予、檢查和撤消。權力授予和撤消命令由資料庫管理員或特定應用人員使用。系統在對資料庫操作前，先核實相應用戶是否有權在相應數據上進行所要求的操作。(1)權力授予：權力授有資料庫管理員專用的授權和用戶可用的授權兩種形式。資料庫管理員專用授權命令格式如下：|CONNECT |GRANT|RESOURCE|TO 用戶名〔IDENTIFED BY 口令〕|DBA |其中，CONNECT表示資料庫管理員允許指定的用戶具有連接到資料庫的權力，這種授權是針對新用戶；RESOURCE表示允許用戶建立自己的新關系模式，用戶獲得CONNECT權力後，必須獲得RESOURCE權力才能創建自己的新表；DBA表示資料庫管理員將自己的特權授予指定的用戶。若要同時授予某用戶上述三種授權中的多種權力，則必須通過三個相應的GRANT命令指定。另外，具有CONNECT和RESOURCE授權的用戶可以建立自己的表，並在自己建立的表和視圖上具有查詢、插入、修改和刪除的權力。但通常不能使用其他用戶的關系，除非能獲得其他用戶轉授給他的相應權力。例：若允許用戶SSE連接到資料庫並可以建立他自己的關系，則可通過如下命令授予權力：GRANT CONNECT TO SSE INENTIFIED BY BD1928GRANT RESOURCE TO SSE用戶可用的授權是指用戶將自己擁有的部分或全部權力轉授給其他用戶的命令形式，其命令格式如下：|SELECT ||INSERT ||DELETE |GRANT|UPDATE(列名1[，列名2]…)|ON|表名 |TO|用戶名|〔WITH GRANT OPTION〕|ALTER | |視圖名| |PUBLIC||NDEX ||ALL |若對某一用戶同時授予多種操作權力，則操作命令符號可用「，」相隔。PUBLIC 表示將權力授予資料庫的所有用戶，使用時要注意：任選項WITH GRANT OPTION表示接到授權的用戶，具有將其所得到的同時權力再轉授給其他用戶權力。例：如果將表student的查詢權授予所有用戶，可使用以下命令：GRANT SELECT ON student TO PUBLIC例：若將表subject的插入及修改權力授予用戶SSE並使得他具有將這種權力轉授他人的權力，則可使用以下命令：GRANT INSERT，UPDATE(su_subject) ON subject TO SSE WITH GRANT OPTION這里，UPDATE後面跟su_subject是指出其所能修改的列。(2)權力回收：權力回收是指回收指定用戶原已授予的某些權力。與權力授予命令相匹配，權力回收也有資料庫管理員專用和用戶可用的兩種形式。DBA專用的權力回收命令格式為：|CONNECT |REVOKE|RESOURCE|FROM用戶名|DBA |用戶可用的權力回收命令格式為：|SELECT ||INSERT ||DELETE |REVOKE|UPDATE(列名1〔，列名2〕…) |ON|表名 |FROM |用戶名||ALTER | |視圖名| |PUBLIC||INDEX ||ALL |例：回收用戶SSE的DBA權力：REVOKE DBA FROM SSE2.完整性控制資料庫的完整性是指數據的正確性和相容性，這是資料庫理論中的重要概念。完整性控制的主要目的是防止語義上不正確的數據進入資料庫。關系系統中的完整性約束條件包括實體完整性、參照完整性和用戶定義完整性。而完整性約束條件的定義主要是通過CREATE TABLE語句中的〔CHECK〕子句來完成。另外，還有一些輔助命令可以進行數據完整性保護。如UNIQUE和NOT NULL，前者用於防止重復值進入資料庫，後者用於防止空值。3.事務控制事務是並發控制的基本單位，也是恢復的基本單位。在SQL中支持事務的概念。所謂事務，是用戶定義的一個操作序列(集合)，這些操作要麼都做，要麼一個都不做，是一個不可分割的整體。一個事務通常以BEGIN TRANSACTION開始，以COMMIT或ROLLBACK結束。SQL提供了事務提交和事務撤消兩種命令：(1)事務提交：事務提交的命令為：COMMIT 〔WORK〕事務提交標志著對資料庫的某種應用操作成功地完成，所有對資料庫的操作都必須作為事務提交給系統時才有效。事務一經提交就不能撤消。(2)事務撤消：事務撤消的命令是：ROLLBACK 〔WORK〕事務撤消標志著相應事務對資料庫操作失敗，因而要撤消對資料庫的改變，即要「回滾」到相應事務開始時的狀態。當系統非正常結束時(如掉電、系統死機)，將自動執行ROLLBACK命令
C. SQL的主要用途是什麼
SQL（結構化查詢語言）用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL基於關系代數和元組關系演算，包括一個數據定義語言和數據操縱語言。SQL的范圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，資料庫模式創建和修改，以及數據訪問控制。盡管很大程度上是一種聲明式編程（4GL），但是其也含有過程式編程的元素。
SQL是對埃德加·科德的關系模型的第一個商業化語言實現，這一模型在其1970年的一篇具有影響力的論文《一個對於大型共享型資料庫的關系模型》中被描述。
盡管SQL並非完全按照科德的關系模型設計，但其依然成為最為廣泛運用的資料庫語言。SQL在1986年成為美國國家標准學會（ANSI）的一項標准，在1987年成為國際標准化組織（ISO）標准。此後，這一標准經過了一系列的增訂，加入了大量新特性。
(3)sql高級操作定義擴展閱讀：
SQL是高級的非過程化編程語言，它允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解其具體的數據存放方式。而它的界面，能使具有底層結構完全不同的資料庫系統和不同資料庫之間，使用相同的SQL作為數據的輸入與管理。
它以記錄項目〔records〕的合集（set）〔項集，record set〕作為操縱對象，所有SQL語句接受項集作為輸入，回提交的項集作為輸出，這種項集特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使它擁有極大的靈活性和強大的功能。
在多數情況下，在其他編程語言中需要用一大段程序才可實踐的一個單獨事件，而其在SQL上只需要一個語句就可以被表達出來。這也意味著用SQL可以寫出非常復雜的語句，在不特別考慮性能下。
D. sql數據定義功能是什麼
sql數據定義功能是：用於定義和修改資料庫對象。
Sql語句分為三大類：數據定義語言，負責創建、修改、刪除表、索引、視圖、函數、存儲過程和觸發器等對象；數據操縱語言，負責資料庫中數據的插入、修改、刪除等操作；數據控制語言，用來授予和撤銷用戶許可權。
數據定義語言 (Data Definition Language, DDL) 是SQL語言集中負責數據結構定義與資料庫對象定義的語言，由CREATE、ALTER與DROP三個語法所組成，最早是由 Codasyl (Conference on Data Systems Languages) 數據模型開始，現在被納入 SQL 指令中作為其中一個子集。
DDL描述的模式，必須由計算機軟體進行編譯，轉換為便於計算機存儲、查詢和操縱的格式，完成這個轉換工作的程序稱為模式編譯器。
模式編譯器處理模式定義主要產生兩種類型的數據：數據字典以及數據類型和結構定義。
數據字典和資料庫內部結構信息是創建該模式所對應的資料庫的依據，根據這些信息創建每個資料庫對應的邏輯結構；對資料庫數據的訪問、查詢也根據模式信息決定數據存取的方式和類型，以及數據之間的關系和對數據的完整性約束。
數據字典是模式的內部信息表示，數據字典的存儲方式對不同的DBMS各不相同。
數據類型和結構的定義，是指當應用程序與資料庫連接操作時，應用程序需要了解產生和提取的數據類型和結構。是為各種宿主語言提供的用戶工作區的數據類型和結構定義，使用戶工作區和資料庫的邏輯結構相一致，減少數據的轉換過程，這種數據類型和結構的定義通常用一個頭文件來實現。
資料庫模式的定義通常有兩種方式: 交互方式定義模式和通過數據描述語言DDL 描述文本定義模式。
E. SQL簡介及其分類
SQL ( Structured Query Language，結構化查詢語言，簡稱 SQL )是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言。 一門操作關系型資料庫的編程語言，定義操作所有關系型資料庫的統一標准。
通用語法
SQL 語句既可以單行書寫也可以多行書寫， 以分號結尾 。
大小寫不敏感，但關鍵字建議使用大寫。
注釋： 單行注釋: -- 注釋內容（--後面一定要加空格） （MySQL下也可以用#注釋內容)
多行注釋: /* 注釋 */
SQL分類
DDL(Data Definition Language) ： 數據定義語言，用來定義資料庫對象：資料庫，表，列等
DML(Data Manipulation Language) 數據操作語言，用來對資料庫中表的數據進行增刪改
DQL(Data Query Language) 數據查詢語言，用來查詢資料庫中表的記錄(數據)
DCL(Data Control Language) 數據控制語言，用來定義資料庫的訪問許可權和安全級別，及創建用戶
查詢所有的資料庫
創建資料庫 ：
刪除資料庫
使用資料庫
資料庫創建好後，要在資料庫中創建表，得先明確在哪兒個資料庫中操作，此時就需要使用資料庫。
查看當前使用的資料庫
操作表也就是對表進行增（Create）刪（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
查詢當前資料庫下所有表名稱
查詢表結構
創建表
MySQL 支持多種類型，可以分為三類：
刪除表
刪除表時判斷表是否存在
修改表名
添加一列
修改數據類型
修改列名和數據類型
刪除列
對數據進行增（insert）刪（delete）改（update）操作。
給指定列添加數據
給全部列添加數據
批量添加數據
修改表數據
刪除數據
F. 資料庫基礎篇（三）—— SQL之數據操縱、定義
1）語法
2）兩種方式區別
方式一使用最多。它支持插入多行；支持嵌入子查詢。方式二不支持。
3）特點
①欄位類型和值類型一致或兼容，而且一一對應
②可以為空的欄位，可以不用插入值，或用null填充
③不可以為空的欄位，必須插入值
④欄位個數和值的個數必須一致
⑤欄位可以省略，但默認所有欄位，並且順序和表中的存儲順序一致
1）語法
2）栗子
1）語法
2）栗子
3）兩種方式區別
① truncate不能加where條件，而delete可以加where條件
② truncate的效率高一點
③truncate 刪除帶自增長的列的表後，如果再插入數據，數據從1開；delete 刪除帶自增長列的表後，如果再插入數據，數據從上一次的斷點處開始
④truncate刪除不能回滾，delete刪除可以回滾
1）庫的管理：
2）表的管理：
注意：對於表和庫的管理，語句理解就好。工作中最方便的是直接在Navicat中直接操作。那麼，這里重要的是復製表，它的需求通常是直接復製表的結構或數據，或者部分數據及部分結構。不需要重新再創建表結構，導數據。直接用SQL，效率會很高，且不容易出錯。
上面在創建表時，涉及到數據類型。它和Python程序語言類似，也有自己的數據類型。都是在存儲數據時，要對數據類型進行限制，保證插入數據時的准確性。分類分別是數值型、字元型、日期型。圖中標記部分為常用。
上面在創建表時涉及到約束，它是工作中非常重要的。我們從一個問題場景來看，下面是一個真實的面試題。我們第一反應是"報錯！"，但是面試官想聽的是背後報錯原因及解決方案。下面，帶著問題來學習約束。
約束是一種限制，用於限製表中的數據結構，為了保證表中的數據的准確和可靠性、一致性。比如：創建用戶表時，為了保證每一個用戶唯一性，就需要進行約束。添加約束的時機分別是創建表、修改表時。SQL中有五大常用約束。如下：
①NOT NULL 非空約束，保證該欄位的值不為空。如：用戶ID
②DEFAULT 默認約束，欄位如果不插入數據也有默認值。如：性別
③UNIQUE 唯一約束，可以為空。如：商品類別
④PRIMARY KEY 主鍵，保證欄位唯一性、非空。如：ID，員工編號
⑤FOREIGN KEY 外鍵，用於限制兩個表之間的關系，用於保證該欄位的值必須來自主表的關聯列的值。如：用戶表裡有個外鍵是order_id, order_id是order的主鍵。下圖是約束在Navicat中設置的對應位置。
最後回答下上面的問題：原因是int類型的id欄位最大數據量支持到4294967295，如果超過則會報錯。解決方案：①檢查id欄位是否是主鍵②將id的類型轉換為 bigint。
好，今天學習到這里。本節內容相對上一節要簡單些。雖然簡單，但每個知識點都是工作中常用的。這篇文章主要是SQL的增刪改和表和庫的管理。明天繼續學習SQL的事務及視圖。一起加油！
G. SQL的定義功能是什麼
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured
Query
Language)」，最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM
R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言，得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle
,Sybase,Informix,SQL
server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual
Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
H. SQL怎麼用
掌握SQL四條最基本的數據操作語句：Insert，Select，Update和Delete。
練掌握SQL是資料庫用戶的寶貴財 富。掌握四條最基本的數據操作語句—SQL的核心功能—來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後，顯然你已經開始算是精通SQL了。
在我們開始之前，先使用CREATE TABLE語句來創建一個表（如圖1所示）。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義。它們並不對表中的行進行處理，這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句—數據操作語言（DML）語句進行處理。
SQL中有四種基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的，我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表，我們在後面的例子中將要用到它。
INSERT語句
用戶可以用INSERT語句將一行記錄插入到指定的一個表中。例如，要將雇員John Smith的記錄插入到本例的表中，可以使用如下語句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通過這樣的INSERT語句，系統將試著將這些值填入到相應的列中。這些列按照我們創建表時定義的順序排列。在本例中，第一個值「Smith」將填到第一個列LAST_NAME中；第二個值「John」將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。
我們說過系統會「試著」將值填入，除了執行規則之外它還要進行類型檢查。如果類型不符（如將一個字元串填入到類型為數字的列中），系統將拒絕這一次操作並返回一個錯誤信息。
如果SQL拒絕了你所填入的一列值，語句中其他各列的值也不會填入。這是因為SQL提供對事務的支持。一次事務將資料庫從一種一致性轉移到另一種一致性。如果事務的某一部分失敗，則整個事務都會失敗，系統將會被恢復（或稱之為回退）到此事務之前的狀態。
回到原來的INSERT的例子，請注意所有的整形十進制數都不需要用單引號引起來，而字元串和日期類型的值都要用單引號來區別。為了增加可讀性而在數字間插入逗號將會引起錯誤。記住，在SQL中逗號是元素的分隔符。
同樣要注意輸入文字值時要使用單引號。雙引號用來封裝限界標識符。
對於日期類型，我們必須使用SQL標准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系統中可以進行定義，以接受其他的格式。當然，2000年臨近，請你最好還是使用四位來表示年份。
既然你已經理解了INSERT語句是怎樣工作的了，讓我們轉到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最後一項中，我們不知道Jones先生的工薪級別和年薪，所以我們輸入NULL（不要引號）。NULL是SQL中的一種特殊情況，我們以後將進行詳細的討論。現在我們只需認為NULL表示一種未知的值。
有時，像我們剛才所討論的情況，我們可能希望對某一些而不是全部的列進行賦值。除了對要省略的列輸入NULL外，還可以採用另外一種INSERT語句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
這樣，我們先在表名之後列出一系列列名。未列出的列中將自動填入預設值，如果沒有設置預設值則填入NULL。請注意我們改變了列的順序，而值的順序要對應新的列的順序。如果該語句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項（這兩項規定不能為空），SQL操作將失敗。
讓我們來看一看上述INSERT語句的語法圖：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一樣，我們用方括弧來表示可選項，大括弧表示可以重復任意次數的項（不能在實際的SQL語句中使用這些特殊字元）。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括弧。
SELECT語句
SELECT語句可以從一個或多個表中選取特定的行和列。因為查詢和檢索數據是資料庫管理中最重要的功能，所以SELECT語句在SQL中是工作量最大的部分。實際上，僅僅是訪問資料庫來分析數據並生成報表的人可以對其他SQL語句一竅不通。
SELECT語句的結果通常是生成另外一個表。在執行過程中系統根據用戶的標准從資料庫中選出匹配的行和列，並將結果放到臨時的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它將結果顯示在終端的顯示屏上，或者將結果送到列印機或文件中。也可以結合其他SQL語句來將結果放到一個已知名稱的表中。
SELECT語句功能強大。雖然表面上看來它只用來完成本文第一部分中提到的關系代數運算「選擇」（或稱「限制」），但實際上它也可以完成其他兩種關系運算—「投影」和「連接」，SELECT語句還可以完成聚合計算並對數據進行排序。
SELECT語句最簡單的語法如下：
SELECT columns FROM tables;
當我們以這種形式執行一條SELECT語句時，系統返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個結果表。這就是實現關系投影運算的一個形式。
讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子（這個表是我們以後所有SELECT語句實例都要使用的。而我們在圖2和圖3中給出了查詢的實際結果。我們將在其他的例子中使用這些結果）。
假設你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT語句的執行將產生如圖2中表2所示的結果。
由於我們在SELECT語句中只指定了一個列，所以我們的結果表中也只有一個列。注意結果表中具有重復的行，這是因為有多個雇員在同一部門工作（記住SQL從所選的所有行中將值返回）。要消除結果中的重復行，只要在SELECT語句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
這次查詢的結果如表3所示。
現在已經消除了重復的行，但結果並不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序將結果列出又該怎麼做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來排列結果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
這一查詢的結果如表4所示。請注意在ORDER BY之後是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，這就是我們想要對其進行排序的列。為什麼即使是結果表中只有一個列時我們也必須指出列名呢？這是因為我們還能夠按照表中其他列進行排序，即使它們並不顯示出來。列名BRANCH_ OFFICE之後的關鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那麼可以用關鍵字DESC。
同樣我們應該指出ORDER BY子句只將臨時表中的結果進行排序；並不影響原來的表。
假設我們希望得到按部門排序並從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括弧中的內容，我們還希望看到按照聘用時間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
這里我們進行了多列的選擇和排序。排序的優先順序由語句中的列名順序所決定。SQL將先對列出的第一個列進行排序。如果在第一個列中出現了重復的行時，這些行將被按照第二列進行排序，如果在第二列中又出現了重復的行時，這些行又將被按照第三列進行排序……如此類推。這次查詢的結果如表5所示。
將一個很長的表中的所有列名寫出來是一件相當麻煩的事，所以SQL允許在選擇表中所有的列時使用*號：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
這次查詢返回整個EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我們對開始時給出的SELECT語句的語法進行一下更新（豎直線表示一個可選項，允許在其中選擇一項。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定義選擇標准
在我們目前所介紹的SELECT語句中，我們對結果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對SELECT語句進行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句對條件進行了設置，只有滿足條件的行才被包括到結果表中。這些條件由斷言（predicate）進行指定（斷言指出了關於某件事情的一種可能的事實）。如果該斷言對於某個給定的行成立，該行將被包括到結果表中，否則該行被忽略。在SQL語句中斷言通常通過比較來表示。例如，假如你需要查詢所有姓為Jones的職員，則可以使用以下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執行該語句時，SQL將每一行的LAST_NAME列與「Jones」進行比較。如果某一職員的姓為「Jones」，即斷言成立，該職員的信息將被包括到結果表中（見表6）。
使用最多的六種比較
我們上例中的斷言包括一種基於「等值」的比較（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為：
等於 =
不等於 <>
小於 <
大於 >
小於或等於 <=
大於或等於 >=
下面給出了不是基於等值比較的一個例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
這一查詢將返回年薪高於$50,000.00的職員（參見表7）。
邏輯連接符
有時我們需要定義一條不止一種斷言的SELECT語句。舉例來說，如果你僅僅想查看Davy Jones的信息的話，表6中的結果將是不正確的。為了進一步定義一個WHERE子句，用戶可以使用邏輯連接符AND，OR和NOT。為了只得到職員Davy Jones的記錄，用戶可以輸入如下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我們通過邏輯連接符AND將兩個斷言連接起來。只有兩個斷言都滿足時整個表達式才會滿足。如果用戶需要定義一個SELECT語句來使得當其中任何一項成立就滿足條件時，可以使用OR連接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有時定義一個斷言的最好方法是通過相反的描述來說明。如果你想要查看除了Boston辦事處的職員以外的其他所有職員的信息時，你可以進行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
關鍵字NOT後面跟著用圓括弧括起來的比較表達式。其結果是對結果取否定。如果某一職員所在部門的辦事處在Boston，括弧內的表達式返回true，但是NOT操作符將該值取反，所以該行將不被選中。
斷言可以與其他的斷言嵌套使用。為了保證它們以正確的順序進行求值，可以用括弧將它們括起來：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用數學上標準的表達式求值的約定—圓括弧內的表達式將最先進行求值，其他表達式將從左到右進行求值。
以上對邏輯連接符進行了說明，在對下面的內容進行說明之前，我們再一次對SELECT語句的語法進行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值邏輯
在SQL中NULL是一個復雜的話題，關於NULL的詳細描述更適合於在SQL的高級教程而不是現在的入門教程中進行介紹。但由於NULL需要進行特殊處理，並且你也很可能會遇到它，所以我們還是簡略地進行一下說明。
首先，在斷言中進行NULL判斷時需要特殊的語法。例如，如果用戶需要顯示所有年薪未知的職員的全部信息，用戶可以使用如下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用戶需要所有已知年薪數據的職員的信息，你可以使用以下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
請注意我們在列名之後使用了關鍵字IS NULL或IS NOT NULL，而不是標準的比較形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是邏輯操作符NOT（NULL）。
這種形式相當簡單。但當你不明確地測試NULL（而它們確實存在）時，事情會變得很混亂。
例如，回過頭來看我們圖1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等級或年薪值都是未知的。這兩個列都包含NULL。可以想像運行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此時，Indiana Jones應該出現在結果表中。因為NULL都是相等的，所以可以想像它們是能夠通過GRADE小於等於SALARY的檢查的。這其實是一個毫無疑義的查詢，但是並沒有關系。SQL允許進行這樣的比較，只要兩個列都是數字類型的。然而，Indiana Jones並沒有出現在查詢的結果中，為什麼？
正如我們早先提到過的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想像的那樣表示一個為NULL的值）。對於SQL來說意味著這個值是未知的，而只要這個值為未知，就不能將其與其他值比較（即使其他值也是NULL）。所以SQL允許除了在true 和false之外還有第三種類型的真值，稱之為「非確定」（unknown）值。
如果比較的兩邊都是NULL，整個斷言就被認為是非確定的。將一個非確定斷言取反或使用AND或OR與其他斷言進行合並之後，其結果仍是非確定的。由於結果表中只包括斷言值為「真」的行，所以NULL不可能滿足該檢查。從而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE語句
UPDATE語句允許用戶在已知的表中對現有的行進行修改。
例如，我們剛剛發現Indiana Jones的等級為16，工資為$40,000.00，我們可以通過下面的SQL語句對資料庫進行更新（並清除那些煩人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子說明了一個單行更新，但是UPDATE語句可以對多行進行操作。滿足WHERE條件的所有行都將被更新。如果，你想讓Boston辦事處中的所有職員搬到New York，你可以使用如下語句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部門值都將被更新為'New York'。
UPDATE語句的語法流圖如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE語句
DELETE語句用來刪除已知表中的行。如同UPDATE語句中一樣，所有滿足WHERE子句中條件的行都將被刪除。由於SQL中沒有UNDO語句或是「你確認刪除嗎？」之類的警告，在執行這條語句時千萬要小心。如果決定取消Los Angeles辦事處並解僱辦事處的所有職員，這一卑鄙的工作可以由以下這條語句來實現：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE語句中一樣，省略WHERE子句將使得操作施加到表中所有的行。
DELETE語句的語法流圖如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
現在我們完成了數據操作語言（DML）的主要語句的介紹。我們並沒有對SQL能完成的所有功能進行說明。SQL還提供了許多的功能，如求平均值、求和以及其他對表中數據的計算，此外SQL還能完成從多個表中進行查詢（多表查詢，或稱之為連接）的工作。這種語言還允許你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的數據訪問許可權